Prometheus监控服务支持将Prometheus实例的监控数据导出，以进行自定义业务处理。您可以根据业务需求，选择相应的投递目标。本文介绍如何创建Kafka数据投递任务。 前提条件 已接入Prometheus实例。 已部署目标的分布式消息服务Kafka实例，并创建Topic等资源。 开通事件总线EventBridge服务。 注意 1. 数据投递功能依赖事件总线EventBridge，事件总线EventBridge目前公测中，费用详情请参考计费说明。 2. 仅支持从创建任务开始后的实时数据导出，不支持历史数据的投递。 操作步骤 1. 登录应用性能监控控制台。在左侧菜单栏点击Prometheus监控 数据投递菜单。 2. 进入数据投递页面后，点击左上角【创建任务】按钮。 3. 在对话框中输入任务名称和任务描述后，单击确定。将自动跳转至任务编辑页面。 4. 在任务编辑页面，配置数据源和投递目标： 1. 点击【+ 添加数据源】按钮，配置以下参数，然后单击确定。 配置项 说明 示例 Prometheus实例 Prometheus数据源所在实例。 ccexxxxxx 数据过滤 设置需要过滤的指标标签，黑名单机制代表符合条件的指标将不会被投递。白名单机制代表符合条件的指标才会被投递。 支持正则表达式。多个条件需要换行，条件之间为且的关系。 plaintext name~xxxxx regionIdhuadong1 idixxxxxx 数据打标 设置需要新增的标签，设置后将在投递的指标数据增加对应的label。多个标签需要换行。 plaintext testkey1aaaaa testkey2bbbbb 2. 点击【添加目标】按钮，选择目标类型为分布式消息服务Kafka，并选择目标kafka实例与Topic，点击确定，即可完成任务的创建。 注意 在使用kafka数据投递前，需要先在对应kafka实例安全组中允许VPC内访问Kafka实例服务端口，具体操作请查看操作指引。 5. 投递任务启动后，数据经过2~5分钟的延迟即可到达投递目标。

本文主要介绍入门指引。 本文旨在帮助您了解云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）的基本使用流程以及相关的常见问题，帮助您快速上手容器服务。 使用步骤 完整的云容器引擎使用流程包含以下步骤： 图 CCE使用流程 步骤 1 注册帐号，并授予IAM用户相应的权限。 帐号无需授权即可拥有所有权限，由帐号创建的IAM子用户需要授予相应的权限才能使用CCE。 步骤 2 创建集群。 如果您需要创建普通Kubernetes集群，请参见 集群。 步骤 3 通过镜像或编排模板创建工作负载（应用）。 步骤 4 查看部署后工作负载的状态和日志信息，对工作负载进行相应的升级、伸缩和监控等。 常见问题 1. 我不懂kubernetes，是否可以使用CCE？ 可以使用，CCE管理控制台操作简单，并提供新手入门指导文档，您可以快速了解并使用CCE。 2. 我不会制作镜像，是否可以使用CCE？ CCE除了提供“我的镜像”功能用于存储您自行创建的镜像外，您还可以基于开源镜像创建容器应用。 3. 如何使用CCE创建工作负载？ 创建工作负载非常简单，您只需要先创建一个集群，再创建工作负载即可。详细步骤请参考 ）。 4. 如何创建一个可以在公网访问的工作负载？ 云容器引擎为满足多种复杂场景下工作负载间的互相访问，提供了不同的访问方式，从而满足不同场景提供不同访问通道。 5. 我有多个工作负载（在同个集群中），它们之间需要互相访问，应该怎么办？ 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“ . .svc.cluster.local: ”，例如“nginx.default.svc.cluster.local:80”。

应用性能监控APM的核心产品优势如下。 无入侵式接入 使用Javaagent进行接入时，您无需修改应用代码，不会影响到应用本身的运行。探针额外造成的CPU和内存开销在10%以内。 兼容开放 深度融合OpenTracing标准，拥抱开源生态。 实时监控 实时获取、处理和分析应用各项数据，方便您及时获取最新的应用健康信息，从而对可能存在的应用性能问题进行更快预防和处理。 数据可视化 提供包括应用实例、接口、数据库在内多个维度的统计图表，满足开发者在多类场景下进行深入的多角度分析需求。 调用链分析 通过分析和追踪服务之间的调用顺序和层次关系，以拓扑和方法栈的形式进行呈现，帮助您理解和追踪代码的执行流程，方便您快速定位异常问题以及进行性能优化。 灵活告警 自研智能降噪技术和指纹算法，避免告警通知中的无效告警和重复告警，提供静默策略，支持人为过滤业务上不需要的告警信息。 高性能&高稳定 优化探针性能损耗，提供低消耗应用探针；采用自研的ETL服务等可提高系统稳定性和可靠性的技术架构和服务，共同确保监测平台稳定可用。 低成本 全托管式监控服务，免运维，按真实用量付费。

