介绍通过XstorBrowser删除桶的具体操作。 功能说明 用户可根据需要删除已创建的桶。 操作步骤 1.登录XstorBrowser。 2.选择目标桶，右键鼠标，点击【删除桶】。删除存储桶前，需先清空桶内文件以及碎片。

本节主要介绍测试方法。 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：天翼云资源池 可用区：可用区一 弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8U64GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 1. 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbsgeneratedata usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:00Z" loginterval"10s" format"influx" gzip > /tmp/influxdata.gz 说明 scale：需要生成的时间线数量。 loginterval：数据采样间隔。 2. 执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。 NUMWORKERS${numWorkers} BATCHSIZE${batchSize} DATABASEHOST${influxIP} DATABASEPORT${influxPORT} BULKDATADIR/tmp scripts/loadinflux.sh 3. 执行如下命令，生成查询语句。 tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries20 querytype"highcpuall" format"influx" gzip > /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries1000000 querytype"singlegroupby181" format"influx" gzip > /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"doublegroupby1" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries50 querytype"doublegroupbyall" format"influx" gzip > /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries200 querytype"lastpoint" format"influx" gzip > /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"groupbyorderbylimit" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz 说明 usecase， seed，scale，timestampstart 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。 timestampend：数据生成结束后一秒。 queries：生成的查询数。 queriestype：生成的查询类型，具体模型含义参见下表。 4. 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10000 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT}

参数 类型 说明 Bucket string 执行分片上传的桶的名称 ETag string 本次上传对象后对应的Entity Tag Key string 上传文件到对象存储服务后对应的key Location string 合并生成对象的URI信息 VersionId string 上传对象后相应的版本ID

本页介绍如何通过图形化界面连接关系数据库MySQL版。 Windows操作系统中，您可以使用MySQLFront及其它通用的数据库客户端连接到MySQL实例，不同的客户端的连接方法类似。 本章节以 MySQLFront （5.3版本）为例，介绍通过图形化界面连接MySQL实例。 使用MySQLFront连接实例 1. 启动MySQLFront客户端。 2. 在打开登录信息 对话框中，单击新建 ，如图所示。 3. 输入连接信息，然后单击确定 ，如下图所示，具体参数说明见表1。 表1 参数说明 参数 说明 名称 连接数据库的任务名称。若不填写，则默认与Host字段保持一致。 Host 数据库实例的连接地址。 1.登录管理控制台在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览 页面。 2.在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3.在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息 页面。 4.在实例信息 区域，查看实例的连接地址和数据库端口。 如果绑定了弹性IP，需要在实例基本信息 页面的网络区域，查看具体的弹性IP地址。 端口 数据库实例的端口。MySQL默认提供端口为13049。 用户 需要访问数据库实例的账号名称。默认root。 密码 需要访问数据库实例的账号对应的密码。 4. 在打开登录信息 对话框中，单击步骤3 创建的连接，然后单击打开 ，如图所示。 5. 如连接信息填写无误，即可成功连接实例。 说明 若连接失败，请参见

本页面主要介绍动态脱敏规则的场景与设置步骤。 注意 仅西南1资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 使用场景 动态脱敏是数据库在发送给客户端的时候，对数据进行脱敏的一种安全技术手段。关系数据库MySQL版的动态脱敏功能支持通过添加脱敏规则实现库、表、列对数据进行脱敏。 约束限制 当前仅支持select语句数据脱敏。 策略中配置的库名，表名，列名，用户名的空格等目前不会被忽略。 单个库名，表名，列名不超过64bytes， 用户名不超过32bytes。 所有数据类型的脱敏均处理为字符串。 有额外函数或者运算则不生效，如select sum(x) ...。 仅支持基本表中的列，不支持视图。 不支持内层子查询insert select或replace into ..select。 操作步骤 新增动态脱敏规则 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击左侧二级目录数据安全 ，进入数据加密页面。 5. 选择动态脱敏页签，可以查看到脱敏规则列表。 6. 点击新增动态脱敏规则，输入策略名称，选择脱敏规则，以及脱敏开关选项，可设置不脱敏的账号。 全脱敏：即所有字符都处理为字符串形式； 部分字符脱敏：可设置脱敏开始和结束位； 部分字符外脱敏：即设置开始和结束位之外的字符位进行处理。 7. 设置完毕规则，点击确定即可。 8. 对于已经设置的规则，可以点击对应规则右侧的编辑 操作对规则进行修改或者删除。

本页介绍I 类型资源池恢复到已有实例，对已有实例进行覆盖性恢复。 关系数据库MySQL版I 类型资源池支持按时间点或者备份集将备份文件恢复到已有实例（已有实例包含原实例）。将覆盖已有实例的数据内容。 操作场景 若由于误操作，希望将数据恢复到此前某时间点，或者恢复某全量备份文件，在不开通新实例的情况下，可以将实例恢复到目标实例，且覆盖目标实例的内容。 前提条件 实例状态为运行中。 影响 此恢复方式指定的备份数据创建之后产生的数据将会全部丢失！请谨慎操作！ 覆盖性恢复会在恢复数据前删除旧数据文件，建议恢复前对被覆盖的实例进行手动备份，确保数据安全。 在实例恢复阶段实例将暂时不可用，请妥善安排您的业务。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 备份管理，进入备份列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击单条记录操作 列的恢复，进入恢复确认页面。 4. 选择目标实例，信息确认后提交即可。 5. 信息提交成功之后，等待一段时间，可以在基础恢复列表页面查看该次恢复操作的结果信息。 注意 1. 目前 2. 已有实例包括原实例本身和该租户该资源池下的其他满足恢复条件的实例。 3. 由于目标实例本身含有数据文件，将实例覆盖性恢复到目标实例，目标实例原有的文件将全部丢失。因此请确保目标实例无用，或已经做好目标实例数据的备份工作。

