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      分布式消息服务Kafka_相关内容
      • 分布式消息服务Kafka资源池
        本节主要介绍分布式消息服务Kafka产品的API中资源池ID列表。 分布式消息服务Kafka的资源池列表。
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        分布式消息服务Kafka
        API参考
        附录
        分布式消息服务Kafka资源池
      • 转储至分布式消息服务Kafka
        本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后,支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka,用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 登录云日志服务控制台。 左侧点击【日志转储】菜单,进入日志转储页面。 在页面上方选择“kafka”。 点击【创建转储任务】。 在创建转储任务功能面板,配置如下参数,然后单击确定,完成转储任务创建。
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        云日志服务
        用户指南
        日志转储
        转储至分布式消息服务Kafka
      • 客户端首次接入分布式消息服务Kafka时出现异常的排查方法
        本节介绍客户端首次接入分布式消息服务Kafka时出现异常的排查方法 客户端首次接入分布式消息服务Kafka时如果出现异常,您可以通过以下三个方面进行排查: 网络连通问题:通常有如下几种情况可能会导致网络不通,客户端无法连接分布式消息服务Kafka的服务端。 (1)ECS实例(客户端)与分布式消息服务Kafka实例不在同一个VPC内。关于如何通过VPC网络接入服务端,请参见VPC接入。 (2)本地客户端访问非公网的分布式消息服务Kafka实例。您可以通过公网接入服务端。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        连接问题
        客户端首次接入分布式消息服务Kafka时出现异常的排查方法
      • 分布式消息服务Kafka
        分布式消息服务Kafka是一个分布式、高吞吐量、高可用的消息队列服务,针对开源的 Kafka 提供全托管服务,解决开源产品长期以来的痛点,用户只需专注于业务开发,无需部署运维,低成本、更弹性、更可靠,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,是大数据生态中不可或缺的产品之一。
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        分布式消息服务Kafka
      • 与其他服务关系
        介绍分布式消息服务Kafka与天翼云其他服务关系。 虚拟私有云(CT-VPC ,Virtual Private Cloud) 虚拟私有云为分布式消息服务Kafka提供一个逻辑隔离的区域,构建一个安全可靠、 可配置和管理的虚拟网络环境。更多信息请参见虚拟私有云。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        与其他服务关系
      • 元数据迁移
        本文介绍如何在分布式消息服务Kafka控制台创建元数据导入任务,将元数据迁移至分布式消息服务Kafka现有实例。 前提条件下载JDK8购买并部署分布式消息服务Kafka实例 背景信息Kafka集群元数据是指Kafka集群的Topic和Group配置信息。Kafka集群元数据存储于ZooKeeper上,Kafka集群各个节点从ZooKeeper中获取最新的元数据。因此,集群的各个节点的元数据被导出时都是最新且相同的。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        集群迁移
        元数据迁移
      • 监控安全风险
        介绍分布式消息服务Kafka监控安全风险 分布式消息服务Kafka提供资源和操作监控能力,可以对每个消息实例实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例、主题、消费组的生产消费情况,包括流量、堆积量、重平衡次数等关键信息。 分布式消息服务Kafka支持的监控指标等内容,参考监控信息。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        安全
        监控安全风险
      • 退订
        介绍分布式消息服务Kafka退订操作内容。 场景描述 分布式消息服务kafka为用户提供全面周到的服务,支持用户退订的需求。用户如不需要继续使用该分布式消息服务Kafka实例,可进行删除实例操作,即退订操作。 操作步骤 (1)登录管理控制台。 (2)进入Kafka管理控制台。 (3)在实例列表页在操作列,目标实例行点击“更多”,点击“退订”。 (4)点击“退订”后,会打开新页面,点击“确定” 注意 退订的实例处于冻结状态,请务必在实例退订前停止全部的应用。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        实例管理
        退订
      • 迁移上云
        环境要求如果您需要通过迁移上云功能将公网的自建实例的数据同步到分布式消息服务Kafka或者跨地域将某个VPC内的分布式消息服务Kafka的数据同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka,您需要为该实例绑定弹性IP开启公网访问,然后在公网上进行数据同步。如果您需要将某个VPC内的数据通过迁移上云功能同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka,需要手动打通VPC。具体步骤,请参见:使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka 创建迁移任务登录分布式消息服务Kafka控制台。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        集群迁移
