故障演练服务支持哪些故障场景？ 故障演练服务目前支持计算、网络、中间件、云容器、数据库 等多种场景，具体请参考用户指南故障动作库文档列表。 故障演练服务与其他云产品的关系？ 故障演练服务协同其他云产品，通过内部自研工具或云产品OpenAPI模拟触发故障场景。

本文介绍如何跨AZ挂载文件系统。 应用场景 针对企业而言，不管业务是不是在云上，服务的稳定和连续性都是无法回避的话题，为了降低不可抗力因素对服务提供造成的影响，有了高可用性和容灾的概念。 跨AZ部署是实现服务高可用较为有效的方法，本次我们介绍跨AZ挂载文件系统，云主机和文件系统部署在不同的机房，通过天翼云内部高速通道实现连通，实现文件存储跨AZ级别的高可用。本次以NFS文件系统跨AZ挂载Linux云主机为例。 方案使用云产品 弹性云主机、弹性文件服务 方案优势 跨AZ挂载文件系统能够实现服务的高可用性，且极具性价比。 跨AZ挂载文件系统可以消除服务中的单点故障，同时具备很低的网络时延。 操作步骤 步骤一：创建弹性云主机 1. 本次操作实践中，需要创建弹性云主机以挂载文件系统，此次以CentOS 7.6系统为例介绍操作。弹性云主机创建流程详见创建弹性云主机。弹性云主机部分参数可参考下表： 参数 说明 可用区 可用区1 镜像 CentOS 7.6 64位 弹性IP 自动分配 IP版本 IPv4 带宽 5M 2. 配置完成，点击提交订单，等待云主机创建完成。

本文带您快速熟悉如何获取访问密钥(AK/SK)。 AccessKey和SecretKey是您访问对象存储（简称ZOS）的密钥，ZOS会通过它来验证您的资源请求。 访问密钥（AK/SK） 类型 天翼云访问密钥（AK/SK）：天翼云账号和IAM用户的访问密钥（AK/SK），可用于访问天翼云所有产品，包括对象存储ZOS。 ZOS访问密钥（AK/SK）：单独用于对象存储ZOS的访问密钥（AK/SK）。仅天翼云账号主用户可通过ZOS访问密钥访问ZOS，IAM用户请通过天翼云访问密钥访问ZOS。 操作场景 如您登录的是天翼云账号主用户，您可以在统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务控制台获取天翼云访问密钥，或对象存储控制台获取您的ZOS访问密钥（AK/SK），用于访问您的ZOS资源。优先推荐使用天翼云访问密钥。 相较于天翼云账号访问密钥，使用IAM用户访问密钥访问您的ZOS资源更加安全。您可以为IAM用户授予一定的访问权限，通过IAM用户访问密钥长期访问您的ZOS资源。 注意 如果访问密钥（AK/SK）泄露，会带来数据泄露风险，建议妥善保管。 操作步骤 获取天翼云AK/SK 1. 点击天翼云门户首页右上角的“登录”，输入登录的用户名和密码。 2. 点击右上角的“我的”， 点击账号中心。 3. 在左侧下拉列表中单击“安全设置”。 4. 在安全设置页面的“用户AccessKey”行，点击“新建”按钮，获取访问密钥（AK/SK）。新建成功后，“新建”按钮变为“查看”，您可以点击查看并复制AK/SK。

本页面介绍云数据库ClickHouse创建视图的基本语法。 创建普通视图 语法: sql CREATE [ORREPLACE] VIEW [IFNOTEXISTS] [db.]tablename [ON CLUSTER clustername] AS SELECT ... 普通视图不存储任何数据。 他们只是在每次访问时从另一个表执行读取。换句话说，普通视图只不过是一个保存的查询。 从视图中读取时，此保存的查询用作FROM子句中的子查询。 例如，假设您已经创建了一个视图： sql CREATE VIEW view AS SELECT... 并写了一个查询： sql SELECT a, b, c FROM view 这个查询完全等同于使用子查询： sql SELECT a, b, c FROM (SELECT...) 以下是一些创建普通视图的示例： 示例1：基于查询创建普通视图 CREATE VIEW myview AS SELECT column1, column2 FROM mytable WHERE condition 示例2：基于多个表的JOIN操作创建普通视图 CREATE VIEW myjoinedview AS SELECT t1.column1, t2.column2 FROM table1 AS t1 JOIN table2 AS t2 ON t1.id t2.id 示例3：使用聚合函数创建普通视图 CREATE VIEW myaggregatedview AS SELECT column1, COUNT() AS count FROM mytable GROUP BY column1 示例4：基于子查询创建普通视图 CREATE VIEW mysubqueryview AS SELECT column1, column2 FROM ( SELECT column1, column2, ROWNUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS rn FROM mytable ) subquery WHERE rn 1 这些示例演示了不同类型的普通视图创建，您可以根据具体需求选择适合的创建方式。普通视图仅提供了对查询结果的封装，不会存储实际数据，每次查询视图时都会重新执行视图定义的查询逻辑。

