本文带您了解云硬盘的使用状态。 云硬盘的使用状态具体如下表： 状态分类 云硬盘状态 状态说明 操作说明 中间状态资源类 创建中 该云硬盘正在创建中。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 挂载中 已创建的云硬盘正在挂载至弹性云主机或物理机中。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 卸载中 正在将云硬盘从弹性云主机或物理机上卸载下来。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 删除中/退订中 按需/包年包月购买的云硬盘正在删除/退订。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 销毁中 已到期/已冻结的云硬盘正在被销毁中。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 扩容中 为云硬盘增加容量中。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 修改磁盘类型中 正在修改云硬盘的磁盘类型。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 备份创建中 该云硬盘正在创建备份。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 备份恢复中 该云硬盘正在从备份恢复数据中。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 快照创建中 该云硬盘正在创建快照。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 回滚中 正在使用云硬盘快照回滚数据中。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 镜像制作中 该云硬盘正在创建镜像。 操作限制以控制台为准。 中间状态资源类 加组中 该云硬盘正在被加入一致性组中。 操作限制以控制台为准。 非中间状态资源类 已挂载 该云硬盘已挂载至弹性云主机或物理机。 操作限制以控制台为准。 非中间状态资源类 未挂载 该云硬盘未挂载至弹性云主机或物理机。 操作限制以控制台为准。 中间状态计费类 主订单未完成 随主机购买的云硬盘未完成，正在订单支付中。 操作限制以控制台为准。 中间状态计费类 主订单退订中 随主机购买的云硬盘订单正在退订中。 操作限制以控制台为准。 中间状态计费类 主订单已退订 随主机购买的云硬盘订单已退订。 操作限制以控制台为准。 非中间状态计费类 未实名认证 账户未实名认证，导致部分功能受限。 操作限制以控制台为准。 非中间状态计费类 已冻结 按需订购的云硬盘，在用户账户欠费后，云硬盘将进入冻结期，此时云硬盘状态为“已冻结”。 操作限制以控制台为准。 非中间状态计费类 已到期 包周期订购的云硬盘到期后，云硬盘将进入保留期，此时云硬盘状态为“已到期”。 操作限制以控制台为准。 异常状态 错误 云硬盘出现错误状态，可通过提交工单来解决。 操作限制以控制台为准。 异常状态 恢复失败 该云硬盘从备份恢复数据失败。 操作限制以控制台为准。

本节主要介绍初始化的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 BadUserName Value 'value ' at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument can only contain letters and digits, and has length between 5 and 16. 用户名不合法。取值：字符串形式，长度范围是5~16，只能由数字和字母组成，字母区分大小。 400 CanNotConnectToIP Can not connect to the IP IP. 无法连接指定的IP。 400 CanNotConnectToServer Can not connect to the server IP[:port]. 无法连接指定的服务器。 400 ClusterNetworkDoesNotMatch All IPs on the server serverIP do not match the 'cluster network' clusterNetwork. 服务器的IP和cluster network不匹配。 400 DuplicateIP The IP IP of 'argument' is duplicated. 服务的IP地址重复。 400 InconsistentIPformat The server IPs in the cluster should be unified as IPv4 or IPv6 format when cluster network is not specified. 如果不指定集群网络，集群内服务器IP应统一为IPv4或IPv6格式。 400 InsufficientPath The base storage pool must have at least one disk path. 基础存储池至少要有一个数据目录。 400 InsufficientPorts Insufficient available ports for server server . Expand the port range to support N additional ports. 服务器X端口范围中可用端口数量不足，请调整范围使之至少增加N个端口。 400 InvalidCIDR Value CIDR at 'networkType network' failed to satisfy constraint: Argument does not match the IP of the 'localhost'/'127.0.0.1'/'0:0:0:0:0:0:0:1' server. 当server ip包含localhost、127.0.0.1或0:0:0:0:0:0:0:1时，用户指定的'cluster/public network和服务器IP不匹配。 400 InvalidClusterNetwork Value clusterNetwork at 'cluster network' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy CIDR specifications. 集群网格式错误。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. 初始化过程中，因数据目录有问题而导致的失败。 400 InvalidDiskPathCapacityQuota The capacity quota for the following disk paths failed to satisfy constraint. It must be integer and not greater than the total capacity of disk path. serverIP:diskPaths [,diskPaths...] [;serverIP:diskPaths[,diskPaths...]..]. 容量配额参数错误。 400 InvalidEnumValue Value value at 'argument ' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [value1, value2... ]. 枚举参数不合法。 400 InvalidIP Value IP at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy IPv4 or IPv6 specifications. IP格式错误。 400 InvalidLong Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be of type long. 参数填写错误，必须为长整型。 400 InvalidMetaDir The meta directory serverIP :metaDir is invalid. reason 服务数据目录无效，请修改后重试。 400 InvalidNewPassword Value 'value' at 'new password' failed to satisfy constraint: Argument must have length between 8 and 16, and must contain 3 of the following: uppercase letters, lowercase letters, digits, special symbols (~ ! @

