添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

本文主要介绍SQL统计语法。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言，云日志服务SQL提供了查询日志单元中结构化数据的语句。 在自定义语句模式下，您可以编写SQL语句进行统计分析，云日志服务将根据SQL语句返回统计分析结果。具体操作步骤请参考SQL统计分析概述。 语法格式 plaintext SELECT [ ALL DISTINCT ] { exprs } FROM { } [ WHERE wherecondition ] [ GROUP BY [ collistname ] [ HAVING expr ] [ ORDER BY expr [ ASC DESC ], expr [ ASC DESC ], ... ] [ LIMIT limit ] 语句说明 语句 说明 示例 SELECT 从表中选取数据，默认从当前日志单元中获取符合检索条件的数据内容。可省略后续的FROM log。 SELECT visitCount FROM log DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount AS 为列名称指定别名。 SELECT visitCount AS pv FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志单元的结构化数据，该情况下FROM后只能接log，也可以是当前日志单元结构化数据的一个子集。不加FROM的时候默认从当前日志单元结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集，您需要编写子查询语句。 SELECT visitCount SELECT visitCount FROM log WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。具体过滤条件可填在wherecondition处。 SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段，支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入collistname处。 SELECT host, count() AS pv WHERE visitCount > 0 GROUP BY host HAVING 只能与GROUP BY配合使用。指定用于过滤GROUP BY结果的结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host HAVING pv > 10 ORDER BY 后面的字段必须是用于GROUP BY分组的字段，对GROUP BY的查询结果进行排序，用于排序的可以是任意一个结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv DESC LIMIT 对查询结果进行限制，用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回20000条结构化日志。说明：如果不使用LIMIT语句，默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100 注意 1. SQL 语句对大小写不敏感，如SELECT 等效于 select。 2. 使用SELECT从日志单元中获取数据时，默认最大获取100行数据，如需获取更多数据请使用LIMIT语法指定需要获取的行数，最多可获取2万行。 3. 字符串必须使用单引号''包裹，无符号包裹或被双引号""包裹的字符表示字段或列名。例如'status'表示字符串 status，status或"status"表示日志字段 status。字符串内本身包含单引号'时，需使用''（两个单引号）代表单引号本身。 4. SELECT中字段名称需符合列名规范，不符合该规范时，需使用双引号""包裹。 5. 每次只能执行一个sql语句。 6. 统计分析语句中默认不需要填写FROM子句和WHERE子句，默认统计当前日志单元中的数据。 7. 不需要在统计分析语句末尾加分号表示结束。

本页为您提供数据库专家服务等级协议的下载。 帮助中心天翼云数据库专家服务等级协议法律声明获取地址：天翼云数据库专家服务等级协议。

X系列云硬盘采用EC纠删码数据保护技术,提高数据的可靠性。 什么是EC纠删码？ 纠删码（Erasure Coding，简称 EC）是一种通过数据分割与冗余编码实现容错保护的数据保护方法。该方法将原始数据分割为M个原始数据块，并生成N个校验块，构成M+N个数据块分散存储。当任意小于等于N份的数据失效时，仍然能通过剩下的数据将原始数据还原出来。 下面通过一个简单的例子解释纠删码的原理。如下图所示，假设已知A1，B2，C3，D4，PA+B+C+D10，QA+2B+3C+4D20。此时A、B、C、D为原始数据，P和Q为校验数据，这六个数据构成了一组4+2的纠删码，他们会被存储到不同的数据节点上。当这六个数据中一个或两个数据丢失时，可以通过其余数据计算得到丢失的数据值，从而实现数据的恢复。 纠删码与多副本数据冗余技术的比较 下表展示了纠删码与多副本数据冗余技术的比较： 比较项 多副本（N） 纠删码（M+N） 可用容量 1/N，较低 M/(M+N)，较高 容忍节点故障数量 N1 N

在使用云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 基本概念总览 分类 资源 概念 命名空间 微服务应用 分布式配置管理、应用实例、应用健康检查、启动命令 命名空间 任务 任务实例、任务模板、任务记录、启动命令 基础信息 容器、容器镜像 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 任务 短时任务（Job）。 具备单机、广播、并行计算、分片运行、定时、失败自动重试、事件触发等特性。

