本页主要介绍了高并发场景写入的热点问题与解决方法。 高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展，通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源，以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而，在某些场景下，仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散，导致某些节点负载过高，引发性能瓶颈或不均衡的情况，无法发挥出分布式架构的优势，从而影响了整体的性能，这种情况通常称为写热点问题。 下文阐述了分布式融合数据库HTAP的数据分布原理，高并发写入场景下热点产生的原因，以及如何规避或者优化写热点问题。 数据分布原理 数据分片 分布式融合数据库HTAP采用 KeyValue 模型作为数据的存储模型，数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。当一个分片持续写入数据，导致分片数据过大，超过一定阈值，系统会将该数据分片分裂为两个数据分片。相反的，如果相邻的两个数据分片过小，系统则会自动触发将它们合并成一个数据分片。 数据采用多副本存储，通过 MultiRaft 协议实现数据强一致性，确保少数副本发生故障时不影响可用性。每个分片对应一个Raft Group，由 Raft Leader 负责处理数据的读写。分布式融合数据库HTAP的管理节点会动态地将分片 Raft Leader 调度到不同的存储节点上，实现负载均衡。

混合云一体机集成天翼云平台，提供计算、存储、网络、监控、管理等全栈云服务。 计算 弹性云主机：由CPU、内存、镜像、云硬盘组成，是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。一体机支持创建通用型、计算增强型、内存优化型多种云主机类型，同时支持云主机组、云主机快照等功能。 GPU云主机：结合了GPU计算力与CPU计算力，满足客户在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。一体机通过扩展GPU服务器的方式支持GPU云主机，GPU云主机支持虚拟化、直通技术。 标准裸金属：具有物理资源独享、高性能的特点，适合部署核心数据库等关键系统。一体机通过虚拟裸金属网关实现对物理服务器的统一纳管。 镜像服务：是弹性云主机实例可选择的运行环境模板，一般包括操作系统和预装软件。云镜像服务包括公共镜像、私有镜像及共享镜像。 弹性伸缩服务：通过策略自动调整计算资源的管理服务。用户通过管理控制台设定弹性伸缩组策略，弹性伸缩服务将根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助用户节约资源和人力成本。 存储 云硬盘：基于分布式架构的、可弹性扩展的数据块级存储设备。可为云主机提供系统盘和数据盘，满足文件系统、数据库或者其他应用等的存储。 云硬盘备份：针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的磁盘进行备份，并在云主机磁盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下将备份数据快速恢复到源盘，有效保证用户数据的安全性。 云主机备份：支持多云硬盘一致性快照技术的备份服务，支持利用备份数据恢复弹性云主机数据，提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、快速数据恢复能力，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 文件存储：提供按需扩展的高性能文件存储，可为多个弹性云主机、标准裸金属提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性。 对象存储：存储非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件），根据客户需求空间确定存储容量。 网络 扁平网络：可与物理机网络直通，也可通过物理网络设置网关和路由直接访问互联网的网络。 虚拟私有云：为云主机等云上资源提供可配置、可管理的虚拟网络环境，不同虚拟私有云之间二层逻辑隔离。 弹性IP：将弹性IP地址和子网中关联的弹性云主机绑定和解绑，可以实现VPC中的弹性云主机通过固定的公网IP地址与互联网互通。 负载均衡：通过将访问流量自动分发到多台云主机，扩展对外的服务能力，解决大量并发访问服务器的问题，实现更高水平的应用程序容错性能。 对等连接：是指两个VPC之间的网络连接。用户可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行通信，就像两个VPC在同一个网络中一样。用户可以在自己租户的VPC之间创建对等连接，也可以在自己租户的VPC与其他租户的VPC之间创建对等连接。 安全组：是云主机级别的流量防护规则，默认安全组default放通全部协议全部端口的流出。 ACL：是一个子网级别的流量防护规则，用户可以自定义设置网络ACL规则，并将网络ACL与子网绑定，实现对子网中云主机实例流量的访问控制。通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的流量数据。 NAT网关：能够为虚拟私有云内的弹性云主机提供网络地址转换服务，使多个弹性云主机可以共享使用弹性IP访问Internet。 VPN连接（选配）：基于Internet、通过IPSec加密通道连接用户的企业数据中心和一体机的虚拟私有云（VPC），实现两侧资源的内网互通，帮助用户轻松实现混合云环境的部署。 监控 云主机监控：包括CPU使用率、网络流入流出流量的速率、内存使用率、磁盘分配率、磁盘使用率、磁盘剩余存储量等图表数据。 云硬盘监控：包括磁盘读速率、磁盘读请求速率、磁盘写速率、磁盘写请求速率。 弹性IP监控：包括流入流出带宽、网络流入流出速率。 负载均衡监控：包括入网流量、出网流量、出网带宽、活跃连接数、新建连接数、并发连接数等。 管理 云服务：为用户提供资源创建、管理能力，比如创建云主机、管理VPC等。 运维监控：支持通过拓扑、大屏、仪表盘等形式提供告警、性能监控、日志等基础运维服务。 运营管理：匹配组织架构，提供用户管理、配额管理、角色管理等管理能力。