消费消息 import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.common.config.SslConfigs; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; public class KafkaConsumerDemo { public static void main(String args[]) { //加载kafka.properties Properties kafkaProperties JavaKafkaConfigurer.getKafkaProperties(); Properties props new Properties(); //设置接入点，请通过控制台获取对应Topic的接入点 props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers")); //设置SSL根证书的路径，请记得将XXX修改为自己的路径 props.put(SslConfigs.SSLTRUSTSTORELOCATIONCONFIG, kafkaProperties.getProperty("ssl.truststore.location")); //根证书store的密码，保持不变 props.put(SslConfigs.SSLTRUSTSTOREPASSWORDCONFIG, "c24f5210"); //接入协议，目前支持使用SSL协议接入 props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SSL"); //两次poll之间的最大允许间隔 //可更加实际拉去数据和客户的版本等设置此值，默认30s props.put(ConsumerConfig.SESSIONTIMEOUTMSCONFIG, 30000); //设置单次拉取的量，走公网访问时，该参数会有较大影响 props.put(ConsumerConfig.MAXPARTITIONFETCHBYTESCONFIG, 32000); props.put(ConsumerConfig.FETCHMAXBYTESCONFIG, 32000); //每次poll的最大数量 //注意该值不要改得太大，如果poll太多数据，而不能在下次poll之前消费完，则会触发一次负载均衡，产生卡顿 props.put(ConsumerConfig.MAXPOLLRECORDSCONFIG, 30); //消息的反序列化方式 props.put(ConsumerConfig.KEYDESERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put(ConsumerConfig.VALUEDESERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); //当前消费实例所属的消费组，请在控制台申请之后填写 //属于同一个组的消费实例，会负载消费消息 props.put(ConsumerConfig.GROUPIDCONFIG, kafkaProperties.getProperty("group.id")); //hostname校验改成空 props.put(SslConfigs.SSLENDPOINTIDENTIFICATIONALGORITHMCONFIG, ""); //构造消息对象，也即生成一个消费实例 KafkaConsumer consumer new org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer (props); //设置消费组订阅的Topic，可以订阅多个 //如果GROUPIDCONFIG是一样，则订阅的Topic也建议设置成一样 List subscribedTopics new ArrayList (); //如果需要订阅多个Topic，则在这里add进去即可 //每个Topic需要先在控制台进行创建 subscribedTopics.add(kafkaProperties.getProperty("topic")); consumer.subscribe(subscribedTopics); //循环消费消息 while (true){ try { ConsumerRecords records consumer.poll(1000); //必须在下次poll之前消费完这些数据, 且总耗时不得超过SESSIONTIMEOUTMSCONFIG //建议开一个单独的线程池来消费消息，然后异步返回结果 for (ConsumerRecord record : records) { System.out.println(String.format("Consume partition:%d offset:%d", record.partition(), record.offset())); } } catch (Exception e) { try { Thread.sleep(1000); } catch (Throwable ignore) { } e.printStackTrace(); } } } }

指定创建的Hive表默认Location为OBS路径 1.登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 2.在左侧的导航列表中选择“MetaStore > 自定义”。在自定义配置项中，给参数“hive.metastore.customized.configs”添加配置项“hive.metastore.warehouse.dir”，设置值为OBS路径。 详见下图：hive.metastore.warehouse.dir配置 3.在左侧的导航列表中选择“HiveServer > 自定义”。在自定义配置项中，给参数“hive.metastore.customized.configs”和“hive.server.customized.configs”添加配置项“hive.metastore.warehouse.dir”，设置值为OBS路径。 详见下图：hive.metastore.warehouse.dir配置 4.保存并重启Hive服务。 5.更新客户端配置文件。 a.执行以下命令修改客户端Hive配置文件目录下的“hivemetastoresite.xml”。 vim /opt/Bigdata/client/Hive/config/hivemetastoresite.xml b.将“hive.metastore.warehouse.dir”的值修改为对应的OBS路径。 6.进入beeline客户端，创建表并确认Location为OBS路径。 beeline create table test(name string); desc formatted test; 说明 如果当前数据库Location已指向HDFS，那么在当前数据库下建表（不指定Location）默认也指向当前HDFS。如需修改默认建表策略可以修改数据库的Location重新指向OBS。操作如下： a.执行以下命令查看数据库Location。 show create database obstest ; b.执行以下命令修改数据库Location。 alter database obstest set location obs:// OBS 并行文件系统名称/user/hive/warehouse/ 数据库名' 执行命令 show create database obstest ，查看数据库Location已经指向OBS。 c.执行以下命令修改表的Location。 alter table userinfo set location ' obs:// OBS 并行文件系统名称/user/hive/warehouse/ 数据库名/ 表名' 如果表已有业务数据，需要同步迁移原数据文件至修改后的Location地址。

