本页介绍如何通过云监控服务查看翼MR集群的监控数据以及配置告警规则。 从翼MR v2.15.3版本起，用户可以通过云监控服务查看翼MR集群的主机与组件状态，并支持设置相关监控指标的告警规则，配置短信与邮件告警。如需了解产品详细情况，可参考云监控服务。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，选择“云监控服务”。 2. 点击进入云监控服务的管理控制台。 3. 在左侧导航栏选择云服务监控中的“翼MapReduce监控”，即可查看该用户在当期资源池下的翼MR集群监控。 4. 操作栏中的查看监控图表，可以查看集群相关监控指标，支持自定义查看的时间段。 5. 点击操作栏内的创建告警规则，或点击左侧导航栏中告警服务中的“告警规则”，即可配置告警策略、通知与规则。 说明 当前仅华东1、西南1、华北2、上海36、华南2、武汉41、杭州7、西安7、西南2贵州资源池的集群支持使用该服务。 仅支持有翼MR集群节点查询权限的用户在云监控服务中查询目标集群的监控数据，管理员可通过翼MR的角色管理与用户权限功能为用户赋权。 监控指标列表 类别 指标名称 主机 cpu使用率 主机 系统15分钟负载 主机 内存空闲率 主机 磁盘存储空闲率 主机 磁盘inode空闲率 主机 磁盘IO使用率 主机 网卡每秒接收丢包数 主机 网卡每秒接收错误包 主机 网卡每秒发送丢包数 主机 网卡每秒发送错误包数 主机 节点指标采集器可用状态 主机 主机运行时间 主机 磁盘挂载状态 主机 磁盘是否只读异常 主机 网卡每秒接收的比特数 主机 网卡每秒发送的比特数 HDFS HDFS进程状态 HDFS HDFS NameNode主备状态 HDFS HDFS rpc端口处理平均耗时 HDFS HDFS rpc端口请求队列长度 HDFS HDFS存储使用率 HDFS PendingDeletionBlocks HDFS MissingBlocks HDFS HDFS每秒创建文件数 HDFS hdfs锁队列等待线程数 HDFS HDFS距离上次checkpoint时间 HDFS HDFS NameNode内存使用率 HDFS HDFS DataNode节点存活比例 HDFS 存储使用总量 HDFS 数据块总量 YARN YARN进程状态 YARN YARN ResourceManager主从状态 YARN pending作业数 YARN pending container数 YARN 心跳处理时延 YARN 每秒心跳次数 YARN YARN NodeManager存活节点比例 YARN YARN ResourceManager内存使用率 YARN YARN ResourceManager主备状态 Hive Hive进程状态 Hive hiveserver2 10000端口连接数 Hive hiveserver2 10000端口close wait数 Hive hiveserver2 端口监听状态 Hive hiveserver2堆内存使用率 Hive hiveserver2 10000端口连接数 Hive hiveserver2 10000端口close wait数 Hive Hive metastore 端口监听状态 Hive hiveserver2堆内存使用率 ZooKeeper ZooKeeper进程状态 ZooKeeper ZooKeeper watch数量 ZooKeeper ZooKeeper活跃连接数 ZooKeeper ZooKeeper数据节点存储总量 ZooKeeper Kafka进程状态 ZooKeeper 离线目录数量 ZooKeeper 离线副本数 ZooKeeper 低于 min.insync.replicas 的分区数量 ZooKeeper 未保持同步的分区数量 ZooKeeper 活跃controller数量 ZOOKEEPER ZooKeeper请求延迟 HBase HBase 进程状态 HBase HBase master主从状态 HBase HBase regionserver rit数 HBase HBase master堆内存使用率 HBase HBase regionserver节点存活比例 HBase HBase regionserver堆内存使用率 HBase get操作平均耗时 HBase 99%的get操作耗时 HBase 请求平均处理耗时 HBase 每秒读请求数 HBase 每秒写请求数 Doris Doris进程状态 Doris 每分钟GC时间 Doris 平均每分钟查询错误数 Doris be存储资源使用率 Doris Doris 前端主机cpu平均使用率 Doris Doris 前端主机内存平均使用率 Doris Doris 后端主机cpu平均使用率 Doris Doris 后端主机内存平均使用率 Doris Doris 前端每秒查询数量 Doris Doris 前端每秒请求数量 Elasticsearch es进程状态 Elasticsearch es集群状态 Elasticsearch es 未分配shard数 Elasticsearch pending任务数量 Elasticsearch 文件系统剩余容量百分比 Elasticsearch JVM堆使用率 Elasticsearch rejected线程数 Trino Trino进程状态 Trino 健康节点比例 Trino JVM堆使用率 OpenLDAP openldap进程状态 OpenLDAP 389端口连接数 Flink Flink进程状态 Flume Flume进程状态 Spark Spark进程状态 Kerberos Kerberos进程状态 Ranger Ranger进程状态 Kyuubi Kyuubi进程状态 Knox Knox进程状态 Kibana Kibana进程状态 Logstash Logstash进程状态 JeekeFS JeekeFS进程状态 KafkaUI KafkaUI进程状态 Amoro Amoro 进程状态 Tezui TezUI 进程状态 Tezui TezUI 端口监听状态 Hue Hue 进程状态 Hue Hue 端口监听状态 Hue Hue Python第0代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Python第1代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Python第2代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Django 500错误响应的5分钟增量 DolphinScheduler DolphinScheduler 进程状态 DolphinScheduler DolphinScheduler 系统当前的CPU使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 系统的平均负荷（1分钟） DolphinScheduler DolphinScheduler 各JVM进程CPU使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 各服务GC后长期存活堆内存的使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 各服务垃圾回收时间占比 DolphinScheduler DSApiServer 未捕获异常个数 DolphinScheduler DSAlertServer 等待发送的告警数量 DolphinScheduler DSApiServer 响应状态码的接口个数 DolphinScheduler DSMasterServer 1小时过载次数 DolphinScheduler DolphinScheduler 正在运行的工作流实例数量 DolphinScheduler DSWorkerServer 1小时过载次数 DolphinScheduler DSWorkerServer 上等待提交的任务总数 DolphinScheduler DSWorkerServer 上正在执行的任务总数 DolphinScheduler DSWorkerServer 1小时提交队列全满次数 DolphinScheduler DSAlertServer 5分钟未捕获异常个数

