提问 OpenClaw 没有回答，后台进程显示 “403 Forbidden” 字样的报错信息。 风控要求对 OpenClaw 云电脑出口 IP 进行白名单管控。您的云电脑出口 IP 不在后台的白名单中，请联系运维人员进行 IP 加白。若加白后仍无法正常问答，请按以下指引操作： 1. 按下win+r，输入ncpa.cpl； 2. 右键选中网络适配器的属性； 3. 取消勾选 Internet 协议版本 6 (TCP/IPv6)，确认并保存。 云电脑中的 OpenClaw 默认走的是哪个大模型的 API？ 会随机负载路由到以下的任一大模型： glm47251222、kimik2thinking251104、deepseekv32251201、MiniMaxM2.1、doubaoseed18 OpenClaw云电脑是否会自动关机/休眠？ 免费活动领取的OpenClaw云电脑：断开连接后不休眠，3天后自动关机。 天翼云电脑（公众版）：断开连接1小时后自动休眠，24小时后自动关机。 天翼云电脑（政企版）：由租户管理员在管理台 “策略管理→电源策略管理” 中自定义配置。如下图所示： OpenClaw云电脑是否可操作本地终端文件？ 免费活动领取的OpenClaw云电脑：默认不重定向本地文件，无法操作本地文件，数据更安全。 天翼云电脑（公众版）：默认重定向本地文件至云电脑，使用时请注意数据安全。 天翼云电脑（政企版）：由租户管理员在管理台 “策略管理→基础策略管理→文件与剪切板” 中自定义配置。如下图所示： 注意 免责声明：OpenClaw 为第三方功能。在使用前及使用过程中，您需自行承担相关的网络与数据安全风险。若因使用不当导致数据泄露、文件丢失等问题，本公司不承担任何责任。

本章节主要介绍翼MapReduce的批量升级客户端操作。 操作场景 在FusionInsight Manager界面上下载的客户端包中包含客户端批量升级工具，当集群升级或扩容后需要对多个客户端进行升级时，可以使用该工具对客户端进行批量一键升级。同时客户端批量升级工具提供了轻量级的批量刷新客户端所在节点“/etc/hosts”文件的功能。 操作步骤 客户端升级前准备 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 >待操作集群的名称 > 更多 > 下载客户端”，下载完整客户端到服务端指定目录。 具体操作看参考下载客户端。 解压新下载的客户端，在解压后的目录找到batchupgrade目录，例如“/tmp/FusionInsightClient/FusionInsightCluster1ServicesClientConfig/batchupgrade”。 3. 选择“集群 >待操作集群的名称 > 客户端管理”，进入客户端管理界面，单击“导出全部”，将所选的客户端信息导出到本地。 4. 解压导出的客户端信息，将clientinfo.cfg文件上传到客户端解压目录的batchupgrade目录下。 5. 参见参考信息，补全“clientinfo.cfg”中缺失的密码。 批量升级客户端 6. 执行sh clientbatchupgrade.sh u f /tmp/FusionInsightClient/FusionInsightCluster1ServicesClient.tar g /tmp/FusionInsightClient/FusionInsightCluster1ServicesClientConfig/batchupgrade/clientinfo.cfg ，进行升级。 须知 由于配置了密码信息，执行完升级后建议尽快删除clientinfo.cfg文件。 7. 升级执行完成后确认结果。确保客户端升级无误后执行 sh clientbatchupgrade.sh c ，确认升级结果。 8. 如果客户端升级后存在问题，可以执行 sh clientbatchupgrade.sh s ，回滚客户端。 说明 客户端批量升级工具本身是将原客户端move至备份目录，然后再使用f参数指定的客户端包再次安装客户端。因此若原客户端中有定制的内容，请在执行c命令之前，将定制的内容从备份目录手动保存或者移至升级后的客户端目录。客户端备份路径为： {原客户端路径} backup。 参数u是c和s的前提，必须在u命令执行了升级之后，才能选择是要执行c进行提交还是s进行回滚。 升级命令（ u ）可以多次执行，每次执行只升级前面升级失败的客户端，跳过升级成功的客户端。 客户端批量升级工具也支持升级之前的旧客户端。 执行非root用户安装的客户端升级时，请确保相应用户在目标节点客户端所在目录及父目录的读写权限，否则会升级失败。 f参数输入的客户端包必须为全量客户端，不支持单组件或部分组件客户端包作为输入。

