本文介绍访问出现重定向次数过多的报错问题原因及解决方案。 问题现象 接入边缘安全加速平台—安全与加速读物后浏览器无法正常访问网页，并提示重定向的次数过多。 问题原因 原因1：源站开启了HTTP强制跳转HTTPS的功能，并在控制台上配置HTTP回源协议。在这种配置下，由于CDN的回源协议为HTTP，客户的请求协议无论是HTTP还是HTTPS时，CDN在回源时都会采用HTTP协议请求源站，此时由于源站的强制跳转配置，会返回响应让客户端重定向到HTTPS协议，而此时客户端再次发起HTTPS请求协议后，回源依然会是HTTP协议，进而再触发强制跳转，以此类推，最终造成重定向次数过多，出现报错。 原因2：源站响应的重定向页面被CDN缓存，从重定向的响应头中可以看到CDN命中缓存的HIT字段，导致客户端访问CDN时直接命中缓存，并且在重定向后访问的还是缓存的重定向页面，最终出现重定向次数过多的报错。 原因3：CC防护开关开启且客户端或者业务无法支持对应好的CC防护策略。可以查看302状态码的响应头是否携带SetCookie头并且值里面带有CT6T的字样，如果有则是该原因导致。 解决方案 针对原因1，有如下两种方案： 方案一：关闭源站的HTTP强制跳转HTTPS的功能，如果客户依然希望进行HTTP强制跳转HTTPS，可以通过CDN控制台开启HTTPS强制跳转功能。 方案二：修改CDN回源协议为HTTPS协议或跟随请求协议回源。修改为HTTPS协议回源后，CDN回源将以HTTPS协议请求源站，就不会触发源站的强制跳转功能；修改为跟随请求协议回源后，当触发源站强制跳转时，客户端也能正常重定向通过HTTPS协议访问CDN，并以HTTPS协议请求回源。 针对原因2，有如下两种方案： 方案一：CDN默认遵循源站缓存，如果是源站重定向时给出缓存头部导致CDN缓存重定向的页面，则需要源站修改缓存头部或CDN侧针对重定向页面配置强制不缓存，且配置后刷新URL缓存。 方案二：如果非源站缓存头部原因，而是在CDN侧配置的强制缓存规则导致CDN缓存，则需要修改对应缓存配置，针对重定向页面删除相关缓存配置或配置为强制不缓存，且配置后刷新URL缓存。 针对原因3，建议操作如下： 如果是误开cc防护开关，可以采用关闭cc防护开关的方式解决。 如果是单ip或者单客户端支持302但是不支持携带cookie头请求，可以将对应ip或客户端加白，详情请参考防护白名单。 如果是业务不支持携带cookie验证，可以将cc防护的验证模式改为url参数形式。 如果以上均无法解决，您可以联系我们 排查解决。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

本文介绍在科研文件中如何使用、管理专属空间。配套空间权限精细化管控,可自定义配置支持 “仅创建者可见” 或 “项目组内可见”、并开启只读权限,实现团队内部数据权限隔离、敏感科研资料私有化管控。 操作步骤 前提：在创建科研文件时，打开专属空间功能。 1. 登录科研助手++管理控制台++。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【科研文件管理】，进入科研文件详情页。如开启专属空间，将默认创建一个【默认空间】。点击【新建专属空间】，弹出右侧配置弹窗。 参数 描述 说明 专属空间名称 自定义名称 输入自定义名称，长度限制 4~32 字符内。 可见范围 设置专属空间可见范围 仅创建者可见：个人私有数据，仅自己及主账号可读写。 项目组内可见：共享数据，同项目成员可访问。 只读模式 确认是否开启只读模式 默认关闭，开启后，除所有者、主账号外的其他用户仅能以只读方式挂载，防止数据误删。 企业项目 默认展示 与科研文件的企业项目保持一致 确认创建：点击确认创建，等待状态变为 “操作成功”。 4. 创建完成后，可以看见左侧新增了我的空间。可以在该空间内上传所需文件。 接下来讲解如何在开发机中使用科研文件专属空间。 1. 在开发机创建页中，在存储配置区域，找到科研文件模块，点击 【+ 添加 】，配置映射关系： 科研文件：下拉选择刚才创建的空间（如 researchstoragetest） 专属空间：选择对应的目录（如1234） 容器挂载路径：填写开发机内部的访问路径。截图示例：/home/datasetassist0（这是系统推荐的标准挂载点，也可以自定义如 /tmp/username） 对于您创建的“仅自己可见”专属空间，企业项目内其他用户在挂载时，这部分专属空间将对其不可见，实现团队内部数据隔离。 2. 完成配置：点击确认创建开发机。

本节为您介绍迁移完成后Oracle业务启动与数据核验的相关步骤。 源机绑定目标机 1. 进入云主机控制台，选择目标端云主机，点击远程登陆。 2. 输入账号密码，检查账号密码等软件配置均和源机一致。 3. 检查目标机磁盘空间使用率是否与源机基本一致 注意：迁移工具会自动将磁盘中的碎文件进行重新写入和重组，因此磁盘的占用大小将略低于源机，而迁移后的文件大小总量是同源机一致的。 执行命令：df TH 4. 查看数据库服务状态，如果数据库为关闭状态则开启数据库。 启动容器服务： systemctl stop docker.socket 启动数据库：docker start oracle 5. 检查增量数据是否同步登录并查看源端数据库中的数据情况，mytable表中的记录数为1100条。 登录并查看目标机启动的数据库，查看数据库中的数据情况，mytable表中的记录数为1100条，与源机相同。 6. 检查数据库版本是否一致。 检查源机数据库系统版本： 检查目标机数据库系统版本，同源机一致： 7. 检查操作系统版本是否一致。 检查源机操作系统版本： 检查目标机操作系统版本，同源机一致： 8. 检查数据库文件总数是否一致。 检查源机oracle数据库所在挂载点的文件总数: 检查目标机oracle数据库所在挂载点的文件总数,同源机一致:

