天翼云为您提供云硬盘产品服务协议,请您点击查看。 天翼云硬盘服务协议

本节包含了用户指南文档下载 云数据库 GaussDB用户指南.pdf

应用架构 支持的功能模块 应用双活 管控通道 注册配置中心RCC 应用双活 接入层 云原生网关CGW 应用双活 服务层 SpringCloud 应用双活 服务层 Dubbo 应用双活 数据层 关系型数据库MySQL版 应用双活 数据层 关系型数据库PostgreSQL版 应用双活 消息层 分布式消息服务RocketMQ 数据双活 管控通道 注册配置中心RCC 数据双活 接入层 云原生网关CGW 数据双活 服务层 SpringCloud 数据双活 服务层 Dubbo 数据双活 数据层 关系型数据库MySQL版 数据双活 数据层 关系型数据库PostgreSQL版 数据双活 消息层 分布式消息服务RocketMQ

参数 参数说明 连接名称 所创建的跨源连接名称。 名称只能包含数字、英文字母、下划线。不能为空。 输入长度不能超过64个字符。 虚拟私有云 数据源所使用的虚拟私有云。 子网 数据源所使用的子网。 主机信息 可选参数，用于配置主机的IP与域名的映射关系，在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。 例如：访问MRS的HBase集群时需要配置Zookeeper实例的主机名（即域名）与对应的IP地址。每行填写一条记录，填写格式为：“IP主机名/域名”。 示例： 192.168.0.22 nodemasterxxx1.1com 192.168.0.23 nodemasterxxx2.1com

说明：本章介绍关系型数据库的计费项 专属云关系型数据库计费因子按照内存的大小进行计费

资源共享可实现不同账号间的云资源共享共用。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的服务关系 该产品为SaaS标准产品，独立于其他服务。

本文为您介绍IAM的产品功能。 IAM为您提供的主要功能包括：精细的权限管理、安全访问、通过用户组批量管理用户权限、委托其他帐号或者云服务管理资源等。 精细的权限管理 使用IAM，您可以将帐号内不同的资源按需分配给创建的IAM用户，实现精细的权限管理。 安全访问 您可以使用IAM为用户或者应用程序生成身份凭证，不必与其他人员共享您的帐号密码，系统会通过身份凭证中携带的权限信息允许用户安全地访问您帐号中的资源。 通过用户组批量管理用户权限 您不需要为每个用户进行单独的授权，只需规划用户组，并将对应权限授予用户组，然后将用户添加至用户组中，用户就继承了用户组的权限。如果用户权限变更，只需在用户组中移除用户或将用户添加进其他用户组，就可以实现快捷的用户授权。 委托其他帐号或者云服务管理资源 通过委托信任功能，您可以将自己的操作权限委托给其他天翼云帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限代替您进行日常工作。

本章节介绍如何在服务网格中使用本地限流 前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 我们以bookinfo应用为例演示本地限流能力，首先在default命名空间部署bookinfo应用。 然后在default命名空间部署针对productpage服务的限流策略，token数量最大为5，每2秒重新填充5个token： apiVersion: istio.ctyun.cn/v1beta1 kind: LocalRateLimiter metadata: name: productpagelimit spec: workloadSelector: 匹配工作负载 labels: app: productpage context: SIDECARINBOUND statPrefix: httplocalratelimiter configs: name: productpage routeConfig: vhost: name: 'inboundhttp9080' rateLimitConfig: tokenBucket: maxTokens: 5 tokensPerFill: 5 fillInterval: 2s filterEnabled: runtimeKey: localratelimitenabled defaultValue: numerator: 100 denominator: HUNDRED filterEnforced: runtimeKey: localratelimitenforced defaultValue: numerator: 100 denominator: HUNDRED responseHeadersToAdd: appendAction: OVERWRITEIFEXISTSORADD header: key: xlocalratelimit value: 'true' 我们使用gostresstesting工具验证效果，如下图所示，结果状态码中有200和429（请求被限流）；200的个数每2秒增加5个，符合我们设定的2秒重新填充5个token的设定；429状态码在持续增加。 单独请求productpage服务可以看到请求被限流的情况：