本文主要介绍专属存储三副本技术 什么是三副本技术 专属云（存储独享型）的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属云（存储独享型）三副本技术的主要特点如下： 存储系统自动确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会影响业务。 存储系统确保3个数据副本之间的数据强一致性。 例如，对于服务器A的物理磁盘A上的数据块P1，系统将它的数据备份为服务器B的物理磁盘B上的P1''和服务器C的物理磁盘C上的P1'，P1、P1'和P1''共同构成了同一个数据块的三个副本。若P1所在的物理磁盘发生故障，则P1'和P1''可以继续提供存储服务，确保业务不受影响。 图 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 专属存储三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时，存储系统会同步对3个副本执行写入数据的操作，并且只有当多个副本的数据都写入完成时，才会向应用返回数据写入成功的响应。 读取数据失败时，自动修复损坏的副本 当应用读数据失败时，存储系统会判断错误类型。如果是物理磁盘扇区读取错误，则存储系统会自动从其他节点保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，从而保证数据副本总数不减少以及副本数据一致性。

本文主要介绍 prometheus。 插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 约束与限制 CCE提供的Prometheus插件仅支持1.21及以下版本的集群。 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。

本章主要介绍清空实例数库 Redis 4.0及以上版本的实例，支持在控制台执行“清空实例数据”的功能。 数据清空操作无法撤销，且数据被清空后将无法恢复，请谨慎操作 。 前提条件 只有当Redis版本为4.0、5.0和Redis 6.0的实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 勾选“名称”栏下的相应实例名称左侧的方框，可选一个或多个。 5. 单击信息栏左上侧的“ 数据清空”。 6. 单击“是”，清空实例数据。

在函数计算服务中，新创建的函数实例默认情况下具备访问公网的能力，但无法访问VPC（虚拟私有云）内的资源。如果您的业务场景需要函数能够与VPC内的资源进行交互，或者仅允许来自特定VPC的函数调用请求，您需要对函数进行网络配置，本文介绍如何通过函数计算控制台为函数配置网络。 网络访问类型 在函数计算中，通过网络地址进行的访问操作会产生不同类型的流量。这些流量根据其目的地可以分为两大类： 公网流量：这指的是函数实例访问公网地址所产生的流量，例如访问天翼云官网产生的流量即公网流量。 VPC内网流量：这是指函数实例访问用户VPC内资源所产生的流量。例如访问天翼云关系型数据库服务、分布式缓存服务、对象存储以及VPC中其他弹性云主机的内网地址。 函数的网络配置 根据函数的网络配置，您可以为函数实例设定不同的网络访问能力，以满足您的业务需求： 函数出流量：这是指函数实例发起的对外流量，包括访问公网资源和VPC内资源。对于出流量的配置，您可以设置函数是否能够访问VPC内的资源，以及是否允许函数访问公网。 网络配置 配置含义 仅允许函数访问公网 仅允许函数访问公网，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 仅允许函数访问VPC 仅允许函数访问VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 允许函数访问公网和VPC 允许函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 禁止函数访问公网和VPC 禁止函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 函数入流量：这是指外部访问函数实例的流量，包括公网和VPC。对于入流量的配置，您可以设置公网是否可以访问函数，以及VPC是否可以访问函数。 网络配置 配置含义 允许公网和VPC访问函数 允许公网和VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为否。 仅允许指定VPC访问函数 仅允许指定VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为是，并配置具体的VPC信息。

本章节介绍DRDS全局序列的概述。 全局序列使用背景 数据分布式存放后，原来数据库的自增序列无法满足全局唯一的要求，DRDS提供针对分布式的全局序列。简单说就是为应用提供全局唯一的序列号，主要用于替换单机数据库的自增序列，因为在分布式数据库环境下，使用单机数据库的自增序列无法保障数据库主键全局唯一。 全局序列特性 高性能：DRDS会按步长在本地内存中缓存一段序列，序列段用完后再去获取，大大提升了序列访问性能，但带来的问题就是多个DRDS并发访问时无法保证序列严格顺序递增，所以不能作为数据生成时间排序的依据。 高可用：DRDS及Zookeeper集群的高可用性保障了全局序列的高可用性。 隔离性：通过schema进行隔离，无schema权限禁止访问。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式数据查询能力。 TeleDB支持提供高效的分布式数据查询能力。分布式查询架构主要由四部分组成，分别为：客户端、GTM、CN和DN。 客户端：负责发送读写请求，缓存数据和文件，接收返回结果。 GTM：负责提供全局事务id和快照。 CN：负责全局事务、SQL优化、计划分发和结果汇聚。 全局事务：从GTM获取全局事务id和快照。 SQL优化：生成最优的执行计划。 计划分发：将全部计划或部分计划分发给相应的DN。 结果汇聚：收集DN返回结果，汇总后返回客户端。 DN：负责计划执行、数据交互和返回结果。 计划执行：接收CN的执行计划，并执行。 数据交互：如果需要其它DN数据，从其它DN获取数据。 结果返回：将执行结果返回给CN。

