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- 计费模式最短时长为1个月,最长时长为1年。 按需计费:节点按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 费用计算方式 系统显示的集群费用,包括:MRS服务管理费用+云主机使用费+云硬盘使用费+其他费用(如弹性IP/带宽等)。 其中云主机、云硬盘及其他(如弹性IP/带宽等)产品的价格,请参考对应产品的价格清单。 普通版集群 普通版集群服务管理费用,按实际选择的节点规格、数量及其单价进行计算。
- 跨天翼云账号迁移MySQL数据本文介绍了如何通过数据传输服务DTS跨账号迁移天翼云关系数据库MySQL版数据。 前提条件 源端 账号权限要求: 对MySQL库的查询权限。 对待迁移库的查询权限。 部分全局权限:RELOAD、LOCK TABLES、REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW、PROCESS。 如果是整实例迁移,需要对所有数据库的查询权限。 其他要求: 已绑定公网eip。
- 产品定义与开源Redis相比,本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中,容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构,兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,支持持久化存储,保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。
- 操作类UniApp版一键登录demo如何运行? 请到天翼云官网一键登录能力下载最新版本unisdk资源包,解压后使用hbuildx打开项目demo文件。然后替换index.vue中的appid和secret,运行前建议用户先申请证书后,再分别建立android和ios的自定义基座使用真机运行demo。 在天翼云官网申请UniApp应用时需要准备什么?
- 实例类型/版本如果需要由低版本升级到高版本,建议重新创建高版本实例,然后进行数据迁移。 实例类型 Redis实例类型分为单机、主备、读写分离、Proxy集群、Cluster集群,它们的架构与应用场景,请参考“实例类型”章节。 Redis4.0支持的新特性说明 与Redis 3.0版本相比,Redis 4.0及以上版本,除了开源Redis增加的特性之外,创建耗时也相应缩短。 实例由虚机方式改成了物理机容器化部署,创建实例只需要8~10秒时间完成。
- 服务可用性操作步骤 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】,进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】,进入TeleDB数据库【概览】页面。 在左侧导航栏,选择【SQL Server > 实例管理】,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 在实例列表中,单击目标实例名称。 在实例详情页面中,选择【服务可用性】。在【服务可用性】页面,单击【主备切换】。
- 使用限制,若想支持https访问,请用path-style方式,如oos-cn.ctyunapi.cn/example.bucket带宽访问对象存储...版)I型的带宽同时受用户本地公网带宽限制、单用户带宽上限影响。单个天翼云账号的上行和下行带宽上限各为10Gbit/s。 每秒请求数QPS(Query Per Second)单个天翼云账号的非顺序读写QPS上限为10000,顺序读写QPS上限为2000。
- 业务问题UniApp版一键登录为什么建议开发者具有基础的原生开发能力? UniApp版一键登录使用原生插件开发而来,需要用户具有基础的android和ios开发能力使接入更加准确安全。比如安卓签名证书、ios证书描述文件、页面参数配置。 物联网可以一键登录吗? 物联网卡暂时不支持。 目前只支持国内三大运营商:中国移动、中国联通、中国电信的普通sim卡。
- 产品定义本文主要介绍并行文件服务HPFS的产品概述和产品架构。 并行文件服务HPFS(CT-HPFS,High Performance File Storage)是由天翼云提供的高性能并行文件存储,支持全 NVMe 闪存、RDMA 技术,最高提供千万 IOPS 和 TBps 吞吐,同时保证亚毫秒级时延。具有高性能,高可靠性,高可扩展性的特点,充分满足影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA 仿真、基因分析、AI 训练、自动驾驶等数据密集型场景的需求。
- 产品优势本文介绍SQL Server的产品优势。 正版授权 拥有微软正版授权,避免因为未授权使用软件造成风险,搭配微软商业智能工具,让您的业务运行起来更加高效。 高性价比 SQL Server的高性价比主要体现在即开即用、灵活计费、弹性扩展、全面兼容、维护方便。 即开即用 即开即用是SQL Server提供的一项优质服务,您不需要自行搭建和配置环境,仅需通过控制台快速开通实例,能够有效节省硬件成本、提高响应时间、降低运维成本。
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