转码支持哪些格式? 转码支持哪些格式？ 云点播对转码的具体约束限制如下表所示： 媒体特性 支持参数 说明 输入文件格式 wmv,mpg,mts,wav,webm,m4v,ogg,mp4,flv,mp3,rmvb,avi,mov,mpeg,mkv,3gp,ts等格式文件。 视频编码 H.264、 H.265、 MPEG2、MPEG4、MJPEG、VP/8/9、WMV1/2/3、RMVB等。 输出文件编码格式 H.264、H.265。 输出文件封装格式 HLS、FLV、MP4、3GP。 视频分辨率 常见视频标准分辨率 如4096×2160、3840×2160、2560×1600、2048×1536、2560×1440、2048×1152、2048×1080、1920×1080、1440×1080、1280×1080、1280×720、1280×544、720×576、854×480、720×480等。 视频码率 VBR CBR 建议1080P码率为30M左右，高清720P码率为15M以上，标清480P码率10M以上。 视频帧率 固定帧率 23.98/24、25、29.97/30，不支持可变帧率；帧率需在5帧/s以上。 音频要求 输入音频文件编码格式 AAC、 AC3、EAC3、HEAAC、MP2、MP3、PCM（s161e，s16be，s241e，s24be，dvd）、WMA等。 输出音频文件格式 MP3、M4A、HLS、OGG。 音频采样 22.05kHz、32kHz、44.1kHz、48kHz、96kHz等。 声道 单音轨时支持5.1声道、立体声、单声道。多音轨时支持单声道。 3

本节介绍了如何查看云数据库GaussDB 的参数修改历史。 操作场景 您可以查看当前实例所使用参数模板的修改历史，以满足业务需要。 您也可以查看自定义参数模板的修改历史，以满足业务需要。 说明： 用户创建或复制的新参数模板，在未进行参数修改前，无修改历史。 当前仅显示7天之内的参数修改历史。 查看当前实例的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏，单击“参数修改”。 步骤 4 在弹出的页签中，单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态、修改时间、是否应用以及应用时间。 如修改后参数模板未应用，请根据业务需要，参考应用参数模板，将其应用到对应实例。 查看目标参数模板的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，单击目标参数模板名称。 步骤 3 单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。

本节介绍了如何缩容云数据库GaussDB 的协调节点。 操作场景 随着业务下降，数据库协调节点利用率低，资源浪费严重。为提高资源利用率，需要对协调节点进行缩容。云数据库GaussDB 支持协调节点缩容操作。 注意事项 协调节点缩容操作不会中断业务。 仅支持独立部署实例。 协调节点至少需要保留一个。 缩容前请确认该节点不在JDBC连接配置中，避免影响JDBC连接高可用性能。 缩容过程中执行的DDL操作将被回滚。 缩容过程中PITR备份暂停，缩容结束后自动恢复。 缩容完成后将自动进行一次全量备份。 缩容前须保证实例状态正常，所有协调节点状态正常，否则无法进行缩容。 当选择首节点缩容时，将随机替换为其他协调节点进行缩容。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称。 步骤 3 在“基本信息”页面，进行缩容操作。 1. 单击“协调节点数量”后的“删除”。 2. 选择需要删除的协调节点。 3. 单击“下一步”，进入“删除协调节点”确认界面。 4. 确认要删除的协调节点正确无误后，单击“提交”进行协调节点缩容。

本节主要介绍数据迁移类问题 DRS上找不到GeminiDB Redis链路 当前DRS中GeminiDB Redis入云链路采用白名单机制，需要提工单联系DRS同事开通。 报错ERR the worker queue is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 报错ERR the request queue of io thread is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 报错read error, please check source redis log or network 源端发送缓冲区太小，需修改源端redis参数配置，该参数clientoutputbufferlimit可热生效。 报错slavepingthread.ccThreadMain90: error: Ping master error 执行pikaport时指定的IP填写了 127.0.0.1, 需要配置为其它IP，比如eth0的IP。 同步状态正向迁移速度太慢 修改redisshake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 同步状态正向迁移速度太快，报错：ERR server reply timeout, some responses may lose, but requests have been executed 修改参数parallel，可调整全量过程传输RDB的并发度，默认为32。

本节介绍了什么是GeminiDB Redis接口。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（cache）与数据库（Data Base，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过Proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。

