计费项 云数据库ClickHouse集群的计费包括ClickHouse节点和Zookeeper节点的规格和数量、存储空间，计费规则如下： 节点机器计费： 计费公式：节点机器费用 计算节点单价 × 节点数量 × 使用时长。 根据所选的节点数量、使用时长以及每个节点的计算单价计算节点机器的费用。 存储空间计费： 计费公式：存储空间费用 存储单价 × 存储空间 × 节点数量 × 使用时长。 根据存储单价、存储空间、节点数量和使用时长计算存储空间的费用。 计费模式 预付费（包年包月) 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 建议场景：计划长时间业务使用，建议选择包年包月计费模式 按需计费 预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 建议场景：测试场景或其他非长期业务场景，可以选择按需计费模式（按需计费模式下整月费用相较于包月模式费用高） 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 按需计费模式和预付费模式（包年包月）可以按用户实际需要进行转换操作 操作路径：实例管理 > 选择指定实例 >操作 > 更多 > 转包周期或转按需

本文介绍HTTPS定义及配置方法。 功能介绍 HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密。HTTPS协议是以安全为目标的HTTP通道，简单来说，HTTPS是HTTP的安全版，即将HTTP用SSL/TLS协议进行封装，HTTPS的安全基础是SSL/TLS协议。 在天翼云客户控制台开启HTTPS协议，可实现客户端和天翼云全站加速节点之间数据包的安全加密传输。如果想要实现全链路HTTPS传输，则需要在全站加速节点配置HTTPS协议回源（源站服务器需支持HTTPS协议）。 HTTPS请求的基本流程： 1. 客户端向全站加速节点发起HTTPS请求。 2. 全站加速节点将对应域名的SSL证书公钥发送给客户端。 3. 客户端验证对应证书公钥是否正确，如果正确则随机生成一个密钥A，并使用公钥加密后发送给全站加速节点。 4. 全站加速节点使用SSL证书对应私钥进行解密，得到密钥A。 5. 客户端与全站加速节点在后续通信过程中使用密钥A对传输的数据加密。 6. 客户端与全站加速节点使用密钥A对收到的数据进行解密，获取对应数据。 配置说明 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【请求协议】，勾选【请求协议】中的【HTTPS】。 5. 单击右侧【HTTPS配置】，选择域名对应的国际标准证书、国密证书。如果已经在【证书管理】上传证书，可直接选择对应域名证书。如果还未上传证书，可单击【点击上传】，添加对应证书。添加完毕后，再选择对应证书，如未找到目标证书，可点击右侧的刷新按钮刷新后再重新选择。 6. 单击【保存】，完成配置。

本文介绍控制台（或API）用量分析里的流量与日志统计的流量有差异的原因。 客户控制台上可查询带宽、流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。原因是全站日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量，而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗 HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，通常无法被应用层统计到的，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云全站加速产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

下发扫描 1. 下发扫描卡片中点击“立即扫描”； 2. 查杀方式支持选择“快速扫描”或者“全盘扫描”； 3. 企业管理员可以选择文件类型、文件限制、忽略文件、性能模式进行查杀； 4. 企业管理员可以选择以下处置方式进行处置病毒文件； 5. 扫描对象中支持多个维度（组织、用户组、用户、设备）勾选； 6. 扫描任务生成后，可以在扫描任务列表中查看。 实时防护 1. 实时防护卡片中点击“防护策略”； 2. 在文件实时防护策略中，防护级别分为低、中、高三个等级，每个等级对应不同的监控强度和资源占用情况； 3. 可独立配置IM防钓鱼、邮件防钓鱼及局域网共享防护的启用状态（开启/关闭）； 4. 在防护策略配置中，企业管理员可以选择以下三种处置方式； 5. 防护对象中支持多个维度（组织、用户组、用户、设备）勾选；

本节介绍网络的用户指南:Service概述 Pod地址可变性 Pod销毁重建后，其IP地址也会变化，例如deployment工作负载升级时，新建的pod地址会改变。Kubernetes的Service可提供一个固定的IP地址（来自订购集群时配置的服务网段）和Service域名，结合标签选择器，对一组pod做负载均衡。客户端可通过该地址或域名访问IP地址可变的pod。如下图所示，nginx部署的前端服务，通过service地址访问后端服务. Service类型 Service支持如下类型： 1. ClusterIP：Service默认类型，用于集群内应用间访问，客户端可通过ClusterIP或内部Service域名访问后端Pod； 2. NodePort：用于集群外部访问集群内服务，将Service通过集群节点固定端口暴露，集群外部可通过任一集群节点IP和该固定端口来访问Serivce； 3. LoadBalancer：用于集群外部访问集群内服务，通过LoadBalancer实例访问NodePort或直通Pod，相对于NodePort方式，有更高的可用性和性能； 4. Headless：该类Service没有IP地址，可用于DNS负载均衡场景，客户端访问Service域名时会通过DNS返回该Service所有后端Pod的IP地址； 5. ExternalName：将集群外部域名映射到集群内部Service上，使得集群内可通过Service名访问外部域名。 Service创建 登录云容器引擎控制台，进入指定集群，选择服务（Service）>创建，按需配置信息即可。

