本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置项对比的操作。 操作场景 用户可以查看同一集群下相同配置项名称在不同配置组中的值。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab。 7. 单击配置组，单击配置文件名称，页面右侧展示该配置的详细信息。 8. 选择要对比的配置项，单击该配置项名称右侧的“对比”按钮，出现配置项对比弹框。如图所示： 9. 配置项对比弹框中，当多个配置分组下，存在同一配置项时，支持逐条展示或合并相同值展示与编辑。如图所示，default、client分组下同一配置项具有相同的值，支持当设置为“修改单个值”或“修改相同值”，进行合并或逐条展示与编辑。

为了保证翼加密的正常使用，在使用之前，请您务必认真阅读以下注意事项。 客户端兼容性 (1)翼加密支持的Windows镜像版本是server 2016，暂不支持server 2008及win7操作系统版本。 (2)如果您的AI云电脑需要安装杀毒软件，建议使用“火绒”杀毒软件。 注意：翼加密目前不兼容腾讯电脑管家、非最新版本的360卫士以及其他第三方杀毒软件。使用这类杀毒软件可能会造成加密文件无法正常读写等问题。 加密规则和使用说明 透明加密&落盘加密 加密AI云电脑内传输、下载、编辑保存的符合加密策略的文件会被自动加密。加密全程无感知，不影响员工正常办公。 在AI云电脑内可正常打开已加密文件，在AI云电脑外打开是乱码。 同租户内加密文件互通 加密文件只要满足密级权限要求，在同租户下的加密AI云电脑可以互通，明文读写。外发到非加密的外部电脑打开为密文数据。如需外发请通过翼加密客户端提交脱密申请。 部分预览功能可能会被影响 浏览器、邮箱、OA办公或IM软件等的预览功能可能存在无法正常预览加密文件的情况。因为这些软件的预览功能一般是下载到本地后打开预览。文件下载后会被自动落盘加密，故无法正常打开。加密文件仅可以被加密策略中配置的相关应用程序明文打开。

操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择华东1。 3. 单击左侧导航栏“计算 > 物理机服务”，进入物理机列表。 4. 在“实例名称/ID”列，单击目标物理机“实例名称”进入该物理机详情页。 5. 在下方页签单击“云硬盘”，在云硬盘页面右上角单击“挂载磁盘”，勾选需要进行挂载的磁盘，单击“确定”。 6. 命令下发完成后，稍等片刻刷新页面查看到已挂载磁盘，即完成挂载。 卸载云盘数据盘 操作场景 将挂载至物理机中的云硬盘卸载。 约束限制 对于Windows物理机，在在线卸载数据盘之前，请确保没有程序正在对该磁盘进行读写操作。否则，卸载过程中可能会导致数据丢失。 对于Linux物理机，在在线卸载数据盘之前，需要先登录物理机，并执行umount命令，取消待卸载磁盘与文件系统之间的关联。同时，确保没有程序正在对该磁盘进行读写操作。如果有读写操作进行中，卸载磁盘将失败。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择华东1。 3. 单击左侧导航栏“计算 > 物理机服务”，进入物理机列表。 4. 在“实例名称/ID”列，单击目标物理机“实例名称“进入该物理机详情页。 5. 在下方页签单击“云硬盘”，在确保没有程序正在访问数据盘的情况下，在目标磁盘行的右侧单击“卸载”。 6. 在“卸载云硬盘”弹窗确认内容后，单击“确定”。 说明 云硬盘在卸载前，请保证该云硬盘在操作系统内的逻辑磁盘已通过umount等命令进行卸载操作，否则可能导致云硬盘卸载失败。 7. 命令下发完成后，提示“操作成功”稍等页面刷新即完成数据盘卸载。 扩容磁盘

