索引名称 索引的默认名称是索引键和索引中每个键的方向(即1或1)的连接，使用下划线作为分隔符。例如，在 { item : 1, quantity: 1 }上创建的索引名称为item1quantity1。 您可以创建具有自定义名称的索引，比如比默认名称更易于阅读的索引。例如，考虑一个经常查询products集合以填充现有库存数据的应用程序。下面的createIndex() 方法在名为查询的商品和数量上创建一个索引: db.products.createIndex( { item: 1, quantity: 1 } , { name: "query for inventory" }) 您可以使用 db.collection.getIndexes()方法查看索引名称。一旦创建索引，您将无法重命名。相反，您必须删除并使用新名称重新创建索引。 文档数据库服务提供了许多不同的索引类型来支持特定类型的数据和查询。 创建索引 在文档数据库服务中，可以使用 createIndex() 方法来创建索引。下面是创建索引的一般步骤： 1. 连接到文档数据库服务的数据库。 2. 选择要创建索引的集合。 3. 使用 createIndex() 方法创建索引。createIndex() 方法接受两个参数： 1. 索引键（Index Keys）：一个包含一个或多个字段的文档，用于指定要在哪些字段上创建索引。可以使用对象字面量或字符串表示法指定索引键。 2. 选项（Options）：一个包含一个或多个选项的文档，用于指定索引的属性和行为。可以省略选项对象，使用默认值。 以下是一些常用的可选参数： 1. background：指定创建索引时是否在后台运行。如果设置为 true，则创建索引的过程将在后台运行，不会阻塞其他操作。默认值为 false。 2. unique：指定索引是否唯一。如果设置为 true，则索引键值必须唯一。默认值为 false。 3. sparse：指定索引是否稀疏。如果设置为 true，则只有包含索引键的文档才会被索引。默认值为 false。 4. name：指定索引的名称。如果未指定名称，则文档数据库服务将自动生成一个唯一的索引名称。 5. expireAfterSeconds：对于 TTL 索引而言，指定文档应在多长时间后过期（以秒为单位）。 6. partialFilterExpression：指定一个筛选器表达式，该表达式将被应用于索引的文档子集。只有满足表达式的文档才会被包含在索引中。 7. collation：指定索引应使用的排序规则。可以使用排序规则来控制大小写、重音符号和特定字符的排序方式。 8. storageEngine：指定索引应使用的存储引擎。可以使用存储引擎来控制索引的存储方式和性能 例如，以下是在 users 集合中为 username 字段创建一个升序索引的示例： db.users.createIndex({ username: 1 }) 如果要在 users 集合中为 username 和 email 字段创建一个复合索引，可以使用以下代码： db.users.createIndex({ username: 1, email: 1 }) 需要留意的是，创建索引可能需要一些时间，具体时间取决于集合的大小和索引的复杂度。在创建索引时，可以使用 explain() 方法来查看查询计划和性能统计信息，以便评估索引的效果和性能。

本节主要介绍Windows客户端怎么和云存储网关服务端断开连接。 应用场景 Widows客户端需要断开云存储网关的卷。 前提条件 Windows客户端已经挂载了云存储网关服务。 具体操作 1. 在服务器管理器，对磁盘进行脱机处理。 2. 再从iSCSI发起程序中断开连接，否则可能丢失数据。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 翼MapReduce（简称：“翼MR”）服务，历经集团和云公司的大规模集群和业务打磨，提供全年多级用户SLA保障。 翼MR具有如下优势： 高安全 翼MR服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性；使用Kerberos和Ranger安全技术实现全组件的认证和授权；支持库、表、字段级数据权限管控。 优开源 基于Hadoop3.3.3等开源最新组件，保证版本性能的同时，优化了底层资源占用，对任务和引擎进行定制化管控。 高可靠 完成对开源组件100+次的代码及配置优化，实现高SLA；支持节点组采用反亲和技术，虚拟机分布在不同物理机上，以保证服务高可用。 易运维 翼MR提供可视化的大数据集群运维管理平台，全链路可视化操作降低运维门槛，助力实现90%日常运维场景便捷操作，提升运维效率。 低成本 翼MR集群基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，可以用时再创建、用时再扩容，用完就销毁，确保成本最优。

审计参数 auditsystemobject 作用：该参数决定是否对数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作进行审计。数据库对象包括DATABASE、USER、schema、TABLE等。通过修改该配置参数的值，可以只审计需要的数据库对象的操作,在主备强制选主场景建议。 影响：不当修改该参数会导致丢失DDL审计日志，请在客服人员指导下进行修改。 锁管理 updatelockwaittimeout 设置并发更新同一行数据时单个锁的最长等待时间，当申请的锁等待时间超过设定值时系统会报错。0表示不会超时，默认值为2min。 连接与认证 sessiontimeout 表明与服务器建立连接后，不进行任何操作一定时间后超时的限制，0表示关闭超时设置。 failedloginattempts 设置密码错误次数上限，输入密码错误的次数达到该参数所设置的值时，账户将会被自动锁定，配置为0时表示不限制密码输入错误的次数。 passwordeffecttime 设置帐户密码的有效时间，0表示不开启有效期限制功能。 passwordlocktime 设置账户被锁定后的自动解锁时间，单位为天。