此小节介绍审计运维会话。 背景介绍 用户获取相应系统权限和运维权限后，可通过云堡垒机登录已授权的资源进行运维操作，以及在系统进行系统数据管理操作。 管理员可在系统Web页面审计用户系统登录和操作，以及审计用户运维会话。 操作步骤 系统和运维审计说明 审计类型 审计内容 实时会话 实时监控当前运维会话，查看运维用户和资源的会话详情，中断有高危风险的会话。 历史会话 运维会话视频：无需设置，全程录屏记录运维会话操作，可在线播放或下载操作视频。 运维会话详情：用户运维会话详情，可在线查看或导出Excel文件。 详情内容包括资源会话信息 、 系统会话信息 、 运维记录 、 文件传输 、协同会话的详细操作记录。 运维报表 以折线图的形式，从多方面呈现用户运维资源随时间变化的趋势，并可生成运维资源综合分析报告。 系统日志 系统登录日志：用户登录系统的详细记录，可在线查看或导出Excel文件。 系统操作日志：用户系统操作的详细记录，可在线查看或导出Excel文件。 系统报表 以柱状图的形式，从多方面统计用户登录系统和系统操作次数，并可生成系统管理综合分析报告。

本文为您介绍如何通过云搜索加装Logstash组件连接Elasticsearch或OpenSearch实例。 Elasticsearch实例连接 HTTPS访问模式 input部分使用如下配置 plaintext input { elasticsearch { Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > ["ip:9200","ip:9200","ip:9200"] 配置查询的索引名,示例如下。 index > "yourindex" 保留索引中的元数据。 docinfo > true 访问Elasticsearch实例的用户名和密码。 user > "admin" password > "" https模式需要配置ssl > true。 ssl > true } } output部分使用如下配置： xml output{ elasticsearch { Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > ["ip:9200","ip:9200","ip:9200"] 配置写入的索引名。 index > "yourindex" 访问Elasticsearch实例的用户名和密码。 user > "admin" password > "" 如果是Elasticsearch实例的迁移任务，可以选择该配置，用来保留元数据的id。 documentid > "%{[@metadata][id]}" https模式需要配置ssl > true。 ssl > true } } HTTP访问模式 使用加装的Logstash访问Elasticsearch实例的配置相比HTTPS访问模式，只需要把input和output部分的ssl > true删除即可。示例配置如下： input部分使用如下配置： plaintext input { elasticsearch { Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > ["ip:9200","ip:9200","ip:9200"] 配置查询的索引名,示例如下。 index > "yourindex" 保留索引中的元数据。 docinfo > true 访问Elasticsearch实例的用户名和密码。 user > "admin" password > "" } }

本小节介绍云解析批量管理，包括批量管理域名和批量添加/删除记录。 批量暂停/启用域名 1. 登录控制中心找到天翼云云解析产品列表，点击“解析管理”进入域名维护页面。 2. 在域名维护页面，通过状态栏可查看域名当前状态。 3. 勾选域名前复选框选择要修改状态的域名，点击“更改状态”按钮，从下拉菜单中选择“暂停”或“启用”。域名状态修改支持多域名批量操作。 批量添加/删除记录 目前平台批量修改功能支持A、AAAA和CNAME的默认线路解析记录的批量增加和批量删除操作。 操作前先下载操作模板，按模板填写解析记录后进行上传。记录导入完毕后，系统会提示操作结果。 1. 在“记录管理”界面，点击页面右上方“域名设置”进入域名设置界面。界面最下方为“解析记录批量操作”功能模块。 2. 点击“下载模板”下载《导入解析记录模板》。 3. 根据模板格式填写主机名、记录类型、线路类型、记录值、TTL等信息。 4. 点击“上传文件”将填写好的模板文件上传至平台，平台将根据操作情况反馈上传结果。

本页为数据传输服务DTS的安全白皮书。 天翼云DTS是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库间的数据传输，致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。 DTS秉承天翼云对用户的安全承诺，通过完善的账号权限体系、网络隔离与防护、数据加密传输、断点续传、数据校验，保障用户在进行数据迁移、同步过程中的安全性、可用性和数据一致性。 完善的账号权限体系 DTS在天翼云完善的账号权限体系的基础上，为用户提供严格的租户隔离，以及对各种资源进行了精细的权限控制，保障了用户的账号、数据和进行各项操作的安全性。 网络隔离与防护 DTS借助天翼云的Web应用防火墙和主机安全，以及基于HTTPS加密传输，实现了可靠的网络防护和Web访问的安全性。DTS实例通过VPC实现不同用户资源的网络隔离，以及通过网络ACL和安全组实现了资源粒度，如ECS、数据库实例的严格、精细的出入流量控制，保障了资源访问的安全性。 数据加密传输 DTS对于数据传输的源端和目标端之间的连接，提供了可选的SSL加密传输的连接方式，保障了数据迁移、同步过程中数据传输的安全性。 断点续传 DTS实现了断点续传功能，保障了数据迁移、同步的稳定性和高效性。