问题描述： 海量文件服务提供了多客户端共享读写文件的能力，但在多进程或多客户端并发写入同一个文件的场景中（例如并发写入同一个日志文件），由于NFS协议本身不支持原子追加操作，可能会导致写覆盖、交叉、串行等异常现象。 解决方案： 在不同进程或不同客户端中将写入的数据分别保存到不同的文件中，然后在后续的分析处理阶段再进行归并操作。这种方案可以很好地解决并发写入导致的问题，同时无需使用文件锁，对性能影响较小。 对于并发追加写入同一个文件（如日志）的场景，可以使用flock+seek机制来保证写入的原子性和一致性。但是flock+seek是一个相对耗时的操作，可能会对性能产生显著影响。

触发器管理 1. 在“对象列表”下选择“触发器”页签。单击“新建触发器”，输入触发器名称、触发表、触发时机、和触发事件、触发器语句等信息。 2. 确认无误后，单击“立即创建”并在“请确认触发器定义脚本”窗口再次确认，有误请单击“返回修改”，无误请单击“执行脚本”即可创建成功。 函数管理 1. 在“对象列表”下选择“函数”页签。单击“新建函数”，输入函数名称、返回值类型和描述等信息。 2. 确认无误后，单击“确定”。页面跳转到创建函数的SQL预览页面。 3. 在SQL预览页面中单击“选项”，对存储过程的SQL Security、确定性、数据访问等进行配置。 4. 确认无误后，单击“保存”。若您需要修改，请在SQL窗口修改SQL语句，若您确认无误，请单击“执行”即可创建成功。

参数 描述 是否必选 URIscheme 用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 是 Endpoint 当前资源池或者通用的域名 是 resourcepath 资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户1信息”API的resourcepath为“/users/1”。 是 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”，例如“?userID1”，表示查询用户ID为1的数据。 是

插件名称 插件类型 插件简介 ccseschedulerplugins 核心组件 自定义调度插件：基于当前集群节点上cpu和内存真实可用的资源进行调度 cubems 应用管理 cubems可以让部署在CCSE Kubernetes集群中的Java应用接入MSE、ARMS。 ccsemonitor 日志与监控 CCSE监控插件，为 CCSE 提供指标的观测能力 ctglogoperator 日志与监控 天翼云自研基于CCSE的一站式日志插件，为CCSE提供的日志采集、存储、检索能力，具有日志数据集中存储，高效压缩，秒级检索等特性。

Agent管理列表用于管理您安装的所有探针 概述 Agent管理列表用于管理您安装的所有探针，包括“正常上报“和“未上报”的探针，显示各个探针的关键指标信息，提供查看应用详情的快捷入口和升级探针的功能入口。 1. 登录微服务云应用控制台，左侧菜单栏选择“应用监控 > agent管理”，进入列表查看数据。 具体使用说明可参考天翼云官网的应用性能监控>用户指南>Agent管理的文档。

API 描述 GetCapacity 此操作用来查询用户的容量。 GetBilledStorageUsage 此操作用来查询收费容量。 GetRestoreCapacity 此操作用来查询数据取回量。 GetDeleteCapacity 此操作用来查询用户删除的容量。 GetTraffics 此操作用来查询用户的流量。 GetRequests 此操作用来查询用户请求次数。 GetReturnCode 此操作用来查询用户请求返回码次数。 GetConcurrentConnection 此操作用来查询用户的并发连接数。 GetUsage 此操作用来查询用户Bucket的使用情况。 GetBandwidth 此操作用来查询用户的已用带宽。

select from t1 where f2 not in (select f2 from t2); f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 f11 f12 +++++++++++ (0 rows) Time: 105.249 ms 可以看到，调整大workmem前发生了Materialize物化动作，即将结果集存储在了内存或磁盘上；而调大workmem后，workmem足够放下filter的数据，不需要再做 Materialize物化，filter 由原来的subplan变成了hash subplan，直接在内存 hash表中filter； 优化后SQL性能提高了40倍，效果明显。

参数 描述 是否必选 URIscheme 用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 是 Endpoint 当前资源池或者通用的域名。 是 resourcepath 资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户1信息”API的resourcepath为“/users/1”。 是 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”， 例如“?userID1”，表示查询用户ID为1的数据。 否