这节主要介绍Account、Service、Bucket、Object的概念。 对象存储（经典版）Ⅰ型的主要概念有： Account（账户）：用户登录时OOS使用的账户。 Service（服务）：OOS为注册成功用户提供的服务。 Object（文件）：用户存储在OOS上的每个文件都是一个Object。 Bucket（存储桶）：存储Object的容器。 它们之间的关系如下所示。 在使用OOS之前，首先需要在天翼云网站www.ctyun.cn注册一个Account（账户）。注册成功之后，联系天翼云客服工作人员开通OOS服务，OOS会为该账户提供服务（Service），在该服务下，用户可以创建1个或多个Bucket（存储桶），每个存储桶中可以存储不限数量的Object（文件）。 Account 在使用OOS之前，需要在天翼云网站www.ctyun.cn注册一个Account（账户）。注册时邮箱、密码和手机号码是必填项。正确填写所需信息并进行实名认证之后，联系天翼云客服人员（客服电话：4008109889）申请开通OOS服务。开通OOS服务成功之后，用户可以用该账户登录并使用OOS服务。 Service Service是OOS为注册成功用户提供的服务，该服务为用户提供弹性可扩展的存储空间，用户可以根据自己的业务需要建立1至10个的存储桶（Bucket）。 Bucket 存储桶（Bucket）是存储文件（Object）的容器。对象存储的每个文件（Object）都必须包含在一个存储桶中。对象存储提供的是基于桶和文件的扁平化存储方式，桶中的所有文件都处于同一逻辑层级，去除了文件系统中的多层级树形目录结构。 您可以设置存储桶的属性，用来控制数据存储位置、访问权限、生命周期等，这些属性设置直接作用于该存储桶内的所有文件，因此您可以通过灵活的属性设置，来创建不同的存储桶，完成不同的管理功能。每个用户最多可以建立10个存储桶。用户只有对Bucket拥有相应的权限，才可以对其进行操作，这样保证了数据的安全性，防止非授权用户的非法访问。

本节介绍了容器云服务引擎集群类常见问题。 容器集群创建失败的原因与解决方法？ 失败的原因多为两类：订购集群订单时提交失败，集群订单已支付但开通失败。 订购集群订单时提交失败 1、潜在问题的提示：系统异常，请稍后重试。 可能原因：网络异常或天翼云官网异常。 解决方法：建议您刷新几次，如恢复正常则可，否则提交客服工单处理。 2、潜在问题的提示：询价异常，请刷新重试。 可能原因：网络异常或天翼云订单模块异常。 解决方法：建议您刷新几次，如恢复正常则可，否则提交客服工单处理。 3、问题的提示：错误码是404或900。 可能原因：资源获取异常。 解决方法：提交客服工单处理。 集群订单已支付但开通失败 潜在问题的提示：云容器引擎控制台显示“扩容中”状态，并且集群开通超过15分钟仍未能正常开通。 可能原因：容器产品依赖组件较多，部署准备工作时间久，依赖底层资源创建失败。 解决方法：建议稍等几分钟，如持续未能正常开通，保留页面截图后联系天翼云客服工单处理。 如何确认已创建的集群是否为多控制节点模式？ 登录云容器引擎控制台，进入集群，在集群详情页面右侧查看控制节点数量： 3个节点即为多控制节点模式； 1个节点即为单控制节点模式。 托管版集群控制面的规格如何确定？ 托管版集群控制面的规格无需用户关注，您仅需评估集群的节点规模，创建集群时选择对应的规模，云容器引擎为您的控制面设置合理的规格。

虚拟私有云支持单个ECS对外提供服务,本文带您快速了解通过单个ECS对外提供服务。 单个弹性云主机对外提供服务 如果您要在VPC中的单个弹性云主机实例上提供对外服务，您可申请一个弹性IP，绑定到弹性主机上，该弹性云主机即可连接公网提供服务。具体操作步骤如下： 1. 创建和配置弹性云主机实例：在天翼云管理控制台中创建弹性云主机实例，并选择合适的实例规格、操作系统和网络配置。确保为实例分配弹性IP（EIP）以使其能够与外部网络通信。 2. 配置安全组：安全组是一种虚拟防火墙，用于控制进出弹性云主机实例的流量。为该弹性云主机实例创建一个安全组，并根据应用程序的需求配置入站和出站规则。 3. 配置网络 ACL：ACL也可用于控制子网与外部网络之间的流量。确保对应的子网具有适当的入站和出站规则，以允许外部网络访问该实例提供的服务。 4. 配置路由策略：为了使外部网络能够访问该弹性云主机实例，需要相应的路由配置。 5. 配置DNS解析：将您使用的域名绑定到弹性云主机实例的弹性IP地址上，以便用户可以使用易记的域名访问您提供的服务。 通过弹性负载均衡进行流量分发 对于社交媒体热点事件、电商促销活动等高并发访问的场景，您可以通过弹性负载均衡ELB将访问流量均衡分发到多台弹性云主机上，能够应对大量用户同时访问的需求。天翼云弹性负载均衡无缝集成了弹性伸缩服务，能够根据业务流量自动扩容，保证业务稳定可靠。

本章节介绍应用服务网格CSM对接Nacos注册中心 概述 天翼云应用服务网格CSM对接Nacos架构如下图所示，控制面通过xDS协议从nacos发现服务，通过xDS协议下发到数据面中。 注意 服务网格对接Nacos注册中心前需要您已经订购了微服务引擎注册配置中心实例（Nacos内核）。 开通网格实例时添加Nacos注册中心 在网格开通页面可以选择添加Nacos注册服务，选择已经开通的同VPC下的Nacos注册中心实例即可。 访问Nacos中注册的服务 访问服务网格中从Nacos注册中心发现的服务格式如下： ${服务名}.${nacos分组名}.${nacos命名空间id}.nacos

