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        本节主要介绍查看企业项目资源 您可以选择查看某个企业项目下的全部资源,方便您快速了解该企业项目所拥有的资源情况。 操作步骤 步骤 1 企业管理员登录天翼云网门户,单击天翼云首页顶部右侧“控制台”。 步骤 2 在控制台首页顶部右侧,单击您的用户名后弹出下拉菜单,单击“企业管理”。 步骤 3 在企业项目管理页面,选择待查看的企业项目,单击操作列“查看资源”。 系统进入企业项目详情页面,在“资源”页签下可查看该企业项目内资源信息。默认展示全部区域及全部产品类型的资源信息,可按以下步骤进行资源筛选。 步骤 4 (可选)设置资源搜索条件。 1. 选择搜索区域。系统默认选中“全部”。 2. 选择服务类型。 3. 选择资源类型。 页面下方列表展示筛选后的所有资源。 说明 当服务选择为“EIP”时,支持查看已绑定实例。已绑定实例目前仅支持查看资源为:弹性云主机、负载均衡器(目前仅支持增强型)、物理机、虚拟IP地址。
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        企业项目管理
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        企业项目资源管理
        查看企业项目资源
      • 使用API查询云监控数据
        print("data.items(), %s", str(data.items())) sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) print("sorteddata, %s", str(sorteddata)) strlist list(map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata)) print("strlist, %s", str(strlist)) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间,格式为:'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数,或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr)) 构建请求头的鉴权字段值 print("signaturebase64 %s" % (str(signaturebase64, encoding"utf8"))) signheader '%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s' % ( AK, str(signaturebase64, encoding"utf8")) return signheader def getsignheaders(queryparams, body): """ 获取鉴权用的请求头参数 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param body: dict post请求中的参数 :return: """ now datetime.datetime.now() eopdate datetime.datetime.strftime(now, '%Y%m%dT%H%M%SZ') requestuuid getrequestuuid() headers {
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        云监控服务
        最佳实践
        使用API查询云监控数据
      • 访问CDN加速内容响应403状态码
        本文介绍访问CDN加速内容响应403状态码可能的原因及解决方案。 问题现象 请求CDN加速资源时,CDN节点响应403状态码,无法访问资源。 可能原因及解决方案 场景一:加速域名在CDN平台上未配置 若域名未在CDN加速平台进行配置,该域名请求访问到CDN节点时,CDN会直接响应403。具体报错如下: 解决方案:针对加速域名未在CDN平台配置的情况,可以将需要加速的域名在CDN平台上配置,配置完成后,进行对应的CNAME ,再重新请求对应的资源。 场景二:源站响应403问题 当用户端对该资源发起请求,CDN转发回源,源站如果响应403状态码给CDN,CDN会将403响应给用户端。具体报错如下: 解决方案:针对源站响应的403,需要源站排查对应原因,源站修改对应响应后,用户端再重新发起请求。 场景三:鉴权问题 域名在CDN平台配置了鉴权规则,如果请求的URL鉴权计算方式错误、鉴权过期、没有携带鉴权参数都可能导致响应403。具体报错如下: 解决方案:针对鉴权引起的403问题,如果是没有携带鉴权参数,请重新发起带有鉴权规则的URL请求,如果业务不需要鉴权功能,可以登录CDN控制台,关闭对应的鉴权功能,生效后再重新请求对应的资源;如果是鉴权过期和鉴权的计算方式错误,需要重新根据配置的鉴权规则生成新的URL,再请求重新生成的URL资源。
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        CDN加速
        故障排查
        访问CDN加速内容响应403状态码
      • 新建SQL限流规则
        功能限制 最多可配置100条限流规则。 SQL限流功能当前仅支持SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT关键字。 MySQL5.7(> 5.7.44.240100)或MySQL8.0(> 8.0.32.240100)支持“INSERT”类型限流规则,如需使用该功能,请联系客服申请。 当SQL语句匹配多条限流规则时,优先生效最新添加的规则,之前的规则不再生效。 在添加SQL限流规则之前,已经开始执行的SQL语句,不会被记入并发数。 若复制时延过大,针对只读实例,新增或删除限流规则不会立刻生效。 系统表不受SQL限流的限制。 不涉及数据查询的SQL不受限流的限制,例如:select sleep(); 暂不支持对存储过程、触发器、函数内的SQL做限流设置。 您可以在DAS执行如下SQL查看SQL限流规则的执行情况:select from informationschema.rdssqlfilterinfo; 当设置过多限流规则时,对性能有一定影响,使用后请删除多余的规则。 SQL限流规则不支持约束系统库。 5.6.51.4以下内核版本、5.7.33.5以下内核版本、以及8.0.25.220700以下内核版本的实例限流规则不区分用户类型,配置限流规则时建议包含表名,单独配置SELECT关键字会影响功能使用。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 步骤 6 选择“全量SQL > SQL限流”。 步骤 7 打开 ,开启SQL限流开关。 说明 SQL限流开关打开后,限流规则才能生效。 步骤 8 单击“新建SQL限流规则”,配置SQL限流规则参数,参数说明请参见下表。 表 SQL限流规则参数 参数项 说明 SQL类型 支持选择四种类型:SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT。 关键字 最多支持128个关键字,不区分大小写。支持以下两种方式输入关键字。 直接输入关键字:例如关键字是“select~a”,含义为:select以及a为该并发控制所包含的两个关键字,~为关键字间隔符,也就是说如果执行SQL语句中包含select与a两个关键字,那么命中此条并发控制规则。 原始SQL生成关键字:输入原始SQL再单击“生成关键字”,生成的关键字仅供参考,请谨慎使用。 关键字根据顺序匹配SQL语句。例如:a~and~b只会匹配 a>1 and b>2,而不会匹配 b>2 and a>1。 单个关键字首尾的空白字符会被忽略,包括' '、'n'、'r'、't'等。 最大并发数 输入最大并发数,与关键字匹配的SQL语句如果超过最大并发数会被拒绝执行。取值范围为0~1000000000。 kill满足规则的已有会话 勾选此选项后,会结束所有受SQL限流控制的账户所产生的会话。 root用户不受SQL限流限制的版本详见表 root用户请求不受SQL限流限制的版本。 步骤 9 确认无误后,单击“确定”。 结束
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        问题诊断和SQL分析
