本节介绍了导入密钥对的操作场景、操作步骤。 操作场景 以下两种场景，需要执行导入密钥对的操作： 通过puttygen.exe工具新建密钥对，需要将密钥对导入系统才能正常使用。 如果本地已有密钥对（例如，使用PuTTYgen工具生成的密钥对），可以在管理控制台导入密钥对公钥，由系统维护您的公钥文件。 如果已有密钥对的公钥文件是通过puttygen.exe工具的“Save public key”按钮保存的，该公钥文件不能直接导入管理控制台。 如需继续使用该密钥对作远程身份验证，请参见通过puttygen.exe工具创建的密钥对，导入管理控制台失败怎么办。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在左侧导航树中，选择“密钥对”。 5. 在“密钥对”页面，单击“导入密钥对”。 6. 导入密钥对的方式有如下两种： 选择文件方式：将本地已有的可用密钥，导入到系统中。 在管理控制台“导入密钥对”页面，单击“选择文件”，选择本地保存的公钥文件（例如，通过puttygen.exe工具创建密钥对的步骤3中保存的“.txt”格式文件）。 说明 执行“导入密钥对”操作时，请确认导入的是公钥文件，否则会导入失败。 单击“确定”，导入公钥。公钥导入成功后，您可以修改公钥名称。 复制公钥文件内容方式：将“.txt”格式文本文档中的公钥内容粘贴至对话框，导入到系统中。 复制文本文档中保存的公钥文件内容，并将其粘贴在“公钥内容”的空白区域。 单击“确定”，导入公钥。

本节主要介绍弹性文件服务的按需计费。 SFS容量型和SFS Turbo按需计费均以小时为单位，按每小时整点结算，不设最低消费标准。结算时，时长不足1小时的，按1小时计费。SFS容量型和SFS Turbo按需计费的规则和资费标准均有差异，具体内容如下。 SFS容量型 创建文件系统免费，按实际使用的存储容量和时长收费。 计费公式：存储空间费用每GB费率 存储容量（实际使用的） 使用时长 资费标准（按需）： 文件系统类型 按需标准价格 :: SFS容量型 0.4元/G/月 SFS Turbo文件系统 按您购买时选择的存储容量和时长收费，而不是以实际的使用量收费。 计费公式：存储空间费用每GB费率 存储容量（文件系统的大小） 使用时长 资费标准（按需）： 文件系统类型 按需标准价格 备注 ::: SFS Turbo标准型 0.45元/GB/月 500G起订 SFS Turbo性能型 1.85元/GB/月 500G起订 SFS Turbo标准型增强版 0.45元/GB/月 10TB起订 SFS Turbo性能型增强版 1.85元/GB/月 10TB起订 SFS Turbo标准型专属 0.2元/GB/月 100G起订，存储独享型专属云 SFS Turbo性能型专属 0.6元/GB/月 100G起订，存储独享型专属云 新规格： 产品规格 按需标准价格 20MB/s/TiB 0.00036元/GB/小时 40MB/s/TiB 0.000625元/GB/小时 125MB/s/TiB 0.001383元/GB/小时 250MB/s/TiB 0.00202元/GB/小时 500MB/s/TiB 0.003333元/GB/小时 1000MB/s/TiB 0.00592元/GB/小时

本文主要介绍什么是负载均衡器。 负载均衡器是指您创建的承载业务的负载均衡服务实体。创建负载均衡器后，您还需要在负载均衡器中添加监听器和后端主机，然后才能使用负载均衡服务提供的功能。 按照网络类型分类，负载均衡器分为公网负载均衡器和私网负载均衡器。 公网负载均衡器 ：负责处理来自公网访问请求分发的负载均衡实体。 公网负载均衡器接收公网的访问请求，然后向绑定了监听器的后端主机分发这些请求。创建公网负载均衡器时，需要为负载均衡器创建EIP或者绑定已有的EIP 。 使用场景 需要通过主机集群对公网提供服务，且需要统一的入口，并将公网用户请求合理地分配到主机集群时。 需要对主机集群做故障容错和故障恢复时。 私网 负载均衡器 ：负责处理来自弹性负载均衡同一个VPC内访问请求的负载均衡实体。 私网负载均衡器由于没有公网域名和EIP，所以只能在VPC内部被访问，不能被Internet的公网用户访问。私网负载均衡通过使用私有IP将来自同一个VPC内的访问请求分发到后端主机上，通常用于内部服务集群。 使用场景 私网负载均衡的客户端和主机端均在云平台内部，通过VPC内网访问，主要场景如下： 当内部主机端有多台，需要将客户端请求合理地分发到各台主机时； 当需要对内部主机集群做故障容错和故障恢复时； 当用户想对外屏蔽自己的物理IP地址，对客户端提供透明化的服务时；

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalPrice String 总价格 finalPrice String 最终价格 itemId String 项ID instanceCnt String 实例数量 ctyunName String 产品名称 resourceType String 资源类别

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本节介绍了如何创建云数据库GaussDB 数据库的用户、以及如何授权。 如果您需要对您所拥有的云数据库GaussDB 进行精细的权限管理，您可以使用（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用云数据库GaussDB 资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将云数据库GaussDB 资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用云数据库GaussDB 服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的云数据库GaussDB 系统策略，并结合实际需求进行选择。 示例流程 给用户授权云数据库GaussDB 权限流程 1. 在IAM控制台创建用户组，并授予关系型数据库只读权限“云数据库GaussDB ReadOnlyAccess”。 2. 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 3. 并验证权限 4. 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： − 在“服务列表”中选择云数据库 云数据库GaussDB ，进入云数据库GaussDB 主界面，在左侧导航栏选择云数据库GaussDB > 实例管理。单击右上角“购买数据库实例”，尝试购买数据库实例，如果无法购买（假设当前权限仅包含云数据库GaussDB ReadOnlyAccess），表示“云数据库GaussDB ReadOnlyAccess”已生效。 − 在“服务列表”中选择除云数据库 云数据库GaussDB 外（假设当前策略仅包含云数据库GaussDB ReadOnlyAccess）的任一服务，若提示权限不足，表示“云数据库GaussDB ReadOnlyAccess”已生效。

