依据业务端口信息，配置端口开放策略薄，便于后期策略调用。本小节介绍云下一代防火墙配置服务对象薄。 操作方法 1.打开【对象→服务薄→服务】，新建自定义端口策略。 2.自定义端口策略及名称，可放行单个端口或端口组。 3.配置完成后，端口策略如下：

本文主要介绍鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云主机搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 在售：km1s 规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏通用计算增强型km1s CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：260 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：18Gbps 类型 CPU基频 CPU型号 Km1s 2.6GHz 7261K 规格 表 km1s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 km1s.large.8 2 16 2/0.4 30 2 2 KVM km1s.xlarge.8 4 32 3/0.8 50 2 3 KVM km1s.2xlarge.8 8 64 4/1.5 80 4 4 KVM km1s.3xlarge.8 12 96 5/2 110 4 5 KVM km1s.4xlarge.8 16 128 7/3 140 4 6 KVM km1s.6xlarge.8 24 192 8/4 200 8 6 KVM km1s.8xlarge.8 32 256 10/5 260 8 6 KVM km1s.12xlarge.8 48 384 15/8 350 16 8 KVM km1s.15xlarge.8 60 480 18/10 400 16 8 KVM

本文主要为您介绍Mysql数据库自建,使用,问题排查最佳实践。 创建ECS并自建mysql服务器 前提条件 1.已创建ECS虚机，请参考指定ECS规格创建实例创建MySQL客户端的弹性云服务器，如追求数据库IO读写性能，推荐使用本地盘云主机Ip3。 2.已下载MySQL客户端安装包，MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本，用户需根据自己的操作系统类型选择符合要求的安装包。 mysql部署 系统设置 确认系统及依赖库版本 本篇使用OS镜像版本为CTyunOS 22.06.3 plaintext [root@localhost ~] cat /etc/ctyunosrelease CTyunOS release 22.06.3 [root@localhost ~] ldd version ldd (GNU libc) 2.28 Copyright (C) 2018 Free Software Foundation, Inc. This is free software; see the source for copying conditions. There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. Written by Roland McGrath and Ulrich Drepper. 确认mysql版本 二进制搭建，mysql 对应的 OS Version 必须和操作系统依赖库版本保持一致，找到对应版本进行下载。 防火墙及SELinux plaintext [root@localhost ~] systemctl disable firewalld now 关闭并禁用防火墙 [root@localhost ~] setenforce 0 关闭selinux setenforce: SELinux is disabled [root@localhost ~] sed i 's/^SELINUXenforcing$/SELINUXdisabled/' /etc/selinux/config 配置持久化

本节介绍了如何创建云数据库TaurusDB实例的手动备份。 操作场景 TaurusDB支持对运行正常的主节点创建手动备份，用户可以通过手动备份恢复数据，从而保证数据的可靠性。 当数据库实例被删除时，TaurusDB数据库实例的自动备份将被同步删除，手动备份不会被删除。 当删除帐号时，自动备份和手动备份的数据将被同步删除。 方式一 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，在操作列选择“更多 > 创建备份”。 步骤 5 在创建备份弹出框中，命名该备份，并添加描述，单击“确定”，提交备份创建，单击“取消”，取消创建。 备份名称的长度在4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他特殊字符。 备份描述不能超过256个字符，且不能包含回车和! &特殊字符。 创建手动备份所需时间，由实例的数据量大小决定。 实例在执行备份时，会将数据从实例上拷贝并上传到OBS备份空间，备份时长和实例的数据量有关。 步骤 6 手动备份创建成功后，用户可在“备份恢复管理”页面，对其进行查看并管理。