本文介绍了如何通过命令行的方式提交作业。 前提条件 集群和集群节点状态都为运行中。 已准备好作业文件，并导入文件管理中。 方式一：通过命令行工具（如Xshell、MobaXterm、iTerm等）登录管理节点，直接使用调度器命令提交作业。 方式二：通过网页终端直接用命令行提交作业。点击桌面的“网页终端”打开新页面，用户可进行远程连接，不需要输入密码。 编写作业脚本，示例如下： 1.编写作业脚本，脚本文件命名为 slurmRun.sh。 plaintext vim slurmRun.sh的提交作业内容如下： plaintext !/bin/sh SBATCH jobnameslurmjob 设置作业名称 SBATCH ntasks1 指定任务数量 SBATCH nodes1 指定节点数量 SBATCH cpuspertask1 指定每个任务的CPU数 SBATCH outputslurmjob.log 指定标准输出文件 SBATCH time00:10:00 设置作业运行时长 cd $HOME run.sh input.dat 2.提交作业。 plaintext sbatch slurmRun.sh 更多Portal用户使用指南请您点击下载查看。弹性高性能计算集群内HPC Portal用户手册V1.7.3.pdf

功能 描述 在分布式计算场景需要一组Pod紧密协作，Gang scheduling策略可在并发系统中将多个相关联的进程调度到不同处理器上同时运行。最主要的原则是保证所有相关联的进程能够同时启动，防止部分进程的异常，避免整个关联进程组的阻塞。这种AllorNothing调度场景，就被称作Gang scheduling。CCSE提供Gang scheduling功能保障相关联的进程的同时启动和失败，防止因部分失败导致整个任务阻塞的情况。 Capacity Scheduling 在多用户共用集群的环境，如果仅仅依赖于Kubernetes的ResourceQuota机制来划分固定资源，由于每个用户对资源的需求和使用模式各异，这往往会导致集群资源未能被充分利用，从而降低了资源的整体使用效率。为了解决这一问题，CCSE创新性地引入了弹性配额组的概念。这种Capacity Scheduling功能在保障各用户获得其所需资源的同时，通过资源的动态共享，有效地提升了整个集群的资源使用效率。

功能 描述 在分布式计算场景需要一组Pod紧密协作，Gang scheduling策略可在并发系统中将多个相关联的进程调度到不同处理器上同时运行。最主要的原则是保证所有相关联的进程能够同时启动，防止部分进程的异常，避免整个关联进程组的阻塞。这种AllorNothing调度场景，就被称作Gang scheduling。CCSE提供Gang scheduling功能保障相关联的进程的同时启动和失败，防止因部分失败导致整个任务阻塞的情况。 Capacity Scheduling 在多用户共用集群的环境，如果仅仅依赖于Kubernetes的ResourceQuota机制来划分固定资源，由于每个用户对资源的需求和使用模式各异，这往往会导致集群资源未能被充分利用，从而降低了资源的整体使用效率。为了解决这一问题，CCSE创新性地引入了弹性配额组的概念。这种Capacity Scheduling功能在保障各用户获得其所需资源的同时，通过资源的动态共享，有效地提升了整个集群的资源使用效率。

处理步骤 检查告警原因 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“19012”的告警，查看“告警原因”中的是否提示未知异常。 是，执行步骤4。 否，执行步骤2。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”，查看任务名称为“default”的备份任务或者其他执行成功的用户自己配置的HBase元数据备份任务是否有执行成功的记录。 是，执行步骤3。 否，执行步骤4。 3.使用最近一次备份的元数据，对HBase服务的元数据进行恢复操作。 收集故障信息 4.在主备集群的FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 5.在“服务”中勾选待操作集群的有问题的HBase服务。 6.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 7.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

本节主要介绍社区版Redis到GeminiDB Redis的迁移方案。 社区版Redis是非常受欢迎的内存数据库，具有性能高，数据结构丰富等优点。GeminiDB Redis是兼容Redis生态的持久化数据库，不仅提供优秀的读写性能，还提供数据持久化能力，依托超前的系统架构，以极低的成本保证了数据三副本强一致特性，避免了社区版Redis需要Fork、成本高等问题。 迁移原理 使用自研的迁移工具drsredis进行源端Redis到目标端GeminiDB Redis的迁移。 迁移过程中，drsredis伪装成源端Redis的从节点运行，与源端Redis建立连接后，触发Redis的主从同步。源端Redis生成RDB文件，传输给drsredis完成全量同步。然后发送缓冲区保存的所有写命令到drsredis完成增量同步。 drsredis迁移工具接收并解析源端Redis的RDB文件，将解析后的数据通过redis命令的方式发送到GeminiDB Redis，然后以命令传播的方式将增量数据也发送到GeminiDB Redis，完成迁移。 使用须知 drsredis伪装成源端Redis的从节点，只读取源端的全量数据和增量命令，无数据受损风险。 源端增加对drsredis写数据的流程，因此性能会有轻微影响。 GeminiDB Redis支持多DB，若源端是单节点Redis，需要保留多DB时，可以在GeminiDB Redis侧开启namespace功能，避免将多DB数据迁移到同一空间，造成数据丢失。 如果之前源端不存在从节点，源端会新增replicationbuffer来缓存增量命令。 问题 ：redis主从同步的replicationbuffer是ring buffer，若写入buffer太快，会覆盖掉未发送给drsredis的数据，源端Redis为了数据一致性会主动断开连接，造成迁移失败。 建议 ：迁移过程中，降低源端Redis写入数据的速率，在低压时间段进行迁移。配置redis的clientoutputbufferlimit参数，适量增大replicationbuffer的大小。

