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- 创建告警规则和告警通知在您使用告警模板创建告警规则之前,云监控服务已经根据各个云服务的应用属性以及云监控服务多年的开发、维护经验,为各个云服务量身定做了默认使用的告警模板,供您选择使用。同时云监控服务为用户提供了自定义创建告警模板的功能,用户可以选择在默认模板推荐的监控指标上进行修改,同样也支持自定义添加告警指标完成自定义告警模板的添加。
- 上下级管理查看下级管理员 (1)登录主账号:使用主账号登录AI云电脑管理平台;(2)进入下级管理员菜单:在管理平台中,找到“下级管理员”菜单并点击进入;(3)查看下级管理员列表:可以查看所有被添加为“下级管理员”的租户列表。管理下级租户资源(1)登录主账号:使用主账号登录云电脑管理平台;(2)进入“资源总览”菜单:找到“资源总览”菜单并点击进入,进行下级租户资源管理。解除下级管理员关系(1)登录主账号:使用主账号登录AI云电脑管理平台;(2)解除下级管理:点击删除按钮。
- 在科研助手使用LangChain-ChatChat-基于本地知识库的问答应用3.进入开发机: 点击导航栏的【开发机】,点击【刷新】按钮可刷新开发机状态,当chat-ide开发机的状态显示为运行中后点击右侧操作栏【打开】。 点击【打开】按钮跳转到开发机的Jupyte WebIDE。 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:Chatchat"跳转到LangChain-Chatchat页面。 使用LangChain-Chatchat: 1.使用对话功能: 选择【对话】在右下方对话框输入问题,点击 【>】 发送对话。 等待回复。
- 漏洞扫描最佳实践对用户的危害个人信息泄露:攻击者可以通过利用漏洞窃取用户的个人信息,如姓名、地址、手机号、信用卡信息等,导致用户面临财务损失和其他风险。盗用身份信息:通过漏洞,攻击者可以盗用他人的身份,访问用户的账号、甚至是社交媒体等,对用户造成心理困扰和隐私泄露的问题。对社会的危害因为漏洞的存在,攻击者可以轻松地进行各种网络犯罪行为,如网络诈骗、恶意软件植入、网络钓鱼等,给用户、企业、甚至是整个社会带来不可挽回的后果。如何进行漏洞扫描漏洞扫描支持定期扫描和立即扫描,同一时间只支持1个漏洞扫描任务。
- 步骤五：配置必须的监控告警其次,可以考虑加快消费速度,例如增加组内消费者数量等。 topic_messages_remained 队列可消费消息数 告警阈值:原始值>积压上限的90%,积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数:1告警级别:重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时,首先排查消费者代码逻辑是否有误,例如消费者出现了异常不再消费等。其次,可以考虑加快消息的消费,例如增加队列消费者,并确保分区数大于或等于消费者数。
- 检测并修复风险入口软件源支持清华软件源、华为云软件源、阿里云软件源,也可以自配置软件源。若选择自配置软件源,请务必确认已在服务器上配置好对应操作系统发行版的软件源(如 yum、zypper、apt-get 或 emerge 等包管理工具对应的软件源)。 单击“确定”,开始自动修复漏洞。 修复完成后,建议您立即重新扫描漏洞,验证修复结果。 手动修复漏洞 您可以参考漏洞详情页面的修复建议,登录服务器手动修复漏洞。 说明漏洞修复完成后需要手动重启服务器,否则系统仍可能为您推送漏洞消息。
- MySQL教学与实践步骤简介 教程包括如下步骤: 应用商城选购:在科研助手的应用商城中选购自己所需的教学与实践镜像 创建开发机:购买开发机,选择所需的资源规格 访问开发机并开始实践:在开发机中进行相应的教学与实践 实践步骤 应用商城选购 步骤1:进入科研助手控制台,点击【找应用】。 步骤2:在【找应用】中筛选【教学与实践】类型: 步骤3:选择自己所需的教学与实践内容,我们以“MySQL教学与实践”为例进行实操。 创建开发机 步骤1:选择应用后,会跳转至【创建开发机】页面。
- 在科研助手使用Open WebUI对LLM模型推理【开发机】创建开发机 填入名称“open-webui”选择队列及可用区 【资源配置】- 【GPU加速型】在单选框中选择“NVIDIA A100” (规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080) 框架版本选择【社区镜像】的“vnc-open-webui-cuda11.3” 2.点击【确认订单】 启动开发机并登录VNC: 【开发机】刷新状态,等待open-webui开发机状态进入到【运行中】状态后点击右侧操作栏【打开】。
- 约束与限制内存高水位阈值 = 40% 内存使用率超过40%会触发内存高水位,生产者流程被阻塞。 磁盘高水位阈值 >= 5GB 磁盘剩余空间低于5GB会触发磁盘高水位,生产者流程被阻塞。 cluster_partition_handling pause_minority 当集群发生网络分区时,代理会检查自己是否处于“少数派”(存储分区的代理数小于等于总代理数的一半称为少数派)。少数派中的代理将会自动关闭服务并定期检测网络状态,待分区恢复之后重新启动服务。
- 业务数据不均衡最佳实践生产者发送消息时指定了分区,未指定的分区没有消息,会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key,按照对应的Key发送消息至对应的分区,会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略,但策略逻辑有问题,会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点,新增的节点没有分配分区,会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化,多少会发生一些Leader副本的切换或迁移,会导致个别Broker节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。
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