暂停实例 注意 操作前，您需要了解如下注意事项： 实例暂停后，关系数据库MySQL版实例机器资源将被冻结，不在产生规格费用。 实例暂停时长最多为7天，如果7天后您仍未启动实例，实例将会自动进入回收站。更多信息，请参考实例回收站。 暂停后的实例只能通过提工单方式进行启动。 每个实例生命周期中只能暂停一次。如果之前暂停过，启动后将不能再次暂停，请合理安排暂停计划。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到您需要暂停的实例，然后在操作 列选择更多 > 暂停实例 。 4. 在弹出框中单击确认 ，实例状态将会在施工完成后变为已暂停状态。 启动实例 注意 仅支持通过提工单的方式对已暂停实例进行恢复。 1. 进入天翼云官网，点击右上角管理中心 > 工单。 2. 在左侧单击新建工单 ，对关系数据库MySQL版 提问，选择产品计费问题 。 3. 工单填写描述： 1. 工单标题：恢复已暂停实例。 2. 工单内容：资源池信息，实例信息，恢复付费类型（包周期/按需），如果是包周期需要明确时长（单位：月）等信息。 4. 其他信息根据实际情况填写，最后提交工单。 5. 待运维同事施工完成后，回复工单结果。 6. 用户可以管控台看到重新启动后的实例状态为运行中 。 注意 按需计费实例：工单经客户经理处理完成后实例自动恢复为运行中。 包周期计费实例：工单经客户经理处理后，提醒用户进入费用中心待支付订单。客户支付完成后实例开始恢复为运行中。

全局时钟（Global Timestamp） 全局时钟在分布式数据库中的作用是通过提供统一的时间参考，确保系统内各组件协同工作时的时间同步，从而保障数据的一致性和系统的正确运行。如下为全局时钟的架构和分布式并发记录结构。 由GTM提供全局唯一的事务id和全局事务快照。当事务执行时，会话携带全局事务id，各节点通过全局事务id来判断数据的可见性。 全局时钟通过分布式并发记录来保障各组件协同工作时的时间同步。分布式并发控制核心点如下： 1. 逻辑时钟从零开始内部单向递增且唯一，由GTM维护，定时和服务器硬件计数器对齐，从而保证时钟源稳定。 2. 多个GTM节点构成集群，主节点对外提供服务；主备之间通过日志同步时间戳状态，保证GTS核心服务可靠性。 3. 单台物理机每秒能够处理1200万QPS，几乎满足所有业务场景。 4. 段页式存储的MVCC是整个并发控制的基础。同时约定：事务的gtsstart > gtsmin并且gtsmax没有提交或者gtsstart < gtsmax才能看到对应的事务。 两阶段提交（Two Phase Commit） 分布式事务执行时，由CN节点发起两阶段提交事务，并协调其它节点（参与者）执行事务，经过表决、执行两个阶段各参与者返回的状态，决定分布式事务需要提交或回滚。 两阶段提交被认为是一种一致性协议，用来保证分布式系统数据的一致性。绝大部分的关系型数据库都是采用两阶段提交协议来完成分布式事务处理。 两阶段提交事务在执行时分为两个阶段，第一阶段为表决阶段Prepare，第二阶段为执行阶段Commit，由协调者发起，并根据所有参与者返回的状态，判断是否需要执行下一阶段，Commit提交或回滚事务。 1. 表决阶段Prapare：所有参与者都将本事务能否成功的信息反馈发给协调者。 2. 执行阶段Commit：协调者根据所有参与者的反馈，通知所有参与者，步调一致地在所有分支上提交或者回滚。 两阶段提交机制的潜在问题： 1. 数据不一致问题：当部分参与者故障，各参与者在两阶段提交事务中的状态就会出现不一致的情况，如：部分节点commit，部分prepare，或部分commit，部分rollback，这都会导致该事务更新的数据在所有参与者中出现不一致。 2. 同步阻塞问题：两阶段提交过程中的一些步骤是同步阻塞的，没有超时机制，可能会有长时间阻塞的问题。同时，如果异常时，有prepare状态的两阶段事务残留，残留事务仍会持有锁，会阻塞后续会话对这些数据的访问和更新。 3. 协调节点单点故障问题：如果协调节点故障后短时间不能恢复，参与者的两阶段事务会一直残留，导致出现数据不一致、资源阻塞的问题。 TeleDB在内核处理机制，以及异常处理两个角度，对两阶段提交进行了优化，确保在两阶段事务异常时能自动恢复，不会出现上述问题。 内核处理机制优化 在两阶段事务执行过程中记录信息，用于异常时恢复残留的两阶段事务； 避免进入“Commit Prepared”的两阶段事务在所有参与节点被回滚。 分布式死锁检测模块：该模块对数据库状态进行实时监测，当发现存在长时间等待依赖时自动开启分布式死锁检测，经过节点间信息传递和算法分析可快速检测并解除死锁环。检测算法不影响系统查询效率，用户对死锁检测过程无感知。分布式死锁主要分为四个模块，分别为锁等待依赖关系的管理、线程模型模块、检测算法模块和监控与追踪模块。 锁等待依赖关系的管理：对分布式数据库中出现的长时间等待事务依赖对进行检测与上报。 线程模型模块：包含DDS专用线程工作模式和方法的设计、实现。 检测算法模块：分布式死锁检测的执行算法，根据上游节点发送的消息进行两阶段算法推演，再发送消息给下游节点。 监控与追踪模块：包含DDS依赖消息产生和传播的追踪日志、各节点依赖可视化、最近死锁记录保存。 其优点是内核原生支持、自动检测并解锁、分布式算法，需要传输的信息量少、网络资源消耗少、解锁速度快、无死锁误判、支持优先级解锁和抗丢包性强。 异常处理优化：提供两阶段事务的自动处理插件，在监测到两阶段事务残留时，通过访问两阶段事务执行过程中记录的信息，来判断各个参与节点的状态，根据状态参照对应规则，对残留事务进行清理，恢复各节点数据到全局一致。 PREPARED状态 COMMIT状态 ROLLBACK状态 异常阶段及原因 动作 有 有 无 commit阶段异常参与节点故障 COMMIT剩余事务 有 无 有 prepare阶段异常参与节点宕机 ROLLBACK剩余事务 有 无 无 prepare阶段异常发起节点宕机 ROLLBACK剩余事务