参数 描述 是否必选 URIscheme 用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 是 Endpoint 当前资源池或者通用的域名 是 resourcepath 资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户1信息”API的resourcepath为“/users/1”。 是 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”，例如“?userID1”，表示查询用户ID为1的数据。 是

本文说明HTTPS请求可支持的范围。 HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密。 HTTPS协议是以安全为目标的HTTP通道，简单来说，HTTPS是HTTP的安全版，即将HTTP用SSL/TLS协议进行封装，HTTPS的安全基础是SSL/TLS协议。 配置证书后，在原来基础上支持HTTPS访问，不影响原有的HTTP访问功能。 想要了解更多HTTPS信息，请参见HTTPS配置和证书配置。

参数 描述 是否必选 URIscheme 用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 是 Endpoint 当前资源池或者通用的域名。 是 resourcepath 资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户1信息”API的resourcepath为“/users/1”。 是 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”， 例如“?userID1”，表示查询用户ID为1的数据。 是

本文旨在向您介绍训推服务平台断点续训的功能,支持对英伟达和升腾芯片多个故障场景的断点续训。 产品背景 大模型训练过程往往比较长，根据业界数据，平均约两天，大模型训练会中断一次，经常遇到的问题例如： 程序出现故障 节点出现故障 loss数据恶化，需要手动暂停，调参重训 服务器故障、网络中断、开发平台故障等 断点续训过程需要排查节点、隔离节点、重新启动上一次CKPT，浪费了资源和训练时间，是大模型训练的重要痛点之一。针对这一问题，平台提供了断点续训能力并支持配置客户需要的策略。 断点续训 平台对英伟达和昇腾芯片的节点故障、集群故障、程序故障等多种故障场景，支持故障感知、故障定位、故障修复。目前支持PyTorch、Mindspore框架。 支持以下故障类型： 网络故障：当网卡链接出现故障或状态异常（link status: DOWN）后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点心跳故障：当节点因Label异常等原因导致心跳丢失后，可正常触发重调度，实现断点续训 节点Shutdown/Reboot故障：当节点被关闭或重启后，可正常触发重调度，实现断点续训 芯片PCIE故障：当节点发生芯片丢失等异常后，可正常触发重调度，实现断点续训 断点故障：当错误发生时断点正在写入，未正常完成保存即断点保存不完整时，可正常恢复至上一完整断点，实现断点续训

本文帮助您了解对象存储资源包退订的相关步骤。 退款前须知 申请退款前，请确认已知悉相关退款规则，详见退订规则说明。 按需付费方式不支持退款。如果您不再使用ZOS，可以直接清空ZOS所有使用数据，清空后，ZOS将不再产生费用。 资源包退订不会影响您存储在ZOS的数据。资源包退订后，如果当前账号下无抵扣的资源包，则自动转按需付费。 所有类型的资源包均支持七天无理由退订，需注意七天无理由退订次数不超过3次（每账号享有3次七天无理由全额退订次数）。 公网流出流量包和请求次数包两种资源包，若七天无理由退款次数已用完，则不允许在订购当月执行退订操作。 退订步骤 费用中心退订 1.点击天翼云门户首页的“登录”，输入登录的用户名和密码。 2.点击右上角“我的>费用中心”，点击左侧“订单管理”，点击“退订管理”，选择需要退订的资源包，点击“退订”。 3.选择退订原因，确认退款金额，点击“退订”，退订成功，退款金额原路返回。 控制台内退订 1.点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2.在ZOS控制台点击右上角“资源包管理”。 3.在“资源包管理”界面中，选择需要退订的资源包，在操作列中点击“退订”。 4.选择退订原因，确认退款金额，点击“退订”，退订成功，退款金额原路返回。

本章节为您介绍如何将日志转发到外部服务器,以及日志字段说明。 日志转发是指将日志数据从日志审计服务实时或准实时地传输到外部服务器的过程，支持转发业务日志、操作日志、告警日志。 新增日志转发任务 1. 登录日志审计实例控制台。 2. 在左侧导航栏选择“系统配置 > 日志转发”，进入“日志转发”页面。 3. 根据业务需求，选择需要转发的日志或告警，单击“新增”按钮。 4. 在弹出的窗口中填写相关参数。 参数 说明 名称 自定义名称，不超过50个字符长度。 数据过滤规则 通过配置过滤参数，筛选要转发的日志： 业务日志转发：支持通过事件名称、设备IP、设备类型、事件等级、事件分组字段进行筛选。 操作日志转发：不涉及。 告警日志转发：支持通过源/目的IP、源/目的端口、告警名称、告警大/小类、告警等级、开始/结束时间进行筛选。 描述 自定义内容，不超过512个字符长度。 日志发送类型 可选udp和kafka方式，配置后该参数不可修改。 udp转发方式：支持添加多个目标。 目标地址：请输入合法的IP地址，暂不支持IPv6地址。 目标端口：请输入1~65535之间的端口。 Kafka转发方式： IP：请输入合法的IP地址，暂不支持IPv6地址。 端口：请输入1~65535之间的端口。 发送Topic：Kafka的Topic。 协议：支持PLANINTEXT和SSL/TLS协议。 若选择SSL/TLS协议，还需要配置如下参数： Keystore文件：仅支持上传.jks类型文件。 Keystore.Password：请输入正确的Keystore认证密码。 Key.Password：请输入正确的Key认证密码。 Truststore文件：仅支持上传.jks类型文件。 Truststore.Password：请输入正确的Truststore认证密码。 5. 填写完成后单击“提交”即可。