本文主要介绍查看实例后台任务。 . 对实例的一些操作，如修改公网访问开关、修改容量阈值策略等，会启动一个后台任务，您可以在后台任务页，查看该操作的状态等信息，同时可通过删除操作，清理任务信息。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 单击“后台任务管理”页签，进入后台任务管理页面。 界面显示任务列表。 步骤 6 在右上角单击系统默认时间，选择开始时间和结束时间，单击“确定”，界面显示相应时间段内启动的任务。 在后台任务管理页面，您还可以执行以下操作： 单击，刷新任务状态。 单击“删除”，弹出“删除任务记录”对话框，单击“是”，清理任务信息。 说明 您只能在任务已经执行完成，即任务状态为成功或者失败时，才能执行删除操作。

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网站及应用加速 业务挑战：特殊时间节点，比如选课、成绩查询、招生报名、填报志愿时，易导致访问流量激增，访问卡顿，甚至掉线。 方案优势：天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖，通过智能调度，传输优化等自研技术，可实时计算优质回源路径，时刻保障访问体验。 动态指令互动 业务挑战：老师在线教学过程中，涉及白板、笔记、解题信息等实时指令交互，这类指令一般采用非标准的HTTP、HTTPS进行传输，访问延迟高，易导致教学体验差。 方案优势：天翼云可以实现动态指令跨地区跨运营商高效传输，显著降低访问延迟。 高可用性 业务挑战：全国师生同时在线，用户爆发式增长，并发极大，源站承压及扩容能力低，需要保障在线教育的持续高可用性。 方案优势：天翼云全站加速提供源站监控、多源负载均衡、节点热备，实时弹性扩容等，可实现多源异地灾备，保障业务连续性和高可用性。 方案价值 极致用户体验 纯自研缓存、流量调度、动态选路等关键技术，打造坚实的CDN基础能力，保障客户获得全球优质的访问体验。 数据安全传输 支持全链路HTTPS安全传输，HTTPS双向认证，防劫持防篡改，保护数据安全。 高可用保障 分布式三网节点弹性扩容、丰富负载均衡策略、源站监控，助力构建高可用的网络架构。 优质资源及链路 国内拥有1800+个节点覆盖，150T+的业务承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。海外覆盖遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家和城市。 精细化属地支持 31省本地化的销售网络体系，724小时技术支持，VIP客户一对一专属项目经理。

本章节主要介绍管理分布式消息服务RabbitMQ实例标签。 标签是RabbitMQ实例的标识，为RabbitMQ实例添加标签，方便您识别和管理拥有的RabbitMQ实例资源。 您可以在创建RabbitMQ实例时添加标签，也可以在RabbitMQ实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以进行修改和删除标签。 标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如下表所示。 表1 标签命名规则 参数名称 规则 :::: 标签键 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度为1~128个字符（中文也可以输入128个字符）。 由任意语种字母、数字、空格和字符组成，字符仅支持 . : + @ 首尾字符不能为空格。 标签值 长度为0~255个字符（中文也可以输入128个字符）。 由任意语种字母、数字、空格和字符组成，字符仅支持 . : + @ 首尾字符不能为空格。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击待设置标签的实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“标签”页签，进入标签管理页面，页面显示该实例的标签列表。 步骤 6 您可以根据实际需要，执行以下操作： 添加标签 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。 在“标签键”和“标签值”中，输入标签的键/值，单击“添加”。如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键/值，单击“添加”。 单击“确定”，成功为实例添加标签。 删除标签（可通过以下任意方法删除） 在待删除的标签所在行，单击“删除”，弹出“删除标签”对话框。单击“是”，完成标签的删除。 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。在待删除的标签后，单击，然后单击“确定”，完成标签的删除。

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本文主要介绍最佳实践 天翼云容器镜像服务最佳实践.pdf