本页介绍分布式融合数据库HTAP快速入门指引。 分布式融合数据库HTAP的快速入门，主要包含以下几个步骤： 1. 准备工作。 2. 创建实例。 3. 连接实例。 4. SQL基本操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的两城三中心容灾部署方案。 两城三中心容灾部署是指将数据库部署在两个地理位置不同的数据中心，并在每个数据中心内部署三个独立的数据节点，形成一个两地三中心的容灾架构。当一个数据中心发生故障或不可用时，另一个数据中心仍然可以提供服务，确保数据不会丢失，从而有效应对自然灾害、硬件故障、人为错误等导致的数据中心不可用的情况。 分布式数据库中的两地三中心容灾部署原理架构主要涉及三个物理机房，分别是主中心、同城容灾中心和异地灾备中心。‌ 这一架构旨在确保数据的高可用性和灾难恢复能力，通过在邻近城市建立两个可独立承担关键系统运行的数据中心，以及在异地建立一个备份的灾备中心，实现数据的实时同步和备份。 主中心‌：同城IDC1,这是主数据中心，负责日常的业务处理和系统运行。 同城容灾中心‌：同城IDC2，是与生产中心位于同一城市的另一个物理机房，具备基本等同的业务处理能力，通过高速链路实时同步数据。在日常运营中，同城双中心可以同时分担业务及管理系统的运行，并在灾难情况下进行应急切换，保持业务连续运行。 异地容灾中心‌：异地灾备IDC，位于异地的城市，作为备份的灾备中心，用于存储双中心的数据备份。在双中心发生故障时，异地灾备中心可以提供数据的恢复，确保业务的持续运行。

本章节主要介绍分组管理中的关联MySQL设置相关操作，用于设置实例关联的后端数据库属性，大部分情况下按默认设置即可。 注意事项 设置属性后，需要重启服务节点后才能生效。 仅V2.9.0及以后版本创建的实例，支持设置自定义读写分离权重。 关联MySQL实例后，该MySQL实例将无法直接被退订。如果您的业务不再需要使用该MySQL实例，您可以解除关联后，在MySQL > 实例管理页面退订该MySQL实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击分组管理，进入分组管理页面。 5. 在分组列表中，找到目标分组，单击操作 列的属性设置 ，进入分组配置面板。 6. 单击关联RDS设置页签。 7. 单击操作 列的设置属性 ，然后在设置属性面板中配置服务节点连接MySQL的行为参数。 属性列表 关联MySQL可配置属性如下所示： 属性编码 属性名称 说明 maxCon 最大连接数 实例连接池的最大连接。 secondsBehindMaster 主备延迟阈值（秒） 如果主备延迟时间超过设置的阈值，备库将被剔除读写分离，默认值0表示永不剔除，请谨慎设置。 maxIdle 最大空闲连接数个数 实例连接池的最大空闲连接数个数，默认32。 idleTimeout 空闲的超时时间（毫秒） 实例连接池连接空闲的超时时间。 connectTimeout 获取连接超时(毫秒) 实例连接池连接获取连接超时时间。 balance 读写分离配置 读写分离属性配置，支持配置为： 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 说明 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，为了实现读取能力的弹性扩展，防止MySQL实例主备节点性能差异导致的节点过载，您可以通过读写分离特性，将读语句发送到指定的节点满足大量的数据库读取需求。DRDS的读写分离功能运行机制如下： 如果会话未开启事务，读语句将直接发送到salve（从节点）执行。 如果会话已开启事务，读语句将发送到master（主节点）上执行。 weights 读写分离权重配置 仅读写分离配置 设置为自定义权重时，需要配置该参数，表示开启读写分离，并且您需要设置读节点的权重。 注意 新增的从节点权重默认为0，表示读请求不会发往新增的从节点，您可以根据实际情况修改该节点的权重。 dbType 后端连接的数据库类型 指定后端连接的数据库类型,目前支持二进制的MySQL协议，目前暂时支持MySQL和MariaDB，后面会逐渐支持其他数据库。 dbDriver 连接后端数据库使用的Driver 指定连接后端数据库使用的Driver，目前可选的值有native和JDBC，使用native的话，因为这个值执行的是二进制的MySQL协议，所以可以使用MySQL和MariaDB。其他类型的数据库则需要使用JDBC驱动来支持。但是目前还暂时不支持。 heartbeatSQL 心跳检查的语句 用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MYSQL可以使用select user()。

