本文主要介绍云硬盘服务支持审计的关键操作 云硬盘服务（Elastic Volume Service，以下简称EVS）是一种基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储设备。您可以在线进行操作，使用方式与传统服务器硬盘完全一致。同时，云硬盘具有更高的数据可靠性，更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点，适用于文件系统、数据库或者其他需要块存储设备的系统软件或应用。 通过云审计服务，您可以记录与云硬盘相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的EVS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建磁盘 evs createVolume 更新磁盘 evs updateVolume 扩容磁盘 evs extendVolume 删除磁盘 evs deleteVolume 说明 表2中EVS的操作，为底层（OpenStack）服务触发；部分事件名称与表1重复，是因为这些事件采用了异步调用的模式：操作下发会产生上表中描述的事件，而操作结果响应会产生表1中描述的事件。 表 云审计服务支持的EVS操作列表（由底层服务触发） 操作名称 资源类型 事件名称 创建卷 volumes createVolumes 创建type types createTypes 创建快照 snapshots createSnapshots 创建备份 backups createBackups 创建一致性组 consistencygroups createConsistencygroups 创建快照一致性组 cgsnapshots createCgsnapshots 创建qosspecs qosspecs createQosspecs 创建卷传递 osvolumetransfer createOsvolumetransfer 添加卷快照的元数据 snapshots createSnapshotsMetadata 添加卷的元数据 volumes createVolumesMetadata 为卷类型创建新的扩展参数 types createTypesExtraspecs 导入卷备份记录信息 backups createBackupsImportrecord 恢复卷备份 backups createBackupsRestore 强制删除卷 volumes volumesOsforcedelete 挂载卷 volumes volumesOsattach 卸载卷 volumes volumesOsdetach 保留卷 volumes volumesOsreserve 预卸载卷 volumes volumesOsbegindetaching 回滚预卸载卷 volumes volumesOsrolldetaching 挂卷初始化连接 volumes volumesOsinitializeconnection 卸卷断开连接 volumes volumesOsterminateconnection 卷上传镜像 volumes volumesOsvolumeuploadimage 扩容卷 volumes volumesOsextend 取消保留卷 volumes volumesOsunreserve 设置为为只读 volumes volumesOsupdatereadonlyflag 更改卷的卷类型 volumes volumesOsretype 设置卷为可启动卷 volumes volumesOssetbootable 强制删除快照 snapshots volumesOsforcedelete 删除卷 volumes deleteVolumes 删除类型 types deleteTypes 删除卷快照 snapshots deleteSnapshots 删除备份 backups deleteBackups 删除卷快照的单个元数据 snapshots deleteSnapshotsSingleMetadata 删除一致性组 consistencygroups createConsistencygroupsDelete 删除快照一致性组 cgsnapshots deleteCgsnapshots 删除qosspecs qosspecs deleteQosspecs 删除卷传递过程 osvolumetransfer deleteOsvolumetransfer 删除卷的单个元数据 volumes deleteVolumesSingleMetadata 更新快照信息 snapshots updateSnapshots 更新卷 volumes updateVolumes 更新租户的配额信息 osquotasets updateOsquotasets 更新租户的配额等级 osquotaclasssets updateOsquotaclasssets 替换卷快照的元数据 snapshots updateSnapshotsMetadata 替换卷的元数据 volumes updateVolumesMetadata 更新一致性组 consistencygroups updateConsistencygroupsUpdate 更新卷的单个元数据 volumes updateVolumesSingleMetadata 更新卷快照的单个元数据 snapshots updateSnapshotsSingleMetadata