本章介绍函数工作流如何配置网络。 访问公网 函数创建成功后，默认具有公网访问权限，即函数可直接访问公网上的服务。函数访问公网上的服务需要固定公网出口IP的场景（例如被访问服务需要白名单验证），可以通过开启VPC，在VPC内配置NAT网关绑定EIP的方式实现。 访问VPC 函数支持用户创建虚拟私有云（VPC）并访问自己VPC内的资源。VPC开启后，函数不再具有默认的公网访问权限，如果需要访问公网，可通过在VPC内配置NAT网关绑定EIP的方式实现。 相关权限 配置委托权限请参见配置委托权限。 操作步骤 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3. 选择“设置 > VPC”，开启VPC，配置VPC和子网 配置VPC 4. 配置域名（可选）：如果函数需要通过内网域名访问VPC内的服务，可配置和VPC绑定的域名，域名可以配置多个。 5. 开启IPv6（可选）。 1. 创建虚拟私有云，确保默认子网配置中支持开启IPv6，具体详情请参见《虚拟私有云服务》的“开启/关闭虚拟私有云IPv6”章节。 2. 在步骤3的“VPC”和“子网”中选择已开启IPv6的VPC和子网。 6. 配置完成后单击“保存”。 配置固定公网IP 函数需要在VPC内访问公网或者需要固定公网IP的场景，可以选择给VPC添加NAT网关并绑定EIP的方式。

本小节介绍数据加密EVS服务端加密。 用户创建云硬盘（Elastic Volume Service，EVS）时，可以选择“高级配置> 现在配置 > 加密”，使用KMS提供的密钥来加密磁盘上的数据。 说明 当用户需要使用磁盘加密功能时，需要授权云硬盘访问密钥管理。如果用户有授权资格，则可直接授权。如果权限不足，需先联系Security Administrator权限用户添加Security Administrator权限，然后重新操作。 可供选择的用户主密钥包含以下两种： KMS为使用EVS（Elastic Volume Service，EVS）的用户创建一个默认主密钥“evs/default”。 用户通过KMS界面创建的非默认主密钥。 用户也可以通过调用EVS API接口创建加密磁盘。

云点播(CTXVOD)是集音视频上传、媒体资源管理于一体的音视频服务,帮助企业和开发者快速搭建视频点播应用。

天翼云为您提供云专线产品服务协议,请您点击查看。 天翼云云专线服务协议

本小节介绍云堡垒机服务等级协议。 天翼云云堡垒机（原生版）服务等级协议

源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 自建 MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 云数据库ClickHouse 22.8.9.24

本文介绍爬虫陷阱功能的相关配置。 功能介绍 即在页面里面嵌入不可见链接，正常浏览器不可见；当访问到达设定的拦截深度时，认为是爬虫行为并支持设置防护策略。 注意 目前控制台尚未开放爬虫陷阱功能，如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通Web应用防火墙（边缘云版）扩展服务Bot管理，支持使用Bot防护策略，具体请见Bot管理计费。 配置介绍 支持最多配置5个条件，多个条件为或关系。 配置项 说明 防护开关 支持拦截、告警、关闭 处理动作持续时间 即触发规则后的惩罚时间 统计粒度 IP/IP+UA/静态cookie 防护范围 支持配置您要防护的请求范围，支持匹配字段为PATH、REQUESTURI、URI 相关操作 设置Bot策略白名单 设置爬虫情报规则 设置IP情报规则

支持针对已维护的IDC IP情报库，从IDC出口厂商的维度进行IP封禁。 功能介绍 支持针对已维护的IDC IP情报库，从IDC出口厂商的维度进行IP封禁。 注意 目前控制台尚未开放IDC IP防护功能，如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通Web应用防火墙（边缘云版）扩展服务Bot管理，支持使用Bot防护策略，具体请见套餐和版本说明。 设置IDC IP防护规则 支持通过IDC出口厂商维度针对IDC IP进行监控或拦截的操作，支持配置多条防护规则 配置项 说明 IDC厂商 厂商类型 IDC网络描述 描述IDC IP的来源相关信息 处理动作 支持配置拦截或监控 拦截：对IP访问请求进行拦截处理 监控：不对请求拦截，但是会生成攻击日志 相关操作 设置爬虫情报规则 设置Bot防护策略

