通过在天翼云Prometheus监控服务中开启默认服务发现功能，您可以采集云容器引擎中符合Prometheus默认采集规则的监控指标，以进行集群运维和性能分析。 使用限制 仅支持容器环境实例。 相关费用 使用默认服务发现将产生自定义指标相关费用。更多信息，请参见计费说明。 前提条件 已创建容器环境实例，即容器集群。 已通过接入中心接入集群。详情请查看容器可观测接入。 注意 1. 如果集群不是从接入中心接入Prometheus，默认服务发现功能会开启失败。 2. 容器集群中需要暴露监控指标的Pod需要配置符合Prometheus默认采集规则的Annotations。 操作指南 步骤一：开启默认服务发现 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 容器组。 3. 点击目标Pod操作列的编辑，新增以下Annotations注解。 annotations: prometheus.io/path: /metrics 指标暴露的HTTP Path。 prometheus.io/port: "xxxx" 指标暴露端口。 prometheus.io/scrape: "true" 是否抓取当前Pod的指标。 4. 点击更新。 步骤二：开启默认服务发现 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击接入管理。 3. 在已接入环境页签，查看容器环境列表，点击目标容器环境操作列的指标采集按钮，进入指标采集页面。 4. 在指标采集页签，点击默认服务发现，进入默认服务发现的配置页面。 5. 在默认服务发现页面，点击功能启用按钮，开启默认服务发现能力。后续在指标采集页签中，即可查看当前扫描的符合默认服务发现的所有Pod列表。

本节介绍云容器引擎的最佳实践:容器与节点时区同步。 背景说明 使用Dockerfile构建容器镜像时，若未指定时区配置，那么构建的容器有可能会使用UTC时间。在云容器引擎中使用该容器镜像构建工作负载时就有可能出现容器实例与云容器引擎的节点时间不一致，相差8小时的现象。 云容器引擎的所有节点统一中国CST时间(UTC+8), 登录节点执行date R指令进行查看: [root@0000000gwcgp0q8ads ~] date R Sat, 06 Apr 2024 18:37:16 +0800 验证Pod实例的工作容器当前时间可以使用kubectl指令，例如查看default命名空间下，名为kubiamannual的pod工作容器时间: 使用kubectl exec指令可查看pod的工作负载容器当前的时间: [root@0000000gwcgp0q8ads ~] kubectl exec kubiamanual n default date R Sat, 06 Apr 2024 10:37:18 +0000 工作容器的时间戳时区为+0000，代表使用的是标准UTC时间, 中国CST时间比标准UTC时间多8个小时 解决该问题有两种方法: 1、构建容器镜像时配置时区 2、通过云容器引擎控制台进行配置 构建容器镜像时配置时区 以Dockerfile方式构建镜像为例，在镜像的Dockerfile中增加以下语句: RUN cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 通过云容器引擎控制台进行配置 云容器控制台可以通过数据卷的方式，将节点的/etc/localtime文件挂载到Pod的工作容器实例中，以此实现时区信息同步，具体操作步骤如下: 1、登录云容器引擎控制台 2、进入【集群】【工作负载】界面，找到待处理的pod名称，点击【全量替换】按钮 全量替换 3、增加一个主机目录类型的数据卷,设置主机路径为/etc/localtime 数据卷 4、为工作容器增加挂载点 挂载点 提交更改后，容器实例会重启，使用与节点相同的时区配置； 通过云容器引擎创建新的工作负载时，可以使用的操作方法：以数据卷的方式将节点的/etc/localtime挂载到容器实例的/etc/localtime，实现节点与容器实例时间同步。