本章节主要介绍准备工作 为集群开通Istio之前，您需要完成如下的准备工作。 创建虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，可以提升资源的安全性，简化用户的网络部署。 步骤 1 登录虚拟私有云VPC控制台。 步骤 2 单击右上角“创建虚拟私有云”。 步骤 3 根据界面提示完成参数填写，单击“立即创建”。 创建密钥对 新建一个密钥对，用于远程登录节点时的身份认证。 步骤 1 登录弹性云主机ECS控制台。 步骤 2 选择左侧导航中的“密钥对”，单击右上角“创建密钥对”。 步骤 3 输入密钥对名称后，单击“确定”。 步骤 4 您的浏览器会提示您下载或自动下载私钥文件。文件名是您为密钥对指定的名称，文件扩展名为“.pem”。请将私钥文件保存在安全位置。然后在系统弹出的提示框中单击“确定”。 说明 为保证安全，私钥只能下载一次，请妥善保管，否则将无法登录节点。 创建负载均衡 弹性负载均衡将作为服务网格对外访问入口，被服务网格管理的应用流量，均从此实例进入并分发到后端服务。 步骤 1 登录弹性负载均衡ELB控制台。 步骤 2 单击右上角的“创建弹性负载均衡”。 步骤 3 所属VPC、子网请选择创建虚拟私有云中创建的虚拟私有云和子网，其他参数根据界面提示填写，单击“立即创建”。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本章节主要介绍翼MapReduce服务Manager日志清单。 日志描述 日志存储路径 ：Manager相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/Manager 组件 ”。 ControllerService：/var/log/Bigdata/controller/（OMS安装、运行日志） Httpd：/var/log/Bigdata/httpd（httpd安装、运行日志） logman：/var/log/Bigdata/logman（日志打包工具日志） NodeAgent：/var/log/Bigdata/nodeagent（NodeAgent安装、运行日志） okerberos：/var/log/Bigdata/okerberos（okerberos安装、运行日志） oldapserver：/var/log/Bigdata/oldapserver（oldapserver安装、运行日志） MetricAgent：/var/log/Bigdata/metricagent（MetricAgent运行日志） omm：/var/log/Bigdata/omm（omm安装、运行日志） timestamp：/var/log/Bigdata/timestamp（NodeAgent启动时间日志） tomcat：/var/log/Bigdata/tomcat（Web进程日志） patch：/var/log/Bigdata/patch（补丁安装日志） Sudo：/var/log/Bigdata/sudo（sudo脚本执行日志） OS：/var/log/message文件 （OS系统日志） OS Performance：/var/log/osperf（OS性能统计日志） OS Statistics：/var/log/osinfo/statistics（OS参数配置信息日志） 日志归档规则 ： Manager的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过10MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“ .[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件。 Manager日志列表 日志类型 日志文件名 描述 Controller运行日志 controller.log 记录组件安装、升级、补丁、配置、监控、告警和日常运维操作日志。 controllerclient.log Rest接口运行日志。 acs.log Acs运行日志。 acsspnego.log acs中spnego用户日志 aos.log Aos运行日志。 plugin.log Aos插件日志 backupplugin.log 备份恢复进程运行日志 controllerconfig.log 配置运行日志 controllernodesetup.log Controller加载任务日志 controllerroot.log Controller进程系统日志 controllertrace.log Controller与NodeAgent之间RPC通信日志 controllermonitor.log 监控日志 controllerfsm.log 状态机日志 controlleralarm.log Controller发送告警日志 controllerbackup.log Controller备份恢复日志 install.log，distributeAdapterFiles.log，installosoptimization.log oms安装日志 omsctl.log oms启停日志 installntp.log ntp安装日志 modifymanagerparam.log 修改Manager参数日志 backup.log OMS备份脚本运行日志 supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 om.log 生成om证书日志 backuppluginctl.log 备份恢复插件进程启动日志 getLogs.log 采集日志脚本运行日志 backupAuditLogs.log 审计日志备份脚本运行日志 certStatus.log 证书定期检查日志 distribute.log 证书分发日志 ficertgenetrate.log 证书替换日志，包括生成二级证书、cas证书、httpd证书的日志。 genPwFile.log 生成证书密码文件日志 modifyproxyconf.log 修改HTTPD代理配置的日志 importTar.log 证书导入信任库日志 Httpd install.log Httpd安装日志 accesslog, errorlog Httpd运行日志 logman logman.log 日志打包工具日志。 NodeAgent install.log，installosoptimization.log NodeAgent安装日志 installntp.log ntp安装日志 startntp.log ntp启动日志 ntpChecker.log ntp检查日志 ntpMonitor.log ntp监控日志 heartbeattrace.log NodeAgent与Controller心跳日志 alarm.log 告警日志 monitor.log 监控日志 nodeagentctl.log，startagent.log NodeAgent启动日志 agent.log NodeAgent运行日志 cert.log 证书日志 agentplugin.log 监控agent侧插件运行日志 omaplugin.log OMA插件运行日志 diskhealth.log 磁盘健康检查日志 supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 updateHostFile.log 更新主机列表日志 collectLog.log 节点日志采集脚本运行日志 hostmetriccollect.log 主机指标采集运行日志 checkfileconfig.log 文件权限配置检查运行日志 entropycheck.log 熵值检查运行日志 timer.log 节点定时调度日志 pluginmonitor.log 组件监控插件日志 agentalarmpy.log NodeAgent检查文件权限发送告警日志 okerberos addRealm.log，modifyKerberosRealm.log 切域日志 checkservicedetail.log Okerberos健康检查日志 genKeytab.log 生成keytab日志 KerberosAdmingenConfigDetail.log 启动kadmin进程时，生成kadmin.conf的运行日志 KerberosServergenConfigDetail.log 启动krb5kdc进程时，生成krb5kdc.conf的运行日志 omskadmind.log kadmin进程的运行日志 omskerberosinstall.log，postinstalldetail.log okerberos安装日志 omskrb5kdc.log krbkdc运行日志 startdetail.log okerberos启动日志 realmDataConfigProcess.log 切域失败，回滚日志 stopdetail.log okerberos停止日志 oldapserver ldapserverbackup.log Oldapserver备份日志 ldapserverchkservice.log Oldapserver健康检查日志 ldapserverinstall.log Oldapserver安装日志 ldapserverstart.log Oldapserver启动日志 ldapserverstatus.log Oldapserver进程状态检查日志。 ldapserverstop.log Oldapserver停止日志 ldapserverwrap.log Oldapserver服务管理日志。 ldapserveruninstall.log Oldapserver卸载日志 restartservice.log Oldapserver重启日志 ldapserverunlockUser.log 记录解锁Ldap用户和管理帐户的日志 omm omsconfig.log OMS配置日志 checkomsheartbeat.log OMS心跳运行日志 monitor.log OMS监控日志 hamonitor.log HAMonitor操作日志 ha.log HA操作日志 fms.log 告警日志 fmsha.log 告警的HA监控日志 fmsscript.log 告警控制日志 config.log 告警配置日志 iam.log IAM日志 iamscript.log IAM控制日志 iamha.log IAM的HA监控日志 config.log IAM配置日志 operatelog.log IAM操作日志 heartbeatcheckha.log OMS心跳的HA监控日志 installoms.log OMS安装日志 pmsha.log 监控的HA监控日志 pmsscript.log 监控控制日志 config.log 监控配置日志 plugin.log 监控插件运行日志 pms.log 监控日志 ha.log HA运行日志 cepha.log CEP的HA监控日志 cepscript.log CEP控制日志 cep.log CEP日志 config.log CEP配置日志 ommgaussdba.log gaussdb的HA监控日志 gaussdb.log gaussdb运行日志 gsctl.log gaussdb控制日志的归档日志 gsctlcurrent.log gaussdb控制日志 gsguccurrent.log gaussdb操作日志 encrypt.log omm加密日志 ommagentctl.log OMA控制日志 omamonitor.log OMA监控日志 installoma.log OMA安装日志 configoma.log OMA配置日志 ommagent.log OMA运行日志 acs.log acs资源日志。 aos.log aos资源日志 controller.log controller资源日志 feedwatchdog.log feedwatchdog资源日志 floatip.log floatip资源日志 hantp.log ntp资源日志 httpd.log httpd资源日志 okerberos.log okerberos资源日志 oldap.log oldap资源日志 tomcat.log tomcat资源日志 sendalarm.log 管理节点HA告警发送脚本运行日志 timestamp restartstamp NodeAgent启动时间 tomcat cas.log，localhostaccesscaslog.log cas运行日志 catalina.log，catalina.out，hostmanager.log，localhost.log，manager.log tomcat运行日志 localhostaccessweblog.log 记录访问FusionInsight Manager系统REST接口的日志 web.log web进程运行日志 northboundftpsftp.log，snmp.log 北向日志 watchdog watchdog.log，feedwatchdog.log watchdog.log运行日志 patch omsinstallPatch.log OMS补丁安装日志 agentinstallPatch.log Agent补丁安装日志 agentuninstallPatch.log agent补丁卸载日志 NODEAGENTrestoreFile.log agent补丁恢复文件日志 NODEAGENTupdateFile.log agent补丁更新文件日志 OMArestoreFile.log OMA补丁恢复文件日志 OMAupdateFile.log OMA补丁更新文件日志 CONTROLLERrestoreFile.log CONTROLLER补丁恢复文件日志 CONTROLLERupdateFile.log CONTROLLER补丁更新文件日志 OMSrestoreFile.log OMS补丁恢复文件日志 omsuninstallPatch.log OMS补丁卸载日志 OMSupdateFile.log OMS补丁更新文件日志 createStackConf.log，decompress.log，decompressOMS.log，distrExtractPatchOnOMS.log，slimReduction.log，switchadapter.log 补丁安装日志 sudo sudo.log sudo脚本执行日志