本章节介绍云容器集群节点磁盘填充故障演练。 背景介绍 失控的日志文件、未经清理的临时数据或异常进程持续写入，都可能导致云容器引擎（CCE）节点的磁盘空间被耗尽。这种情况会直接导致Pod无法写入新数据、服务功能异常，甚至因 ephemeralstorage 压力过大而被kubelet驱逐。本演练模拟磁盘空间被占满的场景，帮助您检验系统的磁盘空间监控告警、日志轮转机制以及应用在无可用存储空间时的处理逻辑。 基本原理 通过dd命令将数据写入文件。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本章节介绍云容器集群节点磁盘填充故障演练。 背景介绍 失控的日志文件、未经清理的临时数据或异常进程持续写入，都可能导致云容器引擎（CCE）节点的磁盘空间被耗尽。这种情况会直接导致Pod无法写入新数据、服务功能异常，甚至因 ephemeralstorage 压力过大而被kubelet驱逐。本演练模拟磁盘空间被占满的场景，帮助您检验系统的磁盘空间监控告警、日志轮转机制以及应用在无可用存储空间时的处理逻辑。 基本原理 通过dd命令将数据写入文件。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

节点分布 天翼云全站加速，在中国内地拥有1800+节点，覆盖多运营商和31个省份区域，大量节点位于省会及一二线主要城市。在海外、中国香港、中国澳门和中国台湾拥有500+节点，遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等大洲主要国家和城市。全网业务承载能力达150Tbps。 全球节点具体分布详见：节点分布。 产品功能 天翼云全站加速的产品功能及其详细介绍，详见：功能概览。 使用限制 客户业务接入天翼云全站加速的基本条件，详见：使用限制。 应用场景 天翼云全站加速广泛应用于政府机构、金融行业、电子商务、娱乐资讯、网络游戏等行业。基于自研的智能调度、传输优化、链路优化等技术，提升网站及应用的性能和用户体验。 天翼云全站加速的主要行业应用场景详见：应用场景。 了解更多 目录 说明 相关链接 计费说明 介绍全站加速产品的计费概述、按需计费、资源包计费、包月资源包计费、变更计费方式、续费、欠费、退款、用量查询、账单查询、高额账单风险说明、计费常见问题等。 计费说明 用户指南 介绍全站加速的控制台如何配置操作，涉及域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情、UDFScript用户自定义脚本、BosonFaaS边缘函数、权限管理等。 用户指南 最佳实践 介绍全站加速的业务实例、行业实践案例、如何获取客户端真实IP、QUIC在短视频场景下的最佳实践等。 最佳实践 API调用 介绍全站加速可以调用的API，包括域名管理、证书管理、刷新预热、统计分析、屏蔽解封、日志下载、账单服务、辅助工具、标签管理、报表管理、边缘脚本等。 API概览

为什么在目录下并发创建文件，每秒创建的文件数量达不到IOPS标称的值？ 创建文件涉及到“为新文件分配磁盘空间”和“将新文件加入目录”至少2个IO指令： “为新文件分配磁盘空间”可以并发执行，并发程度受文件系统大小影响，文件系统越大，并发程度越高。 “将新文件加入目录”如果修改的是同一目录，不能并发执行。修改速度受IO时延影响较大，如文件系统时延为1ms，无并发的情况下1秒内能完成1000次IO，单目录的创建性能就不会超过1000文件/秒。 解决方案： 避免单个目录包含过多的文件，建议单目录下文件数量不超过1万个。 扩容文件系统，可以提升文件系统的读写性能。 如何解决向多台云主机中挂载的NFS文件系统中写入数据延迟问题？ 问题描述： 云主机1更新了文件A，但是云主机2立即去读取时，仍然获取到的是旧的内容。 问题原因： 这涉及两个原因：第一个原因是，云主机1在写入文件A后，并不会立即进行刷新（flush），而是先进行PageCache操作，依赖于应用层调用fsync或者close来进行刷新。第二个原因是，云主机2存在文件缓存，可能不会立即从服务器获取最新的内容。例如，在云主机1更新文件A时，云主机2已经缓存了数据，当云主机2再次读取时，仍然使用了缓存中的旧内容。 解决方案： 方案一：在云主机1更新文件后，一定要执行close或者调用fsync。在云主机2读取文件之前，重新打开文件，然后再进行读取。 方案二：关闭云主机1和云主机2的所有缓存。这会导致性能较差，所以请根据实际业务情况选择适合的方案。关闭云主机1的缓存：在挂载时，添加noac参数，确保所有写入立即落盘。挂载命令示例如下： plaintext 挂载命令,noac 本地挂载路径1 关闭云主机2的缓存：在挂载时，添加actimeo0参数，忽略所有缓存。挂载命令示例如下： plaintext 挂载命令,actimeo0 本地挂载路径2 根据实际情况以上方案可以确保云主机1更新文件后，云主机2能立即获取到最新内容。 注意 挂载命令在天翼云官网控制台中文件系统详情页复制。 请务必确认挂载命令中具备noresvport参数，防止文件系统卡住。