弹性负载均衡支持添加后端云主机的操作,本文帮助您快速熟悉后端云主机的添加。 操作场景 在使用负载均衡服务时，确保至少有一台后端主机在正常运行，可以接收负载均衡转发的客户端请求。 负载均衡器支持随时增加或减少后端主机数量，保证应用业务的稳定和可靠。 前提条件 您已经创建了所需要类型的后端主机，如弹性云主机、物理机、弹性网卡、弹性容器ECI、跨VPC 后端IP、远端IP。 使用须知 一个负载均衡实例的监听器可绑定的主机数量为100台。一个负载均衡实例的监听器可绑定的跨VPC后端IP为100个。 跨VPC后端类型：仅支持同账号下通过对等连接打通的跨VPC后端IP。 远端IP类型：需要先通过专线/VPN等打通云上VPC和线下IDC。远端IP类型的主机组配置后，负载均衡实例不支持客户端地址保持功能（ELB的DNAT模式）。 负载均衡器运行时增加或减少负载均衡器的后端主机的数量，且可以支持不同的后端主机切换操作。但是，为了保证您对外业务的稳定，请确保在执行上述操作时能够开启负载均衡器的健康检查功能，并同时保证负载均衡后端至少有一台正常运行的云主机。 操作建议 建议您选择相同操作系统的后端主机，以便日后管理和维护。 新添加后端主机后，若健康检查开启，负载均衡器会向后端主机发送请求以检测其运行状态，响应正常则直接上线，响应异常则开始健康检查机制定期检查，检查正常后上线。 关机或重启已有业务的后端主机，会断开已经建立的连接，正在传输的流量会丢失。建议在客户端上面配置重试功能，避免业务数据丢失。 如果您开启了会话保持功能，那么有可能会造成后端主机的访问量不均衡。如果出现了访问不均衡的情况，建议您暂时关闭会话保持功能，观察一下是否依然存在这种情况。

本文主要介绍了如何在科研助手上使用OWL智能助手。 概述 OWL CAMELAI‌的 OWL 是开源多智能体协作系统，通过逆向工程复刻并超越 Manus 的通用 Agent 功能，其核心采用六步工作流（Ubuntu 容器部署、数据挂载、动态生成 todo.md 等）实现任务自动化，并集成CRAB 技术‌支持跨平台多设备操作‌。项目以 ‌57.7% 的 GAIA 基准测试成绩‌超越主流开源框架，提供 ‌Ubuntu Toolkit‌ 和 ‌Memory Toolkit‌ 工具链，支持开发者快速定制智能体行为与集成第三方服务‌。目前完全开源，适用于企业自动化、科研辅助等场景，鼓励社区共同构建全能型 Agent 生态‌。 科研助手新增 OWL 能力概述 科研助手平台在 OWL 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力： 支持使用本地 QWQ32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索 修复了 OWL Web UI 回答框，只支持展示单行结果的问题 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用OWL快速代码生成的说明。OWL目前为开源测试版本，仍处于开发与优化阶段，可能存在功能不稳定或未完善的情况。用户在使用过程中需自行甄别潜在问题，并承担可能产生的风险。我们建议用户在关键任务中谨慎使用。感谢您的理解与支持！ 2. OWL目前支持的Search API只有Google和duckduckgo，因网络等原因限制，暂不可用；科研助手已内置了 bing search toolkit，可以访问国内必应网站进行内容搜索。 3. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 4. 如您在使用过程中遇到了问题或需要反馈的内容，可通过客服工单的方式，向我们进行咨询和反馈，我们将及时进行回复和处理。

参数名称 告警事件状态说明 时间范围 支持选择固定周期，支持自定义查询告警的时间范围，自定义只能选择30天范围内的查询。 固定周期可选择如下： 最近24小时 最近3天 最近7天 最近30天 主机安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 已拦截IP 展示已拦截的IP。单击“已拦截IP”，可查看已拦截的IP地址列表。 已拦截IP列表展示“服务器名称”、“攻击源IP”、“登录类型”、“拦截状态”、“拦截次数”、“开始拦截时间”、“最近拦截时间”。 如果您发现有合法IP被误封禁（比如运维人员因为记错密码，多次输错密码导致被封禁），可以手工解除拦截。如果发现某个主机被频繁攻击，需要引起重视，建议及时修补漏洞，处理风险项。 说明 解除被拦截的IP后，主机将不会再拦截该IP地址对主机执行的操作。 每种软件最多拦截10000个ip。 如果您的linux主机不支持ipset，mysql和vsftp最多拦截50个ip。 如果您的linux主机既不支持ipset不支持hosts.deny，ssh最多拦截50个ip 已隔离文件 主机安全可对检测到的威胁文件进行隔离处理，被成功隔离的文件会添加到“主机安全告警”的“文件隔离箱”中。 被成功隔离的文件一直保留在文件隔离箱中，您可以根据自己的需要进行一键恢复处理，关于文件隔离箱的详细信息，请参见管理文件隔离箱。 容器安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 威胁等级 将被告警按照不同等级进行统计：致命 、 高危 、 中危、 低危。 TOP5事件类型 展示数量最多的前五种告警类型及数量。

参数 描述 管理员账户名 管理员账户名默认为rwuser。 管理员密码 用户设置的密码。 长度为8～32个字符。 必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符的组合，其中可输入~!@%^+?特殊字符。 系统会进行弱密码校验，安全起见，请输入高强度密码。 请妥善管理您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 确认密码 必须和管理员密码一致。 参数模板 数据库参数模板就像是数据库接口配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。 实例创建成功后，您可以根据业务需要调整参数，具体操作请参见 企业项目 该参数针对企业用户使用。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，默认项目为default。 请在下拉框中选择所在的企业项目。 SSL安全连接 SSL证书是一种遵守SSL协议的服务器数字证书，能在客户端和服务器端之间建立加密通道，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。 您可以启用SSL安全连接，提高数据安全性，实例创建成功后，通过SSL的方式连接实例。 开启SSL安全连接之后，支持选择默认证书和通过CCM服务签发的证书。 默认证书由系统自动提供，无需设置，待实例创建成功后，您可以参见

配置并执行应用 部署时需要将ECS配置在应用的环境列表中，并将构建任务“phoenixsampleci”设置为部署来源。 步骤 1 进入“凤凰商城”项目，单击导航“持续交付 > 部署”，在列表中找到应用“phoenixsamplestandalone”。 步骤 2 单击，在下列表中选择“编辑”，进入编辑页面。 步骤 3 选择“环境管理”页签，配置主机环境。 1. 单击“新建环境”，输入环境名称“phoenixhostgroup”、选择资源类型“主机”、操作系统“Linux”，单击“保存”。 2. 列表中新增一条环境记录，单击环境名称，在滑出的窗口中选择“资源列表”页签。 3. 单击“导入主机”，在弹框中的下拉列表中选择添加目标主机至项目中创建的主机集群，并在列表中勾选主机，单击“导入”。 4. 页面提示导入成功，关闭此窗口。 步骤 4 在“部署步骤”页签，编辑应用的步骤。 1. 鼠标移动至步骤“选择部署来源”，单击步骤上方的。 2.在右侧步骤列表中依次搜索“安装/卸载Docker”、“执行Shell命令”，单击步骤对应的“添加”。 3.在步骤“安装/卸载Docker”中，在环境下拉列表中选择“phoenixhostgroup”。若页面显示弹框“是否将后续步骤的环境也修改为phoenixhostgroup？”，单击“确定”。 4.在新添加的步骤“执行Shell命令”中，删除命令框中的命令，输入以下命令。 sudo aptget install libssldev libffidev pythondev buildessential libxml2dev libxslt1dev y pip3 install six user U pip3 install dockercompose1.17.1 5.在步骤“选择部署来源”中，参照下表设置部署来源。 部署来源配置 配置项 配置建议 选择源类型 选择“构建任务”。 请选择构建任务 选择“phoenixsampleci”。 6.最后两个步骤“解压文件”与“执行shell命令”保持默认配置即可。 步骤 5 选择“参数设置”页签，根据容器镜像服务登录指令填写参数。 登录指令通过控制台获取，操作方式请参考[配置SWR服务](