本页介绍天翼云TeleDB数据库配置文件管理。 TeleDB提供了一些特性用于把复杂的 postgresql.conf文件分解成子文件。在管理多个具有相关但不完全相同配置的服务器时，这些特性特别有用。 除了单个参数设置，postgresql.conf文件可以包含包括指令，它指定要读入和处理的另一个文件，就好像该文件被插入到配置文件的这个点。这个特性允许一个配置文件被划分成物理上独立的部分。包括指令看起来像： include 'filename' 如果文件名不是一个绝对路径，它将作为包含引用配置文件的目录的相对位置。包括可以被嵌套。 也有一个includeifexists指令，它的作用和include指令一样，不过当被引用的文件不存在或者无法被读取时其行为不同。一个通常的include将认为这是一个错误情况， 而includeifexists仅仅记录一个消息并且继续处理引用配置文件。 postgresql.conf文件也可以包含includedir指令，它指定要被包含的配置文件的一整个目录。它的用法类似： includedir 'directory' 非绝对目录名被当做包含引用配置文件的目录的相对路径。在该指定目录中，只有以后缀名.conf结尾的非目录文件才会被包括。以. 字符开头的文件名也会被忽略，因为在某些平台上它们是隐藏文件。一个包括目录中的多个文件被以文件名顺序处理（根据 C 区域规则排序，即数字在字母之前并且大写字母在小写字母之前）。 包括文件或目录可以被用来在逻辑上分隔数据库配置的各个部分，而不是用一个很大的postgresql.conf文件。考虑一个有两台数据库服务器的公司，每一个都有不同的内存量。很可能配置的元素都会被共享，例如用于日志的参数。但是两者关于内存的参数将会不同。并且还可能会有服务器相关的自定义。一种管理这类情况的方法是将你的站点的自定义配置修改分成三个文件。你可以把下面的内容加入到你的postgresql.conf文件末尾来包括它们： include 'shared.conf' include 'memory.conf' include 'server.conf' 所有的系统将会有相同的shared.conf。每个有特定内存量的服务器可以共享相同的memory.conf。你可能对所有 8GB 内存的服务器有一个，而对那些 16GB 内存的服务器有另一个。并且最后server.conf可以装有真正服务器相关的配置信息。 另一中可能性是创建一个配置文件目录并把这个信息放到其中的文件里。例如，一个conf.d目录可以在postgresql.conf的末尾被引用： includedir 'conf.d' 然后你可以这样命名conf.d目录中的文件： 00shared.conf 01memory.conf 02server.conf 这种命名习惯建立了这些文件将被载入的清晰顺序。这是很重要的，因为在服务器读取配置文件时，对于一个特定的参数只有最后碰到的一个设置才会被使用。在这个例子中，conf.d/02server.conf设置的东西将会覆盖在 conf.d/01memory.conf中相同参数的值。 你还可以使用这种配置目录方法，在命名文件时更有描述性： 00shared.conf 01memory8GB.conf 02serverfoo.conf 这种形式的安排为每个配置文件变体给定了一个唯一的名称。当多个服务器把它们的配置全部存储在一个位置（例如在一个版本控制仓库中）时，这可以帮助消除歧义（在版本控制下存储数据库配置文件是另一个值得考虑的好方法）。 TeleDB通常将配置文件拆分为 postgresql.conf和postgresql.conf.user文件，postgresql.conf文件中配置通用的，实例初始化运行必要的参数；postgresql.conf.user中配置由实例初始化化时模版提供的通用配置参数，postgresql.conf.user文件中参数设置优先级更高，当两个配置文件中有相同参数设置时，postgresql.conf中的设置将被postgresql.conf.user覆盖；在控制台页面修改的参数，将记录在postgresql.conf.user中。 不建议使用ALTER SYSTEM来修改参数，该方式修改的参数值会被记录在postgresql.auto.conf中，该配置文件参数加载优先级高于postgresql.conf.user和postgresql.conf，将覆盖这两个配置文件中的参数，会导致通过控制台页面修改参数无法生效的问题。

场景架构图 上云数据差额还原 场景说明 HBlock基于上云卷的挂起/恢复机制，实现跨集群容灾切换与数据流动管理。基于上云卷状态独占控制机制，通过挂起能力暂停卷和云端的交互。通过将云端数据在其他集群的卷上进行恢复，实现在现有数据基础上继续进行业务读写，直至卷再次被挂起。再次在源卷进行恢复的时候，通过增量差异智能比对与差量数据定向回传技术，仅同步云端增量数据即可完成卷恢复。确保业务在异地拉起时，实现业务数据的快速对齐。 产品优势 卷恢复数据时间极大缩短，用户体验有效提升。 跨地域数据传输量有效减少，提升存储集群效率，减少不必要的I/O读写。 支持跨地域移动办公，实现了“随行而动”，助力企业灵活布局。 建议搭配产品 天翼AI云电脑（政企版）、天翼AI云电脑（公众版） 场景架构图 异地多活高可靠存储 场景说明 面向对数据可靠性要求高、需要跨可用区容灾/高可用能力的场景，HBlock通过存储协议栈优化与分布式算法创新，实现跨可用区数据冗余与强一致性保障，RPO0、RTO 秒级，单可用区故障时， 服务仍可用，业务无感知切换。

同步方向 数据流向 规格选择 升级规格 入云 MySQL>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL>TaurusDB 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 PostgreSQL>PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 DRDS>MySQL 支持 不支持 入云 DRDS>DRDS 支持 不支持 入云 Oracle>PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>TaurusDB 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Oracle>DRDS 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 Microsoft SQL Server>Microsoft SQL Server 不支持 不支持 入云 MongoDB>DDS 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MariaDB>MariaDB 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 TaurusDB>TaurusDB 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>CSS/ES 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 MySQL>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 DRDS>MySQL 支持 不支持 出云 DRDS>Oracle 支持 不支持 出云 DRDS>Kafka 支持 不支持 出云 DDS>MongoDB 支持 不支持 出云 DDS>Kafka 支持 不支持 出云 PostgreSQL>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB集中式版>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 GaussDB分布式版>MySQL 支持 不支持 出云 GaussDB分布式版>Oracle 支持 不支持 出云 GaussDB分布式版>Kafka 支持 不支持 出云 GaussDB分布式版>GaussDB分布式版 支持 不支持 出云 TaurusDB>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 TaurusDB>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 TaurusDB>CSS/ES 支持 仅支持单AZ任务升级 出云 TaurusDB>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>CSS/ES 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>GaussDB集中式版 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 MySQL>GaussDB分布式版 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 Oracle>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 PostgreSQL>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB集中式版>MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB集中式版>Oracle 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB集中式版>Kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 自建自建 GaussDB分布式版>Kafka 支持 不支持

