日志和监控 提供调用函数的监控指标和运行日志的采集和展示，实时的图形化监控指标展示，在线查询日志，方便用户查看函数运行状态和定位问题。 初始化功能 引入initializer接口： 分离初始化逻辑和请求处理逻辑，程序逻辑更清晰，让用户更易写出结构良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更精准的计算资源伸缩的时机和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 用户通过在可视化的编排页面，将事件触发器、函数和流程控制器通过连线关联在一个流程图中，每个节点的输出作为连线下一个节点的输入。编排好的流程会按照流程图中设定好的顺序依次执行，执行成功后支持查看工作流的运行记录，方便您轻松地诊断和调试。 函数流功能特性和优势： 功能特性 函数可视化编排 函数流执行引擎 错误处理 可视化监控 优势 使用更少代码快速构建应用程序函数流允许用户将函数组合编排成一个完整的应用程序，而无需进行代码编写。可以实现快速构建，快速上线。当业务调整时，可以快速调整流程，完成快速上线，无需编写任何代码。 完善的错误处理机制。支持对流程中发生的错误进行捕获和重试，用户可以进行灵活的异常处理。 可视化的编排和监控体验。通过拖拽进行流程编排，学习成本低，可以快速上手。监控页面使用流程可视化的查看方式，可以做到快速识别问题位置。 HTTP函数 HTTP函数专注于优化 Web 服务场景，用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。在函数创建编辑界面增加类型。HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 自定义镜像 支持用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行，调用方式与HTTP函数类似。与原本上传代码方式相比，用户可以使用自定义的代码包，不仅灵活也简化了用户的迁移成本。

本章节主要介绍应用容灾多活产品类问题。 应用容灾多活解决什么问题？ 应用容灾多活是为应用提供高可用解决方案的产品，提供应用流量调度、数据同步、演练容灾一站式管理，助力企业云上业务实现多活高可用建设。 应用容灾多活支持哪些容灾架构？ 应用容灾多活目前支持应用双活和数据双活两种基本架构，客户可以根据自身业务的发展状况、业务规模、物理架构、容灾诉求和投入成本等，灵活选择合适的容灾架构。 应用容灾多活与其他云产品的关系？ 应用容灾多活是构建在已有应用之上的管控，协同其他云产品，但不负责其他云产品的生命周期。 应用容灾多活与云应用平台冲突吗？ 应用容灾多活与现有云产品均不存在功能冲突，通过深度集成云上业务使用的核心产品，对应用进行分层抽象，帮助业务屏蔽组件管理差异，自动编排有序的容灾流程。 应用容灾多活要求用户使用全套天翼云产品吗？ 不一定。容灾多活产品构建的容灾架构，对应用进行分层管理，通过控制面和数据面的管控编排与容灾逻辑织入，实现应用多活的容灾调度。 应用容灾多活提供控制面能力，根据组件化的程度，用户可以选择以下数据面策略： 流量入口使用多活配套网关，应用层相关组件自建。 流量入口使用多活配套网关，数据层使用多活支持的天翼云数据库产品与同步服务，应用层相关组件自建。 流量入口、微服务、数据库、消息等使用多活支持的天翼云产品与服务，其他组件可参考接入示例自建，或提交工单确认是否支持。

配置项 描述 API名称 自定义Agent API名称 域名 选择您计划创建Agent API的域名 BasePath 自定义API的基本路径，BasePath会转发给后端服务 协议 目前支持阿里云百炼和自定义协议 阿里云百炼应用：阿里云百炼推出的大模型应用，智能体、工作流与智能体编排，可扩展了大模型的应用范围 自定义：适用于您自定义的其他Agent服务 描述 Agent API的描述信息

本章节介绍应用容灾多活的产品架构。 产品架构 应用容灾多活 采用控制面 和数据面分离的架构，通过配套的控制面和数据面组件，帮助客户进行应用容灾架构的创建和管控。 容灾多活产品构建的容灾架构，对应用进行分层管理，自上而下地将业务应用划分为接入层、服务层、数据层和其他中间件层等，通过控制面和数据面的管控编排与容灾逻辑织入，实现应用多活的容灾调度。