蓝军攻击服务与红蓝对抗的区别？ 红蓝对抗演习是一种用攻防思想来解决机构威胁隐患的模式，通过接近实景的攻防演练，磨练安全运营人员应对安全威胁的能力。红蓝对抗是通过红蓝军围绕防守目标的基于实战化的攻防演练服务项目。 蓝军是演习中专注于“攻击”组织系统、IT基础设施和提供的IT服务的一只队伍。在军事活动中，早已有了特种部队之称，用于检验、提升传统的队伍，更好的适应实战，验证指定的业务系统和人员在重要时期的安全防护强度。 护航版的主要服务内容有哪些？ 为确保重大活动期间，业务系统的平稳安全运行，政企单位需提高网络安全保障强度，开展重要时期网络安全保障工作。安全服务团队重保服务从前、中、后三个阶段，以梳理筹备、摸底评估、布防加固、模拟演练、值守保障、整改优化的工作步骤，密切关注重点网络基础设施和业务系统，通过明确的职责分工与协作，提供一体化保障体系，协助政企单位圆满完成安全重保任务，有效提升整体安全防护能力。 托管检测与响应服务（原生版）如何保护企业的隐私？ 主要采取以下措施保护企业隐私： 建立严格的信息安全规范：通过信息安全规范，规范信息共享、网络管理以及技术安全等方面的行为。明确信息的收集、存储、传输和使用等方面的要求，以及员工和第三方合作伙伴的保密义务。 采取隐私保护技术：我们已经建立隐私保护机制，采取加密、安全传输等技术手段，确保用户的隐私信息不被泄漏、不被恶意利用。 签订隐私协议：天翼云隐私协议，明确数据的使用功能、权限和保护措施，明确双方的责任和义务，确保用户数据的安全性和隐私性。

本页介绍了基于Java开发文档数据库服务应用程序的完整示例。 java import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoClientOptions; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.ServerAddress; import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoCursor; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import com.mongodb.client.model.CreateCollectionOptions; import com.mongodb.client.model.Indexes; import org.bson.Document; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import static com.mongodb.client.model.Filters.eq; public class MongoDBExample { public static void main(String[] args) { //用户名 String username ""; //数据库 String databaseName ""; //密码 String password ""; //连接地址 String host ""; //端口 int port 8030; // 创建MongoCredential对象 MongoCredential credential MongoCredential.createCredential(username, databaseName, password.toCharArray()); // 创建MongoClientOptions对象 MongoClientOptions options MongoClientOptions.builder() .retryWrites(true) .build(); // 创建MongoClient实例 MongoClient mongoClient new MongoClient(new ServerAddress(host, port), credential, options); //访问database MongoDatabase memberInfoDatabase mongoClient.getDatabase("MemberInfo"); //访问collection MongoCollection goldMemberCollection memberInfoDatabase.getCollection("goldmember"); //创建collection memberInfoDatabase.createCollection("testCollection", new CreateCollectionOptions().sizeInBytes(200000)); //插入数据 Document doc0 new Document("name", "万三") .append("age", 23) .append("sex", "male"); Document doc1 new Document("name", "刘亚") .append("age", 42) .append("sex", "male"); Document doc2 new Document("name", "王莹") .append("age", 22) .append("sex", "female"); List documents new ArrayList<>(); documents.add(doc0); documents.add(doc1); documents.add(doc2); goldMemberCollection.insertMany(documents); //删除数据 goldMemberCollection.deleteOne(eq("name", "刘亚")); //删除表 MongoCollection collection memberInfoDatabase.getCollection("test"); collection.drop(); //读数据 MongoCursor cursor (MongoCursor ) goldMemberCollection.find(); while (cursor.hasNext()) { Object result cursor.next(); } cursor.close(); //带过滤条件的查询 MongoCursor cursorCondition (MongoCursor )goldMemberCollection.find( new Document("name","zhangsan") .append("age", 5)); while (cursorCondition.hasNext()) { Object result cursorCondition.next(); } cursorCondition.close(); //运行命令 MongoClient mongoClientShell (MongoClient) MongoClients.create(); MongoDatabase database mongoClientShell.getDatabase("MemberInfo"); Document buildInfoResults database.runCommand(new Document("buildInfo", 1)); System.out.println(buildInfoResults.toJson()); Document collStatsResults database.runCommand(new Document("collStats", "restaurants")); System.out.println(collStatsResults.toJson()); //创建索引 MongoCollection collectionTest memberInfoDatabase.getCollection("goldmember"); collectionTest.createIndex(Indexes.ascending("age")); } }

