慢查询用户可自行分析,或使用数据管理服务(DAS)对慢查询语句进行诊断。 通过分析数据库执行中的会话来定位执行效率低的SQL。 连接数据库。 执行 show full processlist; 。 分析执行时间长、运行状态为Sending data、Copying to tmp table、Copying to tmp table on disk、Sorting result、Using filesort的会话,均可能存在性能问题,通过会话来分析其正在执行的SQL。
同时,监控一段时间,确保节点数量根据工作负载需求自动调整。kubectl get nodes配置优化根据实际需求,可以调整Cluster Autoscaler的配置以优化节点伸缩性能。1.调整扩容和缩容的延迟时间scaleDownDelayAfterAdd:新增节点后等待的时间。scaleDownUnneededTime:节点在被认为不需要前等待的时间。2.调整资源利用率阈值:scaleDownUtilizationThreshold:低于该阈值的节点将被移除。