本章节主要介绍如何管理向量索引缓存。 ES的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询时,该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。 预加载向量索引 PUT /vector/warmup/{indexname} 使用上述接口能将指定indexname的向量索引预加载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /vector/clear/cache PUT /vector/clear/cache/indexname 在使用向量索引时,缓存机制会限制堆外内存使用量。当总索引大小超出缓存大小限制时,将会发生索引项的换进换出,此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空,保证热数据索引的查询性能。
本章节介绍如何授权消费者调用API 在API信息页面,可以看到授权信息栏目 进入授权信息页,点击添加授权,选择应用添加,开始对API的授权。 授权完成后,通过携带签名即可通过网关的认证鉴权使用API。 签名的计算参见下节内容,假定得到签名signature后,请求示例如下: $ curl i " H "XHMACSIGNATURE: ${signature}" H "XHMACALGORITHM: hmacsha256" H "XHMACACCESSKEY: ${appKey}"