网络及高级配置 设置网络，包括"网卡"、"安全组"，这里，为安全和成本考虑，我们先不设置弹性IP，后续按需开放IP；设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 4. 确认并支付 步骤二：配置弹性负载均衡 现在，我们已经有了两台 DeepseekR132B 服务器，接下来，我们利用弹性负载均衡构建一个可任意横向扩容的 Deepseek 集群。 1. 配置 vllm 服务 首先需要为所有服务器上的 vllm 服务配置相同的 apikey。 服务的配置文件目录在 /var/vllmservice.env ，我们将APIKEY 设置为想要的值。 然后重启服务。 plaintext systemctl restart vllm 2. 创建弹性负载均衡 我们参考弹性负载均衡官方文档进行服务创建。 1. 创建弹性负载均衡 在此例中，我们的Deepseek集群仅用于集群自带的 Open WebUI内网使用，不涉及外网通讯，因此 “网络类型” 选择 “内网”，如果你想将此集群暴露到外网，则选择外网。VPC和子网跟 Deepseek 服务器保持一致。 2. 创建监听器 完成网络负载均衡创建，接下来配置监听器，在负载均衡列表页，点击开始配置。 端口类型，选择 “HTTP”，端口填 8000。 进入下一步，创建健康检查。这里我们通过 HTTP 进行健康检查，返回码部分选择 2xx、3xx、4xx。 点击“立即创建”，完成创建。 3. 为监听器开通GPU云主机白名单 此时监听器列表中，我们可以看到访问Deepseek服务器的主机组地址为 “100.89.0.0/16”，我们需要在Deepseek集群的安全组中，为vllm端口配置此地址的白名单。 为Deepseek云主机所在的安全组新增规则，操作文档详见添加安全组规则帮助文档。 4. 为监听器添加后端云主机 选中主机，然后下一步。 设置端口为 “8000”。 点击确认即可完成配置。 5. 验证连通性 监听器页面，显示监控检查正常。 通过一台 Deepseek 服务器，测试负载均衡连通性。

Tomcat配置参数名称 Tomcat配置参数含义 应用端口 端口范围为1024~65535，小于1024的端口需要Root权限才能操作。 因为容器配置的是Admin权限，所以请填写大于1024的端口。如果不配置，则默认为18080。 Tomcat Context 选择应用的访问路径。 程序包名字 ：无需填写自定义路径，应用的访问路径是JAR包或WAR包名称。 根目录 ：无需填写自定义路径，应用的访问路径是/。 自定义 ：需要在下面的自定义路径中填写自定义的路径。 最大线程数 配置连接池的连接数大小，对应参数为maxThreads，默认大小是400。 Tomcat编码 Tomcat的编码格式，包括UTF8、ISO88591、GBK和GB2312。如果不设置则默认为ISO88591。

本节介绍天翼云手机的订购方式以及流程。 天翼云手机（政企版）提供两种购买方式： 1.天翼云网门户订购：可在天翼云网门户产品“天翼云手机”产品详情页进行订购。 2.营业厅订购：请前往当地的电信营业厅向工作人员咨询“天翼云手机”即可订购。 订购天翼云手机（政企版） 前提条件 购买天翼云手机前需开通云手机服务。 操作步骤 1.登录并打开“天翼云手机”产品详情页； 2.点击“管理控制台”前往云手机控制台； 3.点击“云手机管理”，点击“创建云手机”： 4.在订购页，选择“规格&配置”。 ● 选择“规格类型”（规格越大，性能越强）； ● 选择“镜像类型”（初始镜像配置，默认为公共镜像）； ● 选择“VPC&业务子网”（选择云手机需要绑定的VPC&业务子网）； ● 选择“需要绑定的用户账号”（支持批量激活，可选择邮件通知或绑定已有用户）； ● 选择“购买时长”（有效期内可随时换绑其他用户）； ● 确认以上配置无误后，阅读并勾选“服务协议”； ● 点击“立即购买”，完成付款； 5.支付成功后，即可在云手机管理台的“云手机管理”页查看已开通的云手机。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ按需转包周期。 按需付费的用户可以选择“转包周期”，变更实例计费模式为包年/包月。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，实现按需实例转包周期。 勾选RabbitMQ实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“转包周期”。 在待转包周期的RabbitMQ实例所在行，单击“更多 > 转包周期”。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 转包周期”。 步骤 5 单击“确定”，页面跳转到“按需转包周期”页面。 步骤 6 选择续费时长，然后单击“去支付”，根据界面提示信息，支付费用，完成实例转包周期操作。