本文介绍如何处理“访问Web时超时且系统日志打印kernel: nfconntrack: table full, dropping packet”故障。当您出现类似问题时可参考本文。 故障描述 客户端访问Web时出现超时(time out)；服务端的系统日志/var/log/messages打印“kernel: nfconntrack: table full, dropping packet”。 故障原因 iptables的connectiontracking模块使用一部分系统内存来跟踪表中的连接。系统日志打印的“nfconntrack: table full, dropping packet”表明连接跟踪表conntrack已满，无法为新连接创建条目并记录跟踪，进而出现“dropping packet”丢包问题。 解决步骤 解决方案是为连接跟踪表增加条目容量。 CentOS 6系列操作系统解决步骤 1. 查看连接跟踪表conntrack的容量参数nfconntrackmax。执行以下命令： sysctl net.netfilter.nfconntrackmax 2. 检查当前跟踪的连接数参数，如果该值达到nfconntrackmax值则会出现丢包现象。执行以下命令： cat /proc/sys/net/netfilter/nfconntrackcount 3. 增加连接跟踪表的容量参数（以内存为64G，net.netfilter.nfconntrackmax值2097152为例）。 4. 执行以下命令，使配置即时生效。 sysctl w net.netfilter.nfconntrackmax2097152 5. 执行以下命令，确保系统重启后配置仍生效。 echo "net.netfilter.nfconntrackmax 2097152" >> /etc/sysctl.conf 6. 如果conntrack表中容量显著增加，则还应增加存储conntrack的哈希表大小以提高效率。CentOS 6及以上版本中，计算公式是hashsize conntrackmax/4。设置哈希大小，执行以下命令： echo "options nfconntrack expecthashsize524288 hashsize524288" >> /etc/modprobe.conf 7. 重启iptables，执行以下命令： service iptables restart