本文主要介绍 镜像管理类问题 如何安装容器引擎？ 容器引擎几乎支持在所有操作系统上安装，用户可以根据需要选择要安装的容器引擎版本。 说明 容器镜像服务支持使用容器引擎1.11.2 及以上版本上传镜像。 安装容器引擎需要连接互联网，内网服务器需要绑定弹性IP后才能访问。 另外，在Linux 操作系统下，可以使用如下命令快速安装容器引擎。 curl fsSL get.docker.com o getdocker.sh sh getdocker.sh 如何制作容器镜像？ 自行制作容器镜像，主要有两种方法： 制作快照方式获得镜像（偶尔制作的镜像）：在基础镜像上（比如Ubuntu），先登录镜像系统并安装容器引擎软件，然后整体制作快照。 Dockerfile方式构建镜像（经常更新的镜像）：将软件安装的流程写成Dockerfile，使用docker build构建成容器镜像。 方法一：制作快照方式获得镜像 如果后续镜像没有变化，可采用方法一制作镜像。 具体操作如下： 找一台主机，安装容器引擎软件。 启动一个空白的基础容器，并进入容器。 例如：启动一个CentOS的容器。 docker run it centos 执行安装任务。 yum install XXX git clone cd bwa;make 说明 请预先安装好Git，并检查本机是否有ssh key设置。 输入exit退出容器。 制作快照。 docker commit m "xx" a "test" containerid test/image:tag a：提交的镜像作者。 containerid：步骤2中的容器id。可以使用docker ps a查询得到容器id。 m：提交时的说明文字。 test/image:tag：仓库名/镜像名:TAG名。 执行docker images可以查看到制作完成的容器镜像。

本节主要介绍计费项与产品价格 应用服务网格的服务费用除网格费用（目前基础版网格免费）之外，还可能包括网格所管理的天翼云基础资源费用，包括用户创建或手动加入的相关资源，如云容器引擎、云主机、云硬盘、弹性IP/带宽、弹性负载均衡等，该部分云资源价格参照天翼云相应产品价格说明。

本文主要介绍在云容器引擎CCE集群中，如何接入Prometheus监控以及如何在集群中查看监控大盘与设置告警规则。 前提条件 已开通应用性能监控APM。 已创建云容器引擎集群。 操作指南 步骤一：接入云容器引擎集群 Prometheus监控服务和云容器引擎服务已实现产品能力集成，您可以通过以下方式将Prometheus服务接入容器集群中。 方式1：通过云容器引擎控制台接入 新建集群接入。在创建云容器引擎时，默认会集成Prometheus服务能力，以便给用户提供容器监控能力。 已有集群接入。登录云容器引擎控制台，进入集群列表页面， 点击目标集群名称，在左侧导航栏中选择运维管理 > 监控 。再根据页面指引按步骤完成服务开通与插件安装即可。 方式2：通过Prometheus监控控制台接入 您可以通过Prometheus监控服务控制台接入云容器集群，具体操作如下： 1. 登录Prometheus监控服务控制台，左侧点击接入管理。 2. 在快速接入中，选择“容器集群监控（专有版）”或“容器集群监控（托管版）”。 3. 在配置面板，选择需要接入的集群名称，按照界面指引完成容器集群监控接入。

本章节主要介绍翼MapReduce服务中Spark组件性能优化后的TPCDS测试结果。 背景介绍 集群环境 天翼云翼MapReduce Spark版本/开源Spark3.3.3版本 USED Processors/Cores/Threads: 1001+30 YARN Cores(Threads) USED Memory: 5001+60 GB YARN Memory Total Processors/Cores/Threads: (40+6)/(1040+168)/(1040+336) 关闭超线程 Total Memory: 7680+384 GBYARN Memory Master节点（3台）： Processors: 2 Intel(R) Xeon(R) Gold 6348 CPU @ 2.60GHz, 28 Cores Memory: 128 GB Network: Bandwidth: 40 Gbps Storage Device: 2 480 GB SSD Disk (boot disk) 12 8 TB HDD Core节点（20台）： Processors: 2 Intel(R) Xeon(R) Gold 5320 CPU @ 2.20GHz, 26Cores Memory(3 Types): 384GB(13台 16 GB 24，16台32 GB 12，1台16 GB 4+32 GB 8) Network: Bandwidth: 25 Gbps Storage Device: 2 480 GB SSD (Boot disk) 2 3.2 TB PCIE NVMe SSD (Data disk) 8 12 TB HDD 操作系统： CTyunOS 2.0.1 测试目的及重点 本测试旨在测试天翼云翼MapReduce服务下Spark计算引擎的性能。重点测试Spark引擎进行10T数据量标准TPCDS测试的QphDS@SF分数，对比开源Spark3.3.3版本的分数。 QphDS@SF分数计算公式 参数名称 计算方式 单位 已确认数值 :::::: Sq 自定义（需≥4） Stream 4 SF 测试数据量的大小 GB 10000 Q Sq 99 Queries 396 Tload 数据导入的时间 Second Tld 0.01 Sq Tload Hour Tpower Power Test时间（99条SQL运行） Second Tpt Tpower Sq /3600 Hour Ttt1 Throughput Test 1时间（并行4个99条SQL） Second Ttt2 Throughput Test 2时间（并行4个99条SQL） Second Tdm1 Maintenance Test 1时间（事务操作） Second Tdm2 Maintenance Test 2时间（事务操作） Second Ttt ( Ttt1+Ttt2 )/3600 Hour Tdm ( Tdm1+Tdm2 )/3600 Hour 测试步骤

