本节主要介绍使用V4签名时的HttpURLConnection开发。 应用场景 V4签名下，使用HttpURLConnection开发。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 可以参考下列示例进行HttpURLConnection开发。 package cn.ctyun.oos.sample; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import java.security.MessageDigest; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.SortedMap; import java.util.TimeZone; import java.util.TreeMap; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; public class OOSDemoForV4Signer { private static final SimpleDateFormat ISO8601DATEFORMAT new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); private static final SimpleDateFormat ISO8601DAYFORMAT new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); private static final char[] HEXCODE "0123456789abcdef".toCharArray(); private static final String UNSIGNEDPAYLOAD "UNSIGNEDPAYLOAD"; private static final String SCHEME "AWS4"; private static final String ALGORITHM "HMACSHA256"; private static final String TERMINATOR "aws4request"; private static final String HMACSHA256 "HmacSHA256"; private static final String OOSACCESSKEY "youraccesskey"; private static final String OOSSECRETKEY "yoursecretkey"; private static final String OOSENDPOINT "ooscn.ctyunapi.cn"; private static final String OOSBUCKET "your bucket name"; private static final String OOSOBJECTNAME "yourobjectname"; private static final String OOSOBJECTCONTENT "yourobjectcontent"; private static final int DEFAULTTIMEOUT 30000; static { TimeZone utc TimeZone.getTimeZone("UTC"); ISO8601DATEFORMAT.setTimeZone(utc); ISO8601DAYFORMAT.setTimeZone(utc); } public static void main(String[] args) throws Exception { OOSDemoForV4Signer demo new OOSDemoForV4Signer(); demo.putObject(); demo.getObject(); demo.deleteObject(); } public void getObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("GET", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); // 在responseCode为200 的情况下， 可将connection.getInputStream()的对象数据读出。 if(responseCode 200) { System.out.println("get object success"); } try (InputStream inputStream responseCode 200 ? connection.getInputStream() : connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void putObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("PUT", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.setDoOutput(true); connection.connect(); // Create the object byte[] requestBody OOSOBJECTCONTENT.getBytes(); try (OutputStream outputStream connection.getOutputStream()) { outputStream.write(requestBody); } // Execute the request and print the response int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 200) { System.out.println("put object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } public void deleteObject() { try { HttpURLConnection connection generateConnection("DELETE", OOSBUCKET, OOSOBJECTNAME); connection.connect(); int responseCode connection.getResponseCode(); if (responseCode 204) { System.out.println("delete object success"); } else { try (InputStream inputStream connection.getErrorStream()) { BufferedReader reader new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream)); String line; while ((line reader.readLine()) ! null) { System.out.println(line); } } } } catch (Exception e) { // 异常可选择抛出或者处理掉。 e.printStackTrace(); } } private HttpURLConnection generateConnection(String method, String bucket, String objectKey) throws Exception { String requestUrl " + bucket + "." + OOSENDPOINT + "/" + urlEncode(objectKey, true); Map headers new HashMap<>(); // 1 加在headers里的所有头域，都参与计算签名。 // 2 任何头以xamzmeta这个前缀开始都会被认为是用户的元数据，当用户检索时，它将会和对象一起被存储并返回。PUT请求头大小限制为8KiB。在PUT请求头中，用户定义的元数据大小限制为2KiB。 // headers.put("xamzmetatest", "oos"); Map querys new HashMap (); URL url new URL(requestUrl); String authorization v4Sign(headers, querys, UNSIGNEDPAYLOAD, url, method); headers.put("Authorization", authorization); HttpURLConnection connection (HttpURLConnection)new URL(requestUrl).openConnection(); connection.setRequestMethod(method); connection.setConnectTimeout(DEFAULTTIMEOUT); connection.setReadTimeout(DEFAULTTIMEOUT); headers.forEach(connection::setRequestProperty); return connection; } / 以下是签名计算相关方法 / private String v4Sign(Map headers, Map queryParameters, String bodyHash, URL endpointUrl, String httpMethod) { String host endpointUrl.getHost(); String serviceName parseServiceName(host); String regionName parseRegionName(host); // first get the date and time for the subsequent request, and convert // to ISO 8601 format for use in signature generation Date now new Date(); String dateTimeStamp ISO8601DATEFORMAT.format(now); // update the headers with required 'xamzdate' and 'host' values if (headers null) { headers new HashMap (); } headers.put("xamzdate", dateTimeStamp); headers.put("xamzcontentsha256", bodyHash); int port endpointUrl.getPort(); if (port > 1 && port ! 80 && port ! 443) { host host.concat(":" + Integer.toString(port)); } headers.put("Host", host); // canonicalize the headers; we need the set of header names as well as the // names and values to go into the signature process String canonicalizedHeaderNames getCanonicalizeHeaderNames(headers); String canonicalizedHeaders getCanonicalizedHeaderString(headers); // if any query string parameters have been supplied, canonicalize them String canonicalizedQueryParameters getCanonicalizedQueryString(queryParameters); // canonicalize the various components of the request String canonicalRequest getCanonicalRequest(endpointUrl, httpMethod, canonicalizedQueryParameters, canonicalizedHeaderNames, canonicalizedHeaders, bodyHash); // construct the string to be signed String dateStamp ISO8601DAYFORMAT.format(now); String scope dateStamp + "/" + regionName + "/" + serviceName + "/" + TERMINATOR; String stringToSign getStringToSign(SCHEME, ALGORITHM, dateTimeStamp, scope, canonicalRequest); // compute the signing key byte[] kSigning createSignatureKey(OOSSECRETKEY, dateStamp, regionName, serviceName); byte[] signature sign(stringToSign, kSigning, HMACSHA256); String credentialsAuthorizationHeader "Credential" + OOSACCESSKEY + "/" + scope; String signedHeadersAuthorizationHeader "SignedHeaders" + canonicalizedHeaderNames; String signatureAuthorizationHeader "Signature" + toHex(signature); String authorizationHeader SCHEME + "" + ALGORITHM + " " + credentialsAuthorizationHeader + ", " signedHeadersAuthorizationHeader + ", " + signatureAuthorizationHeader; return authorizationHeader; } private String getCanonicalizedQueryString(Map parameters) { if (parameters null parameters.isEmpty()) { return ""; } SortedMap sorted new TreeMap (); Iterator > pairs parameters.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); String key pair.getKey(); String value pair.getValue(); sorted.put(urlEncode(key, false), urlEncode(value, false)); } StringBuilder builder new StringBuilder(); pairs sorted.entrySet().iterator(); while (pairs.hasNext()) { Map.Entry pair pairs.next(); builder.append(pair.getKey()); builder.append(""); builder.append(pair.getValue()); if (pairs.hasNext()) { builder.append("&"); } } return builder.toString(); } private String getCanonicalizedHeaderString(Map headers) { if (headers null headers.isEmpty()) { return ""; } // step1: sort the headers by caseinsensitive order List sortedHeaders new ArrayList (); sortedHeaders.addAll(headers.keySet()); Collections.sort(sortedHeaders, String.CASEINSENSITIVEORDER); // step2: form the canonical header:value entries in sorted order. // Multiple white spaces in the values should be compressed to a single // space. StringBuilder buffer new StringBuilder(); for (String key : sortedHeaders) { buffer.append(key.toLowerCase().replaceAll("s+", " ") + ":" + headers.get(key).replaceAll("s+", " ")); buffer.append("n"); } return buffer.toString(); } private String getCanonicalizeHeaderNames(Map headers) { List sortedHeaders new ArrayList (); sortedHeaders.addAll(headers.keySet()); Collections.sort(sortedHeaders, String.CASEINSENSITIVEORDER); StringBuilder buffer new StringBuilder(); for (String header : sortedHeaders) { if (buffer.length() > 0) buffer.append(";"); buffer.append(header.toLowerCase()); } return buffer.toString(); } private String getCanonicalRequest(URL endpoint, String httpMethod, String queryParameters, String canonicalizedHeaderNames, String canonicalizedHeaders, String bodyHash) { String canonicalRequest; if (bodyHash null bodyHash.equals("")) { canonicalRequest httpMethod + "n" + getCanonicalizedResourcePath(endpoint) + "n" + queryParameters "n" + canonicalizedHeaders + "n" + canonicalizedHeaderNames; } else { canonicalRequest httpMethod + "n" + getCanonicalizedResourcePath(endpoint) + "n" + queryParameters "n" + canonicalizedHeaders + "n" + canonicalizedHeaderNames + "n" + bodyHash; } return canonicalRequest; } private String getStringToSign(String scheme, String algorithm, String dateTime, String scope, String canonicalRequest) { String stringToSign scheme + "" + algorithm + "n" + dateTime + "n" + scope + "n" + toHex(hash(canonicalRequest)); return stringToSign; } private byte[] createSignatureKey(String key, String dateStamp, String regionName, String serviceName) { byte[] kSecret (SCHEME + key).getBytes(); byte[] kDate sign(dateStamp, kSecret, HMACSHA256); byte[] kRegion sign(regionName, kDate, HMACSHA256); byte[] kService sign(serviceName, kRegion, HMACSHA256); byte[] kSigning sign(TERMINATOR, kService, HMACSHA256); return kSigning; } private byte[] sign(String stringData, byte[] key, String algorithm) { try { byte[] data stringData.getBytes("UTF8"); Mac mac Mac.getInstance(algorithm); mac.init(new SecretKeySpec(key, algorithm)); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Unable to calculate a request signature: " + e.getMessage(), e); } } private String getCanonicalizedResourcePath(URL endpoint) { if (endpoint null) { return "/"; } String path endpoint.getPath(); if (path null path.isEmpty()) { return "/"; } // String encodedPath urlEncode(path, true); String encodedPath path; if (encodedPath.startsWith("/")) { return encodedPath; } else { return "/".concat(encodedPath); } } private String urlEncode(String url, boolean keepPathSlash) { String encoded; try { encoded URLEncoder.encode(url, "UTF8"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { throw new RuntimeException("UTF8 encoding is not supported.", e); } if (keepPathSlash) { encoded encoded.replace("%2F", "/"); } return encoded; } private String toHex(byte[] data) { StringBuilder r new StringBuilder(data.length 2); for (byte b : data) { r.append(HEXCODE[(b >> 4) & 0xF]); r.append(HEXCODE[(b & 0xF)]); } return r.toString(); } private byte[] hash(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); md.reset(); md.update(text.getBytes("UTF8")); return md.digest(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Unable to compute hash while signing request: " + e.getMessage(), e); } } private String parseRegionName(String host) { String pattern "oos([w]).ctyunapi.cn$"; Pattern r Pattern.compile(pattern); Matcher m r.matcher(host); if (m.find()) { return m.group(1).toLowerCase(); } else { throw new RuntimeException("parse region error, please check endpoint."); } } private String parseServiceName(String host) { if (host.endsWith("iam.ctyunapi.cn")) { return "sts"; } else { return "s3"; } } }