        SQL分析
        新建SQL限流规则
      • 修改pg_hba配置
        本节介绍了修改pghba配置的操作场景、约束限制和操作步骤等相关内容。 操作场景 您可以配置指定数据库的pghba,以保证可以正常连接到数据库。 约束限制 变更中的实例,不可进行该操作。 备份恢复的所有实例都不会继承原实例的pghba配置,需要重新配置。 METHED当前只支持配置md5、reject、scramsha256这三种认证方式的一种。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页。 步骤 5 在左侧导航栏,单击“账号管理”,选择“pghba修改”。 系统默认创建了四条规则。 步骤 6 该默认规则可以修改和删除,并支持手动添加新规则。操作完成后,在列表上方单击“提交”,在弹框中,单击“确认”。各配置项说明请参见下表。 说明 提交修改后的新配置仅对新连接生效,对于旧连接,需要您断开已有连接后重新连接才能生效。 表 参数说明 参数 取值示例 说明 优先级 0 表示该条记录的优先级,0优先级最高,表示配置优先级最高。 TYPE host 支持配置以下取值: host:该条记录验证TCP/IP连接,包括SSL连接和非SSL连接。 hostssl:该条记录只验证通过SSL建立的TCP/IP连接。 hostnossl:该条记录只验证通过非SSL建立的TCP/IP连接。 DATABASE all 允许用户访问的数据库,all表示允许用户访问所有数据库。如果配置多个,可通过逗号(,)分隔,配置的数据库必须是已存在的且不能是template0,template1这两个数据库。 USER user0 允许哪些用户访问数据库,填写创建数据库账号中创建的用户名。如果配置多个,可通过逗号(,)分隔。必须是已创建的用户且不能配置成内置用户,如:rdsAdmin, rdsMetric, rdsBackup, rdsRepl, rdsProxy。 ADDRESS 0.0.0.0/0 ::0/0 允许用户从哪个或哪些IP访问数据库,0.0.0.0/0(IPv4地址)和::0/0(IPv6地址)表示允许用户从任意IP地址访问数据库。 说明 修改后不在该网段的IP将会连接不上,请谨慎修改。 MASK 空 掩码。如果ADDRESS为IP地址,可以通过此参数指定IP地址的掩码。 METHOD md5 认证方法,支持: reject scramsha256 md5 步骤 7 除手动添加规则外,还支持通过导入方式批量新增pghba配置信息。 在列表上方单击“导入规则”,在右侧弹窗中配置新规则后,单击“确认”。 新增规则(最低优先级):在已有规则最后追加新规则,优先级低于已有规则。 新增规则(最高优先级):在已有规则最前追加新规则,优先级高于已有规则。 覆盖已有规则。 步骤 8 在列表上方单击“恢复默认”,可以恢复到系统默认创建的四条规则。 步骤 9 使用psql命令行连接数据库,测试pghba配置的连通性。 plaintext psql h U p 5432 d 结束
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        使用数据库
        账号管理(非管理员权限)
        修改pg_hba配置
      • 开通多活容灾服务
        本文为您介绍开通多活容灾服务MDR的操作。 1. 登录天翼云账号。 2. 打开多活容灾服务开通页面。 3. 勾选“授权产品使用本账号的AccessKey和SecurityKey”、“我已阅读并同意相关协议《天翼云多活容灾服务平台服务协议》《天翼云多活容灾服务平台等级条款》”。点击“立即开通”,即可开通多活容灾服务。 4. 完成开通后,登录天翼云控制台,选择华东1资源池,可在产品列表中“计算”目录下看到多活容灾服务控制台入口。
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        多活容灾服务
        快速入门
        开通多活容灾服务
      • 基本使用介绍类
        本节介绍了数据库基本使用相关问题与处理方法。 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 MATCH (columnName) AGAINST ('keywords')用于检索MySQL的FullText index,其返回的结果是keywords在每一行的columnName列中的相关度。主机采用persistent方式获取统计信息,备机采用transient方式获取统计信息,获取表的统计信息中的行数字段(statnrows)会存在一些误差,导致同一张表的统计信息的行数字段(statnrows)在主备是不一样的,而 MATCH … AGAINST …的结果,也就是相关度的计算中使用了statnrows,导致主备的MATCH … AGAINST …的结果不一致。
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        帮助文档
        云数据库TaurusDB
        常见问题
        数据库基本使用
        基本使用介绍类
      • CCE节点故障检测
        参数 说明 默认值 npc.enable 是否启用npc false npc.customCondtionToTaint 故障隔离规则列表 见下表 npc.customConditionToTaint[i] 故障隔离规则项 N/A npc.customConditionToTaint[i].condition.status 故障状态 true npc.customConditionToTaint[i].condition.type 故障类型 N/A npc.customConditionToTaint[i].enable 是否启用该故障隔离规则项 false npc.customConditionToTaint[i]..taint.effect 故障隔离效果NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute NoSchedule值域:NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute npc. maxTaintedNode 集群内多少节点允许被npc添加污点支持int格式和百分比格式 1值域: int格式,数值范围为1到无穷大 百分比格式,数值范围为1%到100%,与集群节点数量乘积计算后最小值为1。 Npc.affinity Controller的节点亲和性配置 N/A
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        云容器引擎
        用户指南
        插件管理
        CCE节点故障检测
      • 新建时间限定
        本章节主要介绍新建时间限定。 原子指标是计算逻辑的标准化定义,时间限定则是条件限制的标准化定义。为保障所有统计指标统一、标准、规范地构建,时间限定在业务板块内唯一,并唯一归属于一个来源逻辑表,计算逻辑也以该来源逻辑表模型的字段为基础进行定义。由于一个时间限定的定义可能来自于归属不同数据域的多个逻辑表,因此一个时间限定可能归属于多个数据域。 新建时间限定并发布 1. 在DataArts Studio控制台首页,选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据架构”模块,进入数据架构页面。 2. (可选)在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“配置中心”,在功能配置下选择是否开启“时间限定生成使用动态表达式”功能,默认关闭。 3. 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“技术指标”,选择“时间限定”页签。 4. 进入时间限定页面后,单击“新建”按钮。 5. 在新建时间限定页面,参考表配置参数,然后单击“发布”。 下表为新建时间限定参数说明 参数名称 说明 限定名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线,且必须以中文或英文字母开头。 限定英文名称 只能包含英文字母、数字和下划线。 时间配置 可选择“按年”、“按月”、“按日”、“按小时”或“按分钟”,然后根据需要选择“快速选择”或“自定义”进行时间条件的设置。自定义时,“”表示从当前时间向前的时间段,“+”表示从当前时间向后的时间段。例如,过去一年到未来三年,可以按年自定义为“1到+3”或“+3到1”。 描述 描述信息。支持的长度0~490字符。 6. 在弹出框中单击“确认提交”,提交发布审核。 7. 等待审核人员审核。 审核通过后,时间限定创建完成。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据架构