本文主要介绍数据盘空间分配说明。 本章节将详细介绍节点数据盘空间分配的情况，以便您根据业务实际情况配置数据盘大小。 在创建节点时，您需要配置节点数据盘，且数据盘容量不小于100G。您可“单击展开高级配置”，自定义节点数据盘的空间分配。 自定义容器引擎空间大小说明]：CCE 将数据盘空间划分为两块：一块用于存放容器引擎 (Docker/Containerd) 工作目录、容器镜像的数据和镜像元数据；另一块用于Kubelet组件和EmptyDir临时存储等。容器引擎空间的剩余容量将会影响镜像下载和容器的启动及运行。 容器引擎和容器镜像空间（默认占90%）：用于容器运行时工作目录、存储容器镜像数据以及镜像元数据。 Kubelet组件和EmptyDir临时存储（默认占10%）：用于存储Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 自定义Pod容器空间大小：即容器的basesize设置，每个工作负载下的容器组 Pod 占用的磁盘空间设置上限（包含容器镜像占用的空间）。合理的配置可避免容器组无节制使用磁盘空间导致业务异常。建议此值不超过容器引擎空间的 80%。该参数与节点操作系统和容器存储Rootfs相关，部分场景下不支持设置。

本文介绍镜像仓库基本概念。 镜像仓库是用于存储、管理docker容器镜像的场所，可以让使用人员轻松存储、管理、部署 docker 容器镜像。镜像仓库包括如下内容： 天翼云官方镜像：展示了天翼云平台上的公开镜像，您可以基于公开镜像创建应用； 我的镜像：展示了用户创建的所有镜像仓库。 本章节将为用户介绍容器镜像仓库的基本使用方法，说明【创建】>【上传】>【管理】的仓库使用流程，用户完成镜像上传后，即可在应用创建流程中通过选择【我的镜像】，使用用户自己上传的私有镜像部署应用。 注意事项 镜像仓库不扫描用户上传的镜像，不负责对用户上传的镜像进行安全性验证。上传的镜像中请不要包含未加密的口令，密码等隐私信息，以避免隐私泄露。用户从第三方网站下载公有镜像时，应确定数据来自于可信的仓库源，以避免下载到恶意软件； 如果使用自定义镜像，请确保镜像来源可信，不在容器镜像内安装不必要的软件，在升级时使用安全补丁升级镜像。使用第三方镜像，造成的后果（例如：环境不可用）用户需自己承担； 磁盘满将会导致无法上传镜像到仓库，将会有异常提示信息告知，但并不会影响其他服务；为防止其它业务（例如日志）把磁盘占满，导致仓库无法上传，建议对仓库的存储独立挂盘。 在使用之前，您需要了解以下基本概念： 镜像仓库： 提供docker容器镜像管理功能，用户在创建容器应用前，需要将应用所需的镜像上传到镜像仓库。docker镜像是一个模板，用于创建docker容器。docker提供了一个简单的机制来创建新的镜像或更新已有镜像。 （仓库）属性： 属性分为公有和私有两种。公有：任何租户、用户均可以下载。私有：仅当前租户或租户下的用户可用。

