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- List Multipart Uploads请求指定了max-uploads参数来设置响应中返回的分片上传过程的最大数目。 GET /?
- 文档数据库服务设计规范分片的备份和恢复:在使用文档数据库服务分片集群时,应该定期备份和恢复数据,以保证数据的安全性和可靠性。可以使用文档数据库服务提供的备份和恢复工具或第三方工具来完成这些操作。 需要留意的是,在设计文档数据库服务分片集群时,应该根据具体的应用程序和文档数据库服务环境来选择合适的分片设计规范。在分片集群的运维和维护过程中,应该遵循文档数据库服务的最佳实践和规范,例如合理管理数据、监控集群性能和故障等。
- 使用云主机备份恢复数据备份的数据盘的数据,不能恢复到系统盘中。 注意 如果当前恢复的云主机磁盘数量大于备份时刻的磁盘数量时,需要考虑数据的一致性问题,谨慎执行恢复操作。例如,Oracle应用的数据分散在被恢复及未被恢复的目标磁盘上,在恢复后可能导致数据不一致(被恢复的磁盘还原到历史数据,未被恢复的磁盘仍保留当前数据),甚至导致应用无法启动。 单击“确定”,并确认备份恢复是否成功。 您可以在备份列表中,查看备份恢复的执行状态。
- 教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群如图 跨逻辑集群访问数据所示,假设某企业原有业务数据表都在原物理集群dws-demo(绿色部分),切换到逻辑集群lc1(蓝色部分)后,物理集群再通过扩容方式,新增一套新的逻辑集群lc2,原有业务数据表统一切换到逻辑集群lc1,新的业务数据表统一写入到逻辑集群lc2,实现新老业务的数据隔离。而新的逻辑集群lc2关联的用户u2,通过授权可以跨逻辑集群访问逻辑集群lc1的表。 图 跨逻辑集群访问数据 创建集群并准备表数据 参见创建专属集群章节创建集群。
- 数据同步/一致性相关问题本节介绍态势感知(专业版)数据同步、一致性相关问题。 为什么WAF、HSS中的数据和态势感知(专业版)中的数据不一致? 由于态势感知(专业版)中汇聚了WAF、HSS上报的所有历史告警数据,而WAF和HSS中展示的是实时告警数据,导致存在态势感知(专业版)与WAF、HSS中数据不一致的情况。 因此,建议您前往对应服务(WAF或HSS)进行查看并处理。 为什么总览页面中没有显示资产总数?
- 数据库服务器备份失败本章节介绍当使用数据库服务器备份失败,可能造成的原因和解决方案。 现象描述 用户在部署MySQL或SAP HANA等数据库的云服务器上,已成功安装数据库服务器备份的Agent,但执行数据库服务器备份出现失败的情况。 可能原因 没有按照云服务备份最佳实践中,通过自定义脚本实现数据库备份章节修改解冻和冻结的脚本。 解决方法 根据不同的数据库,参考最佳实践中通过自定义脚本实现数据库备份完成修改解冻和冻结的脚本后,再执行数据库服务器备份。
- 对待注入水印的源数据有什么要求？本章为您介绍对待注入水印的源数据有什么要求。 由于注入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去,因此源数据特征越多,越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率,并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要注入水印的数据有如下要求:待注入水印的源数据需要大于等于1000行。小于1000行的源数据有可能因为特征不够导致提取水印失败。尽量选取数据取值比较多样的列注入水印,如果该列的值是可枚举穷尽的,则有可能因为特征不够导致提取失败。常见的适合嵌入水印的列如地址、姓名、UUID、金额、总数等。
- 自建Oracle迁移至自建达梦数据库DELETE ANY TABLE、UPDATE ANY TABLE权限稽核修复需具备基础权限,且具备SELECT ANY DICTIONAR...数据源类型 选定为DMENG,可将源端迁移至版本范围内的DMENG数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 模式 目标端用于接收源端数据的模式(schema)名称
- Windows客户端安装本节介绍在Windows操作系统环境下安装天翼云电脑客户端遇到补丁缺失等问题时的解决方法。 Windows安装运行问题 在Windows操作系统环境下安装云电脑时,为确保云电脑客户端及相关组件正常安装, 需确保Windows installer服务正常运行,系统盘剩余容量大于600M。 Win7系统需提前安装SP1补丁(KB976932)、KB3033929、KB2999226补丁,否则将导致登录客户端报异常退出、桌面不能连接、模块加载失败等问题。用户可参考以下指引完成补丁安装。
- 如何修改TaurusDB数据库字符集数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)是一款专业的简化数据库管理工具,您可以通过数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)SQL控制台查看数据库和系统的字符集。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的,选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击操作列的“登录”,进入数据管理服务数据库登录界面。