前置条件 注意 本方案仅作为实践演示，具体环境以用户实际需求为准。 执行本文操作之前， 请完成以下准备工作： 注册天翼云账号，并完成实名认证。 天翼云账户余额需要大于100元。 为了便于演示，本文中涉及资源开通时，均默认选择按量付费模式。 实践步骤 数据集管理 采用Kaggle上的猴子数据集（获取地址 进入一站式智算服务平台，进入数据集管理模块，点击创建数据集，上传压缩包，导入方式为本地压缩包导入，数据集标注状态“无标注信息”。 创建VSCode 进入模型开发与训练模块，选择开发机，点击【VSCode】>【创建VSCode】，根据实际需求选择合适的运行环境。 创建完成后，在VSCode列表操作列点击【启动】，启动完成后，点击【打开】。 将本地的训练Python文件（.py）复制到指定的文件夹下（/work/model）。 找到已上传的数据集，修改数据集对应的位置。 模型训练 启动训练任务。 训练监控，进入训练任务管理，可以看到训练任务的状态、日志、训练曲线等。

删除全量备份后，还可以使用增量备份恢复数据吗？ 云主机备份提供了能够从任意备份中恢复资源所需的完整数据，无论这些备份是全量还是增量。因此，即使某个备份被有意删除或因过期而被自动删除，也不会影响使用其他增量备份来恢复数据。 举例：云主机按时间顺序先后生成a、b、c三个备份，每个备份都有数据变化。当备份b被删除后，备份a和备份c还是可以继续用于全量数据恢复。 单个资源可以创建多少个备份？ 资源备份的数量没有明确限制。能创建多少备份需要看存储库的容量，一个用户在一个资源池默认支持的存储库数量为10个，单个存储库的最大容量为1024000G，因此最多能创建多少备份由备份云主机磁盘的大小和存储库总的容量的大小决定，根据您的需求，您可以创建多个备份，如果存储库配额不够，您也可以通过提工单的形式申请扩大存储库配额数量。 备份时可以终止备份吗？ 不可以。正在备份的任务属于中间状态，暂时不能中断正在执行的备份任务。 备份时长和磁盘大小、备份类型相关。磁盘容量越大，备份时间越久，通常全量备份时长大于增量备份。请您耐心等待备份完成，如您不需要此备份，可以在备份完成后进行删除。 如何降低备份占用空间？ 问题描述： 备份的磁盘占用空间远大于云主机内部已使用空间的大小。即便从磁盘中删除了大文件然后重新进行备份，备份的大小仍然没有明显减小。 可能原因： 这可能是因为在进行磁盘清理或更新清理操作后，尽管某些数据在磁盘上已被删除，但仍然存在于磁盘中，只是操作系统无法看到。而云主机备份的功能是基于对整个磁盘进行备份，这些在系统上看不到的数据仍会被纳入备份，从而导致备份文件的尺寸过大。 解决方法： 目前，云主机备份系统还没有其他途径来减小备份数据的大小。您可以考虑使用第三方工具（需自行评估安全性）来进行处理。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置文件历史对比的操作。 操作场景 支持用户查看当前配置文件与不同历史版本的差异。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 在“我的集群”中，单击目标集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置管理”。 5. 查询条件选择指定集群服务。 6. 单击配置组，单击配置文件名称，页面右侧展示该配置的详细信息。 7. 单击“历史对比”，出现历史对比弹框。如图所示：