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgclslevel的内容。 存储行列级安全访问策略的分层信息。 名称 类型 定义 polid int16 策略ID levelid int16 层级ID shortname NameData 简称 longname text 长名称

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgsubscriptionshard的内容。 存储发布订阅中，shardmap订阅信息。 名称 类型 定义 srsubid Oid 订阅（subscription）的 OID srshardid int32 分片（shard）的 ID pubname NameData 发布（publication）的名称

本章节主要介绍资源洞察功能。 用户可通过资源洞察功能，快速了解资源的使用情况，如库表数量、存储量、文件量、日增情况、冷热文件信息等。 背景信息 1. V2.16版本起，翼MR集群新增资源洞察功能。 2. 当前支持对Hive组件服务进行资源洞察，部署Hive服务时，可使用该功能。 操作步骤 1. 登录翼MapReduce管理控制台。 2. 从“我的集群”中 ，选中一个运行中且已部署Hive组件服务的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 选择“资源洞察”，在页面即可查看Hive存储分析，含基础信息、使用量分布、库表存储详情等。 注意 当前仅数据湖与自定义业务场景提供Hive可选服务。购买数据湖场景的集群将默认开启资源洞察功能。若选择自定义场景，且订购时未选择Hive服务，可在集群创建后按需通过集群服务管理功能添加Hive组件服务，添加后将自动开启资源洞察功能。

DaemonSet DaemonSet是这样一种对象（守护进程），它在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，这非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kubeproxy。 DaemonSet跟节点相关，如果节点异常，也不会在其他节点重新创建。 图 DaemonSet Job和CronJob Job和CronJob是负责批量处理短暂的一次性任务（short lived oneoff tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出（Pod自动删除）。 CronJob：是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab文件中的一行，在指定的时间周期运行指定的Job。 任务负载的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务，比如持续集成。 工作负载生命周期说明 表 状态说明 状态 说明 运行中 所有实例都处于运行中才是运行中。 未就绪 容器处于异常、实例数为0或pending状态时显示此状态。 升级/回滚中 触发升级或回滚动作后，工作负载会处于升级/回滚中。 可用 当多实例无状态工作负载运行过程中部分实例异常，可用实例不为0，工作负载会处于可用状态。 执行完成 任务执行完成，仅普通任务存在该状态。 已停止 触发停止操作后，工作负载会处于停止状态，实例数变为0。v1.13之前的版本存在此状态。 删除中 触发删除操作后，工作负载会处于删除中状态。 暂停中 触发暂停操作后，工作负载会处于暂停中状态。

导入向量数据 执行如下命令，导入向量数据。向“myindex”索引中写入向量数据时，需要指定向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时： POST myindex/doc { "myvector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时： 在向量维度较高、数值有效位较多时，使用Base64编码格式传输、解析更加高效。 POST myindex/doc { "myvector": "AACAPwAAAEA" } 当写入大规模数据时，建议使用Bulk操作： POST myindex/bulk {"index": {}} {"myvector": [1.0, 2.0], "mylabel": "red"} {"index": {}} {"myvector": [2.0, 2.0], "mylabel": "green"} {"index": {}} {"myvector": [2.0, 3.0], "mylabel": "red"} 集群高级配置 在离线导入数据场景下，为了提高批量写入性能，建议将索引的refreshinterval参数设置为1，即关闭自动刷新索引。 建议将备份数numberofreplicas设置为0，当离线数据导入完成后，再设置为需要的值。 其他高级功能的参数配置说明： 参数 说明 native.cache.circuitbreaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值：true native.cache.circuitbreaker.cpu.limit 向量索引堆外内存使用上限。 假设使用128GB内存的机器且堆内存大小为31GB，默认堆外内存使用上限为(128 31) 45% 43.65GB，堆外内存使用量超过该值将会触发写入熔断。 默认值：45% native.cache.expire.enabled 是否开启缓存超时设置。开启时，如果某些缓存项长时间没有被访问过将会被清除。 取值范围：true、false 默认值：false native.cache.expire.time 超时时长。 默认值：24h native.vector.indexthreads 创建底层索引时所使用的线程数，每个shard均会使用多个构建线程。该值建议不要设置过大，避免产生过多的构建线程抢占查询资源。 默认值：4

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgclsgroup的内容。 存储行列级安全访问策略的分组信息。 名称 类型 定义 polid int16 策略ID groupid int16 组ID parentid int16 父组ID shortname NameData 简称 longname text 长名称

