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- 翼建站的功能与优势翼建站的功能与优势 功能: 文章系统文章类型1文章模块可根据客户需求进行动态化调整,模块内容不限于以上模块文章类型2文章类型3……图集管理分类可设置前台banner图列表自定义代码设置站点自定义代码用户与角色用户管理可设置后台管理员,方便多管理员进行管理角色管理站点管理菜单项管理设置后台操作权限日志管理查看后台操作日志项目外部链接友情链接可任意设置相应站点链接其他站点联系我们一键导航可设置一键导航信息联系方式可设置联系方式个人服务个人信息修改个人信息密码修改修改个人密码线上互动留言板管理在线留言系统设置中心网站信息设置网站基础信息
- 如何使用翼MapReduce本章节主要介绍如何使用翼MapReduce。 翼MR是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 翼MR使用简单,通过使用在集群中连接在一起的多台计算机,您可以运行各种任务,处理或者存储(PB级)巨量数据。翼MR的基本使用流程如下: 上传程序和数据文件到对象存储服务(OBS)中,用户需要先将本地的程序和数据文件上传至OBS中。
- 如何使用翼MR翼MapReduce使用简单,通过使用在集群中连接在一起的多台计算机,您可以运行各种任务,处理或者存储(PB级)巨量数据。翼MapReduce的基本使用流程如下: 创建集群:进入天翼云官网翼MapReduce服务订购页面,选择需要的业务场景,创建集群。用户可以通过业务场景简化大数据集群组合,可以用于数据湖、数据服务、云搜索、数据分析等业务需要。
- 翼MapReduce集群节点简介节点类型和功能 翼MR集群中每个节点即为一台主机,节点类型及节点功能如下表所示: 节点类型 功能 master节点 翼MR集群管理节点,负责管理和监控集群。在翼MR管理控制台选择“我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名,进入集群信息页面。在“节点管理”中查看节点信息。 节点可以通过点击”远程登录“选择界面的VNC方式登录,也可以通过SSH方式登录。 core节点 翼MR集群工作节点,负责处理和分析数据,并存储过程数据。
- 创建翼MapReduce操作用户功能操作权限作用范围账号中心—统一身份认证服务授予翼MR与企业项目权限官网产品翼MR控制台-用户管理同步IAM账号至翼MR翼MR产品翼MR控制台-角色管理管理集群角色(含角色的新增、编辑与删除)翼MR产品翼MR集群-用户权限在指定集群内,为用户授予集群角色,支持被授权用户使用集群翼MR单集群账号中心—统一身份认证服务授予翼MR权限管理员可以通过“账号中心”-“统一身份认证服务”功能,为用户组授予“翼MapReduce 管理员”或“翼MapReduce 用户”权限。
- 翼MR管理控制台和翼MR Manager页面区别与联系？本章节主要介绍翼MapReduce各模块的功能。 用户可以通过翼MR管理控制台的“翼MR Manager”页面进入到翼MR的Manager页面。
- 翼MR Manager入门指导本章节主要介绍翼MR Manager的操作。 概述 翼MR Manager由天翼云自主研发,主要为运维工程师提供日常的大数据组件运维管理操作能力。通过可视化、流程化的方式对系统中的各个系统资源和数据资产进行管理,并支持自动化的运维调度、统一的配置文件管理、统一运维监控,支持组件集群服务管理、多租户管理、资源管理等功能。在提高运维人员工作效率的同时,为大数据运维工作者提供专业全面的运维能力,从而大幅降低大数据平台的运维门槛。
- 翼MR是否支持更换网段？本章节主要介绍翼MapReduce的网段设置规则。 当前,翼MR集群内节点暂不支持更换网段。因此,客户在选择开通翼MR集群前,建议基于业务需要,做好相关网段划分并提前在天翼云其它产品,如:虚拟私有云(CT-VPC)中开通好合适的资源。
- 翼MR集群是否支持Hive on Spark？本章节主要介绍翼MapReduce集群使用规则。 当前,翼MR集群中的Hive服务,默认提供的是Hive on MR的计算能力。 用户可以在开通好翼MR集群后,进入翼MR Manager的管控平台中,并在Hive服务的配置管理页中,修改相关配置参数,重启Hive服务,完成Hive on Spark的切换并生效。
- 翼MR是否支持Hive on Tez和Hive on Kudu？本章节主要介绍翼MapReduce集群使用规则。 当前,翼MR集群中的Hive组件,支持Hive on Tez,暂不支持Hive on Kudu模式。 翼MR集群开通后,默认支持Hive on MR模式。客户可以在开通翼MR集群后,通过进入翼MR Manager管控平台,在Hive服务的配置管理中,修改相关配置参数,并重启Hive服务,实现Hive on Spark切换和生效。
- 翼MapReduce服务组件操作指南点此下载:《MapReduce服务组件操作指南(普通版)》 点此下载:《翼MapReduce组件操作指南(LTS版)》
- 翼MR集群版本对应的操作系统是什么？本章节主要介绍翼MapReduce集群版本适配的主机操作系统。 翼MR集群版本与主机操作系统对应的关系如下表:翼MR集群版本X86计算翼MR-2.16.0CtyunOs 2.0.1
- 翼MR集群内节点是否支持降配操作？本章节主要介绍翼MapReduce降配规则。 当前,翼MR集群内节点暂不支持降级配置规格。客户可以基于业务的需要,基于翼MR集群中的Master、Core、Task节点组按需进行升级配置规格操作。
- 是否支持修改翼MR集群中节点的IP地址？本章节主要介绍翼MapReduce集群节点IP地址如何修改。 当前,翼MR集群中的节点不支持修改IP地址,强行修改IP会带来翼MR集群服务间通信异常,导致整个翼MR集群业务不可用故障。建议客户在开通翼MR集群前,考虑好可用区和VPC的规划。
- 翼MR支持什么类型的分布式存储？本章节主要介绍翼MapReduce支持的分布式存储类型。 翼MR集群内当前使用主流的大数据Hadoop,目前支持Hadoop 3.3.3版本,并且会随着集群的演进逐步更新相关稳定版本。 同时客户可以在开通翼MR产品中选择使用Doris组件,Doris同样提供分布式数据存储能力,当前默认提供的Doris为2.1.8版本。 更多的翼MR产品中组件信息请参见产品文档中的版本概述。
- 翼MR如何连接spark-shell？本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用说明。 任一用户登录集群客户端节点。 配置/usr/local/ 下spark客户端目录 conf下的配置,主要是Spark-env.sh 需要配置SPARK_HOME、HADOOP_HOME、HADOOP_CLASSPATH等。 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。
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