本文介绍如何验证域名归属权。 客户在天翼云控制台新增域名时，需通过域名归属权验证。具体可根据如下方法一、方法二，任意选择一种方式进行操作验证即可。 方法一：DNS解析验证 本文以加速域名www.ctcdn.cn为例，为您介绍如何通过DNS解析验证来验证域名归属权。 1.客户需在自己的域名解析服务商（例如：腾讯云、新网等），操作本次要新增域名的【主域名】解析记录，添加天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 注意： 主域名：一级域名，例如：www.ctcdn.cn的主域名为：ctcdn.cn（具体值以添加域名时控制台或API返回的主域名或domainzone值为准）。 主机记录：为固定值：dnsverify。 TXT记录值为根据域名随机生成： 记录类型 主机记录 记录值 TXT dnsverify 202207060000002jar4fb2hc79iwjq5cdid87t7rci1sgp33exuyvez4kwonobxt 2.域名解析操作完成后，等待（建议10分钟）DNS解析生效后即可进行解析验证。 Linux系统解析命令：dig dnsverify.ctcdn.cn txt。 3.如解析出来的txt值和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。 确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。

如何确认增量迁移/同步过程中源库数据变更已结束？ 要确认增量迁移/同步过程中，源库数据变更是否已终止，可以通过如下2个方式实现： 方式一：通过查看DTS增量迁移/同步位点的变化情况 1. 登录天翼云官网门户，进入DTS控制台页面。通过“数据迁移/同步列表”>“实例管理”>“实例详情”>“迁移/同步详情”>“增量数据迁移/同步”查看当前任务的运行情况。 2. 刷新页面，如果源库、DTS拉取位点多次均不变更，且无延迟，说明源库数据变更已结束。 3. 如果源库位点不断变更，但DTS拉取位点多次均不变更，且延迟逐渐增大，需要参照下面的说明部分来做进一步确认。 方式二：通过查询数据库是否还有迁移/同步任务关联的DDL或DML语句 1. 登录数据库，执行如下sql语句，并记录语句的输出结果。 show binlog events limit 10; 2. 分析上述结果中是否有DTS迁移/同步任务关联的库表DDL或DML语句。 3. 多次重复执行步骤1和2。 4. 确认输出结果中没有任何DTS迁移/同步任务关联的任何库表DDL或DML语句，表示当前源库数据变更已结束。 数据迁移至MySQL时，为什么会提示索引超长？ MySQL中字符集不同，单个字符所能包含的最大字节数也不相同。当前天翼云RDS for MySQL默认的字符集为utf8mb4，存储引擎为InnoDB，在此情况下，不同索引所能容忍的最大长度如下： 单字段索引，字段长度不应超过767个字节（字符数767/最大字节数）。 联合索引，每个字段长度除应满足“单字段索引”的要求外，同时所有字段长度之和应不超过联合索引合计最大字符数的3072个字节。 详细说明可参照MySQL官方文档： < < 故此，要顺利完成数据迁移至MYSQL，请合理设置源端索引的长度。

添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

本文主要介绍了RDSPostgreSQL产品的极致可靠优势，主要体现为：同城容灾、数据备份、数据恢复、存储可靠。 同城容灾 RDSPostgreSQL采用热备架构，这种技术可以实现故障自动切换，并且可以在短时间内完成切换过程，确保数据库服务的高可用性和可靠性，保障您对数据的访问需求。 数据备份 RDSPostgreSQL能够根据您的备份策略自动备份数据。备份文件会根据设置保留，最长支持保留180天，同时也支持一键式恢复，让您可以非常方便地进行数据的恢复操作。此外，还提供了灵活的备份策略设置，您可以根据自身业务特点选择备份周期、修改备份策略，保证数据备份和恢复的高效性和可靠性。 数据恢复 RDSPostgreSQL支持按备份集和指定时间点进行数据恢复，您可以方便地将保留天数内的任意时间点的数据恢复到新的数据库实例或者已有实例上，您可以通过验证数据的准确性来完成数据回溯操作。此外，还支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例进行保留，当您需要重新建立实例的时候，可以通过提交工单的方式来恢复1~15天内删除的实例，让您在数据管理过程中更加灵活和高效。 存储可靠 RDSPostgreSQL实例数据由云硬盘承载，云硬盘SLA见云硬盘服务等级条款，保证数据安全可靠，保护您的业务免受故障影响。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的账号权限类常见问题。 为何在控制台集群列表页看不到已订购的集群？ 子用户登录翼MR控制台后，可能在集群列表页看不到已订购的集群，此时可按下述步骤进行问题定位与处理。 1. 检查资源池是否正确：可与管理员确认已订购集群所在的资源池，并查看页面左上角所选择的资源池是否正确。 2. 检查是否具备集群所在企业项目的权限：联系管理员在“账号中心”“统一身份认证服务”功能中，检查是否有为子用户配置企业项目权限。管理员可通过++用户组授权++或++基于企业项目完成授权++两种方式，为子用户授予在目标企业项目下的翼MR使用权限。管理员授权后，权限预计在1分钟内生效，子用户可在翼MR控制台看到该企业项目下的集群。 如果不开启Kerberos认证，翼MR集群能否支持访问权限细分？ 翼MR集群在开通过程中，数据湖、数据服务、实时数据流的业务场景是默认开启Kerberos认证。基于Kerberos认证，才能实现访问权限的细分设置。 翼MR集群在开通过程中，云搜索和数据分析的业务场景是默认不使用Kerberos认证。其中，数据分析的业务场景采用自带访问权限细分功能，云搜索暂不支持。