本章节主要如何介绍修改分布式消息服务RabbitMQ的实例信息。 创建RabbitMQ实例成功后，您可以根据自己的业务情况对RabbitMQ实例的部分参数进行调整。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击RabbitMQ实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 以下参数支持修改。 实例名称 描述 企业项目 安全组 公网访问（公网访问的修改方法，请参考设置实例的公网访问。） 参数修改完成后，通过以下方式查看修改结果。 修改“公网访问”，系统跳转到“后台任务管理”页签，并显示当前任务的操作进度和结果。 修改“实例名称”、“描述”、“企业项目”和“安全组”后，右上角直接提示修改结果。

本文主要介绍 重启Kafka Manager。 操作场景 当Kafka Manager无法登录或者无法使用时，例如下图中的报错，可以通过重启Kafka Manager，使Kafka Manager恢复正常。 图 报错信息 说明 重启Kafka Manager不会影响业务。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，重启Kafka Manager。 在待重启Manager的Kafka实例所在行，单击“更多 > 重启Manager”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 重启Manager”。 步骤 5 单击“确定”。 您可以在实例的“后台任务管理”页面，查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”，表示重启成功。

本文介绍如何管理白名单，包括新增、修改白名单等操作。 新增白名单 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“镜像安全 > 镜像管理”，进入镜像管理页面。 3. 单击镜像管理页面右上角的“白名单管理”，进入白名单管理页面。 4. 单击列表右上角的“新增白名单”，可以新增白名单。 5. 新增完成，可以在列表中看到刚才新增的白名单。 白名单列表上方支持按照“白名单名称”、“内容”模糊搜索，按照“类型”定向筛选查询。 编辑白名单 单击操作列的“编辑”，即可查看或移除已添加到白名单中的镜像、漏洞、文件、软件、环境变量信息。 删除白名单 若不需要白名单时，可以单击操作列的“删除”，删除白名单。 注意 删除白名单后不支持恢复，请谨慎操作。

本节介绍天翼云电脑（政企版）管理台的总览情况。 开通AI云电脑服务后，在“总览”页面，可查看我的资源概览，以及登录状态：在线AI云电脑，AI云电脑总数，在线用户数，用户总数，今日活跃排行，最新公告等信息。

本节介绍如何在分布式缓存管理控制台查看和管理接入机节点。 说明 读写分离，Proxy集群及经典集群实例支持接入机节点管理。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>接入机节点管理，进入接入机节点管理页面。 5. 点击节点右侧接入机配置进入配置修改页面。可修改客户端最大连接数与Redis连接数。 6. 点击批量接入机配置可修改所有接入机节点的配置。

应用场景 场景描述 视频直播可解决的业务痛点 体育赛事直播 体育赛事直播可以为观众呈现精彩的运动画面，热门赛事也会吸引众多用户观看，造成带宽突发。 天翼云视频直播拥有遍布全国的优质大网节点，可以轻松应对体育赛事直播大流量突发的情况，保障视频直播的稳定性。 秀场直播 秀场直播由主播直接推流至视频直播边缘节点，其内容由主播自己生成，对内容的安全性无法保障，需要视频直播厂商提供对应的直播录制、直播截图等功能，协助客户进行内容审核。 天翼云视频直播在基础服务之上还可以提供直播转码、直播录制、直播截图等增值服务，进一步满足秀场直播不同场景的要求。除此之外，天翼云视频直播具备视频审核功能，进一步保障直播的安全性。 网络电视直播 随着互联网的不断发展，网络电视直播已将对应的传播渠道从电视大屏转向了互联网直播。相对于电视直播，互联网直播受传播时延影响会存在延迟现象。 天翼云视频直播具备扛突发的能力，在面临网络电视直播中T级别的带宽突发时可以有效保障直播的平稳进行，避免延时卡顿。 电商直播 电商直播具有实时互动性强，营销成本低，受众面广的特点，已经成为当今最受欢迎的销售方式之一。 天翼云视频直播具备低时延的优势，主播和观众能够同频沟通互动，促进观众的购物欲，进一步提升成交量，避免出现因视频延时过大而导致沟通不畅的情况。