前提条件 说明 Redis 4.0及以上版本的实例支持实例交换IP。 只有源实例和目标实例都为云服务Redis实例才支持实例交换IP。 准备目标实例，如果已有目标Redis，不需要重复创建，但在迁移之前，您需要清空实例数据，清空操作请参考清空实例数据。 如果没有清空，如果存在与源Redis实例相同的key，迁移后，会覆盖目标Redis实例原来的数据。 创建的目标Redis与源Redis和迁移任务资源所在VPC需在同一个VPC内。 创建的目标实例端口需要与源实例保持一致。 进行实例交换IP满足的条件为： − 进行实例IP交换依赖的是数据迁移功能，所以，源实例及目标实例必须支持数据迁移功能，详见DCS支持的迁移能力。 − 交换IP支持的能力如下表。 交换ip能力 源端 目标端 单机/主备/读写分离 单机/主备/读写分离/proxy集群 Proxy集群 单机/主备/读写分离/proxy集群 交换IP须知 1. 交换IP过程中，会自动停止在线迁移任务。 2. 交换实例IP地址时，会有一分钟内只读和秒级的闪断。 3. 请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力，否则在交换IP后有可能需要重启客户端应用。 4. 源实例和目标实例不在同一子网时，交换IP地址后，会更新实例的子网信息。 5. 如果源端是主备实例，交换IP时不会交换备节点IP，请确保应用中没有直接引用备节点IP。 6. 如果应用中有直接引用域名，请选择交换域名，否则域名会挂在源实例中。 7. 请确保目标Redis和源Redis密码一致，否则交换IP后，客户端会出现密码验证错误。 8. 当源实例配置了白名单时，则在进行IP交换前，保证目标实例也配置同样的白名单。

本文带您了解如何使用通知记录。 操作场景 通知记录便于您及时查询了解历史通知记录，通知类型包括：短信、邮件、webhook。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”>"通知记录"，进入通知记录列表页。 5. 在通知记录列表，您可以通过时间等筛选条件，查询历史通知信息。

本节介绍如何创建MindIE NPU多机推理任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型进行多机部署。整体部署 1 个推理应用实例，由 1 个 master + 1 个 worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡，因此本任务共使用 2 台机器、16 张 NPU 卡，用于验证模型在多机环境下的推理能力。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 应用数：1 配置信息 推理类型选择多机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendmindie 框架版本：2.2.RC1800IA2py311openeuler24.03lts 推理模型：DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

本节介绍如何创建MindIE NPU多机推理任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型进行多机部署。整体部署 1 个推理应用实例，由 1 个 master + 1 个 worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡，因此本任务共使用 2 台机器、16 张 NPU 卡，用于验证模型在多机环境下的推理能力。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 应用数：1 配置信息 推理类型选择多机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendmindie 框架版本：2.2.RC1800IA2py311openeuler24.03lts 推理模型：DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

本文主要介绍告警列表 告警是指接入APM Agent的服务在触发告警条件时上报的信息，以便您在第一时间获取到服务的异常状况，进而迅速处理故障，避免造成业务损失。 告警流程图 图 告警流程图 查看告警 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“告警中心 > 告警列表”。 步骤 4 在“告警列表”页面中查看告警。 1. 单击应用下拉框，选择应用，查看该应用下的告警。 2. 在搜索栏中，输入搜索条件后，单击，查看在该应用下满足搜索条件的告警。 3. 单击“告警状态”后的，可以按告警状态显示告警。 4. 单击，可以导出当前页的告警列表信息，最大支持导出100条告警。

本节主要介绍如何进行容量调整。 当用户认为文件系统的总容量不足或太大时，用户可以通过执行扩容或缩容操作来增加或者缩减文件系统的容量。容量调整规则如下： 增加容量规则：扩容后的文件系统的总容量 该文件系统已使用的容量。例如，云帐号B已创建文件系统SFS1，该文件系统的总容量为50TB，当前使用容量为10TB。当用户执行缩容操作时，设置的新容量数值不能小于10TB。 操作步骤 1、登录天翼云控制中心； 2、在产品列表中选择“弹性文件服务”； 3、在文件系统列表中，单击指定文件系统所在行的“容量调整”，弹出“容量调整”对话框； 4、根据业务需要，在“新容量”文本框中重新设置文件系统的容量，单击“确定”。具体设置要求如下表所示： 参数 说明 :: 当前容量(GB) 当前文件系统的容量。 新容量(GB) 扩容或缩容后文件系统的容量。取值范围： 输入值不能等于当前容量。 输入值是1~512000之间的整数。 5、在弹出对话框中确认容量调整信息后，单击“确定”； 6、在文件系统列表中查看文件系统调整后的容量信息。