本文主要介绍边缘裸金属服务器挂载NFS协议类型的文件存储的方案。 应用场景 边缘裸金属服务器挂载文件存储，可以有多个应用场景，例如在数据密集型处理场景中，如气象数据分析、基因测序等，可将大量数据存储于文件存储，供多台边缘裸金属服务器快速读取和写入，提升数据处理效率。在需要共享存储的分布式计算场景里，如分布式数据库集群，通过挂载文件存储，各边缘裸金属服务器节点可共享配置文件、数据文件等资源，保障集群协同工作。 文件存储可提供高带宽、低延迟的数据访问，满足边缘裸金属服务器对存储性能的要求： 高可用性，文件存储具备冗余机制，能有效保障数据安全与业务连续性。 扩展性强，可依据业务增长灵活扩展存储容量，无需中断服务。 易于管理，集中化存储便于统一管理监控，降低运维难度。 前提条件 边缘裸金属服务器需和文件存储网络互通，需要采用 underlay vpc 网络。创建 underlay vpc 流程如下： 1. 登录ECX控制台。 2. 点击左侧【边缘网络】，选择【虚拟机私有云 > vpc和子网】 3. 点击【+创建虚拟私有云】，在基础信息中，类型需要选择为underlay，子网类型为underlay并填写规划好的 vlan 号。 创建边缘裸金属服务器和文件存储时，均要选择对应创建的 underlay vpc 网络。

智能巡检 巡检项：修改 接口功能介绍 调用此接口可修改巡检项。 接口约束 巡检项不为空。 URI POST /v4/monitor/intelligentinspection/modifyinspectionitem 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 inspectionItem 是 Integer 本参数表示巡检项。取值范围：1：云主机性能评估。2：监控数据健康评估。3：云主机闲置资源检查。4：云主机磁盘使用预警评估根据以上范围取值。 1 level 否 Integer 本参数表示重要等级。取值范围：1：低。2：中。3：高。根据以上范围取值。 2 inspectionRules 否 Array of Objects 巡检规则列表 inspectionRule 表 inspectionRule 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 monitorItem 是 String 监控项，不同巡检项对应的监控项可根据巡检项查询接口获得。 cpuutil period 否 Integer 巡检周期，在不同巡检项中对应巡检天数或预计未来天数 3 monitorValue 否 Double 阈值 90 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 error String 错误码，请求成功时，不返回该字段 Openapi.Parameter.Error returnObj Object 返回参数，参考returnObj对象结构 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 success Boolean 修改成功标识 true

组织管理当前为免费试用的云服务

进行分布式消息服务Kafka与开源自建对比。 分布式消息服务Kafka相对开源自建的Kafka提供更多功能服务，具备如下优势： 对比项 开源自建 分布式消息服务Kafka 低成本运维 需要专业人员资源规划、部署、运维。 一键开通，全托管。提供多种规格，按需使用，支持一键式节点数、磁盘存储空间和节点规格扩容。 分区规模 千级分区稳定性下降。 支持万级分区稳定写入。 消息查询 命令行可以消费，但无法根据位点或者时间直接定位到具体的消息。 控制台可视化按时间或者位点直接查看消息。 ACL访问控制 命令行，配置复杂。 灵活配置，一键生效。 可视化配置 命令行，配置复杂。 控制台全方位可视化配置管理。 运维监控 缺乏配套的监控运维能力。 提供全引擎指标可视化监控，告警及时发现问题。 集群巡检 命令行，配置复杂。 引擎状态、主题一键健康检测、启停。 稳定可靠 需要自己开发或基于开源实现，开发成本高昂，无法保证业务可靠运行。 支持跨AZ部署，提升可靠性。 安全保证 需要自行进行安全加固。 VPC隔离，支持SSL通道加密。 简单易用 无，需要自己开发。 提供简单的实例管理RESTful API，使用门槛低。

