其中,训练轮数与样本量级关联性较大,如果您的微调数据量很少,则可能需要设置较大的训练轮数,才能有效果。 5.启动微调训练 点击最下方的开始按钮,即可基于上面选择的基础模型和微调数据集,启动模型微调训练。页面下方会显示实时的训练进度,训练日志和loss变化情况。 如果您的训练样本较多,单张A10显卡的24G显存很容易因为无法承载,而导致报错"CUDA out of memory"。
这样做将限制内核页缓存中脏数据的量,降低了在检查点末尾发出一个fsync时或者 OS 在后台大批量写回数据时卡住的可能性。那常常会导致大幅度压缩的事务延迟,但是也有一些情况(特别是负载超过 shared_buffers但小于 OS 页面高速缓存)的性能会降低。这种设置可能会在某些平台上没有效果。合法的范围在0 (禁用强制写回)和2MB之间。Linux 上的默认值是 512kB,其他平台上是0(如果BLCKSZ 不是8kB,默认值和最大值按比例缩放)。
修复后再重新进行迁移; 3、若非时间类型,使用“select xxx from table_name where xxx is null”查...的非空约束。因此表中存在空值。建议迁移时取消源表的非空约束,或修改不符合要求的数据后,再重新迁移。 MySQL迁移时报错“DAY_OF_MONTH”、“MONTH”。 这是由于数据表时间字段中存在不符合规范的数据,需要进行数据修复后,再重新迁移。