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分布式消息服务-RocketMQ_相关内容
- 产品定义– 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive(数据仓库),SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性,以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署,涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager,包括可视化引导式部署集群能力。
- 配置DCS目的端参数当作业将数据导入到分布式缓存服务(DCS)时,目的端作业参数如下表所示。 表 DCS作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 Redis键前缀 键的前缀,类似关系型数据库的表名。 TABLE 值存储类型 仅支持以下数据格式:STRING:不带列名,如“值1,值2”形式。HASH:带列名,如“列名1=值1,列名2=值2”的形式。 STRING 键分隔符 用来分隔关系型数据库的表和列名。 _ 值分隔符 以STRING方式存储时,列之间的分隔符。 ;
- 使用Redis实现排行榜功能本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写,用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(DCS)的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在缓存中,读写速度非常快。 提供字符串(String)、链表(List)、集合(Set)、哈希(Hash)等多种数据结构类型的存储。
- Kubernetes 1.31版本说明Pod 拓扑分布最小域(GA),在 PodTopologySpread 中新增 minDomains 参数,要求 Pod 至少分布在指定数量的拓扑域(如可用区)。若当前域不足,Pod 将暂停调度,触发自动缩放器创建新节点,确保高可用性。基于索引的 Job 回退机制(Beta),支持为索引 Job 的每个任务索引单独配置重试策略(.spec.backoffLimitPerIndex),避免因单个索引失败导致整个 Job 终止。适用于分布式训练等需细粒度控制的场景。
- 全站加速在教育行业的最佳实践在线教育用户分布广、流量大,师生互动交互性强,对于时延及稳定性要求极高。 天翼云全站加速产品,依托全球2300+分布式加速节点,基于云网融合优势,通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术,为用户提供低时延、高流畅度、高可用的加速网络服务,为教育行业数字化转型注智赋能、保驾护航。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助在线教育用户在教学文件上传/下载,网站高峰期集中访问、动态指令互动等环节,为客户构建低时延、高流畅度的访问体验。
- 开通查价接口功能介绍开通查价接口约束无URIPOST /v3/instance/queryPrice路径参数 无Query参数 无请求参数请求头he...rocketmq
- 管理训练容器环境变量分布式训练作业环境变量变量名说明MASTER_ADDR运行排名为 0 的容器的宿主机的主机名;用于初始化 Torch 分布式后端。对应--master_addr参数。MASTER_PORTMASTER_ADDR 上的端口,可用于托管 C10d TCP 存储。对应--master_port参数。RANK全局排名。对应--node_rank参数。WORLD_SIZE 世界大小(作业中容器的总数)。对应--nnodes参数。NODE_IP训练任务容器所在节点的IP。
- 资源规划数据库版本 GaussDB 1.4版本、2.7版本 - 实例类型 分布式版,1CN,3DN,3副本 本示例中为分布式实例。 存储类型 超高IO - 可用区 可用区3 本示例中选择了单可用区,实际建议选择多可用区,以提高实例的高可用性。 规格 通用性2 vCPUs 16GB 本示例中为测试实例,选择较小的测试规格,实际选择规格以业务诉求为准。 目标库名称 test_database_info 自定义,易理解可识别,但是需要确保兼容模式为Oracle模式。
- 查询指定时间段内订阅组内存在的死信消息1rowsArray of Objects消息详情列表。rows表 rows参数参数类型说明示例下级对象queueIdInteger队列ID。0storeSizeInteger存储大小,单位B280queueOffsetInteger队列偏移量。0sysFlagInteger系统标记。0bornTimestampLong消息生成时间戳。1661947215767bornHostString消息生成主机地址。192.168.71.1:64222storeTimestampLong消息存储时间戳。
- 查看Redis 3.0 Proxy集群实例的数据存储统计信息您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息,当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时,您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息,其他实例类型如主备只有一个存储节点,可在实例的基本信息中的已用内存查看,所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点,查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。
- Redis命令内存限制:如果 Redis 服务器的内存已经耗尽,执行命令时可能会失败。在这种情况下,您可以尝试释放一些内存或增加服务器的内存配置。 并发冲突:在高并发环境下,多个客户端同时修改同一个键可能导致冲突和失败。在这种情况下,需要考虑并发控制机制,如使用事务或乐观锁等。 是否能设置Key为大小写不敏感? 不支持,天翼云分布式缓存Redis实例与开源Redis保持一致,key对大小写敏感。 是否支持pipeline命令? 标准版单机、标准版主备支持pipeline,集群版不支持pipelin命令。
- 入门指引本文介绍Redis入门指引 本章节将为您介绍分布式缓存服务Redis版入门的基本流程,主要包括环境准备、创建实例、连接实例,帮助您快速上手Redis。 操作流程 操作步骤如下: 1.环境准备 创建实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组。 2.创建实例 在订购Redis填写和确认实例名称、版本类型、计费模式等信息,确认费用后点击下一步,等待开通流程结果通知成功后完成创建实例。
- 查询产品规格", "error":"ROCKETMQ_1201", "statusCode": "900" } 状态码请参考 状态码错误码请参考 错误码
- 专业模型训练-昇腾环境训练任务-多机训练多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具,通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理,能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。训练脚本准备多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致,仅需针对分布式参数部分进行相应调整。复制单节点训练脚本。
- 专业模型训练-昇腾环境训练任务-多机训练多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务工具,通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理,能够快速完成大规模模型的分布式训练。以下是多节点训练的详细操作指南。1.训练脚本准备多节点训练的脚本与单节点训练脚本基本一致,仅需针对分布式参数部分进行相应调整。复制单节点训练脚本。
- 安全声明JDK使用声明 MRS是一个大数据集群,为用户提供分布式的数据分析计算能力。本产品自带的JDK为OpenJDK,主要使用场景如下: 平台服务运行及维护使用。 Linux客户端运行时使用(主要为业务提交、应用运维等)。 JDK风险说明 系统对自带的JDK进行了权限控制,只有属于FusionInsight平台相关群组的用户才有权限访问,且平台部署在客户内网,安全风险较低。 JDK加固 JDK加固相关操作请参考加固策略的“加固JDK”部分。
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