权限点 管理员 开发者 运维者 访客 新建流控策略 Y Y N N 删除流控策略 Y Y N N 操作流控策略 Y Y Y N 查询流控策略 Y Y Y Y 编辑流控策略 Y Y N N 新建应用 Y Y N N 删除应用 Y Y N N 操作应用 Y Y Y N 查询应用 Y Y Y Y 编辑应用 Y Y N N 操作审核 Y Y Y N 查询审核 Y Y Y Y 新建API目录 Y Y Y N 删除API目录 Y Y Y N 查询API目录 Y Y Y Y 编辑API目录 Y Y Y N 操作集群 Y Y N N 查询集群 Y Y Y Y 新建审核人 Y N N N 删除审核人 Y N N N 操作审核人 Y Y Y N 查询审核人 Y Y Y N 新建API Y Y N N 删除API Y Y N N 操作API Y Y Y N 查询API Y Y Y Y 编辑API Y Y N N 查询数据源 Y Y N N 查询总览 Y Y Y Y

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用的常见问题。 问题说明 使用Spark SQL 访问Hive 表的一个表分区，但是运行速度却很慢。 分析样例： select x,y from test where x1 （其中x是test表的 Partition 字段） 原因分析 按照spark 源码逻辑，在解析逻辑计划时候回去调用 getPartitionsByFilter方法 去hive中只提取 x1 分区信息。 但是由于一些原因，导致getPartitionsByFilter 的谓词下推失败，从而去全表扫描所有test的分区信息，并返回。 例如，我们x字段是String类型，但是我们的SQL中不是 where x’1’ ，而是where x1 ，这就导致了谓词下推失败。 出现hive分区表谓词下推失败的情况，我们可以做如下处理： 我们需要去检查sql中的写法是否正确。 可以关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑。 处理步骤 关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑，具体是Spark SQL默认开启基于分区统计信息的执行计划优化，相当于自动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfstrue，可通过配置为false关闭）。 开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放在内存中广播到各个节点上，进行join操作，大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化，但是会带来 获取分区表信息RPC请求 的增加。 在SparkSQL中设置以下参数后再运行： set spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse; 或者在启动之前使用conf设置这个值为false： conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse

本章节主要介绍翼MapReduce服务配置角色实例参数。 操作场景 用户可以根据实际业务场景，在MRS Manager中快速查看及修改角色实例默认的配置。支持导出或导入配置。 对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、Mapreduce服务属性后，需要重新下载并更新客户端配置文件。 操作步骤 修改角色实例参数 1. 单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“实例”页签。 4. 单击角色实例列表中指定的角色实例名称。 5. 单击“实例配置”页签。 6. 在“参数类别”选择“全部配置”，界面上将显示该角色实例的全部配置参数导航树。 7. 在导航树选择指定的参数，修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 修改某个参数的值后需要取消修改，可以单击恢复。 8. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例”并单击“确定”，重启角色实例。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。 导出角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导出实例配置”，导出指定角色实例配置数据并选择一个位置保存。 导入角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导入实例配置”，导入指定角色实例配置数据。 7. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例。”并单击“确定”。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。