本章节主要介绍翼MR Manager的首页特性。 操作步骤如下: 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab。 4. 单击“前往翼MR Manager”，默认进入到首页，如图所示： 主机：展示平台主机健康状态汇总、主机初始化状态汇总。 待处理集群服务：展示故障和告警的集群服务信息。 告警：展示待处理的告警信息，支持查看不同级别的告警信息。

本文介绍资源共享者的相关功能 资源共享者是资源的创建方，是共享资源的所有者。 创建共享实例 一个共享实例应包括资源所有者、资源使用者、所共享资源、赋予共享使用者的权限。 1. 进入天翼云官网，点击右上角个人信息，进入账号中心，选择企业中心，进入资源共享界面。 2. 进入“我的共享”“共享管理”，点击右上角“创建共享” 3. 创建共享实例步骤： 1. 指定共享资源 编辑共享实例名称及描述 选择所需共享的资源 选择产品与资源池 选定共享资源并拉入选中框 2. 为共享实例分配权限 选择到共享的资源类型，点击下拉扩展按钮； 从默认的系统权限中选择共享使用者所允许的权限范围 若同一共享实例包含多款产品，不同产品均需单独选择系统策略 3. 为共享资源指定使用者 选择共享范围 仅允许在组织内共享：指共享的资源只能在企业中心组织成员内部查看与使用。 允许共享给天翼云任何账号：可以通过输入天翼云账号ID，共享匹配到任何天翼云账号，包括未归属于当前企业组织的账号。 选择账号查询方式 支持通过组织视图选择或者通过输入天翼云账号ID进行选择指定共享使用者。 查看天翼云账号ID的方式 ：账号ID可通过“统一身份认证”“概览”页面的“账号信息”“账号ID”中进行复制提取。

本文带您了解什么是一站式智算服务平台。 一站式智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。通过全链路监控，形成稳定性优势，平台服务可用率不低于99%。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为在线服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务重新同步的操作。 操作场景 支持对同步失败的配置或配置状态不一致的进行重新同步。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置管理”。 5. 查询条件选择指定集群服务。 6. 单击“查看配置状态”按钮，出现配置同步状态弹框，如图所示： 7. 勾选需要操作主机前的复选框，单击“操作已选项 > 重新同步”，即可支持配置同步操作。如图所示：

为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ string类型控制在10KB以内 ，hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法，请参考下表。 类别 方法 :: 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个KeyValue， 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值，分拆单次操作的压力，对于集群来说可以将操作压力平摊到多个分片上，降低对单个分片的影响。 该对象为集合类型的大Key，并且需要整存整取：在设计上严格禁止这种场景的出现，因为无法拆分。有效的方法是将该大Key从Redis去除，单独放到其余存储介质上。 该对象为集合类型的大Key，每次只需操作部分元素：将集合类型中的元素分拆。以Hash类型为例，可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 大Key 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质，并在Redis中删除该大Key。 注意 禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。 热Key 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 热Key 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致业务雪崩。因此热Key的优化一定需要设计系统的熔断/降级机制，在发生击穿的场景下进行限流和服务降级，保护系统的可用性。

本章节内容主要介绍相关术语解释 VPC网络 基于虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）网络的数据迁移是指实时迁移场景下，源数据库与目标数据库属于同一个虚拟网络内或者跨可通信虚拟网络内，不需要您额外搭建其他网络服务。 VPN网络 基于虚拟专用网络（Virtual Private Network，简称VPN）的数据迁移是指实时迁移场景下，源数据库与目标数据库属于同一个可通信的虚拟网络内，并且通过VPN在用户的其他数据中心和云平台之间建立的一条符合行业标准的安全加密通信隧道，可将已有数据中心无缝扩展到云上。 目前天翼云VPN只支持IPSec VPN。 专线网络 专线网络是通过云专线服务将用户侧的数据中心连接至云计算平台Region的虚拟私有云专线连接。您可以利用专线网络建立云与数据中心的专线连接，享受高性能、低延迟、安全专用的数据网络。 迁移实例 迁移实例是帮助实现数据迁移的辅助型资源，存在于迁移任务的整个生命周期。数据库复制服务可以通过迁移实例连接源数据库，读取源数据，然后将数据库复制到目标数据库中。 迁移日志 迁移日志是指数据库迁移过程中，数据库复制服务为您提供的包含警告、错误和提示等类型的信息。 同步实例 同步实例是帮助实现实时同步的辅助型资源，存在于同步任务的整个生命周期。数据库复制服务可以通过同步实例连接源数据库，读取源数据，然后将实时同步到目标数据库中。

