机器学习函数 语法ts_predicate_arima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth)参数说明参数名称说明类型是否必选x时间列,从小到大排列。格式为Unixtime时间戳是 y数值列,对应某时刻的数据。数值类型是p自回归模型的阶数。long类型,取值范围为2~8。是d差分模型的阶数。long类型,取值范围为1~3。是q移动平均模型的阶数long类型,取值范围为2~8。是nPred预测未来的点的数量。long类型,取值大于等于1是 isSmooth是否需要对原始数据做滤波操作。