操作步骤 1. 登录媒体存储控制台，进入【告警管理告警配置】菜单页面，列表展示为目前配置的告警规则。 2. 可在列表对指定的规则进行修改、下线或删除操作。 注意 编辑规则时，规则名称、监控维度、监控区域、监控Bucket不可修改。 如规则存在未恢复或未处理的告警消息，则该规则暂无法修改，请等待告警恢复或忽略告警信息后再修改。 查看告警消息 用户可参考以下说明，通过控制台查看告警消息。 操作步骤 1. 登录媒体存储控制台，进入【告警管理告警消息】菜单页面，在【告警列表】标签页可查看告警消息。 2. 可在告警列表查看指定的告警消息详情或进行【忽略告警】操作。 3. 告警列表仅展示最近30天的告警消息。 4. 【历史推送】标签页展示近30天的告警信息所关联的历史推送记录，每推送一次为一条记录。

本节为您介绍系统兼容与迁移限制相关问题。 兼容性列表有哪些？ 您可参见服务器迁移兼容性列表。 迁移源的引导位于任何非常规位置是否支持迁移？ 不支持。 天翼云系统引导必须为第一块盘第一个分区，不能出现将引导写入其他位置的情况，否则会导致系统无法启动。 迁移源使用共享带宽是否可以进行迁移? 不可以。 CMS仅支持独占带宽进行迁移，不支持使用共享带宽进行迁移，否则会出现无法获取到迁移源处的网络情况的问题。 迁移源使用dnat服务是否可以进行迁移？ 不可以。 CMS仅支持独占带宽进行迁移，不支持使用dnat服务进行迁移，否则会出现无法获取到迁移源处的网络情况的问题。 CMS支持裸设备迁移上云吗？ 不支持裸设备迁移。 XEN架构下Windows Server系列迁移至KVM架构有何注意事项？ 在将基于XEN架构的Windows系统实例迁移至天翼云的KVM架构时，可能会出现黑屏等异常情况。为确保迁移过程顺利，请务必完成以下关键检查和操作： 1. 检查缘由：将XEN架构实例变更为KVM架构实例的Windows云主机，需经过“制作系统快照”、“检查UVP VMTools版本”、“安装或升级UVP VMTools”、“变更规格”、“检查磁盘挂载状态”等关键步骤。其中，在安装或升级UVP VMTools时，若云主机中已安装PV Driver，会对其版本进行校验。为避免在云主机上安装UVP VMTools失败，需确保PV Driver版本满足要求。 2. 检查方式：进入目录“C:Program Files (x86)Xen PV Driversbin”，打开文件“version.ini”，查看PV Driver版本号。 例：pvdriverVersion5.0.104.010 （1）若存在该目录，且驱动版本高于5.0，则表示PV Driver已安装且版本满足要求，可正常执行安装UVP VMTools的操作。 （2）反之，则表示PV Driver未正常安装或版本不满足要求，需卸载旧版本PV Driver，安装新版本的PV Driver。 3. 具体安装辅助参考材料见：XEN实例变更为KVM实例（Windows） 注意：相关操作请在做好备份且在【弹性云主机】专家指导下进行

观测现象 通过天翼云搜索控制台的实例监控可以发现，当磁盘使用率过高时，可能会对于业务产生显著的影响。 解决方案 默认情况下，搜索实例会对磁盘使用率进行警戒水位线管理： 1. 低警戒水位线管理：当磁盘使用率达到85%时，无法在此节点分配新的分片。 2. 高警戒水位线管理：当磁盘使用率达到90%时，此时，实例尝试对节点的分片进行重新分配，此时将对实例内所有节点的分片进行影响。 3. 洪泛警戒水位线管理：当磁盘使用率达到95%，此时，将对实例的索引开启强制只读模式（index.blocks.readonlyallowdelete），会严重影响业务的写入，防止资源耗尽引发的实例服务宕机。 因此，当磁盘使用率过高时，应该重点注意实例的性能，及时扩容，避免对业务进行影响。此外，也可以及时删除无用的索引，释放磁盘空间。 此时，如果依旧是readonly，需要执行以下操作，恢复实例的写权限： plaintext PUT settings { "index.blocks.readonlyallowdelete": null }

翼MR2.19.6 发布时间：2025年9月 新增自定义服务配置功能 新增价格计算器功能 翼MR2.19.0 发布时间：2025年7月 支持海光h3系列国产化云主机 支持八代机云主机 支持XSSD云硬盘 新增企业项目功能 升级Hudi版本至0.15.0、升级Iceberg版本至1.6.1、升级Flink版本至1.18.1、升级KafkaUI版本至1.2.0 支持Spark原生引擎与Native引擎切换 组件 版本 Doris 2.1.8 Elasticsearch 7.10.2 HBase 2.4.12 HDFS 3.3.3 Hive 3.1.2 Kafka 2.8.1 Kerberos 1.18.2 Kibana 7.10.2 Kyuubi 1.8.2 OpenLDAP 2.4.50 Ranger 2.2.0 Spark 3.4.1 Trino 440 YARN 3.3.3 ZooKeeper 3.7.1 Flink 1.18.1 Knox 1.6.1 Logstash 7.10.2 Iceberg 1.6.1 Hudi 0.15.0 JeekeFS 1.1.1 Tez 0.10.1 Flume 1.11.0 KafkaUI 1.2.0 SeaTunnel 2.3.7 Pushgateway 1.6.2 TezUI 0.10.1 Amoro 0.7.1 Hue 4.11.0