本章节介绍应用容灾多活的产品优势。 产品优势 应用容灾多活提供横向链路上从应用数据同步到故障演练容灾的一站式管理，纵向链路上从流量接入到数据分层的故障切换能力，助力企业云上业务实现多活高可用建设，提升业务连续性。 与业务自建容灾相比，产品具备如下多种优势。 丰富的容灾架构 容灾多活产品当前支持多种容灾架构，包括异地应用多活和异地数据多活（单元化），满足业务应用从数据级到业务级的容灾诉求，跨越单可用区、多可用区、单地域、多地域等不同距离的物理场景，客户可以根据自身业务的发展状况、业务规模、物理架构、容灾诉求和投入成本等，灵活选择合适的容灾架构。 标准的解决方案 使用容灾多活产品提供的标准化解决方案和管控能力，可以帮助客户降低容灾建设的实现复杂度，克服实现难点，具备更高的落地可行性和更低的落地成本，减少客户自行构建引入的设计缺陷，避免不必要的业务损失。 一站式接入管控 容灾多活产品深度集成云上业务使用的核心产品，通过对应用的分层抽象，统一管控接入层、服务层、数据层等关键组件，帮助业务屏蔽组件管理差异，自动编排有序的容灾流程，提供引导式交互，实现用户对应用接入、配置、编排、演练、切换、监控等一站式操作。

PV和 PVC 并非所有的Kubernetes数据卷（Volume）具有持久化特征，为了实现持久化的实现，容器存储需依赖于一个远程存储服务。为此Kubernetes引入了PV和PVC两个资源对象，将存储实现的细节从其如何被使用中抽象出来，并解耦存储使用者和系统管理员的职责。PV和PVC的概念如下： PV，PV是PersistentVolume的缩写，译为持久化存储卷。PV在Kubernetes中代表一个具体存储类型的卷，其对象中定义了具体存储类型和卷参数。即目标存储服务所有相关的信息都保存在PV中，Kubernetes引用PV中的存储信息执行挂载操作。PVC，PVC是PersistentVolumeClaim的缩写，译为存储声明。PVC是在Kubernetes中一种抽象的存储卷类型，代表了某个具体类型存储的数据卷表达。其设计意图是分离存储与应用编排，将存储细节抽象出来并实现存储的编排。这样Kubernetes中存储卷对象独立于应用编排而单独存在，在编排层面使应用和存储解耦。 PVC和PV的绑定：PVC与PV是一一对应关系，不能一个PVC挂载多个PV，也不能一个PV挂载多个PVC。为应用配置存储时，需要声明一个存储需求声明（PVC），而Kubernetes会通过最佳匹配的方式选择一个满足PVC需求的PV，并与之绑定。所以从职责上PVC是应用所需要的存储对象，属于应用作用域。PV是存储平面的存储对象，属于整个存储域。 PVC只有绑定了PV之后才能被Pod使用，而PVC绑定PV的过程即是消费PV的过程，这个过程是有一定规则的，以下规则都满足的PV才能被PVC绑定。 VolumeMode：被消费PV的VolumeMode需要和PVC一致。 AccessMode：被消费PV的AccessMode需要和PVC一致。 StorageClassName：如果PVC定义了此参数，PV必须有相关的参数定义才能进行绑定。 LabelSelector：通过标签（labels）匹配的方式从PV列表中选择合适的PV绑定。 Size：被消费PV的capacity必须大于或者等于PVC的存储容量需求才能被绑定。 PVC和PV里面的size字段作用如下： PVC、PV绑定时，会根据各自的size进行筛选。 通过PVC、StorageClass动态创建PV时，有些存储类型会参考PVC的size创建相应大小的PV和后端存储。 对于支持Resize操作的存储类型，PVC的size作为扩容后PV、后端存储的容量值。 一个PVC、PV的size值只是在执行一些PVC和PV管控操作的时候，作为配置参数来使用。 真正的存储卷数据流写数据的时候，不会参考PVC和PV的size字段，而是依赖底层存储介质的实际容量。