本文介绍高性能网络增值服务的计费规则。 重要说明 高性能网络是CDN加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，仅针对有实际业务需求的客户按需开通。您可以通过高性能网络开通和高性能网络了解服务开通流程和功能适用场景。 计费规则 1. 高性能网络提供旗舰版与基础版可选，旗舰版提供全球范围内的高性能网络资源，基础版提供除了亚太以外的其它国家地区的高性能网络资源。 2. 高性能网络现已支持按量计费和高性能网络流量包（预付费）。 高性能网络按量计费标准资费 高性能网络旗舰版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 1250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 1150 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 1050 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 10.5 元/GB (1TB, 2TB] 9.5 元/GB (2TB, +∞) 8.5 元/GB 高性能网络基础版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 230 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 210 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 2.1 元/GB (1TB, 2TB] 1.9 元/GB (2TB, +∞) 1.7 元/GB 计费方式：月95带宽峰值计费（按阶梯到达模式）或者流量计费（按阶梯累进模式）。 计费周期：月95带宽峰值计费按月结算，流量计费按小时结算，定时扣费。 用量说明： 1、当计费方式选择为带宽时，则按月95带宽峰值计费。开通首月、到期或者退订当月，使用时长不足一个月时，最终带宽计费值将根据实际开通时长内的5分钟打点数据先取95值再根据当月实际开通天数进行折算。 2、当计费方式选择为流量时，则按当月实际使用的流量进行计费。

本文介绍高性能网络增值服务的计费规则。 重要说明 高性能网络是全站加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，仅针对有实际业务需求的客户按需开通。您可以通过开通高性能网络和高性能网络了解服务开通流程和功能适用场景。 计费规则 1. 高性能网络提供旗舰版与基础版可选，旗舰版提供全球范围内的高性能网络资源，基础版提供除了亚太以外的其它国家地区的高性能网络资源。 2. 高性能网络现已支持按量计费和高性能网络流量包（预付费）。 高性能网络按量计费标准资费 高性能网络旗舰版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 1250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 1150 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 1050 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 10.5 元/GB (1TB, 2TB] 9.5 元/GB (2TB, +∞) 8.5 元/GB 高性能网络基础版 按月95带宽峰值计费： 带宽阶梯 标准资费 单位 [0Mbps, 5Mbps] 250 元/Mbps/月 (5Mbps,10Mbps] 230 元/Mbps/月 (10Mbps, +∞) 210 元/Mbps/月 按流量计费： 流量阶梯 标准资费 单位 [0GB, 1TB] 2.1 元/GB (1TB, 2TB] 1.9 元/GB (2TB, +∞) 1.7 元/GB 计费方式：月95带宽峰值计费（按阶梯到达模式）或者流量计费（按阶梯累进模式）。 计费周期：月95带宽峰值计费按月结算，流量计费按小时结算，定时扣费。 用量说明： 1、当计费方式选择为带宽时，则按月95带宽峰值计费。开通首月、到期或者退订当月，使用时长不足一个月时，最终带宽计费值将根据实际开通时长内的5分钟打点数据先取95值再根据当月实际开通天数进行折算。 2、当计费方式选择为流量时，则按当月实际使用的流量进行计费。

层 层是对函数运行时、函数公共依赖库、函数扩展等的分层拆分。通过层的拆分，可以实现层的共享和复用，减小代码包体积、提升函数部署速度。更多信息，请参考层管理。 触发器 在事件驱动模型中，事件源是事件的生产者，函数是事件的处理者（消费者），而触发器是连接两者的桥梁。触发器集中管理不同事件源的事件，当满足触发器定义的规则时，事件触发函数调用。更多信息，请参考触发器简介。 自定义域名 用户可以为配置了HTTP触发器的函数或应用绑定用户自己定义的域名。使用自定义域名，用户可以通过固定的、有特定标识的域名访问函数计算服务。也可以为自定义域名提供CDN加速，提供更好的用户体验。更多信息，请参考配置自定义域名。 弹性实例 函数计算的最主要实例类型。此类实例会根据实时业务流量弹性伸缩，适用于流量突发、计算密集等场景。更多信息，请参考实例类型及使用模式。 按量模式 顾名思义，根据业务量大小，按需由系统自动计算、分配和释放函数实例。更多信息，请参考实例类型及使用模式。 预留模式 将函数计算的实例分配和释放交给用户管理。当请求到达时，系统会优先将请求转发给预留的实例。当请求量超出预留实例处理能力时，再将剩余部分请求转发给按量模式的实例。 预留模式是常驻型的，可以消除冷启动高延迟对业务的影响。另一方面，预留模式也可能造成一些浪费，为了平衡响应速度和成本，可以设置定时伸缩策略。更多信息，请参考实例类型及使用模式。

操作场景 根据业务需要创建参数模板。 创建参数模板会自动从默认参数模板复制一份。 约束限制 并非所有的参数都可在自定义数据库参数模板中进行更改。 参数模板中的有些参数受限于当前机器操作系统配置，或者依赖其他参数，所以可能导致配置的值与实际生效值不一致，这是正常现象。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 参数模板，进入自定义参数模板列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在参数模板列表上方，单击创建参数模板。 注意 系统自带两个默认参数模板（DefaultMySQL5.7和DefaultMySQL8.0），自定义参数模板需要用户手动去创建。 用户不允许创建同名的自定义参数模板，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符，名称须在1位到64位之间，区分大小写。 4. 在创建参数模板 对话框中，配置参数信息，然后单击确定，即可在参数模板列表中看到新创建参数模板。 数据库版本：即数据库引擎，分为5.7、8.0两个版本。 已有参数模板：选择已有参数模板，表示将根据用户自己选择的已有参数模板进行派生创建。 参数模板名称：注意名称规则为1~64位，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 描述 ：参数模板的描述信息。描述信息不能超过255位，且不能包含回车和特殊字符 > ! < " & ' 。 注意 在设置当前值时，请按允许值的范围进行设置。 MySQL部分参数受限制于操作系统、实例规格及其他依赖参数等，因此可能存在设置值与实际生效值不一致的情况。请用户查询MySQL官方网站根据实际环境情况进行设置。