本节介绍云安全中心剧本管理功能,剧本将某些处置操作模板化、程序化,在类似告警发生时,可以自动规则匹配或人工选择相关剧本进行自动化的处置。 为了提高告警处置的自动化程度及效率，提高告警解决方案的复用性。可以使用剧本将某些处置操作模板化、程序化。在类似告警发生时，可以自动规则匹配或人工选择相关剧本进行自动化的处置。其中的剧本匹配规则，则用于告警发生后，自动匹配并调用剧本进行操作。剧本管理模块则用于对这些剧本和剧本匹配规则进行统一管理。剧本管理的的剧本列表，可以查看、新建、编辑、导入导出相关的剧本。 新建剧本 打开剧本管理的剧本列表界面，点击“新建”，创建一个只有一个开始节点的新剧本。剧本新增页面右侧可对剧本属性进行编辑。 说明 一个剧本有且只有一个开始节点和结束节点。 每个用户在新增的剧本编辑界面停留过长时，会最多保留一份新增草稿，在用户下次新增时会提示是否进入草稿。 在对已存在剧本进行修改时，若在修改页面停留时间过长，会自动为改剧本保留一份草稿，在下次重新对剧本进行编辑时提示是否进入草稿。 剧本保存时会对剧本进行校验，若该剧本存在不能到达或不能结束的孤立节点，需用户完善后才能保存。后续版本将会升级启停功能，非正常剧本允许保存，不允许启用。 新建完成后，可以在列表中看到新建的剧本。

如何设置物理机镜像密码的有效期？ 如果物理机镜像密码已过期导致无法登录，请联系管理员处理。 如果物理机还可正常登录，用户可以参考以下操作设置密码有效期，避免密码过期造成的不便。 步骤 1 登录物理机操作系统，执行以下命令查看密码有效期。 vi /etc/login.defs 找到配置项“PASSMAXDAYS”，该参数表示密码的有效时间。 步骤 2 执行以下命令，修改步骤1中“PASSMAXDAYS”参数的取值。 chage M 99999 username 其中，99999为密码有效期限，username为系统用户。 建议用户根据实际情况及业务需求进行配置，定期使用该命令更新密码有效期。 步骤 3 再次执行vi /etc/login.defs，验证配置是否生效。 Windows物理机的系统时间与本地时间相差8小时，如何处理？ 问题原因 Linux操作系统以主机板CMOS芯片的时间作为格林尼治标准时间，再根据设置的时区来确定系统的当前时间。但是一般Windows操作系统并不如此，Windows系统直接将CMOS时间认定为系统当前时间，不再根据时区进行转换。 解决方案 步骤 1 登录Windows物理机操作系统。 步骤 2 单击“开始”菜单，在“搜索程序和文件”中输入“regedit”，并按“Enter”，打开注册表。 步骤 3 在“注册表编辑器”页面，选择“HKEYLOCALMACHINE > SYSTEM > CurrentControlSet > Control > TimeZoneInformation”。 步骤 4 在“TimeZoneInformation”右侧区域右键单击，选择“新建 > DWORD (32位)值(D)”，添加一项类型为REGDWORD的机码，名称为RealTimeIsUniversal，值设为1。 步骤 5 修改完成后，重启物理机。 重启完成后，物理机时间和本地时间保持一致。

为什么在企业项目上进行授权后，子用户仍缺少部分权限？ 企业项目上进行授权后，代表该用户组下的子用户，对于企业项目下的资源能够拥有策略指定的权限。但是对于部分没有企业项目属性的服务，这种情况下将无法生效。例如，在企业项目上，为指定用户组A绑定策略“ecs admin”后，用户组A下的子用户能够查看企业项目下资源的云主机实例，但是使用安全组规则时仍会报错，此时是因为安全组规则不具有企业项目属性，需要额外在IAM中完成授权。IAM授权的详细步骤请参考用户组授权。 为什么在按照企业项目设置了用户组和策略，但是用户看到了不在该企业项目下的资源/按企业项目隔离用户可见资源失效？ 这种情况可能是由于在资源池/全局范围上进行了IAM授权，覆盖了企业项目授权的隔离作用。解决方案是，针对需要在企业项目上进行隔离的权限，只在企业项目上通过设置用户组和策略完成授权。例如，如果需要子用户只能看到特定企业项目下的云主机ECS，在该企业项目下，配置子用户所属的用户组，同时配置ecs admin。同时，查询该用户的资源池/全局授权情况（可以通过授权管理，或子用户查看中的权限管理查看用户和所属用户组上的权限配置），如果存在ecs admin这类云主机权限，取消该授权。最后，重新登录子用户查看是否能够隔离资源。 关于资源池/全局授权和企业项目授权之间的关系，详见IAM授权与企业项目授权。

