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- 扩展磁盘分区和文件系统（Windows 2008）操作场景 通过云服务管理控制台扩容成功后,仅扩大了云硬盘的存储容量,因此需要参考本章节操作扩展分区和文件系统。 对于Windows操作系统而言,需要登录云主机将扩容部分的容量划分至已有的分区中,或者为扩容部分的容量分配新的分区。 本文以“Windows Server 2008 R2 企业版 64bit”操作系统为例。提供以下扩容方法: 系统盘: 已有C盘的情况下,将扩容部分的容量增加到C盘中,用作系统盘。请参见系统盘(将扩容部分的容量增加到C盘)。
- 如何选择将数据存储在哪个区域云服务之间的关系,如果多个天翼云的服务一起搭配使用,需要注意明确是否有内网互通的需求,不同区域的弹性云服务器、媒体存储服务内网不互通。
- 创建日志项目与日志单元本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 在采集日志前,您需要先创建日志项目与日志单元。 日志项目是云日志服务的资源管理单位,您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元,是您访问云日志服务资源的入口。 日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目,每个日志项目中可创建多个日志单元。 本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 前提条件 已开通云日志服务。
- ZooKeeper健康检查指标项说明恢复指导 :如果该指标项异常,建议增加ZooKeeper服务可以使用的内存。可以通过ZooKeeper服务配置中的“GC_OPTS”配置项参数-Xmx来修改,修改完成需重启ZooKeeper服务。 服务健康状态 指标项名称: 服务状态 指标项含义 :检查ZooKeeper服务状态是否正常。如果状态不正常,则认为不健康。 恢复指导: 如果该指标项异常,建议检查KrbServer、LdapServer两个服务的健康状态是否为故障并进行处理。
- pg_transparent_crypt_policy_algorithm本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pg_transparent_crypt_policy_algorithm的内容。
- 同步角色实例配置本章节主要介绍翼MapReduce服务同步角色实例配置。 操作场景 当用户发现角色实例的“配置状态”为“过期”或“失败”时,可以在MRS Manager尝试使用同步配置功能,同步角色实例的配置数据与后台配置数据,以恢复配置状态。 对系统的影响 同步配置角色实例后需要重启配置过期的角色实例。重启时对应的角色实例不可用。 操作步骤 在MRS Manager,单击“服务管理”,选择服务名称。 单击“实例”页签。 在角色实例列表中,单击指定角色实例名称。
- 产品优势本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 翼MapReduce(简称:“翼MR”)服务,历经集团和云公司的大规模集群和业务打磨,提供全年多级用户SLA保障。 翼MR具有如下优势: 高安全 翼MR服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力,拥有企业级的大数据安全管理特性;使用Kerberos和Ranger安全技术实现全组件的认证和授权;支持库、表、字段级数据权限管控。 优开源 基于Hadoop3.3.3等开源最新组件,保证版本性能的同时,优化了底层资源占用,对任务和引擎进行定制化管控。
- 计费模式本文介绍分布式消息服务RocketMQ的计费模式。 计费模式 目前天翼云分布式消息服务RocketMQ提供包周期(包年/包月)、按需2种计费模式供您灵活选择,使用越久越便宜。 下表列出两种模式的区别: 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。
- 权限管理该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权。由于云服务平台各服务之间存在业务依赖关系,因此给用户授予角色时,可能需要一并授予依赖的其他角色,才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求,无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略:IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。
- 如何修复扫描出来的主机漏洞？不同的主机系统修复漏洞的方法有所不同,软件漏洞的修复需要具有一定专业知识的人员进行操作,根据服务器的情况进行漏洞修复,可参考漏洞扫描服务给出的修复建议,修复漏洞时应按照如下的操作步骤进行修复。对需要修复的服务器实例进行备份,防止出现不可预料的后果。对需要修复的资产和漏洞进行多次确认。根据业务情况以及服务器的使用情况等综合因素,确认自己的资产是否需要做漏洞修复,并形成漏洞修复列表。
- 数据库时间与北京时间相差几小时（常见典型包括8、13、14小时）该如何解决？本文介绍数据库时间与北京时间相差几小时该如何解决。
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