CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

本文主要介绍 系统盘（将扩容部分的容量新增到F盘） 系统盘原有容量为40GB，通过管理控制台将系统盘扩容60GB后，登录云主机为60GB新增容量新创建一块F盘。操作完成后，新增60GB的F盘可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面，如下图所示。 图 刷新（系统盘） 步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量，选中“磁盘管理”，右键单击“刷新”。 刷新后，可以看到在扩容部分的容量，显示为“未分配”，如下图所示。 图 未分配（系统盘） 步骤4 在磁盘0的“未分配区域”右键单击，选择“新建简单卷”，如下图所示。 图 新建简单卷（系统盘） 步骤5 在弹出的“新建简单卷向导”界面中选择“下一步”，如下图所示。 图 新建简单卷向导（系统盘） 步骤6 在弹出的“指定卷大小”界面中，指定“简单卷大小”行中输入需要扩容的磁盘容量，此处以默认为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 指定卷大小（系统盘） 步骤7 在弹出的“分配驱动器号和路径”界面中，指定“分配驱动器号”行中选择驱动器号，此处以“F”为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径（系统盘） 步骤8 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建，如下图所示。 图 格式化分区（系统盘） 步骤9 单击“完成”完成向导。 扩容成功后可以看到新加卷（F：），如下图所示。 图 完成（新加卷F） 图 新加卷（F）

接口名称 功能说明 产生数据密钥 上传SM2公钥，获取KMS产生的对称密钥密钥。 对称密钥加密 对称密钥加密数据。 对称密钥解密 对称密钥解密数据。 对称密钥文件加密 使用对称密钥对文件流进行加密。 对称密钥文件解密 使用对称密钥对加密文件进行解密。 SM4GCM加密 使用SM4GCM模式加密数据。 SM4GCM解密 使用SM4GCM模式解密数据。 SM4GCM文件加密 使用SM4GCM模式对文件流进行加密。 SM4GCM文件解密 使用SM3HMAC计算摘要，实现完整性校验。 SM2验签 使用公钥证书验签。

可修改项 说明 实例名称 填写实例的名称，根据规划自定义。 描述 填写实例的描述信息。 时间窗 指允许云服务技术支持对实例进行维护的时间段。如有维护需要，技术支持会提前与您沟通确认。 建议选择业务量较少的时间段。 安全组 安全组用于设置端口访问规则，定义哪些端口允许被外部访问，以及允许访问外部哪些地址与端口。 例如，后端服务部署在外部网络，则需要设置相应的安全组规则，允许访问后端服务地址与API调用监听端口。 说明： 更换安全组时，新的安全组须满足专享版实例的前端API调用以及访问后端服务所需出入规则。 如果开启公网入口，安全组入方向需要放开80（HTTP）和443（HTTPS）端口的访问权限。 弹性IP地址 指允许外部服务通过弹性IP地址，调用专享版实例创建的API。开启“公网入口”，需要绑定一个“弹性IP地址”。 您需要使用独立域名/子域名访问，使用子域名访问时存在单日访问次数限制。 可在创建API分组后，为分组绑定独立域名，独立域名需要解析到专享版实例的弹性IP。 出口地址 指允许专享版实例API的后端服务部署在外部网络，API网关为实例开启公网出口。公网出口可随时关闭或开启。 出公网带宽 出公网带宽可配置范围为1~2000Mbit/s，费用按小时计算，以弹性公网IP服务的价格为准。

本章节介绍如何授权消费者调用API 在API信息页面，可以看到授权信息栏目 进入授权信息页，点击添加授权，选择应用添加，开始对API的授权。 授权完成后，通过携带签名即可通过网关的认证鉴权使用API。 签名的计算参见下节内容，假定得到签名signature后，请求示例如下： $ curl i " H "XHMACSIGNATURE: ${signature}" H "XHMACALGORITHM: hmacsha256" H "XHMACACCESSKEY: ${appKey}"

本文为您介绍提交工单显示主机cpu或者内存不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 提交工单时提示主机资源不足。 原因分析 通过查看错误日志发现需要的主机资源远超主机本身规格，实例主机规格是（96C256G），内存不够。 但是统计发现实例主机使用的资源是192G，与dcp计算的相差甚大。 解决方案 调整配置库的cgroupcluster表数据，降低比例。 use dcp select oversalerate from cgroupcluster update cgroupcluster set oversalerate200;

本章节主要介绍如何重置天翼云物理机的密码。 公有云平台提供了一键式重置密码功能，当物理机的密码丢失或过期时，如果您的物理机提前安装了密码重置插件，可以参见本节内容获取新密码。 前提条件: 密码丢失或过期前，已安装密码重置插件“Cloudresetpwd Agent”。安装操作请参见安装一键式重置密码插件（可选）。 物理机使用的VPC网络DHCP不能禁用。 物理机网络正常通行。 物理机已绑定弹性IP。 物理机系统镜像不能关联至数据盘。 操作步骤: 1．登录管理控制台。 2．单击管理控制台左上角的 ，选择地域和项目。 3．选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机页面。 4．选中待重置密码的物理机，并选择“操作”列下的“更多 > 重置密码”。 5．根据界面提示，设置物理机的新密码，并确认新密码。密码规则如下表。 参数 规则 样例 密码 密码长度范围为8到26位。 密码至少包含以下4种字符中的3种： 大写字母 小写字母 数字 特殊字符Windows：!@ $%+[]:./?Linux：!@ %^+[]{}:,./?密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows系统的物理机，不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 Test12@ 6．单击“确定并重启”。 系统执行重置密码操作，该操作预计需要10分钟，请勿频繁执行。重置过程中，系统会自动重启物理机。