本节介绍了锁超时相关问题与解决方法。 场景描述 业务侧实例上报错误码1205，等锁超时提示。 TaurusDB error code MY001205 (ERLOCKWAITTIMEOUT): Lock wait timeout exceeded ; try restarting transaction 原因分析 1. 查看监控指标“行锁花费时间”，监控到行锁等待时间较长，说明该系统出现过锁冲突的现象。 监控指标详细内容请参考查看监控指标。 2. 登录实例，执行如下SQL，查看系统当前存在的长事务，以及事务持有的行锁信息。 select trxmysqlthreadid, trxid, trxstate, trxstarted, trxtableslocked, trxrowslocked, trxisolationlevel, trxquery, trxoperationstate from informationschema.innodbtrx order by trxstarted; informationschema.innodbtrx表包含了当前innodb内部正在运行的事务信息。 trxstarted：表示事务的开始时间，用来判断当前事务是否是长事务，当前时间减去开始时间就是事务的执行时间。 trxstate ：表示当前事务的状态，取值如下： RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁 说明 如果事务当前的状态是LOCK WAIT，即表示事务持有行锁。 RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁 解决方案 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务KILL，后续业务侧尽量避免持锁长事务。

本节介绍了如何复制云数据库TaurusDB实例的参数模板。 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 复制数据库参数模板之后，您应至少等待5分钟，再创建使用该数据库参数模板作为默认参数模板的第一个数据库实例。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 复制当前实例的参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”页签单击“复制”，将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 步骤 6 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 创建完成后，会在“参数模板管理”的“自定义”页签下，生成一个新的参数模板，您可在参数模板列表中对其进行管理。

本文主要介绍容器镜像迁移。 应用现状 随着容器化技术的发展，越来越多的企业使用容器代替了虚拟机完成应用的运行部署。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。企业自运维大批镜像资源，意味着要付出高昂的运维、人力、管理成本，且效率不高。 容器镜像服务支持Linux等多架构容器镜像托管。企业可以将镜像仓库迁移到容器镜像服务，节省运维成本。 如何把已有的镜像仓库平滑地迁移到容器镜像服务？这里将介绍2种常见的方案，用户可以根据自己的实际使用场景来选择。 迁移方案 随着 方案类型 适用场景 注意事项 使用docker命令迁移镜像至SWR 待迁移的镜像数量较少 依赖磁盘存储，需要及时进行本地镜像的清理，而且落盘形成多余的时间开销，难以胜任生产场景中大量镜像的迁移。 依赖docker 程序，docker daemon 对 pull/push 的并发数进行了严格的限制，没法进行高并发同步 一些功能只能经过HTTP api 进行操作，单纯使用 docker cli 没法做到，使脚本变得复杂 使用imagesyncer迁移镜像至SWR 待迁移的镜像数量庞大 支持多对多镜像仓库同步 支持基于Docker Registry V2 搭建的 docker 镜像仓库服务 (如 Docker Hub、 Quay、 Harbor等) 同步只通过内存和网络，不依赖磁盘存储，同步速度快 增量同步, 经过对同步过的镜像 blob 信息落盘，不重复同步已同步的镜像 并发同步，能够经过配置文件调整并发数Ÿ 自动重试失败的同步任务，能够解决大部分镜像同步中的网络抖动问题 不依赖docker 以及其余程序

云搜索服务已接入云审计服务。通过云审计服务，您可以查询云搜索服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云搜索服务默认接入云审计服务，云审计服务是云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 前提条件 开通云搜索服务实例对应资源池的云审计服务。 开通云审计服务建议您从官网对应资源池“控制中心”>“管理与部署”>“云审计”进入开通。 操作步骤 您可通过云审计控制台查看云搜索服务近7天的相关操作。具体查看方法参见查看审计事件。 当前已纳入云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 创建实例 instance 查询实例详情 instance 修改实例密码 instance 扩容实例 instance 扩容存储容量 instance 扩容专属节点 instance 实例规格升配 instance 安全模式修改 instance 下载安全证书 instance 重启实例 instance 开启日志服务 instance 关闭日志服务 instance 开启审计日志 instance 关闭审计日志 instance 开启实例公网访问 instance 修改实例公网访问 instance 关闭实例公网访问 instance 开启Kibana&Cerebro公网访问 instance 修改Kibana&Cerebro公网访问 instance 关闭Kibana&Cerebro公网访问 instance 开启快照能力 snapshot 关闭快照能力 snapshot 开启自动快照 snapshot 关闭自动快照 snapshot 手动创建快照 snapshot 恢复快照 snapshot 删除指定快照 snapshot 修改参数配置 instance 安装插件 instance 卸载插件 instance 获取参数配置列表 instance 修改参数配置 instance 绑定ELB instance 解绑ELB instance

云搜索服务已接入云审计服务。通过云审计服务，您可以查询云搜索服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云搜索服务默认接入云审计服务，云审计服务是云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 前提条件 开通云搜索服务实例对应资源池的云审计服务。 开通云审计服务建议您从官网对应资源池“控制中心”>“管理与部署”>“云审计”进入开通。 操作步骤 您可通过云审计控制台查看云搜索服务近7天的相关操作。具体查看方法参见查看审计事件。 当前已纳入云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 创建实例 instance 查询实例详情 instance 修改实例密码 instance 扩容实例 instance 扩容存储容量 instance 扩容专属节点 instance 实例规格升配 instance 安全模式修改 instance 下载安全证书 instance 重启实例 instance 开启日志服务 instance 关闭日志服务 instance 开启审计日志 instance 关闭审计日志 instance 开启实例公网访问 instance 修改实例公网访问 instance 关闭实例公网访问 instance 开启Kibana&Cerebro公网访问 instance 修改Kibana&Cerebro公网访问 instance 关闭Kibana&Cerebro公网访问 instance 开启快照能力 snapshot 关闭快照能力 snapshot 开启自动快照 snapshot 关闭自动快照 snapshot 手动创建快照 snapshot 恢复快照 snapshot 删除指定快照 snapshot 修改参数配置 instance 安装插件 instance 卸载插件 instance 获取参数配置列表 instance 修改参数配置 instance 绑定ELB instance 解绑ELB instance

