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- redis的落盘策略是怎样？本文介绍redis的落盘策略 redis的落盘策略分为三种:always、everysec、no 落盘策略为no代表不落盘,没有数据高可靠特性。 落盘策略为always,代表每一笔redis写操作均需要落盘,这种方式数据高可靠特性最强,但是频繁的落盘会对磁盘IO带来极大负载。 落盘策略为everysec,代表每秒批量落盘,天翼云实例默认采取everysec落盘模式,兼顾了性能与数据高可靠特性。
- 全站加速是否支持泛域名接入天翼云全站加速支持泛域名接入。本文将介绍泛域名的概念以及泛域名配置相关操作与注意事项。 什么是泛域名加速? 泛域名加速是指通过配置泛域名规则,实现在一个加速域名下,进行多个子域名的加速。这样可以统一管理多个子域名的加速行为,一次性实现网站多个子域名加速,提高访问速度和用户体验。 假如您在天翼云客户控制台上配置了一个泛域名 *.ctyun.cn,那么该泛域名包含的二级子域名,例如assets.ctyun.cn与images.ctyun.cn等,都将实现全站加速。 使用泛域名有哪些注意事项?
- 连接报错：连接失败或服务不可达可能的原因有: 文档数据库服务实例的端口错误,不可用。 文档数据库服务实例与客户端云主机不在同一个区域或子网。 服务端开启了 SSL 模式,但是客户端没有使用 SSL 模式访问。 处理方法 检查文档数据库服务实例与ECS是否在同一个区域、同一个安全组和子网内。 首先登录文档数据库服务控制台,单击实例名称,在基本信息页面查看文档数据库服务实例所在的区域、VPC、安全组和子网信息。然后弹性云服务器控制台,单击云服务器名称,在基本信息页面,查看当前云主机所在的区域、VPC、安全组和子网信息。
- 回收站本节介绍了云数据库GaussDB 的回收站功能。 云数据库GaussDB 支持将删除的实例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据。 回收站策略机制默认开启,默认保留时间为7天,且不可关闭。 设置回收站策略 须知 修改回收站保留天数,仅对修改后新进入回收站的实例生效,对于修改前已经存在的实例,仍保持原来的回收策略,请您谨慎操作。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在左侧导航栏,单击“回收站”。
- 云日志服务Python SDK本文主要介绍云日志服务Python SDK接入指南。 1. 前言 安装使用Python SDK可以帮助开发者快速接入并使用天翼云的云日志服务相关功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK Python 版本: 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务,并创建了日志项目和日志单元,获取到相应编码(logProject、logUnit)。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装Python3.6或以上版本。 2.2.
- 操作系统更新GeminiDB Influx实例需要适时进行操作系统更新,以提高数据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时,GeminiDB Influx会根据操作系统的实际情况,决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。 操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。 此外,GeminiDB Influx会在用户设置的运维时间段内,通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。
- 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况本章节主要介绍使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分的实践。 MRS离线处理集群,可对海量数据进行分析和处理,形成结果数据,供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务,用于指导您创建MRS集群后,使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作,展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。
- IPv6改造服务最佳实践前置条件 执行本文操作之前, 请完成以下准备工作: 注册天翼云账号,并完成实名认证。您可以登录天翼云控制中心,并前往实名认证查看是否完成实名认证。 天翼云账户余额需要大于100元。您可以登录天翼云管理中心,并前往账户总览页面查看账户余额。
- 使用TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业3.在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口上方,“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择“default”,“数据库”选择“default”,单击“执行”。 4.SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。 本示例使用系统预置的“default”队列和数据库进行演示,也可以在自建的队列和数据库下执行。 创建队列请参考《数据湖探索用户指南》>《创建队列》。创建数据库请参考《数据湖探索用户指南》下的“数据管理 > 库表管理 > 创建数据库和表”。
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