本页对关系数据库MySQL版MGR集群功能进行说明。 注意 仅西南1等II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 MGR集群说明 MGR全称MySQL Group Replication（MySQL组复制），MGR提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务，MGR集群架构如下： 说明 如果您的业务需要高可靠、高可用的关系数据库MySQL版实例，建议您选择8.0的MGR集群模式。 注意事项 MGR集群实例的数据库版本只支持8.0，不支持5.7。 MGR集群实例不支持切换数据复制方式。 MGR集群实例类型只支持一主两备，且不支持系列升级操作（即只支持一主两从）。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表上方，单击创建实例，跳转到实例购买页面。 4. 根据实际情况，配置实例相关参数。您需要注意如下参数： 组件引擎 ：选择MySQL 和8.0 基础配置 ：模式 选择MGR ，实例类型 默认只能选择一主两备 5. 阅读并勾选服务协议后，单击确认订单。 等待实例开通完成并且处于运行中 状态后，单击实例名称进入实例基本信息 页面。您可以在实例信息 区域，看到模式 为MGR，表示当前实例为MGR集群。

创建关系数据库MySQL版实例后，可以通过登录数据库管理服务DMS对数据库实例进行数据管理、用户授权、SQL审计、数据可视化等管理操作。本文为您介绍如何通过数据管理服务DMS登录MySQL实例。 背景信息 数据管理服务（Data Management Service，DMS）是异构数据库（支持MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DRDS、MongoDB、DDS等数据库类型）的一站式、全生命周期管理平台，为企业提供统一数据资产视图、统一数据库开发规范、统一数据安全策略、统一变更管控标准，让数据库的使用更高效、更安全、更规范。更多DMS信息，请参见DMS产品定义。 前置条件 创建数据库实例可参考：创建关系数据库MySQL版实例。 创建数据库用户：已创建数据库用户。 操作步骤 注意 目前并非所有资源池都支持RDS直接登录数据管理服务DMS的功能，当前支持该功能的资源池，请参见 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 选择如下一种方式，进入数据库管理服务DMS。 方法一：在实例列表上方，单击进入数据管理服务，进入到DMS管理控制台，然后填写登录数据库的数据库账号和密码，即可登录DMS。 方法二：在实例列表中，找到目标实例，单击实例名称，进入实例基本信息 页面，然后在右上角单击登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。 方法三：在实例列表中，找到目标实例，选择操作 列的更多 > 登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。 4. 登录DMS，根据实际情况对数据库实例进行管理。

本文主要介绍了购买类常见问题。 DRDS实例为什么会冻结？ 资源冻结的原因一般有两种原因： 按需计费实例，若账户欠费会导致实例冻结。 包周期计费实例，计费周期到期后如未续费，会导致实例冻结。 更多请参见计费说明 ​> 到期与欠费。 DRDS实例为什么会释放？ DRDS实例没有及时进行续费或充值，导致实例冻结后，会进入实例保留期。保留期内用户不能继续访问和使用DRDS服务，但存储在云服务中的数据将保留。实例保留15个自然日后，若用户未恢复实例，则会释放实例。 天翼云将会通过短信、邮件的方式通知您进行续订或充值。 注意 实例释放后将无法恢复，请及时续订或充值。 DRDS实例冻结后，如何恢复？ DRDS实例冻结后可以通过以下方法恢复： 若是按需计费实例，账户及时充值，扣费后将恢复服务。 若是包周期实例，则可以进行续费，恢复服务。详细操作请参考计费说明 ​> 续订。 DRDS实例续订的方式有哪些？ 若是按需计费的实例，确保账户余额充足，则会自动续费（使用）。 若是包周期计费的实例，可以在控制台进行续订动作。详细操作请参考计费说明 ​> 续订。

本文介绍索引切割所用到的参数及示例。 功能说明 通过索引切割参数，可以将存储在媒体存储的原图按指定大小分割，并截取需要的图片。 参数说明 操作名称：indexcrop 参数说明如下： 参数 描述 取值范围 x 指定在x轴切割出的每块区域的长度。x参数与y参数只能任选其一。 [1,图片宽度] y 指定在y轴切割出的每块区域的长度。x参数与y参数只能任选其一。 [1,图片高度] i 选择切割后返回的图片区域。 [0,区域数) 默认为0，表示第一块。 注意事项 在使用自定义裁剪功能时，请注意以下事项： 如果指定的索引值大于切割后形成的区域数量，将返回原图。 当x和y同时指定且值合法时，以y参数的值为准。 示例 按x轴切割图片，将图片在x轴按100 px为单位切割：indexcrop,x100，选取切割后的第1块区域：i0，具体图片处理参数为： ?xamzprocessimage/indexcrop,x100,i0 按y轴切割图片，将图片在y轴按100 px为单位切割：indexcrop,y100，选取切割后的第1块区域：i0，具体图片处理参数为： ?xamzprocessimage/indexcrop,y100,i0