        指标设计
        技术指标
        新建时间限定
      • 大Key/热Key分析
        类别 方法 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景 该对象为String类型的大Key:可以尝试将对象分拆成几个KeyValue, 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值,分拆单次操作的压力,对于集群来说可以将操作压力平摊到多个分片上,降低对单个分片的影响。 该对象为集合类型的大Key,并且需要整存整取:在设计上严格禁止这种场景的出现,因为无法拆分。有效的方法是将该大Key从Redis去除,单独放到其余存储介质上。 该对象为集合类型的大Key,每次只需操作部分元素:将集合类型中的元素分拆。以Hash类型为例,可以在客户端定义一个分拆Key的数量N,每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N,确定该field落在哪个Key上,实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 大Key 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法,将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质,并在Redis中删除该大Key。 注意 禁止使用DEL直接删除大Key,可能会造成Redis阻塞,甚至主备倒换。 热Key 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些,设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构,热点数据优先从本地缓存获取,写入时同时更新,这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码,改造成本较高。 热Key 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿,高峰期请求都直接透传到后端数据库上,从而导致业务雪崩。因此热Key的优化一定需要设计系统的熔断/降级机制,在发生击穿的场景下进行限流和服务降级,保护系统的可用性。
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        帮助文档
        分布式缓存服务Redis版
        常见问题
        大Key/热Key分析
      • 功能特性
        本页介绍分布式融合数据库HTAP的功能特性。 一站式 HTAP 解决方案 采用独特的行列混合存储策略,将传统的行存储和高效的列存储智能融合,结合先进的MPP(大规模并行处理)架构和优化技术,为用户提供一站式的HTAP服务。用户可以在同一个系统中实时高效处理TP、AP混合负载,简化架构复杂性,降低管理成本。 弹性伸缩,灵活计费 基于存储计算分离架构的精心设计,支持用户根据实际需求灵活扩展存储和计算能力,无论是扩大存储容量还是增加计算资源,都能够轻松实现;提供包年包月和按需付费两种灵活的计费方式,让用户能够根据实际使用情况选择最适合的付费模式,实现资源成本的有效管理和控制。综合而言,不仅保障了高效的资源分配和优化,还显著降低了资源投入的总体成本。 多项企业级能力 提供丰富的企业级能力,帮助用户大幅降低运维成本,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。这些企业级能力,包括但不限于:实时监测系统的运行状态和性能指标,帮助用户迅速识别潜在问题,采取适当的措施以保障数据库的稳定性;提供参数模板功能,用户可以根据不同的业务需求灵活地管理和调整数据库参数,确保数据库持续高效运行;提供强大的用户管理和权限控制功能,确保数据访问安全且合规;提供灵活的安全审计功能,帮助用户追踪和监测数据访问情况,增强整体安全性。
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        分布式融合数据库HTAP
        产品介绍
        功能特性
      • 实例类型
        本页介绍了关系数据库MySQL版实例类型。 关系数据库MySQL版提供了稳定可靠的云数据库服务,并以实例为最小管理单元。一个数据库实例代表了一个独立运行的数据库,并且拥有唯一标识。关系数据库MySQL版服务对运行实例数量没有限制。 您可以在一个实例中创建和管理多个数据库,并使用与独立访问数据库实例相同的工具和应用进行访问。创建和管理数据库实例非常方便,您可以通过管理控制台或RESTful方式的API来完成这些任务。 在创建实例时,您可以自定义实例规格和存储容量,并可以随时根据业务需求进行升级和扩容。这使得关系数据库MySQL版可以适合各种规模和需求的业务应用。无论您是一家中小企业还是大型企业,都可以根据实际情况选择不同的实例规格和存储容量。 注意 天翼云关系型数据库单机实例(包含只读实例)由于部署在单台机器上,因此无法保障可用性。请选择主备实例或者一主两备实例。 表1 实例类型 实例类型 简介 使用说明 ::: 单机版 采用单个数据库节点部署架构,具有高性价比。 适用于测试场景、小型应用场景,成本较低。由于单机节点存在宕机风险,极端场景下无法保证故障及时恢复。 一主一备 采用一主一备的高可用架构,对故障具备高可用性,可以实现短暂中断后自动发生主备切换。 适用于中小型业务场景,支持跨可用区高可用(AZ),创建实例时会同步创建备机,备机创建成功后,对用户不可见。在主节点故障后,从节点会自动提升为新的主节点,客户端需要支持重新连接。 需要注意主备之间的同步方式,I类型资源池默认为异步复制、II类型资源池在2024年7月10号后创建实例默认为半同步复制。 一主两备 采用一主两备的高可用架构,对故障具备更高可靠性,可以实现更快速的主备切换。 适用于对高可用性要求较高的业务场景,节点间应当配置足够高的带宽,以保证主备数据的同步速度。创建实例时会同时创建两个备机,备机创建成功后,对用户不可见。在主节点故障后,从节点会自动提升为新的主节点,客户端需要支持重新连接。 一主两备实例默认为半同步复制方式。 只读实例 采用单个物理节点架构,同步主实例的数据。 适用于读多写少的业务场景,可以分担主库的压力。当只读和主实例的复制异常后,需要花费较长时间重建复制关系,恢复时间的长短取决于数据量(说明:只有开通主实例之后,才能开通对应的只读实例。) 用户可以在关系数据库MySQL版系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。
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        关系数据库MySQL版
        产品简介
        实例说明
        实例类型
      • 查询集群节点组详情V2