本文介绍实验室测试环境下的多活容灾服务的容灾演练时间、备份和恢复速率,仅供您参考。 一、重要说明 1. 本文的数据复制、备份与恢复速率是在VPC内网、备份服务器规格为8C16G、未开启加密的实验室测试环境下获得的，旨在提供参考基准。请注意，实际应用中的速率可能会因具体环境的差异而有所不同。 2. 本地数据库的备份与恢复速率可能因硬件配置、磁盘性能以及网络条件等因素而有所不同。 3. 在网络带宽充足的情况下，本地文件的备份和恢复速率与ECS文件的备份和恢复速率一致，本地数据库的备份和恢复速率与云上数据库的备份和恢复速率一致。 4. 表格中数据是在首次全量备份下的备份速率。永久增量备份情况下，备份速率会更高。 说明 性能指标与硬件配置（CPU、内存、硬盘类型）和网络相关；也与灾备规则和策略相关，例如：是否开启加密、压缩、重删等。因此，用户在自己环境内的性能以实测为准，也可联系多活容灾服务平台帮助调优或排查等。 二、性能指标 1）预案编排内置能力 多活容灾服务提供同城多活或同城主备（云上）场景下的应用切换、数据库切换能力，可通过预案编排及容灾演练对指定资源或应用进行一键切换。下述时间为容灾演练仅做应用切换或数据库切换，不包含环境检查、业务验证等步骤。 场景 类型 切换时间（s） 同城多活/同城主备（云上容灾） 应用切换/数据库切换 510

本文为您说明资源编排ROS的计费方式 计费项及计费方式 计费项 计费说明 计费方式 资源编排服务 资源编排服务本身完全免费 无 资源编排创建的云资源 由资源编排创建的云资源遵循对应云产品的标准计费规则，与天翼云平台其他创建方式费用一致 按照各云产品实际计费方式进行收费，具体请参考对应产品的计费说明 费用预览功能 资源编排服务提供费用预览功能，在资源栈执行计划阶段会展示预计产生的费用详情，帮助您在资源创建前清晰了解相关成本，便于进行预算规划和管理。 说明 1. 资源编排服务为免费服务，不收取任何服务费用 2. 实际产生的费用为通过资源编排创建的云资源费用，收费标准与各云产品官方定价保持一致 3. 费用结算遵循天翼云平台统一的计费规则和结算流程 4. 建议在执行资源栈前仔细查看费用预估，确保符合预算预期 5. 如需了解具体云产品的详细计费信息，请参考天翼云官方产品文档或联系客服咨询。

本文为您介绍多活容灾服务平台业务流程。 多活容灾服务平台业务流程分为四个阶段：资源管理阶段、容灾环境搭建部署阶段、预案编排阶段、容灾演练/应急切换阶段。如下图所示： 资源管理 1. 用户同步天翼云资源或纳管三方资源至MDR平台侧。 2. 若预案编排需要执行脚本，需对脚本进行创建验证和脚本发布。 容灾环境搭建部署阶段 1. 用户需要确认业务所需的容灾形态。 2. 根据容灾形态创建和部署容灾架构。 3. 接入对应的业务应用与相关资源。 4. 日常运维监控。 预案编排阶段 1. 用户根据业务需求创建预案阶段。 2. 基于不同任务类型进行预案阶段设计。 3. 基于不同预案阶段编排预案。 容灾演练/应急切换阶段 容灾演练阶段 1. 用户根据业务需求关联相关预案。 2. 基于演练场景配置演练方式与超时时间。 3. 执行演练，查看预案流程、任务列表与演练记录。 故障切换阶段 1. 故障恢复失败，确认需要执行切换。 2. 确认切换范围，选择切换预案。 3. 执行应急切换，查看执行详情与切换状态。

