本节介绍了如何通过TEMPLATE选项创建数据库。 操作场景 通过模板数据库创建数据库的实践。 实践 RDSPostgreSQL数据库默认有template0和template1两个模板。 使用template0可指定字符集和本地化collate属性。 使用template1创建数据库时不可指定新的字符集和本地化collate属性。 create database dbname with template template1;

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgresfdw插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgresfdw插件，它可以被用来访问存储在外部PostgreSQL服务器中的数据。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 请确保目标数据库的网络与您的数据库实例互通。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgresfdw; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgresfdw; 使用示例 sql 1.创建外部服务器。 CREATE SERVER foreignserver FOREIGN DATA WRAPPER postgresfdw OPTIONS (host ' ', dbname ' '); 2.需要使用 CREATE USER MAPPING 定义的用户映射来标识将在远程服务器上使用的角色： CREATE USER MAPPING FOR root SERVER foreignserver OPTIONS (user 'root', password ' '); 3.同步外部表数据到本地表中。 CREATE FOREIGN TABLE foreigntable ( userid integer NOT NULL, name text ) SERVER foreignserver OPTIONS (schemaname 'public', tablename 'users'); 4.查看数据结果 select from foreigntable; IP：目标数据库的IP地址。 DBPORT：目标数据库实例的端口。 DBNAME：目标数据库名称。 USERNAME：目标数据库用户名称。 ROOTPWD：目标数据库root用户密码。

本文解释如何对AUTOINCREMENT的值进行修改操作。 对AUTOINCREMENT的值进行修改 修改方式如下： 1.如果AUTOINCREMENT的值大于数据库的最大值的时候，可以在这个范围内取任何一个值修改为更大的值。 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT111 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT200; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.如果AUTOINCREMENT的值大于表中的值的时候，修好指定的值大于数据最大值，修改会成功，否则会默认最大值+1。 mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT150; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT150 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> delete from tianyiyun where uid99; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 108 z 109 q ++ 12 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.如果AUTOINCREMENT的值修改为负数是无法修改的。 mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '1' at line 1

本文主要介绍MySQL数据迁移后sql执行速度慢的原因分析及解决方案。 场景描述 数据迁移至MySQL实例后，sql语句执行明显慢于原数据库。 原因分析 数据迁移至MySQL实例后，第一次执行的sql比在原数据库执行的性能差， 是由MySQL的bufferpool机制决定的：sql语句第一次执行时，由于执行计划和查询数据等信息未加载至bufferpool中，需要生成执行计划，并从磁盘加载数据，磁盘IO读写性能明显差于内存bufferpool的读写性能，因为第一次执行速度会慢很多；sql第一次执行完后，读取的数据会被存放于内存的bufferpool中，当第二次执行相同语句时，数据直接从bufferpool中读取，因此数据的访问速度明显快于第一次从磁盘访问数据速度。 该场景中，在原数据库中执行sql读取的数据一般来源于bufferpool，访问速度极快。当数据迁移到云上MySQL时，第1次执行同样的sql语句，需要从磁盘读取，就会访问较慢，当再次执行相同sql会从内存读取，执行速度就会恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，在同一个数据库中，第1次执行sql时很慢，但再次执行由于数据已经被加载到bufferpool中，执行速度会明显提升。

本文介绍了透明数据加密（Transparent Data Encryption）功能。 功能简介 透明数据加密（Transparent Data Encryption）是通过对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明： 当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密： TDE使用openssl提供AES（Advanced Encryption Standard）算法来加密数据，并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置，以确保安全性。 RDSPostgreSQL透明加密实现方案 RDSPostgreSQL通过用户在数据密钥服务中创建的对称主密钥来生成 DEK（Data Encryption Key）数据密钥密文与明文，通过DEK密钥对数据进行加密，通过DEK密文对DEK密钥进行加密。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本文描述MySQL增加表字段后执行SQL卡顿问题的解决方法。 故障描述 MySQL实例中的表增加字段后，执行SQL出现系统卡顿现象。 原因分析 增加表字段后，并且未对新增字段添加索引，执行SQL如果引用到该字段，由于未能走索引而导致读取数据量大而大大消耗CPU资源，出现数据库卡顿。 解决方案 针对以上场景，建议对新增的字段也创建索引，进行慢SQL优化。