本页主要介绍分布式关系型数据库产品的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用分布式关系型数据库产品API的详细介绍，请参见OpenAPI门户。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 注意 分布式关系型数据库提供的OpenAPI在两种类型的资源池使用方式有所差别。用户需要根据所在资源池的分类去查看对应调用方式。 具体资源池的分类如下： 4.0资源池：华东1、西南1、青岛20。 3.0资源池：北京5、西安5、贵州3、上海7、重庆2、郴州2、石家庄20。

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程： 1. 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 2. 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥。 3. 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4. 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为header中的一部分，并且必须是待签名header里的一个。需要进行签名算法的header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序。 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也要是进行签名，则待签名的header组合： ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n

推送运维报表 为方便审计管理员及时获取运维统计信息，可通过邮件发送运维报表。 自发送周期可选择每日、每周、每月。 报表格式可选择PDF、DOC、XLS、HTML。 每次推送最多可呈现连续180天的运维统计数据。 前提条件 已获取“运维报表”模块管理权限。 已配置有效邮箱地址。 手动导出 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 运维报表”，进入系统报表查看页面。 3 单击右上角的“报表导出”，弹出运维报表导出配置窗口。 4 配置运维报表推送方式、时间和文件格式。 导出运维报表 导出运维报表参数说明 参数 说明 :: 展示粒度 选择运维报表趋势图呈现粒度。 可以选择“按小时”、“按天”、“按周”、“按月”。 时间 选择运维报表统计数据时间范围。 需同时选择起始时间和结束时间。 最长可选择连续的180天。 报表类型 选择运维报表需呈现统计数据类型。 文件格式 选择报表的文件格式，仅可选择一种格式。 默认导出DOC文件格式。 可选择PDF、DOC、XLS、HTML格式。 5 单击“确定”，立即导出运维报表。 6 “消息中心”收到导出运维报表完成提醒，即可在邮箱收到运维报表文件。 自动发送 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“审计 > 运维报表”，进入系统报表查看页面。 3 单击右上角的“报表自动发送”，弹出报表推送配置窗口。 4 配置报表推送方式、时间和文件格式。 自动发送运维报表 自动发送运维报表参数说明 参数 说明 :: 状态 选择开启或关闭自动推送上一周期报表，默认。 关闭表示关闭自动推送报表。 开启表示开启以邮件方式发送上一周期的报表至当前用户邮箱。 发送周期 选择报表发送周期。 默认为目标日期的零点发送报表。 可以按每日、每周、每月周期进行发送。 每日发送的报表中展示粒度为按小时。 每周发送的报表中展示粒度为按天。 每月发送的报表中展示粒度为按周。 文件格式 选择报表格式，仅可选择一种格式类型。 默认选DOC格式。 可选择PDF、DOC、XLS、HTML格式。 5 单击“确定”，返回运维报表页面，按期接收到运维报表邮件。

方案效果 经重保团队实施的系统性保障措施，包括科学系统的业务流量增长预判、多区域基础设施冗余部署、智能化缓存机制优化及关键业务链路协同验证等重要环节，最终成功保障《航海王：壮志雄心》新版本发布期间的服务质量。在业务量达峰值时段，实现核心系统零故障平稳运行，其中资源冗余度充分符合预案预期，分布式缓存系统达成99.96%的高效命中率，整体业务可用性维持99.95%的行业领先水平。

本节主要介绍产品价格 按照实例规格分为3种不同规格实例，支持按需付费和按周期付费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 包年预付费优惠政策：一年85折，2年7折，3年享受5折优惠。 分布式关系型数据库价格 实例规格名称 CPU（核） 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） DRDS.c6.2xlarge.2 8 16 3.79 1820 DRDS.c6.4xlarge.2 16 32 7.5 3600 DRDS.c6.8xlarge.2 32 64 15 7200 分布式关系型数据库鲲鹏规格 CPU 内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） :::: 8 16GB 2.96 1420 16 32GB 5.75 2760 32 64GB 11.5 5520 计费项 说明 分布式关系型数据库计费项由实例规格组成，实例规格包含VCPU、内存，DRDS本身不存储数据，数据存储于后端挂载的RDS中。 计费项由实例规格组成，实例规格包含VCPU、内存。

本页介绍如何变更分布式融合数据库HTAP的实例，实现性能扩展。 操作场景 当产品实例性能不能满足应用需求时，可以通过扩容来增加节点数量实现性能扩展。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 进入实例列表页面，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 扩容，弹出扩容页面。 5. 在扩容页面增加需要的节点，然后点击【提交】。 6. 提交后会弹出支付页面，检查订单支付详情无误后，点击【立即支付】。 7. 支付后跳转到支付结果页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，扩容实例成功。