        参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id String 节点组id 175187849787779 clusterId String 集群id da595eb1d81503b323fdc01d9bf786b7 payType Integer 付费类型 1 nodeGroupType String 节点类型code码 MASTER nodeGroupName String 节点类型code值 master imageId String 镜像id f8d28855ffda426d96e20f6bf46877e0 hostNum Integer 主机数量 3 computeSpecificationId Integer 主机规格id 101 iaasVmSpecCode String IAAS虚机规格编码 s7.2xlarge.4 cpuNum Integer cpu核数集群列表 8 memory Integer 内存大小 32 diskSpecificationList String 磁盘规格列表 [{diskFunctionType:1,diskFunctionName:系统盘,diskType:cloud,diskTypeName:云硬盘,ioType:SSDgenric,ioTypeName:通用型SSD,volume:200,diskNum:1}] createTime Integer 创建时间 1706515356000 updateTime Integer 更新时间 1706515356000 mountPublicIp Boolean 是否挂载公网 false iaasVmSpecId String IAAS虚机规格id b307034dcbc327bb24f7a97565814236 highest Boolean 节点组规格是否最高 false regionId String 资源池id bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 availableZoneId String 可用区id cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud vpcId String vpc id vpcfr2xjo1gj0 clusterHostDtoList Array of Objects 集群节点组列表 clusterHostDtoList
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        翼MapReduce
        API参考
        API
        2023-11-02
        查询集群节点组详情V2
      • 鉴权方式A
        字段 描述 DomainName 全站加速域名。 Filename 实际回源访问的URI,即域名后面"/"开头截止到"?"之前的部分。即如上示例中的:/test/test.mp4。 authkey 设定的鉴权参数名,默认为authkey,也可自定义。 timestamp 1. 鉴权URL生成的时间,即:鉴权开始时间,值为从1970年1月1日0点至当前时间的总秒数 ,默认为十进制整数,也可选择十六进制/YYYYMMDDHHMMSS。 2. 与鉴权URL有效时长共同控制鉴权URL的失效时间。鉴权URL实际有效期timestamp+全站配置的鉴权URL有效时长。 rand 随机数。0 64位随机字符串,由大小写字母与数字组成,例如:477b3bbcf6711128c7bec。 uid 用户ID,暂未使用,设置成0即可。 md5hash 通过MD5算法计算出的32位字符串。计算公式如下:md5hash md5sum(Filenametimestampranduidkey)。 1. md5加密元素分隔符默认中划线(),也可自定义。 2. 这里的key为用户设定的鉴权秘钥,长度6到32,由大小写字母与数字组成,例如:ctcdnkey123。
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        全站加速
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        域名管理
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        URL鉴权配置
        鉴权方式A
      • 鉴权方式A
        字段 描述 DomainName CDN加速域名。 Filename 实际回源访问的URI,即域名后面"/"开头截止到"?"之前的部分。即如上示例中的:/test/test.mp4。 authkey 设定的鉴权参数名,默认为authkey,也可自定义。 timestamp 1. 鉴权URL生成的时间,即:鉴权开始时间,值为从1970年1月1日0点至当前时间的总秒数 ,默认为十进制整数,也可选择十六进制/YYYYMMDDHHMMSS。 2. 与鉴权URL有效时长共同控制鉴权URL的失效时间。鉴权URL实际有效期timestamp+CDN配置的鉴权URL有效时长。 rand 随机数。0 64位随机字符串,由大小写字母与数字组成,例如:477b3bbcf6711128c7bec。 uid 用户ID,暂未使用,设置成0即可。 md5hash 通过MD5算法计算出的32位字符串。计算公式如下:md5hash md5sum(Filenametimestampranduidkey)。 1. md5加密元素分隔符默认中划线(),也可自定义。 2. 这里的key为用户设定的鉴权秘钥,长度6到32,由大小写字母与数字组成,例如:ctcdnkey123。
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        CDN加速
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      • 无法远程登录Windows云主机怎么办
        本文介绍无法远程登录Windows云主机怎么办。 无法远程登录Windows云主机可以使用以下方式进行问题排查。 1. 检查弹性IP是否能ping通。 以下情况为本地客户端无法ping通目标ECS实例公网IP: 1. 本地客户端为Linux系统,ping目标ECS实例公网IP时无响应,如图所示。 2. 本地客户端为Windows系统,打开本地终端,或使用快捷方式,按 win + r,输入cmd,执行:ping ping目标ECS实例公网IP时提示请求超时错误,如图所示。 如果不能ping通,请参见文档”ping不通或丢包时如何进行链路测试?“进行检查。 如果能ping通,请执行2。 2. 检查弹性云主机的3389端口是否能够访问。具体操作方法可参考文档:如何检查端口可用性。 如果不能访问,请检查安全组是否开放3389端口。 如果能访问,请执行3。 3. 检查弹性云主机内的RDP服务是否存在异常。 登录同一内网段的其他Windows主机,在该主机上远程登录问题主机。 如果不能登录,说明RDP服务可能存在异常,通过VNC登录到问题主机,查看RDP服务是否存在异常,重启RDP服务后,重新尝试连接。 请按照以下方法重启RDP服务。 单击“开始”,选择“运行”,输入“services.msc”。 在服务列表中,选择“Remote Desktop Services”服务,重新启动该服务。 4. 查看弹性云主机是否修改远程连接端口。 查看“HKEYLOCALMACHINESystemCurrentControlSetControlTerminalServerWinStationsRDPTcpPortNumber”下,配置的端口是否是默认的3389,若不是,远程连接的时候将端口改为配置中的端口。 5. 查看弹性云主机是否限制连接数量。 检查OS内部远程桌面配置: 单击“开始”,选择“运行”,输入“gpedit.msc ”,打开组策略。 选择“计算机配置 > 管理模板 > 远程桌面服务 > 远程桌面会话主机 > 连接 ,“打开“限制连接的数量”,查看是否启用限制。 说明 如果此处有配置最大连接数,可能导致Windows远程登录无法连接,如果同时有多个用户正在登录该主机,且数量已经超过最大连接数,此时最大连接数外的用户接收不到该主机的仲裁,导致会话会一直处于正在配置中的状态。 请选择禁用该配置或者设置更大的最大连接数。 6. 其它解决方案 通过上述排查后,仍然不能连接 Windows 实例,请您保存自助诊断结果,通过提交工单联系天翼云的技术支持寻求帮助。
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        弹性云主机 ECS
        常见问题
        登录与连接
        远程连接类
        无法远程登录Windows云主机怎么办
      • 分享文件