本章节主要介绍数据仓库服务的产品定义。 数据仓库服务(Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。数据仓库服务兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 产品架构 DWS基于Sharednothing分布式架构，具备MPP (Massively Parallel Processing)大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（ExtractTransformLoad）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS 集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS 。 DWS （MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其存储介质是磁盘。协调节点（Coordinator）负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果，此外，协调节点还负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。

主机漏洞扫描主要包含对应用服务、网络设备、安全设备等相关主机设备的漏扫扫描以及对应主机安全的相关服务和操作系统的漏洞进行扫描。本小节介绍安全专区主机漏洞。 漏洞数据来源 【资产管理】→【服务器】中，点击【扫描】，将漏洞数据同步到【主机漏洞】模块。 趋势分析图默认展示当前一周的数据，通过右上角可筛选不同的时间段查看趋势图： 安全管理中心 记录漏洞状态、漏洞所存在风险值，对时间段内所存在漏洞进行趋势分析。 1.点击【未处理漏洞数量】或者【风险项】（风险项颜色标注高、中、低风险）。 2.点击柱状图可筛选出相应的数据。 3.筛选出相应结果。 4.鼠标移至【趋势分析】中的曲线上，即可查看已处理漏洞、未处理漏洞、产生时间和处理时间。 5.点击【主机漏洞Top10】，查看详细漏洞分析、漏洞产生原因。 6.选择导出漏洞信息文件，确定保存即可。 7.对于某一个特定的风险终端进行精准定位，展示主机漏洞产生原因并记录扫描方案。 8.点击漏洞描述下的查看设置，展示风险的具体描述及其解决方案。

本文主要介绍云服务备份容量类常见问题。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在云主机中存放了文件并进行了备份，删除文件后再次进行备份，备份的大小并没有较大变化或比之前的备份更大。 ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成备份容量会大于磁盘中实际容量： 备份机制使然。云服务备份的云主机备份、云硬盘备份、SFS Turbo备份均为块级备份。块级备份不同于文件级备份，块级备份每次备份数据都是以一个扇区(512B)为单位来进行备份。 磁盘中的文件系统的元数据会占用磁盘空间。 文件系统为降低性能消耗，删除文件时只在文件属性中创建删除标记，但是未对扇区里已写入的数据进行擦除，扇区上的元数据仍然存在。块级备份无法感知到扇区内的数据是否删除，只能通过是否是全0数据块来判断此扇区是否要备份。 云服务备份系统会根据数据的写入情况，判断哪些数据产生了变化，这里的“变化”包括新增、修改和删除。云服务备份系统通过两次的快照对比每个扇区的数据是否发生了变化，没有变化则不备份。如果有变化，则判断是不是全0数据块，如果是全0数据块，则不会进行备份；如果是非全0数据块，则会进行备份。即使数据删除后，扇区内的元数据未删除，也会被识别为非0数据块，也会被备份。 解决方案 如您仅需对部分文件进行备份，可以使用相应的文件级别备份方案，以达到减小备份空间和降低成本的目的。

本章节会介绍如何复制数据库参数模板。 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 复制数据库参数模板之后，您应至少等待5分钟，再创建使用该数据库参数模板作为默认参数模板的第一个数据库实例。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择需要复制的参数模板，单击“复制”。 您还可以在“实例管理”页面，单击实例名称，在左侧导航栏，单击“参数修改”，单击“导出”，将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 说明 为了使您的参数模板可应用于所有类型的实例，并且保证数据库正常启动，主实例和只读实例导出的参数模板中“innodbflushlogattrxcommit”和“syncbinlog”默认值为1。 步骤 5 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在参数模板列表中对其进行管理。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本章会介绍天翼云关系型数据库的购买流程。 注意 购买前保持天翼云账户余额大于购买资源费用。 账户需具备按需权限，关于如何开通按需权限您可以联系对应客户经理。 第一步：登录天翼云账号； 打开 第二步：进入控制中心后，选择“关系数据库MySQL版”，点击右上角“购买数据库实例”； 第三步：按照购买选项依次选择计费模式，实例名称、数据库引擎、实例类型、实例规格，设置账户密码等参数，选择完成确认无误后点击右下角立即购买即可。 表 基本信息 参数 描述 区域 资源所在的区域。 说明： 不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 数据库引擎 MySQL 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用RDS for MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 RDS支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，以提供故障切换能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s。 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s。 极速型SSD：结合25GE网络和RDMA技术，为您提供单盘最大吞吐量达1000 MB/s并具有亚毫秒级低时延性能。 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s。 表 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 关于性能规格详情，请参见RDS for MySQL实例规格。 创建成功后可进行规格变更，请参见变更实例的CPU和内存规格。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。 可设置存储空间自动扩容，当存储空间可用率过小时，会自动扩容存储空间。 存储空间自动扩容：存储空间自动扩容开关。 可用存储空间率：当可用存储空间百分比小于等于该阈值或者10GB时，会触发自动扩容。 存储自动扩容上限：默认取值：40~4000，单位：GB。需要大于等于实例当前存储空间总大小。 数据库创建成功后可进行手动扩容，详见手动扩容磁盘。 说明： 存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 磁盘加密 不加密：未开启加密功能。 加密：选择加密后会提高数据安全性，但对数据库读写性能有少量影响，请按照您的使用策略进行选择。RDS使用KMS提供的信封加密方式来保护用户的数据。 密钥名称：选择或创建密钥，该密钥是最终租户密钥。 说明： 实例创建成功后，不可修改磁盘加密状态，且无法更改密钥。 表 网络 参数 描述 实例名称 实例名称长度最小为4字符，最大为64个字符，如果名称包含中文，则不超过64字节（注意：一个中文字符占用3个字节），必须以字母或中文开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文，不能包含其他特殊字符。 设置密码 现在设置（默认），如果您选择创建实例时设置，请填写账户对应的密码。 创建后设置，系统不会为您设置初始密码。 注意： 您在登录数据库前，需要先通过重置密码的方式设置密码，否则实例创建成功后，无法登录数据库。 管理员帐户名 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入 ~ ! @