本章节主要介绍翼MapReduce服务退服和入服务角色实例。 操作场景 某个Core或Task节点出现问题时，可能导致整个集群状态显示为“异常”。MRS集群支持将数据存储在不同Core节点，用户可以在MRS Manager指定角色实例退服，使退服的角色实例不再提供服务。在排除故障后，可以将已退服的角色实例入服。 支持退服、入服的角色实例包括： HDFS的DataNode角色实例 Yarn的NodeManager角色实例 HBase的RegionServer角色实例 Kafka的Broker角色实例 限制： 当DataNode数量少于或等于HDFS的副本数时，不能执行退服操作。例如HDFS副本数为3时，则系统中少于4个DataNode，将无法执行退服，Manager在执行退服操作时会等待30分钟后报错并退出执行。 Kafka Broker数量少于或等于副本数时，不能执行退服。例如Kafka副本数为2时，则系统中少于3个节点，将无法执行退服，Manager执行退服操作时会失败并退出执行。 已经退服的角色实例，必须执行入服操作启动该实例，才能重新使用。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.单击服务列表中相应服务。 2.单击“实例”页签。 3.勾选指定角色实例名称前的复选框。 4.选择“更多 > 退服”或“入服”执行相应的操作。 说明 实例退服操作未完成时在其他浏览器窗口重启集群中相应服务，可能导致MRS Manager提示停止退服，实例的“操作状态”显示为“已启动”。实际上后台已将该实例退服，请重新执行退服操作同步状态。

本章主要介绍翼MapReduce的查看备份恢复任务功能。 操作场景 系统管理员可以通过FusionInsight Manager查看已创建的备份恢复任务，以及任务的运行情况。 前提条件 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复”。 2.单击“备份管理”或“恢复管理”。 3.在任务列表中，查看“任务状态”与“任务进度”列获取上一次任务运行的结果。绿色表示运行成功，红色表示运行失败。 4.在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”或单击“查询历史”，打开备份恢复任务运行记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行记录前单击，打开此次任务运行的日志信息。 相关任务 启动备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”或单击“执行”，启动处于准备或失败状态的备份恢复任务。已成功执行过的恢复任务不能重新运行。 停止备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 停止”或单击“停止”，停止处于运行状态的备份恢复任务。停止成功后，该任务的“任务状态”变为“已停止”。 删除备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 删除”或单击“删除”，删除备份恢复任务。删除任务后备份的数据默认会保留。 挂起备份任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 挂起”，挂起备份任务。仅支持周期备份的任务，挂起后周期备份任务不再自动执行。挂起正在执行的备份任务时，该任务会停止运行。需要解锁时，选择“更多 > 重新执行”。

本章节主要介绍翼MapReduce的静态服务资源操作。 简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源，这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理： 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制，可以在不同时间段为服务配置不同的资源量，优化客户业务运行环境，提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景，对于一个银行客户： 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。 集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此： 白天多配置HBase服务资源。 晚上多配置Hive服务资源。 这种基于时间的动态调度机制可以更高效的利用资源，运行任务。

本章节主要介绍翼MapReduce的切换调度器操作。 操作场景 新安装的MRS集群默认即使用了Superior调度器，如果是历史版本升级的集群，管理员可以根据以下指导，将Yarn的调度器从Capacity调度器一键式切换到Superior调度器。 前提条件 确保集群网络通畅，网络环境安全，Yarn服务状态正常。 在切换调度器期间，不允许做添加、删除、修改租户，以及启停服务等操作。 对系统的影响 调度器切换过程中，由于要重启Resource Manager，因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 调度器切换过程中，正在Yarn上面执行的Job的Task任务会继续执行，但不会启动新的Task。 调度器切换完成后，在Yarn上面执行的任务有可能会失败进而导致业务中断。 调度器切换完成后，在租户管理中将使用Superior的相关参数。 调度器切换完成后，Capacity调度器中“资源容量”为“0”的租户队列在Superior调度器中分配不到资源，提交到该租户队列的任务会执行失败。建议在Capacity调度器中不要将租户队列的“资源容量”配置为“0”。 调度器切换完成后，在观察期内，不允许对资源池、Yarn节点标签（Label）和租户做添加、删除的操作。若添加或者删除了资源池、Yarn节点标签（Label）或租户，将不支持回退到Capacity调度器。 说明 切换调度器观察期建议为一周，如果对资源池、Yarn节点标签（Label）或租户做了添加、删除的操作，将视为观察期结束。 回退可能会丢失部分或者所有的Yarn任务信息。