本节介绍创建国产化版云电脑的操作说明。 操作场景 AI云电脑国产化版，是基于国产化软硬件及自研技术栈实现，技术安全可信。具备更强性能，软硬件均为国产自研，符合国产化要求，适合国产化安全办公，数据存储，组合网络，高效运维等管理需求。 目前功能尚未全面放开订购，如需订购，请联系您的专属客户经理，或拨打天翼云客服电话： 4008109889 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.进入“创建桌面”页面，“来源”选择“单实例”； 4.选择“Linux”系统类型； 5.选择“AI云电脑国产化版”规格类型； 6.根据实际情况选择AI云电脑国产化版的架构和芯片、规格； 7.选择AI云电脑的“镜像类型”； 8.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 9.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 10.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 11.选择桌面的“购买时长”； 12.确认相关的配置信息，单击“立即购买”，支付成功后，即完成国产化版AI云电脑的开通。

本章节介绍如何进行日志查看 概述 云原生网关对接天翼云日志服务（LTS）实现了访问日志采集、上报和查询能力；使用此功能前需要先开通云日志服务，同时在云原生网关控制台开启日志功能。 每个云原生网关实例在云日志服务中会创建一个日志项目，项目名称为MSEGW${网关实例名称}，项目内有一个日志单元对应访问日志，单元名称为网关实例名称，您可以在云原生网关控制台 观测分析 > 日志中心 菜单 或者在云日志服务控制台查看网关访问日志。 访问日志格式说明 网关访问日志示例 {"starttime":1725411921254,"request":{"size":335,"method":"POST","uri":"/foo/bar","headers":{"accept":"text/plain, application/json, application/+json, /","contentlength":"0","ubertraceid":"b32bce4ff1f00f7b:899a1fd65c39be02:1c3372663d9eae03:0","connection":"keepalive","useragent":"Java/1.8.0212","host":"foo.ctyun.com","contenttype":"application/json"},"url":" alb/v3.4.5","contentlength":"427","date":"Wed, 04 Sep 2024 01:05:21 GMT","connection":"close","server":"MSEGW/3.2.2","contenttype":"application/json;charsetUTF8"},"status":400},"upstream":{"upstreamaddr":"10.121.x.x:80","upstreamstatus":"400","upstreamlatency":25,"upstreamname":"fooservice"},"routeid":"ddd342a2a3f34405bb8650ad4e","routename":"testroute"} 访问日志字段说明如下 字段 说明 starttime 请求开始时间 request 请求信息 serviceid 服务id server 网关节点信息 apisixlatency 网关自身处理耗时（不包括上游服务耗时） latency 总请求耗时（网关处理耗时和上游服务耗时之和） clientip 客户端IP response 应答信息 upstream 上游信息，包括上游地址，上游返回的HTTP状态码，上游耗时；当服务访问异常时可以重点关注此字段，确认是否时上游服务出了问题。 routeid 路由id routename 路由名称

本节介绍如何管理分组标签。 对终端设置分组、标签，方便对终端进行分类管理以及对终端进行批量操作。 租户可对分组及标签进行管理，包括新增、编辑和删除等操作。同时可为终端选择分组及添加标签。 Linux操作系统终端默认划分为Linux服务器组。 其他的为系统默认组。 新增分组 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“资产中心 > 分组标签”，选择分组页签。 3. 点击“新增”。 4. 在弹出的对话框中按情况填写和选择分组名称、重要性、自动分组及其规则，点击 确定 ，即可新增分组。 新增标签 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“资产中心 > 分组标签”，选择“标签”页签。 3. 点击“新增”。 4. 在弹出的对话框中输入标签名称，选择颜色，点击“确定”，即可新增标签。 其他操作 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“资产中心 > 分组标签”，选择“分组”页签。租户可在此页面对分组进行编辑及删除操作。 点击操作项 列中的“编辑”，在弹出的对话框中修改组名称，即可编辑分组。 点击操作项 列中的“删除” ，在弹出的对话框中点击“确定”，即可删除分组。 勾选分组（可勾选多个），点击列表上方的“删除” ，在弹出的对话框中点击“确定”，即可批量删除分组。 3. 在左侧导航栏选择“资产中心 > 分组标签”，选择“标签”页签。租户可在此页面对标签进行编辑和删除操作。 点击操作项 列中的“编辑” ，在弹出的对话框中修改标签名称和颜色，点击“确定”，即可编辑标签。 点击操作项 列中的“删除” ，在弹出的对话框中点击“确定”，即可删除标签。 勾选需要删除标签（可勾选多个），点击列表上方的“删除” ，在弹出的对话框中点击“确定”，即可批量删除标签。