本文主要对账号登录安全策略的几个场景进行了说明。 为了保障您的账号安全，天翼云账号若长期未登录或登录IP发生变动，登录时系统会要求进行短信验证。具体场景如下： 未登录≥180天 账号长时间未登录（≥180天），账号登录时需要进行短信验证。 IP地址发生市级变动 账号登录时，所在IP地址与上一次登录时的IP地址发生了市级及以上变动的，需要进行短信验证。 在海外登录 账号在海外登录，或登录时IP判定为海外IP，登录时需要进行短信验证。 注意 登录前请确保手机号码可正常接收短信验证码。

参数 说明 CNAME 展示天翼云提供的域名解析CNAME。用户需要在域名的DNS服务商处配置该CNAME，将流量解析至天翼云边缘节点。参考 加速区域 展示域名的加速区域 产品类型 展示域名所属产品类型 创建时间 展示域名接入时间

版本 免费版 企业版 版本说明 完全免费，最多可接入10个Agent在线，每过15天需要用户重新激活 所有功能完全开放 数据存储时长 7天 30天 应用拓扑 √ √ 调用链 √ √ 跨Region调用链跟踪 √ √ 指标监控 √ √ URL跟踪分析 √ √ 告警 √ √ CMDB √ √ 说明（是否支持，√表示支持，x表示不支持）

本节主要介绍网络ACL关联子网。 使用说明 一个子网只能关联其所属VPC下的网络ACL。 一个子网可以按需关联网络ACL，但只能关联一个网络ACL，具有相同访问控制的多个子网可以关联到一个网络ACL。 网络ACL关联或解关联子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看当前已创建的网络ACL。 3. 选中所要关联子网的网络ACL，单击对应操作栏中的【关联管理】，进入网络ACL的详情页。 4. 单击【关联管理>添加子网关联】，在弹出框中勾选该网络ACL所属虚拟私有云下未关联其他网络ACL的子网，单击【提交】执行关联。 5. 单击【关联管理】查看当前网络ACL已关联的子网，选中所要解除关联的子网列表，在对应的操作栏中单击【取消关联】，在弹出框中单击【确定】执行取消关联。 查看网络ACL中已关联的子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看已创建的网络ACL。 3. 选中所要查看关联子网的网络ACL，单击网络ACL的名称进入详情页。 4. 单击【关联管理】查看当前网络ACL下已关联的子网。

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本所做的变更说明。 表 v1.13版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10r0 主要特性： 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持l CCE集群支持创建物理机节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： v1.11到v1.12的变化：

本节介绍智算集群部署Pytorch分布式训练任务。 前提条件 已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 背景信息 本文演示如何提交一个PyTorch的分布式训练任务，相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集，通过使用CSI hpfs文件存储，通过PVC方式挂载进容器中使用。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下信息后点击【创建】。 注意 1.GPU和昇腾NPU申请资源类型不一样，请使用对应的模板； 2.修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.ctyun.cn； 3. namespace: 要和界面选择的一致。 GPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchsamplegpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi

本文为您介绍CentOS 7重启后dhclient未运行,导致无法获取IP的解决办法。 问题描述 云服务器启动后dhclient未运行导致IP无法获取。 问题分析 重启后dhclient进程未运行的根因通常为： 1. NetworkManager未开启自启动导致dhclient进程未运行。 2. 网卡设备未纳入NetworkManager管理导致。 约束与限制 本节操作适用于CentOS 7系列使用DHCP获取IP。 1. 执行以下命令，确认dhclient是否运行。 ps ef grep dhclient grep v grep 2. 如果未找到dhclient进程，则确认dhclient进程未运行，执行以下命令，继续排查NetworkManager是否运行。 systemctl status NetworkManager 如果NetworkManager的状态为Active: inactive (dead)，则NetworkManager未启动，执行以下命令，检查该服务是否开机自启。 systemctl isenabled NetworkManager 结果为disabled则确认为NetworkManager未设置开机自启导致，执行以下命令进行恢复。 systemctl enable NetworkManager && systemctl start NetworkManager 如果NetworkManager的状态为Active: active (running)，执行以下命令查看网卡设备是否被NetworkManager管理。 nmcli device status 如果显示该网卡为的STATE为unmanaged，则该网卡设备未被NetworkManager管理，执行以下命令进行恢复。 nmcli device set eth0 managed yes 3. 执行以下命令重启NetworkManager。 systemctl restart NetworkManager 4. 执行以下命令查看ip是否已经获取。 ip add