本页介绍数据同步实例的性能监控功能。 为方便用户查看和掌握数据迁移/数据同步实例的运行状态、了解实例运行过程中触发的告警情况，数据传输服务DTS为用户提供性能监控和监控告警两个功能模块。 性能监控 DTS提供了丰富的性能监控项，查看数据同步实例性能监控数据的操作步骤，与查看数据迁移实例的监控数据类似，依次进入数据传输服务DTS产品控制台 【数据同步】实例列表页面 点击实例ID进入【实例管理】页面 点击右上角“实例详情”进入详情页面 在详情页面左边菜单栏点击“性能监控”，具体操作可参照数据传输服务DTS 用户指南 数据迁移 监控告警 性能监控的操作。 监控告警 监控告警为数据传输服务DTS的公共模块，数据迁移和数据同步共用。 监控告警功能包含：配置告警和查看告警列表。 配置告警和查看告警列表的操作步骤和方法，具体可参照数据传输服务 用户指南 数据迁移 监控告警 告警配置和查看的告警配置和查看告警列表部分的内容。

灵活易操作 提供用户自服务页面进行灵活简单操作，客户仅需进行简单的配置，即可调整迁移模式、选择迁移对象等功能。 智能监控、高可靠性 数据库迁移过程中对任务进行实时监控，包括展示任务总进度、阶段进度、预计完成时间等信息。针对任务过程中出现的问题进行告警处理。 日志与审计功能 数据库迁移工具提供完善的日志与审计功能，记录了每一次迁移任务的操作记录、数据传输情况，帮助管理员对迁移过程进行全面监控和审计，确保数据迁移的可靠性和安全性。

本节为您介绍服务器迁移服务的功能特性。 数据"0"丢失 在数据传输过程中，服务器迁移服务通过数据校验确保数据的一致性，保障数据在迁移过程中不发生丢失。同时，通过数据稽核功能，用户可以准确检验两端数据的异同，实现真正意义上的数据"0"丢失。 增量同步 配置迁移任务时可以选择启用增量，启用增量后会在全量迁移完成后进入持续的增量状态，持续性地将源机的文件变动增量同步到目标机，直到用户按照计划割接时间停止业务后手动点击“停止增量”结束增量同步。 传输控制进程分离 服务器迁移服务将控制流量与监控流量区分，有效避免数据传输过程中网络中断导致任务失败的情况。监控流量将源机和目标机的监控数据通过单独传输上报至平台，让用户可以查看传输进度、使用率以及迁移状态。 批量绑定 服务器迁移服务支持通过Excel模板批量导入源机和目标机的对应关系，避免重复操作，减少用户手动配置的工作量，提高操作的便捷性。 自定义分区 用户可以在服务器迁移服务上对目标机进行灵活的扩缩容分区操作。根据当前的资源使用情况，可以自由调整资源，提高资源利用率。 断点续传 服务器迁移服务支持断网续传和重启续传功能，有效避免用户因网络波动或误操作Agent等情况导致的任务中断，保障任务的稳定性。 代理迁移 服务器迁移服务提供代理迁移功能，通过代理对网闸隔离后的内网进行跳转转发，无需直接打通内网与互联网，从而保障了迁移过程的安全性，满足相关安全需求。

本文介绍弹性IP的产品功能。 绑定解绑 支持跟各类云主机、NAT网关、负载均衡等云资源进行绑定和解绑。 调整带宽 弹性IP支持带宽变配，可以向上、向下调整网络带宽，灵活匹配用户不同业务场景需求，同时支持不同计费模式的互转。 带宽监控 您可以监控弹性IP出入带宽、出入流量的实际情况，即时发现网络瓶颈，根据业务场景需要，随时调整带宽，保证业务的可持续性。 共享带宽 天翼云支持多个弹性IP使用共享带宽。 您可以将原本绑定独享带宽的弹性IP加入共享带宽，加入共享带宽后，弹性IP原本绑定的独享带宽失效且不再收费，只收取共享带宽的带宽费用。如有需要，您也可以将加入共享带宽的弹性IP移出。