本文为您介绍实时日志的功能。 功能介绍 在使用产品服务过程中，会实时产生大量的日志，主要分成两类： 业务流经过边缘节点，日志在边缘节点产生，由日志采集组件进行数据聚合、存储，目前针对业务需求，将一些日志在控制台进行简单有序的方式展示，提供方便快捷的方式进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析。 业务流经过云端中心，则云端中心会进行相关日志存储。 功能优势 时效性高：该功能是将日志数据进行提前聚合入库，日志查询时效一般在15分钟以内。 操作简单：提供可视化界面，将字段转化说明，并可选择相关字段进行快捷筛选查询，针对不同业务还提供不同粒度的数据汇聚，操作简单、便捷。 注意事项 实时查询对性能要求较高，若查询或处理量级过大可能访问较慢，建议一般查询时间周期不超过30天。 实时日志一般适用于问题诊断或实时数据分析，若有统计相关需求建议查看安全防护分析或 联系我们。

计费项 包括1个计费项：云硬盘备份存储费用。 计费项 含义 适用的计费模式 云硬盘备份存储费 备份数据所占用的存储空间费用：根据备份数据实际占用的存储空间收费。 按需计费 变更配置 包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式，根据实际使用量进行计费，可以随时购买或删除。费用直接从账户余额中扣除。 暂不支持包年包月计费，故不涉及配置变更。 到期&续订 有关服务到期，保留期，冻结，解冻等详情请参考天翼云帮助中心费用中心。 暂不支持包年包月计费模式，故不涉及续订和到期。 账号欠费 如果账号欠费，您的备份数据仍会保留，您也可以继续查看备份数据，但因依赖的按需云硬盘资源冻结或受限，不可以进行创建备份恢复等操作。如超出期限仍未缴清欠款，您的数据将自动被系统销毁且无法恢复，请您及时充值。 有关欠费等详情请参考天翼云帮助中心— 费用中心。

天翼云为您提供云专线产品服务等级协议,请您点击查看。 天翼云云专线服务等级协议

查看漏斗图 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 3. 选择“日志分析”。 4. 输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 5. 单击图标，使用漏斗图展示查询数据。在通用配置下方，参考下表配置参数。 参数 说明 系列名称 漏斗图的名称。 数值列 选择数值字段，某个字段对应的数值越大，在越上面。 隐藏图例 开启后，可以隐藏漏斗图上方的字段名显示。

查看漏斗图 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 3. 选择“日志分析”。 4. 输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 5. 单击图标，使用漏斗图展示查询数据。在通用配置下方，参考下表配置参数。 参数 说明 系列名称 漏斗图的名称。 数值列 选择数值字段，某个字段对应的数值越大，在越上面。 隐藏图例 开启后，可以隐藏漏斗图上方的字段名显示。

OpenSearch Dashboards OpenSearch Dashboards提供了直观的可用于创建、共享、交互式的开发、运维数据分析平台。与OpenSearch搭配使用，并提供角色基础访问控制能力。文内或简称为Dashboards。 支持多用户角色的权限管理 支持包括甘特图在内的多种数据呈现方式 支持多种数据统计方式 支持高阶的索引管理能力 支持通知告警功能 支持基于SQL的查询能力 支持CSV、PDF、Excel等文件的报告生成功能 Logstash Logstash是数据管道服务，通过可扩展的输入、过滤和输出体系，实时采集、转换和加载多源异构数据，并灵活对接各类存储与分析平台，是ELK（Elastic Stack）生态的核心组件之一。天翼云提供的全托管的Logstash服务，支持一键部署、可视化管道配置和数据管道集中管理。 支持文件、数据库、消息队列等多种数据源采集 支持灵活的数据处理，如字段提取、数据脱敏等 内置健康检查机制，支持通过API或可视化界面监控数据管道运行状态 Cerebro Cerebro 是一个功能强大且易于使用的云搜索服务管理工具，适合开发、运维和数据分析等多种场景。通过Cerebro可以对实例进行Web可视化管理，如监控实时的磁盘、集群负载、内存使用率等，通过其直观的界面和丰富的功能，用户可以更高效地管理和监控云搜索实例。云搜索服务兼容开源Cerebro，适配0.9.4。 支持可视化数据管理 支持监控实例实时负载