        迁移上云
      • 认证与访问控制
        您可以创建IAM用户,并为其设置关联分布式消息服务Kafka实例权限,该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证-快速入门-创建IAM用户 。 访问控制 权限控制 购买分布式消息服务Kafka实例之后,您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,通过CTIAM进行精细的权限管理。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        安全
        认证与访问控制
      • 概述
        转储至分布式消息服务kafka 云日志服务采集到数据后,支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka,用于实时流计算等场景。具体操作请查看转储至分布式消息服务kafka。
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        云日志服务
        用户指南
        日志转储
        概述
      • 产品定义
        本节主要介绍分布式消息服务Kafka的产品简介 分布式消息服务Kafka 是一个分布式、高吞吐量、高可用的消息队列服务,针对开源的 Kafka 提供全托管服务,解决开源产品长期以来的痛点,用户只需专注于业务开发,无需部署运维,低成本、更弹性、更可靠,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,是大数据生态中不可或缺的产品之一。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        产品定义
      • 续费、到期与欠费
        到期处理 到期后,分布式消息服务Kafka进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务Kafka服务,已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,Kafka实例资源将被释放。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后,资源进入保留期,您将不能正常访问及使用分布式消息服务Kafka,已开通的实例资源将予以保留。
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        分布式消息服务Kafka
        计费说明
        续费、到期与欠费
      • 为什么Group不存在但能消费消息?
        本节介绍Group不存在但能消费消息原因 我在分布式消息服务Kafka控制台上,未查看到对应的Group,但此Group下却有消费线程在消费消息。 可能原因 如果客户端使用assign方式消费消息,那么即使不创建Group,也可能消费消息。 如果客户端使用subscribe方式消费消息,删除Group后,消费线程未停止或者未发生Rebalance,那么消费线程还可以继续正常消费。 解决方案 如果客户端使用assign方式消费消息,请提前在分布式消息服务Kafka控制台创建Group。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        操作类
        为什么Group不存在但能消费消息?
      • 云实例间迁移
        分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的云实例间迁移服务,用于同云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍云实例间迁移的源实例类型、使用限制以及使用流程。 背景信息云实例间迁移可以把天翼云分布式消息服务Kafka集群的元数据(Topic、Group和SASL User信息)、消息数据和点位信息同步到目标集群,迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致,并且支持持续更新和完成后自动停止任务。
        来自:
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        集群迁移
        云实例间迁移
      • 操作类常见问题
        操作流程 快速测试分布式消息服务Kafka服务端的流程如下: (1)新建Topic (2)在主题管理页面,生产拨测,体验发送消息 (3)在主题管理页面,查看分区状态 (4)在消息查询页面,按时间或位点查询消息 是否支持延迟消息? 和开源Apache Kafka一样,分布式消息服务Kafka同样不支持延迟消息。 是否支持压缩消息? 分布式消息服务Kafka服务端支持收发压缩消息。 如需使用压缩消息,需要在分布式消息服务Kafka的客户端进行设置。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        操作类
        操作类常见问题
      • 开源对比
        进行分布式消息服务Kafka与开源自建对比。 分布式消息服务Kafka相对开源自建的Kafka提供更多功能服务,具备如下优势: 对比项 开源自建 分布式消息服务Kafka 低成本运维 需要专业人员资源规划、部署、运维。 一键开通,全托管。提供多种规格,按需使用,支持一键式节点数、磁盘存储空间和节点规格扩容。 分区规模 千级分区稳定性下降。 支持万级分区稳定写入。 消息查询 命令行可以消费,但无法根据位点或者时间直接定位到具体的消息。