本节主要介绍部署HBlock集群版。 部署HBlock的步骤主要步骤为： 1. 安装前准备：在每台服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，用来存储HBlock数据。 说明 为了避免相互影响，建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 解压缩安装包，并进入解压缩后的文件夹路径。 3. 安装并初始化HBlock。 4. 获取软件证书并导入。 5. 创建iSCSI Target并查询。 6. 创建卷并查询。 说明 下面以x86服务器的HBlock安装部署举例，ARM服务器、龙芯服务器的安装部署与x86服务器的安装部署相同。 详细步骤 1. 请先完成以下准备工作：在每台服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录（每台服务器上的目录可以不同），用来存储HBlock数据，如：/mnt/storage01，/mnt/storage02。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩，进入解压缩后的文件夹（以HBlock 4.0.0为例）。 说明 建议安装目录不要与数据目录共用磁盘或文件系统。 plaintext unzip CTYUNHBlockPlus4.0.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus4.0.0x64 3. 安装并初始化HBlock： 1. 安装HBlock。 注意 安装HBlock和执行HBlock管理操作的应该属于同一用户。 在每台服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT ：指定API端口号，默认端口号为1443。 WEBPORT ：指定WEB端口号，默认端口号为2443。 2. 初始化HBlock。 初始化HBlock具体命令行详见初始化HBlock。 ./stor setup { n storname } STORNAME [ { u username } USERNAME ] { p password } PASSWORD { { s serve r } { SERVERIP [:PORT ][:PATH] & } & topologyfile TOPOLOGYFILE } [ {C clusternetwork } CIDR ] [ { P publicnetwork } CIDR ] [ faultdomain FAULTDOMAIN ] [ iscsiport ISCSIPORT ] [portrange PORT1PORT2 ] [ dataport 1 DATAPORT1 ] [ managementport1 MANAGEMENTPORT1 ] [ managementport2 MANAGEMENTPORT2 ] [ managementport3 MANAGEMENTPORT3 ] [ managementport4 MANAGEMENTPORT4 ] [ managementport5 MANAGEMENTPORT5 ] [ managementport6 MANAGEMENTPORT6 ] [ metadataport1 METADATAPORT1 ] [ metadataport2 METADATAPORT2 ] [ metadataport3 METADATAPORT3 ] [ metadataport4 METADATAPORT4 ] [ metadataport5 METADATAPORT5 ] [ metadataport6 METADATAPORT6 ] [ metadataport7 METADATAPORT7 ] [ metadataport8 METADATAPORT8 ] [ cs SERVERIP,SERVERIP,SERVERIP ] [ mdm SERVERIP,SERVERIP ] [ ls SERVERIP,SERVERIP,SERVERIP ] 说明 可以通过web、命令行和API进行初始化HBlock。可以在已经安装的HBlock的任一台服务器上执行初始化。 3. 查询服务器。 ./stor server ls [ { n server } SERVERID ] [ port ] 4. 获取软件许可证并导入。 HBlock软件提供30天试用期，过期后仅部分功能可用，详见软件许可证到期（试用期或订阅模式）后仍可用的功能。您可以通过下列步骤获取软件许可证。 1. 获取HBlock序列号： ./stor info { S serialid } 2. 联系HBlock软件供应商获取软件许可证，获取的时候需要提供HBlock序列号。 3. 获取软件许可证后，执行导入。 ./stor license add { k key } KEY 5. 创建iSCSI Target并查询。 1. 创建iSCSI Target。 创建iSCSI Target命令行详见创建iSCSI Target。 ./stor target add { n name } TARGETNAME [ maxsessions MAXSESSIONS ] [ { c chapname } CHAPNAME { p password } CHAPPASSWORD { s status } STATUS ] [ num SERVERNUMBER ] [ server SERVERID & ] 说明 如果允许iSCSI Target下的IQN建立多个会话，可以通过配置参数maxsessions MAXSESSIONS 来实现。 2. 查询iSCSI Target。 ./stor target ls [ c connection ] [ { n name } TARGETNAME ] 6. 创建卷并查询 1. 创建卷 创建卷命令行详见创建卷。 本地卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ pool POOL ] [ cachepool CACHEPOOL ] [ { a ha } HIGHAVAILABILITY ] [ { c localstorageclass } LOCALSTORAGECLASS ] [ minreplica MINREPLICA ] [ ecfragmentsize ECFRAGEMENTSIZE ] [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { m mode } STORAGEMODE ] 上云卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capac ity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ pool POOL ] [ cachepool CACHEPOOL ] [ { a ha } HIGHAVAILABILITY ] [ { c localstorageclass } LOCALSTORAGECLASS ] [ minreplica MINREPLICA ] [ ecfragmentsize ECFRAGEMENTSIZE ] [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] { m mode } STORAGEMODE { B bucket } BUCKETNAME { A ak } ACCESSKEY { S sk } SECRETKEY [ { C cloudstorageclass } CLOUDSTORAGECLASS ] { E endpoint } ENDPOINT [ signversion VERSION ] [ region REGION ] [ { M cloudcompression } CLOUDCOMPRESSION ] [ { O objectsize } OBJECTSIZE ] [ { X prefix } PREFIX ] 2. 查询卷 ./stor lun ls [ { n name } LUNNAME ]

本页为您介绍WPS云文档天翼云版产品的常见问题 下单后如何获取产品并使用？ 下单后，客户将收到金山办公发出的短信和邮件，内含所订购服务权益的兑换码。客户通过短信内容和邮件内容的引导，即可兑换权益并开始使用产品。同时，3个工作日内将有专门的售后客服联系客户，指导使用。

本文主要介绍 GPU 加速型实例卸载GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云主机需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 Window操作系统卸载驱动 以Windows Server 2016 数据中心版 64位操作系统为例，介绍GPU加速型云主机卸载NVIDIA驱动（驱动版本462.31）的操作步骤。 1、登录弹性云主机。 2、单击“开始”，打开“控制面板”。 3、在控制面板中，单击“卸载程序”。 图 单击卸载程序 4、右键单击要卸载的NVIDIA驱动，单击“卸载/更改”。 图 卸载驱动 5、在弹出的“NVIDIA 卸载程序”界面，单击“卸载”。 图 NVIDIA卸载程序 6、卸载完成后，单击“稍后启动”。 7、检查驱动是否卸载成功。 a.在控制面板，单击“设备管理器”。 如果“显示适配器”中没有NVIDIA显卡，表明驱动卸载成功。 图 查看显示适配器 b.打开云主机cmd窗口，执行以下命令： cd C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI nvidiasmi.exe 图 命令执行结果 如果回显信息为该文件不存在，则说明驱动卸载成功。 确认NVDIA驱动卸载完成后，可以先不重启云主机，直接安装新的NVIDIA驱动。