如何切换第三方模型API 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 依次填写以下配置项，完成后验证连通性： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：填写第三方大模型唯一标识； API Key：填写第三方平台申请的授权密钥； API协议：选择与第三方模型匹配的通信协议； Base URL：填写第三方模型服务地址。 3. 保存配置，重启后台服务，进入OpenClaw应用即可使用。如有需要，可检测验证模型API 连通性。 若提示「模型连接失败」：代表配置有误，请核对模型提供商提供的参数，确认填写正确后重新校验 若提示「模型连接成功」：代表参数填写无误，点击“保存配置”即可完成设置。 注意 不同模型厂商的相关字段位置存在差异，请自行查阅对应厂商的文档说明。 如何购买息壤算力并在天翼AI云电脑中的OpenClaw使用 购买息壤算力Token套餐 1. 注册或登录天翼云账号，访问天翼云官网++模型推理服务++，点击“立即体验”： 2. 前往天翼云官网息壤++模型推理服务++， 查看可用的模型和状态，选择合适进行试用和试用后的付费开通。

步骤四： 配置OSPF动态路由 完成以下操作，通过配置OSPF动态路由自动更新路由表信息，从而提高网络的可靠性和扩展性。 1. 登录天翼云SDWAN控制台，选择“智能网关”，单击需要配置OSPF路由的目标智能网关实例名称，进入智能网关实例详情页。 2. 单击“OSPF”。启用OSPF协议，然后单击“编辑配置”，配置OSPF接口IP和协议字段。 3. 根据页面提示填写OSPF协议参数。具体参数配置如下： 参数 描述 OSPF接口IP 支持CIDR格式，例如192.168.0.1/16。 Area ID 区域ID，取值范围1~65535。 Area Type NSSA Router ID 路由器ID，例如192.168.1.1。 Hello Time 取值范围: 1~65535 Dead Time 取值范围: 1~65535 认证类型 可选不认证、MD5认证。 4. 单击“确定”，完成OSPF配置。 步骤五：设置OSPF主备 完成以下操作，将两台设备配置为主备模式，保证高可用性。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“OSPF路由备份”，单击“创建主备关系”。 3. 根据页面提示，添加需要建立主备关系的两个设备。主设备优先级默认为1，备设备优先级默认为2。 4. 单击“确定”，完成建立OSPF路由备份。 步骤六：绑定天翼云SDWAN实例 完成以下操作，通过将智能网关实例加载到SDWAN网络中，实现组网。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“智能网关”，单击主备目标智能网关“操作”列的“绑定网络实例”。 3. 根据页面提示，选择要加入的天翼云SDWAN实例。 4. 单击“确定”，将两台智能网关实例都绑定到同一个天翼云SDWAN实例中。

本小节主要介绍态势感知与其他云服务之间的关系。 与安全服务的关系 态势感知（专业版）从主机安全（Host Security Service，HSS）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 与弹性云服务器的关系 态势感知（专业版）为弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）提供资产安全管理服务，结合HSS主机防护状态，全方位呈现当前ECS安全风险态势，并提供相应防护建议。

天翼云域名无忧通过SaaS方式接入无需任何主机部署。本小节介绍域名无忧功能特性。 域名备案 对域名进行备案处理，后台审核通过后，对备案的域名可以进行监控、刷新等业务操作。 域名监控 监控电信所有省份DNS服务的解析结果。 域名告警 对域名监控的解析结果与预设置的解析结果范围进行比对，如果发现域名异常，则触发域名告警，并给出告警的详细信息。 域名刷新 域名刷新对位于电信的DNS服务器进行清除缓存操作。