方案 适用的IKE版本 方案说明 方案优势或限制 配置示例 方案一（推荐） IKEv1/IKEv2 本地数据中心和VPC之间建议使用一个IPsec VPN连接进行通信，天翼云侧IPsec连接使用“目的路由”的路由模式，用户侧的网关设备配置源网段为0.0.0.0/0、目的网段为0.0.0.0/0的感兴趣流，然后通过在VPN网关和本地数据中心配置静态路由控制流量转发。 方案优势：后续如果新增或删除待互通的网段，仅需调整路由的配置，无须修改IPsec VPN连接的配置。在您新增或删除待互通的网段时，IPsec VPN连接不会中断，对其余路由的流量也不会产生影响。 方案一配置实例 方案二（次选） IKEv1/ IKEv2 本地数据中心和VPC之间建议使用一个IPsec VPN连接进行通信，将本地数据中心侧和VPC侧待互通的网段分别聚合为1个网段，然后为IPsec连接和对端网关设备配置聚合网段。 方案限制：后续如果新增或删除网段，您可能需要重新指定聚合网段，然后重新对天翼云侧及其用户侧网关设备进行配置，此操作会导致IPsec VPN连接重新协商，造成短暂的流量中断。 方案二配置实例 方案三 IKEv1/ IKEv2 本地数据中心和VPC之间建议使用一个IPsec VPN连接进行通信，IPsec连接及其对端网关设备下配置多个本端网段或对端网段实现多网段互通。 方案限制：后续如果有新增或删除的网段，您需要重新为IPsec连接及其对端网关设备配置感兴趣流网段，此操作会导致IPsec VPN连接重新协商，造成短暂的流量中断。一个IPsec连接支持添加的本端网段的数量最多为5个、支持添加的对端网段的数量最多也是5个。 方案三配置实例

本节介绍如何创建安全报告。 您可以通过获取安全报告，及时掌握资产的安全状况数据；CFW将按照设置的时间段以及接收方式将日志报告发送给您。 约束限制 单个防火墙实例中，最多可创建10个安全报告。 安全报告仅保留3个月，建议您定期下载，以满足等保测评以及审计的需要。 自定义报告不支持修改，如需修改可删除后重新创建。 创建安全报告 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“系统管理> 安全报告”，进入“安全报告”页面。 5. 单击“创建新模板”创建报告模板，参数说明如下所示。 参数名称 参数说明 报告名称 自定义安全报告名称。 报告类型 安全日报 统计周期：每天00:00:00 ~ 24:00:00 报告将在生成后的次日自动发送至您设置的报告接收人。 安全周报 统计周期：周一00:00:00 ~ 周日24:00:00 报告将在生成后的指定时间自动发送至您设置的报告接收人。 自定义报告：自定义选择时间范围。 统计周期：您可自定义安全报告统计的时间范围 报告将会在创建成功一段时间后生成，生成后会自动发送至您设置的报告接收人。 统计周期 “报告类型”选择“自定义报告”时，需要配置日志统计周期。 报告发送时间 当“报告类型”选择为“日报”、“周报”时，需要设置报告发送时间点，默认发送上一个统计周期的日志报告。 说明 为了保证正确性，报告发送时间可能存在延迟。 通知群组 单击下拉列表选择已创建的主题，用于配置接收日志报告的终端。 6. 单击“确认”，安全报告创建完成。

用户可以根据业务需求量，通过简单的缩减Core节点或者Task节点，对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。 当集群正在进行主备同步操作时，不允许进行缩容操作。 说明 MRS包周期集群暂不支持缩容，当前仅支持MRS按需集群按指定数量进行缩容。 背景信息 目前支持缩容Core节点和Task节点，不支持缩容Master节点。对集群进行缩容时，只需要在界面调整节点个数，MRS会自动选择缩容节点，完成缩容任务。 自动选择缩容节点的策略如下： 不允许缩容安装了基础组件（Zookeeper，DBService，KrbServer，LdapServer等）的节点，MRS不会选择这些节点进行缩容。因为这些基础组件是集群运行的基础。 Core节点是存放集群业务数据的节点，在缩容时必须保证待缩容节点上的数据被完整迁移到其他节点，即完成各个组件的退服之后，才会执行缩容的后续操作（节点退出Manager和删除ECS等）。在选择Core节点时，会优先选择存储数据量较小，且可退服实例健康状态良好的节点，避免节点退服失败。例如在分析集群上，Core节点安装了DataNode，缩容时会优先选择DataNode存储数据量较小且健康状态良好的节点。 Core节点在缩容的时候，会对原节点上的数据进行迁移。业务上如果对数据位置做了缓存，客户端自动刷新位置信息可能会影响时延。缩容节点可能会影响部分HBase on HDFS数据的第一次访问响应时长，可以重启HBase或者对相关的表Disable/Enable来避免。 Task节点本身不存储集群数据，属于计算节点，不存在节点数据迁移的问题。因此在选择Task节点时，优先选择健康状态为故障、未知、亚健康的节点进行缩容。这些节点实例的健康状态信息可以在MRS上的“实例”管理界面查看。

接口描述 查询PostgreSQL实例的所有版本 请求方法 GET URI /v1/product/pgversions 请求参数 无 响应参数 名称 二级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Array 返回结果 pgVersion String pg版本 示例 请求示例 /v1/product/listPgVersion 响应示例 { "message": "SUCCESS", "opMessage": "", "returnObj": [ { "pgVersion": "12.3" } ], "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 prodInstId 是 Long 实例id 10 backupName 是 String 备份名称 1. 长度为1100个字符 2. 由数字、中文、英文、下划线（）、短横线（）组成 test