媒体存储为客户提供丰富的数据管理、数据处理、数据安全的产品能力。 块存储 产品能力 功能说明 接入方式 支持iSCSI接入方式。 块空间管理 支持通过控制台管理块设备资源，包括创建、扩容、删除等操作。 鉴权管理 可通过控制台管理文件资源访问权限，接入使用资源时进行鉴权。 文件存储 产品能力 功能说明 接入方式 提供NFS、CIFS两种类型接口，支持NFSV4.0、SMB2、SMB3协议。 文件空间管理 支持通过控制台管理文件资源，包括创建、扩容、删除等操作。 鉴权管理 可通过控制台管理文件资源访问权限，接入使用资源时进行鉴权。 对象存储 产品能力 功能说明 对象管理 支持文件的上传/分片上传/追加上传、下载、删除、复制、前缀搜索、移动功能、追加上传支持整个对象内容MD5计算、可自定义元数据。 对象标签 通过对象（Object）标签功能，对Object进行分类管理，比如列举指定标签的Object、对指定标签的Object配置统一的生命周期。 跨域资源共享 通过桶上配置跨域规则，允许或禁止某些网站的跨域请求。 生命周期 对象存储支持按照过期天数等灵活的策略配置生命周期管理机制。 镜像回源 通过镜像回源功能，当请求者向存储桶（Bucket）请求不存在的文件时，从回源规则设置的源站获取目标文件。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 桶清单 通过桶清单功能，定时生成桶内指定文件（Object）的数量、大小、存储类型、加密状态的清单信息，并保存到指定Bucket。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 桶标签 通过存储桶（Bucket）的标签功能， 对 Bucket 进行分类管理，比如列举带有指定标签的Bucket。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 文件解压缩 通过压缩包解压规则，当上传满足条件的压缩包文件时，服务将自动解压该压缩包后，将文件保存到Bucket中。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 访问权限 支持基于资源的访问权限策略，包括Bucket ACL、Object ACL、 Bucket Policy。 防盗链 可通过是否允许空Referer或黑白名单设置，校验访问账号内资源操作的合法性。 主子账号 可基于子账号进行资源访问与管理授权。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 STS角色管理 支持STS临时凭证，可对其他用户颁发临时凭证，无需透露owner的AKSK。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 合规保留 媒体存储以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 版本控制 针对Object的覆盖和删除操作将会以版本的形式保存下来，可将 Object 恢复至指定的历史版本。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 服务端加密 媒体存储可对收到的文件进行加密，再保存加密后的文件，用户下载文件时，服务自动将加密文件解密后返回给用户。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 存储桶复制 支持跨不同存储区域或同一存储区域的Bucket 自动、异步（近实时）复制对象（Object）。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 数据迁移 支持多种数据迁移能力，可以满足客户多种数据迁移场景，包括存储桶迁移、跨账号迁移、跨云数据迁移。 事件通知 当资源发生变动时，用户可及时接收通知消息。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 日志存储 通过日志存储功能，将操作日志按照固定的命名规则，以5分钟为单位写入指定的Bucket。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 告警管理 支持告警规则管理，包括添加告警规则，管理告警规则，查看告警消息等。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 自定义域名 通过自定义域名绑定功能，可以通过已绑定的自定义域名访问存储桶内的文件。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 操作日志 支持查询指定时间内在控制台操作的相关日志。 实时日志查询 支持查询通过API或SDK操作对象存储的相关日志。目前实时日志查询为内测功能，如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 用量统计 统计并支持查询存储空间、流量与请求次数用量信息。 图片处理 提供的产品自带图片处理功能，包括基础图片转换、水印功能、原图保护、视频截帧、数据处理持久化保存等功能。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 视频截帧 对象存储内置提供视频截帧功能，可截取出H264视频文件中的指定位置内容的对应图片。 仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 工具指南 提供图形化客户端工具以及网络测速工具。 API接口 提供REST形式的访问接口，可直接调用相应接口完成操作。 SDK 对媒体存储提供的REST API进行的封装，可直接调用SDK提供的接口函数进行使用。

前提条件 已开通DRDS实例，并且开通同VPC、同子网的负载均衡实例（即ELB实例）。 相关ELB未关联任何主机或云服务。 ELB实例已绑定弹性IP地址。具体操作，请参见负载均衡绑定/解绑弹性IP。 注意 如果您的分组已绑定了ELB实例，则您可以直接在弹性负载均衡控制台上为该ELB实例绑定弹性IP，然后使用该弹性IP地址连接DRDS实例。本文以新建分组并配置已绑定弹性IP的ELB实例为例，为您介绍具体操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理， 进入实例基本信息页面。 4. 创建分组并配置ELB信息。 1. 单击分组管理 ，进入分组管理页面，然后单击创建分组。 2. 在创建分组 对话框中，配置ELB实例信息，详细的参数配置信息，请参见创建自定义分组。 5. 获取弹性IP信息。 1. 进入实例基本信息页面。 2. 在连接信息 区域，找到新创建的分组，并于连接信息 处获取eip信息，即为弹性IP。 6. 使用弹性IP地址，连接DRDS实例。 说明 如果您的DRDS实例不再需要使用弹性IP，您可以在弹性负载均衡控制台解绑弹性IP。