        本节主要介绍分享文件。 应用场景 在存储桶(Bucket)为私有情况下,只有根用户或有权限的子用户能够读取存储桶内的全部文件(Object),如果其他用户想访问存储桶内文件,例如: 某一子用户需要访问存储桶下某一前缀下的全部文件。 匿名用户需要临时访问存储桶内的某一文件。 限定某一根用户只有在使用某Referer头时才可以访问某一存储桶内的全部文件。 在存储桶为公共读的情况下,任何人(包括匿名)可以访问存储桶中的文件。除通过直接访问外,也可以通过分享链接的模式:通过共享链接或url访问存储桶内文件的场景。 前提条件 开通对象存储(经典版)Ⅰ型服务。 具体操作 存储桶(Bucket)为私有 存储桶(Bucket)为私有时,可以通过以下方式授权他人访问存储桶中的文件: 生成共享链接 在自服务控制台,点击需要分享的文件后的分享按钮。 在文件分享弹窗中输入过期时间,取值[1, 9999999]。可以选择开启限制下载速度和限制下载并发数,取值[1,2147483647]。点击生成,然后点击复制即可分享给他人。 通过API分享,详见生成共享链接。 设置Bucket Policy 如果某用户需要访问私有Bucket内的全部文件或某一前缀下的文件,通过设置Bucket Policy可以实现。可以通过控制台,在存储桶属性安全策略中修改,或者通过API接口PUT Bucket Policy实现。 示例1:授权某一子用户(a1为账户a的子用户,账户a的用户ID为aaa11111111)访问examplebucket下以1为前缀的全部文件: { "Version":"20121017", "Statement":[ { "Sid":"Usera1GetObject", "Effect":"Allow", "Principal":{ "CTYUN":"arn:ctyun:iam::aaa11111111:user/a1" }, "Action":"oos:GetObject", "Resource":"arn:ctyun:oos:::examplebucket/1" } ] } 示例2:examplebucket为账户a的Bucket,授权天翼云账户c(用户ID为ccc11111111),仅Referer为 { "Version":"20121017", "Statement":[ { "Sid":"UsercGetObject", "Effect":"Allow", "Principal":{ "CTYUN":"arn:ctyun:iam::ccc11111111:root" }, "Action": "oos:GetObject", "Resource":"arn:ctyun:oos:::examplebucket/", "Condition":{ "StringLike":{ "ctyun:Referer":[ " " ] } } } ] }
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        对象存储(经典版)I型
        最佳实践
        分享文件
      • API列表
        平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型,由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型,该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合(MoE)语言模型,共有671B参数,在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构,继承了DeepSeekV2模型的优势,并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏,在保持较小参数规模的同时,具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力,专注于数学和逻辑推理任务,但体积更小,适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型,采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合,其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库,针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B(Qwen7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen7B的基础上,使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数,并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合,规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库,针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5(Qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源模型,是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型,已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模,满足不同的计算需求,这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型,包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型,使用了大量数据对模型进行了预训练,并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型,TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进,在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5(Qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源模型,是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型,已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模,满足不同的计算需求,这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 (LLM),包含 8B 和 70B 两种参数大小,Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本,针对对话用例进行了优化,在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 (LLM),包含 8B 和 70B 两种参数大小,Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本,针对对话用例进行了优化,在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5(Qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源模型,是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型,已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模,满足不同的计算需求,这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员,除了模型大小外,其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM,在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著,综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型,支持高达 131,072 