云日志服务支持以下单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 formatreadsize formatreadsize(x) 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 formatreadquantity formatreadquantity(x) 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 formatreadtimedelta formatreadtimedelta(x) 给定以秒为单位的时间间隔 （delta），此函数返回一个时间增量，其中年/月/日/小时/分钟/秒/毫秒/微秒/。 formatreadsize函数 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 语法 formatreadsize(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数据量。 float 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select formatreadsize(1024) 返回结果 formatreadquantity函数 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 语法 formatreadquantity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数字 int 是 返回值类型 string类型

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

返回值说明 HTTP请求的返回结果会被包装为JSON对象，结构如下： plaintext { "Header": { "ContentType": "application/json;charsetUTF8", "AccessControlAllowMethods": "GET,POST,OPTIONS" }, "Code": 200, "Body": "hello world" } Header：响应头部信息，如内容类型、允许方法等。 Code：HTTP状态码，如200表示成功，404表示资源未找到。 Body：响应正文，可能是字符串或JSON数据，依服务返回而定。 后续状态可通过json路径（如{ $.Body }）访问这些字段，用于条件判断或数据处理，详见数据传递文档。 执行模式 云工作流HTTP集成支持两种执行模式，具体如下： RequestComplete： 定义：发起HTTP调用后，当前任务完成，输出为HTTP服务器的返回数据。 特点：同步执行，适合需要立即获取结果的场景。 适用场景：实时数据获取、API查询。 示例中采用此模式，GET请求后直接结束。 WaitForTaskToken： 定义：发起HTTP调用后，流程暂停，等待外部系统通过回调恢复执行。 特点：异步模式，依赖任务令牌（taskToken）实现回调。 工作原理 ：调用时，任务令牌通过{ $Context.taskToken }获取。外部服务需调用ReportTaskSucceeded或ReportTaskFailed接口，携带令牌和状态，触发流程继续。 适用场景：需要外部系统异步处理，如审批流程、长任务执行。 注意：用户需确保外部服务支持回调机制，流程挂起期间需监控任务状态。

本文介绍如何检测弹性云主机与Redis之间的网络连接 新建Redis实例后，或在使用过程中突然无法连接Redis实例时，您可以在ECS的命令行中使用PING命令检测ECS与Redis实例网络是否能够连通。 操作步骤： 1.获取Redis实例的连接地址，更多信息请参见查看链接地址 2.登录客户端所在的ECS实例，并在命令行中执行PING命令。例如Redis实例的连接地址为{IP}，命令示例如下。 ping {IP} 说明 如果需要持续检测连通性请使用ping t命令。 Linux系统执行该命令后将会持续发送ping请求，您可以按下键盘上的Ctrl键加C键停止执行并统计结果。 结果分析： 如果所有请求都成功收到了回复，则连接正常。 如果未收到正常回复，则连接异常，常见失败原因如下： ECS异常行为触发安全策略，导致服务被禁止。请检查服务器，在安全组的出方向设置精确的规则，例如限定该ECS只能访问业务需要的地址和端口，此处为Redis实例的33016端口，更多信息请参见本节如何配置安全组 您的本地设备由于网络防火墙等自身原因，无法连接到Redis，请进行检查。

说明：本章节会介绍如何查看数据库错误日志 关系型数据库服务的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。 运行日志记录了数据库运行时的Warning和Error级别的日志。您可以通过运行日志分析系统中存在的问题。 查看日志明细 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 5. 在左侧导航栏单击“日志管理”，在“错误日志”页签下，查看错误日志的详细信息。 您可单击页面右上角的级别筛选框查看不同级别的日志记录。 云数据库MySQL实例支持查看以下级别的错误日志： ALL ERROR WARNING NOTE 您还可单击右上角的选择时间区域，查看不同时间段内的错误日志。 对于无法完全显示的“描述”，鼠标悬停查看完整信息。