本章节主要介绍数据治理中心的约束与限制。 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录DataArts Studio。 表1 浏览器兼容性 浏览器版本 建议版本 建议操作系统 备注 Google Chrome 115，114，113 Windows 10 分辨率最佳可视范围为最小1366768px，最大为19201080px。其中19201080px为最佳显示分辨率，界面自适应为最优显示。 使用限制 使用DataArts Studio前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 表2 DataArts Studio使用限制一览表 组件 约束限制 公共 DataArts Studio基于数据湖底座提供数据一站式集成、开发、治理等能力，本身不具备存储和计算的能力，需要配合数据湖底座使用。 每个企业项目下最多绑定一个DataArts Studio实例。当企业项目下已绑定实例时，再次创建实例会失败。 DataArts Studio各组件对不同数据源的支持程度不一，您需要按照您的业务需求来选择数据湖底座。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见“DataArts Studio用户指南 > 管理中心 > DataArts Studio支持的数据源”。 管理中心 由于管理中心的限制，数据治理各组件（如数据架构、数据质量、数据目录等）暂不支持包含中文和“.”字符的库表名。 建议为管理中心数据连接的Agent和CDM迁移作业规划相互独立的CDM集群，避免双方使用同一集群，导致业务高峰期时资源抢占引起业务不可用。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群无法连接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 单工作空间允许创建的数据连接个数最多200个。 管理中心相关开放API并发限制为100qps。 数据集成 CDM作业支持自动备份和恢复，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据集成 > 管理作业 > 作业配置管理”章节。 CDM作业本身无配额限制，但建议作业数不超过CDM集群的vCPU核数2，否则作业运行性能可能会受到一定影响。 数据集成CDM集群为单集群部署，集群故障可能会导致业务、数据损失。建议您使用数据开发作业CDM Job节点调用CDM作业，并选择两个CDM集群以提升可靠性。详情请参见用户指南中“数据开发 > 节点参考 > CDM Job”章节。 当所连接的数据源发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 在驱动更新场景下，上传驱动后必须在CDM集群列表中重启集群才能更新生效。 单作业的抽取并发数取值范围为1300，集群的总抽取并发数取值范围为11000。其中集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数2，作业的抽取并发数建议不超过集群的总抽取并发数，过高的并发数可能导致内存溢出，请谨慎修改。 关于数据集成中的更多约束限制，请参考用户指南中“数据集成> 约束与限制”章节。 数据开发 数据开发脚本、作业等资产支持备份管理，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据开发 > 运维调度 > 备份管理”章节。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。 上传资源时，如果资源位置为HDFS，则只支持MRS Spark，MRS Flink Job，MRS MapReduce节点使用该资源。 单工作空间允许创建的脚本个数最多1万个，脚本目录最多5000个，目录层级最多为10层。 单工作空间允许创建的作业个数最多1万个，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。 RDS SQL、DWS SQL、HIVE SQL、SPARK SQL、DLI SQL脚本执行结果页面展示最多1千条，且数据量少于3MB。超过1千条数据可以使用转储功能，转储最多支持1万条。 实例监控、补数据监控只能展示最近6个月的数据。 通知记录只能展示最近30天的数据。 下载中心的下载记录会每7天做老化处理，老化时下载中心记录和已转储的OBS数据会同时被删除。 数据架构 数据架构当前支持关系建模和维度建模（仅支持星形模型）这两种建模方式。 数据架构支持最大导入文件大小为4Mb；支持最大导入指标个数为3000个；支持一次最大导出500张表。 码表和数据标准的根目录下禁止直接创建码表和数据标准。 单工作空间中创建各类对象的配额如下： l主题5000个。 l数据标准目录500条，个数20000个。 l业务指标100000个。 l原子指标、衍生指标、复合指标各5000条。 配置中心中各类对象的自定义项配额如下： l主题自定义项10条。 l表自定义项30条。 l属性自定义项10条。 l业务指标自定义项50条。 数据质量 数据质量作业执行时长依赖数据引擎，如果底层数据引擎资源不足，可能会导致运行速度变慢。 单个数据质量作业最多可以配置50条规则，如有需要可拆分为多个质量作业。 单个数据连接上的质量作业关联SQL的并发数默认为1000，如果超出则等待排队执行。可配置范围101000。 单Region内的质量作业关联SQL的并发数为10000，如果超出则等待排队执行。 业务指标监控模块总览中的实例运行状态和实例告警状态支持按照7天展示，告警趋势、业务看板、指标看板支持按照7天、15天和30天展示。 数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示，质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成，质量报告数据保留90天。 导出质量报告至OBS，会将质量报告导出到工作空间中配置的作业日志OBS路径中，导出记录保留3个月。 数据目录 单工作空间中元数据采集任务最多创建100个。 元数据采集任务通过执行引擎相关的DDL SQL获取，不建议单个任务采集超过1000张表。如有需要可拆分为多个采集任务，另外调度时间和频次也需要根据业务需要进行合理设置，避免对引擎造成较大的访问和连接压力，设置建议如下： l若业务对元数据时效性要求为1天，则设置调度周期max(1天，单次采集周期时间)，其他情况同理。 l若业务压力集中在白天，则设置调度时间在夜间，其他情况同理，选择数据源压力最小的时间段。 数据血缘的产生依赖于数据开发中调度运行的作业，测试运行的作业不会产生血缘。 元数据采集模块总览中的数据连接历史统计支持按照7天、15天和30天展示。 数据服务 数据服务共享版仅供开发测试使用，专享版性能优于共享版，推荐使用数据服务专享版。 DataArts Studio实例下最多支持创建5个数据服务专享版集群，且集群需要与某个工作空间绑定，不能多空间共用同一集群。 数据服务专享版集群创建后暂不支持修改规格或升级版本。 DataArts Studio实例下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API总分配配额（默认为5000）和当前实例下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某DataArts Studio实例下的数据服务专享版API总分配配额为5000，已分别创建了API规格为500和2000的两个集群，则当前实例下支持创建的专享版API最大数量为2500。 单工作空间下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API已分配配额（通过编辑工作空间信息分配）和当前空间下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某工作空间下的数据服务专享版API已分配配额为800，当前工作空间下已创建了API规格为500的两个集群，则当前工作空间下支持创建的专享版API最大数量为800。 单工作空间下支持创建的应用数量为1000。 单工作空间下支持创建的流控策略数量为500。 数据服务支持跟踪并保存事件。对于每个事件，数据服务会报告事件发生日期、说明、时间源（某个集群）等信息，事件保存时长为30天。 数据服务专享版日志信息仅查询集群最近100条访问记录，均分至集群全部所属节点中获取。 总览中的调用趋势、发布趋势、调用比率 top5、调用时间 top5和调用次数 top5支持按照近12小时、近1天、近7天和近30天展示，总调用数为前7天数据总和（不含当天）。