本节介绍分布式消息服务Kafka集群模式 是的，Kafka实例通常是以集群模式创建的。Kafka集群由多个Kafka节点组成，每个节点负责存储和处理消息。集群模式可以提供高可用性、容错性和扩展性。 Kafka集群中的每个节点都可以承担多个分区的领导者或副本角色，从而实现数据的冗余和故障恢复。通过复制机制，Kafka可以提供高可用性和容错性，即使在节点故障的情况下也能保证数据的可靠性和可用性。 注意 Kafka集群的规模和配置取决于应用的需求和可用的资源。可以根据实际情况来决定集群中节点的数量、分区的数量以及数据的复制策略，以满足性能、可用性和扩展性的要求。

本文简述天翼云全网带宽控制功能、适用场景、注意事项及配置方式。 功能介绍 天翼云全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速、拒绝或者重定向操作。 适用场景 存在带宽突发场景，希望突发情况下全站加速带宽费用可以进行有效控制。 对带宽成本有严格把控，同时又不希望影响客户感知情况下可选择适用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 注意事项 可以针对多个域名合并进行总带宽控制，但是一个域名同时只能配置在一个控制任务中。 不支持对泛域名配置带宽控制功能。 由于域名带宽的监控数据存在一定延迟（大约10分钟），实际带宽达到阈值大约10分钟后生效。 配置说明 如需开启带宽控制功能，您需要提供以下信息： 参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择限速/拒绝/重定向。 限制策略配置 限制策略选择限速，则提供对应的限制值。 限制策略配置 限制策略选择拒绝，默认拒绝响应403状态码，也可您自定义。 限制策略配置 限制策略选择重定向，则需提供重定向状态码及重定向地址。 如您需要配置全网带宽控制功能，请通过提交工单给天翼云客服，由其帮您配置。

插件安装不成功怎么处理？ 插件安装不成功可以从以下几个方向排查： 1. 插件准备： 1. 插件文件本身符合Elasticsearch或OpenSearch的编写规范。 2. 插件是否适配当前的Elasticsearch或OpenSearch版本。 3. 插件包上传到天翼云的对象存储中并开启可读权限。 4. 插件不在该实例默认插件清单中或是已经安装过的插件。 2. 重启过程：如遇安装过程完成，未能成功重启，可在实例列表页尝试再次重启，如尝试不成功，可提报工单联系工程师处理。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品价格。 翼MapReduce集群费用由翼MapReduce服务管理费用和硬件产品费用组成，硬件产品费用由主机费用和硬盘费用组成。 硬件价格 云主机价格 系列 型号 产品 按需价格（元/小时） 包月价格（元/月） 通用云主机 通用型S7 vCPU（核） 0.095 45.69 通用云主机 通用型S7 内存（GB） 0.034 16.31 通用云主机 通用计算增强型C7 vCPU（核） 0.152 73 通用云主机 通用计算增强型C7 内存（GB） 0.029 14 通用云主机 内存优化型M7 vCPU（核） 0.124 58.43 通用云主机 内存优化型M7 内存（GB） 0.029 14 通用云主机 通用型S8 vCPU（核） 0.096 46 通用云主机 通用型S8 内存（GB） 0.035 17 通用云主机 通用计算增强型C8 vCPU（核） 0.154 74 通用云主机 通用计算增强型C8 内存（GB） 0.029 14 通用云主机 内存优化型M8 vCPU（核） 0.125 60 通用云主机 内存优化型M8 内存（GB） 0.029 14 国产云主机鲲鹏 通用型ks1 vCPU（核） 0.1084 52 国产云主机鲲鹏 通用型ks1 内存（GB） 0.0313 15 国产云主机鲲鹏 计算增强型kc1 vCPU（核） 0.2167 104 国产云主机鲲鹏 计算增强型kc1 内存（GB） 0.0313 15 国产云主机鲲鹏 内存优化型km1 vCPU（核） 0.2167 104 国产云主机鲲鹏 内存优化型km1 内存（GB） 0.0313 15 国产云主机海光 通用型hs1 vCPU（核） 0.0938 45 国产云主机海光 通用型hs1 内存（GB） 0.0333 16 国产云主机海光 计算增强型hc1 vCPU（核） 0.1854 89 国产云主机海光 计算增强型hc1 内存（GB） 0.0292 14 国产云主机海光 内存优化型hm1 vCPU（核） 0.1854 89 国产云主机海光 内存优化型hm1 内存（GB） 0.0292 14 国产云主机海光 计算增强型hc3 vCPU（核） 0.1854 89 国产云主机海光 计算增强型hc3 内存（GB） 0.0292 14 国产云主机海光 内存优化型hm3 vCPU（核） 0.1854 89 国产云主机海光 内存优化型hm3 内存（GB） 0.0292 14 备注：1年8.5折。

本章节介绍 Topic管理 。 操作场景 Topic创建成功后，查询Topic相关的配置和状态信息。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“Topic管理”，进入“Topic管理”页面。 4. 单击需要查询的Topic名称，进入Topic详情页面。 在详情页上方可以查看Topic名称、关联代理、读队列个数、写队列个数和权限。 在详情页下方可以查看Topic在每个代理上的队列状态，包括队列ID、最小偏移量、最大偏移量和消息更新时间。还可以查看消费组消费此Topic的情况，包括消费组名称、最大重试次数和广播消费。 图1 Topic详情