本文带您快速入门多活容灾服务。 使用条件 1. 已经注册并开通天翼云账号。 2. 当前账号已开通多活容灾服务，拥有使用多活容灾服务的权限。 3. 已经完成实名认证。 使用流程 多活容灾服务使用流程如图所示。 1. 开通多活容灾服务。 2. 若生产中心为三方数据中心时，需新增三方数据中心。 3. 创建命名空间。在控制台命名空间页面创建命名空间，用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。 4. 同步/纳管资源。在多活容灾服务平台使用相关资源之前，用户需通过资源管理模块对资源进行同步或新增操作，以便MDR侧能够实现资源的统一管理。 5. 创建容灾管理中心。用户可以根据业务需要使用一个或若干个容灾管理中心，容灾管理中心与命名空间为一对十绑定关系。 6. 接入应用（可选）。应用接入可帮助用户对容灾管理中心的云主机资源进行流量配比与健康检查监控，云主机资源健康情况可在监控大盘中查看。同时，可以帮助用户进一步将容灾管理中心的资源（如云主机、存储、数据库）按应用维度进行细粒度划分，提升资源管理便捷性。 7. 预案编排。预案编排涵盖预案阶段和预案管理两方面。预案阶段模块中，帮助用户以任务为单位进行串行或并行编排成预案阶段。预案管理模块中，用户可根据多个预案阶段互相衔接组成整体预案流程，预案流程为后续灾备演练和应急切换提供整体流程方案。 8. 容灾演练。容灾演练旨在确保灾难发生后能够快速恢复业务而进行的一系列的演练任务，涉及的演练任务来源于相应的预案流程，演练时演练任务为实战演练。 9. 应急切换。应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的演练任务来源于相应的预案流程。故障切换场景下可根据预设的切换预案流程拉起依次数据库、存储、灾备云主机等相关服务；故障回切场景下可根据预设的回切预案流程执行数据库、存储、容灾云主机的回切操作，以确保业务正常运行。

本文为您介绍多活容灾服务常见的容灾实践，帮助您更好地使用多活容灾服务。 实践 描述 :: 创建命名空间 命名空间是一个逻辑租户的概念，实现对MDR管控配置和数据的逻辑隔离，承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口，多活分区，数据同步，数据监控等内容。用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。 创建容灾管理中心 在多活容灾服务控制台创建容灾管理中心，容灾管理中心以实例的形式独立运行，所有的操作都是在实例内进行，不同实例间的资源相互隔离。 应用接入 帮助用户将应用接入到已经创建好的云主机中，并可对用户的应用端口和绑定的数据库、存储等资源进行监控告警。 预案编排 用户以预案阶段为单位进行编排，形成完整的预案流程。容灾切换模块中通过关联预案创建容灾演练或应急切换以实现容灾的日常演练或故障发生后的应急响应。 容灾切换 容灾切换包括容灾演练和应急切换。容灾演练旨在确保灾难发生后能够快速恢复业务而进行的一系列的演练任务。应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的演练任务来源于相应的预案流程。 同步/纳管资源 在多活容灾服务平台使用资源之前，用户需通过资源管理模块对当前资源进行同步操作，以便MDR侧能够实现统一管理。

本章节介绍故障演练服务的基本名词概念,以帮助您更好地理解和使用本产品。 故障演练服务术语 名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

本节主要介绍集群概述。 随着应用程序开发向基于容器的方向发展，编排和管理资源的需求变得越来越重要。Kubernetes是一个开源的、功能强大的容器编排系统，用于管理容器化应用和服务，它提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制，让部署容器化的应用更加简单并且高效。 云容器引擎（Cloud Container Engine，以下简称CCE）是一种托管的Kubernetes服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 集群优势 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。 容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更“透明”，这更便于监控和管理。 集群（Cluster）是容器运行所需云资源的集合，包含了若干云服务器节点（物理服务器或者虚拟机）、负载均衡、虚拟私有云等云资源，您可以在集群中运行您的应用程序。在CCE中，我们可以创建若干集群，每个集群可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

本章节介绍故障演练服务的基本名词概念,以帮助您更好地理解和使用本产品。 故障演练服务术语 名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

本章主要介绍产品优势 一站式软件开发生产线 软件开发全流程覆盖：支持需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库等全生命周期软件开发服务。 开箱即用，云上开发，全流程规范可视，高效异地协作。 研发安全BuiltIn 在应用设计、开发、测试、运行等全流程提供安全规范及防护能力，支撑应用研发供应链安全有效落地。 提供针对于代码质量安全、Web漏洞、主机漏洞、开源漏洞及合规、移动应用安全等多种安全合规检查能力。 高质高效敏捷交付 支持代码检查、构建、测试、部署任务自定义和全面自动化并提供可视化编排的持续交付流水线，一键应用部署，上线发布零等待。 需求管理、代码检查、测试计划、流水线门禁等内置经验规范，有效提升应用研发质量，问题早发现。