ACL支持和子网关联后对子网流量进行过滤防护,本文帮助您快速熟悉ACL关联子网的操作流程。 使用场景 ACL是一个子网级别的防护能力，需要和子网进行关联才可以对子网的流量进行过滤防护。 注意 可用区资源池需要在ACL创建后关联子网；地域资源池需在创建ACL时指定与子网的关联关系。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL的创建。 仅可用区资源池支持，实际情况以控制台展现为准。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击列表页的“关联子网”。 7. 在弹出的关联子网页面，选择需要关联的子网，单击“确定”。 注意 已被网络ACL关联的的子网将不会展示在其他ACL关联子网的弹窗中，如您需要更换ACL与子网之间的绑定关系，请先解除已绑定的ACL和子网，再进行重新关联。 仅可用区资源池支持在ACL创建后关联子网。 地域资源池需创建ACL时指定与子网的关联关系。 对于地域资源池来说，一个子网同一时间仅支持一个ACL，一个ACL仅支持关联一个子网。 对于可用区资源池来说，一个子网同一时间仅支持一个ACL，一个ACL支持关联多个子网。

本文主要介绍数据库 数据库监控项可以对数据库的访问进行监控，可以监控的数据库包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgresql、Oracle、HBase 以及MongoDB多种类型。对于数据库的监控，APM系统会采集具体的执行语句详情，方便用户定位代码级的性能问题。 查看数据库监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击待查看接口调用的环境后的。 步骤 5 单击“数据库”，切换至数据库页签。默认展示“全部实例”的“Mysql数据库”信息。 步骤 6 在数据库页签选择您想要查看的“实例名称”和“指标选择”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 查看Mysql数据库监控 sql维度汇总 APM支持从sql维度对Mysql数据库进行监控，监控的指标包括sql、sql语句、调用次数、平均响应时间、错误次数、调用时间、最慢调用链和错误调用链，您可以单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击sql语句可以查看sql语句详情。 单击调用次数、平均响应时间等蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 单击某个最慢调用链或者错误调用链，系统会跳转到该调用链详情页面，查看该调用链的调用情况。

本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在 大规模数据访问 ，对 数据查询效率要求高 ，且 数据结构简单 ， 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： 1. （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 2. （视频直播）消息弹幕 直播间的在线用户列表，礼物排行榜，弹幕消息等信息，都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。 例如弹幕消息，可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回，在Redis5.0中，新增了zpopmax，zpopmin命令，更加方便消息处理。 3. （游戏应用）游戏排行榜 在线游戏一般涉及排行榜实时展现，比如列出当前得分最高的10个用户。使用Redis的有序集合存储用户排行榜非常合适，有序集合使用非常简单，提供多达20个操作集合的命令。 4. （社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。

云日志服务支持的操作系统及版本（Windows） 操作系统 版本 :: Windows（64位） Windows Server 2019 Windows（64位） Windows Server 2016 R2 Datacenter Windows（64位） Windows Server 2016 R2 Standard Windows（64位） Windows Server 2016 Datacenter English Windows（64位） Windows Server 2016 R2 Standard English Windows（64位） Windows Server 2012 R2 Datacenter Windows（64位） Windows Server 2012 R2 Standard Windows（64位） Windows Server 2012 Datacenter English Windows（64位） Windows Server 2012 R2 Standard English Windows（64位） Windows Server 2008 R2 Enterprise Windows（64位） Windows Server 2008 R2 Standard Windows（64位） Windows Server 2008 Enterprise English Windows（64位） Windows Server 2008 R2 Standard English

本节介绍了如何排查最耗性能的SQL语句。 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 步骤 1 使用DAS或者gsql连接实例。 步骤 2 查询系统中长时间运行的查询语句。 SELECT currenttimestamp querystart AS runtime, datname, usename, query FROM pgstatactivity where state ! 'idle' ORDER BY 1 desc; 查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表，第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句，请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙，可以通过限制currenttimestamp querystart大于某一阈值来查看执行时间超过此阈值的查询语句。 SELECT query FROM pgstatactivity WHERE currenttimestamp querystart > interval '1 days'; 步骤 3 设置参数trackactivities为on。 SET trackactivities on; 当此参数为on时，数据库系统才会收集当前活动查询的运行信息。 步骤 4 查看正在运行的查询语句。 以查看视图pgstatactivity为例： SELECT datname, usename, state FROM pgstatactivity; datname usename state +++ postgres omm idle postgres omm active (2 rows) 如果state字段显示为idle，则表明此连接处于空闲，等待用户输入命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句，则使用如下命令查看： SELECT datname, usename, state FROM pgstatactivity WHERE state ! 'idle'; 步骤 5 分析长时间运行的查询语句状态。 若查询语句处于正常状态，则等待其执行完毕。 若查询语句阻塞，则通过如下命令查看当前处于阻塞状态的查询语句： SELECT datname, usename, state, query FROM pgstatactivity WHERE waiting true; 查询结果中包含了当前被阻塞的查询语句，该查询语句所请求的锁资源可能被其他会话持有，正在等待持有会话释放锁资源。 只有当查询阻塞在系统内部锁资源时，waiting字段才显示为true。尽管等待锁资源是数据库系统最常见的阻塞行为，但是在某些场景下查询也会阻塞在等待其他系统资源上，例如写文件、定时器等。但是这种情况的查询阻塞，不会在视图pgstatactivity中体现。