本节介绍云智助手的产品介绍。 产品介绍 云智助手（原AI应用中心）是天翼AI云电脑3.0推出全系统级AI应用，全面接入DeepSeek大模型，并基于星辰大模型和合作伙伴大模型能力，提供一系列场景化AI能力，升级全场景智能化体验。通过AI赋能，重塑AI云电脑使用体验，让AI云电脑更智能、更简单、更好用。 应用场景 云智助手通过打造了AI助手、AI空间两大功能模块，赋能办公、教育、创作、生活等场景，提升工作、生活效率。 使用说明 使用范围 （1）公有云：所有天翼AI云电脑（公众版）、天翼AI云电脑（政企版）均可使用云智助手； （2）私有云：可联系天翼云客服、大区、售前经理了解私有化部署要求。 获取方式 （1）已在AI云电脑镜像中预装，在桌面找到“云智助手”点击即可直接使用； （2）如未在桌面找到或已卸载，可前往AI云电脑应用市场，搜索“云智助手”下载。 使用条件 （1）云智助手当前支持Windows、UOS等各类操作系统； （2）天翼AI云电脑客户端建议升级至v2.4.3及以上版本； （3）移动端可以通过下载天翼云云电脑APP（3.1.1以上版本）使用云智助手。

本节介绍云智助手的产品介绍。 产品介绍 云智助手（原AI应用中心）是天翼AI云电脑3.0推出全系统级AI应用，全面接入DeepSeek大模型，并基于星辰大模型和合作伙伴大模型能力，提供一系列场景化AI能力，升级全场景智能化体验。通过AI赋能，重塑AI云电脑使用体验，让AI云电脑更智能、更简单、更好用。 应用场景 云智助手通过打造了AI助手、AI空间两大功能模块，赋能办公、教育、创作、生活等场景，提升工作、生活效率。 使用说明 使用范围 （1）公有云：所有天翼AI云电脑（公众版）、天翼AI云电脑（政企版）均可使用云智助手； （2）私有云：可联系天翼云客服、大区、售前经理了解私有化部署要求。 获取方式 （1）已在AI云电脑镜像中预装，在桌面找到“云智助手”点击即可直接使用； （2）如未在桌面找到或已卸载，可前往AI云电脑应用市场，搜索“云智助手”下载。 使用条件 （1）云智助手当前支持Windows、UOS等各类操作系统； （2）天翼AI云电脑客户端建议升级至v2.4.3及以上版本； （3）移动端可以通过下载天翼云云电脑APP（3.1.1以上版本）使用云智助手。

一、总体说明 1.1 工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 1.2 使用须知 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 流式输出（SSE）： 天翼云定制版EvalScope工具不支持流式输出，若需使用流式输出，请使用Evalscope最新官方版本，使用过程参考HCC性能测试工具EvalScope。 1.3 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 二、物料准备 2.1 天翼云定制版EvalScope高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity）封装的EvalScope压测工具，已完成x86与arm架构适配，使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、西南1、西南2贵州、长沙42、杭州7。 cthpc 支持自动识别主机硬件架构，智能下发匹配当前架构的程序版本，无需人工区分架构、手动选择安装包，实现跨架构统一分发部署。 shell mkdir p /home/bench 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install evalscopev1.0.1ctyun dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 三、测试过程

一、总体说明 1.1 工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 1.2 使用须知 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 流式输出（SSE）： 天翼云定制版EvalScope工具不支持流式输出，若需使用流式输出，请使用Evalscope最新官方版本，使用过程参考HCC性能测试工具EvalScope。 1.3 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 二、物料准备 2.1 天翼云定制版EvalScope高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity）封装的EvalScope压测工具，已完成x86与arm架构适配，使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、西南1、西南2贵州、长沙42、杭州7。 cthpc 支持自动识别主机硬件架构，智能下发匹配当前架构的程序版本，无需人工区分架构、手动选择安装包，实现跨架构统一分发部署。 shell mkdir p /home/bench 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install evalscopev1.0.1ctyun dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 三、测试过程