本章节会介绍如何创建参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 注意 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见5.6.9 应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见5.6.7 复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。

本章节会介绍如何创建参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 说明 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。

参数名称 告警事件状态说明 时间范围 支持选择固定周期，固定周期可选择如下： 最近24小时 最近3天 最近7天 最近30天 主机安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 已拦截IP 展示已拦截的IP。单击“已拦截IP”，可查看已拦截的IP地址列表。 已拦截IP列表展示“服务器名称”、“攻击源IP”、“登录类型”、“拦截状态”、“拦截次数”、“开始拦截时间”、“最近拦截时间”。 如果您发现有合法IP被误封禁（比如运维人员因为记错密码，多次输错密码导致被封禁），可以手工解除拦截。如果发现某个主机被频繁攻击，需要引起重视，建议及时修补漏洞，处理风险项。 须知 : 解除被拦截的IP后，主机将不会再拦截该IP地址对主机执行的操作。 每种软件最多拦截10000个ip。 如果您的linux主机不支持ipset，mysql和vsftp最多拦截50个ip。 如果您的linux主机既不支持ipset不支持hosts.deny，ssh最多拦截50个ip。 已隔离文件 主机安全可对检测到的威胁文件进行隔离处理，被成功隔离的文件会添加到“主机安全告警”的“文件隔离箱”中。 被成功隔离的文件一直保留在文件隔离箱中，您可以根据自己的需要进行一键恢复处理，关于文件隔离箱的详细信息，请参见管理文件隔离箱。 容器安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 威胁等级 将被告警按照不同等级进行统计：致命 、 高危 、 中危 、 低危。 TOP5事件类型 展示数量最多的前五种告警类型及数量。

本节介绍了云容器引擎的Service类常见问题。 Kubernetes集群中访问LoadBalancer类型Service的ELB地址不通? 对于LoadBalancer类型Service，KubeProxy会将Service的ELB地址绑定到节点的kubeipvs0网卡上，或配置到iptables转发中，当在Kubernetes集群中访问该ELB地址时，请求不会转发到ELB实例，而是被ipvs/iptables转发到对应的后端Pod。如果Service设置了“externalTrafficPolicy:Local”，这时如果节点上没有对应的后端Pod，就会出现网络访问不通的问题。 可以参考以下解决方法处理： 访问集群内的Service服务时，使用服务的ClusterIP或服务名称进行访问 将Service的外部流量策略externalTrafficPolicy改为Cluster，这样请求就能被转发到所有节点的Pod Kubernetes集群内无法访问该集群LoadBalancer类型Service对应ELB的其他端口？ 问题描述 在Kubernetes集群中，如果KubeProxy采用ipvs转发，则LoadBalancer类型Service的ELB地址会被绑定到节点的kubeipvs0网卡上，导致流量不会被转发到ELB实例，IPVS会根据请求地址和端口转发到Service对应的后端Pod。如果其他Kubernetes集群或其他外部服务复用了该集群LoadBalancer类型Service对应的ELB，在该集群内就会出现无法访问这些服务的情况。 处理建议 如果存在LoadBalancer类型Service对应ELB被其他Kubernetes集群或外部服务复用时，建议服务部署在KubeProxy使用iptables模式的集群，iptables匹配不到请求地址及端口，流量会被网络路由到ELB实例 如果KubeProxy都是使用ipvs模式，建议不同Kubernetes集群间暴露LoadBalancer类型Service使用不同的ELB实例 Service使用的ELB在什么情况下会被自动删除？ 只有CCM（Cloud Controller Manager）自动创建的ELB，在以下几种情况，才会被自动删除： 1. 删除Service时，CCM创建的ELB会被自动删除。 2. Service类型由LoadBalancer改为其他类型（如NodePort）时，CCM创建的ELB会被删除。 3. 退订集群时，选择同步删除弹性负载均衡的资源。 4. 通过Service注解（service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerreserved: "false"）指定强制删除ELB。 LoadBalancer类型Service未自动新建ELB实例

本节介绍云下节点池用户指南。 云下节点池为Anywhere集群特有，用于管理Anywhere集群IDC节点的按需扩缩容场景需求。 前提条件 已创建Anywhere集群，并已经完成部署。 若IDC节点为已安装操作系统的节点，请先确保节点已安装以下工具软件：conntrack（必选）、s3fs工具（可选）。 创建云下节点池 1. 登录分布式容器云平台，选择 集群资源 > 集群管理，在集群列表中，选中目标集群，点击进入； 2. 在目标集群页面，选择节点管理 > 节点池，在节点池页面，单击 创建云下节点池； 3. 在创建云下节点池对话框中，完成云下节点池的配置项。云下节点池创建完成之后，在节点池列表右侧支持编辑云下节点池部分配置项。 节点池配置项内容如下所示： 配置项 说明 是否支持修改 节点池名称 自定义节点池名称 × 架构 节点架构：X86、ARM × 节点类型 物理机(托管)：未装操作系统的物理机节点，节点池扩容时自动安装操作系统； 物理机(纳管）：请提供已安装操作系统的物理机节点； 虚拟机：请提供已安装操作系统的虚拟机节点； × 节点数量 如当前无需创建节点，可填写为0，仅配置节点池信息，后续再进行扩容节点； 填写数量>0时，需填写对应数量的节点信息，完成节点池创建并扩容对应节点到集群内； × 节点网络 节点类型为物理机(托管)类型时，需填写以下网络信息： 子网掩码：节点设备所属子网范围； 网关：节点设备所属子网网关； DNS：节点配置的DNS服务器地址，用于解析域名； × 操作系统 当节点类型为物理机(托管)类型时，选择节点需要安装的操作系统。 × 高级配置（选填） 配置项 说明 是否支持修改 节点标签 为扩容的节点添加标签，采用键值对形式。 √ 节点污点 为扩容节点添加污点，污点包含键、值和Effect(效果)。 Effect可选择NoSchedule、NoExecute、PreferNoSchedule。 NoSchedule：节点上若存在Effect值为NoSchedule的污点，则Pod不会分配到该节点； NoExecute：不能忍受此污点的Pod会被驱逐； PreferNoSchedule：尽量避免调度未忍受该污点的Pod到该节点，但不会强制执行； √ 自定义Kubelet参数 支持自定义Kubelet参数，在节点加入集群时配置； ×