本节主要介绍创建网格 ASM支持创建基础版网格，提供商用级网格服务。 前提条件 启用应用服务网格前，您需要创建或已有一个可用集群，并确保集群版本为v1.15及以上。 约束与限制 应用服务网格依赖集群CoreDNS的域名解析能力，请确保集群拥有足够资源，且CoreDNS插件运行正常。 集群启用Istio时，需要开通node节点（计算节点/工作节点）所在安全组的入方向7443端口规则，用于Sidecar自动注入回调。如果您使用CCE创建的默认安全组，此端口会自动开通。如果您自建安全组规则，请手动开通7443端口，以确保Istio自动注入功能正常。 操作步骤 步骤 1 登录应用服务网格控制台。 步骤 2 单击右上角“创建网格”。 步骤 3 设置网格参数。 网格类型 默认为基础版网格。 网格名称 网格的名称，取值必须以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（）组成，且不能以中划线（）结尾，长度范围为4~64个字符。 同一帐号下网格不可重名，且网格名称创建后不可修改。 Istio版本 网格支持的Istio版本。 启用IPv6 启用双栈网格需满足以下条件： 网格类型 Istio版本 支持启用的集群类型 集群网络类型 其他说明 基础版 1.18及以上 CCE Turbo集群 云原生网络2.0 集群需要已启用IPv6 说明 是否启用IPv6功能，仅istio1.18及以上版本的基础版网格支持。 低版本的网格升级到1.18及以上时，不支持升级后开启IPv4/IPv6双栈。 网格开启IPv4/IPv6双栈后不支持关闭， 未开启双栈的网格也不支持创建完成之后开启双栈。 集群 在集群列表中选择集群，或在列表右上角输入集群名称搜索需要的集群。仅可选择当前网格版本支持的集群版本。 Istio控制面节点 基础版网格的控制面组件安装在用户集群，因此需要选择用于安装Istio控制面的节点。如果需要高可用，建议选择两个或以上不同可用区的节点。 所选节点会被添加istio:master标签，网格组件会调度到该节点上。 步骤 4（可选）高级配置。 sidecar配置 选择命名空间，为命名空间设置标签istioinjectionenabled，其中的Pod在重启后会自动注入istioproxy sidecar。 如果不进行sidecar配置，可在网格创建成功后在“网格配置 > sidecar管理”中注入sidecar。具体操作请参考sidecar注入。 是否重启已有服务 ：会重启命名空间下已有服务关联的Pod，将会暂时中断业务。只有在重启后，已有服务关联的Pod才会自动注入istioproxy sidecar。 ：已有服务关联的Pod不会自动注入istioproxy sidecar，需要在CCE控制台，手动重启工作负载才会注入sidecar。 步骤 5 设置完成后，在页面右侧配置清单确认网格配置，确认无误后，单击“提交”。 创建网格预计需要1~3分钟，请耐心等待。当网格状态从“安装中”变为“运行中”，表示网格创建成功。 说明 启用网格期间会操作如下资源： 创建一个Helm应用编排release对象，作为服务网格控制面的资源。 开通节点的安全组，允许7443端口的入流量，使其支持对Pod进行自动注入。

