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天翼云分布式消息服务_相关内容
- 数据库无法连接故障处理应急预案本页介绍天翼云TeleDB数据库无法连接故障处理应急预案。 故障定位 TeleDB数据库无法连接。 故障影响 1)所有客户端无法正常连接。 2)所有业务连接受影响。 3)或部分重要业务受影响。 处理步骤 通过在客户端ping 、tracert命令测试网络的连通性。 如果出现网络中断、或严重丢包,监控到机房网络设备故障时,由项目经理第一时间联系网络工程师对故障模块进行排查和故障恢复。 如果不能在短时间内恢复故障,将联系公司备件保障中心提供不低于故障系统的备机运到现场,替换故障设备。
- 数据类型本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle兼容语法的数据类型。
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- 自研池单VPC修改主机网关本小节介绍云下一代防火墙自研池单VPC修改主机网关最佳实践。 场景描述 天翼云自研池环境中,用户业务主机与云墙属于同VPC,业务主机进出公网的流量均需要经过云墙,使业务能够正常对外映射。 场景需求 : A业务经过云墙对外映射9999相关服务完成业务发布。 内网B业务主机通过防火墙访问互联网。 C主机业务不过云墙,直接访问互联网。 内网主机之间能够正常互相访问。 方案拓扑 当前解决方法 云主机及云墙相关网络规划: 云墙和业务云主机均在同一个VPC的相同子网下。
- Doris性能优化后TPC-H测试结果本章节主要介绍翼MapReduce服务中Doris组件基于ARM架构下性能优化后的TPC-H测试结果。 测试目的及重点 本测试旨在测试天翼云翼MapReduce服务下Doris引擎的SQL性能,对比翼MapReduce中Doris基于ARM架构下的优化版本和开源社区2.1.2版本的性能。重点为运行TPC-H测试的22个Query,获取运行时间,时间越少,性能越好。 Doris主要两类进程: Frontend(FE):主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。
- 同账号不同资源池文件系统之间的迁移本文主要介绍基于天翼云弹性文件服务,如何在同账号不同资源池之间实现弹性文件系统之间的数据迁移。 应用场景 本文适用于同账号不同资源池文件系统之间的数据迁移。例如当您需要将业务从A省迁移至B省的资源池,以提高访问效率。本文以北京5资源池和上海7资源池钟Linux云主机为背景,提供操作指导。
- MySQL一主两备实例说明天翼云关系数据库MySQL版对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。本次价格调整及包年折扣变更主要针对Ⅱ类型资源池的主机资源,将分为通用型和独享型两种类型,两种类型价格不同,独享型包含计算增强型和内存优化型。存储、备份资源价格及优惠维持不变。Ⅰ类型资源池价格及优惠维持不变,不区分类型。部分Ⅱ类型资源池已加载国产化处理器,相关价格见下方说明。具体资源池类型请见功能概览。 Ⅱ类型资源池 天翼云提供了多种规格的MySQL一主两备实例,区分通用型和独享型(独享型包含计算增强型和内存优化型)。
- 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务Elasticsearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到Elasticsearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Logstash且打通和Elasticsearch实例之间的网络。
- 使用自建Logstash导入数据至OpenSearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到OpenSearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Logstash且打通和OpenSearch实例之间的网络。
- 备份概述本页介绍天翼云TeleDB数据库中与备份相关的概念。 TeleDB支持数据库实例的备份与恢复,以保证数据的可靠性。备份存储方式可根据业务需求设置加密或不加密。TeleDB数据库实例的备份包括物理备份和逻辑备份。备份的目的当数据库被恶意或误删除,虽然TeleDB支持高可用,但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。
- 步骤一（2）：创建出云迁移任务图 迁移模式 表 迁移模式 参数描述快照模式如果您选择的是全量迁移模式的任务,数据库复制服务支持设置快照模式。非快照式适用于停止业务数据写入的导出,如果全量迁移中仍然有业务数据的修改,则导出数据为时间点非水平一致。稳定性和性能要优于快照式全量迁移。快照式可以在业务运行时产生一份时间水平一致的快照数据,具有业务数据分析价值,过程中的数据变化不会体现在导出数据中。
- 排行榜功能实现方案 使用分布式缓存Redis,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于:数据保存在内存中,性能非常好,读写速度非常快,而且提供字符串(String)、链表(List)、集合(Set)、哈希(Hash)等多种便利数据类型。 具体实现方案如下: 使用 Redis 的有序集合(Sorted Set)来存储玩家得分,并根据得分进行排序。 每个玩家的得分作为有序集合的分值,玩家ID作为有序集合的成员。 使用 Redis 提供的有序集合相关命令来实现排行榜的更新、查询和排名等功能。
- DELETE语法本页介绍天翼云TeleDB数据库的DELETE语法。 带条件删除teledb=# select * from t_update ; id | name | age ----+--------------+----- 1 | multi_column | 0 2 | test | 3 3 | 123 | 4 4 | | 4 (4 rows) teledb=# delete from t_update where id = 3; DELETE 1null 条件的表达方式。
- DELETE语法本页介绍天翼云TeleDB数据库的DELETE语法。 带条件删除teledb=# select * from t_update ; id | name | age ----+--------------+----- 1 | multi_column | 0 2 | test | 3 3 | 123 | 4 4 | | 4 (4 rows) teledb=# delete from t_update where id = 3; DELETE 1null 条件的表达方式。
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