从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为MetricsServer，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。 Metrics Server是集群核心资源监控数据的聚合器，您可以在CCE控制台中快速安装本插件。 社区官方项目及文档： 约束与限制 仅支持v1.13及以上版本的CCE集群安装本插件。 安装插件 安装本插件后，可在“弹性伸缩”页面的“工作负载伸缩”页签下，创建HPA策略，具体请参见创建工作负载弹性伸缩（HPA）。 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击“metricsserver”下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 该插件可配置“单实例”或“高可用”规格，选择后单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“metricsserver”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“metricsserver”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“metricsserver”插件，安装最新版本的“metricsserver”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“metricsserver”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“Metrics Server”下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。

插件简介 gpubeta插件是支持在容器中使用GPU设备的管理插件，仅支持Nvidia驱动。 约束与限制 安装gpubeta插件的集群中必须包含GPU节点。 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 须知： 若下载链接为公网地址，如Nvidia官网，各GPU节点均需要绑定EIP。 若下载链接为对象存储上的链接，无需绑定EIP 。 请确保Nvidia驱动版本与GPU节点适配。 更改驱动版本后，需要重启节点才能生效。 获取驱动链接 步骤 1 登录到 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”。在“插件市场”页签下，单击gpubeta插件下的“安装插件”。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 在规格配置页面，配置驱动链接地址。如何获取驱动链接，请参考获取驱动链接公网地址.docx

通过控制台设置 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在无状态工作负载或有状态工作负载列表中，单击工作负载名称进入详情页，在“调度策略”页签下，单击 “自定义调度策略”。 步骤 3 在节点亲和性设置中，依据节点中的标签进行业务需求的设置。 须知：节点亲和性调度支持必须满足和尽量满足（硬约束Required/软约束Preferred），以及可以设置相应的匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, and Lt）： 必须满足：即硬约束，设置必须要满足的条件，对应于requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条必须满足的规则，多条规则间是一种“或”的关系，即只需要满足一条规则即会进行调度。 尽量满足：即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条尽量满足的规则，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。另外可以为规则设置权重值，权重值越高会被优先调度。 选择器：对应于matchExpressions，您可以添加多条选择器，多条选择器之间是一种“与”的关系，即需要满足全部选择器才能依据此条规则进行调度。 标签名：对应节点的标签，可以使用默认的标签也可以用户自定义标签。 匹配关系：即操作符，可以设置六种匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist. Gt, and Lt）。In和NotIn操作符可以添加单个值或者多个value值（多值使用；进行划分），Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在，不需设置value值。Gt和Lt判断label的值大于或者小于某个值（value值要求整数）。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，创建节点的亲和性。 前提条件 已有使用nginx容器的工作负载和节点。 操作步骤 使用内置节点标签kubernetes.io/hostname，并添加相应的节点，同时设置操作符为In，最后单击“确定”提交。 设置后的工作负载节点亲和性所得的yaml如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: matchExpressions: key: kubernetes.io/hostname operator: In values: 192.168.6.174

本章节介绍如何实现全链路灰度发布能力 概述 全链路灰度是基于流量标签功能，在微服务整个调用链中进行统一的流量打标和治理，从而实现全链路灰度能力。本文介绍如何实现全链路灰度发布能力。 微服务调用关系 微服务架构中有三个服务，app1、app2、app3，调用关系如下图，入口由Ingress网关做流量分发，要实现全链路灰度，预期是可以实现微服务之间只在在base版本内和test版本内调用，实现虚拟泳道。 前提条件 1. 开通云容器引擎。 2. 开通服务网格实例。 操作步骤 安装ingress gateway 登录控制台，选择对应的服务网格，进入网格页面后，通过左边栏的“网关”一栏选择“入口网关”。 进入网关页面后，选择集群和命名空间后可以创建网关。 填入详细的参数后，点确认即可。如图： 部署应用 在云容器引擎集群内创建demo命名空间，部署base版本和test版本应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1base namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2base namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3base namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 test版本： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1test namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2test namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3test namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 关联的Service资源： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app1 namespace: demo labels: app: app1 service: app1 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app1 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app2 namespace: demo labels: app: app2 service: app2 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app2 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app3 namespace: demo labels: app: app3 service: app3 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app3

AI推理 函数计算在AI推理服务的部署和运维方面提供了显著的优势。 1. 高效运维少干预：函数计算允许AI工程师聚焦于AI模型训练和算法优化，当模型准备完毕时，将其包装成业务函数，即可以利用函数计算的底层基础设施进行AI运算和推理，显著提升开发效率。 2. 弹性高可用：借助函数计算，AI推理能够依据实时请求量动态调整资源，实现毫秒级的快速扩容。这意味着即使面对突发的高并发场景，也能迅速调度成千上万个CPU核心，确保计算资源始终充足，消除算力瓶颈。 3. 稳定高可靠性：函数计算提供了稳定的高可靠性保障，通过多版本管理机制，支持模型的灰度发布，便于执行算法的A/B测试，有效降低了新模型上线的风险。 视频转码 函数计算与函数工作流相结合，为构建Serverless视频处理系统提供了强大的支持，相比传统方案在工程效率、成本和性能等方面都更有优势。 1. 灵活转码：用户可以根据需求完全自定义视频转码函数，实现无缝支持自定义逻辑和特定的转码需求，从而满足多样化的视频处理要求。 2. 高效的并行处理能力：函数计算可以根据视频文件的数量和处理需求自动进行毫秒级的弹性伸缩，实现多个视频文件的同时并行处理，大幅提高视频处理的效率。 3. 成本效益显著：函数计算提供的按需计费模式使得用户只需为实际使用的计算资源付费，这种灵活的计量方式在不同的应用场景下都能带来显著的成本优势。 4. 快速且低成本的迁移：对于已经在虚拟机上部署的基于FFmpeg的视频处理服务，可以直接将相关命令移植到函数计算中，实现服务的快速迁移，迁移成本较低。

如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以完美运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库，这些常用算法库满足了大部分用户的使用场景。对于用户的PySpark程序依赖了内置算法库未提供的程序库该如何呢？其实PySpark本身就已经考虑到这一点了，那就是基于PyFiles来指定依赖，在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求，例如，PySpark程序依赖了模块moduleA（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python文件，通常下载下来的Python库可能不满足这个要求，因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求，所以建议可以把多个模块的包都压缩到一个压缩包里。至此，已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。