操作场景 本节指导您基于Linux操作系统环境完成镜像文件快速导入，推荐使用云平台的HCE云服务器作为转换镜像格式和生成位表文件的环境。 Linux操作系统环境下，建议使用qemuimgctc工具进行镜像格式转换。 前提条件 1. 已完成镜像文件优化，详细操作请参考优化私有镜像（Windows）或优化私有镜像（Linux）；同时需要确保镜像文件符合Linux 操作系统的镜像文件限制中的限制条件。 说明 请根据镜像文件的操作系统类型来选择所参考内容。 2. 已在管理控制台创建HCE操作系统的弹性云服务器，并确保云服务器已绑定弹性公网IP。 3. 已在管理控制台创建OBS桶。 操作步骤 1. 上传镜像文件至云服务器。 1. 本地主机为Linux系统： 通过scp命令将镜像文件上传至云服务器。以将“image01.qcow2”文件上传至云服务器的“/usr/”目录下为例。 scp /var/image01.qcow2 root@xxx.xxx.xx.xxx:/usr/ 其中，xxx.xxx.xx.xxx为云服务器的弹性公网IP。 2. 本地主机为Windows系统： 使用文件传输工具（例如WinSCP）将镜像文件上传至云服务器。 2. 获取镜像转换工具（qemuimgctc.rar）和位表文件生成工具（CreateMF.zip），并上传至云服务器，然后解压工具包。 3. 使用qemuimgctc工具转换镜像格式。 1. 进入qemuimgctc存放目录，以存放在“/usr/qemuimgctc”为例： cd /usr/qemuimgctc 2. 执行以下命令修改权限： chmod +x qemuimgctc 3. 执行qemuimgctc命令将镜像文件转为zvhd2或raw格式（推荐转为zvhd2格式）。 qemuimgctc命令格式： ./qemuimgctc convert p O {目标镜像格式} {待转换镜像文件} {目标镜像文件} 以将“image01.qcow2”格式文件转换成“image01.zvhd2”格式为例： ./qemuimgctc convert p O zvhd2 image01.qcow2 image01.zvhd2 若转换后为zvhd2格式文件，请执行步骤5。 若转换后为raw格式文件，请使用CreateMF.jar工具，生成raw格式镜像文件的位表文件。请执行步骤4。 4. 使用CreateMF.jar工具生成位表文件。 1. 请确保当前云服务器已安装jdk。 执行以下命令查看是否已安装jdk： source /etc/profile java version 如果回显信息中显示java版本信息，证明当前云服务器已安装jdk。 2. 执行以下命令进入CreateMF.jar程序所在的目录。 cd /usr/CreateMF 3. 执行以下命令生成位表文件。 java jar CreateMF.jar /原raw文件路径 /生成的mf文件路径 例如： java jar CreateMF.jar image01.raw image01.mf 5. 使用s3cmd工具上传文件至OBS桶。 1. 安装s3cmd工具。 若云服务器已安装该工具可跳过此步骤，直接按照步骤b配置s3cmd： 1. 执行以下命令，安装setuptools。 yum install pythonsetuptools 2. 执行以下命令，安装wget。 yum install wget 3. 执行以下命令，获取s3cmd软件包。 wget mv master.zip s3cmdmaster.zip 4. 执行以下命令，安装s3cmd。 unzip s3cmdmaster.zip cd s3cmdmaster python setup.py install 2. 配置s3cmd工具。 执行以下命令配置s3cmd工具。 s3cmd configure Access Key: 输入AK Secret Key: 输入SK Default Region: 输入所在Region S3 Endpoint: 可参考OBS的Endpoint DNSstyle bucket+hostname:port template for accessing a bucket: 输入带桶名的Server地址，例如mybucket.obs.myclouds.com Encryption password: 不填，直接按回车 Path to GPG program: 不填，直接按回车 Use HTTPS protocol: 是否使用HTTPS，Yes/No HTTP Proxy server name: 代理地址，连接云平台需要连外网（如不需要直接回车） HTTP Proxy server port: 代理端口，连接云平台需要连外网（如不需要直接回车） Test access with supplied credentials? y （如果显示：Success. Your access key and secret key worked fine :) 则表示连接成功） Save settings? y（是否保存配置） 说明 配置完成后，信息会保存在用户目录下“/root/.s3cfg”，如果还想修改，可以重新执行s3cmd configure命令，或者直接编辑.s3cfg文件（执行vi .s3cfg命令进行编辑）。 3. 使用s3cmd命令上传zvhd2格式镜像文件到OBS桶，或者上传raw格式镜像文件及其位表文件到OBS桶。 s3cmd put image01.zvhd2 s3://mybucket/ 注意 .mf位表文件必须和其对应的raw格式镜像文件在同一个OBS桶中。 6. 注册私有镜像。 您可以通过控制台方式、API接口方式，将转换后的zvhd2或raw文件注册为私有镜像。 方法一：通过控制台创建私有镜像 1. 登录IMS控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2. 单击右上角的“创建私有镜像”。 3. 在“创建方式”区域，选择镜像的创建方式为“导入私有镜像”。 4. 在“镜像类型”区域，选择镜像类型为“系统盘镜像”或“数据盘镜像”。 5. 在“选择镜像文件”区域，从列表中选择存放转换后zvhd2或raw格式镜像文件的桶，再选择转换后的镜像文件。如果是raw格式镜像文件，需要确保同名位表文件已上传。 6. 勾选快速通道栏的“开启快速通道”，并确认已优化镜像文件，然后勾选“镜像文件准备”栏的内容。 7. 根据界面提示填写配置信息。 具体的配置参数说明，请参见通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像。 注意 操作系统必须要和镜像文件所含的操作系统一致。 系统盘大小必须大于镜像文件的大小。 通过qemuimgctc工具可查询镜像文件大小：qemuimgctc info test.zvhd2 方法二：通过API方式创建私有镜像 您可以通过接口POST /v2/cloudimages/quickimport/action，实现镜像文件快速导入功能。