本节主要介绍产品定义。 GeminiDB Influx接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控、业务监控分析、物联网设备实时监控、工业生产监控、生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势 ： 超强写入：小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。

本节介绍翼打印的常见问题。 翼打印策略会与其它外设策略冲突吗？ 翼打印支持USB打印机和网络打印机。如果是网络打印机，则可以同时使用翼打印、打印机重定向和网络打印这三种打印方式；如果是USB打印机，则只能在翼打印、USB重定向和打印机重定向选择其中一种打印方式。 打印失败通常有哪些原因，有什么解决方法？ 打印失败可能与打印机状态、终端网络、翼打印服务等方面的异常有关，需要根据实际情况具体分析。如遇打印失败或打印没响应等问题，建议优先检查打印机状态（如是否缺纸、缺墨）和终端网络情况（如终端是否与打印机网络相通）是否正常，若仍然无法解决，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 翼打印的打印水印和打印审计如何使用？ 可联系售前人员试用，再通过运维人员开启相关功能的租户开关后使用。 资源池没有所需打印机的驱动，处理流程是怎样的？ 可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 AI云电脑没有看到翼打印机通常有哪些原因，有什么解决方法？ 可能原因1：没有配置翼打印策略。 AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，检查外设重定向策略打印机是否为已开启翼打印策略。如果是USB打印机，AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，查看是否识别到打印机，所用的重定向方式是否为云打印。 处理方法：若非翼打印策略，需重新配置。可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 可能原因2：终端识别不到设备。 网络打印机：终端cmd管理台ping网络打印机IP地址以检查连通性。 usb打印机：AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，查看是否识别到打印机。AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理USB，查看设备是否重定向成功。 处理方法：检查网络打印机网络连通情况，检查打印机是否处理关机/休眠等状态，本地是否能够打印，更换USB线尝试等。若仍然无法解决，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 可能原因3：翼打印服务桌面没有安装打印机厂商驱动，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 此外，还可用AI云电脑管家一键检测外设检测功能进行异常排查。

弱口令检测 通过弱口令字典，检测用户SSH、RDP等服务是否使用了弱密码，及时更改弱口令有效防备暴力破解入侵。 配置脆弱性检测 配置脆弱性检测也就是基线检查，指针对IT设备的安全特性，选择合适的安全控制措施，定义不同IT设备的最低安全配置要求，则该最低安全配置要求就称为安全基线，天翼云漏洞扫描服务平台整合操作系统、数据库等系统环境基线规范，通过基线规范逐项比对主机安全配置项的配置情况，发现配置薄弱点，反馈检查参数，针对加固，避免因配置薄弱导致的入侵风险。 专业的漏洞分析 漏洞扫描结束后扫描器将自动输出扫描结果，描述漏洞风险、漏洞数量以及整改建议，电信云安全专家对扫描器结果结合应用环境、最新业界安全形势、大数据分析、威胁情报分析等整理输出一份有深度、有广度的专业漏洞扫描评估报告，并提出切实可行的安全整改建议，帮助客户全面掌握漏洞风险态势，合理高效安排加固工作。

本文介绍一站式智算服务平台使用前的准备工作。 注册主账号 在开通和使用一站式智算服务平台之前，您需要先注册天翼云门户的账号。本节将介绍如何进行账号注册，如果您拥有天翼云的账号，可登录后使用一站式智算服务平台。 1. 打开天翼云门户网站，点击【注册】。 2. 在注册页面，请填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，并点击【同意协议并提交】 按钮，如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击【免费获取短信验证码】按钮。 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 4. 如需实名认证，请参考会员服务实名认证。 5. 主账号默认就是IAM管理员角色，具有平台所有权限。 为账户充值 1. 使用一站式智算服务平台之前，请保证您的账户有充足的余额，账户余额需要大于100元。 2. 关于如何为账户充值，请参考费用中心在线充值。 3. 一站式智算服务平台支持包周期预付费。 创建子账号 前置条件 通过主账号或角色为IAM管理员的子账号登录到一体化智算服务平台 创建子账号操作步骤 1. 将鼠标放置在右上角用户登录信息处，会显示一个下拉菜单，点击【基本信息】会进入到【账号中心】页面 2. 在【账号中心】页面，点击进入【统一身份认证】页面，即【IAM】页面 3. 在【IAM】页面，再次进入【用户】页面，在页面右上角点击【创建用户】按钮，进入到【创建用户】页面，按步骤填写相关信息即可创建子用户 需要特别说明的是，在为子用户添加【用户组】时，如果选择“admin”用户组(即IAM管理员角色)，则子用户拥有所有权限，希望子用户不拥有全部权限，则可以不分配用户组，或者自定义创建用户组，此时子账号的角色为IAM普通用户 当需要将子账号从某个用户组移除时，可进入到【用户组】页面，进行移除操作，移除后，子账号将不再具有对应用户组的权限