本文主要介绍查看磁盘使用量。 本章节指导您在控制台查看每个代理上磁盘的使用量。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在“磁盘存储统计”页签，查看磁盘的使用量。 图 查看磁盘的使用量 页面支持从以下三个方面对代理中的Topic磁盘使用量进行查询：使用量排名前xx 个、使用量达到xx GB和使用占比达 xx %。 在页面右上角，单击“查看监控数据”，跳转到云监控服务的监控指标页面。在监控指标页面，您可以查看Kafka实例的各项监控指标。

参数 类型 说明 Bucket string 执行本操作的桶名称。 Uploads upload array 包含了零个或多个已初始化的上传分片信息的数组。数组中的每一项包含了分片初始化时间、分片上传操作发起者、对象key、对象拥有者、存储类型和uploadId等息

参数名称 参数用途 取值 是否必须 image 指定作为图片水印对象的名称 水印图片需要和原图存放在相同存储桶 Base64编码后的字符串 编码后的字符串应该将’/’替换为’’，将‘+’替换为‘’ 水印图片可以直接作为水印附在原图，也可以进行预处理操作 是

本文介绍在使用AK和SK访问媒体存储过程中，密钥AK和SK是否可以更换。 主账号、子账号使用AKSK访问时可以替换。在使用过程中，密钥AK和SK可以随时更换。 使用临时凭证访问时可以替换，需要注意的是，临时凭证具有有效期，需核实该密钥是否在有效期内。

Spark整体heap内存是由 spark.executor.memory和spark.driver.memory控制的 Spark将spark.xxxx.memory内存分为 user heap（other）、execution heap、storage heap、system heap（300MB）。 spark.memory.fraction 可以将 spark.xxxx.memory分割出 heap storage 和 heap execution 两部分。 Heap storage Heap storage作用 Spark Heap Storage内存用于存储spark Rdd cache。 在spark SQL中也可以用于存储 view、或存储 cache table的表。 Heap storage不足 Heap storage不足一般发生在executor端。主要是因为 cache RDD 太多了，因为动态占用机制，占用heap execution空间，导致分配到当前executor的heap execution不够用，从而告警。 我们可以通过spark UI 查看 作业的storage 选项卡，定位告警的executor Id，查看cache的大小，与environment 选项卡中的spark.executor.memory做比对。 这种情况下，我们可以酌情，增加spark.executor.memory，或者uncache 或者 drop view 不需要的RDD 或者cached table。 Heap execution Heap execution作用 Heap execution 可以用于存储输入数据。 Spark是内存计算，需要将父RDD的partition读入内存中，这个数据将会被blockManager读入。 在spark shuffle map stage 或者 reduce stage都会发生读入操作。 Heap execution 可以用于shuffle 缓冲区 和 序列化反序列化。 Spark的一些使用heap缓冲区进行shuffle的场景需要分配heap space。 Heap execution空间不足 一般是读入的数据太多或者发生了数据倾斜。 spark shuffle map task读入hdfs文件块数据。 发生在shuffle map stage，spark需要读取hdfs 文件块。 这个文件快太大且不可分割，或者数据压缩密度太大，会导致task memory 急速膨胀，超过1/n 的 executor heap space 和 executor storage space总和。（此处的n是spark executor的running task数目）。 如果hdfs文件块可以分割读入task，尝试使用spark.files.maxPartitionBytes去分割读取的hdfs文件 或者 扩大 spark.executor.memory。但是后者不适用于个别hdfs大文件块情况。 如果hdfs 文件块是gzip这种的不可压缩，可能只能扩大spark.files.maxPartitionBytes，或者 在业务上有控制写入hdfs的文件格式是可分割的。 spark shuffle reduce task读入shuffle block数据太多了，也就是发生数据倾斜。 一般shuffle block 都会连续小幅度的拉入 reduce task侧，此时如果溢出，spark 会将这些数据spill disk。 如果出现reduce task读取超大shuffle block 或者 并发读取太快，会导致数据内存膨胀太快，而直接OOM。 此时spark会有task重启机制，会过滤并发过多情况。如果是读入shuffle block太大，则会反复的发生task failed情况。 此时可以适当降低map侧 shuffle write的shuffle block大小，可以尝试增加 shuffle reduce的并行度 或者 尽量使用sortBaseShuffleWriter，使用sortBaseShuffleWriter 可以实现map combiner。

本页介绍了文档数据库服务参数。 能否调整实例的时区设定 鉴于无法调整文档数据库服务的时区设置，您可以通过在应用程序中获取当前时间并将其插入到表中的方式来处理。 用户需要关注实例的哪些参数 storage.engine 这个参数用于指定 MongoDB 使用的存储引擎，默认为 WiredTiger。可以根据需求选择其他存储引擎，如 InMemory 引擎或 MMAPv1 引擎。 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 对于使用 WiredTiger 存储引擎的 MongoDB，这个参数用于配置缓存大小，即存储引擎使用的内存量。根据数据量和可用内存设置合适的值。 net.maxIncomingConnections 这个参数限制 MongoDB 实例可以同时处理的连接数。通过适当设置这个参数，可以控制 MongoDB 的并发连接数量。 security.authorization 使用这个参数可以启用或禁用 MongoDB 的访问控制功能。设置为 true 时，需要进行身份验证才能访问 MongoDB。 MapReduce提示不支持JavaScript MapReduce是一种用于对大型数据集进行处理和分析的功能强大的工具。然而，从安全性和性能方面考虑，在某些情况下可能会限制使用JavaScript代码，包括在MapReduce中执行JavaScript代码。 这种限制的目的是为了减少潜在的安全风险，避免不当的代码执行以及提高执行效率。JavaScript代码的执行可能会引起一些潜在的问题，例如代码注入攻击和性能下降。 为了安全考虑，mongodb默认限制了JavaScript脚本的执行。 文档数据库服务数据一致性策略：writeConcern与readConcern的运用与限制 MongoDB的写入和读取是数据库操作中重要的两个方面。为了确保数据的可靠性和一致性，MongoDB提供了writeConcern和readConcern这两个机制。 当我们谈论writeConcern时，实际上是在谈论写入操作的策略。通过配置writeConcern，我们可以控制数据写入的行为。例如，当我们将writeConcern设置为"majority"级别时，MongoDB会确保数据被写入到大多数节点上，从而降低了数据丢失的风险。这意味着，即使部分节点发生故障，大多数节点仍然保存着相同的数据，保障了数据的可靠性。 而readConcern则是与读取操作相关的策略。当我们设置readConcern为"majority"级别时，MongoDB会确保所读取的数据已经被写入到了大多数节点上。这就消除了因为读取操作而引起的脏读问题，因为我们可以确信读取到的数据已经经过大多数节点的确认。 然而，需要注意的是，目前文档数据库服务并不直接支持设置readConcern为"majority"级别。但这并不妨碍我们保障数据的一致性。通过设置writeConcern为"majority"，我们可以将数据写入到大多数节点，从而实现了大多数节点数据的一致性。随后，通过读取单个节点的数据，仍然可以保证读取到的内容是已经经过多数节点确认的，避免了脏读的问题。