本节主要介绍怎么登录HBlock控制台。 使用WEB浏览器访问 :PORT进行登录。 登录后，可以在HBlock控制台上对下列各项进行管理操作：卷、iSCSI目标、服务器、存储池（仅集群版支持）、集群拓扑（仅集群版支持）、监控、告警、事件和日志、设置。 如果未安装字体库，会导致验证码不显示，可以按照下列操作进行： 1.在提供Web服务的服务器上安装字体库。 CentOS： plaintext yum install fontconfig fccache force Debian/Ubuntu： plaintext apt install fontconfig fccache force 2.在WEB访问的服务器上执行下列命令，重启HBlock服务。 plaintext ./stor restart

了解存储资源盘活系统的登录操作。 使用浏览器访问 进行登录。 登录后，可以在HBlock控制台上对下列各项进行管理操作：卷、iSCSI目标、服务器、存储池（仅集群版支持）、集群拓扑（仅集群版支持）、监控、告警、事件和日志、设置。 如果未安装字体库，会导致验证码不显示，可以按照下列操作进行： 1.在提供Web服务的服务器上安装字体库。 CentOS： plaintext yum install fontconfig fccache force Debian/Ubuntu： plaintext apt install fontconfig fccache force 2.在WEB访问的服务器上执行下列命令，重启HBlock服务。 plaintext ./stor restart

本文主要介绍服务等级协议。 云数据库TaurusDB 产品服务等级协议，详情请参见这里。

绑定天翼云SDWAN的智能网关实例可以建立设备之间的连接关系以便互相通信。 添加设备直联 操作场景 用户添加设备直联。 前提条件 对于需要建立连接关系的智能网关设备，用户已为其配置好BGP路由规则。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN名称； 3. 单击“设备直联 >添加设备直联”; 4. 根据页面提示，选择要建立直联关系的两个智能网关实例，并设置必要的BGP邻居参数关系，部分参数配置可参考下表； 5. 单击“确定”，完成建立两个智能网关设备之间的连接关系。 参数 描述 链路名称 当前组网链路的名称 本端智能网关 可以选配置隧道发起者或者隧道响应者角色的智能网关实例 对端智能网关 只能选择配置为隧道响应者角色的设备 本端端口 可选本端智能网关实例已配置好链路的端口 对端端口 可选对端智能网关实例已配置好公网IP的端口 路由反射 可选是否需要开启路由反射 强制路由下一跳 可选是否要开启强制路由下一跳 优先级 配置当前隧道的优先级，范围可支持1~100 查看链路详情 操作场景 用户查看已创建链路的详细信息。

本章节将介绍如何创建数据库脱敏任务。 您可以在创建数据库脱敏任务后，对指定数据库的敏感信息进行脱敏。 前提要求 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加数据库资产，具体请参见添加RDS数据库章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 新建数据库脱敏 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，进入“数据库脱敏”页面。 4. 在“数据库脱敏”页签中，将“数据库脱敏”设置为，开启数据库脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。可选择“SQLServer”、“MySQL”、“PostgreSQL”。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库实例：选择脱敏数据所在的数据库实例。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库名：选择脱敏数据所在的数据库名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 模式：当“数据源选择”选择“SQLServer”和“PostgreSQL”时，显示该参数。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据表名：选择脱敏数据所在的数据表名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据类型：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的数据列。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 注意 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生产与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”，完成数据库脱敏任务的创建。