DDL语句执行 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 6. 单击左上角DDL语句执行，在输入框中输入创建库表的DDL语句，可在控制台执行DDL语句。 DDL语句执行中支持create(建表)、alter(修改表结构)、drop(删除表)、设置分片规则、添加序列和删除六种类型的SQL。 注意 一次可批量执行多条DDL语句，当执行多条DDL语句时，可以选择并行执行，以及遇到错误是否继续。您需要注意，选择并行执行或遇到错误继续，需要用户确保前后DDL语句之间没有依赖关系。 设置分片规则和全局序列DDL相关语法，请参见DDL语法。 新建数据库表时，默认DDL审计规则为列不可设置为NULL，如需设置空值，请修改DDL审计规则。 设置分片算法 您可以在控制台为没有分片规则的表设置分片算法。 前提条件 目标库表未配置分片规则。 说明 您可以在库表管理 页面，查看目标库表是否配置分片规则相关参数，例如分片函数信息。 使用限制 设置分片规则后，不再支持修改分片规则，请谨慎操作。 仅V5.1.20.0.7及以后版本创建的实例，支持设置Range分片算法。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的Schema 管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理 ，进入库表管理页面。 6. 在库表列表中，找到目标库表，在操作 选择更多 > 分片算法设置 。 7. 在对话框中，配置相关参数后，单击保存 。 确保该库表的表类型为分片表 。 支持若干种预置分片算法，您可以根据实际情况进行设置。分片算法的详细说明，请参见分片算法。 对于超大表水平切分后单片数据量依然很大时，可以选择库内分表 或者分桶 ，在分片节点中二次拆分，两者主要区别在于前者可以指定库内分表分片键，后者必须使用库表的分片键做分桶处理。

本文主要介绍了退订规则及注意事项。 退订规则说明 客户（天翼云用户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前退订包含七天无理由全额退订，非七天无理由退订，不可退订，以及其他退订。 七天无理由全额退订，用户使用新购资源（含该笔新购资源订单的续订资源）七天内（含第七天），可随时通过系统完成全额退订。 发起退订操作的账号（“退订账号”）七天无理由全额退订次数不超过3次（每账号享有3次七天无理由全额退订次数）； 同一用户累计使用的七天无理由全额退订次数不超过15次。其中，同一用户是指：根据不同天翼云账号在注册、登录、使用中的关联信息，关联信息相同天翼云判断其实际为同一用户。关联信息举例：同一名称、同一邮箱、同一负责人证件、同一手机号、同一设备、同一IP地址等（包括已注销的账号）。 客户同意天翼云使用上述信息核查同一用户情况 ； 七天无理由退订标准（含退订次数）将根据业务发展适时调整，具体结果以退订时官网展示和系统显示为准； 促销活动中说明“不支持七天无理由退订”的云服务，无法申请七天无理由退订； 当同时退订多个资源时，且超过3次免费退订次数，系统按照单资源实付金额从高到低依次退订，免费次数优先覆盖高价值资源。 尽管有上述规则，客户不得利用退订规则频繁订购并退订服务，恶意占用天翼云及其他用户资源。如天翼云有合理理由怀疑客户存在频繁退订恶意占用天翼云及其他用户资源的，则天翼云有权取消该客户七天无理由全额退订的权利，并根据《中国电信天翼云用户协议》及网站相关规则和相关服务协议约定，采取相应措施直至终止服务，并追究客户的违约责任。 非七天无理由退订，指使用时长已超过七天以上的用户新购资源（含续订资源），属于非七天无理由退订。非七天无理由退订，不限制退订次数，但退订需要收取相应的使用费用和退订手续费，且不退还代金券及优惠券，但符合下文“其他退订”情形的除外。 不可退订，指天翼云部分资源因技术属性、营销政策、活动优惠、特定使用群体、商务协议等各类原因，此类资源暂不支持退订。不支持退订的场景范围如下： 按需套餐包产品； 含硬件类产品和人工服务类产品； 未完工的订单； 云服务参加特殊赠送活动，明确不可退订的（如促销套餐、促销优惠券、促销优惠券礼包、优惠券计划、抽奖活动、推荐送活动等）具体以特殊赠送活动规则为准； 明确不允许退订的产品或服务。 其他退订。指因天翼云原因导致的，如创建资源失败或系统BUG，产品迭代等情况导致的用户退订。其他退订不限制退订次数，无需用户承担退订费用。

天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务支持的国密算法套件 支持GBT386362020 ECCSM2WITHSM4CBCSM3（GMT 00242014 ECCSM4SM3）。 支持GBT386362020 ECDHESM2WITHSM4CBCSM3 （GMT 00242014 ECDHESM4SM3）。 支持GBT386362020 ECCSM2WITHSM4GCMSM3。 支持GBT386362020 ECDHESM2WITHSM4GCMSM3。 适用场景 特别适合银行、证券等对数据安全要求极高的行业。 注意事项 天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务支持SM2（椭圆曲线公钥密码算法）和SM3（杂凑算法）标准，提供更加安全的HTTPS传输协议（即国密HTTPS加密能力）。 如果您需要同时兼容国密和国际密码算法，请同时部署国密证书和HTTPS证书。 使用国密算法，需要您提供国密签名证书及私钥、国密加密证书及私钥。 配置说明 使用国密HTTPS涉及的配置项如下： 配置项 含义 默认值 sslcertificate 配置server端的国密签名或加密证书 none sslcertificatekey 配置server端的国密签名或加密证书私钥 none sslprotocols 配置网关作为server端时支持的ssl协议，该配置为nginx原生配置，枚举类型，取值范围：[SSLv2] [SSLv3] [TLSv1] [TLSv1.1] [TLSv1.2] [TLSv1.3][GMSSLv1.1] TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2 proxysslprotocols 配置网关作为client端回源时支持的ssl协议，该配置为nginx原生配置，枚举类型，取值范围：[SSLv2] [SSLv3] [TLSv1] [TLSv1.1] [TLSv1.2] [TLSv1.3][GMSSLv1.1] TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2 如您需要配置国密HTTPS，请提交工单给天翼云客服，由其帮您配置。