购买内容安全检测服务时，如何确定网站检测配额？ WAF内容安全检测服务按新媒体账号或网站地址个数确定检测配额，1个新媒体账号或1个网站地址占1个检测配额。 基于网站内容来判定配置几个检测网站，同一个组织和同一类内容被认定成一个网站，具体可参见以下几个场景。 说明 WAF支持批量购买内容安全检测服务，可一次输入一个或多个检测对象（新媒体或网站）进行安全检测，最多支持一次输入100个检测对象。 “检测对象类型”为“网站”时，检测对象的每一行表示一个检测网址，多个网址以回车换行分割；同一行内的网址和备注之间以英文逗号分割，如无备注，可只输入网址，每行最多支持500个英文字符（1个中文字符等于2个英文字符）。 “检测对象类型”为“新媒体”时，检测对象的每一行表示一个新媒体账号，多个新媒体账号以回车换行分割；同一行内的新媒体账号和备注之间以英文逗号分割，每行最多支持500个英文字符（1个中文字符等于2个英文字符）。 场景一：同一官网域名对应的内容，占一个网站检测配额 举例：XX官网里有“产品中心”、“品牌活动”、“网络商城”等板块，但这些板块都同属于官网域名，算一个网站，占一个检测网站配额，即在购买内容安全检测服务时，“检测对象类型”选择“网站”，“检测对象”配置为XX官网的网址即可。 场景二：不同域名对应的网站，检测配额独立计算 举例 ：某官网（ 场景三：域名相同但网站名称不同，检测配额独立计算 举例 ：某省省法院官网（

本节主要介绍图片处理相关处理示例。 操作场景 使用OOS图片处理指令对Bucket中的图片进行处理。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务，图片所在Bucket的权限为公共读或者公共读写。 具体操作 原图宽400，高300： 获取单边固定宽度的缩略图片，宽度为100，高度按比例处理： 获取单边固定宽度的缩略图片，强制缩略成宽度为100，高度为100： 按比例缩放图片，将图按比例缩小1/2： 格式转换，将jpg保存成高度为100, 宽度为100的png格式： 获取图片的基本信息和exif信息： plaintext {"Format":{"value":""},"ImageHeight":{"value":"300 pixels"},"ImageWidth":{"value":"400 pixels"},"FileSize":{"value":"19716"}} 获取文字水印图片，字体是文泉驿正黑，字体大小是20, 颜色是白色(

本节主要介绍设置跨域访问的操作实例。 应用场景 浏览器限制脚本内发起跨源HTTP请求，即同源策略。例如，当来自于A网站的页面中的JavaScript代码希望访问B网站的时候，浏览器会拒绝该访问，因为A、B两个网站是属于不同的域。通过配置跨域资源共享(CrossOrigin Resource Sharing，CORS)，可以解决不同域相互访问的问题，CORS定义了客户端Web应用程序在一个域中与另一个域中的资源进行交互的方式。 CORS可以应用下列场景： 通过CORS支持，使用JavaScript和HTML5来构建Web应用，直接访问OOS中的资源，而不再需要代理服务器做中转。 使用HTML5中的拖拽功能，直接向OOS上传文件，展示上传进度，或是直接从Web应用中更新内容。 托管在不同域中的外部网页、样式表和HTML5应用，现在可以引用存储在OOS中的Web字体或图片，让这些资源能被多个网站共享。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 确定是否同源 如果两个网页的协议、域名、端口（若指定了端口）相同，视为同源。下表给出了相对 URL 结果 原因 成功 协议、域名、端口相同 成功 协议、域名、端口相同 失败 协议不同 ( HTTPS ) 失败 端口不同 ( 81 ) 失败 域名不同

本节主要介绍Metadata恢复 概述 关于Metadata的备份策略，DRDS将在每日凌晨2点至3点对实例的Metadata数据进行备份，备份保留时长30天。删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 元数据恢复特性用于误删库或者RDS for MySQL本身出现异常等业务场景，可根据过去的某个时间点，将Metadata数据与已经PITR恢复完成的RDS for MySQL实例进行匹配，重建DRDS和RDS for MySQL的关联关系，恢复DRDS。当前该特性仅支持RDS for MySQL引擎。 限制 目标DRDS实例不能关联RDS for MySQL实例，不能创建逻辑库和帐号。 确保选择的RDS for MySQL实例已经进行PITR恢复。 暂不支持目标DRDS实例在主网段、RDS for MySQL实例在扩展网段的场景。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 当前DRDS实例状态为“运行中”。 操作步骤 申请新的DRDS实例。DRDS申请请参考实例申请。 在DRDS实例列表页面单击当前实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“备份恢复”，进入恢复数据页面。单击“Metadata恢复”按钮。 选择恢复到的时间点，DRDS将在该时间点就近选择合适的DRDS元数据备份集。 选择步骤1中创建的目标实例，如果没有预置新的的实例，请参照实例申请创建新的实例。 选择已经完成PITR的RDS for MySQL实例，单击“确认”进行恢复。 Metadata恢复下发成功提示。