本文介绍了企业交换机服务的特性及优势。 通常情况下，企业客户通过VPN或者云专线建立云下IDC和云上VPC之间的三层网络通信。由于三层网络通信本身限制，往往让客户上云面临IDC网络改造、上云周期延长、部分业务中断等种种困难，具体请参见云下和云上三层网络的约束。 企业交换机致力于解决客户上云面临的困难，通过建立云下IDC和云上VPC之间的二层网络通信，帮助您实现业务动态、平滑迁移上云，具体请参见云下和云上二层网络的优势。 云下和云上三层网络的约束 通过VPN或者云专线建立云下IDC和云上VPC之间的三层网络，组网示意请参见下图，用户痛点请参见下表。 图云下和云上三层网络组网 表云下和云上三层网络说明 网络说明 客户痛点 云下IDC和云上VPC通过VPN或者云专线建立三层网络，通过路由通信。 云下IDC子网和云上VPC子网网段不能重叠。 云下IDC侧的业务网络互访很多是通过IP地址而非域名，如果IDC子网和VPC子网网段存在重叠，上云前需要改造IDC侧网络，会导致上云周期延长、迁移期间业务中断，并且网络改造往往增加运维成本。 网络迁移最小的粒度是“子网”，并且同一个子网无法实现跨云上和云下通信。 云下IDC侧的每个子网通常承载几十种不同的业务，如果按照子网粒度进行迁移，几十种业务一次性上云存在较大风险，无法满足业务连续性需求。 云下和云上二层网络的优势 为了应对当前上云的种种痛点，推荐您使用企业交换机，建立云下IDC和云上VPC二层网络，实现轻松上云。

创建云主机后,如果当前配置无法满足您的业务需求,您可以修改云主机规格(vCPU和内存)、公网带宽配置和云硬盘配置。 云主机变配 每个云主机规格已预定义vCPU和内存配置，修改云主机规格时，您需要选择目标实例规格，不能单独修改vCPU或内存，具体可修改的实例规格以变配页面显示为准。 如需了解云主机变配规则，请参考：支持变配的实例规格 如需了解云主机变配操作，请参考：变更规格 注意 修改云主机规格将产生变更订单，请于5天内完成支付，否则变配操作失败，云主机的数据将被清空。 公网带宽变配 如需修改公网带宽配置，请参考：修改带宽 云硬盘变配 如需修改云硬盘配置，请参考：云硬盘变配

背景信息 使用公共镜像创建的云主机实例，默认预装了云助手Agent。 2024年6月30日以后使用公共镜像创建的物理机服务器已默认预装云助手Agent。如果您的实例是2024年6月30日之前购买的或使用自行上传的自定义镜像创建的物理机实例，若需要使用云助手相关功能，请参考本文自行安装云助手Agent。 操作场景 本文为您介绍如何在弹性云主机、物理机服务器实例上安装云助手客户端。 如何查看云助手客户端状态？ Linux云主机： 查看是否安装了QGA：执行 ps ef grep qemuga 查看进程是否存在，或者 systemctl status qemuguestagent 服务为 active 。 Windows云主机： 查看是否安装了QGA：打开任务管理器，选择服务，查看 QEMU Guest Agent服务是否正在运行。 Linux物理机： 查看是否安装了caagent：执行 ps ef grep caagent 查看进程是否存在，或者 systemctl status caagent 服务为 active 。 在弹性云主机实例上安装云助手Agent Linux云主机安装QGA，详情请参见： 安装QEMUGuestAgent 。 Windows云主机安装QGA，详情请参见： 安装QEMUGuestAgent 。 在物理机器实例上安装云助手Agent 目前仅支持Linux系统的物理机服务器安装云助手Agent，并提供相应的安装脚本供用户安装使用。 Linux系统的物理机实例安装云助手Agent 1. 以管理员身份登录Linux物理机服务器。 2. 下载云助手Agent安装包：caagentinstall.tar.gz 。 curl o caagentinstall.tar.gz 3. 解压缩安装包，该压缩包内包含安装脚本 installlinux.sh、最新版云助手caagent以及云助手服务相关配置文件 。 tar zxvf caagentinstall.tar.gz cd caagentinstall;bash x installlinux.sh 4. 执行命令，查看caagent服务状态为active 。 systemctl status caagent.service

本节主要介绍与其它服务的关系。 云容器引擎需要与其他云服务协同工作，云容器引擎需要获取如下云服务资源的权限。 云主机 ECS 在云容器引擎中具有多个云硬盘的一台云主机就是一个节点，您可以在创建节点时指定云主机的规格。 虚拟私有云 VPC 在云容器引擎中创建的集群需要运行在虚拟私有云中，您创建命名空间时，需要创建或关联VPC，创建在命名空间的容器都运行在VPC之内，从而保障网络安全。 弹性负载均衡 ELB 云容器引擎支持将创建的应用对接到弹性负载均衡，从而提高应用系统对外的服务能力，提高应用程序容错能力。 您可以通过弹性负载均衡，从外部网络访问容器负载。 NAT网关 您可以通过NAT网关设置SNAT规则，使得容器能够访问Internet。 容器镜像服务 SWR 容器镜像服务是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助用户快速部署容器化服务。 容器镜像服务提供的镜像仓库是用于存储、管理docker容器镜像的场所，可以让使用人员轻松存储、管理、部署docker容器镜像。 您可以使用容器镜像服务中的镜像创建负载。 云硬盘 EVS 在云容器引擎中一个节点就是具有多个云硬盘的一台云主机，您可以在创建节点时指定云硬盘的大小。

本节介绍了云硬盘备份与快照的区别。 云硬盘备份以及快照为存储在云硬盘中的数据提供冗余备份，确保高可靠性，两者的主要区别如下表所示。 表 备份和快照的区别 指标 存储方案 数据同步 容灾范围 业务恢复 ::::: 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起 备份由于数据搬迁会耗费一定的时间，创建快照和回滚快照数据的速度比备份快。 保存云硬盘指定时刻的数据。如果将创建快照的云硬盘删除，那么对应的快照也会被同时删除。重装操作系统或切换操作系统后，系统盘快照会自动删除；数据盘快照不受影响，可以照常使用 与云硬盘位于同一个AZ内 通过回滚快照至云硬盘，或者通过快照创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。