本章节主要介绍ALM24004 Flume读取数据异常的告警。 告警解释 告警模块对Flume Source的状态进行监控，当Source读取不到数据的时长超过阈值时，系统即时上报告警。 默认阈值为0，表示不开启。用户可通过conf目录下的配置文件properties.properties修改阈值：修改对应source的“NoDatatime”参数。 当Source读取到数据，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24004 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 主机名 产生告警的主机名。 AgentId 产生告警的Agent id。 部件类型 产生告警的元素类型。 部件名 产生告警的元素名称。 对系统的影响 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 可能原因 Flume Source故障，导致数据无法发送。 网络故障，导致数据无法发送。 处理步骤 检查Flume Source是否故障 1.本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“type spooldir”关键字确认Flume Source是否是spooldir类型。 是，执行步骤2。 否，执行步骤3。 2.查看设置的spoolDir监控目录，是否所有的文件均已传输完毕。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。 说明 spooDir的监控目录为用户自定义配置文件properties.properties中.spoolDir的参数值。若监控目录文件已传输完毕，则该监控目录下的所有文件以.COMPLETED后缀结尾。 3.本地打开用户自定义配置文件properties.properties，搜索配置文件中是否有“org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource”关键字确认Flume Source是否是Kafka类型。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.查看Kafka Source配置的topic数据是否已经消费完毕。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。 5.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”。 6.单击进入故障节点的Flume实例页面，查看监控指标“Source速度指标”，检查告警中的Source速度是否为0。 是，执行步骤11。 否，执行步骤步骤7。

本章节主要介绍查看静态服务池状态。 操作场景 MRS Manager支持通过静态服务资源池对没有运行在YARN上的服务资源进行管理和隔离。支持动态地管理HDFS和YARN在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。系统支持基于时间的静态服务资源池自动调整策略，使集群在不同的时间段自动调整参数值，从而更有效地利用资源。 用户可以在MRS Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果，包含监控指标如下： 服务总体CPU使用率 服务总体磁盘I/O读速率 服务总体磁盘I/O写速率 服务总体内存使用大小 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”，在“资源管理”区域单击“静态服务池”。 1. 单击“状态”。 2. 查看系统资源调整基数。 “系统资源调整基数”表示集群中每个节点可以被集群服务使用的最大资源。如果节点只有一个服务，则表示此服务独占节点可用资源。如果节点有多个服务，则表示所有服务共同使用节点可用资源。 “CPU(%)”表示节点中服务可使用的最大CPU。 “Memory(%)”表示节点中服务可使用的最大内存。 查看集群服务资源使用状态。 在图表区域的服务选择框中选择“所有服务”，则“图表”中会显示服务池所有服务的资源使用状态。 说明 “生效的配置组”表示集群服务当前使用的资源控制配置组。默认情况下每天所有时间均使用“default”配置组，表示集群服务可以使用节点全部CPU，以及70%的内存。 3. 查看单个服务资源使用状态。 在图表区域的服务选择框中选择指定服务，“图表”中会显示服务池此服务的资源使用状态。 4. 用户可以选择页面自动刷新间隔的设置。 支持三种参数值： “每30秒刷新一次”：刷新间隔30秒。 “每60秒刷新一次”：刷新间隔60秒。 “停止刷新”：停止刷新。 5. 在“时间区间”选择需要查看服务资源的时间段。可供选择的选项如下： 实时 最近3小时 最近6小时 最近24小时 最近一周 最近一个月 最近三个月 最近六个月 自定义：选择自定义时，在时间范围内自行选择需要查看的时间。 6. 单击“查看”可以查看相应时间区间的服务资源数据。 7. 自定义服务资源报表。 a.单击“定制”，勾选需要显示的服务源指标。 服务总体磁盘I/O读速率 服务总体内存使用大小 服务总体磁盘I/O写速率 服务总体CPU使用率 b.单击“确定”保存并显示所选指标。 说明 单击“清除”可批量取消全部选中的指标项。 8. 导出监控指标报表。 单击“导出”，Manager将生成指定时间范围内、已勾选的服务资源指标报表文件，请选择一个位置保存，并妥善保管该文件。 说明 如果需要查看指定时间范围的监控指标对应的分布曲线图，请单击“查看”，界面将显示用户自定义时间范围内选定指标的分布曲线图。

告警模板 告警模板：创建 接口功能介绍 调用此接口可创建告警模板。 接口约束 告警模板内容不能为空。 URI POST /v4/monitor/createalarmtemplate 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 告警模板名称 xsZSu service 是 String 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务列表”接口返回。 ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务维度关系”接口返回。 ecs desc 否 String 告警模板描述 test conditions 否 Array of Objects 告警规则 condition 表 condition 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 evaluationCount 否 Integer 持续次数，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖），默认值：2 2 metric 否 String 监控指标，说明有condition参数时，metric是必填项 cpuutil fun 否 String 本参数表示采用算法。默认值：min。取值范围：last：原始值。avg：平均值。max：最大值。min：最小值。sum：总和。根据以上范围取值。 min operator 否 String 本参数表示比较符。默认值：le。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。ne：不等于。rg：环比上升。cf：环比下降。rc：环比变化。根据以上范围取值。 le value 否 String 告警阈值，整数型或小数点型字符串， 默认值：80。 如果是小数点型字符串，小数点位数不能超过2位。 80 period 否 String 本参数表示算法统计周期。默认值：5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min、sum均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 5m unit 否 String 本参数表示单位. 默认值：空字符。 KB/s