翼MR2.20.0 发布时间：2025年11月 新增按需计费模式 新增缩容功能 新增DolphinScheduler组件服务 升级Hue组件能力 组件 版本 Doris 2.1.8 Elasticsearch 7.10.2 HBase 2.4.12 HDFS 3.3.3 Hive 3.1.2 Kafka 2.8.1 Kerberos 1.18.2 Kibana 7.10.2 Kyuubi 1.8.2 OpenLDAP 2.4.50 Ranger 2.2.0 Spark 3.4.1 Trino 440 YARN 3.3.3 ZooKeeper 3.7.1 Flink 1.18.1 Knox 1.6.1 Logstash 7.10.2 Iceberg 1.6.1 Hudi 0.15.0 JeekeFS 1.1.1 Tez 0.10.1 Flume 1.11.0 KafkaUI 1.2.0 SeaTunnel 2.3.7 Pushgateway 1.6.2 TezUI 0.10.1 Amoro 0.7.1 Hue 4.11.0 DolphinScheduler 3.3.1 翼MR2.19.6 发布时间：2025年9月 新增自定义服务配置功能 新增价格计算器功能 翼MR2.19.0 发布时间：2025年7月 支持海光h3系列国产化云主机 支持八代机云主机 支持XSSD云硬盘 新增企业项目功能 升级Hudi版本至0.15.0、升级Iceberg版本至1.6.1、升级Flink版本至1.18.1、升级KafkaUI版本至1.2.0 支持Spark原生引擎与Native引擎切换 组件 版本 Doris 2.1.8 Elasticsearch 7.10.2 HBase 2.4.12 HDFS 3.3.3 Hive 3.1.2 Kafka 2.8.1 Kerberos 1.18.2 Kibana 7.10.2 Kyuubi 1.8.2 OpenLDAP 2.4.50 Ranger 2.2.0 Spark 3.4.1 Trino 440 YARN 3.3.3 ZooKeeper 3.7.1 Flink 1.18.1 Knox 1.6.1 Logstash 7.10.2 Iceberg 1.6.1 Hudi 0.15.0 JeekeFS 1.1.1 Tez 0.10.1 Flume 1.11.0 KafkaUI 1.2.0 SeaTunnel 2.3.7 Pushgateway 1.6.2 TezUI 0.10.1 Amoro 0.7.1 Hue 4.11.0

RabbitMQ实例的存储空间估算参考 在集群模式中，RabbitMQ需要对消息持久化写入到磁盘中，因此，您在创建RabbitMQ实例选择存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及镜像队列副本数量选择合适的存储空间。镜像队列副本数最大为集群的代理数。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB镜像队列副本数+预留磁盘大小100GB。 如果是单机实例，则是计算业务消息大小+预留磁盘大小即可。 当前RabbitMQ实例支持修改集群实例的代理个数，您可以根据业务情况，随时更改集群代理个数。单机实例暂不支持变更规格。

RabbitMQ实例的存储空间估算参考 在集群模式中，RabbitMQ需要对消息持久化写入到磁盘中，因此，您在创建RabbitMQ实例选择存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及镜像队列副本数量选择合适的存储空间。镜像队列副本数最大为集群的代理数。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB镜像队列副本数+预留磁盘大小100GB。 如果是单机实例，则是计算业务消息大小+预留磁盘大小即可。 当前RabbitMQ实例支持修改集群实例的代理个数，您可以根据业务情况，随时更改集群代理个数。单机实例暂不支持变更规格。

安装CloudbaseInit（可选） 为了保证使用生成的镜像创建的新云主机可以自定义配置（例如修改云主机密码），建议您安装CloudbaseInit工具。不安装CloudbaseInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 安装 Cloudbase Init 1、下载CloudbaseInit工具安装包。 根据Windows操作系统的不同位数，您需要下载不同版本的CloudbaseInit工具安装包，并将下载后的安装包保存至本地已设置共享的文件夹。 Cloudbase官网： 2、在VirtualBox Windows虚拟机处，选择“计算机 > 网络 > VBOXSVR”。 3、双击打开共享文件夹，将CloudbaseInit工具安装包拷贝至新创建的虚拟机，双击进行安装。 本文以安装CloudbaseInitSetup0911x64为例。 配置 Cloudbase Init工具 1、在CloudbaseInit安装路径下的配置文件“C:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitconfcloudbaseinit.conf”中执行以下操作： a.在配置文件最后一行，增加配置项“netbioshostnamecompatibilityfalse”，使Windows系统的hostname长度支持到63个字符。 说明： NetBIOS长度受Windows系统本身的限制还只支持小于等于15个字符。 b.增加配置项“metadataservicescloudbaseinit.metadata.services.httpservice.HttpService”，配置agent访问OpenStack数据源。 c.（可选）增加如下配置项，配置获取metadata的重试次数和间隔。 retrycount40 retrycountinterval5 d.（可选）增加如下配置项，防止Windows添加默认路由导致metadata网络不通。 [openstack] addmetadataprivateiprouteFalse e.（可选）当CloudbaseInit为0.9.12及以上版本时，用户可以自定义配置密码长度。 操作方法：修改配置项“userpasswordlength”的值，完成密码长度的自定义配置。 f.（可选）选择密码注入方式首次登录时，系统默认强制用户修改登录密码，若用户根据个人意愿，不需要修改首次登录使用的密码时，可关闭此功能。 操作方法：增加配置项“firstlogonbehaviourno”。 2、为了防止镜像中DHCP租期过长导致创建的云主机无法正确的获取地址，用户需要释放当前的DHCP地址。 在Windows命令行中，执行以下命令释放当前的DHCP地址。 ipconfig /release 说明： 此操作会中断网络，对云主机的使用会产生影响。当云主机再次开机后，网络会自动恢复。 3、使用Windows操作系统云主机制作镜像时，需修改云主机SAN策略为OnlineAll类型。否则可能导致使用镜像创建云主机时磁盘处于脱机状态。 Windows操作系统SAN策略分为三种类型：OnlineAll、OfflineShared、OfflineInternal 表 Windows操作系统SAN策略类型 类型 说明 OnlineAll 表示所有新发现磁盘都置于在线模式。 OfflineShared 表示所有共享总线上（比如FC、ISCSI）的新发现磁盘都置于离线模式， 非共享总线上的磁盘都置于在线模式。 OfflineInternal 表示所有新发现磁盘都置于离线模式。 a.运行cmd.exe，执行以下命令，使用DiskPart工具来查询云主机当前的SAN策略。 diskpart b.执行以下命令查看云主机当前的SAN策略。 san 如果SAN策略为OnlineAll，请执行exit命令退出DiskPart。 否，请执行步骤3.c。 c.执行以下命令修改云主机SAN策略为OnlineAll。 san policyonlineall