本节介绍云数据库GaussDB的产品类型。 云数据库GaussDB提供基础版和企业版两种产品类型，二者的主要区别在于： 基础版，定位为GaussDB性价比版本，对高级特性做了裁剪，相比企业版性能相当但价格更低，主要面向价格敏感且对高级特性无诉求的用户。 企业版，提供多项高级特性，包括高级压缩、动态脱敏和防篡改，基础版仅支持高级压缩。 GaussDB基础版和企业版的具体差异请参见表1。 表1 GaussDB基础版和企业版的差异 产品类型 GaussDB基础版 GaussDB企业版 支持的实例类型 集中式版 分布式版（上线中） 集中式版 分布式版 支持的部署形态 集中式版 1主2备 分布式版（混合部署，上线中） 集中式版 1主2备 分布式版（独立部署） 支持的性能规格 支持的规格类型： 独享型（1:4） 独享型（1:8） 鲲鹏独享型（1:4） 支持的规格类型： 独享型（1:8） 高级特性 支持高级压缩 支持高级压缩、动态脱敏、防篡改 性能对比 （以企业版为基准） 集中式版：与企业版性能持平 分布式版混合部署：同规格情况下，基础版分布式混合部署性能约为企业版分布式独立部署的50% 价格对比 （以企业版为基准） 同规格情况下，基础版集中式的价格约为企业版集中式价格的30% 同规格情况下，基础版分布式混合部署的价格约为企业版分布式独立部署价格的7.5%

本文为您介绍GPU云主机安装CUDA工具包的操作方法。 CUDA 是NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。您可参考如下操作说明安装CUDA工具包。CUDA版本的选择请参见如何选择驱动及相关库、软件版本。 前提条件 GPU云主机配备弹性IP。 在Linux操作系统中安装CUDA 1. 获取CUDA安装包下载链接。访问CUDA下载官网，选择对应的CUDA版本，依次选择操作系统和安装包，复制CUDA工具包下载链接。本文以CentOS系统为例，CUDA版本为11.4.0为例。 2. 输入如下命令下载CUDA安装包。 plaintext wget 3. 输入如下命令安装CUDA工具包。 plaintext sudo sh cuda11.4.0470.42.01linux.run silent toolkit samples 4. 配置环境变量后查看CUDA版本，出现如下结果则说明CUDA安装成功。 plaintext echo 'export PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH' sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh source /etc/profile nvcc V

操作步骤 1. 使用具有“管理员”权限的账号（例如，administrator）登录Windows弹性云服务器。 2. 根据Agent安装路径判断当前Agent版本，方法参见windows平台。 3. 卸载当前版本的Agent，卸载命令参见卸载agent。 4. 安装最新版本的Agent，安装命令参见操作步骤。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

码率（Mbps） 存储0天 存储3天 存储7天 存储15天 存储30天 存储60天 存储90天 存储180天 存储365天 0.5 7 9 10 14 20 33 45 83 161 1 7 10 13 20 33 58 83 159 315 2 7 13 19 33 58 109 159 311 623 3 7 15 25 45 83 159 235 463 931 4 7 18 31 58 109 210 311 615 1239 5 7 20 37 71 134 261 387 767 1547 6 7 23 43 83 159 311 463 919 1855 7 7 25 49 96 185 362 539 1071 2163 8 7 28 55 109 210 412 615 1222 2471

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用的常见问题。 问题说明 使用Spark SQL 访问Hive 表的一个表分区，但是运行速度却很慢。 分析样例： select x,y from test where x1 （其中x是test表的 Partition 字段） 原因分析 按照spark 源码逻辑，在解析逻辑计划时候回去调用 getPartitionsByFilter方法 去hive中只提取 x1 分区信息。 但是由于一些原因，导致getPartitionsByFilter 的谓词下推失败，从而去全表扫描所有test的分区信息，并返回。 例如，我们x字段是String类型，但是我们的SQL中不是 where x’1’ ，而是where x1 ，这就导致了谓词下推失败。 出现hive分区表谓词下推失败的情况，我们可以做如下处理： 我们需要去检查sql中的写法是否正确。 可以关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑。 处理步骤 关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑，具体是Spark SQL默认开启基于分区统计信息的执行计划优化，相当于自动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfstrue，可通过配置为false关闭）。 开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放在内存中广播到各个节点上，进行join操作，大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化，但是会带来 获取分区表信息RPC请求 的增加。 在SparkSQL中设置以下参数后再运行： set spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse; 或者在启动之前使用conf设置这个值为false： conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse

本章节主要介绍翼MapReduce服务配置角色实例参数。 操作场景 用户可以根据实际业务场景，在MRS Manager中快速查看及修改角色实例默认的配置。支持导出或导入配置。 对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、Mapreduce服务属性后，需要重新下载并更新客户端配置文件。 操作步骤 修改角色实例参数 1. 单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“实例”页签。 4. 单击角色实例列表中指定的角色实例名称。 5. 单击“实例配置”页签。 6. 在“参数类别”选择“全部配置”，界面上将显示该角色实例的全部配置参数导航树。 7. 在导航树选择指定的参数，修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 修改某个参数的值后需要取消修改，可以单击恢复。 8. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例”并单击“确定”，重启角色实例。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。 导出角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导出实例配置”，导出指定角色实例配置数据并选择一个位置保存。 导入角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导入实例配置”，导入指定角色实例配置数据。 7. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例。”并单击“确定”。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。

本章节主要介绍翼MapReduce服务退服和入服务角色实例。 操作场景 某个Core或Task节点出现问题时，可能导致整个集群状态显示为“异常”。MRS集群支持将数据存储在不同Core节点，用户可以在MRS Manager指定角色实例退服，使退服的角色实例不再提供服务。在排除故障后，可以将已退服的角色实例入服。 支持退服、入服的角色实例包括： HDFS的DataNode角色实例 Yarn的NodeManager角色实例 HBase的RegionServer角色实例 Kafka的Broker角色实例 限制： 当DataNode数量少于或等于HDFS的副本数时，不能执行退服操作。例如HDFS副本数为3时，则系统中少于4个DataNode，将无法执行退服，Manager在执行退服操作时会等待30分钟后报错并退出执行。 Kafka Broker数量少于或等于副本数时，不能执行退服。例如Kafka副本数为2时，则系统中少于3个节点，将无法执行退服，Manager执行退服操作时会失败并退出执行。 已经退服的角色实例，必须执行入服操作启动该实例，才能重新使用。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.单击服务列表中相应服务。 2.单击“实例”页签。 3.勾选指定角色实例名称前的复选框。 4.选择“更多 > 退服”或“入服”执行相应的操作。 说明 实例退服操作未完成时在其他浏览器窗口重启集群中相应服务，可能导致MRS Manager提示停止退服，实例的“操作状态”显示为“已启动”。实际上后台已将该实例退服，请重新执行退服操作同步状态。

本章主要介绍翼MapReduce的查看备份恢复任务功能。 操作场景 系统管理员可以通过FusionInsight Manager查看已创建的备份恢复任务，以及任务的运行情况。 前提条件 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复”。 2.单击“备份管理”或“恢复管理”。 3.在任务列表中，查看“任务状态”与“任务进度”列获取上一次任务运行的结果。绿色表示运行成功，红色表示运行失败。 4.在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”或单击“查询历史”，打开备份恢复任务运行记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行记录前单击，打开此次任务运行的日志信息。 相关任务 启动备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”或单击“执行”，启动处于准备或失败状态的备份恢复任务。已成功执行过的恢复任务不能重新运行。 停止备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 停止”或单击“停止”，停止处于运行状态的备份恢复任务。停止成功后，该任务的“任务状态”变为“已停止”。 删除备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 删除”或单击“删除”，删除备份恢复任务。删除任务后备份的数据默认会保留。 挂起备份任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 挂起”，挂起备份任务。仅支持周期备份的任务，挂起后周期备份任务不再自动执行。挂起正在执行的备份任务时，该任务会停止运行。需要解锁时，选择“更多 > 重新执行”。

本章节主要介绍翼MapReduce的静态服务资源操作。 简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源，这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理： 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制，可以在不同时间段为服务配置不同的资源量，优化客户业务运行环境，提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景，对于一个银行客户： 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。 集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此： 白天多配置HBase服务资源。 晚上多配置Hive服务资源。 这种基于时间的动态调度机制可以更高效的利用资源，运行任务。