当您使用密钥对登录Linux 弹性云主机失败时,可以参考本文。 问题描述 用户使用创建弹性云主机时使用的密钥文件登录 Linux 弹性云主机时，登录失败。 可能原因 Linux 弹性云主机的镜像为用户自己制作的私有镜像，且在创建该私有镜像时用户未安装 Cloudinit 工具。 Linux 弹性云主机的镜像安装了 Cloudinit 工具，但是在创建弹性云主机时，获取密钥失败。 处理方法 针对原因1 故障排查 115 创建私有镜像时不安装 Cloudinit 工具，将无法对弹性云主机进行自定义配置，此时，用户只能使用镜像原有密码或密钥登录弹性云主机。 其中，镜像原有密码或密钥指创建私有镜像时，用户自己设置的操作系统密码或密钥。如果忘记镜像原有密码，或镜像原有密钥丢失，可以通过弹性云主机页面提供的“重置密码”功能， 自助完成弹性云主机的密码重置。 针对原因2 勾选待获取密码的弹性云主机，单击“重启”，重新启动弹性云主机。 重启成功后，再次使用密钥文件登录弹性云主机，确认是否能够正常登录。 − 是，结束。 − 否，请联系客服。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

通过云审计服务，您可以对DRDS关键操作进行审计。本文为您介绍DRDS关键操作和查询步骤。 背景信息 DRDS关键操作审计已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对DRDS关键操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 注意 若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，具体计费信息，请参考计费说明。 通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 更多云审计的限制信息，请参见使用限制。

创建快照是否会影响云硬盘性能？ 创建快照会占用云硬盘的少量 I/O，建议您在业务相对空闲的时期进行创建快照操作。 云硬盘快照的创建分为两种情况，用户手动创建和策略自动创建。 手动创建：用户可手动创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。创建过程请参见创建云硬盘快照。 按照策略自动创建：用户通过自动快照策略周期性地为云硬盘创建快照，具体创建快照的时刻为策略中设置的时间点。具体操作请参见创建自动快照策略。 创建快照失败的原因有哪些？ 创建快照有以下约束限制，都是可能造成创建快照失败的原因： 限制项 限制说明 配额 一块云硬盘最多可以创建50个快照。 配额 一个快照最多可以创建128块云硬盘。 云硬盘状态 云硬盘没有处于“冻结”“已删除”等异常状态。 快照可以多次回滚，恢复数据吗？ 可以。 用户可以多次回滚快照来恢复数据。具体回滚步骤请参见快照回滚。 如果无法从快照回滚数据，可能原因如下： 只有快照状态为“可用”状态，快照源云硬盘为“未挂载”状态时支持回滚操作。 只有快照状态为“可用”状态，快照源云硬盘为“已挂载”状态，同时源云硬盘所挂载云主机为“关机”状态时支持回滚。 只支持回滚至源云硬盘，不支持回滚至其他云硬盘。

自动排序说明 一次创建多台弹性云服务器时，系统自动增加4位数字后缀。例如：输入ecs，云主机名称为ecs0001，ecs0002，……。再次创建多台云服务器时，命名从本次最小值连续增加，例如：输入ecs，已有云服务器ecs0010，新创云主机名称为ecs0001、ecs0002、……。 允许重名：允许创建的云服务器名称相同。 示例1：创建时输入云主机名称ecsf526。云主机名称依次为ecsf5260001、ecsf5260002、ecsf5260003...。 示例2：创建时输入云主机名称ecsf526，若已有ecsf5260010，仍从ecsf5260001开始命名。云主机名称依次为ecsf5260001、ecsf5260002、ecsf5260003...。 自定义排序 按照nameprefix{R:beginnumber}namesuffix格式为多台云服务器设置有序的名称。例如：myname{R:99}ecs ，若创建 2 台实例最终生成的名称分别为：myname0099ecs、myname0100ecs，beginnumber 取值区间为 [1,9799]。 字段名称 是否固定 说明 示例 nameprefix 否 云主机名称前缀 ecs R 是 用于激活自定义排序 R beginnumber 否 云主机名称的开始数字，只能为1 到9799的整数。 0063 namesuffix 否 云主机名称后缀。 f405 自定义排序示例 示例：创建时输入云主机名称使用自定义排序，输入nameprefix {R:9} namesuffix。云服务器名称依次为nameprefix0009 namesuffix、nameprefix0010 namesuffix、nameprefix0011namesuffix...。

用户可以根据业务需求量，通过简单的缩减Core节点或者Task节点，对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。 当集群正在进行主备同步操作时，不允许进行缩容操作。 说明 MRS包周期集群暂不支持缩容，当前仅支持MRS按需集群按指定数量进行缩容。 背景信息 目前支持缩容Core节点和Task节点，不支持缩容Master节点。对集群进行缩容时，只需要在界面调整节点个数，MRS会自动选择缩容节点，完成缩容任务。 自动选择缩容节点的策略如下： 不允许缩容安装了基础组件（Zookeeper，DBService，KrbServer，LdapServer等）的节点，MRS不会选择这些节点进行缩容。因为这些基础组件是集群运行的基础。 Core节点是存放集群业务数据的节点，在缩容时必须保证待缩容节点上的数据被完整迁移到其他节点，即完成各个组件的退服之后，才会执行缩容的后续操作（节点退出Manager和删除ECS等）。在选择Core节点时，会优先选择存储数据量较小，且可退服实例健康状态良好的节点，避免节点退服失败。例如在分析集群上，Core节点安装了DataNode，缩容时会优先选择DataNode存储数据量较小且健康状态良好的节点。 Core节点在缩容的时候，会对原节点上的数据进行迁移。业务上如果对数据位置做了缓存，客户端自动刷新位置信息可能会影响时延。缩容节点可能会影响部分HBase on HDFS数据的第一次访问响应时长，可以重启HBase或者对相关的表Disable/Enable来避免。 Task节点本身不存储集群数据，属于计算节点，不存在节点数据迁移的问题。因此在选择Task节点时，优先选择健康状态为故障、未知、亚健康的节点进行缩容。这些节点实例的健康状态信息可以在MRS上的“实例”管理界面查看。

