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- NVIDIA GPU云主机常规支持软件列表 G7型云主机主要用于图形加速场景,例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G7型云主机。
- 使用软件开发生产线快速搭建项目（ECS篇）准备工作 拥有天翼云帐号。若没有,请先注册天翼云帐号。 已购买软件开发生产线。 已购买弹性IP。 已购买云主机,购买时的必要配置可参考下表,表中未列出的配置可根据实际情况选择。完成购买后,参考“《云主机用户指南》>安全>安全组>配置安全组规格”添加端口22及8080的入方向规则。 表 云主机配置 配置分类配置项配置建议基础配置计费模式选择“按需计费”。CPU架构选择“x86计算”规格选择2核4G或以上规格。
- 数据盘扩展磁盘分区和文件系统对于容量较大的云硬盘,mkfs命令可能执行时间较长,如需要缩短命令执行时间,您可以为mkfs命令添加如下参数:ext2、ext3、ext4文件系统:添加-E nodiscard参数xfs文件系统:添加-K参数执行命令 mkdir /mnt/sdc1,新建挂载目录为/mnt/sdc1。执行命令 mount /dev/vdb2 /mnt/sdc1,将新建分区/dev/vdb2挂载至新建目录/mnt/sdc1中。
- NLP大模型快速微调执行本文操作之前, 请完成以下准备工作: 注册天翼云账号,并完成实名认证。 天翼云账户余额需要大于100元。 为了便于演示,本文中涉及资源开通时,均默认选择按量付费模式。 实践步骤 数据集管理 进入数据集管理模块,点击【创建数据集】,在弹窗中创建一个数据集,录入数据集名称,数据类型选择“文本”,标注类型选择“指令微调”、标注模版选择“指令微调”,点击【创建并导入】。 数据导入页面支持从媒体存储上传、本地上传、上传压缩包、从互联网链接导入。这里我们选择上传,导入方式选“JSON”。
- 创建普通任务(Job)操作步骤及说明步骤 1 登录云容器引擎控制台。步骤 2 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,选择“任务”,在右上角单击“创建任务”。步骤 3 配置工作负载的信息。基本信息负载类型:选择普通任务Job。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。负载名称:输入负载的名称,名称长度为1到63个字符,可以包含小写英文字母、数字和中划线(-),并以小写英文字母开头,小写英文字母或数字结尾。命名空间:选择工作负载的命名空间,默认为当前进入的命名空间。
- 设置安全组规则操作场景 安全组是一个逻辑上的分组,为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求,并相互信任的弹性云主机和TaurusDB数据库实例提供访问策略。为了保障数据库的安全性和稳定性,在使用TaurusDB数据库实例之前,您需要设置安全组,开通需访问数据库的IP地址和端口。 内网连接TaurusDB实例时,设置安全组分为以下两种情况: ECS与TaurusDB实例在相同安全组时,默认ECS与TaurusDB实例互通,无需设置安全组规则,执行通过内网连接TaurusDB实例。
- 使用VNC Viewer连接linux轻量型云主机准备工作 需要先在天翼云官网创建一台轻量型云主机,创建时的操作系统选择为Ubuntu 18.04。 本地电脑已安装了VNC Viewer客户端,您可通过对应官网下载获取VNC Viewer的客户端。 操作步骤 安装VNC Server 默认情况下,Ubuntu 18.04操作系统没有安装图形环境或VNC Server。本示例中,桌面环境使用Xfce,它是一个精简的轻量化桌面,与Gnome和KDE相比更小巧,并且界面美观、对用户友好,适合轻量型云主机远程连接场景下使用。
- Qwen-VL-Chat模型简介 Qwen-VL-Chat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 Qwen-VL系列的基础上,使用对齐机制打造的视觉AI助手,该模型有更优秀的中文指令跟随,支持更灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作等能力。 使用场景 Qwen-VL-Chat是通用多模态大规模语言模型,可以完成多种视觉语言任务,被应用于视觉问答,文字理解,图表数学推理,多图理解和Grounding(根据指令标注图片中指定区域的包围框)等多方面。
- 创建并运行数据库脱敏任务前提要求已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。已添加数据库资产,具体请参见添加RDS数据库章节。已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别,具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。新建数据库脱敏单击左上角的,选择区域或项目。在左侧导航树中,单击,选择“安全>数据安全中心”,进入数据安全中心总览界面。在左侧导航树中选择“数据脱敏”,进入“数据库脱敏”页面。在“数据库脱敏”页签中,将“数据库脱敏”设置为,开启数据库脱敏。单击“新建任务”,进入“数据源配置”页面,如下图所示,具体参数说明如下表所示。
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