接口功能介绍 扩容集群。 接口约束 1. 仅支持对V2.15及以上版本的集群节点进行扩容。2. 当前仅支持对数据湖、数据分析、数据服务、云搜索、实时数据流和自定义业务类型集群的core与task节点进行扩容。3. 被扩容的集群必须处于运行状态中，且当前不存在运维操作。 URI POST /v2/emr/openapi/order/increase 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clusterid 是 String 集群ID 22cbc1c6c69e5abe863e43a091cd02b7 nodegroupname 是 String 节点组名称 core1 count 是 Integer 扩容节点数量： MASTER类型节点组不允许扩容 CORE和TASK类型节点组节点总数最多15台 1 scalewithoutstart 否 Boolean 扩容后是否选择不启动扩容节点上的组件： true：扩容后不启动组件 false：扩容后启动组件 默认true true 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码，成功：200，失败：500 200 error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 EMR400000 message String 用来简述当前接口调用状态以及必要提示信息 请求成功 returnObj Object 返回结果 表 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 orderNo String 订单号 20221018153152727265

本节介绍如何查看告警列表。 通过查看“告警列表”，您可以了解近180天的告警威胁的统计信息列表，列表内容包括告警事件的名称、类型、等级和发生时间等。并可通过自定义过滤条件，如告警名称、告警等级和发生时间等，快速查询到相应告警事件的统计信息。 此外，您还可以通过及时处理告警事件，标记告警事件处理状态，并支持一键导出近180天的告警事件。 约束限制 仅专业版支持忽略和标记告警事件，基础版不支持。 仅支持导出近180天的全部告警事件，暂不支持筛选导出告警事件信息。 按过滤场景筛选告警，最多可呈现10000条告警。 查看告警详情 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“威胁告警”，默认进入态势感知告警列表管理页面。 4. 筛选“告警名称”、“告警等级”、“发生时间”和“处理状态”条件选项，在列表栏查看显示符合过滤条件的告警事件列表。 告警名称：告警事件所属的分类。 告警等级：告警事件对应的等级，包括“致命”、“高危”、“中危”、“低危”、“提示”。 处理状态：用户对告警事件的处理标记，可选择“未处理”、“已忽略”、“已线下处理”。 发生时间：告警事件发生的时间范围，可选择“今天”、“昨天”、“近3天”、“近7天”、“近30天”和“近半年”。 5. 当过滤后的告警事件较多时，可以利用搜索功能快速找到指定告警事件。 在下拉框中选择“资产IP”、“来源IP”、“主机ID”，在搜索框中输入相应IP或ID，单击搜索图标，即可查看到指定资产相关的告警信息。 6. 查看告警事件详情。 单击列表中告警的“告警名称”，右侧滑出告警详情窗口，可查看与该告警相关的“基本信息”、“数据来源”、“攻击信息”、受影响的用户等信息，以及该告警的处理状态。

本文介绍如何处理CNAME解析不生效问题。 CNAME（Canonical Name）记录是一种别名记录，用于将多个域名映射到同一台计算机或服务器上。通过配置CNAME记录，可以实现域名的别名映射，将一个域名解析到另一个域名上。客户接入CDN时，在天翼云CDN控制台完成加速域名添加后，系统会为您分配一个天翼云CDN的CNAME域名，例如.ctdns.cn，您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向.ctdns.cn的CNAME域名，这样该域名所有的请求才会转向天翼云CDN的节点，实现加速的目的。 如发现CNAME未正常解析，可能的原因如下： 1. CNAME配置错误：请检查所配置的CNAME解析记录值是否与天翼云CDN控制台提供的CNAME地址一致。如果不一致，可能会导致解析失败。 2. TTL未过期：在完成CNAME配置后，运营商localDNS的TTL可能还未过期。通常情况下，TTL时间为10分钟，但实际生效以您域名解析时配置的TTL为准。需要等待TTL时间过期后，新的CNAME解析才能生效。