容灾解决的问题 传统的灾备容灾在实际落地中会面临一些问题： 如果选择成本优先策略，灾备中心日常只保留必要的冗余数据，灾难接管时再逐步恢复数据实例和业务系统，操作成本高，恢复时间无法预期，无法保障RTO； 如果选择效率优先策略，灾备中心日常保持完整的业务应用复刻，由于灾备中心平时不提供服务，整个灾备资源处于闲置状态，成本浪费比较严重； 因为灾备中心平时不提供服务，关键时刻不能保证灾备中心能否正确接管业务，灾难真正发生时不一定敢切。 应用容灾多活 是应用高可用服务下的多活容灾解决方案，在架构上比灾备容灾更具优势，能突破单地域资源瓶颈，拥有更高的资源利用率和系统扩展性，具备如下产品优势： 一站接入管控：应用分层管理，接入层、服务层、数据层等统一纳管调度； 快速恢复预期：确定的流程编排，一键容灾切换，分钟级业务恢复能力； 高效运维监控：组件协同管理，全链路监控告警，容灾运维简单高效。

本章节介绍注册配置中心服务不可用故障演练。 背景介绍 注册配置中心（RCC）是分布式系统核心基础设施，负责服务注册、配置管理与服务发现，为分布式应用提供统一配置分发及服务治理能力。节点宕机、进程异常等多种因素易导致RCC集群不可用，进而引发应用注册失败、服务调用中断甚至集群业务瘫痪。本演练可验证系统对注册配置中心的应急与恢复能力，优化故障处理流程，提升分布式系统稳定性。 基本原理 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择注册配置中心，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标注册配置中心实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择注册配置中心。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的注册配置中心实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择停止服务动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

资源编排ROS和 Terraform 有什么关系？ 资源编排ROS基于 Terraform 引擎进行封装，用户可以通过控制台或 API 使用 Terraform 语法（HCL）来描述云上资源。服务负责资源创建、更新、销毁的生命周期管理，无需用户本地安装 Terraform。 资源编排如何收费 资源编排ROS本身不收取服务费。但是，通过本服务创建和管理的一切天翼云资源（如ECS、EIP、CCSE、Mysql等），都会按照各自产品的标准计费规则进行收费。 服务支持的 Terraform 版本是多少？ 当前支持的Terraform版本号是1.5.7 使用资源编排ROS需要哪些权限？ 用户需具备对应云资源的创建、查询、删除权限，以及对资源编排ROS本身的访问权限（例如：模板管理、资源栈管理）。 Terraform Provider 的 AK/SK 是如何管理的？ 对于AK/SK：控制台会自动使用您当前登录的账号权限，生成委托ak/sk, 以您的权限进行资源的开通，无需在模板中指定。 我的Terraform状态文件存储在哪里？ 状态文件由资源编排ROS后端统一托管。您无需关心其存储位置和备份问题。这种机制保证了状态文件的安全性和多用户协作时的一致性。 如何将天翼云上已经存在的资源纳入到资源栈中进行管理？ 当前版本暂时不支持，我们正在抓紧迭代中。

功能特性 流程编排能力 云工作流可以帮助用户将流程逻辑和任务执行分开，节省编写流程编排相关的代码的时间。例如视频转码场景，用户可以基于云工作流构建出Serverless方案，降低运维成本和编排成本。同时提供了可视化编排工具，可以方便用户快速编排出符合业务处理流程的工作流。 内置错误处理 通过内置错误重试和捕获能力，用户可以自动重试失败或超时的任务，对不同类型错误做出不同响应，并定义回退逻辑。 执行可视化 云工作流提供可视化界面来定义工作流和查看执行状态。状态包括输入和输出等。方便用户快速识别故障位置，并快速排除故障问题。 支持长时间运行流程 除了可支持低延迟的工作流任务， 云工作流也可支持长时间运行流程，例如审批流程场景的应用 流程状态管理 云工作流会管理流程执行中的所有状态，包括跟踪它所处的执行步骤，以及存储在步骤之间的数据传递。用户无需自己管理流程状态，也不必将复杂的状态管理构建到具体任务中。

视频 天翼云媒体存储系统服务协议 企业中间件 天翼云分布式消息服务协议 软件开发生产线CodeArts服务协议 容器与微服务 天翼云云容器引擎服务协议 天翼云容器实例产品服务协议 天翼云Serverless容器服务产品服务协议 容器镜像产品服务协议 天翼云微服务云应用平台服务协议 微服务引擎产品服务协议 天翼云应用编排服务协议 天翼云应用服务网格服务协议 天翼云EasyCoding敏捷开发平台服务协议 天翼云翼飞低代码平台服务协议 天翼云应用性能监控APM服务协议 天翼云容器安全卫士服务协议 天翼云函数计算服务协议