本文主要介绍数据库 数据库监控项可以对数据库的访问进行监控，可以监控的数据库包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgresql、Oracle、HBase 以及MongoDB多种类型。对于数据库的监控，APM系统会采集具体的执行语句详情，方便用户定位代码级的性能问题。 查看数据库监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击待查看接口调用的环境后的。 步骤 5 单击“数据库”，切换至数据库页签。默认展示“全部实例”的“Mysql数据库”信息。 步骤 6 在数据库页签选择您想要查看的“实例名称”和“指标选择”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 查看Mysql数据库监控 sql维度汇总 APM支持从sql维度对Mysql数据库进行监控，监控的指标包括sql、sql语句、调用次数、平均响应时间、错误次数、调用时间、最慢调用链和错误调用链，您可以单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击sql语句可以查看sql语句详情。 单击调用次数、平均响应时间等蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 单击某个最慢调用链或者错误调用链，系统会跳转到该调用链详情页面，查看该调用链的调用情况。

弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚拟机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 弹性伸缩分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 集群/节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。 CCE弹性伸缩组件介绍 CCE支持的两种弹性伸缩对比 表CCE支持的两种弹性伸缩对比 弹性伸缩 基于Kubernetes插件实现（推荐） 基于AOM服务实现 实现方式 基于CCE提供的插件ccehpacontroller实现工作负载弹性伸缩 基于CCE提供的插件autoscaler实现节点弹性伸缩 基于AOM服务实现弹性伸缩，伸缩指标和触发伸缩均由AOM服务提供 使用入口 工作负载伸缩 1. 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“工作负载伸缩”。 2. 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下“弹性伸缩 HPA”。 节点伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“节点伸缩”。 工作负载伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，单击工作负载名称进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下选择“弹性伸缩 AOM”。详情请参见弹性伸缩AOM。 节点扩容 在CCE左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，进入集群详情页，选择“弹性扩容”页签。详情请参见集群弹性扩容。 约束与限制 请在使用的集群中安装对应的插件，详情请参见“创建工作负载弹性伸缩（HPA）”、“创建节点伸缩策略”。 节点伸缩仅针对节点池下的节点，使用弹性伸缩的节点池需开启弹性扩缩容功能（在创建/编辑节点池时指定）。 当前区域的AOM服务支持伸缩功能，并且CCE集群版本低于v1.17。 使用须知 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持调度扩容（在负载实例无法调度时自动从节点池中扩容节点）、监控指标扩容、定时扩容三种节点扩容策略。 节点缩容仅支持资源分配率缩容机制，当集群下CPU和内存分配率低于用户设置的门限（在安装/编辑autoscaler时设置）时将对节点池下节点启动缩容（该功能可以关闭）。 defaultpool仅用于兼容非节点池创建的节点。 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持监控指标和定时两种策略的节点扩容，不支持节点缩容。 节点仅支持设置一个节点配置（在集群详情页的“弹性扩容”页签下进行设置），且节点模板支持的节点可配参数较少。

本文带您了解并行文件服务 HPFS 的功能特性。 多协议配置 支持 NFS、HPFSPOSIX 协议类型，通过标准 POSIX 接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 通过协议服务功能实现 HPFSPOSIX 和 NFS 多协议互访，实现一份数据多种业务平台同时访问。 文件系统管理 支持创建、挂载、搜索、查看、扩容、删除、子目录挂载、子目录配额等基本文件系统管理操作，支持上千台客户端挂载同一文件系统，满足高性能计算场景需求。 文件系统在线扩容 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程 I/O 不中断，保障业务连续性。 权限与安全 HPFSPOSIX 协议访问文件系统,可以通过 seckey 实现租户隔离，每个租户有唯一的 seckey，通过 seckey 挂载到服务器，保障用户数据独立性。 NFS 协议访问文件系统，通过 VPC 保证租户间数据隔离，且支持跨 VPC 访问文件系统。 数据监控 提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况，并可根据业务要求配置相关告警。