本文详细说明安全与加速扩展服务资费扩展服务资费。 安全与加速扩展服务资费 扩展服务 标准资费（月） 包年折扣 主套餐服务区域 适用版本 功能描述 域名扩展包 1000元/域名（一个一级域名） 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 不涉及 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 支持一个主域名 DDoS防护带宽 详见《DDoS防护带宽服务资费》 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 中国内地、全球 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 若客户遭受DDoS攻击的风险大，频率高建议订购DDoS防护带宽扩展服务。 当攻击峰值在防护带宽以内，则在中国内地服务区域提供不限次数的防护，并且不会扣除套餐中的防护次数。 DDoS弹性防护 详见《DDoS弹性防护服务资费》 按需计费方式不支持包年折扣 中国内地、全球 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 若客户已订购DDoS防护带宽，在中国内地服务区域，仍有遭遇超过DDoS防护带宽的攻击风险，则建议开启DDoS弹性防护。 弹性峰值（即攻击峰值DDoS防护带宽），将按阶梯计费。 若未触发弹性防护，则不收取任何费用。 DDoS防护IP 10000元/月 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 全球（非中国内地）、全球 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 在全球（非中国内地）服务区域，提供一个独享的全球Anycast广播的高防IP，支持订购多个 内容审核 1.3元/千张/日 按需计费方式不支持包年折扣 不涉及 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 对加速内容进行快速智能检测 Bot管理 3500元/月 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 不涉及 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 支持通过人机挑战、爬虫阈值限制、爬虫陷阱等防爬策略，精准命中爬虫流量，拦截各类恶意爬虫； 通过分析海量访问数据，利用内置的分析算法，识别智能爬虫； API安全 4500元/月 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 不涉及 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 提供API资产高可见性和持续安全检测 态势感知大屏 1500元/月 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 不涉及 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 提供网站整体业务及安全状况的可视化大屏分析 专家指导服务 100元/次/月 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 不涉及 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 提供域名接入配置、安全配置指导服务 专家服务 10000元/月 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 不涉及 基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版 724小时远程指导服务（配置指导、防护策略定制、监控和预警） Web防护 免费版：0元/月 基础版：800元/月 高级版：2500元/月 企业版：7600元/月 旗舰版：18000元/月 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 不涉及 定制版 为用户提供应对Web 攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫、域名劫持等网站及 Web 业务安全防护问题，从而保障网站安全。 IPv6改造 600元/月 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 不涉及 定制版 为用户给解决网站外链不支持IPv6访问的问题，并解决“天窗问题”。 Websockets 500元/月 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、5年4.5折折扣 定制版 定制版 支持WebSockets协议 注意 适用于定制版的扩展服务为功能费用，需要订购流量或者带宽用于用量计费。

功能说明 媒体存储支持一组预先定义的授权，称为Canned ACL。每个Canned ACL都有一组预定义的被授权者和权限，下表列出了相关的预定义授权含义。 ACL 权限 描述 private 私有读写 对象拥有者有读写权限，其他用户没有访问权限。 publicread 公共读私有写 对象拥有者有读写权限，其他用户只有该对象的读权限。 publicreadwrite 公共读写 所有用户都有该对象的读写权限。 authenticatedread 注册用户可读 对象拥有者有读写权限，注册用户具有该对象的读限。 PutObjectAcl操作可以为媒体存储服务中的对象设置ACL。对一个对象执行该操作需要具有WRITEACP权限。 代码示例 cpp bool S3Demo::PutObjectAcl() { const Aws::String objectname " "; ​ Aws::S3::Model::PutObjectAclRequest request; request.SetBucket(" "); request.SetKey(objectname); request.SetACL(Aws::S3::Model::ObjectCannedACL::publicread); ​ Aws::S3::Model::PutObjectAclOutcome outcome s3client>PutObjectAcl(request); if (outcome.IsSuccess()) { ​ std::cout << "PutObjectAcl " << objectname << " success"; return true; } else { Aws::S3::S3Error err outcome.GetError(); std::cout << "Error: PutObjectAcl: " << (int)err.GetResponseCode() << ", Message:" << err.GetMessage() << std::endl; ​ return false; } } 请求参数 参数 类型 说明 是否必要 Bucket string 桶名称 是 Key string 对象key 是 ACL ObjectCannedACL acl值 是 获取对象访问权限