Web应用防火墙（边缘云版）适用于天翼云以及天翼云外所有用户，包含但不限于网站类业务广泛应用于政府门户、金融证券、电子商务、新闻媒体、游戏、教育等行业的Web应用类安全防护。 应用场景 业务特点 Web应用防火墙（边缘云版）可解决的业务痛点 政企网站 作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，保障网站的稳定运行是服务提供的关键。 集成各类业务平台，业务接口多。 信息数据量大，用户信息价值高。 对Web类攻击进行多维度识别和防御，防止网站被挂马、篡改影响网站声誉。 智能AI与大数据协同，在现有的防护体系上扩充防护规则，提高防护效果。 降低硬件防护压力，利用边缘云安全、算力优势，减少硬件维护成本。 0day虚拟补丁第一时间生成防护策略，避免漏洞被利用带来负面影响。 金融行业 网站上存在大量的用户敏感信息，非法者利用刷库、撞库等手段获取用户账号信息。 常收到境外攻击团队勒索邮件，遭受攻击较多。 受行业监管要求，金融机构每年定期组织安全演练。 信用卡中心的各种推广活动，引来“羊毛党”通过恶意程序、软件等工具进行营销欺诈。 “云端+本地”双重保障，对攻击进行层层识别和防御，避免数据泄漏造成负面影响。 行业情报共享，不断优化安全防护模板。 爬虫防护，精准的人机识别，在拦截爬虫的同时，保障业务的正常进行。 新闻媒体 对外服务站点多，暴露面广，容易成为黑客突破口。 站点脆弱性未知，存在大量的漏洞未修复。 舆论、监管压力大，受主管、监管单位严格监管。 爬虫、钓鱼重灾区，竞争对手恶意竞争。 CNAME接入防御，自助配置，隐藏并保护源站，保障网站内容不被黑客入侵篡改。 通过业务分析及攻击分析定制防护策略，有效提升防护的精准度。 情报共享，全网攻击数据分析入库，反哺优化护网期间的攻击策略。 提供爬虫和 IP 情报特征，快速识别恶意爬虫行为。 教育行业 大量用户集中访问，高并发易卡顿。 跨区域运营商访问慢。 站点脆弱性未知，漏洞利用风险高。 挂马、数据篡改等事件高发时段。 域名CNAME接入，不改变源站架构，快速接入防护策略。 智能选路，分布式部署，资源弹性扩容，从容应对高并发。 0day漏洞快速修复，避免漏洞被利用带来负面影响。 支持防篡改，以及网站安全监测，提前预警防患于未然。

子账号使用流程 前置条件 子账号为IAM普通用户角色且已登录到一站式智算平台 主账号使用流程 若子账号为IAM管理员角色，则其拥有全部操作权限，操作流程和主账号别无二致，故角色为IAM管理员的子账号使用流程参见主账号使用流程章节；角色为IAM普通用户的子账号，使用流程如下： 子账号的使用流程主要是为了进行任务作业，具体步骤如下： 流程 子任务 说明 详细指导 数据集准备与处理 创建基础数据集 可上传基础数据集到ZOS或HPFS 基础数据集 数据集准备与处理 创建标注数据集 创建标注数据集，可对数据集进行标注，并发布为新的数据集 标注数据集 数据集准备与处理 数据清洗 可以对数据 数据处理 镜像准备 预置镜像 预置镜像即平台预先设置的完整镜像，可直接用于创建任务时使用 预置镜像 镜像准备 自定义镜像 可以通过开发机自主制作镜像或通过天翼云容器镜像服务将镜像服务内的容器共享给一体化智算平台 自定义镜像 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 镜像分享 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 我的代码包 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 我的模型 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 开发机 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 训练任务 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 模型精调 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 模型评估 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 模型压缩 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务 模型服务 AI作业 体验模型 可以对预置模型和自己部署的模型进行体验 体验中心 综合管理 工作空间管理 查看工作空间相关信息，若是工作空间的管理员可以进行相关操作 工作空间 综合管理 操作审计 对平台操作事件进行跟踪 操作审计

本页介绍分布式融合数据库HTAP的用户管理功能。 用户管理简介 用户管理功能模块能够帮助用户可视化的去创建数据库用户、克隆用户、修改密码、修改权限以及删除用户。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法使用用户管理功能模块。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常使用。 注意事项 密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 操作场景 用户管理是控制台提供的一组功能模块，可以对分布式融合数据库HTAP的数据库用户进行可视化管理。 创建用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。点击创建用户，打开创建用户页面，输入用户名，主机，密码，备注，权限，点击确定，即可创建用户。创建用户的参数说明： 用户名：用户名长度必须在 1 到 16 个字符，由字母、数字和特殊字符组成，并且以字母开头， 字母或数字结尾。 主机：主机为该用户允许登录的客户端所在的主机IP，支持通配符 % 与 ， % 代表任意个字符， 代表单个字符。 密码：密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 权限：权限包括了全局权限和数据库级别权限。 克隆用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。选择需要克隆的用户，点击操作栏的更多 > 克隆，即可克隆该用户，克隆用户页面与创建用户页面相同，在克隆用户页面可修改新用户的用户名，主机，密码，权限后再提交。

本文主要介绍管理JMeter测试报告 测试报告说明 JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 JMeter测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（Jmx自定义），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次线程组请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 JMeter测试报告说明 概念 解释 各项指标总量 所有线程组各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：RPS请求总数/响应总时长。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的事务响应数。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 平均RPS 是指性能测试在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 记录压测任务平均响应时间的变化。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从JMeter测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：JMeter测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理事务数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。l校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的事务响应数，如未设置，返回不是2XX的事务响应数。 响应超时：是在设置的响应超时时间内，对应的TCP连接中没有响应数据返回的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