本章主要介绍产品优势 一站式软件开发生产线 软件开发全流程覆盖：支持需求管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试计划、制品仓库等全生命周期软件开发服务。 开箱即用，云上开发，全流程规范可视，高效异地协作。 研发安全BuiltIn 在应用设计、开发、测试、运行等全流程提供安全规范及防护能力，支撑应用研发供应链安全有效落地。 提供针对于代码质量安全、Web漏洞、主机漏洞、开源漏洞及合规、移动应用安全等多种安全合规检查能力。 高质高效敏捷交付 支持代码检查、构建、测试、部署任务自定义和全面自动化并提供可视化编排的持续交付流水线，一键应用部署，上线发布零等待。 需求管理、代码检查、测试计划、流水线门禁等内置经验规范，有效提升应用研发质量，问题早发现。

本章节主要介绍故障演练服务产品类问题。 故障演练服务解决什么问题？ 故障演练服务是云原生混沌工程平台，深度融合云原生应用产品体系，提供标准化引导、正确性约束和自动化运行的实验管理，支持大规模、低成本、影响可控、形式多样的应用故障演练，帮助企业增强应用系统的容错能力和恢复能力，提升客户应用云上运行的稳定性。 产品能力： 标准化流程管理：固化演练流程，提供组织、人员、应用、资源等多维度的数据与权限管理规范。 丰富的故障场景：实现涵盖应用不同分层的原子故障注入能力，并提供具备业务含义的故障场景组合。 完备的演练防护：实现隔离与熔断双重演练防护，包括权限隔离、环境隔离和范围隔离，以及主动熔断、指标熔断和超时熔断等多种保护机制。 一站式接入管理：深度整合现有应用体系，自动导入组织权限、应用架构和关联资源，实现一站式可编排、可控制、可观测。 解决痛点： 技术要求高：异构的故障源，从基础设施到操作系统，从容器环境到应用进程，以及依赖的中间件，都需要理解其原理才能模拟故障。 实施难度大：跨团队、长流程、多权限，故障演练不仅是技术问题，更涉及组织流程与制度，需要建立相应规范。 影响不可控：故障是已知的，影响是未知的。如何感知并最小化“爆炸半径”，既要有处置预案，又要有工具支持。

本章节介绍容器镜像Harbor服务不可用故障演练。 背景介绍 容器镜像服务是云原生环境中镜像存储与分发的核心，负责业务Pod部署所需镜像的拉取、推送及版本管理。Harbor服务不可用（如进程异常、网络中断、存储故障等导致）会阻碍集群Pod创建与重建，引发业务部署失败、扩容失效等问题。本演练可验证系统对该故障的应急响应与业务恢复能力，优化处理流程，提升集群可靠性。 基本原理 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择容器镜像服务，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标容器镜像服务实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择容器镜像服务。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的容器镜像服务实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Harbor服务不可用动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

本章节介绍容器镜像Harbor服务不可用故障演练。 背景介绍 容器镜像服务是云原生环境中镜像存储与分发的核心，负责业务Pod部署所需镜像的拉取、推送及版本管理。Harbor服务不可用（如进程异常、网络中断、存储故障等导致）会阻碍集群Pod创建与重建，引发业务部署失败、扩容失效等问题。本演练可验证系统对该故障的应急响应与业务恢复能力，优化处理流程，提升集群可靠性。 基本原理 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择容器镜像服务，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标容器镜像服务实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择容器镜像服务。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的容器镜像服务实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Harbor服务不可用动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

本章节介绍注册配置中心服务不可用故障演练。 背景介绍 注册配置中心（RCC）是分布式系统核心基础设施，负责服务注册、配置管理与服务发现，为分布式应用提供统一配置分发及服务治理能力。节点宕机、进程异常等多种因素易导致RCC集群不可用，进而引发应用注册失败、服务调用中断甚至集群业务瘫痪。本演练可验证系统对注册配置中心的应急与恢复能力，优化故障处理流程，提升分布式系统稳定性。 基本原理 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择注册配置中心，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标注册配置中心实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择注册配置中心。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的注册配置中心实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择停止服务动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