本文主要介绍 示例：某部门权限设计及配置示例：某部门权限设计及配置。 概述 随着容器技术的快速发展，原有的分布式任务调度模式正在被基于Kubernetes的技术架构所取代。云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）是高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持社区原生应用和工具。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，快速高效的将微服务部署在云端。 为方便企业中的管理人员对集群中的资源权限进行管理，CCE后台提供了多种维度的细粒度权限策略和管理方式。CCE的权限管理包括“集群权限”和“命名空间权限”两种能力，分别从集群和命名空间两个层面对用户组或用户进行细粒度授权，具体解释如下： 集群权限： 是基于IAM系统策略的授权，可以让用户组拥有“集群管理”、“节点管理”、“节点池管理”、“模板市场”、“插件管理”权限。 命名空间权限： 是基于Kubernetes RBAC能力的授权，可以让用户或用户组拥有Kubernetes资源的权限，如“工作负载”、“网络管理”、“存储管理”、“命名空间”等的权限。 基于IAM系统策略的“集群权限”与基于Kubernetes RBAC能力的“命名空间权限”，两者是完全独立的，互不影响，但要配合使用。同时，为用户组设置的权限将作用于用户组下的全部用户。当给用户或用户组添加多个权限时，多个权限会同时生效（取并集）。

本章节主要介绍媒体存储资源池名称与区域节点对应关系。 下表主要列举目前媒体存储支持对象存储协议接入的资源池名称、区域编码以及区域节点的对应关系（按照资源池名称拼音顺序排序），以及公测功能的支持情况一览。 资源池 区域ID 区域节点 图片处理 视频截帧 存储桶复制 版本控制 服务端加密 合规保留 自定义域名 桶标签 事件通知 日志存储 告警管理 镜像回源 桶清单 文件解压缩 STS角色管理 主子账号 修改对象元数据 继承Bucket2.0 安徽资源池1区 0551001 ahoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ 安徽资源池9区 0551009 ah9oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ √ 重庆资源池1区 0230001 cqoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ 重庆资源池4区 0230004 cq4oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ 重庆资源池11区 0230011 cq5oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ 福建资源池1区 0591001 fjoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ 甘肃资源池1区 0931001 gsoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ 甘肃白银1区资源池 0943001 gsbyoss.ctyunxs.cn √ √ √ √ 甘肃定西资源池1区 0931002 gsdxoss.xstore.ctyun.cn √ √ 甘肃嘉峪关资源池1区 0931007 gsjyoss.ctyunxs.cn √ √ √ √ 甘肃酒泉资源池1区 0931005 gsjqoss.ctyunxs.cn 甘肃平凉1区 0931008 gsploss.ctyunxs.cn √ 甘肃庆阳资源池1区 0931006 gsqyoss.xstore.ctyun.cn 甘肃张掖资源池1区 0931003 gszyoss.ctyunxs.cn √ √ √ 广东资源池1区 0200001 gdoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ √ √ √ √ 广东资源池13区 0200013 gd5oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ √ 广西资源池1区 0771001 gxoss.xstore.ctyun.cn √ √ 广西资源池8区 0771008 gx10oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ 贵州资源池1区 0851001 gzoss.xstore.ctyun.cn √ √ 贵州资源池11区 0851011 gz9oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ 海南资源池1区 0898001 hioss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ 海南资源池2区 0898005 hi3oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ 河北资源池1区 0311001 heoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ √ 黑龙江资源池1区 0451001 hloss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ 湖北资源池1区 0270001 hboss.xstore.ctyun.cn √ √ √ 湖北资源池4区 0270004 hb6oss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ 湖北资源池5区 0270005 hb4oss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ 湖南资源池1区 0731001 hnoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ √ √ 湖南资源池10区 0731010 hn5oss.xstore.ctyun.cn √ √ 湖南资源池11区 0731011 hn6oss.xstore.ctyun.cn √ 湖南资源池12区 0731012 hn7oss.xstore.ctyun.cn √ 湖南资源池13区 0731013 hn13oss.ctyunxs.cn 湖南资源池16区 0731016 hn12oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ 吉林资源池1区 0431001 jloss.xstore.ctyun.cn √ √ √ 江苏资源池10区 0250010 js6oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ 江西资源池1区 0791001 jxoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ √ √ 江西资源池4区 0791004 jx6oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ 辽宁资源池1区 0240001 lnoss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ 内蒙古资源池1区 0471001 nmoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ 内蒙古资源池11区 0471011 nm8oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ 宁夏资源池1区 0951001 nxoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ 青海资源池 0971 qhoss.xstore.ctyun.cn √ 青海资源池2区 0971002 qh3oss.xstore.ctyun.cn √ 青海资源池3区 0971003 qh4oss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ 山东资源池2区 0531002 sdoss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ √ 山西资源池1区 0351001 sxoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ 山西资源池2区 0351002 sx3oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ 陕西延安资源池1区 0290005 snyaoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ 陕西资源池1区 0290001 snoss.xstore.ctyun.cn √ √ 上海资源池1区 0210001 shoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ √ 四川资源池1区 0280001 scoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ 天津资源池1区 0220001 tjoss.xstore.ctyun.cn √ √ 天津资源池2区 0220002 tj3oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √ √ 西藏资源池1区 0891001 xzoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ √ √ √ 新疆资源池1区 0991001 xjoss.ctyunxs.cn √ √ 云南资源池1区 0871001 ynoss.xstore.ctyun.cn √ √ √ √ 浙江资源池6区 0571006 zj4oss.ctyunxs.cn √ √ √ √ √ √