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天翼云关系数据库_相关内容
- 基本概念本节主要介绍基本概念 使用IAM服务时常用的基本概念包括:帐号、IAM用户、帐号与IAM用户的关系、用户组、身份凭证、授权、权限、项目、委托、身份凭证。 账号 您首次使用天翼云时注册的帐号是您的资源归属、资源使用计费的主体,对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以进行重置用户密码、分配用户权限等操作。 帐号不能在IAM中修改和删除,您可以在天翼云官网“账号中心”修改帐号信息,如果您需要删除帐号,可以在“账号中心”进行注销。
- 将DDS/MongoDB副本集迁移到DDS/MongoDB副本集说明文档数据库有副本集、分片集群等不同的架构,在网络访问方面与其他数据库相比具有一定的差异性,迁移前请您详细阅读迁移数据到天翼云DDS数据库的网络准备章节内容,了解并做好网络方面的准备工作。 2、进入实例配置页面。
- 从Flink迁移数据本页面介绍如何从Flink迁移数据至云数据库ClickHouse。 前提条件 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。 通过JDBC导入 要从Flink迁移数据到云数据库ClickHouse,您可以按照以下步骤进行操作: 准备工作: 确保您已经安装了Flink,并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。
- 参数调优RDS支持的最大IOPS是多少 关系型数据库服务支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及功能特性”的内容。 如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率指标,协助定位问题。
- 健康检查UDP协议安全组规则说明本文主要介绍健康检查UDP协议安全组规则说明。 操作场景 当负载均衡协议为UDP时,健康检查也采用的UDP协议,您需要打开其后端服务器的ICMP协议安全组规则。 操作步骤 步骤 1 登录弹性云主机控制台,找到集群中的节点对应的节点,单击云主机名称,进入详情页面,记录安全组名称。 步骤 2 登录虚拟私有云控制台,在左侧导航栏单击“访问控制 > 安全组”,在界面右侧的安全组列表中单击步骤1获取的安全组名称。
- 将DRDS同步到DRDS步骤 3 在“源库及目标库”页面,同步实例创建成功后,填选源库信息和目标库信息,单击“源库和目标库”处的“测试连接”,分别测试并确定与源库和目标库连通后,勾选协议,单击“下一步”。 表源库信息 参数 描述 中间件IP地址或域名 源数据库DRDS中间件的IP地址或域名。 端口 源数据库DRDS中间件服务端口,可输入范围为1~65535间的整数。 中间件用户名 源数据库DRDS中间件的用户名。 中间件密码 源数据库DRDS中间件用户名所对应的密码。
- Rest Client血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”,在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS,OBS,CSS,HIVE,CUSTOM和DLI类型。DWS− 连接名称(必选):单击,在弹出的“连接名称”窗口选择DWS的数据连接。− 数据库(必选):单击,在弹出的“数据库”窗口选择DWS的数据库。−schema(必选):单击,在弹出的“schema”窗口选择DWS的数据库模式。− 表名(必选):单击,在弹出的“表名”窗口选择DWS的数据表。
- 与 MySQL 兼容性对比本页对分布式融合数据库HTAP和 MySQL 二者之间的语法、功能特性上做出详细的对比。 分布式融合数据库HTAP高度兼容 MySQL 5.7 的网络协议、SQL功能及语法,以及生态工具(如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader)。MySQL 5.7 的客户端等均适用于分布式融合数据库HTAP。下面介绍分布式融合数据库HTAP与 MySQL 兼容性对比。
- 如何通过SQL优化来提升DDS性能本章节内容主要介绍通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库,提供了可扩展的高性能数据解决方案,与关系型数据库(例如MySQL、SQLServer、Oracle)一样,在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度,给出提升DDS使用性能的建议: 数据库和集合的创建 1.使用短字段名,以节约存储空间。文档数据库与关系型数据库不同,集合中的每个文档都存储字段名,使用短字段名可以有效的节约存储空间。
- 使用Elasticsearch、Kibana实例以及Logstash搭建日志分析平台工作机制首先使用轻量级的Filebeat采集日志、其次使用Logstash接收Filebeat的输出,并对日志进行解析、添加或删除字段等处理...数据输出到天翼云Elasticsearch实例,通过Kibana实例在前端可视化展示。前提条件已经开通天翼云云搜索Elasticsearch和Kibana实例,并完成Logstash实例加装。已经部署Filebeat和Logstash并且打通和天翼云云搜索实例之间的网络。推荐使用Filebeat 7.10.2版本。
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