应用场景 场景描述 视频直播可解决的业务痛点 体育赛事直播 体育赛事直播可以为观众呈现精彩的运动画面，热门赛事也会吸引众多用户观看，造成带宽突发。 天翼云视频直播具备遍布全国的优质大网节点，可以轻松面对体育赛事直播大流量突发的情况，保障视频直播的稳定性。 秀场直播 秀场直播由主播直接推流至视频直播边缘节点，其内容由主播自己生成，对内容的安全性无法保障，需要视频直播厂商提供对应的直播录制、直播截图等功能，协助客户进行内容审核。 天翼云视频直播在基础服务之上还可以提供直播转码、直播录制、直播截图等其它增值服务，进一步满足秀场直播不同场景的要求。除此之外，天翼云视频直播具备视频审核功能，进一步保障直播的安全性。 网络电视直播 随着互联网的不断发展，网络电视直播已将对应的传播渠道从电视大屏转向了互联网直播。相对于电视直播，互联网直播受传播时延影响会存在延迟现象。 天翼云视频直播具备扛突发的能力，面对网络电视直播中T级别的带宽突发可以有效保障直播的平稳进行，避免延时卡顿。 电商直播 电商直播具有实时互动性强，营销成本低，受众面广的特点，已经成为当今最受欢迎的销售方式之一。 天翼云视频直播具备低时延的优势，使得主播和观众能够同频沟通互动，促进观众的购物欲，进一步提升成交量，避免出现因视频延时过大而导致沟通不畅的情况。

本节介绍云电脑高可用的产品规格。 AI云电脑高可用功能目前提供2种规格： AI云电脑高可用（通用版） 提供零配置、标准化的高可用方案，支持存量AI云电脑一键升级。 进行定期整机数据高可用保障，可提供与故障前10分钟完全一致的AI云电脑服务。 AI云电脑高可用（个性版） 支持自定义高可用策略，满足个性化业务场景需求。 提供实时高可用保障，可提供与故障前高可用策略范围内一致的AI云电脑服务。

本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。 前提条件 翼MR集群中已安装Flink组件。 集群正常运行，已安装集群客户端，例如安装目录为“/user/local/flink”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 使用Flink客户端 1. 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 2. 登录安装客户端的节点。 3. 执行以下命令，切换到客户端安装目录，例如“/user/local/flink”。 plaintext cd /user/local/flink 4. 执行如下命令初始化环境变量。 plaintext source bigdataenv 5. 集群默认开启Kerberos认证，需要将实际的keytab文件路径替换以下命令中的/path/example.keytab，执行命令进行认证。 plaintext kinit kt /path/example.keytab klist kt /path/example.keytab sed n 4p awk '{print $NF}' 同时，应配置安全认证。在“/usr/local/flink/conf/flinkconf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。 plaintext security.kerberos.login.useticketcache: true security.kerberos.login.keytab: security.kerberos.login.principal: user security.kerberossecurity.login.contexts: Client,KafkaClient 例如 plaintext security.kerberos.login.keytab: /etc/security/keytabs/hdfs.keytab security.kerberos.login.principal: hdfs 6. 运行wordcount作业。 1. 首先启动Flink集群。 plaintext /usr/local/flink/bin/startcluster.sh 2. Session模式：执行如下命令在session中提交作业。 提交成功后，会返回已提交的Flink作业的YARN Application ID以及Web地址，访问Web地址以通过Web UI的方式查看作业状态。 plaintext yarnsession.sh nm "sessionname" detachedflink run /usr/local/flink/examples/streaming/WordCount.jar 3. PerJob模式：执行如下命令以PerJob方式提交作业。 提交成功后，会返回已提交的Flink作业的YARN Application ID以及Web地址，访问Web地址以通过Web UI的方式查看作业状态。 plaintext flink run t yarnperjob detached /usr/local/flink/examples/streaming/WordCount.jar 4. Application模式：执行如下命令以Application方式提交作业。 提交成功后，会返回已提交的Flink作业的YARN Application ID以及Web地址，访问Web地址以通过Web UI的方式查看作业状态。 plaintext flink runapplication t yarnapplication/usr/local/flink/examples/streaming/WordCount.jar