本章节介绍云主机内存高负载故障演练。 背景介绍 当云主机的内存被异常占用（例如，由应用内存泄漏、缓存数据无限制膨胀或资源配额不足引起），其内存使用率会飙升。一旦可用内存耗尽，系统可能会频繁进行内存交换，甚至触发 OOM Killer（OutOfMemory Killer）来强制终止进程，导致服务中断。本演练模拟内存资源被持续占用的高负载场景，帮助您检验系统的内存监控告警、评估应用的内控管理能力，并验证 OOM Killer 触发时的系统行为。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 内存占用率：取值范围为0100。注意：设置过高的占用率可能出现无法自动恢复的情况，可在云主机控制台操作重启机器恢复。

前提条件 已购买云防火墙（原生版）N100型实例。 操作步骤 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航选择“实例监控”，进入云防火墙（原生版）N100型实例列表页面。 3. 单击目标实例操作列的“配置”，跳转到N100型实例的Web控制台。

本章节主要介绍Flink作业相关问题中有关性能调优的问题。 Flink作业如何进行性能调优 概念说明及监控查看 消费组积压 消费组积压可通过topic最新数据offset减去该消费组已提交最大offset计算得出，说明的是该消费组当前待消费的数据总量。 如果Flink作业对接的是kafka专享版，则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控 > 分布式消息服务 > kafka专享版” ，单击“kafka实例名称 > 消费组” ，选择具体的消费组名称，查看消费组的指标信息。 反压状态 反压状态是通过周期性对taskManager线程的栈信息采样，计算被阻塞在请求输出Buffer的线程比率来确定，默认情况下，比率在0.1以下为OK，0.1到0.5为LOW，超过0.5则为HIGH。 时延 Source端会周期性地发送带当前时间戳的LatencyMarker，下游算子接收到该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 性能分析 由于Flink的反压机制，流作业在存在性能问题的情况下，会导致数据源消费速率跟不上生产速率，从而引起Kafka消费组的积压。在这种情况下，可以通过算子的反压和时延，确定算子的性能瓶颈点。 作业最后一个算子(Sink)反压正常（绿色），前面算子反压高（红色） 该场景说明性能瓶颈点在sink，此时需要根据具体数据源具体优化，比如对于JDBC数据源，可以通过调整写出批次(connector.write.flush.maxrows)、JDBC参数重写(rewriteBatchedStatementstrue)等进行优化。 作业非倒数第二个算子反压高（红色） 该场景说明性能瓶颈点在Vertex2算子，可以通过查看该算子描述，确认该算子具体功能，以进行下一步优化。 所有算子反压都正常（绿色），但存在数据堆积 该场景说明性能瓶颈点在Source，主要是受数据读取速度影响，此时可以通过增加Kafka分区数并增加source并发解决。 作业一个算子反压高（红色），而其后续的多个并行算子都不存在反压（绿色） 该场景说明性能瓶颈在Vertex2或者Vertex3，为了进一步确定具体瓶颈点算子，可以在FlinkUI页面开启inPoolUsage监控。如果某个算子并发对应的inPoolUsage长时间为100%，则该算子大概率为性能瓶颈点，需分析该算子以进行下一步优化。 inPoolUsage监控

本小节介绍安装Agent。 Agent概述 什么是Agent？ Agent是企业主机安全提供的一款软件，安装在云服务器上，用于与企业主机安全的云端防护中心进行数据交互，实现对主机的安全检测和防护。如果不安装Agent，将无法使用企业主机安全。 Agent每日凌晨定时执行安全检测任务，全量扫描主机或容器，实时监测主机或容器的安全状态，并将收集的主机或容器信息（包含不合规配置、不安全配置、入侵痕迹、软件列表、端口列表、进程列表等信息）上报给云端防护中心；此外Agent也会根据您配置的安全策略，阻止攻击者对主机或容器的攻击行为。 Agent支持的操作系统请参考：使用限制章节。 Agent运行时的进程 Linux系统 Agent运行账号为“root”，运行时包含的进程如下表所示。 Agent进程名称 进程功能 进程所在路径 hostguard 该进程用于系统的各项安全检测与防护、Agent进程的守护和监控。 /usr/local/hostguard/bin/hostguard hostwatch 该进程用于Agent进程的守护和监控。 /usr/local/hostguard/bin/hostwatch upgrade 该进程用于Agent版本的升级。 /usr/local/hostguard/bin/upgrade Windows系统 Agent运行账号为“system”，运行时包含的进程如下表所示。 Agent进程名称 进程功能 进程所在路径 hostguard.exe 该进程用于系统的各项安全检测与防护、Agent进程的守护和监控。 C:Program FilesHostGuardHostGuard.exe hostwatch.exe 该进程用于Agent进程的守护和监控。 C:Program FilesHostGuardHostWatch.exe upgrade.exe 该进程用于Agent升级。 C:Program FilesHostGuardupgrade.exe