分布式缓存Redis实例控制台提供应用数据管理功能，支持通过命令窗口对缓存实例DB数据进行管理，包括新增、删除、修改键值对以及清除分组数据。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 选择目标实例，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击应用数据管理，进入应用数据管理页。 5. 左上角下拉框选择要操作的DB分组序号。 6. 在应用数据管理详情页，在右上第一个名为SQLConsole的Table页输入Redis命令，即可对该实例DB执行相应命令操作，下方表格为Redis命令执行历史记录。 7. 在应用数据管理详情页，左上角点击【清除分组数据】按钮，将会删除Redis实例所选中DB的所有数据。 注意 清除分组数据将会清理该实例对应分组下所有数据，且该操作不可恢复，请谨慎操作。 应用数据管理操作 序号 区域 说明 1 key操作区域（左上） 选择DB序号，清除分组DB数据，新建Key，删除Key 2 key列表区域（左下） 键、键类型信息 3 命令执行区域（右上） 输入Redis命令后单击执行，对Redis数据库进行操作。执行：单击执行后，系统即可执行您输入的Redis命令语句。清空窗口：清空SQLConsole窗口的所有命令信息。 4 命令执行历史区域（右下） 执行Redis命令后，可以查看执行结果，同时提供按照时间、命令查询历史执行命令记录。

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

本文主要介绍云日志服务如何采集日志。 以下将以弹性云主机为例完成日志采集接入。 前提条件 已创建日志项目与日志单元，详情参考创建日志项目与日志单元。 已开通可用的天翼云linux弹性云主机，且持续产生日志至特定的日志文件中。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志接入】菜单，进入日志接入页面。选择云主机文本日志。 3. 选择日志单元。 1. 点击“所属日志项目”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志项目，若没有所需的日志项目，点击“所属日志项目”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志项目页面创建新的日志项目。 2. 点击“所属日志单元”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志单元，若没有所需的日志单元，点击“所属日志单元”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志单元页面创建新的日志单元。 4. 选择主机组。在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组。 若没有所需的主机组，单击列表上方“新建主机组”，可参考主机组管理中的创建主机组方法。 5. 配置采集规则。请按如下说明配置参数。参数配置完成后，点击下一步。 1. 采集规则名称：输入采集规则的名称，在所属的日志项目内不允许重复。 2. 采集路径：根据日志在服务器上的位置，设置日志目录和文件名称。 如/var/log/nginx/access.log。 3. 设置采集黑名单：默认关闭。 4. 采集策略：选择“全量”。 5. 切割模式：针对原始日志执行分词的模式，本案例选择“单行全文”，其它切割模式请查看日志结构化解析。 6. 最大目录深度：保持默认为“5”。 6. 索引配置。（可选项） 本案例中，索引配置保持默认即可，您可直接点击【下一步】。更多详情请查看索引配置。 7. 点击下一步后，接入成功，可以点击【返回接入配置列表】查看日志接入，也可单击【查询日志】查看该日志单元下的日志数据。

本节主要介绍OBS的应用场景。 OBS可用于存取任何格式、海量的对象/文件数据；因为它是互联网存储，可以在互联网的任何位置随时执行对OBS的存取操作。对任何基于互联网的应用程序而言，包括web网站、视频应用、SaaS应用、网盘、移动APP等，开发人员均可以将其作为数据存储的理想选择。此外，对于备份、大数据存储、归档等近线、离线存储场景，OBS也是节省投资的存储方式。 OBS的主要特点是海量（容量巨大、线性扩展）、省钱（零初始投资，用多少算多少，用得越多越经济）、可靠、安全（访问、传输、保存端到端安全）。使用OBS后，开发人员可以无需关注底层存储技术，而是专注于业务创新，因为无论业务如何发展，开发人员都无需规划存储容量，数据可以快速访问、线性扩容，且具有高可靠性和高安全性。最重要的是业务使用IT的成本可以大大降低。 OBS可应用于视频监控、视频点播、备份归档、HPC、移动互联网、企业云盘（网盘）等场景。