本页为您介绍从天翼云ECS自建数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,同VPC情况下,通过VPC网络接入的方法。 在同一个VPC内部，网络默认是互通的，故同一个VPC内部的源数据库实例到目标数据库实例的迁移、同步，主要需要关注网络安全策略的放通，具体为子网的ACL控制和数据库实例的安全组。 以下分别介绍网络通信方式，DTS实例的配置流程和网络安全策略的配置流程。 网络通信方式 网络通信方式如下图： DTS实例的配置流程 DTS实例订购成功后，选择对应实例ID的操作“实例配置”，进入【配置源库及目标库信息】页面，“打通网络配置”将会自动识别，源端或目标端分别显示“源库与DTS网络在同一虚拟私有云(VPC)下，默认网络已打通”，具体页面如下： 网络安全策略的配置流程 默认情况下，同一个VPC的不同子网之间互通，即如果子网没有额外配置过网络ACL，则无需关注网络ACL配置；绑定同一个安全组的不同资源，如ECS，数据库实例，默认互通。 以下主要针对配置过网络ACL，绑定了不同安全组的情况进行配置： 配置ECS所在子网的网络ACL和所绑定的安全组。 网络ACL：网络ACL需要增加入方向规则，放通DTS私网IP作为源地址、随机端口作为源端口范围，源数据库的IP作为目的地址、监听端口作为目的端口范围。 安全组：增加ECS实例安全组的入方向规则，放通DTS实例的私网IP作为源地址可以访问源数据库监听端口。 配置目标数据库实例所在子网的网络ACL和所绑定的安全组。 DTS实例和目标数据库实例在同一个子网且绑定同一个安全组，两者默认互通且出方向规则默认放通所有，故此场景无需配置。 如果对子网的网络ACL或者安全组规则进行过配置，则需要调整确保在出方向上放通DTS实例的私网IP和端口，具体为： 网络ACL：在出方向上，配置DTS实例的私网IP到源数据库的IP、监听端口的放通。 安全组：在出方向上，配置DST实例的私网IP、随机端口和源数据库的IP、监听端口的放通。 数据库添加白名单。 自建数据库需要添加DTS实例的私网IP访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样，具体可参考各数据库官方文档进行操作。

您可以查看前端应用的 API 请求信息，包括 API 请求总览、请求列表、失败详情以及各个维度的分布统计等。关于请求“成功”与“失败”的定义，默认指 API 请求的 HTTP 响应状态码为 200~399 范围以内的请求为“成功”，其它为“失败”。您也可以通过设置 SDK 配置参考中的 parseResponse 方法实现自定义解析。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录 FMS 组件控制台 2. 在左侧导航栏中选择「API 分析」 功能详情 您可以点击右上方的「导出」按钮将数据保存为表格文件。 API 请求总览 您可以查看 API 请求的总览信息，具体包括请求数、成功率和请求耗时趋势。 API 请求列表 您可以查看 API 请求列表信息，可以使用上方的 API、页面和域名等条件筛选列表数据；可以点击表头的「请求数」和「成功率」等指标右侧的三角进行排序；可以点击「失败次数」、「缓慢次数」和「分析」列的内容进行详情分析。 API 详情分析 点击「API 请求列表」中「失败次数」、「缓慢次数」和「分析」列的内容可以进入「API 详情」页面，其整体内容和「API 分析」页面相似，如请求趋势、请求分布等模块，主要区别在于可以查看单次 API 请求的详情信息。

本章节主要介绍DCS服务的Redis 4.0/5.0版本的读写分离实例，读写分离实例默认为从服务端侧实现的读写分离，通过Proxy节点识别用户读写请求，如果是写请求，则转发给主节点，如果是读请求，则转发给备节点。 读写分离主要适用于读高并发、写请求较少的业务场景，解决高并发的性能问题，节约运维成本。 说明 读写分离功能，仅在部分Region支持，具体请以控制台显示为准。 读写分离实例 实例示意图说明： 终端节点服务 终端节点服务，主要是将Redis缓存实例配置为VPC终端节点支持的服务，用户可以直接通过终端节点服务的地址访问。 Redis读写分离实例提供的IP地址和域名，即为终端节点服务的地址。 ELB 弹性负载均衡服务器，采用集群高可用方式，支持多可用区部署。 Proxy 代理服务器集群。通过Proxy节点识别用户读写请求，如果是写请求，则转发给主节点，如果是读请求，则转发给备节点，不需要用户在客户端做任何配置。 Sentinel集群 监控主备节点状态，当主节点出现故障或异常时，进行主备倒换，保证服务不中断。 主备实例 读写分离实例，后端是一个主备实例，包含了主和备两个节点。默认开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 主备节点支持跨可用区部署。

生效条件 付款成功后，您可以在管理控制台“总览”页面查看当前购买的防火墙版本。 相关文档 查看防火墙实例的基本信息、整体防护能力等数据，请参见云防火墙防护总览。 当前防火墙规格无法满足业务需求，您可以升级防火墙版本或购买扩展包，具体操作请参见升级云防火墙版本和变更云防火墙扩展包数量。

注意事项 使用HTTPS无私钥加速的前置条件： 请确保已经将HTTPS公钥部署到全站加速平台。 请确保您的源站可以提供一台私钥服务器，全站加速节点将与源站私钥服务器使用约定好的HTTPS加密算法进行数据交互，获取客户端与私钥服务器协商好的加密密钥。 配置说明 如您需要配置HTTPS无私钥驻留加速功能，请提交工单给天翼云客服，由其帮您配置。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.Group.RuleNameConflict 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 the name of scaling rule conflicts description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 伸缩策略名称冲突 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.Group.RuleNameConflict 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 the name of scaling rule conflicts description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 伸缩策略名称冲突 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj

在天翼云Prometheus监控服务中，您可以通过选择指标或者编写PromQL查看、验证监控数据。本文将介绍如何进行指标探索。 操作步骤 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击指标探索页面。 3. 在页面顶部下拉框选择目标Prometheus实例。 4. 在Explore区域设置查询指标，然后单击右上角执行按钮，即可进行

配置项 说明 插件实例名称 插件实例，只允许字母+数字组合，长度不大于16，同一个插件的多个实例名称不能重复 优先级 对应EnvoyFilter CRD中的priority字段，用于定义补丁应用到数据面配置的优先级 插件配置 对应插件的配置信息，具体参考各个插件的说明文档 插件生效范围 将插件配置实例应用到不同的范围，支持命名空间、服务、工作负载及网关级别生效

如何导出和下载账单？ 用户可以在“账单概览”、“流水账单”、“账单详情”等页面，设置账期、统计维度或筛选条件，然后导出需要的账单。账单导出后，可从“导出记录”页面下载导出的账单文件。 如何按产品名称查看账单？ 进入“费用中心”，在“账单管理 账单详情”页面中，在账单列表点击产品名称旁边的筛选图标，即可查看按产品名称汇总的账单数据。

提升员工安全意识 禁止随便点击邮件中的不明附件或快捷方式，网站链接等。 禁止从来历不明的网站下载的一些文档。 重要文件或信息（如密码口令等）需要加密，防止泄露。 重要文件定期备份 用户自行对重要文档数据与数据库文件做备份。 使用备份产品对主机、硬盘、文件目录或数据库进行备份。 定期系统安全巡检 对可疑文件/进程或应用进行清理，如后缀名异常文件、来源不明的应用等。 系统/软件即时更新补丁 及时修复系统漏洞，定期更新。 上线前进行主机安全加固 关闭不必要的端口，减少暴露面。 关闭不必要的网络访问，减少暴露面。 系统安全配置检查：核查系统配置，如设置密码策略、设置用户锁定策略、禁用Guest账户、限制匿名用户连接等。 不设置弱密码 设置复杂口令： 长度为8～26个字符；包含大小写字母、数字及符号3种。 不能包含与账号名相关的信息。 不能使用连续3个及以上键位排序字符，如123，Qwe。 不能使用常用的具有特殊含义的字符串等。

服务名称 交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC） 通过VPC服务，创建VPC，用户数据中心才可以通过VPN上云。 弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS） 通过ECS服务，定义安全组中的规则，将VPC中的弹性云主机划分成不同的安全域，以提升弹性云主机访问的安全性。 企业路由器（Enterprise Router，ER） 通过企业路由器ER，用户数据中心上云可以实现VPN和专线双通道互备。 仅企业版VPN网关支持，经典版VPN网关不支持。 NAT网关（NAT Gateway） 通过NAT网关服务，可以实现用户数据中心服务器访问公网或为公网提供服务。 弹性公网IP（EIP） 通过弹性公网IP，可以实现VPN网关通过公网和对端网关进行网络互通。 仅企业版VPN支持，经典版VPN不支持。 云监控（Cloud Eye） 通过云监控服务，查看VPN资源的监控数据，还可以获取可视化监控图表。 统一身份认证服务（Identity and Access Management，IAM） 通过IAM服务，针对您在云上创建的VPN资源，向不同用户设置不同的使用权限，可以帮助您安全地控制VPN资源的访问权限。 标签管理服务（Tag Management Service，TMS） 使用标签来标识虚拟专用网络，便于分类和搜索。 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS） 记录与VPN服务相关的操作事件。

此小节介绍关闭实例。 当实例的“运行状态”为“运行”时，可以关闭实例。关闭实例后，将不能登录云堡垒机系统。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择区域，选择“安全 > 云堡垒机”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 单击左上角的，选择区域或项目。 4. 在左侧导航树中，单击云堡垒机，进入云堡垒机实例界面。 5. 在需要关闭的实例所在行，单击“操作”列中的“更多 > 关闭”。 6. 在弹出的关闭实例对话框中，单击“确定”。实例成功关闭后，实例的“运行状态”变为“关闭”。 说明 在关闭实例对话框，可选择“强制关机”，强制关闭实例可能会造成数据丢失，请确保数据文件已全部保存。

专属云中的云容器引擎 场景特点：专属云容器引擎在天翼公有云中为企业用户提供物理隔离的资源和服务专属云空间。租户独占计算资源和存储资源，并使用天翼云高可靠的云网络，满足租户应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求，支撑企业关键应用，减轻企业运维负担 场景优势： 专属隔离 租户在专属云中独享计算资源、存储资源和容器集群，与公有云其它租户的资源物理隔离，满足特殊行业核心数据隔离合规等要求 安全可靠 资源独占零抖动，服务专享高安全，可支持云上云下双中心、多点容灾备份 灵活组合 专属云中的云容器引擎支持与数据库、应用平台等服务实例对接，可灵活搭配公有云服务，实现资源弹性扩容