本页为使用数据传输服务DTS将MySQL数据迁移到ClickHouse的详细介绍,包括数据迁移支持的源库、目标库,支持的迁移对象及SQL,数据库账号权限说明,操作须知,操作步骤等。 支持的源和目标数据库 支持的源和目标数据库，如下表： 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 自建 MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 云数据库ClickHouse 22.8.9.24 说明 源库为自建MySQL数据库时，支持的版本为5.6部分版本/5.7/8.0。 支持的迁移对象及SQL 迁移对象 当前DTS支持表级（指定的表对象）迁移。 支持表的结构迁移。 数据迁移仅针对数据源中的用户数据库，而系统库会被自动过滤。例如：MySQL 数据源中的 informationschema、mysql、performanceschema、sys 库不会出现在可迁移列表当中。 若源库为空库（该库下未创建任何表），不支持作为待迁移对象。 增量迁移支持的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 增量迁移的DDL操作仅支持ALTER TABLE下的ADD COLUMN、MODIFY COLUMN、RENAME COLUMN、DROP COLUMN操作，以及TRUNCATE TABLE、DROP TABLE操作。如果是整库迁移，也支持CREATE TABLE。 注意 暂不支持 CREATE TABLE 表名 AS SELECT 语句和 CREATE TABLE表名LIKE语句。 MySQLClickHouse数据类型映射 数据类型映射关系如下表： 类型 源实例中的数据类型 数值范围 ClickHouse 整数类型 BIT[(M)] 1 ~ 64 UInt64 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 整数类型 TINYINT[(M)] 128 ~ 127 Int8 TINYINT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 255 UInt8 SMALLINT[(M)] 32768 ~ 32767 Int16 SMALLINT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 65535 UInt16 MEDIUMINT[(M)] 8388608 ~ 8388607 Int32 MEDIUMINT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 16777215 UInt32 INT[(M)] 2147483648 ~ 2147483647 Int32 INT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 4294967295 UInt32 BIGINT[(M)] 9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 Int64 BIGINT[(M)] UNSIGNED 0 ~ 18446744073709551615 UInt64 DECIMAL(M) DECIMAL(M, 0) DECIMAL(M, D) DECIMAL(M, D) DEC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 DEC DECIMAL(10, 0) DEC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 DEC(M) DECIMAL(M, 0) DEC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 DEC(M, D) DECIMAL(M, D) NUMERIC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 NUMERIC DECIMAL(10, 0) NUMERIC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 NUMERIC(M) DECIMAL(M, 0) NUMERIC[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 NUMERIC(M, D) DECIMAL(M, D) FIXED[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 FIXED DECIMAL(10, 0) FIXED[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 FIXED(M) DECIMAL(M, 0) FIXED[(M[,D])] M：0~65 ; D：0~30 FIXED(M, D) DECIMAL(M, D) FLOAT[(M,[D])] 1.175494351E38 ~ 3.402823466E+38 Float32 DOUBLE[(M,D)] 2.2250738585072014E308 ~ 1.7976931348623157E+308 Float64 REAL[(M,D)] 1.175494351E38 ~ 3.402823466E+38 Float32 DATETIME[(fsp)] 10000101 00:00:00.000000 ~ 99991231 23:59:59.999999 说明 格式为YYYYMMDD hh:mm:ss[.fraction]（UTC时间）。 DATETIME DateTime64(0) DATETIME[(fsp)] 10000101 00:00:00.000000 ~ 99991231 23:59:59.999999 说明 格式为YYYYMMDD hh:mm:ss[.fraction]（UTC时间）。 DATETIME(fsp) DateTime64(fsp) TIMESTAMP[(fsp)] 19700101 00:00:01.000000 ~ 20380119 03:14:07.999999 说明 格式为YYYYMMDD hh:mm:ss[.fraction]（UTC时间）。 DateTime64[(fsp)]说明： 不包含时区信息，clickhouse的时区建议和源库MySQL的时区保持一致。 TIME[(fsp)] 838:59:59.000000 ~ 838:59:59.000000 说明 格式为hh:mm:ss[.fraction]（UTC时间）。 STRING YEAR[(4)] 1901 ~ 2155，或0000. Int16 VARCHAR(M) 0 ~ 65,535 字符 STRING BINARY[(M)] 0 ~ 255 字节 BINARY FixedString(1) BINARY[(M)] 0 ~ 255 字节 BINARY(M) FixedString(M) VARBINARY(M) 0 ~ 65,535 字节 STRING TINYBLOB 255 (2^8 − 1) 字节 STRING TINYTEXT 255 (2^8 − 1) 字符 STRING BLOB 65,535 (2^16 − 1) 字节 STRING TEXT 65,535 (2^16 − 1) 字符 STRING MEDIUMBLOB 16,777,215 (2^24 − 1) 字节 STRING MEDIUMTEXT 16,777,215 (2^24 − 1) 字符 STRING LONGBLOB 4,294,967,295 or 4GB (2^32 − 1) 字节 STRING LONGTEXT 4,294,967,295 or 4GB (2^32 − 1) 字符 STRING ENUM('value1','value2',...) 最多可包含65,535枚举值 ENUM('value1','value2',...) SET('value1','value2',...) 最多可包含64个元素 STRING POINT 无 STRING LINESTRING 无 STRING POLYGON 无 STRING MULTIPOINT 无 STRING MULTILINESTRING 无 STRING MULTIPOLYGON 无 STRING GEOMETRYCOLLECTION 任何几何类型的值的集合 STRING ClickHouse的时间类型数据存在范围限制，若MySQL中的时间不在该范围内，会导致迁移到云数据库ClickHouse的时间不正确。 MySQL数据类型 最小值 最大值 映射到ClickHouse数据类型 最小值 最大值 Date 10000101 99991231 Date 19700101 00:00:00 21490606 00:00:00 Date 10000101 99991231 Date32 19250101 00:00:00 22831111 00:00:00 Date 10000101 99991231 DateTime 19700101 08:00:00 21060207 14:28:15 TimeStamp 19700101 00:00:01.000000 20380119 03:14:07.999999 DateTime64 19250101 08:00:00 22831112 07:59:59 DateTime 10000101 00:00:00.000000 99991231 23:59:59.999999 DateTime64 同上 同上

本文介绍如何使用标签管理ECI实例。 背景说明 标签是由一组Key:Value组成的键值对，主要用来绑定到ECI实例上，方便用户管理和维护ECI实例。 使用限制 同一ECI实例下，标签的键必须唯一。 单个ECI实例最多支持绑定20个标签。 配置说明 当用户通过天翼云弹性容器实例订购页面创建ECI实例时，当完成基础设置后，点击“下一步”进入其他设置，可以填入标签。 标签由键值对组成，每填入一组标签，点击“+添加参数”后，可在已添加后方看到该标签，表示该标签配置完成。如下图所示，该ECI实例仅添加成功一组标签"MODE:prod"。

本文为您介绍编辑容灾管理中心的具体操作方法。 使用条件 若当前容灾管理中心的云主机或数据库资源在预案阶段已被关联，删除相应资源实例时，需解除绑定关系后再删除。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台编辑您创建的容灾管理中心的信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“编辑”按钮，进入容灾管理中心编辑页面。在容灾管理中心编辑页面，可修改描述、EIP、ELB、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作，其余信息不支持编辑。 6. 在基础信息部分，可对描述进行编辑。长度为0100个字符。 7. 在网络信息部分，可对绑定的ELB、ELP、是否执行所选EIP和ELB的绑定动作进行修改，点击相应的修改按钮进行修改。 8. 在分区资源状态部分，可对分区名称、纳管的云主机、数据库、存储资源进行编辑，纳管资源的限制与新建容灾管理中心时纳管资源的限制一致，具体请参考：创建容灾管理中心。 注意 对于同城多活类型的容灾管理中心，各个分区纳管的云主机数量需保持一致。 9. 点击页面下方“确认编辑”按钮，完成编辑操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgauditobjconf的内容。 存储对象级别的审计策略的管理和配置。 名称 类型 定义 auditorid Oid 编写配置用户id classid Oid ObjectAddress的classid objectid Oid ObjectAddress的objectid objectsubid int32 ObjectAddress的objectsubid actionid int32 需要审计的行为ID actionmode char 何时进行审计：成功时、失败时或全部 actionison bool 开启或关闭此审计配置