二、安装dto 1）自动安装dto a）天翼云云主机 使用条件 1. 天翼云云主机支持一键安装客户端。 2. 需完成天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入客户端管理列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 客户端类型选择“dto客户端”，TAB栏选择天翼云云主机，点击操作列“安装dto客户端”按钮，确认安装须知后，点击“确定”按钮，进行dto客户端安装。 非天翼云云主机 使用条件 1. 非天翼云云主机提供dto客户端安装脚本供用户手动执行。 2. 需完成非天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入非天翼云云主机列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 点击操作列“安装客户端”按钮，目前提供“公网”和“专线”的网络类型，根据当前网络情况并选择相关属性后，可复制安装命令，到三方主机中执行脚本，完成dto安装。

3.1.3 配置分布式参数 单机 8 卡训练参数示例： plaintext GPUSPERNODE8 MASTERADDRlocahost MASTERPORT6000 NNODES1 NODERANK0 WORLDSIZE$(($GPUSPERNODE $NNODES)) 3.1.4 启动训练 在终端的MindSpeedLLM工作目录下直接执行训练脚本。 plaintext bash examples/qwen2.5vl/finetuneqwen25vl32b.sh 训练任务启动后，终端将实时打印训练日志。 3.2 训练任务多机训练 多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务功能，通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理，能够快速完成大规模的大模型分布式训练。以下是多节点训练Qwen2.5VL32BInstruct的全参微调的详细操作指南： 3.2.1 模型以及数据文件修改 修改对应的参数文件：examples/qwen2.5vl/data32b.json以及examples/qwen2.5vl/model32b.json，根据实际情况修改data32b.json中的数据集路径，包括modelnameorpath、datasetdir、dataset等字段，并根据切分方式以及是否开启激活值重计算修改model32b.json中的相应位置，修改方式与3.1.1中类似。 plaintext "preprocessparameters":{ "modelnameorpath":"/work/home/qwen25vl/MindSpeedMM/modelfromhf/Qwen2.5VL32BInstruct",

本章节主要介绍使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分的实践。 MRS离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 基本内容如下所示： 1. 创建MRS离线查询集群。 2. 将本地数据导入到HDFS中。 3. 创建Hive表。 4. 将原始数据导入Hive并进行分析。 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 本实践以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。

操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全>Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 步骤5 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 步骤6 在“全局白名单（原误报屏蔽）”配置框中，用户可根据自己的需要更改“状态”，单击“自定义全局白名单规则”，进入规则配置页面。 步骤7 在“全局白名单”规则配置页面左上角，单击“添加规则”。 步骤8 添加全局白名单规则，如下图所示。 参数说明： 参数 参数说明 取值样例 防护方式 “全部域名”：默认防护当前策略下绑定的所有域名。 “指定域名”：选择策略绑定的防护域名或手动输入泛域名对应的单域名。“防护方式”选择“指定域名”时，需要配置此参数。 指定域名 防护域名 “防护方式”选择“指定域名”时，需要配置此参数。 需要手动输入当前策略下绑定的需要防护的泛域名对应的单域名，且需要输入完整的域名。 www.example.com 条件列表 单击“添加”增加新的条件，一个防护规则至少包含一项条件，最多可添加30项条件，多个条件同时满足时，本条规则才生效。 条件设置参数说明如下： 字段 子字段：当字段选择“Params”、“Cookie”或者“Header”时，请根据实际使用需求配置子字段。 子字段的长度不能超过2048字节，且只能由数字、字母、下划线和中划线组成。 逻辑：在“逻辑”下拉列表中选择需要的逻辑关系。 内容：输入或者选择条件匹配的内容。 “路径”包含“/product” 不检测模块 “所有检测模块”：通过WAF配置的其他所有的规则都不会生效，WAF将放行该域名下的所有请求流量。 “Web基础防护模块”：选择此参数时，可根据选择的“不检测规则类型”，对某些规则ID或者事件类别进行忽略设置（例如，某URL不进行XSS的检查，可设置屏蔽规则，屏蔽XSS检查）。 Web基础防护模块 不检测规则类型 “不检测模块”选择“Web基础防护模块”时，您可以选择以下三种方式进行配置： 按ID：按攻击事件的ID进行配置。 按类别：按攻击事件类别进行配置，如：XSS、SQL注入等。一个类别会包含一个或者多个规则ID。 所有内置规则。 按类别 不检测规则ID 当“不检测规则类型”选择“按ID”时，需要配置此参数。 “防护事件”列表中事件类型为非自定义规则的攻击事件所对应的规则编号。建议您直接在防护事件页面进行误报处理。 041046 不检测规则类别 当“不检测规则类型”选择“按类别”时，需要配置此参数。 在下拉框中选择事件类别。 WAF支持的防护事件类别有：XSS攻击、网站木马、其他类型攻击、SQL注入攻击、恶意爬虫、远程文件包含、本地文件包含、命令注入攻击。 SQL注入攻击 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。 不拦截SQL注入攻击 高级设置 如果您只想忽略来源于某攻击事件下指定字段的攻击，可在“高级设置”里选择指定字段进行配置，配置完成后，WAF将不再拦截指定字段的攻击事件。 在左边第一个下拉列表中选择目标字段。支持的字段有：Params、Cookie、Header、Body、Multipart。 当选择“Params”、“Cookie”或者“Header”字段时，可以配置“全部”或根据需求配置子字段。 当选择“Body”或“Multipart”字段时，可以配置“全部”。 当选择“Cookie”字段时，“防护域名”和“路径”可以为空。 说明 当字段配置为“全部”时，配置完成后，WAF将不再拦截该字段的所有攻击事件。 Params 全部