个令牌的上下文长度,能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上,使用对齐机制打造的视觉AI助手,该模型有更优秀的中文指令跟随,支持更灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型,它能够根据文本描述生成详细的图像,同时也可以应用于其他任务,例如图生图,生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合(MoE)语言聊天模型,具有16B参数,2.4B活动参数,使用5.7T令牌从头开始训练,其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型,参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练,并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位,超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型(LLMs)系列是一系列预训练及指令微调的生成模型,包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化,包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新,并设计了更有针对性的长文本训练方法,在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一,是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体,具有70亿参数,可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B,Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合(MoE)语言聊天模型,具有16B参数,2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练,增加了6T Tokens,可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10
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        训推服务
        API参考
        推理服务API
        API列表
      • 概述
        本节主要介绍概述 库管理功能面介绍 库管理 功能面编号说明 功能名称 说明 :: 库信息 显示当前库名称、IP地址、字符集和可跳转的SQL窗口。 对象列表 仅包括表。 元数据采集 允许DAS仅自动采集实例中的库名、表名、字段名等结构定义数据(不包含您的表里的实际数据)。 列表详情 各对象的实际操作区域。 说明 进入库管理页面有2种方式: 您可从顶部导航菜单栏,单击“库管理”进入管理页面。 您也可从首页数据库列表操作栏中,单击“库管理”进入管理页面。 对象列表 目前,支持对分布式关系型数据库DRDS实例表进行管理,主要包含对象的新建、查询、修改等操作。 表管理具体操作指导,请参考表管理。 元数据采集 DAS将对实例的库、表、字段等元数据信息由实时查库,升级为后台任务的定期采集,并保存到DAS的数据库中。仅采集结构元数据,不包含用户表里的实际数据,请您放心开启元数据采集功能。 减少对用户库的查询次数,降低对用户库的性能影响。 针对含有大量表的实例,可提升模块搜索性能,并支持翻页查询 。 说明 实例表过多,系统不会发起元数据采集,不加载表列表,避免对数据库性能产生影响。
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        数据管理服务
        用户指南
        分布式关系型数据库DRDS数据库管理(开发工具)
        库管理
        概述
      • GET Bucket Inventory Configuration
        名称 描述 InventoryConfiguration 清单配置的容器。 类型:容器。 子节点:Destination、IsEnabled、Filter、Id、OptionalFields、Schedule。 Destination 存放清单结果的容器。 类型:容器。 父节点:InventoryConfiguration。 子节点:OOSBucketDestination。 OOSBucketDestination 存放清单结果的Bucket信息。 类型:容器。 父节点:Destination。 子节点:Bucket、Format、Prefix。 Bucket 存放清单结果文件的Bucket。 类型:字符串。 父节点:OOSBucketDestination。 Format 清单结果文件的类型。 类型:字符串。 父节点:OOSBucketDestination。 Prefix 清单结果的存储路径前缀。 类型:字符串。 父节点:OOSBucketDestination。 IsEnabled 清单功能是否启用: true:启用清单功能。 false:不启用清单功能。 类型:布尔型。 父节点:InventoryConfiguration。 Filter 清单筛选的前缀。 类型:容器。 父节点:InventoryConfiguration。 子节点:Prefix。 Prefix 筛选规则的匹配前缀。 类型:字符串。 父节点:Filter。 Id 清单名称。 类型:字符串。 父节点:InventoryConfiguration。 OptionalFields 清单结果配置项的容器。 类型:容器。 父节点:InventoryConfiguration。 子节点:Field。 Field 清单结果中包含配置项: Size:Object的大小。 LastModifiedDate:Object最后一次修改时间。 ETag:Object的ETag值,用于标识Object的内容。 StorageClass:Object的存储类型。 IsMultipartUploaded:是否为通过分片上传方式上传的Object。 说明 如果未设置配置项,清单默认输出Bucket和Key(文件名称)。 类型:字符串。 父节点:OptionalFields。 Schedule 存放清单结果导出周期的容器。 类型:容器。 父节点:InventoryConfiguration。 子节点:Frequency。 Frequency 清单结果文件导出的周期: Daily:按天导出清单结果文件。 Weekly:按周导出清单结果文件。 类型:字符串。 父节点:Schedule。
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        对象存储(经典版)I型
        API参考
        存储桶(Bucket)和文件(Object)
        关于Bucket的操作
        GET Bucket Inventory Configuration
      • 产品咨询类
        终端节点有哪些状态? 终端节点的状态以及每种状态的说明: 状态 意义 待审核 表示终端节点要连接的终端节点服务关闭了“是否自动接收连接”,正等待终端节点服务的审批。 已连接 表示终端节点已成功连接至终端节点服务。 已拒绝 表示终端节点服务拒绝了终端节点的连接。 已冻结 用户欠费时系统发起,冻结为不可用状态,用户缴费后恢复,恢复时判断服务连接状态,根据条件回到冻结前状态(待审核,已拒绝,已连接) VPC终端节点是否支持跨地域访问? 不支持创建终端节点连接跨地域的终端节点服务,但可以在同地域终端节点连接终端服务后搭配使用云间高速,将目标VPC与终端节点所在VPC打通,通过访问跨区域VPC的终端节点的方式访问目标区域的终端节点服务。 云间高速实例是创建、管理一体化网络的基础资源,使用云间高速配合终端节点服务,以跨地域访问终端节点的方式实现跨地域访问服务,详见云间高速跨区域VPC互通。 为什么会有VPCEsfs 为前缀的终端节点实例? 默认前缀为“VPCEsfs”的VPC终端节点实例由弹性文件服务在创建SFS Turbo文件系统实例时为您创建,该终端节点已自动连接文件存储服务,云主机、物理机、容器等计算服务可通过此终端节点访问文件系统,详见创建文件系统弹性文件服务快速入门 天翼云。此类终端节点 免费 ,请放心使用。但务必不要修改或删除此类终端节点实例,否则可能造成文件系统访问中断,影响业务连续性。 在文件系统解绑VPC时,若服务端检测到此终端节点仅关联当前一个文件系统,在解绑VPC时会自动为您删除相应的终端节点,无须手动操作。 如您误删除了此类终端节点,请前往弹性文件服务SFS Turbo控制台,找到您在使用的文件系统,为其解绑掉原VPC再重新添加该VPC,服务端会为您重新创建VPCE实例,如确认不再使用文件系统,可进行实例删除/退订。 如误删除终端节点后导致客户端文件系统挂载目录页面卡死,请参考文件系统在客户端的挂载目录界面卡死弹性文件服务故障修复 天翼云进行处理。
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        VPC终端节点
        常见问题
        产品咨询类
      • 快速创建HBase查询集群