本章节介绍云原生API网关产品相关名词解释 域名 一串用点分隔的字符，作为互联网中某个实体的名称。在云原生API网关中可以根据请求中的域名信息进行路由匹配，域名还可以关联证书，实现TLS加密访问。 服务来源 网关转发请求到的服务的来源，当前支持天翼云容器引擎CCE、天翼云注册配置中心（Nacos引擎、Eureka引擎）、函数计算等服务来源。 服务 网关路由转发到后端的服务，可以是部署在K8s、注册到Nacos、注册到Eureka的服务，也可以是固定地址服务等。 路由规则 一个路由规则可以基于匹配路径、header等配置参数，将请求转发到指定的后端服务；同时可以配置跨域、限流等策略。 认证鉴权 网关需要对请求的身份进行校验，当前云原生API网关支持KeyAuth、BasicAuth、JWT、HMAC、OIDC等方式实现对请求的身份认证和鉴权。

本节介绍了镜像加速器的用户指南。 概述 通过镜像加速器，用户可以拉取Docker Hub上的容器镜像。天翼云容器镜像服务提供了镜像下载加速功能，对部分常用的开源镜像下载进行加速。 前提条件 已开通天翼云弹性云主机 注意 1. 镜像加速器仅限于支持个人开发场景使用，不允许有再次封装或商业用途。 2. 仅支持通过镜像加速器拉取常用的开源镜像，不保证能够加速所有镜像，生产环境请谨慎使用。不保证百分比能拉取成功。 23 生产环境中慎重配置使用Docker Hub容器镜像地址，建议先拉取到本地，再同步到天翼云容器镜像服务。 配置Docker 1. 编辑 /etc/docker/daemon.json (如果文件不存在，则新建）。增加以下内容（注意符合 JSON 格式）后保存。 plaintext { "registrymirrors": [" } 2. 重启 Docker。 plaintext systemctl restart docker 3. 执行docker info 结果出现配置的地址则配置成功。 4. 拉取一个镜像验证，例如 docker pull nginx。 配置Containerd 针对云容器引擎主机 1. 编辑 /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml ,替换成以下内容 ： plaintext server " [host." capabilities ["pull", "resolve", "push"] 2. 重启 containerd:。 plaintext systemctl restart containerd 3. 拉取Docker Hub镜像验证是否生效。 shell ctr images pull docker.io/library/nginx:latest hostsdir /etc/containerd/certs.d plainhttp

本节介绍了镜像加速器的用户指南。 概述 通过镜像加速器，用户可以拉取Docker Hub上的容器镜像。天翼云容器镜像服务提供了镜像下载加速功能，对部分常用的开源镜像下载进行加速。 前提条件 已开通天翼云弹性云主机 注意 1. 镜像加速器仅限于支持个人开发场景使用，不允许有再次封装或商业用途。 2. 仅支持通过镜像加速器拉取常用的开源镜像，不保证能够加速所有镜像，生产环境请谨慎使用。不保证百分比能拉取成功。 23 生产环境中慎重配置使用Docker Hub容器镜像地址，建议先拉取到本地，再同步到天翼云容器镜像服务。 配置Docker 1. 编辑 /etc/docker/daemon.json (如果文件不存在，则新建）。增加以下内容（注意符合 JSON 格式）后保存。 plaintext { "registrymirrors": [" } 2. 重启 Docker。 plaintext systemctl restart docker 3. 执行docker info 结果出现配置的地址则配置成功。 4. 拉取一个镜像验证，例如 docker pull nginx。 配置Containerd 针对云容器引擎主机 1. 编辑 /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml ,替换成以下内容 ： plaintext server " [host." capabilities ["pull", "resolve", "push"] 2. 重启 containerd:。 plaintext systemctl restart containerd 3. 拉取Docker Hub镜像验证是否生效。 shell ctr images pull docker.io/library/nginx:latest hostsdir /etc/containerd/certs.d plainhttp

本节介绍了POD联网使用案例的用户指南。 本文介绍如何在容器集群创建的pod中，实现访问公网。 准备工作 已创建云服务引擎集群； 已在容器集群中创建pod，该pod需要进行公网访问。 操作步骤 步骤一：确定要访问公网的pod ip，确定其所属vpc的子网网段； 步骤二：购买弹性IP; 步骤三：购买NAT网关及配置路由； 步骤四：配置SNAT规则； 步骤五：pod内测试连通性。 步骤一：确定要访问公网的pod ip，确定其所属vpc的子网网段 1、首先确定容器集群部署所用网络插件类型，步骤如下 登录天翼云“云容器引擎”管理控制台； 选择指定资源池，进去集群列表； 点击进入指定集群； 在“集群信息”“基本信息”中查看网络插件； 2、确定访问公网的pod所属vpc子网网段 以无状态部署为例： “工作负载”“无状态”，选择命名空间，进入指定deployment； 进入deployment实例详情，查看pod列表； 如果网络插件是calico，那么记录实例所在节点ip： 如果网络插件是cubecni，那么记录pod ip： 在“虚拟私有云”“子网” 中，查看上述记录ip所属ip网段；

