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天翼云翼企云_相关内容
- 配置HPFS并行文件存储背景信息 并行文件服务HPFS是天翼云提供的高性能并行文件存储,具有高性能、高可靠性、高扩展性的特点。提供POSIX文件接口,可满足影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA仿真、基因分析、AI训练、自动驾驶等数据密集型场景。
- 概念类并行文件服务 HPFS(CT-HPFS,High Performance File Storage)是由天翼云提供的高性能并行文件存储,支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术,最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐,同时保证亚毫秒级时延。 具有高性能,高可靠性,高可扩展性的特点,充分满足影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。 HPFS的优势有哪些?
- 以Jeager方式接入接入步骤 1、安装依赖包 dotnet add package Jaeger dotnet add package OpenTracing ...天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。
- 记录什么到日志本页介绍天翼云TeleDB数据库记录什么到日志相关参数。 application_name (string) application_name可以是任意的小于NAMEDATALEN字字符 (标准编译是64字符)的字符串。它通常由一个连接服务器后的的应用程序设置。 名字会记录在pg_stat_activity和CSV日志条目中。 也可以通过log_line_prefix参数,包含在规律的日志条目中。 只有可打印的ASCII字符可以被用于application_name。 其他字符会被问号(?)
- 专业模型训练-英伟达环境大量外部存储或服务器数据导入数据量大的时候需要先把数据导入天翼云ZOS对象存储、再在同资源池内的天翼云对象存储导入息壤一站式智算服务平台。
- 常见产品问题天翼云大数据管理平台 DataWings,是一站式、开箱即用的大数据开发与数据资产管理工具,包括数据建模、数据集成、数据处理、数据治理、数据地图、数据服务等能力,致力于解决企业在数字化转型时面临的数据采集、开发、管理、治理等方面的问题,帮助企业高效上云,实现数据驱动业务增长。 如何使用大数据管理平台 DataWings进行作业开发? DataWings提供了开箱即用、高安全保障的标准化产品,作业开发前可参考如下流程进行配置。 开通产品并在控制台查看各资源组运行状态。
- HBase支持的压缩算法有哪些？本章节主要介绍翼MapReduce组件HBase支持的压缩算法。 HBase目前默认支持的压缩算法有snappy和gz,根据需要可以增加lzo、lz4、bzip2等算法支持。
- 使用OceanFS动态存储卷云容器引擎支持使用天翼云海量文件存储持久卷。当前cstor-csi插件支持使用海量文件服务动态存储卷和静态存储卷,通过将存储卷挂载到容器指定目录下,以实现数据持久化需求。
- 厂商工单处理人员及联系方式（A/B角）本文为您介绍新华融翼产品的厂商工单处理人员及联系方式(A/B角)。 姓名:李安 电话:13331182725 邮箱:592126636qq @.com QQ:592126636 姓名:袁慧 电话:13811083605 邮箱:yuanhui@xinhuaskl.com QQ:326789106
- 如何查看HBase日志？本章节主要介绍翼MapReduce组件HBase日志如何查询。 使用root用户登录集群的Master或rs节点。执行 cd /var/log/Bigdata/hbase/ 命令,进入到“/var/log/Bigdata/hbase/”目录,即可查看HBase日志信息。
- 简介本节介绍 天翼云电脑 Web终端的接入介绍。 Web客户端接入的最低浏览器版本 支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入,Web客户端访问地址:https://pc.ctyun.cn 下载云电脑 如需使用天翼云电脑移动客户端或电脑客户端,请前往天翼云电脑下载页,下载安装云电脑客户端。 注意如需体验Linux系统的天翼云电脑客户端,请发送邮件至clouddesktop@chinatelecom.cn进行申请。
- 非分布键 join通常使用hash join性能更好本页介绍天翼云TeleDB数据库的非分布键 join使用hash join会在性能上更好的场景说明。 非分布键关联,默认下推DN节点执行,DN节点之间会发生数据重分布,重分布数据量大的时候,性能会有明显下降。这种场景,通常使用Hash Join关联,性能会比Merge Join和Nested Loop更好。 而为了提高TP类业务查询的性能,我们经常需要对一些字段创建索引,使用有索引字段join时,优化器往往也会使用Merge Join和Nested Loop。
- 基于业务日志的运维分析注意:目前仅支持X86架构的Linux天翼云云主机。 Step3:检查采集器状态中。 点击【检测】按钮,稍等片刻后查看采集器状态,确保所有目标云主机的采集器状态均为已连通。若多次重试后仍无法连通,请查看常见问题中的“云主机采集器无法连通”进行问题排查。 点击下一步。 配置采集规则,请按如下说明配置参数。参数配置完成后,点击下一步。 采集规则名称:输入采集规则的名称,在所属的日志项目内不允许重复。 采集路径:根据日志在服务器上的位置,设置日志目录和文件名称。
- Spark job对应的执行日志保存在哪里？本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark日志保存问题。 Spark job没有完成的任务日志保存在dirver节点的nodemanager 的 containerlogs中。Spark job完成的任务日志保存在HDFS的/tmp/logs/ 用户名 /logs。
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