终端节点有哪些状态？ 终端节点的状态以及每种状态的说明： 状态 意义 待审核 表示终端节点要连接的终端节点服务关闭了“是否自动接收连接”，正等待终端节点服务的审批。 已连接 表示终端节点已成功连接至终端节点服务。 已拒绝 表示终端节点服务拒绝了终端节点的连接。 已冻结 用户欠费时系统发起，冻结为不可用状态，用户缴费后恢复，恢复时判断服务连接状态，根据条件回到冻结前状态(待审核，已拒绝，已连接) VPC终端节点是否支持跨地域访问？ 不支持创建终端节点连接跨地域的终端节点服务，但可以在同地域终端节点连接终端服务后搭配使用云间高速，将目标VPC与终端节点所在VPC打通，通过访问跨区域VPC的终端节点的方式访问目标区域的终端节点服务。 云间高速实例是创建、管理一体化网络的基础资源，使用云间高速配合终端节点服务，以跨地域访问终端节点的方式实现跨地域访问服务，详见云间高速跨区域VPC互通。 为什么会有VPCEsfs 为前缀的终端节点实例？ 默认前缀为“VPCEsfs”的VPC终端节点实例由弹性文件服务在创建SFS Turbo文件系统实例时为您创建，该终端节点已自动连接文件存储服务，云主机、物理机、容器等计算服务可通过此终端节点访问文件系统，详见创建文件系统弹性文件服务快速入门 天翼云。此类终端节点 免费 ，请放心使用。但务必不要修改或删除此类终端节点实例，否则可能造成文件系统访问中断，影响业务连续性。 在文件系统解绑VPC时，若服务端检测到此终端节点仅关联当前一个文件系统，在解绑VPC时会自动为您删除相应的终端节点，无须手动操作。 如您误删除了此类终端节点，请前往弹性文件服务SFS Turbo控制台，找到您在使用的文件系统，为其解绑掉原VPC再重新添加该VPC，服务端会为您重新创建VPCE实例，如确认不再使用文件系统，可进行实例删除/退订。 如误删除终端节点后导致客户端文件系统挂载目录页面卡死，请参考文件系统在客户端的挂载目录界面卡死弹性文件服务故障修复 天翼云进行处理。

本文介绍了MySQL主备复制原理。 MySQL主备复制原理说明 MySQL复制是基于复制源服务器在其二进制日志(下称binlog)中跟踪对其数据库的所有更改(增、删、改等)。binlog作为从服务器启动那一刻起修改数据库结构或内容(数据)的所有事件的书面记录。通常，SELECT不记录语句是因为它们既不修改数据库结构也不修改数据本身。 连接到源的每个副本都请求binlog的副本。也就是说，它从源中拉取数据，而不是源将数据推送到副本。副本还执行它接收到的binlog中的事件。这具有重复原始更改的效果，就像它们在源上所做的一样。创建表或修改其结构，并根据最初在源上所做的更改插入、删除和更新数据。 因为每个副本都是独立的，所以来自源的binlog的更改的重播独立发生在连接到源的每个副本上。此外，因为每个副本仅通过从源请求它来接收binlog的副本，副本能够按照自己的节奏读取和更新数据库的副本，并且可以随意启动和停止复制过程而不会影响在源端或副本端更新到最新数据库状态的能力。 主备复制流程说明： 1. 主库节点中每当有数据进行DML操作时，事务会按照binlog格式将DML操作以event的形式写入到主节点的binlog中。DML包括：Insert, Delete, Update等。 2. 备库节点连接主库节点时，有多少个备节点就会创建多少个binlog dump线程。 3. 当主库节点的binlog发生变化时，binlog dump线程会通知备节点(若多个备库则通知所有备节点)，并将相应的binlog内容推送给备库节点。 4. 备库节点的I/O thread进程收到binlog后，会将日志包含的内容写入本地中继日志(下称relay log)。 5. 备库节点的SQL thread会读取I/O thread写入的relay log并根据relay log中记录的event内容生成相应的DML语句，回放入备库中，完成整个主备复制流程。 主要源码说明： / The pseudo code to compute SecondsBehindMaster: 信息来自源码sql/rplreplica.cc if (SQL thread is running) //如果SQL thread启动 { if (SQL thread processed all the available relay log) ​ //当IO thread拉取主库binlog的位置和SQL thread应用的relay log相对于主库binlog的位置相等时 ​ { ​ if (IO thread is running) ​ //如果IO thread启动，设置延迟为0 ​ print 0; ​ else ​ //如果未启动，设置延迟为NULL ​ print NULL; ​ } ​ else ​ //如果SQL thread没有应用完所有IO thread写入的event时，需要计算SecondsBehindMaster ​ compute SecondsBehindMaster; } else ​ //如果SQL thread也没启动，则设置为NULL ​ print NULL; / SecondsBehindMaster的计算公式：SecondsBehindMaster time(0) lastmastertimestamp clockdiffwithmaster。 公式变量解释： 1. time(0)：当前备库节点服务器的系统时间。 2. lastmastertimestamp：备库节点在回放relay log中的event过程中的计算和更新，该变量可理解为备库节点SQL thread处理中事务在主库节点中的执行时间。 3. clockdiffwithmaster：备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值，一般为0。如果主备节点系统时间不一致，那计算出的备库节点复制时延会不准确。 综上所述：SecondsBehindMaster 当前备库节点服务器的系统时间 备库节点SQL线程处理中事务在主库节点的执行时间 备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值。