分布式消息服务RabbitMQ 当事件源的事件提供方选择分布式消息服务RabbitMQ时，请求参数中的type为rabbitmq，eventSourceParams 中的resourceKey 字段含义如下表所示： resourceKey 是否必传 form value template instanceId 是 CONSTANT 分布式消息服务RabbitMQ实例ID。 无 vhost 是 CONSTANT vhost名称。 无 queueName 是 CONSTANT 队列名。 无 请求示例如下： plaintext { "eventSourceName": "test", "eventBusName": "test", "desc": "", "type": "rabbitmq", "eventSourceParams": [ { "resourceKey": "instanceId", "value": "e8c05d2c9f44d77a703373c6737df98b", "form": "CONSTANT" }, { "resourceKey": "vhost", "value": "/", "form": "CONSTANT" }, { "resourceKey": "queueName", "value": "test1", "form": "CONSTANT" } ] } 分布式消息服务MQTT 当事件源的事件提供方选择分布式消息服务MQTT时，请求参数中的type为mqtt，eventSourceParams 中的resourceKey 字段含义如下表所示： resourceKey 是否必传 form value template instanceId 是 CONSTANT 分布式消息服务MQTT实例ID。 无 topic 是 CONSTANT 主题名称。 无 dataFormat 否 CONSTANT 数据格式,不填时默认为JSON编码格式： JSON格式编码：JSON 文本格式编码：Text 二进制格式编码：Binary 无 请求示例如下： plaintext { "eventSourceName": "test", "eventBusName": "test", "desc": "desc", "type": "mqtt", "eventSourceParams": [ { "resourceKey": "instanceId", "value": "26554575ff4dxxxxxf69ee17838d11ca", "form": "CONSTANT" }, { "resourceKey": "topic", "value": "test1", "form": "CONSTANT" }, { "resourceKey": "dataFormat", "value": "JSON", "form": "CONSTANT" } ] }

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 prodInstId 是 Long 实例id 10 dbResourceId 是 Long 数据库资源id 2 fileName 是 String 审计日志文件名称 postgresql20221026152843.csv

本节介绍如何创建MindIE NPU多机PD分离任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型进行多机 PD（Prefill/Decode）分离部署。整体采用 1P × 1D 架构，其中 Prefill 阶段部署 1 个实例，由 1 个 Master + 1 个 Worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡；Decode 阶段部署 1 个实例，由 1 个 Master + 3 个 Worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡。因此，本任务共使用 6 台机器、48 张 NPU 卡，通过 Prefill 与 Decode 解耦调度，有效降低首 Token 时延并提升整体吞吐性能。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存)[参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 开启PD分离选择 静态PD分离

本章节介绍 Spring Cloud应用服务测试功能 概述 在日常开发中，开发人员或测试人员需要临时调用线上服务来调试已经部署的服务或查询线上数据。服务测试功能可以让您在控制台填写调用参数、发起服务调用，并得到服务调用的结果。 查看服务列表 在左侧导航栏，Spring Cloud治理 > 服务测试。查看当前账号下可以进行测试的Spring Cloud服务。如果服务较多，可以通过环境、服务名、应用名进行筛选或搜索，服务名和应用名大小写不敏感。 服务测试 再服务测试列表操作列，单击测试，在测试服务面板中设置参数，然后单击执行，等待返回结果。 调用IP：服务的实例（ECS或Pod）IP。如果部署了多个实例，在列表中选择其中一个IP，进行测试，只能单选。 Path：请求服务的接口路径，在列表中选择其中一个路径，只能单选。 请求方法：该所属类的请求方法，包含GETPUTPOSTDELETE多个请求方法，在列表中选择其中一种方法，只能单选。

本文主要介绍将数据挂载至开发机和训练任务的方式。 将数据挂载至开发机和训练任务有以下两种方式： 手动将数据挂载PVC存储 创建开发机和训练任务时选择数据集并获取挂载路径， 打开vscode即可直观地在左边目录文件中看到挂载路径下挂载的数据集内容。在代码中直接读取挂载路径即可访问。 默认挂载目录 为了让用户使用更流畅，我们提供了全局的存储目录，创建多个开发机均可指向同一套存储目录。 /work/cache目录：创建开发机实例后提供的临时目录，开发机实例关闭后目录内容清空、目录消失。 /work/home目录：对于使用分布式训练的大客户，在开发机和训练任务中提供的永久个人目录，上限512G，关闭开发机和训练任务不会导致数据丢失。 /work/share目录：为了方便租户内用户分享数据，给专属集群和独立资源的大客户开通共享目录，租户下所有用户均可读写此目录下的数据，且关闭开发机和训练任务也不会丢失数据。