本文主要介绍 支持的监控指标。 功能说明 本章节定义了分布式消息服务Kafka上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控服务的管理控制台或API接口来检索Kafka实例产生的监控指标和告警信息，也可以通过分布式消息服务Kafka控制台提供的“监控”页面来检索Kafka实例产生的监控指标。 命名空间 SYS.DMS 实例监控指标 表 实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） currentpartitions 分区数 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。单位：Count 0~1800 Kafka实例 1分钟 currenttopics 主题数 该指标用于统计Kafka实例中已经创建的主题数量。单位：Count 0~1800 Kafka实例 1分钟 groupmsgs 堆积消息数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。单位：Count 0~1000000000 Kafka实例 1分钟 节点监控指标 表 节点支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） brokerdatasize 节点数据容量 该指标用于统计节点当前的消息数据大小。单位：Byte、KB、MB、GB、TB、PB 0~5000000000000 Kafka实例节点 1分钟 brokermessagesinrate 消息生产速率 该指标用于统计每秒生产的消息数量。单位：Count/s 0~500000 Kafka实例节点 1分钟 brokerbytesoutrate 消费流量 该指标用于统计每秒消费的字节数。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerbytesinrate 生产流量 该指标用于统计每秒生产的字节数。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerpublicbytesinrate 公网入流量 统计Broker节点每秒公网访问流入流量。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明 已开启公网访问，并且设置了弹性IP地址的实例，请在弹性公网IP服务中查看此监控指标。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerpublicbytesoutrate 公网出流量 统计Broker节点每秒公网访问流出流量。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 说明 已开启公网访问，并且设置了弹性IP地址的实例，请在弹性公网IP服务中查看此监控指标。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerfetchmean 消费请求平均处理时长 统计Broker节点处理消费请求平均时长。单位：ms 0~10000 Kafka实例节点 1分钟 brokerproducemean 生产请求平均处理时长 统计Broker节点处理生产请求平均时长。单位：ms 0~10000 Kafka实例节点 1分钟 brokercpucoreload CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。单位：% 0~20 Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskusage 磁盘容量使用率 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。单位：% 0~100% Kafka实例节点 1分钟 brokermemoryusage 内存使用率 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。单位：% 0~100% Kafka实例节点 1分钟 brokerheapusage Kafka进程JVM堆内存使用率 该指标从Kafka节点Kafka进程JVM中采集的堆内存使用率。单位：% 0~100% Kafka实例节点 1分钟 brokeralive 节点存活状态 表示Kafka节点是否存活。 1：存活 0：离线 Kafka实例节点 1分钟 brokerconnections 连接数 统计Kafka节点当前所有TCP连接数量。单位：Count 0~65535 Kafka实例节点 1分钟 brokercpuusage CPU使用率 统计Kafka节点虚拟机的CPU使用率。单位：% 0~100% Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskreadawait 磁盘平均读操作耗时 该指标用于统计磁盘在测量周期内平均每个读IO的操作时长。单位：ms >0 Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskwriteawait 磁盘平均写操作耗时 该指标用于统计磁盘在测量周期内平均每个写IO的操作时长。单位：ms >0 Kafka实例节点 1分钟 brokertotalbytesinrate 网络入流量 统计Broker节点每秒网络访问流入流量。单位：Byte/s 0~1000000000 Kafka实例节点 1分钟 brokertotalbytesoutrate 网络出流量 统计Broker节点每秒网络访问流出流量。单位：Byte/s 0~1000000000 Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskreadrate 磁盘读流量 磁盘读操作流量。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s >0 Kafka实例节点 1分钟 brokerdiskwriterate 磁盘写流量 磁盘写操作流量。单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s >0 Kafka实例节点 1分钟

本章节主要介绍翼MR Manager的单个集群服务的启动、停止。 启动集群服务 操作场景 一键启动单个集群服务。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“运维操作>启动集群服务”，弹出确认操作弹框。 7. 单击“确定”，进入到启动集群服务页面，展示当前集群服务支持启动的实例列表。如图所示： 8. 单击“下一步”，按照实例分组顺序进行实例启动，等待所有实例完成启动后即可。如图所示： 停止集群服务 操作场景 一键停止单个集群服务。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“运维操作>停止集群服务”，弹出确认操作弹框。 7. 单击“确定”，进入到停止集群服务页面，展示当前集群服务支持停止的实例列表。 8. 单击“下一步”，按照实例分组顺序进行实例停止，等待所有实例完成停止后即可。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（ExtractTransformLoad）处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。 详见下图：环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 详见下图：车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 详见下图：梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。