本文介绍了RDSPostgreSQL数据迁入相关常见问题。 为什么要采用pgdump工具迁移 该方案简单易操作，适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成迁移的场景。缺点是停机时间可能较长，会对业务造成一定影响。RDSPostgreSQL完全兼容开源PostgreSQL版本，所以对于用户来说，从原有数据库迁移到RDSPostgreSQL的过程，与从一台数据库服务器迁移到另外一台数据库服务器的过程基本类似。 RDSPostgreSQL支持导入哪些数据库引擎的数据 支持同构型数据库之间数据导入导出：即相同引擎数据库之间数据导入导出。 不支持异构型数据库之间数据导入导出：即不同引擎数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到RDSPostgreSQL支持的数据库引擎。异构型数据库之间数据导入导出，一般需要第三方软件，通过数据复制的方式来实现。

本文介绍关于如何查询SQL执行效率。 Explain 在解决数据库性能上，Explain命令是最常用的命令，大部分的性能问题可以通过此命令来找出SQL语句的查询瓶颈，以找到更为优化的SQL语句，达到更好的执行性能。 语法： EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement 例子： EXPLAIN SELECT FROM foo; QUERY PLAN Seq Scan on foo (cost0.00..155.00 rows10000 width4) (1 row) 从该处可以简单地看到cpu耗费情况以及查询行数，运维人员可以简单判断查询是否正确使用索引，以保证足够好的查询效率。

本文介绍MySQL数据库修改authenticationstring字段为显示密码后无法登录的处理办法。 场景描述 用户通过navicat修改MySQL的user表root帐号的“authenticationstring”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 原因分析 修改密码方式错误，不应直接改user表的authenticationstring字段的hash key，需要通过控制台重置root密码方式修改。 解决方案 由于8.0版本不支持password函数，因此需要通过以下步骤恢复： 找出帐号的authenticationstring字段，使用以下命令更新update mysql.user set authenticationstring'XXX' 其中XXX为新修改的密码。重置root帐号密码。 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysqlnativepassword BY 'XXX'; flush privileges; 修改后用户就可以正常登录root帐号。

数据管理服务支持数据来源为云数据库、数据类型为MySQL、地域/资源池一致的不同实例之间进行数据复制，本文介绍如何提交复制任务。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 前提条件 操作用户拥有对源数据库与目标数据库的的读写权限。 源数据库与目标数据库均已是登录状态。 操作步骤 1. 登录数据管理服务控制台。 2. 打开左侧导航栏，选择开发空间> 数据复制 ，进入数据复制管理页面，开始创建复制任务。 3. 单击数据复制选项，按照要求填写数据复制工单，具体的填写说明如下表所示。 输入内容 说明 源数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 源数据库表选择 根据需求选择全部表或部分表。 请选择表 若在源数据库表选择中选中部分表选项，则可以根据需求在请选择表下拉选项中选择需要克隆的表。 目标数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 复制范围 根据需求选择表结构或全量数据。 附加范围 根据需求选择视图、存储过程、函数、事件、触发器五个选项中的一个或者多个。 同名对象处理 根据需求选择跳过同名对象或覆盖同名对象。 计划执行时间 根据需求选择立即执行或指定时间。 选择日期时间 若在计划执行时间选择指定时间，则可以在选择日期时间根据需求选择开始时间点。 工单说明 描述工单备注内容。 4. 按照需求填写好数据复制工单后，单击提交选项完成工单的提交，等待数据复制完成。

本文介绍pgAdmin的数据库监控功能。 前提 已经通过pgAdmin创建与RDSPostgreSQL实例的连接。 打开监控界面 在右侧Browser打开RDSPostgreSQL Server连接，连接成功后，点击右侧的Dashboard，即可展示实时的数据监控，下方可以看到进行中的连接。 相关指标： Server sessions：连接RDSPostgreSQL的连接数量，包括活跃连接（Active）与空闲连接（Idle）。 Transaction per second：每秒产生的事务数量。 Tuples in：进行增删改的元组数量。 Tuples out：查询的元组数量。 Block I/O：块读写数量。 Server activity：数据库状态，包括数据库session连接、锁获取状态等。