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 天翼云SDWAN与DeepSeek超强联动，开启云上高效互联新时代 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

本节介绍了POD联网使用案例的用户指南。 本文介绍如何在容器集群创建的pod中，实现访问公网。 准备工作 已创建云服务引擎集群； 已在容器集群中创建pod，该pod需要进行公网访问。 操作步骤 步骤一：确定要访问公网的pod ip，确定其所属vpc的子网网段； 步骤二：购买弹性IP; 步骤三：购买NAT网关及配置路由； 步骤四：配置SNAT规则； 步骤五：pod内测试连通性。 步骤一：确定要访问公网的pod ip，确定其所属vpc的子网网段 1、首先确定容器集群部署所用网络插件类型，步骤如下 登录天翼云“云容器引擎”管理控制台； 选择指定资源池，进去集群列表； 点击进入指定集群； 在“集群信息”“基本信息”中查看网络插件； 2、确定访问公网的pod所属vpc子网网段 以无状态部署为例： “工作负载”“无状态”，选择命名空间，进入指定deployment； 进入deployment实例详情，查看pod列表； 如果网络插件是calico，那么记录实例所在节点ip： 如果网络插件是cubecni，那么记录pod ip： 在“虚拟私有云”“子网” 中，查看上述记录ip所属ip网段；

本章节介绍云容器集群Pod进程挂起故障演练。 背景介绍 在 CCE 环境中，容器内进程可能因系统调度、资源冻结或异常信号进入挂起状态。此类故障隐蔽且会导致服务中断，同时进程仍占用资源。本演练通过模拟容器内进程挂起，验证业务在此类异常下的表现与容错能力。 基本原理 通过kill STOP挂起节点上的指定进程。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择进程挂起动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程名称：例如nginx。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名称

本章节介绍云容器集群Pod进程挂起故障演练。 背景介绍 在 CCE 环境中，容器内进程可能因系统调度、资源冻结或异常信号进入挂起状态。此类故障隐蔽且会导致服务中断，同时进程仍占用资源。本演练通过模拟容器内进程挂起，验证业务在此类异常下的表现与容错能力。 基本原理 通过kill STOP挂起节点上的指定进程。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择进程挂起动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程名称：例如nginx。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名称

本章节介绍云容器引擎托管Master节点宕机故障演练。 背景介绍 云容器引擎（CCE）Master节点是集群控制核心，负责容器调度、资源管理等关键职责，硬件故障、系统异常、软件故障及网络中断等均可能导致其异常。Master节点宕机可能会造成集群调度失效、管控异常，波及上层业务，本演练可测试系统应对与恢复能力，提升集群及业务高可用性。 基本原理 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版）。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择托管Master节点宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 Master节点：故障动作的目标节点。

本章节介绍云容器引擎托管Master节点宕机故障演练。 背景介绍 云容器引擎（CCE）Master节点是集群控制核心，负责容器调度、资源管理等关键职责，硬件故障、系统异常、软件故障及网络中断等均可能导致其异常。Master节点宕机可能会造成集群调度失效、管控异常，波及上层业务，本演练可测试系统应对与恢复能力，提升集群及业务高可用性。 基本原理 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版）。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择托管Master节点宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 Master节点：故障动作的目标节点。

二、安装dto 1）自动安装dto a）天翼云云主机 使用条件 1. 天翼云云主机支持一键安装客户端。 2. 需完成天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入客户端管理列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 客户端类型选择“dto客户端”，TAB栏选择天翼云云主机，点击操作列“安装dto客户端”按钮，确认安装须知后，点击“确定”按钮，进行dto客户端安装。 非天翼云云主机 使用条件 1. 非天翼云云主机提供dto客户端安装脚本供用户手动执行。 2. 需完成非天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入非天翼云云主机列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 点击操作列“安装客户端”按钮，目前提供“公网”和“专线”的网络类型，根据当前网络情况并选择相关属性后，可复制安装命令，到三方主机中执行脚本，完成dto安装。