介绍分布式消息服务RabbitMQ连接管理内容。 背景信息 RabbitMQ 连接管理的背景信息如下： 生产者连接管理：在 RabbitMQ 中，生产者负责将消息发送到队列中。在高并发的场景下，可能会有大量的生产者与 RabbitMQ 建立连接。因此，连接管理变得至关重要。在这种场景下，需要确保连接的稳定性和可用性，以确保生产者能够持续地发送消息，并避免连接的过度消耗。 消费者连接管理：消费者负责从队列中接收消息并进行处理。在高负载的情况下，可能会有大量的消费者连接到 RabbitMQ。在这种场景下，需要进行连接的管理和优化，以确保消费者能够高效地处理消息，并避免过多的连接占用资源。 连接池管理：为了更好地管理连接，可以使用连接池来对 RabbitMQ 连接进行复用和管理。连接池可以帮助控制连接的数量，避免频繁地创建和销毁连接，提高系统的性能和资源利用率。通过连接池管理，可以确保连接的可用性，并有效地管理连接的生命周期。 连接超时和重连：在网络不稳定或 RabbitMQ 实例发生故障时，连接可能会中断或超时。在这种情况下，需要实现连接的超时和重连机制，以确保连接能够及时地恢复，并保持与 RabbitMQ 的正常通信。通过合理设置连接超时和重连策略，可以提高系统的可靠性和稳定性。 总之，RabbitMQ 连接管理的场景涉及生产者连接管理、消费者连接管理、连接池管理以及连接超时和重连。通过合理的连接管理和优化，可以提高系统的性能、可用性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的API参考如何调用API。 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ资源。 资源是服务中存在的对象。在DMS for RabbitMQ中，资源包括：rabbitmq，您可以在创建自定义策略时，通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 DMS for RabbitMQ的指定资源与对应路径 指定资源 资源名称 资源路径 rabbitmq 实例 【格式】 DMS:::rabbitmq:实例ID 【说明】 对于实例资源，IAM自动生成资源路径前缀DMS:::rabbitmq: 通过实例ID指定具体的资源路径，支持通配符。例如： DMS:::rabbitmq:表示任意RabbitMQ实例。

本章介绍迁移前需要做哪些准备工作。 已注册天翼云账号，并开通天翼云，登陆并完成实名认证。 注册天翼云账号并完成实名认证。 账号充值，且账号余额不少于100元。 建议您目的端账户余额不少于100元，避免迁移过程中欠费，导致迁移失败。主机迁移服务本身免费，但迁移过程中会创建按量付费资源并产生少量费用。详情参考100元余额说明。 已获取帐号迁移权限。 如果使用帐号登录，默认拥有迁移权限，可无需配置迁移权限；如果使用IAM用户登录，请创建用户组并授权进行授权。详情请参考创建用户并授权使用SMS。 已获取目的端帐号的AK/SK。 迁移时使用AK/SK进行鉴权认证，获取目的端帐号的AK/SK操作请参见如何获取AK/SK？（账号）或如何获取AK/SK？。 操作系统要求。 主机迁移服务支持迁移的源端服务器操作系统列表请参见Windows兼容性列表、Linux兼容性列表。 迁移网络要求。 1. 源端能连接到天翼云API Gateway（端口：443）。源端出网方向端口，建议全部开放。 2. 使用IPv6进行迁移时，要求源端支持IPv4/IPv6双栈网络。 3. 源端能连接到目的端。 1. 若使用弹性公网IP连接，目的端需要提前购买和配置正确的EIP。 2. 若使用专线或者VPN，需提前购买和配置正确的专线或VPN。 4. 目的端服务器所属安全组需要开放端口： 1. Windows系统需要开放TCP的8899端口、8900端口和22端口。 2. Linux系统文件级迁移开放22端口。 3. 以上端口，建议只对源端服务器开放。 4. 防火墙开放端口与操作系统开放端口保持一致。

本节介绍如何关闭Smart Connect。 如果不再使用Smart Connect相关功能，您可以关闭Smart Connect，释放资源。 关闭Smart Connect不会影响业务。 约束与限制 关闭Smart Connect后，实例会停止收取用于Smart Connect的代理费用，并自动删除用于Smart Connect的代理。 关闭Smart Connect后，再重新开启Smart Connect，已删除的Smart Connect任务无法找回，需要重新创建。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 关闭Smart Connect前，请先删除所有的Smart Connect任务，否则无法关闭Smart Connect。此操作是为了防止关闭Smart Connect导致正在运行的Smart Connect任务丢失。 关闭Smart Connect 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、通过以下任意一种方法，关闭Smart Connect。 在待关闭Smart Connect的Kafka实例所在行，单击“更多 > 关闭Smart Connect”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 关闭Smart Connect”。 5、单击，将Smart Connect设置为关闭，单击“下一步”。 6、确认“Smart Connect”为关闭状态，单击“提交”。 结束