        本章节主要介绍如何快速创建一个HBase查询集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个HBase查询集群,HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 快速创建HBase查询集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”,进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面,选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息,参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域:默认即可。 集群名称:可以设置为系统默认名称,但为了区分和记忆,建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如:“mrs20180321”。 版本类型:默认选择普通版(不同版本提供的组件有所不同,请根据需要选择版本类型)。 集群版本:默认选择最新版本即可(不同版本集群提供的组件有所不同,请根据需要选择集群版本)。 组件选择:选择“HBase查询集群”。 可用区:默认即可。 虚拟私有云:默认即可。如果没有虚拟私有云,请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云,创建一个新的虚拟私有云。 子网:默认即可。 CPU架构:默认即可。 集群节点:请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 集群高可用:默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 用户名:默认为“root/admin”,root用于远程登录ECS机器,admin用于登录集群管理页面。 密码:设置root用户和admin用户密码。 确认密码:再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权,通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时,需要确认是否需要开启Kerberos认证,若确认开启请单击“继续”,若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”,可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”,可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态 部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间,所创集群的初始状态为“启动中”,创建成功后状态更新为“运行中”,请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群,且最多支持管理100个集群。
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        帮助文档
        翼MapReduce
        用户指南
        配置集群
        快速创建集群
        快速创建HBase查询集群
      • 产品优势
        快速响应 配备高配GPU和CPU等硬件来支撑能力,这种高效的硬件配置可以大幅度缩短内容审核的时间,从而快速给出反馈结果。GPU的强大计算能力可以使得系统在短时间内处理大量的数据和特征,提高审核速度。除了硬件配置外,还采用算法和策略来优化审核速度。例如,采用多线程、分布式等技术实现并行处理和并发计算,进一步提高审核效率。 这种快速的反馈可以缩短用户等待时间,提升用户体验,同时也提供了更好的内容管理和监管能力。 支持跨平台部署 支持服务端和移动端,覆盖多种业务场景,可以对不同类型的内容进行审核,如文本、图片、视频等。 服务端部署:通过API接口或Web服务等方式提供内容审核服务。这种部署方式适用于需要对大量内容进行集中审核的场景,如社交媒体平台、新闻网站、视频分享网站等。 移动端部署:可以集成到移动应用程序中,提供实时内容审核功能。这种部署方式适用于需要快速审核内容的应用场景,如短视频平台、直播平台、聊天应用等。通过在移动端集成智能内容审核功能,可以提升用户体验,同时保障内容的安全和质量。
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        内容审核(文档停止维护)
        产品介绍
        产品优势
      • 用户管理
        本节主要介绍了使用IAM进行用户分权管理的场景和方法。 应用场景 某公司有多个员工需要访问、操作存储资源,由于每个员工的工作职责不同,需要的权限也不同: 将控制台登录用户和编程用户区分。 可以根据不同的职能为用户分配权限。 只有管理员可以进行较为敏感的日常操作。 不同的管理人员可以查看不同方面的保密数据。 目前该公司希望: 主管A和主管B均有保密数据的查看权限。 主管A可以在MFA认证的情况下对IAM用户进行管理和变更。 主管B可以进行操作跟踪管理,查看账户的操作记录。 员工C和员工D可以查看存储桶的文件。 编程用户可以对存储桶上传文件。 前提条件 已开通对象存储(经典版)Ⅰ型服务。 具体方法 IAM用户分组及对应权限策略如下表所示。 IAM用户组 包含用户 策略说明 访问方式 ::: 保密数据权限组 主管A和主管B 查看secretBucket内的保密数据,但不可以更改。 控制台访问 IAM管理组 主管A 可以进行IAM的相关管理操作。 控制台访问 操作跟踪管理组 主管B 可以进行操作跟踪的相关管理操作,查看操作跟踪Bucket中的数据。 控制台访问 查看文件组 员工C和员工D 查看上传文件权限。 控制台访问 上传文件组 编程用户 通过API可以向指定的Bucket内写入数据。 编程访问
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        对象存储(经典版)I型
        最佳实践
        IAM最佳实践
        用户管理
      • 计费说明
        本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台计费说明。 平台名称 相关链接 公共算力服务 计费概述 通用计算计费项 欠费说明 训推服务 计费说明 模型推理服务 包周期计费模式 按需计费模式卡时 按需计费模式Tokens 应用托管 计费说明 科研助手 计费说明
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        天翼云息壤一体化智算服务平台
        计费说明
        计费说明
      • 地域和可用区
        本文介绍产品地域与可用区的概念。 地域 地域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、弹性文件服务、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区(AZ,Availability Zone)是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,具备独立的风火水电,可用区之间距离100KM以内,一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 更多地域与可用区内容,以及如何选择地域和可用区,详情参见产品地域和可用区。
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        弹性文件服务 SFS
        产品简介
        基本概念
        地域和可用区
      • 新建衍生指标
        参数名称 说明 名称 系统已根据原子指标、统计维度、时间限定等参数自动生成,您也可以自定义。 编码 系统已根据原子指标、统计维度、时间限定等参数编码自动生成,您也可以自定义。 数据类型 系统已根据原子指标的数据类型自动生成,您也可以自定义。 告警条件 告警条件表达式由告警参数和逻辑运算符组成。在指标运行时,系统将计算出告警条件表达式的结果,并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警,结果为假则不触发质量告警。 描述 描述信息。支持的长度为0~600个字符。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据架构