本文介绍分布式关系型数据库DRDS产品部分资源池下线的原因、影响和建议。 原因 为了聚焦服务能力以及提升客户服务体验，分布式关系型数据库DRDS将于2025年5月30日后逐步下线部分资源池新实例的订购入口，并于2025年6月17日全部下线完毕。 影响 从2025年5月30日起，I 类型资源池中的重庆2、北京5、贵州3 、上海7、石家庄20、西安5、郴州2和广州X资源池将开始逐步下线新实例的订购入口，并于2025年6月17日全部下线完毕，具体资源池下线情况请以控制台实际页面展示为准。 涉及资源池将不能通过官网订购分布式关系型数据库DRDS服务，但不影响涉及资源池中存量实例的续订和使用。 建议 如果需要开通新实例，建议选择其他资源池进行操作，例如华东1、青岛20、西南1、华北2、长沙42、佛山7和芜湖4等资源池。 为了获得更优的服务体验，建议将涉及资源池中的存量实例数据迁移至其他资源池。

接口功能介绍 修改云企业路由器描述 接口约束 无 URI POST /v4/ec/cloudgateway/update 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cgwID 是 String 云企业路由器实例ID 55450584fe8f49b09e09ef915caeee10 cgwName 否 String 云企业路由器名称 gatewaybeijing cgwDescription 否 String 云企业路由器描述 北京云企业路由器 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码 取值范围: 800:成功 900:失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 traceID String 链路追踪ID 74cb2e661f9545daaac5ee013470fd96 returnObj Object 返回参数 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 cgwID String 云企业路由器实例ID 55450584fe8f49b09e09ef915caeee10 cgwName String 云企业路由器名称 gatewaybeijing cgwDescription String 云企业路由器描述 北京云企业路由器

Agent API消费者认证支持API key和JWT两种认证方式,用于验证调用者的身份。通过精细化权限控制策略,实现多租户场景下的细粒度访问管控,有效防范未授权访问及资源滥用风险。 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" ，进入目标实例概览。 3. 在左侧导航栏，选择"Agent API"，进入目标API概览。 4. 选择"消费者认证"页签，单击配置信息右侧的编辑，进行如下参数配置： 注意 开启消费者认证后，若没有配置授权关系，将无法访问当前API。 启用状态：开启或关闭消费者授权开关，默认关闭。 认证方式：目前支持API Key和JWT两种方式。 API Key：客户端访问时，需将凭证以指定的方式添加至请求中，网关收到请求后会验证API Key的合法性及权限。 JSON Web Token (JWT)： 用于在客户端和服务端之间以JSON对象的形式安全地传输信息，该信息可以被验证和信任。 5. 在消费者区域单击授权，选择消费者，单击 添加。

本章节主要介绍如何查看告警列表。 查看告警列表 告警历史显示了集群中的所有告警信息。 告警历史默认按时间顺序排列，时间最近的告警显示在最前端。 告警信息中的各字段说明如下表所示： 参数 参数说明 告警时间 产生告警的时间。 告警级别 灾难：集群服务不可用。 严重：集群服务出现可能影响服务的故障。 错误：集群服务发生异常，需要进一步处理，单集群服务仍提供正常服务。 警告：并不确认告警出现是否影响服务运行，提示可能的风险，需要进一步观测和排查。 是否恢复 告警是否还存在。 告警持续时间 从发生告警到现在的时长。 主机IP 发生告警的主机IP地址。 告警信息 告警信息。 所属集群服务 发生告警的集群服务、实例。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“监控与告警> 告警历史”。 5. 查询条件选择指定集群服务、角色实例，或主机IP，单击“查询”按钮即可查看相关告警信息。

本文介绍了MySQL全表扫描导致CPU高的问题的解决方法。 场景描述 mysqld CPU开销 100%。 原因分析 1. 在控制台查看MySQL实例监控信息，确定是数据库实例的CPU占用高。 查看监控信息的具体操作，请参见查看监控指标。 2. 查看processlist。虽然无明显AP类查询，但有个select count(1) 的并发较高。 3. explain sql查看执行计划，发现该sql采用全表扫描的方式。 解决方案 该SQL语句中存在where uuid$x的查询，为了避免进行全表扫描，可以为uuid增加索引。 上图加索引前，cpu的开销为200%。 sql：alter table txxpicture add index idxuuid(uuid); 上图加索引后，cpu开销由200%降低至22.9%。

本文主要介绍关系数据库MySQL版架构升级的影响，资源池范围及建议。 原因 为了进一步提升客户服务质量，关系数据库MySQL版于2024年12月30日起陆续对Ⅱ类型资源池底层组件进行架构升级，以优化增强功能和性能。此次升级旨在确保客户能够享受到更加高效、稳定的数据库服务，满足不断增长的业务需求和数据处理要求。 适用范围 已升级资源池：西南1、华东1、华北2、长沙42、上海36、太原4、武汉41、郑州5、广州4等Ⅱ类型资源池。 其他Ⅱ类型资源池将陆续完成架构升级，敬请期待！具体升级资源池情况可参见功能概览。 以上资源池仅架构升级后新开通的实例性能得以提升，存量实例维持原有架构。 建议 为享受更加出色的数据管理能力，助力其业务快速发展。建议您在已进行架构升级的资源池进行新实例开通和数据库管理工作。