本文主要介绍 数据盘（将扩容部分的容量新增到E盘） 数据盘原有容量为40GB，通过管理控制台将数据盘扩容60GB后，登录云主机为60GB新增容量新创建一块E盘。操作完成后，新增60GB的E盘可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面，如下图所示。 图 刷新（数据盘） 步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量，选中“磁盘管理”，右键单击“刷新”。 刷新后，可以看到在扩容部分的容量，显示为“未分配”，如下图所示。 图 未分配（数据盘） 步骤4 在磁盘1的“未分配区域”右键单击，选择“新建简单卷”，如下图所示。 图 新建简单卷（数据盘） 步骤5 在弹出的“新建简单卷向导”界面中选择“下一步”，如下图所示。 图 新建简单卷向导(数据盘) 步骤6 在弹出的“指定卷大小”界面中，指定“简单卷大小”行中输入需要扩容的磁盘容量，此处以默认为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 指定卷大小(数据盘) 步骤7 在弹出的“分配驱动器号和路径”界面中，指定“分配驱动器号”行中选择驱动器号，此处以“E”为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(数据盘) 步骤8 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建，如下图所示。 图 格式化分区（数据盘） 步骤9 单击“完成”完成向导。 扩容成功后可以看到新加卷（E：），如下图所示。 图 完成（新加卷E） 图 新加卷（E:）

参数 说明 触发器类型 用于触发函数计算的入口，目前支持HTTP触发器：使用您的全站加速域名作为入口供客户端访问。 作用域名 当您创建HTTP触发器时，需要关联您名下的全站加速域名。 HTTP路由 函数根据具体路由规则生效，支持通配符配置，例如：/h5/abc 旁路触发 旁路触发生效后，符合规则的客户端请求将被发送到边缘函数执行，随后继续执行全站加速域名配置并回源，适合于一些鉴权校验或日志打点的场景。旁路触发关闭时，符合规则的客户端请求将被发送到边缘函数，执行个性化处理。

本章节主要介绍天翼云物理机的IB网络。 IB网络因其低延迟、高带宽的网络特性被用于很多高性能计算（High Performance Computing，HPC）项目，IB网络采用了100G Mellanox IB网卡，通过专用IB交换机和控制器软件UFM实现网络通信和管理。IB网络通过Partition Key实现网络隔离，不同租户的IB网络可通过不同的Partition Key来隔离，类似于以太网的vlan（如下图所示）。 说明 UFM（Unified Fabric Manager）是IB网络上IB交换机控制器，基于OpenSM软件，提供北向服务接口。UFM采用主备部署方式。

本节主要介绍查看企业项目资源 您可以选择查看某个企业项目下的全部资源，方便您快速了解该企业项目所拥有的资源情况。 操作步骤 步骤 1 企业管理员登录天翼云网门户，单击天翼云首页顶部右侧“控制台”。 步骤 2 在控制台首页顶部右侧，单击您的用户名后弹出下拉菜单，单击“企业管理”。 步骤 3 在企业项目管理页面，选择待查看的企业项目，单击操作列“查看资源”。 系统进入企业项目详情页面，在“资源”页签下可查看该企业项目内资源信息。默认展示全部区域及全部产品类型的资源信息，可按以下步骤进行资源筛选。 步骤 4 （可选）设置资源搜索条件。 1. 选择搜索区域。系统默认选中“全部”。 2. 选择服务类型。 3. 选择资源类型。 页面下方列表展示筛选后的所有资源。 说明 当服务选择为“EIP”时，支持查看已绑定实例。已绑定实例目前仅支持查看资源为：弹性云主机、负载均衡器（目前仅支持增强型）、物理机、虚拟IP地址。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id String 节点组id 175187849787779 clusterId String 集群id da595eb1d81503b323fdc01d9bf786b7 payType Integer 付费类型 1 nodeGroupType String 节点类型code码 MASTER nodeGroupName String 节点类型code值 master imageId String 镜像id f8d28855ffda426d96e20f6bf46877e0 hostNum Integer 主机数量 3 computeSpecificationId Integer 主机规格id 101 iaasVmSpecCode String IAAS虚机规格编码 s7.2xlarge.4 cpuNum Integer cpu核数集群列表 8 memory Integer 内存大小 32 diskSpecificationList String 磁盘规格列表 [{diskFunctionType:1,diskFunctionName:系统盘,diskType:cloud,diskTypeName:云硬盘,ioType:SSDgenric,ioTypeName:通用型SSD,volume:200,diskNum:1}] createTime Integer 创建时间 1706515356000 updateTime Integer 更新时间 1706515356000 mountPublicIp Boolean 是否挂载公网 false iaasVmSpecId String IAAS虚机规格id b307034dcbc327bb24f7a97565814236 highest Boolean 节点组规格是否最高 false regionId String 资源池id bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 availableZoneId String 可用区id cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud vpcId String vpc id vpcfr2xjo1gj0 clusterHostDtoList Array of Objects 集群节点组列表 clusterHostDtoList