本章节介绍云容器集群Pod进程停止故障演练。 背景介绍 在 CCE 中，Pod 容器内进程若意外终止，可能导致业务中断和 Pod 重建。本演练模拟进程终止，评估系统容错及自愈与告警能力。 基本原理 通过kill 9停止节点上的指定进程。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择进程停止动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程关键词：例如nginx。 停止进程的方式：强制结束表示使用 SIGKILL (信号9)，优雅结束表示使用 SIGTERM (信号15) 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 天翼云SDWAN与DeepSeek超强联动，开启云上高效互联新时代 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 SDWAN跨境：SDWAN助力DeepSeek模型定向加速 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

本章节介绍云容器集群Pod内存高负载故障演练。 背景介绍 在 CCE 环境中，Pod 运行在共享资源的节点上。内存高负载常因泄漏、数据膨胀或缓存失控引起，可能触发 Kubernetes 的 OOM 机制，导致 Pod 重启、请求失败，甚至影响同节点其他服务。 基本原理 启动自定义程序不断申请内存，模拟Pod内存负载升高。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 内存占用率：目标占用率（取值 0100）。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名称

本章节介绍云容器集群Pod删除故障演练。 背景介绍 在 CCE 中，Pod 可能因节点异常、资源争抢或误删除被删除，导致业务中断或访问失败。本演练模拟 Pod 删除，评估系统容错及自愈与告警能力。 基本原理 调用云容器引擎K8S API删除Pod。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Pod删除动作。 4. 此动作无需配置参数。

本章节介绍云容器集群Pod删除故障演练。 背景介绍 在 CCE 中，Pod 可能因节点异常、资源争抢或误删除被删除，导致业务中断或访问失败。本演练模拟 Pod 删除，评估系统容错及自愈与告警能力。 基本原理 调用云容器引擎K8S API删除Pod。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Pod删除动作。 4. 此动作无需配置参数。

指定宿主机核容器内服务到的端口映射，可自主选择 capadd SYSADMIN Docker 命令中的一个选项，用于给容器添加额外的 Linux 内核能力 v ${STORAGELOCATION}:/app/server/storage 服务启动数据宿主机目录和容器目录的映射 v ${STORAGELOCATION}/.env:/app/server/.env 服务启动环境变量配置文件，宿主机和容器的映射 e STORAGEDIR"/app/server/storage" 容器内的环境变量，指定服务数据在容器内存放目录 mintplexlabs/anythingllm 4. 登录Anything LLM 接入GPU物理机提供的DS模型 1. 登录Anything LLM，选择设置LLM首选项。 2. 设置“Local AI Base URL"，其中”Local AI Base URL“填充GPU物理机DS地址和端口，然后保存。 Embedding模型 不同的任务需要不同的模型和数据库支持。如信息检索任务，需要 embedding 模型能准确捕捉文本语义信息，向量数据库具备高效的检索功能；对于推荐系统任务，模型要能挖掘用户和物品的潜在特征，数据库要支持快速的相似性计算。 Anything LLM支持多种Embedding模型引擎，包括AnythingLLM Native Embedder (default)、OpenAI、Azure OpenAI、LocalAi (all)、Ollama (all)、LM Studio (all)、Cohere。下面以LocalAi (all)使用BGE M3模型为例说明，其他请参考对应软件官网安装使用。 1. 创建GPU云主机并开放安全组规则。 BGE M3 是一款文本嵌入模型，在部署使用时，云主机配置会受任务类型（如推理、训练）、数据规模、并发请求数量等因素影响。如果是训练任务建议使用1张A100，其他任务可根据实际需求创建规格。创建步骤请参考创建配备GPU驱动的GPU云主机（Linux）GPU云主机用户指南创建GPU云主机 天翼云。 安全组放开Anything LLM云主机弹性IP+端口8000，参考添加安全组规则弹性云主机用户指南安全安全组配置安全组规则 天翼云。 2. 下载模型 2.1.安装依赖包 参考文档在天翼云使用vLLM运行DeepSeek的最佳实践32B等版本自定义部署DeepSeek步骤三：手动部署DeepSeek > 1.安装依赖包。 2.2.下载BGE M3模型 将以下内容保存为 modeldownload.py 文件，参数 cachedir 为模型的下载路径，您可以按需修改，需确保存储空间足够存放模型。 plaintext from modelscope import snapshotdownload modeldir snapshotdownload('BAAI/bgem3', cachedir'/root/modelpath', revision'master') 运行该文件，启动模型下载。 plaintext python modeldownload.py 2.3.运行模型 plaintext vllm serve BAAI/bgem3 servedmodelname bgem3 gpumemoryutilization 0.95 enforce 3. 配置Embedding模型引擎 4. 使用Embedding模型引擎