参数 说明 注意事项 “OBS桶” 日志存储的OBS桶的名称。 创建或者已存在的OBS桶需满足“区域”必须跟创建集群的区域保持一致。 “备份路径” 日志在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： 备份路径不能包括下列符号：:?"<>l。 备份路径不能以“/”开头。 备份路径不能以“.”开头或结尾。 备份路径的总长度不能超过 1023 个字符。 “IAM委托” 指当前账户授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。 创建或者已存在的IAM需满足如下条件： “委托类型”选择“云服务” “云服务”选择“Elasticsearch”。 设置当前委托具备“全局服务”中“对象存储服务”项目的“OBS Administrator”权限。

本节指导用户通过密钥管理界面关闭自动轮换密钥。 前提条件 密钥处于“启用”状态。 “密钥材料来源”为“密钥管理”。 已开启密钥轮换。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角，选择区域或项目。 步骤 3 单击“服务列表”，选择“安全> 数据加密服务”，默认进入“密钥管理”界面。 步骤 4 单击目标对称密钥的别名，进入密钥详细信息页面。 步骤 5 单击“轮换策略”，进入密钥轮换管理界面。 步骤 6 单击，关闭密钥轮换。 步骤 7 关闭后，页面将显示密钥轮换管理界面。

本节主要介绍什么是参数模板 您可以使用数据库参数模板中的参数管理数据库引擎配置。数据库参数模板类似于数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个数据库实例。 参数模板类型 创建数据库实例时可以指定数据库参数模板为默认参数模板或已有参数模板。实例创建成功后也可以变更实例关联的参数模板。 默认参数模板 默认组包含针对运行的数据库实例进行优化的引擎默认值和数据库服务系统默认值。 自定义参数模板 如果希望数据库实例以客户自定义的引擎配置值运行，可轻松地创建一个新数据库参数模板，修改所需参数并应用到数据库实例，用以使用新数据库参数模板。 数据库参数模板与实例建立关联后，如果修改了参数模板中的参数，那么使用该参数模板的所有实例，都将获得该参数模板中对应参数的更新。 参数模板使用场景 如果您想使用自定义的数据库参数模板，只需提前创建一个新的数据库参数模板，创建实例时选择该参数模板即可。如何创建参数模板，请参见创建参数模板。 如果您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该参数模板中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 参数模板注意事项 系统提供的默认参数模板不允许修改，只可单击参数模板名称进行查看。如果出现参数设置不合理导致数据库无法启动，可参考默认参数模板重新配置。 对于某些运行参数修改，您需在实例列表中，查看实例状态，如果显示“参数模板变更，等待重启”，则需重启关联的实例使之生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。

分析DDS数据库的慢请求 文档数据库服务默认开启了慢请求Profiling ，系统自动将请求时间超过500ms的执行情况记录到对应数据库下的“system.profile”集合中。 1. 通过Mongo Shell连接DDS实例。 开通公网访问的实例 具体请参见： 通过公网连接集群实例 通过公网连接副本集实例 未开通公网访问的实例 具体请参见： 通过内网连接集群实例 通过内网连接副本集实例 2. 执行以下命令，进入指定数据库，以“test”为例。 use test 3. 查看是否生成慢sql集合“system.profile”。 show collections; 回显中有“system.profile”，说明产生了慢SQL，继续执行下一步。 mongos> show collections system.profile test 回显中没有“system.profile”，说明未产生慢SQL，该数据库不涉及慢请求分析。 mongos> show collections test 4. 查看数据下的慢请求日志。 db.system.profile.find().pretty() 5. 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase.taiyiTables$10002e", "query" : { "find" : "taiyiTables", "filter" : { "filed19" : NumberLong("852605039766") }, "shardVersion" : [ Timestamp(1, 1048673), ObjectId("5da43185267ad9c374a72fd5") ], "chunkId" : "10002e" }, "keysExamined" : 0, "docsExamined" : 1561632, "cursorExhausted" : true, "numYield" : 12335, "locks" : { "Global" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(24672) } }, "Database" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(12336) } }, "Collection" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(12336) } } }, "nreturned" : 0, "responseLength" : 157, "protocol" : "opcommand", "millis" : 44480, "planSummary" : "COLLSCAN", "execStats" : { "stage" : "SHARDINGFILTER", [3/1955] "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 43701, "works" : 1561634, "advanced" : 0, "needTime" : 1561633, "needYield" : 0, "saveState" : 12335, "restoreState" : 12335, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "chunkSkips" : 0, "inputStage" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "filed19" : { "$eq" : NumberLong("852605039766") } }, "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 43590, "works" : 1561634, "advanced" : 0, "needTime" : 1561633, "needYield" : 0, "saveState" : 12335, "restoreState" : 12335, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "direction" : "forward", "docsExamined" : 1561632 } }, "ts" : ISODate("20191014T10:49:52.780Z"), "client" : "172.16.36.87", "appName" : "MongoDB Shell", "allUsers" : [ { "user" : "system", "db" : "local" } ], " 在慢请求日志中，您需要重点关注以下关键字。 全集合（全表）扫描：COLLSCAN 当一个操作请求（如query、update、delete）需要全表扫描时，将大量占用CPU资源。在查看慢请求日志时，发现COLLSCAN关键字，很可能是这些查询占用了CPU资源。 如果该类操作请求较为频繁，建议您对查询的字段建立索引进行优化。 全集合（全表）扫描：docsExamined 通过查看参数“docsExamined”的值，可以查看一个查询扫描了多少文档。该值越大，请求的CPU使用率越高。 不合理的索引：IXSCAN、keysExamined 说明 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便使用了索引，请求的CPU使用率也不会降低很多，执行的速度也会很慢。 示例：对于某个集合的数据，a字段的取值很少（只有1和2），而b字段的取值很多。 { a: 1, b: 1 } { a: 1, b: 2 } { a: 1, b: 3 } ...... { a: 1, b: 100000} { a: 2, b: 1 } { a: 2, b: 2 } { a: 2, b: 3 } ...... { a: 1, y: 100000} 如下所示，要实现{a: 1, b: 2} 这样的查询。 db.createIndex( {a: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {a: 1, b: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {b: 1 } ) 效果好，因为b相同取值很少 db.createIndex( {b: 1, a: 1 } ) 效果好，因为b相同取值少 关于{a: 1}与{b: 1, a: 1}的区别，可参考官方文档。 大量数据排序：SORT、hasSortStage 当查询请求中包含排序时，“system.profile”集合中的参数“hasSortStage”的值为“true”。如果排序无法通过索引实现，将在查询结果中进行排序。由于排序将占用大量CPU资源，该场景下，需要通过对经常排序的字段建立索引进行优化。 当您在“system.profile”集合中发现SORT关键字时，可以考虑通过索引来优化排序。 其他操作如建立索引、Aggregation（遍历、查询、更新、排序等动作的组合）也可能占用大量CPU资源，但本质上也适用以上几种场景。更多Profiling的设置，请参见官方文档。