本页介绍了文档数据库服务的产品定义。 文档数据库服务（Document Database Service，后文简称：CTDDS、DDS）是一款基于云计算平台的在线非关系型数据库服务，具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩等特点。其完全兼容MongoDB协议，在容灾、备份、恢复、监控、告警等方面提供全套数据库解决方案。可降低管理维护成本，使用户能专注于应用开发和业务发展。文档数据库服务有如下基础特性： 文档数据库服务是一种非关系型数据库，它采用文档型的方式来存储数据，每个文档都是一个JSON格式的数据结构，可以包含任意数量和类型的字段。这种方式比传统的关系型数据库更加灵活，可以适应不同类型和规模的数据。 提供高可用性、高性能和可扩展性，支持从单节点部署到分布式集群的不同场景。它采用了分布式的数据存储和查询方式，可以水平扩展集群规模，提高系统的负载能力和容错性。同时，文档数据库服务还支持数据复制和故障恢复，确保数据的可靠性和持久性。 在查询方面提供了多种方式，包括基本的CRUD操作、聚合框架、文本搜索、地理空间查询等。这些功能可以满足各种不同的查询需求，使得文档数据库服务在数据分析和处理领域得到广泛应用。 文档数据库服务提供多项性能监控指标及告警功能，以及数据库性能可视化管理。 文档数据库服务支持灵活的部署架构，提供单节点、副本集（支持三节点、五节点、七节点共三种副本集类型）、分片集群三种实例类型，副本集实例类型还提供只读从节点的扩展服务，能够满足不同的业务场景。 单节点实例：单节点适用于开发、测试及其他非企业核心数据存储的场景。 副本集实例：副本集的高可用架构，提供了数据冗余与高可靠性的节点集合。副本集之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。并支持自动容灾切换。 集群实例：分片集群架构，提供了副本集具备的数据冗余与高可靠的特性，同时拥有数据分片存储与处理能力，轻松适用于高并发场景。

收集故障信息 4. 在FusionInsight Manager首页，单击“运维 > 日志 > 下载”。 5. 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 Kudu 6. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 7. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

常用操作： 查看当前集群下有哪些表。 kudu table list KuduMaster 实例IP1:7051, KuduMaster 实例IP2:7051, KuduMaster 实例IP3:7051 查询Kudu服务KuduMaster 实例的配置信息。 kudu master getflags KuduMaster 实例IP:7051 查询表的schema。 kudu table describe KuduMaster 实例IP1:7051, KuduMaster 实例IP2:7051, KuduMaster 实例IP3:7051 tablename 删除表。 kudu table delete KuduMaster 实例IP1:7051, KuduMaster 实例IP2:7051, KuduMaster 实例IP3:7051 tablename 说明 Kudu Master 实例IP获取方式：在集群详情页面，选择“组件管理 > Kudu > 实例”，获取角色KuduMaster的IP地址。

事件参数 说明 事件ID 事件信息的ID。 事件名称 事件信息的名称。 事件级别 包含紧急、重要、次要、提示共4项级别。 产生时间 事件产生的时间。 对象 事件可能的原因提示。 序列号 系统产生的事件计数。 定位信息 定位事件的详细信息。主要包含以下信息： 来源：产生事件的集群名称 服务名：产生事件的服务名称 角色名：产生事件的角色名称 主机名：产生事件的主机名 附加信息 相关报错信息。 事件原因 事件可能的原因提示。 来源 集群名称。

本节介绍如何配置攻击惩罚，使WAF按配置的攻击惩罚时长来自动封禁访问者。 网站域名接入Web应用防火墙后，您可以选择开启攻击惩罚功能。开启并配置攻击惩罚功能后，当WAF检测到访问者的IP、Cookie或请求参数中有恶意请求时，WAF将按配置的攻击惩罚时长来自动封禁访问者。 配置的攻击惩罚标准会提供给BOT防护、精准访问控制防护模块使用。当配置BOT防护规则、精准访问控制规则时，可使用攻击惩罚标准功能。 BOT防护规则：当处置动作选择拦截、动态拦截时，支持勾选“攻击惩罚”。 精准访问控制规则：当处置动作选择拦截时，支持勾选“攻击惩罚”。 攻击惩罚对象 攻击惩罚的对象包含IP以及SESSION会话对象。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例。 已完成网站域名接入。 使用限制 基础版和标准版不支持攻击惩罚功能，请升级到更高版本使用。 配置攻击惩罚标准 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”，进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框，切换到要设置的域名。 6. 选择“系统配置”页签，定位到“攻击惩罚”模块，可以选择开启/关闭防护。 7. 单击攻击惩罚右侧的“前去配置”，进入攻击惩罚配置页面。 8. 配置攻击惩罚参数。 配置项 说明 拦截周期 配置初次拦截的时长，即第一次惩罚的时长。 单位为“分钟”，可输入10~60的整数。 说明 攻击惩罚与动态拦截同时生效，实际拦截时长按照攻击惩罚和动态拦截的最大时间进行拦截。 每次增长时长 配置多次拦截的增长时长，即在上一次惩罚时长的基础上增长对应的时间。 单位为“分钟”，可输入10~60的整数，10代表拦截时长每次增长10分钟。 最多拦截次数 配置最多拦截的次数。 可输入1~5的数字，1代表着惩罚目标增长1次处罚时间，下一次被永久拦截。5代表惩罚目标增长5次处罚时间后，下一次被永久拦截。 生效范围 默认为全部规则。 9. 单击“确认”，完成攻击惩罚配置。