操作说明 本方案基于 天翼云 ROS（资源编排服务）控制台，实现 Kafka 消息队列实例、Topic、消费组及关联网络资源的快速搭建，有效提升消息中间件资源交付效率，降低人工配置与运维成本。 方案内置标准化全链路编排模板，一站式完成 VPC 网络、子网、安全组、Kafka 集群实例、Topic 分区、消费组的联动部署，支持自定义规格配置、存储类型选择、节点数调整等灵活参数化设置，用户可根据消息队列业务规模、吞吐量与存储需求快速适配，高效完成生产级 Kafka 消息服务资源部署。 适用场景 Kafka 消息队列集群快速搭建 一键完成生产级 Kafka 集群 + Topic + 消费组全链路部署，无需分步手动配置，大幅缩短资源交付周期。 消息中间件多环境标准化部署 统一配置规范，支持测试、预发、生产等多环境 Kafka 资源标准化批量编排，避免配置不一致问题。 临时消息业务资源快速创建与释放 适配临时数据采集、压测、活动类消息业务场景，可快速创建 / 销毁 Kafka 资源，按需使用、节约成本 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制台首页搜索“资源编排ROS”，或在左侧产品导航栏选择“管理工具 > 资源编排ROS”，进入[资源编排控制台](

操作说明 本方案基于 天翼云 ROS（资源编排服务）控制台，实现 Kafka 消息队列实例、Topic、消费组及关联网络资源的快速搭建，有效提升消息中间件资源交付效率，降低人工配置与运维成本。 方案内置标准化全链路编排模板，一站式完成 VPC 网络、子网、安全组、Kafka 集群实例、Topic 分区、消费组的联动部署，支持自定义规格配置、存储类型选择、节点数调整等灵活参数化设置，用户可根据消息队列业务规模、吞吐量与存储需求快速适配，高效完成生产级 Kafka 消息服务资源部署。 适用场景 Kafka 消息队列集群快速搭建 一键完成生产级 Kafka 集群 + Topic + 消费组全链路部署，无需分步手动配置，大幅缩短资源交付周期。 消息中间件多环境标准化部署 统一配置规范，支持测试、预发、生产等多环境 Kafka 资源标准化批量编排，避免配置不一致问题。 临时消息业务资源快速创建与释放 适配临时数据采集、压测、活动类消息业务场景，可快速创建 / 销毁 Kafka 资源，按需使用、节约成本 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制台首页搜索“资源编排ROS”，或在左侧产品导航栏选择“管理工具 > 资源编排ROS”，进入[资源编排控制台](

本节主要介绍功能特性 堆栈管理 堆栈是应用程序、云服务资源的集合。堆栈将应用、云服务作为一个整体来进行创建、升级、删除等。 在AOS中，通过创建堆栈可以把应用程序一键式部署到天翼云上，并有序的管理所依赖的云服务资源。 模板管理 AOS模板是一个YAML或JSON格式的文本描述文件，用于描述您想要的云对象（云对象包括应用、资源、服务等所有云上的对象）。AOS服务根据描述文件帮助您完成各种云对象的创建。 任何一种自动化的过程，都需要一种描述语言来控制其执行流程。 例如，shell脚本（文本文件）描述如何自动执行command命令，AOS模板也一样，用来描述各种云对象的创建、销毁等流程。以Shell脚本为例，其执行逻辑如下： Shell脚本特点大致为： •脚本是一个文本文件。 •若脚本写的好，可以重复执行。 AOS模板也是一样的逻辑，AOS服务就是模板的解释器，根据模板要求，执行对应动作。您可以把AOS看作是云上自动化标准。 一个良好定义输入、编排和输出的模板就会更加的通用。使用这个模板，就可以方便的进行传递和分享。

本章节介绍Redis节点故障演练。 背景介绍 Redis 高可用依赖主备同步与故障切换。主/备节点进程因缺陷、配置或误操作停止时，可能触发切换或影响应用：主节点停触发主备切换，备节点停影响读能力和冗余。本演练模拟核心进程停止，验证高可用切换和客户端故障转移，帮助您评估业务影响。 基本原理 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Redis节点停止动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。

本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题，本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：可选择随机一个节点或者特定的节点。

本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题，本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：可选择随机一个节点或者特定的节点。