本页介绍天翼云TeleDB数据库中审计。 数据库安全审计是企业级数据库必须提供的一个基础能力，有助于事后对访问合规性进行追溯。结合业界通用的做法，TeleDB从多个维度来提供全方位的审计能力，同时TeleDB审计通过旁路检测方式，对数据库运行效率的影响极小。 TeleDB审计主要包括粗粒度审计（audit）和细粒度审计（fga）。 粗粒度审计日志主要存储在cn的audit.log：主要针对语句级别、用户级别、对象级别，对象操作级别，主要在sql语法解析层面进行捕捉。 细粒度粒度审计日志存储在dn的audit.fga：主要是针对某个表的列属性、列的值进行审计，在sql执行器进行捕捉。 说明 两套审计规则都依赖auditadmin的审计管理员用户。 审计管理员auditadmin、安全管理员mlsadmin、数据库管理员三权分立，审计用户命名必须以audit开头。 audit和fga使用兼容：相互独立，可只用audit；可只用fga；可用audit和fga。 粗粒度audit操作步骤： 以auditadmin用户进行连接，执行审计规则audit all，会将后续的语句审计记录在$DATADIR/pglog/audit/audit.log $ ./psql h 127.0.0.1 p11111 d postgres W U auditadmin Password for user auditadmin: psql (PostgreSQL 10.0 TeleDBX V6) Type "help" for help. postgres> audit all; WARNING: AuditDefine Rcv: audit all; WARNING: AuditDefine Snd: AUDIT ALL ;AUDIT 细粒度fga操作步骤： 在每1个cn和dn都会开启1个audit logger process和1个后台进程bgworker:audit fga worker tangyujie是初始化的超级用户 $ ./psql h 127.0.0.1 p11111 d postgres W U tangyujie 步骤1: 创建插件&查看参数 create extension pgfga;show enablefga; 1.创建用户和数据库CREATE USER auditfgauser WITH SUPERUSER CREATEDB LOGIN ENCRYPTED PASSWORD 'auditfgauser';CREATE DATABASE auditfgadatabase; 2切换到auditfgadatabase数据库 c auditfgadatabase auditfgauser;create extension pgfga; 3.切换到auditfgauser用户，建表插入数据 c auditfgadatabase auditfgausercreate table foo(idx bigint, str text);insert into foo values(1, 'a'); 3.3 验证insert into foo values(2, 'b');insert into foo values(3, 'c');insert into foo values(4, 'd');select from foo; 步骤2: 制定审计规则 4.切换到 auditadmin审计管理员用户 c auditfgadatabase auditadmin 4.1 增加审计规则addpolicy（指定模式、表名、规则名, 列名、审计条件，模式，存储过程、是否开启审计，语句类型）addpolicy(objectschema,objectname,policyname,auditcolumns,auditcondition,handlerschema,handlermodule,auditenable,statementtypes,auditcolumnopts),其中auditenable必须为true才能生效，默认为true。select addpolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',auditcolumns:'idx',policyname:'poli', auditcondition:'idx > 1');select addpolicy('public', 'foo', 'poli1','idx','idx >1','public','helloworld','true','select'); 4.2 查询pgfga插件的视图 select from pgauditfgaconf;select from pgauditfgaconfdetail ;select from pgauditfgapolicycolumnsdetail; 步骤3: 生效审计规则 4.3开启审计规则 enablepolicy（指定模式、表名、规则名），使得auditenable为trueselect enablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli');select enablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli1'); 其他函数 4.4 删除审计规则droppolicy（指定模式、表名、规则名）。 select droppolicy(objectschema:'public', objectname:'bar',policyname:'poli'); 4.5 禁用审计规则 disablepolicy（指定模式、表名、规则名），使得auditenable为false select disablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli1'); 审计日志管理 1. 设置设计规则 ①　在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志 页签，单击 审计设置 ，出现审计设置弹框。 ②　在审计设置 弹框中，选择 是否开启审计 、 审计粒度 ，单击确定完成审计设置。 当审计粒度为 全局级 ，您可对需要进行审计和告警的动作进行选择。 当审计粒度为 对象级 ，您需设置对象审计规则同时使用。 2. 审计规则管理 ①　在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志 页签，单击 审计规则管理 ，进入审计规则管理页面。 ②　新增审计规则 1. 在审计规则管理 页面，单击 新增审计规则 ，出现新增审计规则弹框。 2. 在新增审计规则 弹框中，输入 规则名称 、选择 审计对象名称 、勾选 审计操作类型 、输入审计对象和选择 是否开启 ， 是否触发告警 ，单击确定完成新增审计规则。 ③　编辑审计规则 单击已创建审计规则所在行的 编辑 ，可修改审计规则。 ④　删除审计规则 单击已创建审计规则所在行的 删除 ，可删除审计规则。 3. 查看审计日志 选择审计日志 页签，在当前实例下拉框选择您需要查询的实例，设置查询开始时间和结束时间，在下拉框 选择查询条件 ，单击 查询 。 查询条件可选择 节点名称 、 审计类型 、 SQL语句 、数据库名称 和 用户名 。