本节为您介绍查看设备信息。 操作场景 您购买智能网关设备后，系统会在智能网关列表页创建一个智能网关实例，您可以通过智能网关实例查看您智能网关设备的基本信息。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 已经购买智能网关设备。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”。 5. 单击目标设备名称，进入详情页。在详情页，单击“基本信息”页签，查看设备的基本信息。 6. “基本信息”页签为您展示智能网关设备的设备信息、装维服务、基础带宽、客户信息等内容。 7. “基本信息”页签为您展示智能网关设备的设备信息、装维服务、客户信息等内容。

本文介绍文档数据库副本集架构的组成。 副本集，即Replica Set，由一组mongod进程组成，提供了数据冗余与高可靠性的节点集合。 说明 关于mongod进程的描述，请参见MongoDB官方文档： 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，自动搭建好三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。 隐藏节点：即Hidden节点，用于备份数据。 用户可以直接操作主节点和备节点。若主节点故障，系统自动分配新的主节点。副本集架构如下图所示。 图 节点副本集架构 三节点副本集实例创建成功后，您可以根据需要新增节点至五节点或七节点副本集，新增的节点均为Secondary节点，并持续同步数据。 图 副本集实例节点说明

本节主要介绍设置分布式会话 传统单实例应用使用本地会话管理，用户请求产生的会话上下文都被存于进程内存中。在加入负载均衡模块后，多实例的会话需要使用分布式存储进行共享。 ServiceStage提供开箱即用的分布式会话功能，使用分布式缓存服务作为会话持久化层，无需代码更改，即可赋予Tomcat应用，使用expresssession的Node.js应用以及使用session handle的PHP应用分布式会话管理能力。 在部署组件过程中，可以在数据库设置中绑定分布式会话，操作步骤如下。 前提条件 设置分布式会话前，需创建分布式会话。 操作步骤 1、部署应用组件时，在“组件配置”界面，“数据库”中勾选“分布式会话”。 2、单击“新增分布式会话”，配置分布式会话参数。 3、“配置方式”选择“新创建”，新创建分布式会话。 部分区域可能不支持“新创建”，仅支持“使用已有”。 4、设置“分布式缓存服务”、“所在子网”及“密码”。 5、其他参数使用默认。 单击“确定”，完成分布式会话配置。