本章节主要介绍翼MapReduce的切换调度器操作。 操作场景 新安装的MRS集群默认即使用了Superior调度器，如果是历史版本升级的集群，管理员可以根据以下指导，将Yarn的调度器从Capacity调度器一键式切换到Superior调度器。 前提条件 确保集群网络通畅，网络环境安全，Yarn服务状态正常。 在切换调度器期间，不允许做添加、删除、修改租户，以及启停服务等操作。 对系统的影响 调度器切换过程中，由于要重启Resource Manager，因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 调度器切换过程中，正在Yarn上面执行的Job的Task任务会继续执行，但不会启动新的Task。 调度器切换完成后，在Yarn上面执行的任务有可能会失败进而导致业务中断。 调度器切换完成后，在租户管理中将使用Superior的相关参数。 调度器切换完成后，Capacity调度器中“资源容量”为“0”的租户队列在Superior调度器中分配不到资源，提交到该租户队列的任务会执行失败。建议在Capacity调度器中不要将租户队列的“资源容量”配置为“0”。 调度器切换完成后，在观察期内，不允许对资源池、Yarn节点标签（Label）和租户做添加、删除的操作。若添加或者删除了资源池、Yarn节点标签（Label）或租户，将不支持回退到Capacity调度器。 说明 切换调度器观察期建议为一周，如果对资源池、Yarn节点标签（Label）或租户做了添加、删除的操作，将视为观察期结束。 回退可能会丢失部分或者所有的Yarn任务信息。

本章节指导如何审批工单 前提条件 相关账号拥有工单审批的权限，若需要配置相关权限请参考审批规则章节。 工单审批 1. 登录云堡垒机系统。 2. 在左侧导航栏单击“工单管理”>“工单审批”，进入工单审批页面。 3. 查找需要待审批的工单，单击“操作”列的“审批”按钮。 4. 在弹出的“工单审批”对话框中，查看待审批的工单内容，选择是否批准。

本节主要介绍修改实例安全组 使用须知 对于进行节点扩容中的实例，不可修改安全组。 操作步骤 1. 登录云数据库GeminiDB控制台。 2. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 3. 在左侧导航树，单击“连接管理”。 4. 在“内网安全组”区域，单击，选择实例所属安全组。 1. 单击√，提交修改。此过程约需1～3分钟。 2. 单击×，取消修改。 5. 稍后可在“安全组”区域，查看修改结果。

删除集群 当您已完全了解Elasticsearch搜索引擎的使用流程和方法后，您可以参考如下步骤，删除示例集群以及示例数据，避免造成资源浪费。 由于集群删除后，数据无法恢复，请谨慎操作。 1.登录云搜索服务管理控制台。在左侧菜单栏选择“集群管理”。 2.进入集群管理页面，选中“SampleESCluster”集群所在行，在操作列单击“更多”>“删除”。 3.在弹出的确认对话框中，单击“确定”完成操作。

清理yum缓存 yum clean all 安装软件包 yum install y NetworkManager acpid automake bindutils bzip2 cloudinit cloudutilsgrowpart curl dhclient dmidecode dracut ethtool gcc gdisk hostname iotop iptables iputils irqbalance kerneldevel kexectools lsof make man nettools nfsutils openssh opensshclients opensshserver openssl patch psmisc qemuguestagent rsyslog socat sysstat tar telnet tuned vim wget xz yum install y elfutilslibelf yum install y kernelheaders yum install y sshpass 云主机不支持嵌套虚拟化。若确认未安装相关包，则可忽略。 yum autoremove libvirt yum autoremove Debian系列镜像使用如下命令 更新apt缓存 apt update 先确保已安装 aptutils 以便在安装其它软件包时能显示配置界面。 apt install y aptutils apt install y acpid automake bzip2 cloudguestutils cloudinit crash curl dmidecode dnsutils ethtool gcc gdisk hostname iotop iptables iputilsping iputilstracepath iscdhcpclient irqbalance kdumptools kexectools lsof make makedumpfile mandb nettools networkmanager nfscommon openssl patch psmisc qemuguestagent rsyslog socat ssh sshpass sysstat tar telnet vim wget xzutils apt install y bind9dnsutils apt install y linuxcrashdump apt install y tuned 云主机不支持嵌套虚拟化。若确认未安装相关包，则可忽略。 apt purge libvirt apt autoremove