本文介绍完成资源共享所需步骤 完成资源共享所需步骤 步骤一：创建共享实例 一个共享实例应包括资源所有者、资源使用者、所共享资源、赋予共享使用者的权限。 1. 共享者选择所需要创建的资源 2. 共享者选择资源授予的共享权限 3. 共享者选择共享对象 资源共享支持共享资源给指定天翼云账号，或者共享给组织内成员。 通过输入对方天翼云账号ID指定共享对象。 也可选择只允许共享给企业组织内成员。 步骤二：接受共享邀请 共享实例创建成功后，由共享使用者进入“资源共享”功能页面，点击“共享给我”，选择“接受”或“拒绝”对应的共享实例。 步骤三：使用资源 被共享者可以进入天翼云控制台，并找到资源所在资源池，对共享资源进行查看或操作使用。

操作场景 天翼云分布式消息Kafka自集成了一整套监控方案，对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过管理控制台查看Kafka实例各项监控指标。 操作前提 已开通天翼云Kafka实例，且实例状态为“运行中” 实例有进行生产消费行为，实例中存在可消费的消息 Kafka 实例是天翼云Ⅱ类资源池实例，目前Ⅱ类资源池包括：华东1、上海36、华北2、长沙42、武汉41、西安7、杭州7、青岛20、西南1、西南2、广州4、郑州5、华南2等 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入Kafka管理控制台。 3. 在实例列表页的操作列，目标实例行点击“管理”。 4. 点击“可观测”后，选择“监控信息”，默认展示实例监控，除此之外，监控信息还包括实例节点监控、Topic监控、消费组监控和Connect监控，Connect监控只有开启Kafka Connect才展示。

天翼云云搜索团队RAGFlow社区贡献 RAGFlow默认使用Elasticsearch 8.x作为向量库数据库。天翼云云搜索团队成员贡献了OpenSearch作为向量数据库的全流程支持，已合入社区，并在正式发版中作为NewFeatures单独致谢。在RAGFlow的v0.19.0以后的版本中均支持OpenSearch作为底层向量数据库。 前置需求 开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例，获取内网地址和实例密码。 准备好云主机环境用来部署RAGFlow，需要和OpenSearch实例网络互通。 准备好Deepseek模型、Embedding向量模型、Rerank重排序模型。 安装好Docker环境。 RAG运行流程 1. 用户通过RAGFlow对话框进行提问。 2. 调用Embedding模型将查询向量化。 3. 使用OpenSearch的Hybridsearch混合检索进行召回，调用Rerank模型进行重排序，返回和提问相关的文档。 4. 将检索到的文档及对话的上下文通过Deepseek大模型总结归纳生成详细准确的回复。 步骤一：部署RAGFlow 1. 拉取RAGFlow最新源码到云主机上，以下以v0.19.1为例。 2. 进入ragflow源码的docker目录 plaintext cd ragflow/docker 3. 修改向量数据库为OpenSearch plaintext vim .env DOCENGINE${DOCENGINE:opensearch} 修改如下配置项 plaintext OSPORT9200 OSHOSTnode1 OPENSEARCHPASSWORDxxxxxx 4. 确认使用镜像 plaintext vim .env RAGFLOWIMAGEinfiniflow/ragflow:v0.19.1 5. 修改dockercomposebase.yml文件 为了性能，不适用docker自带的Elasticsearch和OpenSearch，注释掉如下代码： plaintext es01: containername: ragflowes01 profiles: elasticsearch image: elasticsearch:${STACKVERSION} volumes: esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: ${ESPORT}:9200 envfile: .env environment: node.namees01 ELASTICPASSWORD${ELASTICPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode xpack.security.enabledtrue xpack.security.http.ssl.enabledfalse xpack.security.transport.ssl.enabledfalse cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure opensearch01: containername: ragflowopensearch01 profiles: opensearch image: hub.icert.top/opensearchproject/opensearch:2.19.1 volumes: osdata01:/usr/share/opensearch/data ports: ${OSPORT}:9201 envfile: .env environment: node.nameopensearch01 OPENSEARCHPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} OPENSEARCHINITIALADMINPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode plugins.security.disabledfalse plugins.security.ssl.http.enabledfalse plugins.security.ssl.transport.enabledtrue cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} http.port9201 memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure 6. 修改部分conf配置 plaintext vim serviceconf.yaml.template hosts: ' 7. 启动服务 plaintext docker compose f dockercompose.yml up d 8. 查看启动log plaintext docker logs f ragflowserver 9. 浏览器页面打开，默认服务在80端口