本文介绍如何通过pgAdmin使用Query Tool执行SQL。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 执行SQL 1. 点开数据库Server连接，打开Database，在指定的database上右键选择Query Tool，右侧弹出SQL输入框。如图所示： 2. 在右侧Query框输入SQL语句，点击Execute，在下方显示执行结果。Messages为执行结果，Data Output为执行DQL语句输出。

本文介绍如何使用pgAdmin创建数据库。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 打开创建database页面 1. 在左侧Browser栏中选取所需的RDSPostgreSQL Server，双击连接以打开菜单选项。 2. 单击Database一栏，右键选择Create > Database... ，弹出创建框。流程如下图： 填入database相关信息 创建框中，各栏信息如下： General：基本信息，包括database名与拥有者，默认拥有者为启动数据库连接的用户，必填项。 Definition：数据库基本配置，包括字符编码、模板、表空间、排序规则、字符类型、连接限制，编码方式默认为utf8，其余栏默认为空，非必填项。 Security：权限配置，包括权限授予与安全标签，非必填项。 Parameters：角色参数，非必填项。 Advanced：高级选项，非必填项。 SQL：创建SQL，用户通过前面几项填写后自动生成的创建database的SQL，无法填写与修改。 填写完成后点击保存即可创建数据库。

本节介绍了如何通过创建数据库命令指定LCCOLLATE和LCCTYPE。 查询字符集支持的LCCOLLATE和LCCTYPE信息 通过执行下列命令查询LCCOLLATE和LCCTYPE。 select pgencodingtochar(collencoding) as encoding,collname,collcollate as "LCCOLLATE",collctype as "LCCTYPE" from pgcollation; 若encoding为空时，表示当前LCCOLLATE支持所有的字符集。 使用方式 创建一个LCCOLLATE和LCCTYPE分别为zhCN.utf8的数据库，其执行命令如下。 create database testdb with encoding 'UTF8' lccollate 'zhCN.utf8' lcctype'zhCN.utf8' template template0;

本节介绍RDSPostgreSQL默认已安装的插件。 Ⅰ类资源池版本已安装插件： repmgr pgstatstatements pgnotcopy plpgsql Ⅱ类资源池版本已安装插件： repmgr pgstatstatements telepgmonitor pgnotcopy plpgsql