oldsnapshotthreshold (integer) 设置在使用快照时，一个快照可以被使用而没有发生snapshot too old 错误风险的最小时间。这个参数只能在服务器启动时设置。如果超过该阈值，旧数据将被清理掉。这可以有助于阻止长时间使用的快照造成的快照膨胀。 为了阻止由于本来对该快照可见的数据被清理导致的不正确结果， 当快照比这个阈值更旧并且该快照被用来读取一个该快照建立以来被修改过的页面时， 将会产生一个错误。值为1会禁用这个特性，并且这个值是默认值。 对于生产工作有用的值可能从几个小时到几天。该设置将被转换成分钟粒度， 并且小数字（例如0或者1min） 被允许只是因为它们有时对于测试有用。虽然允许高达60d的设置， 但是请注意很多负载情况下，很短的时间帧里就可能发生极大的膨胀或者事务 ID 回卷。当这个特性被启用时，关系末尾的被清出的空间不能被释放给操作系统， 因为那可能会移除用于检测snapshot too old情况所需的信息。 所有分配给关系的空间还将与该关系关联在一起便于重用， 除非它们被显式地释放（例如，用VACUUM FULL）。这个设置不会尝试保证在任何特殊情况下都会生成错误。事实上，如果（例如） 可以从一个已经物化了一个结果集的游标中生成正确的结果， 即便被引用表中的底层行已经被清理掉也不会生成错误。 某些表不能被过早地安全清除，并且因此将不受这个设置的影响， 比如系统目录。对于这些表， 这个设置将不能降低膨胀，也不能降低在扫描时产生 snapshot too old错误的可能性。

主题监控指标 表主题支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） topicbytesinrate 生产流量 该指标用于统计每秒生产的字节数。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~500000000 Kafka实例队列 1分钟 topicbytesoutrate 消费流量 该指标用于统计每秒消费的字节数。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~500000000 Kafka实例队列 1分钟 topicdatasize 队列数据容量 该指标用于统计队列当前的消息数据大小。单位：Byte、KB、MB、GB、TB、PB 说明 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~5000000000000 Kafka实例队列 1分钟 topicmessages 队列消息总数 该指标用于统计队列当前的消息总数。单位：Count 说明 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 ≥ 0 Kafka实例队列 1分钟 topicmessagesinrate 消息生产速率 该指标用于统计每秒生产的消息数量。单位：Count/s 说明 在“主题”页签，当“监控类型”为“基本监控”时，才包含该指标。 0~500000 Kafka实例队列 1分钟 partitionmessages 分区消息数 该指标用于统计分区中当前的消息个数。单位：Count 说明 在“主题”页签，当“监控类型”为“分区监控”时，才包含该指标。 ≥ 0 Kafka实例队列 1分钟 producedmessages 生产消息数 该指标用于统计目前生产的消息总数。单位：Count 说明 在“主题”页签，当“监控类型”为“分区监控”时，才包含该指标。 ≥ 0 Kafka实例队列 1分钟

