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- 修改配置参数说明 部分老实例不支持修改配置参数,具体以控制台为准,此时请联系客服解决。 前提条件 Kafka实例的状态为“运行中”时,才能修改配置参数。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击,选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。
- 备份与恢复类如导入数据不当导致系统表记录丢失: 如果以上操作仍无法解决问题,请联系客服人员处理。 为什么数据表会丢失或数据被删除 RDS不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况,请检查是否为误操作,必要时可利用已有备份恢复文件。 检查误操作:如果已经,可通过审计日志查看数据执行记录。 已有备份恢复文件: 使用RDS实例的恢复功能。 将备份数据从弹性云主机导入关系型数据库。 如何将本地数据库备份恢复到云数据库RDS 可以使用DRS迁移功能。DRS迁移功能支持将本地数据库备份恢复到云上数据库。
- 大Key、热Key的发现与处理对于一些不频繁修改的数据,可优先使用本地缓存Redis集群架构中对热Key进行复集群架构中,可以将对应热Key进行复制并迁移至其他数据分片,...解决单个数据分片的热Key压力
- 使用规范本页面主要从业务设计、命令等方面介绍GeminiDB Redis的一些规范和建议,用于解决常见的使用错误,助力您高效使用GeminiDB Redis。 业务设计规范 使用建议 使用限制 命令执行超时或失败时,业务侧需要具有重传机制。Key设计建议随机散列,尽量避免热点。Pipeline建议一次执行的命令数不超过30。 使用Pub/Sub系列命令的连接上不能执行其他常规命令。不允许不同数据类型使用同名key。(否则,诸如type等命令的执行效果将不符合预期。)
- 在科研助手使用Dify搭建DeepSeek知识库DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分;在复杂推理基准测试中,表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数,但每次前向传递时仅激活370亿个参数,比大多数大模型更加高效的利用资源。
- 使用Java SDK实现断点续传断点续传上传接口uploadFile能有效地解决此类问题引起的上传效率低下的问题。其原理是将待上传的文件分成若干个分片分别上传,如果出现网络异常或程序崩溃导致文件上传失败时,会将中断对象的断点处记录下来,从而能在失败重传时继续上传未上传完成的部分,节省资源提高效率,还因其能够对分片进行并发上传的机制能加快上传速度。本文主要介绍通过Java SDK实现断点续传。SDK下载地址:SDK概览。注意事项断点续传上传,您必须必须是桶拥有者或拥有上传对象的权限,才能上传对象。
- 系统盘扩展磁盘分区和文件系统清理磁盘空间步骤可参见最佳实践“解决Linux云主机磁盘空间不足的问题”。执行命令 xfs_growfs /dev/vda1,将原有分区/dev/vda1的文件系统进行扩充。回显信息如图所示: 说明当磁盘分区文件系统为xfs格式时,请使用xfs_growfs工具进行磁盘分区扩容。当磁盘分区文件系统为ext格式时,请使用resize2fs工具进行磁盘分区扩容。执行命令 df -TH,查看扩容后系统盘分区/dev/vda1的容量。回显信息如图所示:从图中可以看到原有分区已经扩容至50GB。
- ALM-25006 Sssd服务异常否,请联系网络管理员,解决网络故障。 检查Name Service服务是否异常 6.用root用户登录故障节点,执行命令 cat /etc/nsswitch.conf ,查看NameService配置中的“passwd”、“group”两项配置是否正确。 正确配置请参照:“passwd: files sss”、“group: files sss”。 是,执行步骤7。 否,执行步骤8。
- Gang Scheduling调度通过使用 Gang scheduling 能力,可有效解决原生调度器无法支持 All-or-Nothing 作业调度的问题。前提条件已安装智算套件。背景信息Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略,多个任务的作业调度时,要么全部成功,要么全部失败,这种调度场景,称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练:在大规模机器学习模型的训练中,数据可能被分布到多个节点上,每个节点都需要运行一个模型的副本。
- Gang Scheduling调度通过使用 Gang scheduling 能力,可有效解决原生调度器无法支持 All-or-Nothing 作业调度的问题。前提条件已安装智算套件。背景信息Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略,多个任务的作业调度时,要么全部成功,要么全部失败,这种调度场景,称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练:在大规模机器学习模型的训练中,数据可能被分布到多个节点上,每个节点都需要运行一个模型的副本。
- 如何将RDS实例的SSL证书导入Windows/Linux操作系统本节介绍了如何将RDS实例的SSL证书导入Windows/Linux操作系统的相关内容。
- 实例类型/版本Lazy free机制 解决的痛点/问题 Redis是单线程程序,当运行一个耗时较大的请求时,会导致所有请求排队等待,在请求处理完成前,Redis不能响应其他请求,因此容易引发性能问题。而Redis删除大的集合键时,就属于一种比较耗时的请求。 原理 Redis 4.0提供的一种惰性删除或者说延迟释放机制,主要用于解决删除大key对Redis进程的阻塞,从而避免带来性能与可用性问题。
- 网络性能测试的最佳实践echo 16777216 /proc/sys/net/core/rmem_max echo 16777216 /proc/sys/ne...方案(针对大规格云主机) 针对大规格云主机,单进程打流可能无法发挥出云主机的性能,可以参考下述多流打流测试方案。
- 将MySQL同步到DWS数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。
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