        指标设计
        技术指标
        新建衍生指标
      • 日志
        本文介绍如何在Java运行环境下打印和查看函数日志。 打印日志 fcruntimecore库提供的 context.getLogger方法打印日志。该方法打印的每条日志中都包含时间、RequestId和日志级别等信息。示例代码如下所示: package example; import com.ctg.faas.runtime.Context; import com.ctg.faas.runtime.PojoRequestHandler; public class App implements PojoRequestHandler { @Override public String handleRequest(String input, Context context) { context.getLogger().info("Hello log"); return input; } } 目前函数计算提供的Logger支持打印TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL级别的日志信息。 查看日志 函数执行完成后,您可以在函数详情页的日志页签查看日志信息。 例如,执行上面的示例代码会看到如下日志输出: 20240312 12:09:50.935 [XNIO1 task1] INFO fcLog [xxxx] Hello log
        来自:
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        函数计算
        用户指南
        代码开发
        Java
        日志
      • 打印函数日志
        为了调试和验证您的代码是否正常工作,通常情况下我们可以使用编程语言的标准日志记录功能输出日志以协助我们定位问题。 日志格式 为了便于将来的问题追踪和分析,建议您在打印日志时一并记录请求ID、时间、日志级别、日志内容。推荐您使用函数计算提供的getLogger()方法,该方法打印日志会包含这些信息。例如: 20240311 16:50:58.938 9bbd2f8173b9437ba38d005c346dc066 [INFO] hi serverless 不同运行时记录日志 不同编程语言日志打印的使用说明,请参考以下文档: Node.js日志记录说明 Python日志记录说明 Java日志记录说明 Go日志记录说明 C日志记录说明 PHP日志记录说明
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        函数计算
        用户指南
        可观测性
        日志
        打印函数日志
      • 在科研助手使用LangChain-ChatChat-基于本地知识库的问答应用
        本文介绍了如何在科研助手中部署和使用LangChainChatChat。 概述: LangChainChatchat是一种利用 LangChain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 准备环境: 1.在【开发机】中创建开发机。 1. 填入【名称】“chatide”选择【队列】及【可用区】。 2. 【资源配置】 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:12核内存:48GBGPU:NVIDIARTX30601” (规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080)。 3. 【选择框架版本】中点击【社区镜像】,选择LangChain框架。 2.点击【确认】按钮创建开发机。 3.进入开发机: 1. 点击导航栏的【开发机】,点击【刷新】按钮可刷新开发机状态,当chatide开发机的状态显示为运行中后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】按钮跳转到开发机的Jupyte WebIDE。 3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:Chatchat"跳转到LangChainChatchat页面。
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        科研助手
        最佳实践
        在科研助手使用LangChain-ChatChat-基于本地知识库的问答应用
      • 回收站
        SQL Server提供回收站功能,进入回收站的实例支持重建恢复。 约束限制 回收站功能免费,对用户默认开启,且不可关闭。 手动退订包周期、按需实例,已到期的包周期实例,因为欠费冻结的按需实例,都会进入回收站。但如下情况除外:只读实例不会进入回收站。 回收站实例仅保留7天,保留期间的实例支持恢复,超过7天后,回收站实例将不再保留。 重建恢复 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】,进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】,进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏,选择【SQL Server > 回收站】,进入回收站页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到需要恢复的目标实例,单击【重建恢复】。 4. 在重建恢复订购页面,选择需要的实例配置,单击右下角【确认】按钮,支付成功后将在【SQL Server > 实例管理】页面看到创建中的实例。 说明 重建恢复时,实例配置的限制可参考
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        关系数据库SQL Server版
        用户指南
        管理实例
        回收站
      • 创建实例账号
        本页介绍了如何创建实例用户账号。 文档数据库服务支持通过多种不同方式创建用户帐号,此处列举通过shell命令创建用户帐号以及管理控制台创建用户帐号。 通过shell命令创建用户帐号 操作步骤 1. 通过shell连接至实例,请参见文档数据库服务快速入门连接文档型数据库服务实例教程。 2. 选择admin库。 use admin 3. 以创建testUser用户为例,在shell中输入以下创建用户命令。 db.createUser({user: "testUser", pwd: "", passwordDigestor:"server", roles:[{role: "root", db: "admin"}]}) user: 填写需要创建用户的名称。 pwd: 填写用户密码。 passwordDigestor: 固定填写。 roles: 填写用户所属角色。 4. 查看是否创建成功。 如果执行创建用户命令后结果如下则代表用户创建成功。 Successfully added user: { "user" : "testUser", "passwordDigestor" : "server", "roles" : [ { "role" : "root", "db" : "admin" } ] } 通过控制台创建用户账号 操作步骤 1. 进入到TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”,选中需要创建账号的实例,点击“账号管理”栏。 3. 点击“创建账号”按钮,按照指引填写必要信息后,点击“确认”按钮即可完成帐号创建。 说明 账号名:创建账号的用户名。 认证库:设置账号的认证库,默认为admin。 密码:创建账号的密码。 赋予权限:选择赋予账户特定库的特定权限,在添加权限项进行添加。
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        文档数据库服务
        用户指南
        数据库管理
        创建实例账号
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