容器、容器日志时间与节点同步 容器和节点时间同步后，容器的日志时间戳仍可能与节点时间相差8小时。比较典型的应用场景是容器的工作进程为使用tomcat应用。 tomcat应用的日志输出默认使用UTC时间，即便容器与节点时间已经同步，应用的日志输出也会相差8小时，该问题需要在构建镜像阶段解决。 1、先获取基础tomcat镜像的catalina.sh脚本 mkdir tmp docker run rm tomcat: v tmp:/mnt cp /usr/local/tomcat/bin/catalina.sh /mnt/catalina.sh 2、修改catalina.sh脚本的JAVAOPTSshell变量，添加Duser.timezoneGMT+08配置项 JAVAOPTS"$JAVAOPTS Djava.protocal.handler.pkgsorg.apache.catalina.webresources Duser.timezoneGMT+08" 3、使用Dockerfile重建tomcat应用容器镜像，将修改后的catalina.sh脚本拷贝到构建目录，然后在Dockerfile中添加下列构建指令 COPY catalina.sh /usr/local/bin/tomcat/bin/catalina.sh

本章节介绍注册配置中心RCC子产品应用场景 分布式协同 提供分布式系统中服务注册发现及协同调度能力，确保系统状态一致性并完成预期的功能请求，包括状态管理，分布式锁，服务发现，监控检查等。助力用户轻松构建稳定、高可用的分布式服务。 分布式系统中一个绕不过去的问题是如何协同系统中各个分布的模块，确保系统状态的一致性并完成预期的功能，包括状态管理，分布式锁，服务发现等；将分布式系统这一核心必备能力抽象成为组件对外提供服务，使得开发者不用过多了解分布式细节，即可基于这列组件轻松构建稳定、高可用的分布式服务。 分布式配置管理 提供分布式应用配置集中管理能力，包括配置热生效、配置历史查看、配置数据回滚等，支持主流的Nacos 配置中心，支持原生数据无缝迁移，帮助您高效解决分布式环境下多应用的配置管理问题。 在分布式服务架构中，当系统从一个单体应用，被拆分成分布式系统上一个个服务节点后，配置文件也必须跟着迁移分割，这样配置就分散了，不仅如此，分散中还包含着冗余，而配置中心将配置从各应用中剥离出来，对配置进行统一管理，应用自身不需要自己去管理配置。

功能 描述 内网连接 可通过点击内网快速进行上下线，上线则内网连接中，下线则断开内网连接。 企业门户 应用配置时可以选择是否上架为企业门户，若上架则该应用显示在企业门户中。 权限申请 若无应用资源权限，可在客户端进行权限申请。 待办工单 基于权限申请等情况，需要进行权限申请工单审核、办结处理，可通过待办工单查看待处理任务，进行相关处理。 我的应用 显示有权限的应用列表。 我的设备 显示账号登录的设备情况。 问题反馈 可反馈相关问题给管理员。 帮助文档 可自定义帮助文档地址。 诊断修复 可诊断是否存在网络、应用文档。 数据库管理工具 提供数据库管理工具，用于快捷办公。 病毒查杀 用于终端病毒查杀能力。 合规检测 对于用户设备环境进行检测，判断是否符合企业合规安全基线。 RBI安全访问 开启RBI远程浏览器隔离（云端浏览器）功能则会显示对应入口，通过该入口可查看开启该能力的系统。