本章节向您主要介绍什么是VPN连接、VPN连接的组成部分以及如何访问VPN连接服务。 产品概述 虚拟专用网络（Virtual Private Network，以下简称VPN），用于在企业用户本地网络、数据中心与天翼云云上网络之间搭建安全、可靠、高性价比的加密连接通道。 VPN由VPN网关、对端网关和VPN连接组成。 VPN网关提供了VPC的公网出口，与用户数据中心的对端网关对应。 VPN连接通过加密技术，将VPN网关与对端网关相关联，使数据中心与VPC通信，更快速、更安全地构建混合云环境。 组成部分 VPN网关 ：虚拟专用网络在天翼云上的虚拟网关，与用户本地网络、数据中心的对端网关建立安全私有连接。 对端网关 ：用户数据中心的VPN设备或软件应用程序。控制台上创建的对端网关是云上虚拟对象，用于记录用户数据中心实体设备的配置信息。 VPN连接 ：VPN网关和对端网关之间的安全通道，使用IPsec协议对传输数据进行加密。 访问方式 VPN服务提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台。用户可以登录管理控制台访问VPN服务。 如果用户已注册帐户，可直接登录管理控制台，在主页选择“网络 > VPN”。 如果未注册，可先注册天翼云账号后，再使用VPN服务。 约束与限制 VPN服务仅支持VPN网关与对端网关间通过IPSec协议建立安全通道，从而进行点对点通信，不支持SSL VPN能力。 VPN仅支持建立非跨境连接，不支持建立跨境连接。

本章节介绍云容器集群Pod DNS篡改故障演练。 背景介绍 DNS 篡改会使域名解析到错误的 IP，从而在 CCE 环境中造成流量劫持、访问异常或数据泄露等风险。本演练模拟 DNS 篡改场景，用于检验 Pod 的安全防护与监控告警有效性，并评估业务在解析被劫持时的表现。 基本原理 通过修改本地DNS解析文件实现。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的pod列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加pod。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个Pod ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择DNS篡改动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 域名：待篡改的目标域名。 映射IP：将目标域名解析到的IP地址。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名称

云资源审计 弹性云主机已接入天翼云云审计供您免费使用，为您提供统一的云资源配置历史追踪、配置合规审计，帮助您支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 云审计可检测当前天翼云账号和所有 IAM 用户的操作记录，可记录通过天翼云控制台、OpenAPI访问和使用云上产品和服务的日志数据。具体支持的云服务审计事件，请参见++支持审计的云产品及关键操作列表++。 云审计默认为您记录最近7天的事件。如需保存更长时间的日志，则需要创建跟踪，将产生的时间记录到日志审计（原生版）或对象存储ZOS。详细操作，请参见云审计++配置事件追踪器++ 当您将事件投递到日志审计（原生版）或对象存储ZOS后，可以通过日志审计（原生版）或对象存储ZOS查询或分析事件。 流日志和流量镜像作用 流量镜像（Traffic Mirror）功能可以将网络流量从某一云服务器的网卡镜像到其他指定的云服务器的网卡上，以便于应用到内容检查、监控分析、问题排查等场景。流量镜像主要是镜像并筛选出符合条件的流量，因此它可以在不影响网络性能的情况下，捕获和记录网络流量，帮助管理员诊断网络故障、检测网络攻击等。更多信息，请参见++流量镜像概述++ 。