本文简要介绍了RDSPostgreSQL内核已编译的所有插件，包括插件版本、功能等 。 RDSPostgreSQL不同版本支持的插件情况有所差异，具体支持的插件可见下表。 注意 如下表格中的数据为RDS PostgreSQL引擎各数据库大版本下，最新小版本支持的插件列表。您当前数据库实例支持的插件及插件版本，您可通过SELECT name FROM pgavailableextensions;语句查看当前实例支持的插件列表。 不同资源池（资源池的类型见 支持的插件列表 Ⅰ类资源池插件支持情况 插件名称 功能 PostgreSQL 12 addressstandardizer 地理编码和逆向地理编码数据地址规则化。 3.0.2 addressstandardizerdataus 数据地址规则化示例数据集。 3.0.2 adminpack 提供日志文件的远程管理函数。 2 amcheck 检验索引结构的逻辑一致性。 1.2 autoinc 提供自增字段的函数。 1 bloom Bloom索引包。 1 btreegin B树gin索引包。 1.3 btreegist B树gist索引包。 1.5 citext 大小写不敏感。 1.6 cube 提供多维空间类型。 1.4 dblink 跨库连接的插件。 1.2 decoderbufs 逻辑解码器输出插件。 0.1.0 dictint 全文搜索词典模板的示例。 1 dictxsyn 全文搜索词典模板的示例。 1 earthdistance 计算地球表面上的大圆弧距离。 1.1 filefdw 服务器的文件系统中的数据文件。 1 fuzzystrmatch 字符串相似性判断。 1.1 hstore 键值存储。 1.6 insertusername 跟踪谁修改表的函数。 1 intagg 提供了一个整数聚集器和枚举器。 1.1 intarray 为整数nullfree数组提供函数和操作符。 1.2 isn 输出时连接号码。 1.2 lo 大对象被修改的触发函数。 1.1 ltree 实现树形结构的插件。 1.1 moddatetime 跟踪最后修改时间的插件。 1 orafce 兼容oracle的插件。 3.13 pageinspect 查看页的内容插件。 1.7 pgcrypto 对字段进行加密。 1.3 pgrowlocks 显示指定表的行锁定信息插件。 1.2 pgstattuple 提供表的统计信息函数。 1.5 pgrouting 依赖postgis提供地理空间路由和其他网络分析功能。 3.4.2 pgsqlhttp 用于PostgreSQL的HTTP客户端，从数据库内部检索一个网页。 1.5 pgtt 创建全局临时表。 2.3.0 pgbuffercache 查看sharedbuffer缓存信息。 1.3 pgdirtyread 闪回查询。 2.0 pgfreespacemap 检查自由空间映射。 1.2 pglogincheck 密码登录校验。 1.0 pgprewarm 将表数据缓存到内存中 1.2 pgstatstatements 语句统计。 1.7 pgtrgm 提供三元模型检索匹配。 1.4 pgvisibility 检查表的可见性图和页面级可见性信息。 1.2 pldbgapi 调试存储过程。 1.1 plpgsql 代码覆盖检测。 1.0 postgis 地理信息系统。 3.0.2 postgisraster 地理信息系统。 3.0.2 postgissfcgal 地理信息系统。 3.0.2 postgistigergeocoder 地理信息系统。 3.0.2 postgistopology 地理信息系统。 3.0.2 postgresfdw 外部的postgres的fdw插件。 1.0 seg 支持seg数据类型。 1.3 sslinfo 提供当前客户端提供的 SSL 证书的有关信息。 1.2 tablefunc 表函数。 1.0 tcn 提供触发器函数。 1.0 telepgmonitor 采集&监控系统资源的插件。 2.8.1 timescaledb 时序数据库插件。 1.7.4 tsmsystemrows 提供表采样方法。 1.0 tsmsystemtime 提供表采样时间。 1.0 uuidossp 提供脱离os的UUID函数。 1.1 walminer 闪回DML，DDL。 2.0 xml2 提供xml2数据类型。 1.1 wal2json 将wal日志转成json格式。 1.0 pgnotcopy 专业修复pg漏洞的插件。 1.1 vector 提供向量数据库的vector数据类型。 0.4.2

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的tdsfdw插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 tdsfdw插件，可以连接到使用表格数据流（TDS）协议的数据库，如Sybase数据库和Microsoft SQL Server。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 请确保目标数据库的网络与您的数据库实例互通。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tdsfdw; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS tdsfdw; 使用示例 1.创建服务器，示例如下： CREATE SERVER mssqlsvr FOREIGN DATA WRAPPER tdsfdw OPTIONS (servername ' ', port 'SQLSERVERVPCDBPORT', database 'testdb', tdsversion '7.1'); 说明：服务器定义中的servername必须配置为SQL Server的内网地址，port必须配置为SQL Server的内网端口。 2.创建外部表。您可以通过多种方式创建外部表： 2.1使用tablename定义创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable1 ( id integer, data varchar) SERVER mssqlsvr OPTIONS (tablename 'dbo.mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.2使用schemaname和tablename定义创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable2 ( id integer, data varchar) SERVER mssqlsvr OPTIONS (schemaname 'dbo', tablename 'mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.3使用query定义创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable3 ( id integer, data varchar) SERVER mssqlsvr OPTIONS (query 'SELECT FROM dbo.mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.4使用远程列名创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable4 ( id integer, col2 varchar OPTIONS (columnname 'data')) SERVER mssqlsvr OPTIONS (schemaname 'dbo', tablename 'mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.5创建用户映射，示例如下： CREATE USER MAPPING FOR root SERVER mssqlsvr OPTIONS (username 'test', password 'Pgdb12%^'); 2.6导入外部模式，示例如下： IMPORT FOREIGN SCHEMA dbo EXCEPT (mssqltable) FROM SERVER mssqlsvr INTO public OPTIONS (importdefault 'true'); ：SQL Server的内网地址。 ：SQL Server的内网端口。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgstatkcache插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 pgstatkcache插件，可以统计在文件系统层面的读写信息。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgstatkcache; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS pgstatkcache; 使用示例 查看统计信息 sql SELECT FROM pgstatkcache(); 重置统计信息 sql select pgstatkcachereset();