本节主要介绍示例场景 您可以根据用户职责规划用户组。使用安全管理员访问IAM并创建用户组，再根据职责赋予用户组对应的权限。 前提条件 请确保您已拥有天翼云帐号，若您还没有帐号，请先进行注册。 业务场景 A公司是一家负责网站开发的公司，公司中有三个职能团队。为了方便A公司统一创建、分配资源并管理用户，A公司的人员不需要每人都注册帐号，而是由公司的管理员注册一个帐号，在这个帐号下创建IAM用户并分配权限，然后将创建的IAM用户分发给公司的人员使用。 本节以A公司使用IAM创建用户及用户组为例，帮助您快速了解，企业如何使用IAM完成服务权限的配置。 A公司人员组成 负责管理公司的人员以及资源的管理团队（对应下图中的“admin”），进行权限分配，资源调配等。团队成员包括James和Alice。 负责开发公司网站的开发团队（对应下图中的“开发人员组”）。团队成员包括Charlie和Jackson。 对开发团队开发出的网站进行测试的测试团队（对应下图中的“测试人员组”）。团队成员包括Jackson和Emily。其中Jackson同时负责开发及测试，因此他需要同时加入“开发人员组”及“测试人员组”，以分别获得两个用户组的权限。 图 用户管理模型 A公司业务组成 admin组主要负责公司人员权限分配，需要使用IAM服务。 开发人员组在网站开发过程中，需要使用弹性云主机（ECS）、虚拟私有云（VPC）以及云硬盘（EVS）。 测试人员主要负责网站的监控及测试，需要使用云监控服务（CES）。

本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通添加安全组规则 操作场景 在目的VPC包含的云主机中添加入方向安全组规则，用于将转发到目的端的流量全部放通。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 4. 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 5. 在安全组界面，单击操作列的“配置规则”，进入安全组详情界面。 6. 在入方向规则页签，单击“添加规则”，添加入方向规则。单击“+”可以依次增加多条入方向规则。 7. 单击“确定”，完成添加。

基于VirtualBox使用ISO制作镜像的操作流程 本文指导用户基于VirtualBox使用ISO文件制作镜像，操作流程如下图所示： 图 操作流程 1、安装VirtualBox：用户首先需要准备一台宿主机，建议使用Windows 64位操作系统，然后在该宿主机上安装VirtualBox。安装前的准备工作及详细的安装流程参见安装VirtualBox。 2、创建虚拟机：在VirtualBox上创建一台空虚拟机，作为镜像的原始框架。具体操作参见创建空虚拟机。 3、安装操作系统：通过挂载ISO文件的方式为空虚拟机安装操作系统，您希望最终的镜像是什么系统，就要在这一步准备什么系统的ISO文件。具体操作参见安装Linux操作系统。 4、安装软件和插件：为保证最终制作的镜像可以成功发放弹性云主机，并且弹性云主机运行正常，那么在制作时必须在虚拟机中安装所依赖的软件和插件，包括原生的XEN和KVM驱动、CloudInit、一键式重置密码插件等。具体操作参见配置虚拟机。 5、获取镜像文件：在VirtualBox上导出vhd格式的镜像文件，具体操作参见导出镜像文件。 6、注册私有镜像：将导出的vhd镜像文件上传至OBS桶，并注册为私有镜像。这样，您在创建弹性云主机时，就可以使用该私有镜像了。具体操作参见上传镜像文件并注册镜像。

本小节介绍安全专区计费类常见问题。 本产品下订单后是否支持退订？ 不支持退订。因产品交付后，授权文件下发不可回收。如无法自行评估所需产品数量，下单前请咨询客服，我们会安排售前工程师跟进。 为满足客户云下一代防火墙高可用性需求，双机怎么计费？ 在原套餐单台防火墙的基础上增加一台热备防火墙，资费按照两台防火墙计算（价格包括虚机资源和防火墙授权）。 安全专区价格折扣是怎样的？ 安全专区2023年提供全年6折促销，可在购买页面根据自身需求选购，购买页面自动计算价格为6折折扣，详情可参考计费说明。 安全专区收费标准？ 可在官网安全安全专区资费详情中查看。安全专区分为二级入门版、二级基础版、三级高级版、三级旗舰版及自定义套餐。可根据等保需求选择相应套餐，均可满足等保安全防护要求。具体价格请参考计费说明，或联系客服会有专业售前工程师为您解答。 我已经购买了安全专区产品，是否意味着已开启安全防护？ 不是。购买成功后还需要一系列的配置才能开启安全防护，例如云防火墙安全策略配置、添加云堡垒机资产、日志审计采集器配置、终端安全EDR安装等操作。

本章节介绍故障演练服务的产品优势。 产品优势 故障演练服务深度融合云原生应用产品体系，固化组织流程，标准化应用接入、流程编排、故障注入、指标观测、系统保护等混沌工程实验管理，帮助用户及时发现业务潜在风险、验证高可用处置预案，提高系统的可靠性和韧性。 相比于业务自建的或采用开源方案实现故障演练面临的易用性差 、故障类型少 、观测能力弱 及缺乏生态整合等核心痛点，产品具备如下多种优势。 简单易用 白屏化操作，系统零改造，可视化流程编排，支持故障分组定义与串/并行工作流模式。 场景丰富 覆盖从基础设施到应用层与云服务的原子故障注入能力，提供具备业务含义的故障场景组合。 安全高效 多维度数据与权限管理，关联系统运行指标，实现隔离与熔断双重防护。 一站整合 深度整合云原生应用体系，自动导入组织权限、应用架构和关联资源，实现一站式可编排、可控制、可观测。