典型架构图 安全增强措施 1. 数据加密 1. 使用SSL/TLS加密公网传输流量（如HTTPS） 2. 数据库启用透明数据加密（TDE）和天翼云KMS服务 2. 安全防护 1. 根据业务情况使用天翼云提供的安全产品进行公网防护。 成本优化建议 1. 按需分配公网IP：公网流量通过NAT网关共享出口，仅对必须暴露的服务使用独享的弹性IP（需要为云主机所在的子网配置指向IPv4网关的默认路由）。 2. 合理选择带宽： 1. 优先使用共享带宽降低弹性IP带宽成本。 2. 根据业务峰谷情况选择弹性IP的固定带宽或按流量计费模式。 3. 清理闲置资源：定期删除未使用的EIP、安全组、路由表等资源。 运维与监控 1. 自动化部署：使用天翼云原生API实现VPC、子网、安全组等资源的自动化编排。 2. 监控告警：配置云监控对使用的云资源进行告警，重点关注以下指标： 1. 弹性IP、共享带宽网络出入带宽利用 2. NAT网关并发连接数 3. 弹性负载均衡健康/异常后端主机数 常见问题规避 1. IP地址耗尽：预留至少20%的IP空间（如使用/16的VPC，按/24划分子网）。 如果出现VPC地址不足的情况，可以通过为VPC增加扩展网段的方式，扩容地址。 2. 安全组配置错误：遵循最小权限原则，禁止开放0.0.0.0/0到高危端口（如22、3389）。 3. 单可用区风险：确保关键服务（如数据库）部署在至少2个可用区。 通过以上设计，可在天翼云单地域单VPC环境下构建安全、高可用且易于扩展的网络架构，适用于中小型企业或独立业务系统。

1. insert into select内存错误 优化查询：优化SELECT语句中的过滤条件、聚合操作和排序，以减少查询结果集的大小。 分批处理：将大型数据集拆分为较小的批次进行处理，使用LIMIT和OFFSET子句限制每次查询的数据量。 增加集群资源：增加云数据库ClickHouse集群的计算和内存资源，以满足更大的查询和插入操作需求。 使用临时表：将SELECT查询结果存储在临时表中，然后再将临时表数据插入目标表，以减少内存占用。 使用合适的数据类型：选择适合数据量和精度的数据类型，避免使用过大的数据类型导致内存消耗过高。 2. 耗费资源多的查询类型 复杂查询逻辑：查询中包含复杂的聚合操作、多层嵌套的子查询、大量的JOIN操作或递归查询，这些操作可能需要更多的计算和内存资源。 数据量过大：查询处理的数据量过大，导致CPU和内存资源被大量使用。可以考虑优化查询条件、增加集群资源或采取分批处理的方式来减少每次查询的数据量。 不合适的数据类型：选择不合适的数据类型可能导致内存消耗过高。确保选择适当的数据类型，避免使用过大的数据类型。 未优化的查询计划：云数据库ClickHouse的查询优化器可能选择了不合适的查询计划，导致资源利用率低下。可以尝试使用EXPLAIN语句分析查询计划，并根据分析结果进行优化。 内存设置不当：可能是由于云数据库ClickHouse实例的内存设置不合理，导致内存不足以处理查询。可以调整内存相关的配置参数，如maxmemoryusage、maxmemoryusageforallqueries等。