独享引擎 独享引擎用于独享型接入场景，为用户提供独立部署的防护节点，独享引擎实例资源由用户独享，具有更高的性能、隔离性和定制化能力。更多信息请参见网站接入WAF防护（独享型接入）、管理独享引擎。 CC攻击 CC攻击（Challenge Collapsar）是一种针对Web应用的分布式拒绝服务攻击（DDoS），攻击者主要借助代理服务器生成大量正常的HTTP/HTTPS请求，耗尽服务器资源（例如CPU、内存等），导致服务器无法正常对外提供服务。 爬虫攻击 攻击者利用自动化的机器人程序批量获取源站页面数据或者利用业务逻辑缺陷获得非法业务收益，当爬虫抓取数据量逐渐增大时，会对被访问的服务器造成很大的压力。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本章节主要介绍创建RDS备份迁移任务 支持的源和目标数据库 以下区域上线SQL Server备份迁移能力：贵州、杭州、广州4、苏州、上海4、青岛、西安2、长沙2、武汉2、哈尔滨、内蒙3、芜湖、福州、深圳、华北、北京2、石家庄、兰州、西宁、重庆 表 支持的数据库 备份文件版本 目标数据库版本 :: RDS for Microsoft SQL Server全量备份文件版本： Microsoft SQL Server 2008 Microsoft SQL Server 2012 Microsoft SQL Server 2014 Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2017 RDS for Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server 2008Microsoft SQL Server 2012Microsoft SQL Server 2014Microsoft SQL Server 2017 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足备份迁移支持的数据库类型和版本，详情请参见备份迁移。 使用须知 介绍Microsoft SQL Server数据库备份迁移使用上的限制。 表 使用须知 类型名称 使用和操作限制 :: 数据库权限设置 在创建备份迁移任务前，请确定操作账号具有相应的RDS服务权限。 待还原数据库名称要求 待还原数据库名不能重复，且不能为以下名称（不区分大小写）： msdb master model tempdb rdsadmin resource 数据库新名称要求 数据库新名称不能重复，且不能为以下名称（不区分大小写）： msdb master model tempdb rdsadmin resource 数据库新名称长度为1~128个字节，组成为字母、数字、下划线、中划线。 数据库备份文件的来源 RDS全量备份：关系型数据库实例自动或手动生成的全量备份。 操作须知 目标数据库的可用磁盘空间大小至少为待还原数据库总数据量大小的1.5倍。 不支持高版本的数据库备份文件在低版本实例数据库上进行还原（例如从2017版本>2016版本的还原）。 企业版>标准版>Web版的还原存在一定失败的风险（取决于是否开启高版本的特性）。 迁移过程中，实例显示处于迁移状态，当前正在迁移的目标数据库默认取消高可用状态（如果是覆盖还原），迁移完成后自动恢复高可用状态。 迁移过程中正在还原的数据库请停止写入事务。 当RDS实例异常引发目标数据库发生主备切换时，会导致备份迁移失败，该情况下的迁移任务不可恢复。