参数 是否必填 参数说明 参考样例 执行计划名称 是 自动填充默认值。 最长可输入128字符。 仅允许输入中英文、数字、下划线和中划线，且必须以字母或中文开头。 executionPlan202509281713sokRRg 执行计划说明 否 可简要说明资源栈的更新内容，最长可输入255字符 批量创建5台云主机

共享带宽提供区域级的带宽共享和复用能力。支持同一区域（Region）下多个弹性IP共同使用一条带宽，实现已绑定弹性IP的弹性云主机、物理机、弹性负载均衡等实例共用带宽资源。这有助于企业降低公网访问成本。 如果您需要购买共享带宽实例，请前往购买页。

配置类型 配置名称 基础配置 区域、可用区、节点规格、集群名称、数据库端口、虚拟私有云、子网、安全组、公网访问、企业项目。 高级配置 当配置为“自定义”时，设置以下参数： 自动快照：当开关设置为开启时，设置以下参数： − 保留天数 − 开始时间 − 快照执行周期 标签：如果原集群开启了“加密数据库”，可设置“密钥名称”。

本文为您介绍如何针对已经开启的云搜索服务进行实例扩容。 当实例数据面临业务变化时，可动态调整实例的节点数量、容量、类型以满足业务需要。 使用限制 1. 允许扩容到数据节点最多50个，冷数据节点最多50个，协调节点最多32个，专属master节点最多3个。 2. 允许数据节点、冷数据节点的数据盘上限为单节点6T。 3. 扩容和升配的各个类型之间不支持同时操作。 4. 专属master节点和专属协调节点的存储容量不支持扩容。 5. 新增专属master和专属协调节点暂不支持回退，请按需增加。 前提条件 1. 实例处于运行中状态，没有其他正在进行的任务。 2. 节点数量、类型或者单节点容量暂未到达上限，仍有可扩容的空间。 扩容节点数量和节点存储 1. 登录云搜索控制台，在目标扩容的实例所在行点击“更多>实例变更”。 2. 在页面上选择“扩容>扩容”。 3. 根据需求，设置需要扩容的节点数量或数据盘的存储量，点击下一步。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；完成支付流程后，返回实例列表页。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在扩容，若实例状态变为“运行中”，则扩容完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例最新的节点情况，如遇失败，请前往事件管理页面查看原因。

本节介绍了如何管理云数据库TaurusDB实例的只读节点。 只读节点创建成功后，您可以根据业务需要对其进行管理，比如：只读节点升主节点、删除只读节点。 管理只读 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 单击只读节点所在的实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 5 在实例的“基本信息”页面的“节点信息”模块，您可以看到该实例下所有只读节点，并对其进行管理。 说明 主节点和只读节点的读内网地址不支持修改。

本章节主要介绍配置Elasticsearch或云搜索服务源端参数。 作业中源连接为配置Elasticsearch/云搜索服务（CSS）连接时，源端作业参数如下表所示。 表 Elasticsearch或云搜索服务作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 索引 Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。索引名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。 type 拆分nested类型字段 可选参数，选择是否将nested字段的json内容拆分，例如：将“a:{ b:{ c:1, d:{ e:2, f:3 } } }”拆成三个字段“a.b.c”、“a.b.d.e”、“a.b.d.f”。 否 过滤条件 可选参数，CDM只迁移满足过滤条件的数据。 当前仅支持通过Elasticsearch的query string（即q语法）方式对源数据进行过滤。q语法使用方式介绍如下： − 精确匹配时，直接使用 column :data 格式进行匹配过滤。其中column表示字段名，data表示查询条件，例如“lastname:Smith”。 另外，如果查询条件data为带空格的字符串，则需要用双引号包围。如果不指定column，则会对所有字段以data进行匹配。 − 多条查询条件时，可通过连接词组合多个查询条件，格式为column1 :data1 ANDcolumn2:data2。其中，中间的连接词必须用全大写，可以为“AND”、“OR”或“NOT”，且连接词前后要有空格。 例如：“lastname:Smith AND lastname:John”。 − 范围匹配时，可以直接使用条件表达式的方式进行过滤，格式为 column :>data 。其中，操作符支持“>”、“>”、“ 1636905600000 AND time:1637078400000”。也可以配合时间宏变量使用，如“createTime:{timestamp(dateformat(yyyyMMdd,1,DAY))} AND createTime:<{timestamp(dateformat(yyyyMMdd))}”。 − 范围匹配时，也支持使用范围区间语法的方式进行过滤，格式为 column :{data1TOdata2} 。其中，{”、“}”代表不包含该值，“[”、“]”代表包含该值，TO必须大写且前后要有空格，代表所有。 例如：“time:{1636992000000 TO ]”,表示过滤time字段中大于1636992000000的所有数据。也可以配合时间宏变量使用，如“createTime:[{timestamp(dateformat(yyyyMMdd,1,DAY))} TO{timestamp(dateformat(yyyyMMdd))}}”。 暂不支持通过Elasticsearch的query DSL（即DSL语法，Domain Sepcified Language）查询方式对源数据进行过滤。 lastname:Smith 抽取元字段 表示是否抽取索引的元字段，目前只支持（index、type、id、score）例如：index、type、id、score 是 在下一步的字段映射中，源端和目的端均支持配置自定义字段。 详见下图： 配置自定义字段