云堡垒机每一个实例对应一个独立运行的云堡垒机运维管理系统环境。 用户首先需要购买一个云堡垒机实例，购买后，系统默认创建一个云堡垒机管理员账号（默认管理员用户admin），可通过该账号单点登录云堡垒机系统；登录实例后，根据提示配置运维管理环境，实现云堡垒机实时远程高效运维管理。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已购买至少一个弹性公网IP（Elastic IP，EIP）。 注意 一个弹性公网IP只能绑定一个云资源使用，云堡垒机绑定的弹性IP不能与其他云资源共用。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 单击右上角的“购买堡垒机”，进入产品订购页。 4. 选择“云堡垒机实例”基础信息和资产规格。 参数 说明 计费模式 选择实例计费模式，仅支持“包年/包月”模式。 包年/包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 部署架构 选择新购堡垒机的部署架构，目前支持：通用性x86、鲲鹏ARM、海光X86、飞腾ARM。 地域/可用区 选择实例应用区域和可用区，即提供云堡垒机服务的区域和可用区。 建议根据待管理ECS、RDS等服务器上资源的区域和可用区选择，可以降低网络时延、提高访问速度。 实例名称 自定义实例名称。 长度为215字符，以字母开头，可包含数字、“.”、“”、“”，不可包含中文。 实例规格 选择实例规格，目前仅支持“单机版”。 版本 支持“高级版”，该版本支持的功能清单请到功能特性查看。 资产规格 选择需要纳管的资产数，堡垒机不同版本支持的资产数略有不同，请根据实际需要选择。 5. 配置云堡垒机实例的网络信息。 参数 说明 虚拟私有云 选择当前区域下虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）网络。 若当前区域无可选VPC，可单击“查看虚拟私有云”创建新的VPC。 注意 默认情况下，不同区域的VPC之间内网不互通，同区域的不同VPC内网不互通，同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 云堡垒机支持直接管理同一区域同一VPC网络下的ECS等资源，通过堡垒机纳管资源后，可直接访问并管理对应的资源。 订购完成后，虚拟私有云不支持修改。 安全组 选择当前区域下安全组，若无合适安全组可选择，可单击“管理安全组”创建或配置新的安全组。 说明 一个安全组为同一个VPC网络内具有相同安全保护需求、并相互信任的堡垒机资源提供访问策略。当云堡垒机加入安全组后，即受到该安全组中访问规则的保护。 云堡垒机可与资源主机ECS等共用安全组，各自调用安全组规则互不影响。 如需修改安全组，请参见更改安全组。 子网 选择当前VPC内子网。 说明 子网需在VPC的网段内。 弹性IP （可选）选择当前区域下EIP。 若当前区域无可选EIP，可单击“购买弹性IP”创建弹性IP。 6. 选择配套的弹性云主机规格，包括云主机规格、系统盘、数据盘。 云主机规格默认选择最低规格，您可在下拉框中选择主机规格或者输入规格名称进行搜索（支持模糊搜索）。 系统盘和数据盘默认选择最低规格，您可根据业务实际需求进行适量提升。 具体云主机规格需求如下： 版本 资产规格 并发数 推荐云主机规格 版本 资产规格 并发数 CPU 内存 系统盘 数据盘 高级版 10资产 10并发上线 2核 8GB 40GB 300GB 高级版 20资产 20并发上限 2核 8GB 50GB 300GB 高级版 50资产 50并发上限 4核 16GB 50GB 500GB 高级版 100资产 100并发上限 8核 32GB 50GB 800GB 高级版 200资产 200并发上限 8核 32GB 50GB 800GB 高级版 500资产 500并发上限 12核 48GB 50GB 2048GB 高级版 1000资产 1000并发上限 16核 64GB 50GB 2048GB 高级版 2000资产 2000并发上限 16核 128GB 50GB 2048GB 高级版 5000资产 2000并发上限 24核 192GB 50GB 4096GB 高级版 10000资产 2000并发上限 32核 192GB 50GB 4096GB 7. 选择“购买时长”，可按月或按年购买云堡垒机。 支持开启“到期自动续费”，当服务到期前，系统会自动按照默认的续订周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 8. 确认参数配置无误后，阅读并同意相关协议，单击“立即购买”。 9. 在支付页面完成付款，返回云堡垒机控制台页面，在“云堡垒机实例”列表下查看新购买的实例。