本章节主要介绍MRS Manager简介。 概述 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，MRS Manager提供了企业级的大数据集群的统一管理平台： 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的健康状态。 提供图形化的指标监控及定制，您能及时的获取系统的关键信息。 提供服务属性的配置功能，满足您实际业务的性能需求。 提供集群、服务、角色实例的操作功能，满足您一键启停等操作需求。 系统界面简介 MRS Manager提供统一的集群管理平台，帮助用户快捷、直观的完成集群的运行维护。MRS Manager请参考访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）页面访问。 各操作入口的详细功能如下表所示。 界面 功能描述 系统概览 提供柱状图、折线图、表格等多种图表方式展示所有服务的状态、各服务的主要监控指标、主机的状态统计。用户可以定制关键监控信息面板，并拖动到任意位置。系统概览支持数据自动刷新。 服务管理 提供服务监控、服务操作向导以及服务配置，帮助用户对服务进行统一管理。 主机管理 提供主机监控、主机操作向导，帮助用户对主机进行统一管理。 告警管理 提供告警查询、告警处理指导功能。帮助用户及时发现产品故障及潜在隐患，并进行定位排除，以保证系统正常运行。 审计管理 提供审计日志查询及导出功能。帮助用户查阅所有用户活动及操作。 租户管理 提供统一租户管理平台。 系统设置 用户可以进行监控和告警配置管理、备份管理。 当用户进入到“系统设置”的各子功能页面后，提供快捷方式跳转到其他System子功能页面，如下表所示。 快捷跳转操作示例如下所示。 1. 在MRS Manager，单击“系统设置”。 2. 在“系统设置”界面，任意单击一个功能链接，进入具体功能界面。 例如在“备份恢复管理”区域中单击“备份管理”，进入到“备份管理”界面。 3. 将鼠标移动到浏览器窗口的左边界，弹出“系统设置”黑色快捷菜单。鼠标移出该菜单后，该菜单收起。 4. 在弹出的快捷菜单上，可以单击某个功能链接直接跳转到对应的功能界面。 例如选择“维护 > 日志导出”，进入“日志导出”界面。 集群的System快捷菜单 菜单子标题 功能链接 备份恢复管理 备份管理 恢复管理 恢复管理 维护 日志导出 维护 审计日志导出 维护 健康检查 监控和告警配置 Syslog配置 资源贡献排名配置 阈值管理 资源贡献排名配置 SNMP配置 资源贡献排名配置 监控指标转储配置 资源贡献排名配置 资源贡献排名配置 权限配置 用户管理 权限配置 用户组管理 权限配置 角色管理 权限配置 密码策略配置 权限配置 OMS数据库密码修改 资源管理 静态服务池 补丁管理 补丁管理

漏洞扫描及验证 通过网站安全监测系统平台，在无需用户采购任何Web应用扫描产品前提下，即可获得网站的漏洞态势，以及每个漏洞的详情介绍和修补建议；统计分析看板直观获取不同等级漏洞类型、易受攻击目标等数据，漏洞趋势分析摸底网站漏洞发展情况，同时兼具实时大屏态势感知功能方便跟踪漏洞发生大盘状态，方便及时作出处置。 服务支持远程扫描Web漏洞和按照国际权威安全机构WASC分类的25种Web应用漏洞，全面覆盖OWASP Top 10 Web应用风险。 如采购漏洞专家验证服务，还会提供针对中高危漏洞提供专家验证，确保漏洞真实存在，并协助客户完成漏洞复验，更好的完成漏洞生命周期管理。 安全事件监测 使用静态分析和动态解析相结合的主动挂马监测技术，通过解析引擎模拟环境监控记录URL页面运行行为，生成日志；通过后端引擎根据预定义规则高效、准确识别网站页面中的恶意代码，以及黄赌毒私服等词汇的恶意链接，使网站管理员能够及时清除网页木马及黑链，避免给访问者带来安全威胁，影响网站信誉。 使用前后页面对比的方式，辅以恶意文本核查分析，实时监测目标网站页面的篡改情况，支持监测静态文本内容的变化以及DOM树结构的变化；发现页面被篡改情况，第一时间通知用户，避免篡改事件影响扩散，给自身带来声誉和法律风险。 实时监测目标站点的页面内容，如出现个人敏感信息（包含手机号、银行卡号、身份证号码）泄露问题，第一时间告警通知客户。 内容安全监测 网站文本、图片内容的合规性监测，监测类别包含涉黄、涉毒、涉政、赌博、暴恐、邪教；支持监测的图像格式包括但不限于JPEG、GIF、PNG、BMP、TIFF、JPEG2000；支持监测的文本格式包括但不限于Big5、UTF8、GBK、GB2312，内容类型至少支持txt、html、wmlc、wml、xhtml、mht。 基于大量数据训练的深度学习模型，对待监测页面进行文本、图片元素的敏感内容监测，输出相关敏感信息和类别。 发现页面出现敏感信息后，第一时间通知用户。用户可参考天翼云提供的安全建议及时删除敏感内容，避免事件影响扩散，给自身带来声誉和法律风险。用户也可以自定义所关心的敏感关键词。 可用性监测 多线路远程实时监测目标站点在多种网络协议下的响应速度、可访问性等反映网站性能状况的内容，一旦发现网站无法访问，或访问出现延迟。根据事先定义好的网站通断级别，第一时间通知用户。风险日志详细展示存在的访问性问题，问题时长以及各监测点的诊断信息。用户也可以视情况选择合适的网站响应时间告警阈值。 DNS监测 从各省运营商网络线路远程实时监测各地主流ISP的DNS缓存服务器和用户DNS授权服务器的解析过程及结果。一旦发现用户域名无法解析或解析不正确，第一时间通知用户。避免出现由于DNS解析失败产生的网站无法访问，以及域名劫持等安全风险。 业务管理能力 提供态势感知大屏服务，满足客户大屏监控场景需求，以一站式全局视角，实时跟踪目标系统的风险情况，及时定位问题。 提供在线统计分析看板服务，态势感知帮助用户进行业务指标跟踪，能够多维度展示监测数据情况，数据统计分析能力赋能用户分析聚焦漏洞问题。 提供网站安全评估报告和漏洞扫描报告生成和下载服务，聚合任务监测的风险结果，让您整体掌握网站的风险状况及安全趋势。