云堡垒机是否支持纳管多个子网的资产？ 支持，前提是网络互通。 同一账号可以购买多个云堡垒机吗？ 同一个用区内可购买多个云堡垒机，不同堡垒机之间数据完全独立。 云堡垒机到期后，还能继续使用吗？ 云堡垒机到期后，系统处于冻结状态，无法继续登录堡垒机实例继续运维资源。云堡垒机到期超过15天，云堡垒机资源会自动销毁，数据无法恢复。 说明 天翼云在用户实例冻结前，以及资源销毁前将通过短信或邮件方式提醒用户； 为避免因未及时续费而导致云堡垒机正常运行，建议在购买云堡垒机时开启自动续费。 若当前版本云堡垒机支持的资产数不够时，是否可以升级？ 可以升级。若用户使用云堡垒机运维的资产数超过购买的云堡垒机资产规格时，您可以选择更高资产规格进行升级。 操作方式参见变更资产规格。 注意 仅支持同版本、同实例规格内变更资产规格，不支持跨版本变更或跨实例规格变更； 标准版和企业版支持的最大资产规格数为10000。 云堡垒机变更规格可以降低资产规格吗？ 不支持。 如需降低当前规格，你可以先备份相关数据后，退订当前云堡垒机，再重新购买降低规格的云堡垒机。

本节描述了弹性云主机实例的生命周期内容。 生命周期是指弹性云主机从创建到删除（或释放）历经的各种状态。 表 弹性云主机状态说明 状态 状态属性 说明 创建中 中间状态 创建弹性云主机实例后，在弹性云主机状态进入运行中之前的状态。 正在开机 中间状态 弹性云主机实例从关机到运行中的中间状态。 运行中 稳定状态 弹性云主机实例正常运行状态。在这个状态的实例可以运行您的业务。 正在关机 中间状态 弹性云主机实例从运行中到关机的中间状态。 关机 稳定状态 弹性云主机实例被正常停止。在这个状态下的实例，不能对外提供业务。 重启中 中间状态 弹性云主机实例正在进行重启操作。 更新规格中 中间状态 弹性云主机实例接收变更请求，开始进行变更操作。 更新规格校验中 中间状态 弹性云主机实例正在校验变更完成后的配置。 删除中 中间状态 弹性云主机实例处于正在被删除的状态。如果长时间处于该状态，则说明出现异常，需要联系管理员处理。 已删除 中间状态 弹性云主机实例已被正常删除。在该状态下的实例，不能对外提供业务，并在短时间内从系统中彻底清除。 故障 稳定状态 弹性云主机实例处于异常状态。在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要联系管理员进行处理。 重装操作系统中 中间状态 弹性云主机实例接收到重装操作系统请求，处于重装操作系统的过程中。 重装操作系统失败 稳定状态 弹性云主机实例接收到重装操作系统请求，进行重装的过程中发生异常，导致重装失败。在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要联系管理员进行处理。 切换操作系统中 中间状态 弹性云主机实例接收到切换操作系统请求，处于切换操作系统的过程中。 切换操作系统失败 稳定状态 弹性云主机实例接收到切换操作系统请求，进行切换的过程中发生异常，导致切换失败。在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要联系管理员进行处理。 强制重启中 中间状态 弹性云主机实例正在进行强制重启操作。 更新规格回退中 中间状态 弹性云主机实例正在回退变更规格的配置。

本节主要介绍通过控制台如何将一块云硬盘挂载到ECX虚拟机。 操作前提 云硬盘和被挂载的虚拟机需在同一个集群。 已创建好云硬盘，并且云硬盘为可挂载状态。 被挂载的虚拟机状态正常。 挂载云硬盘 1. 登录ECX控制台。 2. 点击【边缘存储>云硬盘】进入云硬盘列表，在云硬盘列表选择某块云硬盘，点击操作栏【挂载】按钮。 3. 系统会自动筛选出自己账号下可挂载的虚拟机。挂载时，支持选择只读挂载。选择某一台虚拟机，单击【确认】按钮，完成挂载。您可以通过先卸载再挂载完成云硬盘从一台虚拟机到另一台虚拟机的迁移。 注意 一台虚拟机最多可挂载23块云硬盘作为数据盘。 随虚拟机一起创建的云盘，如果是按需开通的，不支持卸载再挂载到其它虚拟机。

您可以通过为云硬盘创建备份,来保护云硬盘中的数据。可以从两个入口分别对云硬盘进行备份,方式一是通过云硬盘备份页面,方式二是通过云硬盘页面。 注意 云硬盘处于“可用”或“正在使用”状态才可进行备份，如果对云硬盘进行了扩容、挂载、卸载或删除等操作，请刷新界面，确保操作完成，再决定是否要进行备份。 不建议对容量超过4TB的云硬盘进行备份。 操作步骤（云硬盘备份页面） 步骤 1 登陆天翼云官网，完成账号注册。登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域资源池。 说明 此处请选择与您的云硬盘相同的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“存储 > 云硬盘备份”，进入云硬盘备份控制台页面。 步骤 4 单击页面右上方的“创建云硬盘备份”。 步骤 5 在云硬盘列表中勾选需要备份的云硬盘，勾选后将在已勾选云硬盘列表区域展示，如下图所示。可以单击已选磁盘操作列的删除按钮，对不需要备份的磁盘进行删除。 步骤 6 确认需备份磁盘信息无误后，在下方“备份配置”模块中为已选择的云硬盘配置对应的备份方式：“自动备份“”立即备份”。 自动备份： 需要在“备份策略”的下拉菜单中，选择一个已有的备份策略，或者单击右侧的“创建策略”创建一个新的备份策略。 在备份创建完成后，所选云硬盘会绑定到该备份策略中，按照备份策略进行周期性备份。 说明 如果选择的云硬盘已经绑定到其他备份策略，在选择新的备份策略后，云硬盘会自动从原备份策略解绑，并绑定到新的备份策略。 立即备份： 在备份创建完成后，会对所有云硬盘立即执行一次性备份。 需要输入备份的“名称”和“描述”，参数说明如下： 参数 说明 举例 名称 只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成，不能含有特殊字符，不能以auto开头。如果在云硬盘列表中只选择了一个磁盘进行备份，名称长度范围为164字符。如果选择多个磁盘，名称长度范围为159字符。 Backupedd9 描述 长度范围为064个字符，并且不能包含字符“ ”。 fortest 可同时选择两种备份方式，即立即执行一次备份，后续按照备份策略进行周期性备份。 步骤 7 点击“立即申请”。 步骤 8 在云硬盘备份详情页面，确认配置无误后，点击我已阅读并同意相关协议《云硬盘备份服务协议》，点击提交申请；若配置信息有误，点击上一步进行修改。 步骤 9 根据页面提示，返回云硬盘备份控制台页面。您可以在大约10秒后手动刷新云硬盘备份页面，查看备份创建状态。当云硬盘备份的“状态”变为“可用”时，表示备份创建成功。