注意事项 全文索引属性和字段索引属性必须至少启用一种。 索引配置（新增、编辑、删除字段，修改配置项等操作）只对新写入的日志生效，历史日志不会生效。当前不支持对历史日志重建索引。 关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。 配置全文索引 1. 登录云服务日志控制台，单击“日志管理”。 2. 在日志组列表中，单击日志组名称左侧的，选择日志流，进入日志流管理界面。 3. 在日志流详情页面，单击右上角，进入索引配置页面。 4. 在索引配置页面中，默认开启“全文索引”按钮。 说明 1. 在索引配置页面选择自动配置时，默认获取最近15分钟的原始日志和内置字段的交集，LTS自动将原始日志和内置字段的交集、当前结构化字段、tag字段一起组成字段索引下方的表格数据。 2. 若15分钟内没有原始日志，则获取hostIP、hostName、pathFile、结构化字段、tag字段结合共同组成字段索引下方的表格数据。 3. ECS接入选择结构化配置时，进入索引配置页面，则会自动加上如下字段：category、 hostName、hostId、 hostIP、 hostIPv6、 pathFile，添加字段时，若某个字段已存在于索引配置，则不会重复添加。 4. CCE接入选择结构化配置时，进入索引配置页面，则会自动加上如下字段：category、 clusterId、 clusterName、 nameSpace、 podName、 containerName、 appName、 hostName、 hostId、 hostIP、 hostIPv6、 pathFile，添加字段时，若某个字段已存在于索引配置，则不会重复添加。 5. 请参考表2配置参数信息。 表 2 自定义全文索引配置参数 参数 说明 全文索引 打开全文索引开关，表示创建全文索引。 大小写敏感 查询时是否区分英文字母的大小写。打开大小写敏感开关，则查询时区分大小写。例如示例日志含有Know，那么您只能使用Know 才能查询到该日志。关闭大小写敏感开关，则查询时不区分大小写。例如示例日志含有Know，那么您使用关键字KNOW 和know都能查到该日志。 包含中文 查询时是否区分中英文。打开包含中文开关后，如果日志中包含中文，默认按照一元分词法拆分中文内容，按照分词符的设置拆分英文内容。一元分词是指将中文字符串拆分为一个个独立的中文字。使用一元分词符的优点是对海量日志分词效率高，其他中文分词方法对写入速度影响大。关闭包含中文开关后，按照分词符的设置拆分所有内容。例如示例日志内容为：error,400,I Know 今天是星期一 。关闭包含中文开关后，按照分词符的设置拆分英文内容，日志会被拆分为error 、400 、I 、Know 、今天是星期一 ，您可以通过error 或今天是星期一 查找该日志。打开包含中文开关后，日志服务后台分词器将日志拆分为error 、400 、I 、Know 、今 、天 、是 、星 、期 、一 ，您通过error 或今天等词都可以查找到该日志。 分词符 根据指定分词符，将日志内容拆分成多个词。日志服务的默认分词符为, '";()[]{}@&<>/:ntr。当默认设置不能满足您的需求时，您可以自定义设置分词符。所有的ASCII码包括中文都可被定义为分词符。如果设置分词符为空，则字段值将被当成一个整体，您只能通过完整字符串或模糊查询查找对应的日志。例如示例日志内容为：error,400,I Know 今天是星期一 。如果不设置任何分词符，整条日志被作为一个词error,400,I Know 今天是星期一 ，您只能通过完整字符串error,400,I Know 今天是星期一 或模糊查询error,400,I K 查找该日志。如果设置分词符为逗号（,），则原始日志被拆分为error 、400 、I Know 今天是星期一 3个词，您通过任意一个词或词的模糊查询都可以找到该日志，例如error 、400 、Kn 、今天是 。如果设置分词符为逗号（,）和空格，则原始日志被拆分为error 、400 、I 、Know 、今天是星期一 5个词，您通过任意一个词或词的模糊查询都可以找到该日志，例如Know 、今天是。 特殊分词符 单击“添加特殊分词符”，参考ASCII码对照表输入ASCII值。 6. 完成后，单击确定。

本文介绍管理员模式，进入管理员模式之后，在查询窗口执行SQL语句将不会受到风险管控规则、SQL规范、查询次数、查询行数等限制，方便用户在紧急情况下使用此功能快速执行数据变更。 背景信息 SQL风险、SQL规范、查询次数限制、查询行数限制等功能可以增强数据库的安全性和稳定性，防止危险操作的发生。但在一些紧急的运维场景下，上述功能也会给系统管理员、运维管理员快速处理故障带来不便。因此，具备权限的管理员可以进入管理员模式执行SQL，不会受到风险规范等功能的限制。 前提条件 组织版本为企业版。 用户具备使用管理员模式的权限。菜单权限请参考权限说明。 注意事项 管理员模式下在查询窗口执行SQL时将不受各种规则、规范等的限制，无需审批可直接执行，请注意操作风险。 操作步骤 1. 用户登录DMS系统。 2. 点击菜单实例列表 双击对应实例的库/模式进入查询窗口。 3. 点击SQL编辑框上方的管理员模式按钮。 4. 在打开的管理员模式确认弹窗中点击确定 按钮，即可进入管理员模式界面。如需退出，请点击退出管理员模式按钮即可。