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 xxxx regionID 是 String 区域ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b IDs 否 Array of Strings 健康检查ID列表 ["hcxxx"] name 否 String 健康检查名称, 只能由数字，字母，组成不能以数字和开头，最大长度32 test

本章介绍Agent检测时占用CPU和内存资源明细。 HSS服务采用轻量级Agent，占用资源极少，不会影响主机系统的正常业务运行。 具体占用的CPU、内存资源如下： CPU占用峰值 Agent运行时，CPU占用比例控制在1vCPU的20%。因此，实际占用比例与您购买的云服务器规格有关。 若占用比例达到1vCPU的20%，Agent会自动降CPU；自动降CPU后，Agent检测主机时间会延长，但不影响服务使用。 说明 Agent定时检测任务会基于使用地时间在每日00：0004：00执行，全量扫描主机，不会影响主机系统的正常运行。 内存占用峰值 Agent运行时，内存占用控制在500MB以内。 若内存占用达到500MB，Agent会在5分钟内自动重启。 不同规格主机Agent资源占用一览 Agent运行时，不同规格的云服务器CPU、内存占用情况如下表所示。 Agent资源占用一览 vCPUs规格 Agent运行占用CPU资源比例（峰值） 内存占用（峰值） 1vCPUs 20% 500MB 2vCPUs 10% 500MB 4vCPUs 5% 500MB 8vCPUs 2.5% 500MB 12vCPUs 约1.67% 500MB 16vCPUs 约1.25% 500MB 24vCPUs 约0.84% 500MB 32vCPUs 约0.63% 500MB 48vCPUs 约0.42% 500MB 60vCPUs 约0.34% 500MB 64vCPUs 约0.32% 500MB

本节介绍了什么是默认配额、什么是资源中心、区域和可用区等基本概念。 什么是默认配额 默认配额是指每个用户在每个区域节点资源的数量，如果默认配额无法满足用户需求，可通过控制台申请调整配额。 什么是资源中心 资源中心指的是云硬盘所在的物理位置。您可以根据您的客户群体分布的不同选择不同地域的云硬盘服务。 针对国内，目前可供选择的地域有贵州/福州/杭州/深圳/广州4/苏州/郑州/青岛/西安2/上海4/芜湖/南宁/长沙2/南昌/成都3/乌鲁木齐/昆明/海口/重庆/武汉2/兰州/西宁/太原/石家庄/中卫/长春/天津/北京2/哈尔滨/沈阳 3/内蒙 3/华北节点 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 ● 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 ● 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图 区域和可用区