Targets信息可直接查询指标采集任务的状态，本文将介绍如何使用自监控Targets查询。 操作说明 基础操作 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击接入管理。 3. 在已接入环境页签下，点击目标环境名称进入环境详情页面。 4. 在环境详情页面，点击上方的自监控页签，进入自监控查询页面。 5. Targets信息展示了当前正在收集的Job任务及服务发现的结果，通过这些信息，可验证配置的正确性。 Metrics采样 在Targets列表提供的端点信息中，点击Endpoint地址即可发起一次Metrics查询。通过该方式可评估指标是否符合预期。操作步骤如下： 1. 在Target页面中，单击页面左上角All，然后单击目标名称后的。 2. 点击Endpoint列的地址，即可发起一次Metrics查询。

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本节介绍如何查看VPC边界防护情况。 在VPC边界防火墙开关页面上方，用户可以查看VPC边界流量监控信息、防护状态、配额状态和流量拓扑。 VPC边界流量监控：展示最近7天内所有已开启防护资产的VPC边界流量峰值带宽；以及当前已购买的带宽规格和带宽占用情况。 防护状态：统计了您已开启和未开启防护的资产数量，支持防护对等连接、云专线、云间高速资产。 配额状态：展示已经购买的VPC边界防火墙未使用和已使用的配额数，以及VPC边界防护配额总量。1个防护实例，消耗1个防护配额。 流量拓扑可视：展示VPC边界的网络资产互访关系和防护情况，便于您梳理VPC边界访问拓扑并直观掌握整体网络安全防护态势。 操作步骤 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“防火墙开关 > VPC边界防火墙开关”。 3. 查看当前账号下对等连接、云专线、云间高速的防护情况。

本节主要介绍主机监控 主机包括弹性云主机（ECS）、物理机。AOM既可监控通过创建CCE、ServiceStage集群时创建的主机，也可监控非CCE、ServiceStage集群环境下直接创建的主机（直接创建的主机操作系统需满足操作系统及版本，且创建后需要给主机安装ICAgent，安装操作详见安装ICAgent，否则AOM将无法监控）。同时，主机的IP地址支持IPv4、IPv6。 通过AOM您可监控主机的资源占用与健康状态，监控主机的磁盘、文件系统等常用系统设备，监控运行在主机上的业务进程或实例的资源占用与健康状态。 注意事项 一个主机最多可添加5个标签，且标签不能重复。 不同主机可添加同一个标签。 通过创建CCE、ServiceStage集群时创建的主机，不支持添加自定义集群和别名。 主机状态包含“正常”、“异常”、“亚健康”、“通道静默”、“已删除”。当网络异常、主机下电、关机等原因导致的主机异常时，或主机产生阈值告警时，主机状态为“异常”。 主机监控 步骤 1 在左侧导航栏中选择“主机监控”，查看主机列表。 为了方便您查看主机列表，您可以单击右上角图标对主机列表进行过滤显示，实现隐藏控制节点。 步骤 2 您可根据需要选择是否对主机执行如下操作： 添加别名 当主机名称过于复杂不便于识别时，您可根据需要给主机添加一个便于识别的别名。 在主机列表中，单击主机所在行“操作”列的“增加别名”进行添加。 添加标签 标签是主机的标识，通过标签您可管理主机，并对主机进行简单分类。添加标签后，您可快速识别、选择或搜索主机。 在主机列表中，单击主机所在行“操作”列的“更多>增加标签”，单击，输入标签后，单击，再单击“确定”。标签添加成功后，即可在页面右上角的搜索框中输入标签关键字进行搜索。主机列表的“标签”列默认隐藏，您可单击右上角的，通过选中或取消选中“标签”前的复选框，自定义其展示与隐藏。 步骤 3 设置搜索条件搜索待监控的主机。 步骤 4 单击主机名称，进入“主机详情”页面，在列表中可监控运行在主机上实例的资源占用与健康状态，单击“监控视图”页签，可监控该主机的各种指标。 步骤 5 监控主机的显卡、网卡等常用系统设备。 单击“显卡”页签，在列表中可查该主机显卡的基本信息，单击显卡名称，可在“监控视图”页面监控该显卡的各种指标。 单击“网卡”页签，在列表中可查看该主机网卡的基本信息，单击网卡名称，可在“监控视图”页面监控该网卡的各种指标。 单击“磁盘”页签，在列表中可查看该主机磁盘的基本信息，单击磁盘名称，可在“监控视图”页面监控该磁盘的各种指标。 单击“文件系统”页签，在列表中可查看该主机文件系统的基本信息，单击磁盘文件分区名称，可在“监控视图”页面监控该文件系统的各种指标。 单击“告警分析”页签，在列表中可查看该主机的相关告警信息。