共享磁盘的数据共享原理和常见的使用误区 共享磁盘本质是将同一块磁盘挂载给多个云主机使用，类似于将一块物理硬盘挂载给多台物理服务器，每一台服务器均可以对该硬盘任意区域的数据进行读取和写入。如果这些服务器之间没有相互约定读写数据的规则，比如读写次序和读写意义，将会导致这些服务器读写数据时相互干扰或者出现其他不可预知的错误。 共享磁盘为云主机提供共享访问的块存储设备，但其本身并不具备集群管理能力，因此需要您自行部署集群系统来管理共享磁盘，如企业应用中常见的Windows MSCS集群、Linux RHCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群应用等。 如果在使用共享磁盘过程中未通过集群系统进行管理，可能会导致以下问题： 读写冲突导致数据不一致 当一个共享磁盘同时挂载给两台云主机时，云主机 A和云主机 B相互之间无法感知另一个云主机已使用的存储空间，云主机 A可能会对该磁盘上已被云主机B使用的空间进行重复分配，从而发生空间分配冲突导致数据出错的情况。 比如，将一块共享磁盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机 A和云主机 B，云主机 A在某一时刻向磁盘上的区域 R和区域 G写了文件系统的元数据，下一时刻云主机 B又向区域 E和区域 G写了自己的元数据，则云主机 A写入的数据将会被替换，随后读取区域 G的元数据时即会出现错误。 数据缓存导致数据不一致 当一个共享磁盘同时挂载给两台云主机时，若云主机 A上的应用读取区域 R和区域 G的数据后将数据记录在缓存中，此时云主机 A上的其他进程或线程访问该部分数据时，直接访问缓存中的数据即可。如果此时云主机 B上的应用修改区域 R和区域 G中的数据，则云主机 A上的应用无法感知该部分数据已被修改，依旧从缓存中读取数据，用户通过云主机 A无法看到已修改的新数据。 比如，将一块共享磁盘格式化为ext3文件系统后挂载给云主机 A和云主机 B，两台云主机均将文件系统的元数据进行了缓存，此后用户在云主机 A中创建了一个新的文件 F，但云主机 B并无法感知该修改，依旧从缓存中读取数据，导致用户在云主机 B中无法看到文件F。 如果您将共享磁盘挂载到多个云主机，首先请根据不同的应用选择不同的磁盘模式，包括VBD和SCSI。SCSI类型的共享磁盘支持SCSI锁，但是需要在云主机系统中安装驱动并保证镜像在兼容性列表中。

print("data.items(), %s", str(data.items())) sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) print("sorteddata, %s", str(sorteddata)) strlist list(map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata)) print("strlist, %s", str(strlist)) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr)) 构建请求头的鉴权字段值 print("signaturebase64 %s" % (str(signaturebase64, encoding"utf8"))) signheader '%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s' % ( AK, str(signaturebase64, encoding"utf8")) return signheader def getsignheaders(queryparams, body): """ 获取鉴权用的请求头参数 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param body: dict post请求中的参数 :return: """ now datetime.datetime.now() eopdate datetime.datetime.strftime(now, '%Y%m%dT%H%M%SZ') requestuuid getrequestuuid() headers {

本文介绍访问CDN加速内容响应403状态码可能的原因及解决方案。 问题现象 请求CDN加速资源时，CDN节点响应403状态码，无法访问资源。 可能原因及解决方案 场景一：加速域名在CDN平台上未配置 若域名未在CDN加速平台进行配置，该域名请求访问到CDN节点时，CDN会直接响应403。具体报错如下： 解决方案：针对加速域名未在CDN平台配置的情况，可以将需要加速的域名在CDN平台上配置，配置完成后，进行对应的CNAME ，再重新请求对应的资源。 场景二：源站响应403问题 当用户端对该资源发起请求，CDN转发回源，源站如果响应403状态码给CDN，CDN会将403响应给用户端。具体报错如下： 解决方案：针对源站响应的403，需要源站排查对应原因，源站修改对应响应后，用户端再重新发起请求。 场景三：鉴权问题 域名在CDN平台配置了鉴权规则，如果请求的URL鉴权计算方式错误、鉴权过期、没有携带鉴权参数都可能导致响应403。具体报错如下： 解决方案：针对鉴权引起的403问题，如果是没有携带鉴权参数，请重新发起带有鉴权规则的URL请求，如果业务不需要鉴权功能，可以登录CDN控制台，关闭对应的鉴权功能，生效后再重新请求对应的资源；如果是鉴权过期和鉴权的计算方式错误，需要重新根据配置的鉴权规则生成新的URL，再请求重新生成的URL资源。