本节介绍了如何应用云数据库TaurusDB实例的参数模板。 操作场景 参数模板编辑修改后，不会立即应用到实例，您可以根据业务需要应用到实例中。 参数“innodbbufferpoolsize”跟内存强相关，不同规格的实例有不同的区间范围，如果应用参数模板时，该参数超过了实例本身的区间大小，则会取实例区间范围的最大值。 参数模板只能应用于相同版本的实例中。 在金融版实例上创建的只读实例为普通实例，但沿用了金融版实例的参数模板，所以该只读实例也不能应用其他版本的参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“参数模板管理”页面，根据参数模板类型不同进行如下操作。 若需要将默认参数模板应用到实例，在“系统默认”页签的目标参数模板单击“应用”。 若需要将用户自己创建的参数模板应用到实例，在“自定义”页签的目标参数模板单击“更多>应用”。 一个参数模板可被应用到一个或多个实例。 步骤 5 在弹出框中，选择或输入所需应用的实例，单击“确定”。 参数模板应用成功后，您可查看参数模板应用记录。

本节介绍了安全管理角色的用户指南。 操作场景 基于角色（Role）的访问控制（RBAC）是一种基于组织中用户的角色来调节控制对计算机或网络资源的访问的方法。 RBAC 的 Role 或 ClusterRole 中包含一组代表相关权限的规则。 这些权限是纯粹累加的（不存在拒绝某操作的规则）。 Role 总是用来在某个名字空间内设置访问权限； 在你创建 Role 时，你必须指定该 Role 所属的名字空间。与之相对，ClusterRole 则是一个集群作用域的资源。这两种资源的名字不同（Role 和 ClusterRole）是因为 Kubernetes 对象要么是名字空间作用域的，要么是集群作用域的，不可两者兼具。 前提条件 已创建云容器引擎集群，具体操作请参见创建一个集群。若已有容器集群，无需重复操作。 操作步骤 创建Role或Cluster Role 1. 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 2. 在集群列表中点击需要创建Role的集群，进入集群管理页面。 3. 在集群管理页面导航栏中选择安全管理 > 角色，进入角色信息页面。 4. 在上⽅选项卡中选择Role或Cluster Role创建对应的角色，本文以Cluster Role为例。 5. 点击创建进入创建YAML页面，Yaml编辑窗口提供⼀个默认的Cluster Role Yaml模板，可参考模板创建需要的Cluster Role。

本节主要介绍修改GeminiDB Influx接口的实例名称。 操作场景 GeminiDB Influx支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。 单击“取消”，取消修改。 说明 实例名称需要满足如下规则： 允许和已有名称重复。 实例名称长度在4个到64个字节之间，必须以字母或中文字开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文（一个中文字符占用3个字节），不能包含其他特殊字符。 4. 在“实例管理”页面，查看修改结果。 方式二 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 4. 在“基本信息>实例信息”区域，单击“实例名称”后的，修改实例名称。 单击，提交修改。 单击，取消修改。 说明 实例名称需要满足如下规则： 允许和已有名称重复。 实例名称长度在4个到64个字节之间，必须以字母或中文字开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文（一个中文字符占用3个字节），不能包含其他特殊字符。 5. 稍后在“基本信息”页面，查看修改结果。

修改基础防御规则动作 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“攻击防御> 入侵防御”，进入“入侵防御”界面，保持“基础防御”右侧开关开启。 5. 单击“基础防御”中的“查看生效中的规则”，进入“基础防御规则”页面。 6. （可选）如需查看某类规则的参数详情，可在上方筛选输入框中，选择对应条件，筛选相关参数。 7. 单击待修改动作的“操作”列，选择对应动作。 观察：修改为“观察”状态，修改后防火墙对匹配当前防御规则的流量，记录至日志中，不做拦截。 拦截：修改为“拦截”状态，修改后防火墙对匹配当前防御规则的流量，记录至日志中并进行拦截。 禁用：修改为“禁用”状态，修改后防火墙对匹配当前防御规则的流量，不记录、不拦截。 说明 如果您当前页面无“操作”列，需返回上一层并开启“基础防御”右侧开关。 修改后的防护规则，不随“防护模式”改变，如需恢复至“默认动作”，可以勾选需要恢复的规则，单击列表上方“恢复默认”。 当前动作修改条数限制如下。 最多可修改3000条规则为“观察”。 最多可修改3000条规则为“拦截”。 最多可修改128条规则为“禁用”。