服务名称 功能相关 参考文档链接 关系数据库MySQL版 DTS可支持关系数据库MySQL版进行迁移、同步操作，包括：MySQL到MySQL、PostgreSQL及ClickHouse的迁移，MySQL到MySQL的单向、双向同步。 关系数据库PostgreSQL版 DTS可支持关系数据库PostgreSQL版进行迁移、同步操作，包括：PostgreSQL到PostgreSQL、MySQL的迁移，PostgreSQL到PostgreSQL的单向、双向同步。 关系数据库SQL Server版 DTS可支持关系数据库SQL Server版进行迁移、同步操作，包括：SQL Server到SQL Server、PostgreSQL的迁移，SQL Server到SQL Server的同步。 文档数据库（DDS） DTS可支持文档数据库（DDS）进行迁移、同步操作，包括：MongoDB/DDS 到MongoDB/DDS的迁移和同步。 云数据库ClickHouse DTS可支持将MySQL数据库迁移到ClickHouse。 虚拟私有云 虚拟私有云，为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 弹性IP 弹性IP是可以独立申请的公网IP地址，将弹性IP和DTS实例绑定，可使用DTS进行公网数据库迁移、同步。 数据管理服务 使用数据管理服务，通过专业优质的可视化操作界面，提高数据管理工作的效率和安全。 云审计 对接云审计服务，对DTS关键操作记录提供收集、存储和查询功能，可用于支撑合规审计、安全分析、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 标签管理 对接标签管理，对DTS实例绑定标签，便于对实例进行查找与筛选，实现更快捷的管理。

本章节介绍如何创建参数模板。 操作场景 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 注意 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。

逐台导入镜像的方式 执行以下安装步骤（适用于Kubernetes集群的节点数量不多的部署场景，以1.6.1的X86版本为例）： 1. 在Kubernetes master和node上解压安装包。 plaintext unzip storcsidriver1.6.1x64.zip 2. 在Kubernetes master和node上导入插件镜像。 plaintext cd storcsidriver1.6.1x64 docker load < storcsidriver.tar 3. 在Kubernetes master节点执行部署脚本，进行插件的安装。 注意 若在同一 Kubernetes 集群中安装多套HBlock CSI，需将charts分放不同文件夹，重复此步骤多次。 1. 根据前置条件，判断是否修改charts/csidriverstor/value.yaml 中iscsiOnHost。如果安装多套HBlock CSI，还需要修改charts/csidriverstor/value.yaml中的driverName和driverNamespace。 参数 描述 是否必填 driverName HBlock CSI驱动名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~63，只能由小写字母、数字、句点(.)和短横线()组成，且仅支持以字母或数字开头、结尾。禁止出现连续符号（如..）。 默认值为stor.csi.k8s.io。 注意 在同一Kubernetes集群中，HBlock CSI驱动名称必须唯一，不能重复。 是 driverNamespace HBlock CSI绑定的Kubernetes命名空间。若需安装多套HBlock CSI，必须为每套指定不同的命名空间。 注意 必须为已经存在的Kubernetes命名空间。 默认值为：default。 是 iscsiOnHost iscsid、multipathd守护进程由宿主机启动，而非CSI POD启动。 取值：true：iscsid、multipathd守护进程由宿主机启动的模式。 是 2. 执行安装脚本。 如果已经安装了快照相关的CRDs，请执行下列命令： 说明 需要已安装的快照相关CRDs支持Kubernetes Snapshot的v1 API。 plaintext cd charts/csidriverstor/ helm install stor ./ skipcrds 如果未安装快照相关的CRDs，请执行下列命令： plaintext cd charts/csidriverstor/ helm install stor ./ 安装完成后，可以看到以下pod、HBlock的plugin以及Sidecar容器正常启动： 说明 如果Kubernetes命名空间非default，需要使用命令kubectl get pod n namespace查询。 plaintext [root@server csidriverstor]

本章节介绍云原生API网关产品特性。 API网关 API网关同时具备传统的流量网关和业务网关功能，提供全局性和独立业务域级别的流量管理策略，支持Nacos、K8s和函数计算等多种服务发现方式，支持TLS加密通信和多种身份认证方式，构筑安全的流量入口。 功能集 功能 功能详情 实例管理 实例管理 支持网关实例的订购、查看、退订、版本升级、升降配操作 实例管理 接入点管理 支持关联ELB，实现网关公网访问以及入站负载均衡 实例管理 策略管理 支持实例级绑定IP黑白名单、自定义响应等策略 实例管理 可观测 支持实例级监控分析 API管理 API生命周期管理 支持API在线设计、调试、发布、下线等生命周期管理 API管理 多版本管理 支持多版本共存 API管理 快照管理 支持发布历史查看、在线版本切换等功能 API管理 策略管理 支持API绑定限流、跨域、重写、认证、熔断等多种策略 API管理 可观测 支持API级监控分析 路由管理 匹配管理 支持请求路径、请求头、请求方法、请求参数、Cookie等匹配条件 路由管理 策略管理 支持路由绑定限流、跨域、重写、认证、熔断等多种策略 路由管理 可观测 支持路由级监控分析 服务来源与服务管理 容器服务 支持从CCE发现并导入服务 服务来源与服务管理 注册配置中心 支持从Nacos和Eureka发现并导入服务 服务来源与服务管理 函数计算 支持从函数计算发现并导入服务 服务来源与服务管理 固定地址/域名 指定IP地址或域名作为上游服务 域名管理 域名管理 支持域名管理，支持HTTP、HTTPS协议 域名管理 证书管理 支持证书管理 插件市场 插件管理 支持插件安装、卸载 插件市场 插件配置管理 支持插件配置启用、停用、绑定、解绑 插件市场 插件分类 丰富的插件分类，传输协议、安全防护、认证鉴权、流量管控等多种插件扩展支持 消费者管理 消费者管理 支持消费者新增、编辑、删除、启用、停用等 消费者管理 消费者授权 支持消费者授权、解除授权，支持实例级、API级、路由级多维授权范围

功能说明 通过媒体存储提供的版本控制，您可以在一个桶中保留多个对象版本。例如，image.jpg(版本1)和image.jpg(版本2)。如果您希望防止自己意外覆盖和删除版本，或存档对象，以便您可以检索早期版本的对象，您可以开启版本控制功能。 您必须在您的存储桶上显式启用版本控制。默认情况下，版本控制处于禁用状态。无论您是否已启用版本控制，您的存储桶中的每个对象都具有版本 ID。如果未启用版本控制，则版本 ID 值被设置为空。如果已启用版本控制，则对象会被指定唯一版本 ID 值。在存储桶上启用版本控制时，该存储桶中的现有对象（如果有）不会发生更改：版本ID（空）、内容和权限保持为相同。 在开启版本控制功能后，上传同名对象将不再删除旧对象，而是添加一个新的对象。普通的删除操作也不会将对象彻底删除，而是添加一个 Delete Marker 作为标识。容器开启版本控制功能之后，无法再关闭该功能，只能暂停。您可以使用 PutBucketVersioning接口开启和暂停版本控制。 代码示例 以下代码展示如何开启版本控制 cpp bool S3Demo::PutBucketVersioning() { Aws::S3::Model::VersioningConfiguration config; config.SetStatus(Aws::S3::Model::BucketVersioningStatus::Enabled); Aws::S3::Model::PutBucketVersioningRequest request; request.SetBucket(" "); request.SetVersioningConfiguration(config); ​ Aws::S3::Model::PutBucketVersioningOutcome outcome s3client>PutBucketVersioning(request); if (outcome.IsSuccess()) { std::cout "); request.SetVersioningConfiguration(config); ​ Aws::S3::Model::PutBucketVersioningOutcome outcome s3client>PutBucketVersioning(request); if (outcome.IsSuccess()) { std::cout << "PutBucketVersioning success"; return true; } else { Aws::S3::S3Error err outcome.GetError(); std::cout << "Error: PutBPutBucketVersioningucketAcl: " << (int)err.GetResponseCode() << ", Message:" << err.GetMessage() << std::endl; ​ return false; } }