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的wal2json插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 wal2json插件，可以将逻辑日志文件输出为JSON格式供您查看。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 wal2json插件默认自带，无需创建。 使用示例 sql 1.执行如下命令建表及初始化插件。 CREATE TABLE table2withpk (a SERIAL, b VARCHAR(30), c TIMESTAMP NOT NULL, PRIMARY KEY(a, c)); CREATE TABLE table2withoutpk (a SERIAL, b NUMERIC(5,2), c TEXT);​ SELECT 'init' FROM pgcreatelogicalreplicationslot('testslot', 'wal2json'); ​ 2.执行如下命令变更数据。 BEGIN; INSERT INTO table2withpk (b, c) VALUES('Backup and Restore', now()); INSERT INTO table2withpk (b, c) VALUES('Tuning', now()); INSERT INTO table2withpk (b, c) VALUES('Replication', now()); DELETE FROM table2withpk WHERE a < 3; INSERT INTO table2withoutpk (b, c) VALUES(2.34, 'Tapir'); UPDATE table2withoutpk SET c 'Anta' WHERE c 'Tapir'; COMMIT; ​​ 3.执行如下命令输出JSON格式的日志信息。 SELECT data FROM pglogicalslotgetchanges('testslot', NULL, NULL, 'prettyprint', '1');

本文介绍了包年/包月的计费方式。 包年/包月是一种常用的RDSPostgreSQL购买方式。 收费方式 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 升级规则 RDSPostgreSQL升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 续订规则 续订RDSPostgreSQL数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 退订规则 退订RDSPostgreSQL数据库，不满整月的按当月实际发生天数收费费用。 退订RDSPostgreSQL数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 提醒/通知规则 到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgrepack插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持通过 pgrepack 插件在线清理表空间，有效解决因对全表大量更新等操作引起的表膨胀问题。pgrepack无需获取排它锁，相比CLUSTER或VACUUM FULL更加轻量化。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 pgrepack需要额外的存储空间。全表repack时，剩余存储空间大小需要至少是待repack表大小的2倍。 pgrepack无法操作临时表。 pgrepack无法操作GiST索引。 重建表和索引时会占用较多的磁盘IO，使用时请提前评估是否影响业务。 在pgrepack运行期间，目标表上不能执行除vacuum和analyze之外的任何DDL指令。 插件使用 安装插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgrepack; 卸载插件 DROP EXTENSION IF EXISTSpgrepack; 使用示例 使用 pgrepack插件清理表。 1. 创建测试表 sql create table pgrepacktest(id bigint primary key, name varchar); insert into pgrepacktest select i , tochar(random()100000, 'FM000000') from generateseries(1, 1000000) i; delete from pgrepacktest where id in (select i from generateseries(1, 600000, 2) i); select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest')); 2. 清理测试表 shell cd . setenv.sh cd bin ./pgrepack host port dbname usernameroot nosuperusercheck nokillbackend t pgrepacktest ：RDSPostgreSQL实例的安装目录 ：RDSPostgreSQL实例的IP地址。 ：RDSPostgreSQL实例的端口。 ：表pgrepacktest所在的数据库。 3. 查看清理后的表大小 sql select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest'));