本章节主要介绍安装配置物理机监控agent。 操作场景 当您购买了一台物理机后，了解其运行状态一定是您的迫切需求，天翼云物理机和云监控服务结合使用，自动收集物理机的CPU、内存、磁盘以及网络使用情况等监控指标，以便您及时了解物理机实例运行状况和性能。本章节指导您如何为物理机服务器安装及配置Agent插件。 前提条件 物理机服务器可以正常使用。 物理机服务器内DNS Server正常工作，配置方法请参考内网DNS与安全组配置。 操作步骤 1. 添加域名解析地址：在物理机“/etc/resolv.conf”文件中添加各区域域名解析地址。 2. 修改子网DNS地址：按物理机所在区域修改子网的DNS服务器地址。 3. 配置安全组：用于下载Telescope包、发送指标数据、采集日志等。 此第三步请参见内网DNS与安全组配置。 4. 下载telescope安装包，访问地址参考云监控服务安装Agent（Linux）。 5. 安装Agent：手动为物理机安装Agent，实现主机监控。 此步请参见安装配置云监控服务安装Agent（Linux）。 6. 配置Agent，使用root账号，登录物理机。 7. 执行以下命令，切换至Agent安装路径的bin下。 cd /usr/local/telescope/bin 8. 修改配置文件conf.json。 a. 执行以下命令，打开配置文件conf.json。 vi conf.json b. 修改文件中的参数，具体参数请参见下表。 { "InstanceId":"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "ProjectId": "b5b92ee0xxxxxxxxxxxxxxxxcab92396", "AccessKey": "QZ0XGJXFxxxxxxxxT65R", "SecretKey": "lEv2aXAGwxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxF8t0Bf18Tn2", "RegionId": "cnhz1" } 公共配置参数 参数 说明 :: InstanceId 物理机ID，可通过登录管理控制台，在物理机列表中查看。 说明 InstanceId可不用配置，保持"InstanceId":"",即可，若需要配置，请参考下两条。 该资源ID需保证全局唯一性，即同一个RegionID下Agent使用的InstanceId不能相同，否则系统可能会出现异常。 InstanceId必须与实际的物理机资源ID一致，否则云监控界面将看不到对应物理机资源操作系统监控的数据。 ProjectId ProjectId可不用配置，保持"ProjectId": "",即可。若需要配置，请参考已下获取方式。 项目ID，获取方式如下： 1. 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证”； 2. 在项目列表中，查看物理机资源对应的所属区域的项目ID。 AccessKey/SecretKey 访问密钥，获取方式如下： 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证>管理访问秘钥”； 如已有访问密钥，查看创建时下载保存的credentials.csv文件中，获取文件中记录的Key值即可； 如未创建，则通过“新增访问密钥”可创建新的访问密钥，妥善保存credentials.csv文件，并获取文件中记录的Key值。 注意 为了安全考虑，建议该用户为IAM用户，并且权限仅为CES Administrator和LTS Administrator。 配置的AccessKey必须在“我的凭证 >管理访问秘钥”列表中，否则将鉴权失败，云监控界面看不到操作系统监控数据 RegionId 区域ID，例如：物理机资源所属区域为“杭州”，则RegionID为“cnhz1”。 9. 修改云监控指标采集模块的配置文件confces.json。 a. 执行以下命令，打开公共配置文件confces.json。 vi confces.json b. 修改文件中的参数，具体参数请参见下表。 { "Endpoint": " } 指标采集模块参数配置 参数 说明 :: Endpoint 物理机资源所属区域的云监控Endpoint URL，例如：物理机资源所属区域为“杭州”，则URL中使用“ces.cnhz1.ctyun.cn”。 说明 Agent插件配置完成后，因监控数据暂未上报，插件状态仍显示“未安装”，等待35分钟，刷新即可。 10. 管理Agent ，查看Agent状态。 11. 登录天翼云物理机服务器，执行以下命令，查看Agent状态。 service telescoped status 当系统返回以下内容，则表示Agent为正常运行状态。 "Telescope process is running well." 启动Agent 执行以下命令，启动Agent。 /usr/local/telescope/telescoped start 重启Agent 执行以下命令，重启Agent。 /usr/local/telescope/telescoped restart 停止Agent 执行以下命令，停止Agent。 service telescoped stop 说明 如果Telescope安装失败，可能会导致无法正常停止Agent，可通过执行以下命令进一步尝试： /usr/local/telescope/telescoped stop 卸载Agent 用户可手动卸载Agent插件，卸载后将不再监控BMS实例监控数据。如需再次使用，请参考安装Agent重新安装。 执行以下命令，即可卸载Agent。 /usr/local/telescope/uninstall.sh 12. 查看监控指标 以上配置完成后，进入控制台界面，选择“管理与部署 > 云监控”，在左侧导航栏选择“主机监控 > 物理机”，列表展示该物理机的名称/ID、主机状态、插件状态等信息。