服务器安全卫士（原生版）的病毒查杀功能，支持对挖矿木马、蠕虫、勒索病毒等进行有效的检测，提供灵活的检测方式，支持一键检测和定时检测方式，通过简单操作即可完成对病毒的处理，支持对病毒文件进行隔离、删除和信任。 病毒检测模式 包含快速检测、全盘检测、自定义检测三种模式。 快速检测：扫描耗时短，对系统关键位置文件进行扫描。 全盘检测：对主机所有硬盘文件进行扫描，清理更彻底。 自定义检测：按指定位置有选择性扫描文件。 病毒扫描方式 提供实时检测、一键扫描、定时扫描三种扫描方式，方便用户基于实际使用场景进行操作。 病毒文件处理方式 服务器安全卫士（原生版）检测到病毒文件会立即产生告警，需要您根据告警详细信息对病毒文件作出处置，处置方式包括以下三种： 隔离：将病毒文件或恶意程序移动至隔离区域，进行加密处理，禁止正常运行。对于已隔离的文件，支持取消隔离。 删除：永久从系统中删除病毒文件或恶意程序，以确保不再有可能的威胁。 注意 文件删除后将不可恢复，请谨慎操作。 信任：经分析后确认为误报，可以选择将文件进行信任，信任后将不再对该文件进行检测告警。

用户订购云堡垒机需要同时订购云主机，本小节介绍如何购买云堡垒机实例。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已购买至少一个弹性公网IP（Elastic IP，EIP）。 注意 一个弹性公网IP只能绑定一个云资源使用，云堡垒机绑定的弹性IP不能与其他云资源共用。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 单击右上角的“购买堡垒机”，进入产品订购页。 4. 选择“云堡垒机实例”相关参数，参数相关说明请参考下表。 参数 说明 计费模式 选择实例计费模式，仅支持“包年/包月”模式。 包年/包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 部署架构 选择新购堡垒机的部署架构，目前支持：通用性x86、鲲鹏ARM、海光X86、飞腾ARM。 当前区域 可用分区 选择实例应用区域和可用区，即提供云堡垒机服务的区域和可用分区。 建议根据待管理ECS、RDS等服务器上资源的区域和可用区选择，可以降低网络时延、提高访问速度。 实例名称 自定义实例名称。 版本 选择企业版，各版本支持的功能清单请到功能特性查看。 实例规格 选择实例规格，目前仅支持高级版。 资产规格 选择需要纳管的资产数，堡垒机不同版本支持的资产数略有不同，请根据实际需要选择。 云主机 选择云主机的版本规格。推荐云主机规格请参考：[堡垒机资产规格](

本章节介绍Zookeeper引擎的常见问题 为什么Zookeeper会出现zxid溢出？ 本文介绍在使用ZooKeeper时，客户端出现zxid（Zookeeper事务ID）溢出的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 ZooKeeper集群强制选主，并重置zxid低32位的计数值。 问题原因 zxid是一个长64位的数字。高32位用来表示当前Leader的周期，低32位用来表示当前请求产生的事物在当前Leader周期内的位置。每产生一个新的事务，zxid的低32位就会自动加1。当zxid达到最大值，即zxid的低32位达到0xffffffff，就会触发集群强制选主，并重置zxid低32位的计数值（zxid高32位变为新Leader的周期，低32位变为0）。 解决方案 目前，Server没有规避zxid溢出的方法，请在业务侧提前规避。 对于使用ZooKeeper作为注册配置中心的使用场景：集群选主不会影响到正常使用，客户端在集群选主之后会自动重连恢复。 为什么Zookeeper会出现APIError溢出？ 本文将介绍使用MSE ZooKeeper时，客户端出现APIError报错的问题现象，问题原因和解决方案。 问题现象 使用ZooKeeper客户端出现APIError报错，如下所示： org.apache.zookeeper.KeeperException$APIErrorException: KeeperErrorCode APIError for /xxx。 问题原因 在使用MSE ZooKeeper时客户端触发了MSE ZooKeeper的限流策略。 解决方案 保障ZooKeeper单个会话创建的临时节点（ephemeral）数量少于2000个。 为什么Zookeeper客户端会出现Conection Loss？ 本文将介绍使用MSE ZooKeeper时，客户端出现Conection Loss报错的问题现象，问题原因和解决方案。