本页简要介绍分布式数据库V2.0.0版本更新说明。 版本说明 V2.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 2.0 2021年 07 月 新增和优化特性： 1. 新增软件包管理模块，包括查看软件包列表、上传软件包、删除软件包、搜索软件包和增加对软件包进行md5校验。 2. 新增主机管理模块，包括添加服务器、查看服务器列表、删除服务器列表、测试服务器连通性、检测服务器状态接口、编辑服务器信息和根据IP地址搜索服务器。 3. 新增资源模版管理，包括新建资源模版、查看模版列表、编辑资源模版、删除资源模版、检测模版是否被使用和根据模版名称搜索模版。 4. 新增服务器指标，包括服务器CPU使用率、服务器CPU负载、服务器内存占用率、服务器平均每次设备I/O操作服务时间、服务器平均设备I/O队列、服务器设备I/O操作等待时间、服务器入流量、服务器出流量、服务器TCP连接数、服务器数据库文件句柄数和服务器进程数。 5. 新增实例管理模块，包括实例操作、节点操作和健康检查。 6. 支持用户登录和退出数据库管理平台。 7. 新增参数管理和鉴权配置，包括查看数据库参数、自定义配置数据库参数、支持批量修改数据库参数、查看鉴权配置、修改鉴权配置、增加鉴权配置和删除鉴权配置。 8. 新增监控模块，包括集群预览、集群监控和节点监控。 9. 支持任务管理、用户管理和租户管理。 10. 新增备份恢复模块，包括备份策略、备份管理和恢复管理。 11. 新增分布式数据库能力，包括引入TeleDB分布式数据库内核和优化Oracle兼容性。 12. 优化Oracle兼容性。 修复漏洞 CVE20181115 漏洞名称：TeleDB：Quest DR Series Disk Backup软件操作系统命令注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181058 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 提权漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE202132029 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201810915 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910208 漏洞名称：TeleDB：Postgresql PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201712172 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715098 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715099 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20201720 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910130 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 访问控制错误漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181052 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 修复缺陷 1. 在indexonly场景下，修复删除数据脱敏列功能不生效的问题。 2. 修复在聚合操作（带有去重）下添加一个排序节点的操作。 3. 在cn上vacuum表时，有cn计算frozenxid，保证集群范围内的统一xid回卷。 4. 修复因为释放的指针未置空导致coredump；优化过程中不能正确获取表的行数导致执行计划不准确的问题。 5. squeue故障时，consuer退出，CN回滚事务时，置空连接状态，避免无限的嵌套循环。 6. 修复查询串格式化时可能导致coredump的问题。 7. 修复等待轻量级锁（lwlock）的进程不进入pgstaterror处理的问题。 8. 修复分布式事务prepare时，未持久化2pc的上下文信息，导致pgclean无法清理一些二阶段事务问题。 9. 考虑空值和已删除的列，将已删除的属性、空值（NULL）以及缺失的值设置为NULL值。 10. 修复没有删除列的之间映射的bug。 11. 在pgsubscriptiontable中同步修改的bug。 12. 逻辑复制在master上新加入的表的数据变更到消费端直接被丢弃。 13. 逻辑复制ALTER SUBSCRIPTION xxx REFRESH PUBLICATION相关BUG。 14. 去掉Pooler调试过程无必要的sleep逻辑。 15. 确保在连接到连接池之前进行事务处理，并确保当前的事务状态是正确的。 16. 删除子表回归测例缺失。 17. 使用GCC版本7.3时遇到编译器错误。 18. 数据节点上通过VACUUM分区表产生的错误的索引信息。 19. 为gtm的 synchronousstandbynames 修正警告信息的if条件。 20. 修复TOAST表相关问题。 21. 修复空指针导致的core dump。 22. 修复一条日志"skip delete portal resowner"打印的if条件。 23. 修复一个在处理Gather 节点的左子树时，未能正确将目标（target）添加到其目标列表（targetlist）中的问题。 24. 在rtables（关系表列表）中搜索之前，没有正确检查变量的层级（level）的bug。如果变量是分布式列，并且其层级正确，那么函数返回 true。 25. 在构建初始快照时，避免recovery时的重复XIDs。 26. 在子事务precommit时使用独立的memorycontext，避免类似plpsql场景下因为子事务导致OOM。 27. 在cn节点调用pgclearnodecoldaccess函数会产生coredump。 28. 在poolerasyncbuildconnection中，在建立连接前检查管道中空间的bug。 29. 增加一条LOG信息，用于记录关于逻辑复制应用在特定数据库和表上的错误或问题的详细信息。 30. 支持在聚合算子下面增加sort算子。 31. 指针和数据的使用不当。 32. 指针和数据的释放函数使用不当。 33. copy tuple时置分片id相关问题。 34. FlushXlogTrack的coredump。 35. 修复GTM备机每次收到主机的时间戳位置都进行持久化的问题。 36. 修复GUC中的coordinatorlxid参数由于超出INTMAX的范围而导致的溢出问题。 37. 修复MergeAppend/Append算子下推时，如果有一个子算子下推到所有DN(nodes为NULL)，在通过并集计算之后反而会丢失部分DN节点，从而导致查询结果不完整的问题。

本节介绍了Pod诊断对应的检查项以及修复方案。 Pod诊断主要包括Pod检查、ClusterComponent检查、Node检查、NodeComponent检查等检查项。 注意 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本，负载、Docker、Kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。 Pod诊断对应的检查项 根据集群配置，具体检查项可能稍有不同。实际结果请以诊断页面结果为准。 诊断项分组 说明 Pod检查 检查Pod常见问题，检查项包括Pod状态、镜像拉取、网络连通性等。 ClusterComponent检查 检查集群常见问题，检查项包括APIServer可用性、DNS可用性、集群插件版本是否最新等。 Node检查 检查节点实例常见问题，检查项包括节点状态、网络状态、内核日志、核心进程和服务可用性等。 NodeComponent检查 检查节点核心组件状态，检查项包括网络和存储插件。 Pod检查 检查项名称 说明 修复方案 检查Pod是否存在 检查集群中是否存在该Pod。 请检查Pod在集群中对应命名空间下是否存在。 Pod容器重启次数统计 统计Pod中容器重启次数。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见Pod异常问题排查。 检查Pod容器是否存在镜像下载阻塞情况 检查Pod容器对应的镜像下载被阻塞。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见Pod异常问题排查。 检查Pod容器镜像Secrets是否有效 检查Pod拉取镜像的Secrets是否有效。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见Pod异常问题排查。 检查Pod是否初始化成功 检查Pod是否正常初始化。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见Pod异常问题排查。 检查Pod是否处于调度中状态 检查Pod是否正常调度。 请检查Pod状态及日志。更多信息，请参见Pod异常问题排查。