天翼云域名无忧为天翼云用户自助实现域名监测、域名告警、域名刷新,通过对电信所有省份的DNS服务器的检测及时发现域名是否被污染,并且提供按次刷新的服务,清除DNS服务器缓存,还原原始DNS解析记录。

请参见天翼云漏洞扫描（专业版）服务等级协议。

本文为您介绍删除监控面板的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 当您业务发生变更或需要对监控面板上的监控视图进行重新规划时，您可以删除该监控面板，重新进行监控规划。删除监控面板时，会关联删除该面板上设置的所有监控视图。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成监控面板的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“监控面板”，选择需要删除的监控面板，单击“删除”按钮。 5. 单击“确认”按钮，删除当前监控面板。

以下是APM的一些常见术语。 实例 1个应用可以部署在多台机器上，实例指的是被监控的应用所部署的机器。 探针时（agenthour） 1个探针可以监控1个应用实例，1探针时（agenthour）表示一个探针使用了1小时。3600探针时可支持1个探针使用150天，也可以是5个探针使用30天。 拓扑图 拓扑图是一种图形工具，可以用于描述和图形化各个应用之间的连接和依赖关系。如下图，圆圈代表一个服务，可通过icon和名称识别具体服务；虚线代表服务之间存在请求，显示错误数、请求数与响应时间信息。

场景优势 低门槛 通用治理能力沉淀到框架，开发人员只需聚焦业务 简单易用 提供GUI一站式治理控制台 准实时 运行状态实时监控，配置下发实时生效 建议搭配使用： 弹性云主机、云容器引擎、应用运维管理

本章节介绍连接类的常见问题有哪些及解决办法。 外部服务器能否访问RDS数据库 开通公网访问的实例 对于开通公网访问功能的关系型数据库实例，可以通过外网进行访问。 未开通公网访问的实例 在虚拟私有云中开通虚拟专用网络（Virtual Private Network，简称VPN），通过虚拟专用网络连接关系型数据库。 将关系型数据库与弹性云服务器创建在同一个虚拟专用网络下，通过弹性云服务器来访问关系型数据库。 客户端问题导致连接失败 客户端问题导致连接关系型数据库失败，可以从以下几个方面检查： 1、弹性云服务器的安全策略对于Windows平台，可检查Windows的安全策略是否开放关系型数据库端口。对于Linux平台，可使用iptables检查防火墙及端口的放行情况。 2、应用配置错误常见的有连接地址写错、端口参数配置错误和JDBC等的连接参数配置错误。 3、用户名或密码错误如果连接数据库时出现类似如下错误，请检查用户名或密码是否正确。 [Warning] Access denied for user 'username'@'yourIp' (using password: NO) [Warning] Access denied for user 'username'@'yourIp' (using password: YES) Login failed for user 'username' 说明 如问题仍未解决，请联系售后技术支持。 服务端问题导致连接失败 关系型数据库服务端可能出现的问题如下，请依次进行检测。 连接方式有误。 解决方法 ：检查连接方式。如果是通过内网连接RDS实例，弹性云服务器与关系型数据库实例必须处于同一虚拟私有云内，且只能通过弹性云服务器连接。如果通过公网连接RDS实例，该弹性云服务器可以与目标实例不在同一个虚拟私有云内。 连接数满。 解决方法 ：通过关系型数据库服务的资源监控功能查看连接数、CPU使用率等指标是否正常。如果达到上限，需要重启关系型数据库实例数据库，断开实例连接或升级关系型数据库实例规格解决。 实例状态异常。比如实例重启卡住，关系型数据库系统故障，实例或表被锁定等。 解决方法 ：尝试重启功能。如果无法解决，请联系售后技术支持。

天翼云域名无忧通过SaaS方式接入无需任何主机部署。本小节介绍域名无忧功能特性。 域名备案 对域名进行备案处理，后台审核通过后，对备案的域名可以进行监控、刷新等业务操作。 域名监控 监控电信所有省份DNS服务的解析结果。 域名告警 对域名监控的解析结果与预设置的解析结果范围进行比对，如果发现域名异常，则触发域名告警，并给出告警的详细信息。 域名刷新 域名刷新对位于电信的DNS服务器进行清除缓存操作。