本章节介绍故障演练服务的产品优势。 产品优势 故障演练服务深度融合云原生应用产品体系，固化组织流程，标准化应用接入、流程编排、故障注入、指标观测、系统保护等混沌工程实验管理，帮助用户及时发现业务潜在风险、验证高可用处置预案，提高系统的可靠性和韧性。 相比于业务自建的或采用开源方案实现故障演练面临的易用性差 、故障类型少 、观测能力弱 及缺乏生态整合等核心痛点，产品具备如下多种优势。 简单易用 白屏化操作，系统零改造，可视化流程编排，支持故障分组定义与串/并行工作流模式。 场景丰富 覆盖从基础设施到应用层与云服务的原子故障注入能力，提供具备业务含义的故障场景组合。 安全高效 多维度数据与权限管理，关联系统运行指标，实现隔离与熔断双重防护。 一站整合 深度整合云原生应用体系，自动导入组织权限、应用架构和关联资源，实现一站式可编排、可控制、可观测。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

DWS接入 LTS支持云数据仓库GaussDB（DWS）日志接入，具体接入方法请参见集群日志管理。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 规则名 ctyunrule desc 否 String 描述 demo service 是 String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs repeatTimes 否 Integer 重复告警通知次数，默认为0，当repeatTimes值为1，代表无限重复。 0 silenceTime 否 Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位为秒 300 recoverNotify 否 Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0 notifyType 否 Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围： email：邮件告警。 sms：短信告警。 根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList 否 Array of Strings 告警联系人组 ['000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751ccc'] notifyWeekdays 否 Array of Integers 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围： 0：周日。 1：周一。 2：周二。 3：周三。 4：周四。 5：周五。 6：周六。 根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart 否 String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd 否 String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl 否 Array of Strings webhook消息推送url地址 [' projectID 否 String 项目ID 0 conditions 是 Array of Objects 具体匹配策略 condition resources 是 Array of Objects 资源信息列表 resources resourceScope 否 Integer 规则的资源范围，默认值0，取值范围： 0：实例资源类型。 1：资源分组类型。 2：全部资源类型 。 根据以上范围取值。 0 defaultContact 否 Integer 是否使用天翼云默认联系人接收通知，默认值0，取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0

本章会介绍关系型数据库包年包月的收费模式。 1、收费方式 （1）预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 （2）计费周期：按月计费，以自然月为计费单位。 2、升级规则 关系型数据库升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 3、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 4、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收取费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5、提醒/通知规则 （1）到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 （2）超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本章会介绍关系型数据库包年包月的收费模式。 1、收费方式 （1）预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 （2）计费周期：按月计费，以自然月为计费单位。 2 、升级规则 关系型数据库升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 3 、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 4 、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收取费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5 、提醒/通知规则 （1）到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 （2）超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

云点播(CTXVOD)是集音视频上传、媒体资源管理于一体的音视频服务,帮助企业和开发者快速搭建视频点播应用。

天翼云网站法律声明

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的服务协议。 天翼云云防火墙（原生版）服务协议

本节主要介绍OBS权限相关问题。 如何对OBS进行访问权限控制？ 您可以使用以下几种机制来控制对OBS的访问权限。 IAM策略 IAM策略是作用于云资源的，IAM策略定义了允许和拒绝的访问操作，以此实现云资源权限访问控制。 推荐使用IAM策略的场景：对同一帐号内的子用户授权。 IAM策略的实现机制如下： a. 创建用户组，为用户组设定IAM权限集。 b. 创建IAM用户，用户加入用户组以获取相关的权限。 桶策略 桶策略是作用于所配置的OBS桶及桶内对象的。OBS桶拥有者通过桶策略可为IAM用户或其他帐号授权桶及桶内对象的操作权限。 访问控制列表(ACL) ACL是基于帐号级别的读写权限控制，权限控制细粒度不如桶策略和IAM策略。一般情况下，建议使用IAM策略和桶策略进行访问控制。 IAM策略和桶策略访问控制有什么区别？ IAM策略是作用于云资源的，IAM的OBS策略是作用于OBS的所有桶和对象的。 桶策略是作用于配置桶策略的单个桶的。 桶策略和对象策略之间有什么关系？ 对象策略即为桶策略中针对对象的策略，区别是对象策略只针对一个对象，桶策略中针对对象的策略可以配置多个对象或桶中所有对象。