- 优化数据库查询语句的方法数据模型设计优化:合理设计数据模型,使用嵌入文档和引用文档来满足查询需求,避免频繁的联表查询。 定期维护和优化数据库:定期进行数据库的维护和优化操作,包括索引重建、碎片整理等,以确保数据库的性能保持在一个较高水平。 监控和性能调优:使用监控功能来监视数据库的性能指标,及时发现性能问题并进行调优。具体操作,请参见查看监控信息。
- 运维安全中心（云堡垒机）运维安全中心(云堡垒机)(Cloud Bastion Host,CBH)是一款4A统一安全管控平台,提供云计算安全管控的系统和组件,包含部门、用户、资源、策略、运维、审计等功能模块,集单点登录、统一资产管理、多终端访问协议、文件传输、会话协同等功能于一体。通过统一运维登录入口,基于协议正向代理技术和远程访问隔离技术,实现对服务器、云主机、数据库、应用系统等云上资源的集中管理和运维审计。
- ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况 以root用户登录客户端所在节点。
- MySQL数据库参数修改说明数据库会话断开重连,执行第 1 步的命令,确认事务隔离等级已经修改成功。如何确保MySQL实例数据库字符集正确要确保MySQL数据库字符集正确,您可以采取以下步骤:使用 root 账号登录 MySQL 实例。查看字符集。
- Kafka相关概念Topic的所有消息分布式存储在各个分区上,分区在每个副本存储一份全量数据,副本之间的消息数据保持同步,任何一个副本不可用,数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader,该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成,消息从Leader副本复制到其他副本(Follower)。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念,副本与代理属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向,解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。
- 资源概览概述默认展示最新3小时的数据,可通过右上角时间范围选框,选择其他时间段的监控数据。 主机状态数据,可以通过下拉选框,选择单台主机,查看监控数据。 资源概览展示当前平台所有主机的CPU使用率、磁盘使用率、内存使用率、网络发送速率、网络接收速率信息,以及集群下组件核心指标。如图所示:
- RDS-PostgreSQL如何避免恶意访问数据库本文介绍了RDS-PostgreSQL如何避免恶意访问数据库。 用户开通RDS-PostgreSQL时,建议根据密码规则设置强密码并定期修改,以防密码泄露。 通过EIP访问实例时,建议用户妥善保存EIP、数据库端口、数据账号密码等数据库信息。 建议用户通过安全组限定源IP,确保访问IP可信。 您也可为您的实例设置访问白名单,杜绝非法IP访问您的数据库实例,具体设置方法可参照创建白名单。
- 使用KMS用户主密钥在线加解密数据将加密后的数据存储。根据业务的应用场景,将密文进行存储。通过OpenAPI解密接口,对密文数据进行解密。请求参数说明参数是否必填参数位置参数类型说明ciphertextBlob是bodyString主密钥(CMK)加密的数据密钥的密文。
- 批量HTTPS证书配置功能介绍 边缘安全加速平台支持HTTPS加速服务,您可以通过控制台上传证书,并批量关联域名启用HTTPS加速服务,实现全网数据加密传输。 适用场景 该功能适用于多域名需同时开启HTTPS服务的场景。 注意事项 批量HTTPS证书配置一次最多能关联100个域名,筛选范围仅包含域名状态为已启用且无在途工单的域名。 域名绑定证书后会开启域名HTTPS功能。 配置说明 登录边缘安全加速平台控制台。 单击左侧导航栏【证书管理】-【证书列表】。
- 创建新库后是否会自动发起对新库的全量备份？自动新库备份 用户在SQL Server控制台或通过SQL Server客户端创建新库后,平台的定时检测机制会扫描到新库,并自动对新库做一次全量备份。 新库自动全量备份是必要的,备份数据保证数据安全,另外对于主备实例该备份可用于搭建主从镜像。 数据备份列表中有时候能看到非备份时段的多个自动全量备份,备份名称为full_agent开头的备份即为新库自动全量备份。
- 流数据实时处理框架Flink接入Kafka本文主要介绍流数据实时处理框架Flink接入Kafka 。 最佳实践概述 场景描述 如果您想要在流数据实时处理场景下,使用Kafka作为流数据的源或者使用Kafka作为流数据的目的,需要将Kafka与Flink对接,可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要,参考设置Kafka与Flink框架对接,实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic,并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。
- Qwen-VL-ChatQwen-VL 并没有在任何中文定位数据上训练过,但通过中文 Caption 数据和 英文 Grounding 数据的训练,可以 Zero-shot 泛化出中文 Grounding 能力。 对话能力测评 采用TouchStone测评,它是一个基于 GPT4 打分来评测 LVLM 模型的图文对话能力和人类对齐水平的基准。
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