介绍RDSPostgreSQL产品支持的监控指标。 操作场景 RDSPostgreSQL产品提供了详细的监控指标查看功能，以下列出了具体支持的监控指标。 Ⅰ类资源池实例监控指标 监控类型 监控指标 CPU sys（系统CPU使用率） CPU usr（用户CPU使用率） 内存 Memory Usage（内存使用率） 磁盘 Disk Usage（硬盘使用率） 磁盘 rkBs（读速率） 磁盘 wkBs（写速率） 网络 recv（接收速率） 网络 send（发送速率） 数据库 run（活动连接数） 数据库 con（总连接数） 数据库 qps 数据库 tps 数据库 insert（insert语句个数） 数据库 update（update语句个数） 数据库 delete（delete语句个数） 数据库 walSize（wal日志大小） 数据库 walRate（wal日志写入速率） 数据库 delay（从库延迟时间） 数据库 trxId（事物id） 数据库 lockWait（锁等待个数） Ⅱ类资源池实例监控指标 监控类型 监控指标 资源监控（节点机器相关监控） CPU使用率 资源监控（节点机器相关监控） 内存使用量 资源监控（节点机器相关监控） 内存使用率 资源监控（节点机器相关监控） IO操作数 资源监控（节点机器相关监控） IO吞吐量 资源监控（节点机器相关监控） ioutil 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘空闲空间 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘空闲率 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘已用空间 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘使用率 资源监控（节点机器相关监控） 网络吞吐量 资源监控（节点机器相关监控） wal日志空间 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） TPS 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） QPS 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 会话数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内数据库读写次数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 操作行数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） bgwriter stat 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） Checkpoint 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） Checkpoint写入磁盘的性能 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 耗时最长（会话时间） 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） worker数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 慢查询统计 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 长事务 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 系统缓存命中率 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 平均每秒超过10mb大表的全表扫描次数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内临时文件每秒生成字节数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内每秒死锁次数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内每秒存储过程调用次数

HINT语句 使用 / !HINT({"balance":"?"})/ 注解可以强制指定 select 语句按照指定规则进行读写分离，balance有三种取值方式，与DRDS的balance属性类似: / !HINT({"balance":"0"})/ 强制 select 语句发往写节点 。 / !HINT({"balance":"1"})/ 强制 select 语句发往读节点 。 / !HINT({"balance":"2"})/ 强制 select 语句随机发往数据库读节点或写节点。

章节名称 简介 主要介绍了MySQL的一些基本使用规范。 主要介绍如何创建最佳索引，提高MySQL的读取性能。 主要介绍如何创建MySQL跨可用区部署实例。 主要介绍如何通过统一使用utf8mb4字符集，来实现在MySQL实例中存储emoji表情的最佳实践。 主要介绍MySQL与DRDS搭配实现数据服务能力提升。 主要介绍了对MySQL进行性能调优相关建议以及解决方案。 主要介绍了MySQL的部分重要参数以及典型参数的用法。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的dblink插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 dblink插件，可用于跨库操作。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 请确保目标数据库的网络与您的数据库实例互通。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dblink; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS dblink; 使用示例 sql SELECT dblinkconnect('hostaddr port dbname user password '); 注意能够访问的到实例数据库，网络要通。 IP：目标数据库的IP地址。 DBPORT：目标数据库实例的端口。 DBNAME：目标数据库名称。 USERNAME：目标数据库用户名称。 USERPWD：目标数据库用户密码。 常见问题 更多详情请参见dblink官网文档。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的zhparser插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 zhparser插件，支持utf8和gbk字符集，主要用于全文搜索的中文分词。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS zhparser; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS zhparser; 使用示例 sql CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg (PARSER zhparser); ​ ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg ADD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple; ​ SELECT FROM tsparse('zhparser', 'RDS for PostgreSQL中文分词插件测试'); ​ SELECT totsvector('testzhcfg','RDS for PostgreSQL中文分词插件测试'); ​ SELECT totsquery('testzhcfg', '分词');

操作符 返回值数据类型 描述 tsvector <> tsquery float4 返回tsvector与tsquery之间的距离。 timestamp <> timestamp float8 返回两个时间戳之间的距离。 timestamp < timestamp float8 timestamp > timestamp float8