参数名称 告警事件状态说明 时间范围 支持选择固定周期，支持自定义查询告警的时间范围，自定义只能选择30天范围内的查询。 固定周期可选择如下： 最近24小时 最近3天 最近7天 最近30天 主机安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 已拦截IP 展示已拦截的IP。单击“已拦截IP”，可查看已拦截的IP地址列表。 已拦截IP列表展示“服务器名称”、“攻击源IP”、“登录类型”、“拦截状态”、“拦截次数”、“开始拦截时间”、“最近拦截时间”。 如果您发现有合法IP被误封禁（比如运维人员因为记错密码，多次输错密码导致被封禁），可以手工解除拦截。如果发现某个主机被频繁攻击，需要引起重视，建议及时修补漏洞，处理风险项。 说明 解除被拦截的IP后，主机将不会再拦截该IP地址对主机执行的操作。 每种软件最多拦截10000个ip。 如果您的linux主机不支持ipset，mysql和vsftp最多拦截50个ip。 如果您的linux主机既不支持ipset不支持hosts.deny，ssh最多拦截50个ip 已隔离文件 主机安全可对检测到的威胁文件进行隔离处理，被成功隔离的文件会添加到“主机安全告警”的“文件隔离箱”中。 被成功隔离的文件一直保留在文件隔离箱中，您可以根据自己的需要进行一键恢复处理，关于文件隔离箱的详细信息，请参见管理文件隔离箱。 容器安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 威胁等级 将被告警按照不同等级进行统计：致命 、 高危 、 中危、 低危。 TOP5事件类型 展示数量最多的前五种告警类型及数量。

本文主要介绍CMDB管理 APM会内置一个资源配置管理信息CMDB，用于组织应用结构信息以及相关配置信息，主要概念如下： 应用 ：一个应用代表一个逻辑单元，是一个全局概念，各个region都可以看到相同的应用信息，比如一个租户下面比较独立的功能模块可以定义为一个应用。 子应用 ：在一个应用下面可以创建多个子应用，主要起文件夹和管理的功能。子应用为全局概念，当前最多支持三层子应用。 组件 ：组件指一个应用程序或者微服务，为全局概念，一般跟下面的环境一起组合使用，一个组件可以包含一个或者多个环境。比如一个订单的应用程序，包含功能测试环境，压力测试环境，预发环境以及现网环境等。 环境 ：一个组件或者程序，由于部署不同的配置参数，形成多个环境。每个环境都有region属性，可以通过region信息可实现环境的过滤，也可以在环境上打上一个或多个标签，通过标签进行环境过滤。 实例 ：实例是环境下的一个进程，名称由主机名+ip+实例名称组成。一个环境一般是部署在不同主机上或不同容器中，若部署在同一主机上，会通过实例名称进行区分。 环境标签 ：环境标签是在环境上的一个属性，多个环境可能具有相同的标签，可以通过标签对环境进行过滤。标签也承载公共配置能力，比如在某个标签上设置的配置，各个具有标签的环境都共享。需注意环境标签定义在应用层面，也就是说一个标签只能添加在本应用下的环境，不能跨应用进行。 图CMDB结构 CMDB结构树支持隐藏操作。 步骤 1 单击“隐藏”，CMDB结构树不展示。 图隐藏CMDB结构树 步骤 2 单击页面上方“节点路径”选择相应的节点。 图 选择节点 步骤 3 单击“展示”，展示CMDB结构树。

sectionc8805cf165fea374) 函数服务是否支持在函数中启动TCP的监听端口，通过EIP接收外部发送过来的TCP请求？ FunctionGraph是什么？ 函数工作流（FunctionGraph）是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 函数中如何读写文件？ 函数工作目录权限说明 函数可以读取代码目录下的文件，函数工作目录在入口文件的上一级，例如用户上传了文件夹backend，需要读取与入口文件同级目录的文件test.conf，可以用相对路径“code/backend/test.conf”，或者使用绝对路径（相关目录为RUNTIMECODEROOT环境变量对应的值）。如果需要写文件（如创建新文件或者下载文件等），可以在/tmp目录下进行或者使用函数提供的挂载文件系统功能。 说明 若容器回收，文件的读写就会失效。 函数目前不支持持久化。 典型场景 需要对OBS上的文件进行处理，可以先把文件下载到/tmp目录。 函数运行过程中产生了一些数据想保存到OBS，可以先在/tmp目录下创建新文件，然后把这些数据写到里面，接下来上传该文件到OBS。 FunctionGraph函数是否支持扩展？ FunctionGraph目前已经集成了一些非标准库如：redis、http、obsclient等，开发函数时可以直接使用。 用户可以通过维护属于自己的依赖代码库，供所有函数使用。 IAM子帐号使用FunctionGraph需要设置哪些权限？ 使用IAM子帐号登录、使用函数工作流服务，对函数和函数下的触发器进行增删改查，如果出现权限不足情况，需要主帐号对IAM子帐号所属的用户组设置相应的权限。同时，若您想通过函数调用其他云服务，如OBS服务时，需要您配置委托并根据实际业务需求配置服务相关权限。为保障服务的安全，请您按照最小权限原则配置权限。