本文为您介绍KMS集成云产品提供服务端加密能力详情。 密钥管理服务（KMS）与云硬盘、对象存储、弹性文件、关系型数据库MYSQL版等产品实现了服务端集成，在使用这些云服务时，可通过密钥管理服务实现对数据的加解密，并集中使用密钥管理服务（KMS）对密钥进行管理。 支持服务端加密的密钥类型 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 云产品 默认密钥 AES256（默认） 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品在每个资源池支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、计划删除、自定义别名等操作。 用户主密钥 云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足，避免因KMS服务冻结导致云产品无法正常调用KMS服务进行加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非未被用于云产品加密，避免删除后导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云产品加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云产品加密使用。若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。

本节介绍了空间分析的相关内容。 操作场景 GaussDB支持查看实例组件的数据盘使用量、数据盘使用率、xlog大小和数据库表的数据。 约束限制 GaussDB实例的数据库引擎版本需要大于等于V2.03.208.0。 注意事项 全部库表只支持单库查询。 系统用户所属的表不会被统计。 至少拥有一张表的Schema才会被统计。 形态变更、分片扩容过程中涉及数据迁移与重分布，建议待操作结束后再使用该功能。 预计可用天数值为预估值，实际使用天数由业务实际使用情况决定。 查看实例空间概况 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“诊断优化 > 空间分析”，进入“空间分析”页面。 步骤 6 在“实例数据盘空间概况”模块可以查看实例数据盘空间的使用情况。 表 指标说明 指标名称 指标说明 使用量 / 总量 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘已使用量和总量。 空间使用日均增长量 该值计算方式为：实例近7天的磁盘使用量差值 / 7。 预计可用天数 该值为预估值，实际使用天数由业务实际使用情况决定。该值计算方式为：(实例磁盘总量 实例磁盘使用量）/ 空间使用日均增长量。 步骤 7 选择实例组件、节点和时间，查看对应组件、节点的指标数据。 表 指标说明 指标名称 指标说明 数据盘使用量 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘使用值，该值为实时值。 数据盘使用率 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘使用率，该值为实时值。 xlog大小 该指标用于统计CN和DN数据目录下xlog大小，该值为实时值。 结束

本节介绍了空间分析的相关内容。 操作场景 GaussDB支持查看实例组件的数据盘使用量、数据盘使用率、xlog大小和数据库表的数据。 约束限制 GaussDB实例的数据库引擎版本需要大于等于V2.03.208.0。 注意事项 全部库表只支持单库查询。 系统用户所属的表不会被统计。 至少拥有一张表的Schema才会被统计。 形态变更、分片扩容过程中涉及数据迁移与重分布，建议待操作结束后再使用该功能。 预计可用天数值为预估值，实际使用天数由业务实际使用情况决定。 查看实例空间概况 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“诊断优化 > 空间分析”，进入“空间分析”页面。 步骤 6 在“实例数据盘空间概况”模块可以查看实例数据盘空间的使用情况。 表 指标说明 指标名称 指标说明 使用量 / 总量 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘已使用量和总量。 空间使用日均增长量 该值计算方式为：实例近7天的磁盘使用量差值 / 7。 预计可用天数 该值为预估值，实际使用天数由业务实际使用情况决定。该值计算方式为：(实例磁盘总量 实例磁盘使用量）/ 空间使用日均增长量。 步骤 7 选择实例组件、节点和时间，查看对应组件、节点的指标数据。 表 指标说明 指标名称 指标说明 数据盘使用量 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘使用值，该值为实时值。 数据盘使用率 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘使用率，该值为实时值。 xlog大小 该指标用于统计CN和DN数据目录下xlog大小，该值为实时值。 结束

本文介绍分片回源的适用场景和配置方法。 功能介绍 分片回源，是指边缘节点收到用户请求后，会在回源时携带Range请求头，源站在收到Range请求后，会返回对应范围的内容数据给边缘安全加速平台。分片回源功能开启后，边缘节点以分片的形式缓存文件，对于Range请求而言，可以有效提高文件分发效率，降低首包时延，同时提高缓存利用率，减少不必要的回源。 下表为分片回源功能不同状态下的相关描述： 功能 状态 描述 分片回源 关闭 分片回源功能未开启时，若客户端发起Range请求，Range请求头部Start值的偏移量在一定范围内（默认为5MB），例如Range：10485762097152（其中1048576为Start值，2097152为End值），边缘加速平台会默认回源获取完整文件并缓存，同时响应给客户端Range范围内的数据内容。如Range请求的Start值范围超出5MB，且边缘节点尚未缓存完整文件，则边缘节点直接透传Range请求回源站，响应数据给用户的同时，不缓存对应文件。 分片回源 开启 开启分片回源后，无论客户端发起的是否Range请求，边缘节点无缓存时，均按配置的Range分片大小回源，如源站响应206状态码，则边缘缓存对应分片内容，并响应206（如客户端为Range请求）或200（如客户端为完整文件请求）给客户端。 客户端发起Range请求，边缘安全加速平台有Range范围的文件内容缓存时，直接响应206状态码及对应范围缓存内容给客户端。 分片回源 自适应 天翼云边缘安全加速平台同时支持自适应回源，即：如果客户端携带Range请求头，则按分片回源；如果客户端没有携带Range请求头，则按完整文件回源。 按分片回源时，会按照配置的分片大小回源，响应数据给用户的同时缓存文件。 注意 分片回源功能默认关闭。