本节介绍了扫描并删除Redis实例的过期Key的相关内容。 在开源Redis的键空间中，有两种删除Key的方式。 使用DEL等命令直接对Key进行删除。 使用类似于EXPIRE等命令对Key设置过期时间，当达到过期时间时，Redis键空间中的Key将不可访问。对于设置了过期时间的Key，当达到过期时间时，Redis不会立即对Key进行删除。由于Redis当前主线程仍然为单线程，故Redis设计了几种机制对已经过期的Key进行内存释放： − 惰性删除：Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制，所有Key读写命令执行之前都会调用函数对其进行检查，如果过期，则删除该键，然后返回Key不存在的结果；未过期则不做操作，继续执行原有的命令。 − 定期删除：由Redis的定时任务函数实现，该函数以一定的频率运行，每次运行时，都从键空间中随机取出一定数量的Key进行检查，并删除其中的过期Key。开源Redis不是每次定时任务都会检查所有的Key，而是随机检查一定数量的Key（默认一次从设置过期时间的Key中随机检查20个，每秒10次，通过activeexpirenum参数可调节随机检查数），该机制旨在防止阻塞Redis主进程太久而造成业务阻塞，所以会造成已过期的Key释放内存速度较慢。 基于开源Redis以上机制，分布式缓存服务提供了一种通用的“过期Key扫描”的方式，来定时释放所有已经过期Key占用的内存，通过自行配置定时任务，在任务执行期间，会对所有缓存实例的主节点进行扫描操作，扫描操作会遍历整个实例的键空间，触发Redis引擎中对Key过期的判断，从而释放已过期的Key。

查看DDL 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击索引设置，进入索引管理页面。 6. 在索引列表中，找到目标索引，单击操作 列的查看DDL。 7. 在查看DDL对话框中，查看当前索引的DDL语句详细信息。 您可以根据实际需要，将DDL语句复制到本地。 禁用索引 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击索引设置，进入索引管理页面。 6. 在索引列表中，找到目标索引，单击操作 列的禁用。 7. 在对话框中，单击确定。

本节主要介绍如何绑定公网IP 分布式缓存Redis版默认提供专有网络连接地址，如需从公网连接Redis实例，请先申请弹性IP地址，具体操作步骤请参考申请弹性IP。 前提条件 只有当分布式缓存Redis实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 已成功申请弹性IP地址。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 在打开的分布式缓存Redis缓存实例基本信息页面，单击公网IP后面的“绑定”。 5. 打开新的弹性IP列表页，选择需要绑定的弹性IP，点击确定完成弹性IP绑定。 6. 绑定弹性IP后需等待片刻，直到可在实例基本信息页面查看到公网IP地址证明绑定成功。 7. 如需通过公网连接Redis实例，具体方式请参考如何公网连接Redis实例。 说明 若没有公网IP地址绑定按钮，表示该实例规格不支持绑定弹性IP地址。

本章节主要介绍翼MapReduce如何添加作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中，执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例指导您在翼MR集群页面如何提交一个新的作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理”和“文件管理”功能，请通过后台功能来提交作业。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统用于计算分析。当然翼MR也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，并使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 通过界面提交作业 1.登录翼MR管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.若集群开启Kerberos认证时执行该步骤，若集群未开启Kerberos认证，请无需执行该步骤。 在“概览”页签的基本信息区域，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 说明 当IAM用户的用户组的所属策略从翼MR ReadOnlyAccess向翼MR CommonOperations、翼MR FullAccess、翼MR Administrator变化时，由于集群节点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，等待新修改策略生效之后，再进行提交作业。否则，会出现提交作业失败的情况 。 当IAM用户的用户组的所属策略从翼MR CommonOperations、翼MR FullAccess、翼MR Administrator向翼MR ReadOnlyAccess变化时，由于集群节点的SSSD缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，新修改策略才能生效 。 4.单击“作业管理”，进入“作业管理”页签。 5.单击“添加”，进入“添加作业”页面。 6.“作业类型”选择“MapReduce”，并配置其他作业信息。 作业配置信息 参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含; 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数。多个参数间使用空格隔开。 配置方法：程序类名数据输入路径数据 输出路径 程序类名：由用户程序内的函数指定，翼MR只负责参数的传入。 数据输入路径：通过单击“HDFS”或者“OBS”选择或者直接手动输入正确路径。 数据输出路径：输出路径请手动输入一个不存在的目录。 最多为2047字符，不能包含; 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考配置服务参数页面进行修改。 如需添加多个参数，请单击右侧增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数请见下表。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 服务配置参数 参数 参数说明 取值样例 fs.obs.access.key 访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key 访问OBS与密钥ID对应的密钥。 7.确认作业配置信息，单击“确定”，完成作业的新增。 作业新增完成后，可对作业进行管理。

本章节主要介绍翼MapReduce支持的分布式存储类型。 翼MR集群内当前使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.3.3版本，并且会随着集群的演进逐步更新相关稳定版本。 同时客户可以在开通翼MR产品中选择使用Doris组件，Doris同样提供分布式数据存储能力，当前默认提供的Doris为2.1.8版本。 更多的翼MR产品中组件信息请参见产品文档中的版本概述。

本页介绍天翼云TeleDB数据库版本与文档声明。 本文档是基于商用发布的私有化部署的天翼云分布式数据库TeleDB V5.1.5为基线撰写，使用V5.1其他版本的用户可以作为参考使用。 虽然公有云的部分特性与本文档接近，但本手册不能用于天翼云公有云（ctyun.cn）、中国电信翼龙平台产品的参考。 其他小版本文档随产品软件安装包一并发布，如您已购买了本产品，可以联系天翼云工作人员获取相关产品安装包或安装光盘。 如您对本文档存在疑问，您可以通过天翼云服务渠道向我们反馈。我们会第一时间处理并向您反馈结果。