2.3 查看MinerU服务 启动服务后，可通过apptainer命令查看MinerU2.1服务的运行实例信息，确认服务进程状态，执行命令如下： plaintext $ apptainer instance list INSTANCE NAME PID IP IMAGE mineru 3237672 /mnt/nvme0n1/apptainer/mineru/mindie2.1.RC1800IA2py311openeuler24.03ltsmineru.sif 输出说明 ：INSTANCE NAME为服务实例名称（此处为mineru），PID为服务进程ID（此处为3237672），IMAGE为服务依赖的MindIE容器路径。 2.4 停止MinerU服务 若需停止MinerU2.1服务，仅需在服务目录执行停止脚本即可，操作命令如下： plaintext $ sh stop.sh INFO: Stopping mineru instance of /mnt/nvme0n1/apptainer/mineru/mindie2.1.RC1800IA2py311openeuler24.03ltsmineru.sif (PID3237672) 执行完成后，可再次通过apptainer instance list命令确认服务实例已停止（无mineru实例输出即为停止成功）。 3 调用Web API服务 MinerU2.1服务启动后，支持通过Web API进行调用，可通过浏览器访问API文档页面查看接口详情，具体操作如下： 在本地浏览器地址栏输入URL： 参数说明 ： 需替换为天翼云昇腾910B物理机实例的公网IP或内网IP（根据访问网络环境选择，内网访问需确保客户端与实例在同一天翼云私有网络内）。 访问成功后，将展示MinerU2.1服务的所有API接口列表，包括接口名称、请求参数、响应格式等信息，可根据文档指引发起API调用（如模型推理、服务状态查询等）。

天翼云为您提供弹性云主机服务等级协议说明,请您点击查看。 弹性云主机服务等级协议

为保障您的天翼云弹性云主机系统时间精准统一,避免因时钟偏差引发业务异常、日志时序错乱、合规审计不达标等问题,推荐您配置天翼云内网 NTP 时间同步服务。本文为您介绍内网 NTP 时间同步的核心作用,以及红帽系、Debian 系 Linux 操作系统的标准化配置方法。 一、内网 NTP 时间同步核心作用 保障业务稳定运行：确保分布式集群、数据库主从同步、交易订单等业务的时序一致性，避免因时钟偏差引发数据错乱、服务异常。 提升运维排障效率：统一全量云主机系统时间，保障日志时序准确，便于故障溯源与问题定位。 满足合规审计要求：符合网络安全等级保护等监管规范对系统时间统一、日志可追溯的硬性要求。 低延迟高可靠：使用天翼云内网 NTP 专用地址，无需占用公网带宽，同步链路稳定、精度更高。 二、前置说明 适用范围：天翼云弹性云主机，涵盖红帽系（RHEL 7/8/9、CentOS 7/Stream、Rocky Linux、AlmaLinux 等）、Debian 系（Debian 10/11/12、Ubuntu 18.04+）Linux 操作系统。 天翼云内网 NTP 服务器地址：169.254.169.254。 三、配置步骤 红帽系操作系统配置（chronyd） 红帽系操作系统官方推荐使用 chronyd 服务实现时间同步，RHEL 8/9 系列默认预装并启用，配置步骤如下： 1. 备份原始配置文件（便于异常回滚） plaintext cp /etc/chrony.conf /etc/chrony.conf.bak 2. 写入天翼云内网 NTP 配置 清理原有NTP源配置 plaintext sed i E '/^(poolserver)/d' /etc/chrony.conf 新增内网NTP同步配置 plaintext cat >> /etc/chrony.conf << EOF server 169.254.169.254 iburst prefer EOF 3. 重启服务并配置开机自启 plaintext systemctl restart chronyd systemctl enable now chronyd

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）常见术语及其解释。 CNAME记录 CNAME ( Canonical Name )，即别名，用于把一个域名解析到另一个域名，当DNS系统在查询CNAME 左面的名称的时候，都会转向CNAME右面的名称再进行查询，一直追踪到最后的PTR或A名称，成功查询后才会做出回应，否则失败。例如，您有一台服务器，使用docs.cytun.cn访问，您又希望通过documents.ctyun.cn也能访问该服务器，那么就需要在您的DNS解析服务商添加一条CNAME记录，将documents.ctyun.cn指向docs.cytun.cn，添加该条CNAME记录后，所有访问documents.ctyun.cn的请求都会被转到docs.cytun.cn，获得相同的内容。 CNAME域名 控制台添加完域名后，您会得到一个给您分配的CNAME域名（该CNAME域名假如是. ctyun.cn）， 您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的域名指向这个. ctyun.cn的CNAME域名，这样该域名所有的请求才会都将转向天翼云清洗的节点，达到清洗效果。 DNS DNS即Domain Name System，是域名解析服务的意思。它在互联网的作用是：把域名转换成为网络可以识别的ip地址。人们习惯记忆域名，但机器间互相只认IP地址，域名与IP地址存在对应关系，它们之间的转换工作称为域名解析，域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成，整个过程是自动进行的。 常见的DNS解析服务商有：阿里云解析，万网解析，DNSPod，新网解析，Route53（AWS），Dyn，Cloudflare等。

什么是手动备份？ 手动备份是用户在备份恢复界面自主发起对数据库实例的全量备份，目前它会一直保存，直到用户主动删除。 企业项目 企业项目权限实现细粒度控制的基础。将云资源、企业成员按企业项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，通过授权用户组来限制用户使用企业项目内的云资源权限。 什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，天翼云已在全国多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见天翼云产品部署看板 。