云硬盘支持自动挂载至弹性云主机。 支持自动挂载至云主机 天翼云云硬盘支持与弹性云主机的绑定与解绑，即挂载与卸载。 用户在创建云主机时即可自动添加云硬盘作为系统盘，此时用户无需进行挂载操作，若需要数据盘，用户也可在创建云主机时选择添加数据盘，即可将数据盘自动挂载至云主机。如数据盘为用户后续单独订购，则需要用户手动将其挂载至云主机。具体操作可参见挂载云硬盘。 单独订购的数据盘支持从云主机上卸载，但需要在云主机处于“运行中”或“关机”状态下执行。卸载的数据盘可重新挂载到其他云主机。

本文向您介绍高频常见问题。 远程登录 无法远程登录windows云主机怎么办？ 无法远程登录Linux云主机怎么办？ 远程登录时需要输入的帐号和密码是多少？ Windows云服务器如何配置多用户登录？（Windows 2012） 云主机故障/卡顿 Windows云主机卡顿怎么办？ Linux云主机卡顿怎么办？ 如何排查带宽超过限制？ 网站或应用无法访问 弹性云主机启动缓慢怎么办？ 云主机端口不通怎样排查？ 弹性云主机访问中国大陆外网站时加载缓慢怎么办？ 无法访问外网 Windows云主机无法访问外网怎么办？ Linux云主机无法访问外网怎么办？ 未绑定弹性公网IP的弹性云主机能否访问外网？ 弹性云主机访问中国大陆外网站时加载缓慢怎么办？ 云主机网络延迟和丢包，如何定位？

本文为您介绍查询弹性云主机使用的密钥对的操作。 问题描述 当用户创建了多个密钥对时，可能会混淆登录云主机使用的密钥对，因此需要查询弹性云主机使用的密钥对是哪个。 操作步骤 1. 打开天翼云官网，登录并点击“控制中心”，进入云主机控制台。 2. 选择区域，进入云主机列表页。 图1 区域选择 3. 在云主机列表页中，选择需要查看密钥对的云主机，点击“实例名称”一列，进入云主机详情页即可查看该云主机所使用的密钥对。 图2 云主机详情页

相关服务 交互功能 弹性云主机 云数据库RDS服务配合弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）一起使用，通过内网连接云数据库RDS可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云 对您的DRDS实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务 存储DRDS实例一致性备份 云监控服务 云监控服务是一个开放性的监控平台，帮助用户实时监测云数据库RDS资源的动态。云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警，为您的服务正常运行保驾护航。 分布式缓存服务 分布式缓存服务通过将热点数据放入缓存，加快用户端的访问速度，提升用户体验。 数据复制服务 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。

本章节向您介绍如何获取虚拟私有云ID信息与导出虚拟私有云列表。 获取虚拟私有云ID信息 操作场景 当您创建不同账户下的VPC对等连接时，需要获取对端VPC所在区域对应的项目ID，即对端项目ID。您可以将此章节推荐给对端项目ID账户的用户，以获取对端项目ID。 操作步骤 1. 登录管理控制台 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”，进入虚拟私有云列表页面。 4. 在虚拟私有云列表中，单击需要查看VPC ID的虚拟私有云名称，进入虚拟私有云详情页。 5. 在基本信息区域，查看VPC ID信息，单击VPC ID后面的“复制”按钮，可复制ID信息。 导出虚拟私有云列表 操作场景 您可以将当前账号下拥有的所有虚拟私有云信息，以Excel文件的形式导出至本地。 该文件记录了虚拟私有云的名称、ID、状态、网段、子网个数等信息。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 打开服务列表，选择“网络 > 虚拟私有云”，进入虚拟私有云列表页面。 4. 在虚拟私有云列表页面，单击列表左上方的“导出”。 说明 导出已选中数据到XLSX：勾选一个或多个虚拟私有云，导出所选虚拟私有云的信息。 导出全部数据到XLSX：导出当前区域内所有虚拟私有云的信息。 系统会将虚拟私有云信息自动导出为Excel文件，并下载至本地。

DHCP选项集对云服务器实例的生效策略如下： 以云主机为例： 实例类型 生效策略 存量云主机实例（DHCP选项集与VPC关联前，VPC中已经创建的云主机实例） 执行以下任意操作后，云主机实例会更新DHCP选项集中的DHCP选项配置： 重启云主机实例 重启DHCP Client服务 重启网络服务。 新建云主机实例（DHCP选项集与VPC关联后，VPC中新创建的云主机实例） 无需任何操作，新建云主机实例会自动同步DHCP选项集中的DHCP选项配置。 存量云主机实例（DHCP选项集和VPC解除关联后） 执行以下任意操作后，云主机实例会取消DHCP选项集中的DHCP选项配置，恢复为镜像中的默认配置（域名为空；DNS server IP为114.114.114.114、8.8.8.8，部分资源池已经默认使用100.95.0.1，实际情况以控制台展示为准。）： 重启云主机实例 重启DHCP Client服务 重启网络服务。 新建云主机实例（DHCP选项集和VPC解除关联后） 云主机会按照镜像中的默认配置生效（域名为空；DNS server IP为114.114.114.114、8.8.8.8，部分资源池已经默认使用100.95.0.1，实际情况以控制台展示为准。）。 说明 DHCP选项集中DNS server IP和子网中DNS server IP之间的关系： （1）VPC关联DHCP选项集后，新增子网或者存量子网中的云主机会使用为DHCP选项集中的DNS server IP配置项；具体生效方法参考上表。 （2）VPC解除关联DHCP选项集或者未关联DHCP选项集，所有子网中的云主机的会使用子网中的DNS server IP配置项；具体生效方法参考上表。

本文介绍云SSO的使用实践 应用实践：主账号创建云SSO用户后，以云SSO用户身份访问子账号1与子账号2，且按需配置不同的权限 云SSO用户只能由企业中心主账号在云SSO中心创建，创建成功后，通过云SSO登录门户地址跳转访问组织内成员账号 步骤1：登录中国电信天翼云管理中心，创建云SSO用户 步骤2：在“权限管理”菜单栏，按需创建权限集 步骤3：在“绑定权限集”菜单栏，创建访问配置实例，访问配置由云SSO用户/权限集/成员账号组成 步骤4：通过“云SSO门户地址”跳转访问组织内账号。 场景示意： 主账号分别配置了两个“访问配置”实例A与实例B： 1.实例A允许主账号所创建的云SSO用户访问子账号 1，登录后具备云主机的管理员相关的权限； 2.实例B允许主账号所创建的云SSO用户访问子账号 2，登录后具备弹性IP的观察者相关的权限。