本页面介绍云数据库ClickHouse的实践教程。 本页面以UK property prices和Brown University Benchmark数据集为例，演示了如何将测试数据集导入云数据库ClickHouse并进行数据检索与分析。 准备工作 在开始测试之前，需要完成以下准备工作： 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 3. 确保导入数据及执行命令的机器可以连接到云数据库ClickHouse实例。 4. 根据云数据库ClickHouse集群的版本，下载并安装相应版本的clickhouseclient工具。 步骤说明 1. 打开命令行终端，并进入clickhouseclient工具所在的目录。 2. 使用clickhouseclient连接到云数据库ClickHouse集群，使用先前创建的数据库账号进行身份验证。 3. 下载相应数据集，这些数据集可以从开源网站获取。 4. 将数据集导入到云数据库ClickHouse集群中，可以使用clickhouseclient的导入命令进行数据导入。 5. 进行数据分析与查询，可以执行各种查询语句，比较查询性能指标如查询时间、吞吐量等。 通过执行以上步骤，您可以将测试数据集导入到云数据库ClickHouse中，并进行性能测试以评估系统的查询性能和吞吐量。 UK property prices数据集 该数据集包含有关英格兰和威尔士的房地产交易价格的数据，从1995年开始提供，未压缩形式下数据集的大小约为4 GiB（在云数据库ClickHouse中仅占用约278 MiB）。

本章节主要介绍ALM14012 Journalnode数据不同步的告警。 告警解释 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测一次集群中所有JournalNode节点的数据同步性。如果有JournalNode节点的数据不同步，系统产生该告警。 当Journalnode数据同步5分钟后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14012 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 对系统的影响 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 可能原因 JournalNode实例不存在（被删除或被迁移）。 JournalNode实例未启动或已停止。 JournalNode实例运行状态异常。 JournalNode节点的网络不可达。 处理步骤 查看JournalNode实例是否启动 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中单击此告警。 2.查看“定位信息”，获取告警产生的JournalNode节点IP地址。 3..选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例”，在实例列表中查看告警节点上是否存在JournalNode实例。 是，执行步骤5。 否，执行步骤4。 4.选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中单击此告警“操作”栏中的“清除”，在弹出窗口中单击“确定”，处理完毕。 5.单击该JournalNode实例，查看其“配置状态”是否为“已同步”。 是，执行步骤8。 否，执行步骤6。 6.勾选该JournalNode实例，单击“启动实例”，等待启动完成。 7.等待5分钟后，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤15。

检查DataNode实例 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS>实例”。 2. 查看所有DataNode实例的状态是否为“良好”。 是，执行步骤11。 否，执行步骤12。 3. 重启DataNode实例，查看能否成功启动。 是，执行步骤4。 否，执行步骤 5。 4. 选择“运维 > 告警 > 告警”，查看该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤 5。 删除被破坏的文件 5. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS>NameNode(主)”，在HDFS的WebUI页面，查看列出的丢失块信息。 注意 如果有丢块，WebUI上会有一行红字显示。 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 6. 用户确认丢失块所在的文件是否有用。 说明 MapReduce任务运行过程中在“/mrhistory”、“/tmp/hadoopyarn”、“/tmp/logs”这三个目录中生成的文件不属于有用文件。 是，执行步骤7。 否，执行步骤8。 7. 用户确认丢失块所在的文件是否已备份。 是，执行步骤 8。 否，执行步骤 11。 8. 以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。执行如下命令： 安全模式： cd 客户端安装目录 source bigdataenv kinit hdfs 普通模式： suomm cd 客户端安装目录 source bigdataenv 9. 在节点客户端执行 hdfs fsck / delete ，删除丢失文件。如果丢失块所在的文件为有用文件，需要再次写入文件，恢复数据。 说明 删除文件为高危操作，在执行操作前请务必确认对应文件是否不再需要。 10. 选择“运维 > 告警 > 告警”，查看该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤 11。

本章节主要介绍 ALM12048 网络写包错误率超过阈值。 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包错误率，并把实际错误率和阈值（系统默认阈值0.5%）进行比较，当检测到网络写包错误率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包错误率”修改阈值。 平滑次数为1，网络写包错误率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，网络写包错误率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12048 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 通信闪断，业务超时。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网络环境质量差。 处理步骤 检查阈值设置是否合理 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包错误率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤2。 2.根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包错误率”，单击“操作”列的“修改”更改告警阈值。 如下图所示： 3.等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。