在内存受限的环境中这可能会有用,这种环境中被输入到大型排序操作中的元组具有很强的物理逻辑关联。注意,这不包括具有逆相关的输入元组。替换选择算法可能会产生一次不需要合并的长时间运行,其中使用默认策略会导致很多次运行并且必须被合并来产生最终的有序输出。这可以允许排序操作更快完成。默认是150,000 个元组。注意,更高的值通常不会更有效,并且可能产生反效果,因为优先队列对于可用的 CPU 高速缓存的尺寸很敏感,然而默认策略会使用一种高速缓存透明算法运行。
环境变量读取 以下是各运行环境读取环境变量值的方法: Node.js: var value = process.env.key; Python: import os value = os.environ.get('key') Java: String value = System.getenv("key"); 默认环境变量 为方便各类语言对于层的引用,已为函数配置如下的默认环境变量: PYTHONPATH=/opt:/opt/python NODE_PATH=/opt:/opt/nodejs