本章节介绍Kubernetes配置相关能力 概述 Kubernetes配置目前支持K8s配置项、K8s保密字典和配置模板，通过Kubernetes配置来管理K8s的配置项、保密字典以及自定义添加配置模板。可以使用配置项来保存不需要加密的配置信息，例如jvm相关参数信息；使用保密字典来保存一些敏感信息，例如token数据；也可以通过配置模板提前创建好模板，方便在配置项或保密字典中引用。 K8s配置项 创建配置项 在配置项页面，点击“创建配置项”。创建配置项需要填写如下内容： 配置项名称：输入配置项名称 K8s集群：下拉选择目标云容器引擎K8s集群 K8s命名空间：自动带出 配置映射： 导入配置（从模板导入和从文件导入）或者手动添加 键： K8s配置项键值 值： K8s配置项内容value 编辑K8s配置项，只能修改配置项键值内容。 删除K8s配置项，点击更多选择删除按钮，根据提示完成删除操作即可 说明 删除K8s配置项，前提是这个配置项没有关联应用实例，可以通过查看关联应用实例按钮确定当前K8s配置项使用情况。 K8s保密字典 在保密字典页面，点击“创建保密字典”。创建保密字典需要填写如下内容： 保密字典名称 云容器引擎K8s集群：选择目标K8s集群 K8s命名空间：根据K8s集群自动带入 base64编码数据：勾选后，secret须配置base64编码的数据 配置映射： 导入配置（从模板导入和从文件导入）或者手动添加 键： K8s保密字典键值 值： K8s保密字典内容value 编辑K8s保密字典，只能修改保密字典键值内容。 删除K8s保密字典，点击更多选择删除按钮，根据提示完成删除操作即可。 说明 删除K8s保密字典，前提是这个保密字典没有关联应用实例，可以通过查看关联应用实例按钮确定当前K8s保密字典使用情况。

鲲鹏计算增强型 实例规格 代理个数 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议主题数 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围 单个代理流量规格（MB/S） kafka.kp.2u4g.single 1 20000 250 250 20 2000 10010000GB 62 kafka.kp.4u8g.single 1 80000 500 500 100 4000 10010000GB 188 kafka.kp.8u16g.single 1 150000 1000 1000 150 4000 10010000GB 1063 （2）以下规格适用于 芜湖2、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、北京5 节点 产品类型 产品规格 高级版 三节点 8核32GB TOPIC数上限100 集群流量峰值300MB/s 总磁盘范围 1200GB – 6000GB 基础版 三节点 4核16G TOPIC数上限50 集群流量峰值100MB/s 总磁盘范围 600GB – 6000GB 实例规格和网络带宽说明 Kafka实例的网络带宽主要由以下两个部分组成： 1. 实例Broker对应的网络带宽 2. 实例Broker的磁盘所对应的带宽值（不同类型的磁盘对应的带宽值不同，具体参考：如何选择磁盘类型） 注意事项： Kafka默认情况下测试均为尾读场景（即仅消费最新生产的数据），而不是冷读场景（即从头开始消费历史数据的场景）。 流量规格测算模型说明如下： 测试模型读写比例为1:1 默认Topic的副本数为3 实例网络总流量 单个代理流量规格 代理数量 实例整体流量 业务流量 + 代理节点间数据复制流量 参考上述测算模型说明，假如当前规格为kafka.2u4g.cluster，单个代理流量规格为100MB/s，代理数量为3，实例网络总流量、最大读流量和最大写流量的计算方式如下： 1. 实例网络总流量 单个代理流量规格 代理数量 100MB/s 3 300MB/s 2. 最大读流量 实例网络总流量 / 默认副本数 / 2 300MB/s / 3 / 2 50MB/s 3. 最大写流量 实例网络总流量 / 默认副本数 / 2 300MB/s / 3 / 2 50MB/s

本文为您介绍GPU云主机的主要应用场景。 图形图像渲染 图形图像渲染场景下天翼云GPU云主机最高采用业界领先的GPU A10显卡，提供24G的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0等，配合英伟达官方vWS Licence 授权，为专业级CAD、视频渲染、图形处理提供所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。 科学计算 在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。P系列计算加速型GPU云主机，最高采用业界领先的GPU显卡A100，提供40GB的显存容量和9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。 AI深度学习 AI深度学习需要处理大批量数据，并不断迭代神经网络参数以满足业务对预测精度的要求，对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有更高要求。P系列计算加速型GPU云主机，采用业界领先的GPU显卡，提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽，其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，支持常见的深度学习框架TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以搭建一个功能完备的深度学习平台，能够快速、高效、低成本的完成训练、推理任务。