用户在创建云主机器或为云主机切换操作系统时，有时会选不到自己的私有镜像。可能原因是x86与ARM架构不兼容，或者UEFI与BIOS启动方式不兼容等。详细说明如下： 通过x86 CPU架构的云主机创建的私有镜像，不能用于创建鲲鹏CPU架构的云主机，也不能在鲲鹏CPU架构云主机切换操作系统时使用。反之亦然。 通过外部镜像文件创建私有镜像时，若架构类型选择“x86”，则该私有镜像不能用于创建鲲鹏CPU架构的云主机，也不能在鲲鹏CPU架构云主机切换操作系统时使用。反之亦然。 通过BIOS启动方式的云主机创建的私有镜像，不能用于创建UEFI启动方式的云主机，也不能在UEFI启动方式的云主机切换操作系统时使用。反之亦然。 通过外部镜像文件创建私有镜像时，若启动方式选择“BIOS”，则该私有镜像不能用于创建UEFI启动方式的云主机，也不能在UEFI启动方式的云主机切换操作系统时使用。反之亦然。

带宽限制值估算方法 带宽限制值受分区平衡任务执行时间、分区副本Leader/Follower分布情况以及消息生产速率等因素影响，具体分析如下。 带宽限制值作用范围为整个Broker，对该Broker内所有副本同步的分区进行带宽限流。 带宽限制会将分区平衡后新增的副本视为Follower副本限流，分区平衡前的Leader副本视为Leader副本限流，Leader副本的限流和Follower副本限流分开计算。 带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，因此两者的流量都会被限流统计。 假设分区平衡任务需要在200s内完成，每个副本的数据量为100MB，在以下几种场景中，估算带宽限制值。 场景一：Topic1有2分区2副本，Topic2有1分区1副本，所有Leader副本在同一个Broker上 ，Topic1和Topic2分别需要新增1个副本 表 分区平衡前Topic分区的副本分布 Topic名称 分区名称 Leader副本所在Broker Follower副本所在Broker Topic1 0 0 0，1 Topic1 1 0 0，2 Topic2 0 0 0 表分区平衡后Topic分区的副本分布 Topic名称 分区名称 Leader副本所在Broker Follower副本所在Broker Topic1 0 0 0，1，2 Topic1 1 0 0，1，2 Topic2 0 0 0，2 图 场景一分区平衡图 如上图所示，有3个副本需要从Broker 0拉取数据，Broker 0中每个副本的数据量为100MB，Broker 0中只有Leader副本，Broker 1和Broker 2中只有Follower副本，由此得出以下数据： Broker 0在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值（100+100+100）/2001.5MB/s Broker 1在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值100/2000.5MB/s Broker 2在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值（100+100）/2001MB/s 综上所述，若想要在200s内完成分区平衡任务，带宽限制值应设为大于等于1.5MB/s。 场景二：Topic1有2分区1副本，Topic2有2分区1副本，Leader副本分布在不同Broker上，Topic1和Topic2分别需要新增1个副本 表 分区平衡前Topic分区的副本分布 Topic名称 分区名称 Leader副本所在Broker Follower副本所在Broker Topic1 0 0 0 Topic1 1 1 1 Topic2 0 1 1 Topic2 1 2 2 表分区平衡后Topic分区的副本分布 Topic名称 分区名称 Leader副本所在Broker Follower副本所在Broker Topic1 0 0 0，2 Topic1 1 1 1，2 Topic2 0 1 1，2 Topic2 1 2 2，0 图 场景二分区平衡图 如上图所示，Broker 1中只有Leader副本，Broker 0和Broker 2中存在Leader副本和Follower副本，由于Leader副本的限流和Follower副本限流分开计算，Broker 0和Broker 2需要分别计算Leader副本的限流和Follower副本限流。由此得出以下数据： Broker 0作为Leader副本在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值100/2000.5MB/s Broker 0作为Follower副本在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值100/2000.5MB/s Broker 1在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值（100+100）/2001MB/s Broker 2作为Leader副本在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值100/2000.5MB/s Broker 2作为Follower副本在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值（100+100+100）/2001.5MB/s 综上所述，若想要在200s内完成分区平衡任务，带宽限制值应设为大于等于1.5MB/s。 场景三：Topic1有1分区2副本，Topic2有1分区2副本，所有Leader副本在同一个Broker上，Topic1需要新增1个副本，Topic1上有生产消息造成的副本同步 表分区平衡前Topic分区的副本分布 Topic名称 分区名称 Leader副本所在Broker Follower副本所在Broker Topic1 0 0 0，1 Topic2 0 0 0，1 表 分区平衡后Topic分区的副本分布 Topic名称 分区名称 Leader副本所在Broker Follower副本所在Broker Topic1 0 0 0，1，2 Topic2 0 0 0，1 图 场景三分区平衡图 如上图所示，有1个副本由于分区平衡需要从Broker 0拉取数据，另1个副本由于生产消息需要从Broker 0拉取数据，带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，因此两者的流量都会被限流统计。由此得出以下数据： Broker 0在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值（100MB+700KB/s200s）/200s+700KB/s1.9MB/s Broker 2在200s内完成分区平衡所需的带宽限制值100/2000.5MB/s 综上所述，若想要在200s内完成分区平衡任务，带宽限制值应设为大于等于1.9MB/s。

本节介绍了为什么使用密钥文件无法正常登录Linux弹性云主机的问题描述、可能原因、处理方法。 问题描述 用户使用创建弹性云主机时使用的密钥文件登录Linux弹性云主机时，登录失败。 可能原因 根据Linux弹性云主机使用的镜像不同，可能会存在如下原因： 原因一：Linux弹性云主机的镜像为用户自己制作的私有镜像，且在创建该私有镜像时用户未安装Cloudinit工具。 原因二：Linux弹性云主机的镜像安装了Cloudinit工具，但是在创建弹性云主机时，获取密钥失败。 处理方法 针对原因一： 创建私有镜像时不安装Cloudinit工具，将无法对弹性云主机进行自定义配置，此时，用户只能使用镜像原有密码或密钥登录弹性云主机。 其中，镜像原有密码或密钥指创建私有镜像时，用户自己设置的操作系统密码或密钥。 如果忘记镜像原有密码，或镜像原有密钥丢失，可以通过弹性云主机页面提供的“重置密码”功能，自助完成弹性云主机的密码重置。 针对原因二： a. 勾选待获取密码的弹性云主机，单击“重启”，重新启动弹性云主机。 b. 重启成功后，再次使用密钥文件登录弹性云主机，确认是否能够正常登录。 是，结束。 否，请联系客服寻求技术支持。

本节介绍了云数据库GaussDB 与其他服务的关系。 相关服务 交互功能 弹性云主机（ECS） 云数据库GaussDB服务通过弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）远程连接云数据库GaussDB可以有效的降低应用响应时间。 虚拟私有云（VPC） 对您的云数据库GaussDB实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务（OBS） 存储云数据库GaussDB实例的自动和手动备份数据。