本节主要介绍快速创建组件 ServiceStage系统默认提供了3个模板，请参见已有模板说明。 模板提供了组件类型、语言/运行时 、框架/服务网格的默认配置，可以帮助您快速创建组件。 前提条件 1.只能在应用下新增组件，请先创建应用，请参考创建应用。 2.如果您基于软件包创建微服务组件，那么您首先需要将软件包上传至OBS对象存储中。 操作步骤 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击“操作”栏的“新增组件”。 3、“配置方式”选择“使用模板配置”，选择模板，单击“下一步”。 4、参照下表设置组件信息，参数前面带号的是必须设置的参数。 表 组件基本信息 参数 参数说明 组件名称 组件对应的名称 开启微服务CSE名称匹配 创建微服务组件时，为了统一应用和微服务引擎（CSE）内对于服务名的命名，在微服务引擎（CSE）内默认是从环境变量或者microservice.yaml/application.yaml配置文件读取微服务信息，这样就可能造成两个地方名称不统一，开启这个选项后，会把应用的信息设置成微服务引擎的环境变量，覆盖配置文件配置的信息，使得两者模型完全统一。 说明 如果是第一次在应用下创建微服务组件，本参数可配置，配置后将无法更改。 软件包 1. 选择“Jar包”、“War包” 说明 运行时为“Java8”时，选择“Jar包”。 运行时为“Tomcat8”时，选择“War包”。 选择“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 （可选）设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。 2. 根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。也可选择“过滤节点标签”，可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。新增过滤标签请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 节点管理”。 5、完成组件创建： 单击“立即创建”，创建静态组件。 单击“创建并部署”，进入到部署界面，详细操作请参考部署组件。 组件创建完成后，在应用“概览”页的“组件列表”可查看组件状态。

本文详细介绍AOne边缘安全加速平台的超量费用计费。 AOne边缘安全加速平台的超量费用 计费方式 说明 服务区域 包年折扣 规格 费用 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 中国内地 无 100GB 17（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 中国内地 无 1000GB 170（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 中国内地 无 5000GB 850（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 中国内地 无 10000GB 1700（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 中国内地 无 1000000GB 150,000（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 全球（不含中国内地） 无 500GB 395（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 全球（不含中国内地） 无 1000GB 790（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 全球（不含中国内地） 无 5000GB 3950（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 全球（不含中国内地） 无 10000GB 7900（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 全球（不含中国内地） 无 50000GB 37900（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 全球（不含中国内地） 无 200000GB 122400（元/个） 预付费流量包 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可订购流量包。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包。 全球（不含中国内地） 无 1000000GB 538400（元/个） 预付费动态请求数包 您可以通过控制台开启动态能力，开启动态能力后，将会对所有的动态请求进行计费，包含http动态请求和https动态请求。 不涉及 无 100万次 13（元/个） 预付费动态请求数包 您可以通过控制台开启动态能力，开启动态能力后，将会对所有的动态请求进行计费，包含http动态请求和https动态请求。 不涉及 无 1000万次 130（元/个） 预付费动态请求数包 您可以通过控制台开启动态能力，开启动态能力后，将会对所有的动态请求进行计费，包含http动态请求和https动态请求。 不涉及 无 1亿次 1300（元/个） 预付费动态请求数包 您可以通过控制台开启动态能力，开启动态能力后，将会对所有的动态请求进行计费，包含http动态请求和https动态请求。 不涉及 无 10亿次 13000（元/个） 预付费动态请求数包 您可以通过控制台开启动态能力，开启动态能力后，将会对所有的动态请求进行计费，包含http动态请求和https动态请求。 不涉及 无 100亿次 130000（元/个） 预付费动态请求数包 您可以通过控制台开启动态能力，开启动态能力后，将会对所有的动态请求进行计费，包含http动态请求和https动态请求。 不涉及 无 1000亿次 1300000（元/个） 流量按需 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可开通按需。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包，流量包用尽后如果开启按需，会按需出账。 中国内地 按需计费方式不支持包年折扣 0.18元/GB 流量按需 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可开通按需。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包，流量包用尽后如果开启按需，会按需出账。 全球（不含中国内地） 按需计费方式不支持包年折扣 (0T，10T] 0.79元/GB 流量按需 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可开通按需。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包，流量包用尽后如果开启按需，会按需出账。 全球（不含中国内地） 按需计费方式不支持包年折扣 (10T，50T] 0.75元/GB 流量按需 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可开通按需。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包，流量包用尽后如果开启按需，会按需出账。 全球（不含中国内地） 按需计费方式不支持包年折扣 (50T，100T] 0.65元/GB 流量按需 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可开通按需。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包，流量包用尽后如果开启按需，会按需出账。 全球（不含中国内地） 按需计费方式不支持包年折扣 (100T，1PB] 0.52元/GB 流量按需 您业务实际流量超过了套餐支持的流量，可开通按需。 流量抵扣顺序：优先抵扣套餐内流量，套餐内流量用尽后抵扣流量包，流量包用尽后如果开启按需，会按需出账。 全球（不含中国内地） 按需计费方式不支持包年折扣 (1PB，+∞] 0.45元/GB 动态请求数按需 您可以通过控制台开启动态能力，开启动态能力后，将会对所有的动态请求进行计费，包含http动态请求和https动态请求。 不涉及 按需计费方式不支持包年折扣 0.15元/万次 带宽扩展包 您业务实际带宽超过了套餐支持的带宽，可以购买带宽扩展包进行补充，带宽扩展以10Mbps为倍数增加，180元/月。 中国内地 无包年折扣 18元/月/Mbps 带宽扩展包 您业务实际带宽超过了套餐支持的带宽，可以购买带宽扩展包进行补充，带宽扩展以10Mbps为倍数增加，985元/月。 全球（不含中国内地） 无包年折扣 98.5元/月/Mbps 带宽按需 您业务实际带宽超过了套餐支持的带宽，如果开通了带宽按需，将会按照月峰值带宽计费，按月出账单。 若未开通带宽按需，当实际使用带宽超过订购带宽峰值时，则触发限速，将导致超过带宽峰值部分的请求被拦截。 中国内地 按需计费方式不支持包年折扣 18元/月/Mbps 带宽按需 您业务实际带宽超过了套餐支持的带宽，如果开通了带宽按需，将会按照月峰值带宽计费，按月出账单。 若未开通带宽按需，当实际使用带宽超过订购带宽峰值时，则触发限速，将导致超过带宽峰值部分的请求被拦截。 全球（不含中国内地） 按需计费方式不支持包年折扣 98.5元/月/Mbps