本节主要介绍使用限制 网络访问使用限制 在使用分布式关系型数据库（简称DRDS）过程中，对于网络访问存在一些使用限制。 用户申请的数据节点、部署应用程序的ECS、DRDS实例必须属于同一个VPC。 当用户需要在自己电脑访问DRDS服务时，需要为DRDS开通EIP服务，然后通过EIP访问DRDS。 MySQL实例使用限制 在使用DRDS过程中，对于MySQL实例存在一些使用限制。 目前支持5.7及8.0系列版本的MySQL实例。 DRDS暂不支持MySQL实例配置SSL连接。 禁止MySQL实例开启区分大小写。 对已经被DRDS关联的MySQL实例进行修改配置等操作时，可能导致使用异常。修改后需要在DRDS的DN管理页面，单击“同步DN信息”，将修改的配置进行同步，保证功能可用性。 不支持的特性和使用限制 不支持的特性 不支持存储过程； 不支持触发器； 不支持视图； 不支持事件； 不支持自定义函数； 不支持外键约束、外键关联； 不支持全文索引和空间函数； 不支持临时表； 不支持 BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END WHILE 等复合语句； 不支持类似 IF ，WHILE 等流程控制类语句； 不支持RESET、FLUSH语句； 不支持BINLOG语句； 不支持HANDLER语句； 不支持INSTALL/UNINSTALL PLUGIN语句； 不支持非 ascii/latin1/binary/utf8/utf8mb4 的字符集； 不支持SYS schema； 不支持MySQL追踪优化器； 不支持XProtocol； 不支持CHECKSUM TABLE 语法； 不支持表维护语句，包括ANALYZE/CHECK/CHECKSUM/OPTIMIZE/REPAIR TABLE； 不支持session变量赋值与查询，如set @rowid0;select @rowid:@rowid+1,id from user； 不支持SQL语句中包含单行注释 ' ' 或者多行（块）注释 ' /.../'； 不完整支持系统变量查询，系统变量查询语句返回值为RDS实例相关变量值，而非DRDS引擎内相关变量值。例如select @@autocommit返回的值，并不代表DRDS当前事务状态； 不支持SET Syntax修改全局变量； 不支持PARTITION 语法，建议不要使用partition表； 不支持LOAD XML语句； 不支持的运算符 不支持“:”赋值运算符； 不支持“>”运算符； 不支持“>>”运算符； 暂不支持“ ”运算符； 暂不支持“IS UNKNOWN”表达式； 不支持的函数 DRDS计算层暂不支持如下函数，如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 不支持XML函数； 不支持ANYVALUE()函数； 不支持ROWCOUNT()函数； 不支持COMPRESS()函数； 不支持SHA()函数； 不支持SHA1()函数； 不支持MD5()函数； 不支持AESENCRYPT()函数； 不支持AESDECRYPT()函数； 不支持JSONOBJECTAGG()聚合函数； 不支持JSONARRAYAGG()聚合函数； 不支持STD()聚合函数； 不支持STDDEV()聚合函数； 不支持STDDEVPOP()聚合函数； 不支持STDDEVSAMP()聚合函数； 不支持VARPOP()聚合函数； 不支持VARSAMP()聚合函数； 不支持VARIANCE()聚合函数； SQL语法使用限制 SELECT 不支持DISTINCTROW; 不支持[HIGHPRIORITY]、[STRAIGHTJOIN]、 [SQLSMALLRESULT]、 [SQLBIGRESULT] 、[SQLBUFFERRESULT] 、[SQLNOCACHE] [SQLCALCFOUNDROWS]等选项放在DRDS实例下面。 不支持SELECT ... GROUP BY ... WITH ROLLUP语句； 不支持SELECT ... ORDER BY ... WITH ROLLUP语句； 不支持WITH语句； 不支持窗口函数； SELECT FOR UPDATE仅支持简单查询，不支持join、group by、order by、limit等语句。用于修饰FOR UPDATE的[NOWAIT SKIP LOCKED]选项对于DRDS无效； 对于UNION中的每个SELECT, DRDS暂不支持使用多个同名的列。如下SQL的SELECT中存在重复的列名。 SELECT id, id, name FROM t1 UNION SELECT pk, pk, name FROM t2； 排序与Limit LIMIT/OFFSET参数支持范围为02147483647； 聚合 不支持group by语句后添加asc/desc函数来实现排序语义； 说明 DRDS自动忽略group by后的asc/desc关键字。MySQL 8.0.13以下版本支持group by后添加asc/desc函数来实现排序语义，8.0.13及以上版本已废弃该用法，使用时会报语法错误。推荐使用order by语句来保证排序语义。 子查询 不支持孙子和爷爷存在关联关系的子查询； 不支持HAVING子句中的子查询，JOIN ON 条件中的子查询； Derived Tables 必须拥有一个别名； Derived Tables 不可以成为 Correlated Subqueries，即不能包含子查询外部表的引用； LOAD DATA语法限制 ESCAPED BY只支持''； 不支持PARTITION (partitionname [, partitionname] ...)； 不支持LINES STARTING BY 'string'； INSERT 和 REPLACE 不支持INSERT DELAYED...； 不支持不包含拆分字段的INSERT； 暂不支持PARTITION语法，建议不要使用partition表； INSERT操作不支持“datetime”字段取值1582年及之前年份； INSERT不支持ON DUPLICATE KEY UPDATE 关联子查询列； INSERT INTO t1(a, b) SELECT FROM(SELECT c, d FROM t2 UNION SELECT e, f FROM t3) AS dt ON DUPLICATE KEY UPDATE b b + c; 示例ON DUPLICATE KEY UPDATE语句中引用了子查询列c。 INSERT和REPLACE不支持拆分键值为DEFAULT关键字； UPDATE和DELETE 不支持更新拆分键值为DEFAULT的关键字； 不支持在一个语句中对同一字段重复更新； 不支持关联更新拆分键； UPDATE tbl1 a,tbl2 b set a.nameb.name where a.idb.id; 示例中“name”为tbl1的拆分键。 不支持通过INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE更新拆分键； 不支持自关联更新； UPDATE tbl1 a,tbl1 b set a.tinyblobcolconcat(b.tinyblobcol,'aaabbb'); 不支持不带关联条件的关联更新； UPDATE tbl3,tbl4 SET tbl3.varcharcol'dsgfdg'; 关联更新不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列； UPDATE tbl1 a,tbl2 b SET a.nameconcat(b.name,'aaaa'),b.nameconcat(a.name,'bbbb') ON a.idb.id； 对拆分字段的更新，将转换成delete+insert两个阶段操作，操作中间不保证其它涉及到这张表中的拆分字段值的查询语句的一致性； DDL 库名不可修改，拆分字段的名称和类型都不可以变更； 不支持通过SQL直接创建、删除逻辑库； 不支持FULLTEXT索引； 不支持 CREATE TABLE tblName AS SELECT stmt 语法； 不支持 CREATE TABLE tblName LIKE stmt 语法； 不支持单条语句中DROP多张表； DDL语句不支持多语句； 广播表、拆分表不支持创建外键； 不支持创建以“drds”为前缀的表； 不支持创建TEMPOPARY类型的拆分表、广播表； create table中的unique key只能保证物理表内唯一，无法保证全局唯一； 索引 不支持全局二级索引； 不支持全局唯一索引, unique keyprimary key无法保证全局唯一； 表回收站 不支持hint； 不支持按逻辑库清除回收表； 不支持按逻辑表清除回收表； 表恢复后不保证全局唯一序列无缝衔接递增，只确保递增； 数据不支持分片变更； 不支持无限期保留副本； 不支持恢复到任意表名； 不支持不限量副本数； 事务 不Savepoints； 不支持XA语法（DRDS内部已经通过XA实现了分布式事务，不需要用户层再处理这个语义）； 不支持自定义事务隔离级别，目前DRDS只支持READ COMMITTED隔离级别。考虑到兼容性因素，对于设置数据库隔离级别的语句（如SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ），DRDS不会报错，但会忽略对事务隔离级别的修改； 不支持设置事务为只读（START TRANSACTION READ ONLY），考虑到兼容性因素，DRDS会将只读事务的开启自动转换为开启读写事务； 权限 不支持列级权限； 不支持子程序层级权限； 数据库管理语句 不支持SHOW TRIGGERS语法； 不支持SHOW PROFILES、SHOW ERRORS、show warnings等多数运维SHOW语句； 下列的SHOW指令会随机发到某个物理分片，每个物理分片如果在不同的RDS for MySQL实例上，查得的变量或者表信息可能不同： SHOW TABLE STATUS； SHOW VARIABLES Syntax； SHOW WARNINGS Syntax 不支持 LIMIT/COUNT 的组合； SHOW ERRORS Syntax 不支持 LIMIT/COUNT 的组合； INFORMATIONSCHEMA 仅支持SCHEMATA、TABLES、COLUMNS、STATISTICS、PARTITIONS的简单查询（没有子查询、JOIN、聚合函数、ORDER BY、 LIMIT);