本文为您介绍如何修改伸缩配置。 操作场景 若当前伸缩配置不能满足现有需求，您可按需修改伸缩配置。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 单击“伸缩配置”，进入“伸缩配置”页签，在待修改的伸缩配置行，单击“操作”列的“修改”。 5. 修改相关数据。 6. 单击“确认”，完成修改。

本章节详细说明了云硬盘备份通用的约束限制,以及不同的备份功能场景下的约束限制,在使用云硬盘备份之前,建议您了解。 云硬盘备份的约束限制如下： 云硬盘处于“可用”或“正在使用”状态才可进行备份。 从备份创建云硬盘时，不支持批量创建。 创建的云硬盘容量不能小于备份数据所属原云硬盘容量。 处于“保留期”且为冻结状态的云硬盘不支持备份。 仅支持将云硬盘作为整体进行备份和恢复，不支持硬盘内文件或者目录级别的恢复。

本文介绍云硬盘备份产品的计费项。 目前云硬盘备份仅对存储库进行计费。存储库是一种云上备份仓库，用于存储备份在云上的数据。备份存储库具有地域属性，用户可根据业务需求创建。 计费项：按照存储库容量和计费模式计费。 存储库容量：单位GB。 计费模式： 按需计费：先使用后付费的计费方式，按照存储库实际使用时长计费，每小时结算一次。 包年包月：以年、月为单位。从存储库创建或续订时间开始，到存储库到期或退订时间结束。

如果您需要查看费用账单信息,可以在费用中心账单管理进行查看。 查看账单概览 1、进入“费用中心＞账单管理＞账单概览”页面； 2、点击“账期”下拉框，设置想要查看的账期月份。 详情见账单概览。 查看账单流水 1、进入“费用中心＞账单管理＞流水账单”页面； 2、设置计费模式、账期、订单号等查询条件，查看流水账单数据； 详情见流水账单。

本节介绍为什么主机最大配额不能小于主机数量。 主机最大配额是授权检测主机的最大数量。在购买态势感知时，选择的最大配额需等于或大于当前账户下主机总数量，且不支持减少。若购买的最大配额小于主机数量，可能会造成如下影响： 未授权检测的主机被攻击后，不能及时感知威胁，造成数据泄露等风险。 操作步骤 1. 登录态势感知控制台，单击“升级”。 2. 根据规划或现有主机数量，配置主机最大配额。

切换版本后操作 切换为低版本后，请及时清理主机中的重要数据、关停主机中的重要业务并断开主机与外部网络的连接，避免因主机遭受攻击而承担不必要的损失。 切换为高版本后，请及时对主机执行安全检测、处理主机中的安全隐患并配置必要的功能。切换版本后，您可将空余的配额分配给其他主机继续使用或退订无需使用的配额，避免造成配额资源的浪费。 切换版本后，您可将空余的配额分配给其他主机继续使用，避免造成配额资源的浪费。

如不再使用Nacos引擎，可执行删除操作。 注意 删除引擎后数据无法恢复，请谨慎操作。 背景介绍 支持删除处于如下状态的Nacos引擎： 可用 不可用 创建失败 变更失败 升级失败 操作步骤 步骤 1 登录微服务引擎控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 步骤 3 在待删除的Nacos引擎实例“操作”列，选择“更多 > 删除”，也可单击待删除的Nacos引擎，在Nacos引擎的“基础信息”页面，单击右上角的“删除”，在弹出的对话框中输入“DELETE”，单击“确定”。 说明 若删除失败，可执行“强制删除”。

操作场景 API分组在创建后，如需对创建的数据进行删除，可以删除此分组。 前提条件 已创建分组。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台，进入API网关控制台界面。 步骤 2 根据实际业务在左侧导航栏上方选择实例。 步骤 3 在左侧导航选择“API管理 > API分组"。 步骤 4 通过以下任意一种方式，进入“删除分组”对话框。 在待删除的API分组所在行，单击“更多 > 删除”。 单击“分组名称”，进入分组详情页面，在右上角单击“删除”。 步骤 5 按照提示，在输入框中输入“DELETE”，单击“确定”，完成删除应用分组信息。