本实践介绍了使用CDN加速访问对象存储ZOS的操作场景、前提条件与操作步骤。 操作场景 文件、图片、视频等静态资源一般只存储在对象存储ZOS的一个地域。不同地域的用户通过URL访问这些静态资源，响应速度存在差异；在互联网上频繁访问，会消耗大量的公网流出流量。 CDN加速能将源站内容分发至最接近用户的节点，大部分网站的静态文件会被CDN边缘节点缓存，使用户可就近、快速获取所需内容。 使用CDN加速访问对象存储ZOS，可以提升访问资源的响应速度，降低流量费用。 前提条件 已开通对象存储服务。 已开通CDN加速，请参见CDN加速购买指南产品开通。 如果要访问的桶在中国内地，确保域名已备案且备案信息有效。 注意 CDN从ZOS源站获取数据时，支持CDN回源流量的资源池采用CDN回源流量计费，不支持CDN回源流量的资源池采用公网流出流量计费。支持CDN回源流量的资源池有：西南1、福州25、杭州7、华北2、合肥2、华东1、武汉41、长沙42、华南2、呼和浩特3。 操作步骤 第一步：添加加速域名 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台首页，选择“CDN与视频>CDN加速服务”。 3. 在CDN控制台，点击“域名管理>域名列表”。 4. 在域名列表点击右上角“添加域名”。 5. 填写配置信息。配置详情，请参见CDN加速快速入门添加加速域名。在“回源配置>源站>新增源站”中，按以下说明配置各项参数。 参数 说明 源站类型 选择对象存储源站 源站 源站地址，即对象存储桶的访问地址。例如，bucketname.jiangsu10.zos.ctyun.cn。 层级 支持主或备。 权重 回该源站的权重值。 6. 若对象存储桶的读写权限为私有，即除桶ACL授权外的其他用户无桶的访问权限，请参见CDN加速用户指南域名管理回源配置私有Bucket回源进行回源配置。 7. 完成添加加速域名的信息配置后，点击“提交”。配置生效时间约510分钟。 第二步：配置CNAME 1. 域名添加成功后，在“域名管理>域名列表”页面，复制分配到的CNAME值。 2. 前往您的域名解析服务商处，添加CNAME记录。验证CDN加速服务是否生效。详情请参见：CDN加速快速入门配置CNAME。 第三步：访问对象存储ZOS 使用CDN加速域名访问ZOS中的对象。由于“指定源站回源HOST”为ZOS的桶域名，使用CDN加速域名访问对象存储的URL无需携带桶名，即

本章节介绍应用扩缩容的相关功能 概述 应用扩缩容包括手动扩缩容和弹性扩缩容，手动扩缩容根据设置的pod数量来进行扩缩，弹性扩缩容可以根据实例的CPU使用率、内存使用率、响应时间、请求量等信息来进行动态扩缩，达到设置的指标时进行扩容，低于设置的指标时进行缩容。 手动扩缩 在左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。点击应用实例进入到应用详情界面。在上方点击扩缩 > 手动扩缩 ,在应用扩缩容对话框中设置要扩容或缩容的应用Pod数，单击 确定 。如果将Pod数量设置为0，系统将物理删除该应用下所有的Pod，仅保留应用的基本创建信息。 开始扩缩容后，在应用总览页面出现应用正在变更...字样，您可以单击 查看详情 ，查看应用变更的详细过程。应用变更需要几分钟，请您耐心等待。变更完成后在应用总览页面的基本信息区域查看实例的运行状态，如果显示为Pod运行中，说明应用部署成功。 弹性扩缩 在左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。点击应用实例进入到应用详情界面。在上方点击扩缩 > 弹性扩缩，在弹性扩缩容对话框中设置弹性策略。在策略名称的文本框，输入自定义的弹性策略名称。在触发条件区域，单击 +新增触发器 ，然后在右侧弹出的创建触发器面板配置触发器规则，配置完成后，单击 确定 。弹性伸缩能够感知应用内各个实例的状态，并根据实例状态动态实现应用扩容和缩容。在保证服务质量的同时，提升应用的可用率。执行应用变更（如部署应用、应用扩缩、变更规格等）时，无法配置弹性策略。应用处于变更中时，弹性策略将会自动关闭，待变更完成后，自动恢复弹性策略。 触发器名称 ：必须必须以字母开头，允许数字、字母、下划线以及中划线组合。最大长度30个字符。 触发器类型 ：您支持定时触发和指标触发。 定时触发 ：适用于负载强周期型应用。 配置项 描述 周期 在下拉列表选择每天、每周或每月。 说明：选择每周后，根据需求可选择具体日期配置触发规则。如果一周内不同日期的单天内触发规则不同，可通过创建多条定时触发器来实现。 单天内触发时间 单击添加创建每天的触发时间和实例数。 1，如果错过设定的触发时刻，定时策略需要等到下一周期才会被触发。 2，两个邻近触发时间间隔要大于10分钟。 3，两个邻近触发时刻设定的实例数变化需要大于10%。 之后保持实例数 根据实际情况设置弹性策略执行后保持的实例数。 开启实例数保持 勾选后，若同时设置指标触发弹性策略，在设定时间段内，以两者中较大值为准。 若不勾选，只会在设定的时刻执行一次伸缩动作，之后可能会受其他指标触发策略影响，实例数发生变化。 指标触发： 支持应用平均CPU使用率、应用平均内存使用率、应用提供服务平均每秒请求量、应用提供服务平均响应时间（毫秒）等系统来源指标。 配置项 描述 推荐使用创景 应用平均CPU使用率 基于实时数据统计，该应用每个实例平均CPU使用率，数据源来自K8s自身监控。 适用于绝大多数应用。 应用平均内存使用率 基于实时数据统计，该应用每个实例平均内存使用率，数据源来自K8s自身监控。 适用于可以归还内存给操作系统的应用（Java应用不适用）。 应用提供服务平均每秒请求量 基于过去1分钟数据统计，该应用每个实例平均每秒接收到的服务请求量，数据源来自微服务云应用平台产品应用监控。 适用于微服务流量的应用。 应用提供服务平均响应时间（毫秒） 基于过去1分钟数据统计，该应用处理请求的平均响应时间（毫秒），数据源来自微服务云应用平台产品应用监控。 适用于微服务响应延迟有要求的应用。 配置最大应用实例个数和最小应用实例个数： 最大实例个数：可设置的范围为（2,1000）。触发弹性伸缩条件后，应用扩容，其实例数可达到最大值。 最小实例个数：可设置的范围为（0,1000）。触发弹性伸缩条件后，应用缩容，其实例数可达到最小值。 自定义弹性策略：启用弹性伸缩策略并配置扩容和缩容行为。 冷却时间：根据需要设置冷却时间。单位为秒，范围为（0,3600）。扩容行为冷却时间默认为0秒，缩容行为冷却时间默认为300秒。 扩容行为：在扩容行为区域，单击添加扩容策略 ，在添加扩容策略对话框，配置扩容策略，然后单击确定。 配置项 描述 策略类型 根据需要选择副本个数或百分比作为策略类型。支持Pods和Percent类型： Pods：表示副本个数类型。 Percent：表示百分比类型。 最大步长/百分比 根据选择的策略类型设置该参数值。 时间周期 策略执行周期。例如，策略类型选择Percent，步长/百分比设置为10，时间周期为60秒，则允许在一分钟内最多扩容或缩容当前副本个数的百分之十。 缩容行为：请参见扩容行为。 选择策略：支持Min、Max和Disabled三种策略。默认为Max。 配置好弹性策略后，在弹性伸缩对话框右上角单击启用 。弹性策略触发后，如果微服务云应用平台根据所设置的策略对应用实例进行扩容或缩容，表示自动弹性伸缩策略设置成功。同时您可以前往事件中心查看应用扩缩容相关事件。