操作场景 如果云硬盘的数据发生错误或者损坏，可以回滚快照数据至创建该快照的云硬盘，从而恢复数据。 注意 回滚云硬盘后，所有在该快照之后做的更改都会丢失。 约束与限制 只支持回滚快照数据至源云硬盘，不支持快照回滚到其它云硬盘。 当快照在创建中时，不支持使用快照回滚数据至云硬盘。 开头为“autobksnapshotvbs”、“manualbksnapshotvbs”、“autobksnapshotcsbs”、“manualbksnapshotcsbs”的快照，是创建备份时系统自动生成的快照。该快照仅支持查看详细信息，无法用于回滚数据。 前提条件 回滚云硬盘前，已为云硬盘创建云硬盘快照。 当源云硬盘状态为“可用”（即未挂载给云服务器，如果云硬盘已挂载至云服务器，需要先卸载云硬盘）或者“回滚数据失败”时，才可以执行该操作。 使用快照回滚数据至云硬盘 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上角“”，选择“存储 > 云硬盘”。进入云硬盘页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云硬盘 > 快照”。进入“快照”页面。 4. 在快照列表中，找到目标快照并单击快照所在行的“操作”列下的“回滚数据”。 5. 在弹出的对话框中，只有当快照的状态为“可用”，并且源云硬盘状态为“可用”或者“回滚数据失败”时，才可以单击“确定”。返回快照列表页面，当快照状态由“正在回滚”变为“可用”时，表示回滚数据成功。

本文为您介绍如何为云主机绑定或更换密钥对。 操作场景 绑定密钥对适用于更新已创建云主机的密钥对。 如果您创建的一台Linux云主机未绑定SSH密钥对，本功能可以为该云主机绑定密钥对；如果您创建的一台Linux云主机已绑定SSH密钥对，本功能可以为该云主机更换密钥对。 使用限制 本功能仅适用于Linux类型操作系统，不适用于Windows类型操作系统。 本功能仅对状态处于“运行中”的云主机生效。 如果您使用的私有镜像未安装qga（通常由用户自己上传的镜像不具备qga），则此功能无法生效。 操作步骤 绑定密钥对有两个操作入口。 入口一 ：通过云主机控制台执行绑定密钥对，本入口仅对单台云主机操作。 1. 登录控制中心，进入弹性云主机控制台； 2. 选择一台处于“运行中”的Linux云主机，点击操作列的【更多】； 3. 点击【绑定/更换密钥对】； 4. 选择一个密钥对，点击【确定】，完成更新。 入口二 ：通过SSH密钥对控制台执行绑定密钥对，本入口可以对多台云主机批量操作。 1. 登录控制中心，进入弹性云主机控制台，左侧导航栏点击【SSH密钥对】，进入SSH密钥对列表页； 2. 选择一个SSH密钥对，点击操作列的【绑定密钥对】，弹出绑定密钥对操作界面； 3. 选择需要绑定密钥对的云主机，可多选操作； 4. 点击【确定】，完成更新。 注意 批量绑定密钥对时，请不要选择非“运行中”状态的云主机、操作系统为Windows的云主机，否则会绑定失败。

本小节介绍安全专区操作类常见问题。 为减低云主机风险，仅开放最少端口，如何为安全组件云主机加固？ 可通过设置云主机安全组，为每个安全组件云主机开放以下端口。 安全组件云主机 端口 端口用途 AQZQAF（云防火墙） 业务端口 网络通信 AQZQOSM（云堡垒机） 20/21 FTP AQZQOSM（云堡垒机） 22 ssh AQZQOSM（云堡垒机） 443 https、协议代理（web） AQZQOSM（云堡垒机） 444 数字证书登陆 AQZQOSM（云堡垒机） 1521 Oracle数据库 AQZQOSM（云堡垒机） 3306 Mysql数据库 AQZQOSM（云堡垒机） 3389 RDP AQZQOSM（云堡垒机） 8080 http AQZQOSM（云堡垒机） 9443 Web客户端 AQZQOSM（云堡垒机） 12021 协议代理（FTP协议） AQZQOSM（云堡垒机） 12024 协议代理（字符客户端：xshell、putty、crt、winscp、filezilla） AQZQOSM（云堡垒机） 12025 协议代理（RDP客户端） AQZQLAS（云日志审计） TCP22 访问后台命令行 AQZQLAS（云日志审计） UDP161 snmp query设备状态 AQZQLAS（云日志审计） UDP162 接收snmp trap日志 AQZQLAS（云日志审计） UDP514 接收syslog日志 AQZQLAS（云日志审计） TCP8082 访问设备管理控制台 AQZQLAS（云日志审计） TCP8443、443 访问业务控制台 AQZQEDR（终端安全EDR） 443 Agent下载端口 AQZQEDR（终端安全EDR） 8083 业务端口 AQZQEDR（终端安全EDR） 54120 管理端口 AQZQDAS（云数据库审计） TCP22 ssh服务 AQZQDAS（云数据库审计） TCP80 web服务 AQZQDAS（云数据库审计） TCP443 安全的web服务 AQZQDAS（云数据库审计） TCP8443 安全的web数据服务 AQZQDAS（云数据库审计） TCP9092 kafka发送数据 AQZQDAS（云数据库审计） TCP9999 Agent审计服务端口 AQZQDAS（云数据库审计） TCP5672 rabbitmq客户端 AQZQDAS（云数据库审计） TCP10000 综合治理相互监听端口 AQZQDAS（云数据库审计） TCP15672 rabbitmq服务端 AQZQCSSP（安全专区服务） TCP4430 API通信端口 AQZQCSSP（安全专区服务） TCP4433 单点登录 AQZQCSSP（安全专区服务） UDP4500、UDP500 用来创建扫描隧道与执行扫描 AQZQCSSP（安全专区服务） TCP7443 API通信端口，用来授权与部署扫描任务 AQZQCSSP（安全专区服务） TCP8888 代理组件后端 AQZQCSSP（安全专区服务） TCP8989 单点登录 AQZQCSSP（安全专区服务） TCP9999 自动升级 说明 表示主机的命名。

本文介绍了查看快照使用容量的操作场景及操作步骤。 操作场景 天翼云云硬盘快照服务以云硬盘的快照使用总容量为粒度进行统计并计费。快照使用总容量为当前云硬盘中所有快照的数据块所占用的存储空间之和。您可实时查询云硬盘的快照使用容量。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“存储>云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 单击待查看快照使用容量的云硬盘的“云硬盘名称”，进入“云硬盘详情”页面。 5. 在“云硬盘详情”页面可实时查看该云硬盘的快照个数以及快照使用容量。