        来自:
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        开源对比
      • 续订
        介绍分布式消息服务Kafka续订操作内容。 场景描述 分布式消息服务Kafka为用户提供全面周到的服务,支持用户续订的需求。针对包周期消息实例服务,用户可在到期前进行服务周期延长操作,即续订操作。 操作步骤 (1)登录管理控制台。 (2)进入Kafka管理控制台。 (3)在实例列表页在操作列,目标实例行点击“更多”,点击“续订”。 (4)点击“续订”后,会打开新页面,选择续订时长,会计算出对应价格,点击“确定”,后可到我的订单中支付
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        实例管理
        续订
      • 计费项
        本节主要介绍分布式消息服务Kafka的计费项 分布式消息服务Kafka的计费项由实例费用和存储费用组成,具体费用详情可参考产品资费。 计费项 计费项说明 使用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子:代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价* 代理数量 * 购买时长 存储空间费用 计费因子:云硬盘类型、容量大小 包年/包月、按需计费 云硬盘规格单价 * 单个代理存储大小 * 代理数量 * 购买时长
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        分布式消息服务Kafka
        计费说明
        计费项
      • 计费模式
        变更计费模式 天翼云分布式消息服务Kafka支持计费模式变更,具体操作请参考计费互转。
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        分布式消息服务Kafka
        计费说明
        计费模式
      • 实例常见问题
        Kafka实例的超高IO和高IO如何选择? 选择Kafka磁盘类型主要取决于应用的需求和预算。通常,对于Kafka来说,高IO磁盘是更常见的选择,因为它提供了更好的性能和吞吐量。更多信息请参考计费及购买类问题Kafka磁盘选择超高IO还是高IO? Kafka服务端支持版本是多少? 分布式消息服务Kafka支持2.13-2.8.2版本服务端。 Kafka实例是否支持修改访问端口? 分布式消息服务Kafka不支持修改访问端口。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        实例问题
        实例常见问题
      • 环境准备
        本文介绍分布式消息服务Kafka入门指引的环境准备内容。 概述 在创建天翼云分布式消息服务Kafka实例之前,您需要做一些准备工作。 首先,您需要设置一个虚拟私有云(VPC),这是一个隔离的网络环境,用于托管Kafka实例。 接下来,您需要创建一个子网,它是VPC内部的一个子网络,用于划分不同的部分和区域。 最后,您需要配置一个安全组,用于控制入站和出站的流量规则,以保证Kafka实例的安全性。 每个分布式消息服务Kafka实例都会被部署在特定的VPC中,并与特定的子网和安全组相关联。
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        分布式消息服务Kafka
        快速入门
        环境准备
      • 生产消息
        介绍分布式消息服务Kafka生产拨测功能操作内容。 场景描述 通过生产拨测,确保Kafka集群能够稳定接收并传递生产者发送的消息,同时消费者能够成功订阅并处理这些消息,以此确认集群的基本功能和网络连接均处于正常状态。 操作步骤 (1)登录管理控制台。 (2)进入Kafka管理控制台。 (3)在实例列表页在操作列,目标实例行点击“管理”。 (4)点击“主题管理”后进入主题管理页面后点击“更多”,出现如下图弹窗 (5)点击“生产拨测”
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        Topic管理
        生产消息
      • 数据保护技术
        介绍分布式消息服务Kafka的数据保护技术 天翼云分布式消息服务Kafka通过多种数据保护手段和措施,保障您在Kafka实例上的数据的安全性。 容灾 根据数据和服务的不同可靠性需求,您有多种选择。您可以选择在一个可用区(即单个机房)内部署Kafka实例,或者选择跨多个可用区(即同城灾备)进行部署。目前跨可用区在华东1、华南2支持跨可用区部署。具体请参考容灾策略。 副本冗余 通过配置适当数量的副本和分布在不同的节点上,Kafka可以提供高可用性和数据冗余,以保护数据免受节点故障的影响。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        安全
        数据保护技术
      • 审计与日志
        介绍分布式消息服务Kafka操作审计日志 分布式消息服务Kafka提供对各种资源操作的记录和查询功能,用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景。 主题管理日志 主题管理日志记录 Kafka 主题元数据变更内容,用于追踪关于主题的创建、删除以及分区的增加、减少等操作,帮助了解主题的变更历史,进行故障排查和监控。 订阅组日志 订阅组日志是 Kafka 中用于监控消费者组操作行为的重要组成部分,记录了有关消费者组的重要操作和状态变化。这些日志可用于监控、故障排除和维护消费者组。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        安全
        审计与日志
      • 创建的Kafka实例是集群模式么?