本节主要介绍RDSPostgreSQL参数调优建议。 数据库参数是数据库系统正常运行的关键配置，用户在修改参数时需要根据官方建议，结合实例的资源配置来设置，不然可能会影响数据库性能。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见PostgreSQL官网。 影响性能参数 部分性能参数相关说明如下： 参数“logstatement”决定了记录创建及删除数据库用户的操作的日志级别，可选值为“none”、“ddl”、“mod” 或 “all”，设计不当会影响数据库的性能，请根据具体使用场景配置。 参数“loghostname”、“logduration”、“logconnections” 和 “logdisconnections”会影响数据库的性能，请根据具体使用场景确认是否需要开启。 参数“sharedbuffers”参数配置的合理范围是系统内存的25%~40%，建议最大值不超过系统内存的80%，参数值设置过大会影响数据库的性能，请根据具体使用场景配置。 参数“maxworkerprocesses”参数配置与“maxparallelworkers”、“maxparallelworkerspergather”参数值有关，建议根据业务需求进行配置，配置过大会影响数据库性能，请确认后进行配置。 安全敏感参数 若干参数相关说明如下： 参数“logmindurationstatement”用于设置最小执行时间，执行时间大于等于这个值的语句都将被记录，单位为毫秒。 值为0，表示记录所有语句，值为1，表示不记录语句。

本文介绍如何通过pgAdmin连接实例。 您可通过pgAdmin客户端来连接实例，进行可视化操作。 注意 需要使用pgAdmin 4及以上版本。 操作步骤 注意 本章节介绍使用的为pgAdmin 4 v6.5版本，不同版本间可能存在差异。 1.启动pgAdmin客户端。 2.在Server处点击鼠标右键，Create>Server打开创建连接的窗口。 3.弹出框的General选项卡填写连接的一些描述信息，比如名字等；Connection选项卡填写连接的网络信息，也就是RDSPostgreSQL实例的信息。 4.保存配置，若连接信息无误，那双击新建的server即可连接上实例。 Connection选项卡关键参数解释 Host name/address：内网方式连接时，输入实例的vip/ipv4连接地址中的ip地址；公网方式连接时，输入目标实例绑定的弹性ip地址。 Port：数据库端口，默认为6543。 Username：用户名，默认为root。 Password：Username对应的密码。

本文介绍了RDSPostgreSQL的实例存储类型详细说明。 数据库是应用系统最为重要基础组件，需频繁进行磁盘读写操作，对存储IO性能要求较高，天翼云提供多种类型的存储IO以满足不同性能要求，您可根据需要选择所需的存储类型。RDSPostgreSQL暂时不支持创建实例后变更存储类型。 存储类型说明 RDSPostgreSQL普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD、XSSD系列（XSSD0、XSSD1、XSSD2）六种存储类型，均为云盘存储，支持弹性扩容，可以满足不同的业务场景，具体如下： 普通IO：适用于数据量不大、查询和更新频率不高的个人测试、学习等场景。 高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等。 通用型SSD：适用于高吞吐量，低时延的企业级办公场景。 超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景，例如要求高性能计算的关系型数据库。 极速型SSD：适用于需要极低的延迟和高的I/O性能的应用场景，大型OLTP（Online Transaction Processing）数据库等。 XSSD系列（XSSD0、XSSD1、XSSD2）：天翼云X系列云硬盘基于NVMe和RDMA技术，为您提供超高IOPS、超高吞吐量和超低时延的极致云硬盘。关于XSSD系列的性能介绍可参考X系列云硬盘。 注意 XSSD系列仅8代机支持选择该磁盘类型，同时仅部分资源池支持XSSD系列磁盘，后续会逐步加载其他资源池，请以实际订购界面展示为准。 云硬盘规格详情，请您参考云硬盘产品介绍产品规格磁盘类型及性能介绍。

实例规格 权重 2C4G 200 2C8G 200 2C16G 200 4C8G 400 4C16G 400 4C32G 400 8C16G 800 8C32G 800 8C64G 800 16C32G 1600 16C32G 1600 16C128G 1600 32C64G 3200