        本节介绍分布式消息服务Kafka集群模式 是的,Kafka实例通常是以集群模式创建的。Kafka集群由多个Kafka节点组成,每个节点负责存储和处理消息。集群模式可以提供高可用性、容错性和扩展性。 Kafka集群中的每个节点都可以承担多个分区的领导者或副本角色,从而实现数据的冗余和故障恢复。通过复制机制,Kafka可以提供高可用性和容错性,即使在节点故障的情况下也能保证数据的可靠性和可用性。 注意 Kafka集群的规模和配置取决于应用的需求和可用的资源。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        实例问题
        创建的Kafka实例是集群模式么?
      • 创建Topic
        本节主要介绍分布式消息服务Kafka的创建Topic说明 背景信息 Kafka的主题(Topic)是对消息进行分类和组织的概念。主题是Kafka中最基本的逻辑单元,用于区分不同类型的消息。 每个主题可以有多个分区(Partition),每个分区都是一个有序的消息日志。分区允许消息在集群中进行并行处理,提高了吞吐量和并发性能。 主题的特点包括: 逻辑分类:主题可以根据业务需求或数据类型进行逻辑分类,例如订单主题、日志主题、用户行为主题等。
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        分布式消息服务Kafka
        快速入门
        创建Topic
      • 变更实例规格
        介绍分布式消息服务Kafka扩容相关内容。 场景描述 当需要处理大量消息时,Kafka实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加Kafka集群的吞吐量、存储能力和高可用性。分布式消息服务Kafka提供三类扩容方案,分别为节点、规格和磁盘扩容,更好满足用户不同场景下的扩容需求。 ● 节点扩容:指向Kafka集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容,可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上,从而提高系统的并发处理能力。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        实例管理
        变更实例规格
      • 创建数据订阅任务
        注意数据订阅功能数据类型支持指标数据、事件数据及告警数据,订阅方式支持分布式消息服务及API方式。指标数据订阅支持分布式消息服务(kafka)及remotewrite-api方式。事件数据订阅/告警数据订阅支持分布式消息服务(kafka)及api-push方式。分布式消息服务(kafka)需要客户提前部署资源,在云监控平台创建订阅任务时填写相关客户端配置信息。 操作步骤 登录控制中心。 在控制中心页面左上角点击,选择区域,本文我们选择华东1。
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        云监控服务
        用户指南
        数据订阅
        创建数据订阅任务
      • 消息堆积
        介绍分布式消息服务Kafka消息堆积功能操作内容。 场景描述 Kafka消息堆积的场景包括以下几个: 消费者处理延迟:当消费者的处理能力不足或出现故障时,无法及时消费Kafka中的消息,导致消息堆积。这可能是由于消费者的处理逻辑复杂、处理速度慢,或者消费者的资源不足等原因引起的。 网络故障:当Kafka集群与消费者之间的网络出现故障或不稳定时,可能导致消息传输延迟或中断。这会导致消息在Kafka中堆积,等待网络恢复后才能被消费。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        消费组管理
        消息堆积
      • 删除消息
        介绍 分布式消息服务Kafka删除消息功能操作内容。 场景描述 在以下场景中,可以考虑删除Kafka中的消息: 错误消息:当Kafka中的消息存在错误或异常时,需要将这些消息删除。这可能是由于消息格式错误、消息内容不完整或者其他数据质量问题导致的。删除错误消息可以保持数据的一致性和准确性。 保留策略变更:Kafka中可以设置消息的保留时间或者大小,即消息在主题中的保留期限。当需要更改消息的保留策略时,可能需要删除旧的消息以应用新的策略。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        Topic管理
        删除消息
      • 计费类常见问题
        本节介绍分布式消息服务Kafka计费类常见问题 支持哪些付费方式? 目前天翼云分布式消息服务Kafka提供包周期(包年/包月)、按需计费2种计费模式供您灵活选择。 按包周期实例计费 提供包月和包年的购买模式,这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣,对于长期使用者,推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需实例计费 按需计费根据资源的结算周期进行结算,在达到结算周期时,系统会生成账单,进行扣费。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        计费与购买类
        计费类常见问题
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