在新版事件列表查看审计事件 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角，选择“管理与监管 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 3. 单击左侧导航树的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 4. 事件列表支持通过高级搜索来查询对应的操作事件，您可以在筛选器组合一个或多个筛选条件： 1. 事件名称：输入事件的名称。 2. 事件ID：输入事件ID。 3. 资源名称：输入资源的名称，当该事件所涉及的云资源无资源名称或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 4. 资源ID：输入资源ID，当该资源类型无资源ID或资源创建失败时，该字段为空。 5. 云服务：在下拉框中选择对应的云服务名称。 6. 资源类型：在下拉框中选择对应的资源类型。 7. 操作用户：在下拉框中选择一个或多个具体的操作用户。 8. 事件级别：可选项为“normal”、“warning”、“incident”，只可选择其中一项。 1. normal：表示操作成功。 2. warning：表示操作失败。 3. incident：表示比操作失败更严重的情况，例如引起其他故障等。 9. 时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近1周内任意时间段的操作事件。 5. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 1. 在搜索框中输入任意关键字，单击按钮，可以在事件列表搜索符合条件的数据。 2. 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以.xlsx格式的表格文件导出，该.xlsx文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 3. 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 4. 单击按钮，可以自定义事件列表的展示信息。启用表格内容折行开关，可让表格内容自动折行，禁用此功能将会截断文本，默认停用此开关。 6. 关于事件结构的关键字段详解，请参见事件结构和事件样例。 7. （可选）在新版事件列表页面，单击右上方的“返回旧版”按钮，可切换至旧版事件列表页面。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

训推一体场景 使用场景 主要面向对数据保密及安全有着较高要求的企业单位与科研机构，可有力支撑其在私有化环境中，凭借自有数据开展专属行业大模型的训练或者微调工作，尤其适用于政务、医疗、金融等诸多行业领域，充分满足不同行业对于数据安全及大模型定制化应用的需求。 产品优势 拥有丰富多样的训推一体机规格，可依据不同用户的具体业务规模、算力需求等情况，灵活提供适配性强的产品选择。 配备简单易用的训练平台，极大降低了用户的操作门槛，让即使没有深厚技术背景的人员也能便捷地进行大模型的相关训练操作，有效提升工作效率。 模型推理场景 使用场景 精准契合那些无大模型训练诉求，但又需要在私有化环境下部署自有大模型或引入行业大模型，以此为自身应用赋予智能能力的应用场景，广泛覆盖教育平台、数字政务以及医疗应用等关键领域，通过快速调用内置DeepSeek等系列大模型，获取高效的推理服务，为行业应用提供强大的AI支持，提升业务智能化水平。 产品优势 具备推理加速功能以及量化压缩技术，能够大幅提升模型推理的速度与效率，同时优化资源利用，降低对硬件资源的依赖。 支持在本地进行快速部署，可迅速将大模型的推理能力融入到现有业务体系中，减少部署时间成本，快速实现应用赋能与价值创造。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Host健康检查指标项说明。 Swap使用率 指标项名称 ：Swap使用率 指标项含义 ：系统Swap使用率，计算方法：已用Swap大小/总共Swap大小。当前阈值设置为75.0%，如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认节点Swap使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行free m查看swap总量和已使用量，如果swap使用率已超过阈值，则执行2。 2.如果Swap使用率超过阈值，建议对系统进行扩容，如：增加节点。 主机文件句柄使用率 指标项名称 ：主机文件句柄使用率 指标项含义 ：系统中文件句柄的使用率，主机文件句柄使用率已用句柄数/总共句柄数。如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认主机文件句柄使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行 cat /proc/sys/fs/filenr ，输出结果的第一列和第三列分别表示系统已使用的句柄数和总句柄数，如果使用率超过阈值，则执行2。 2.如果主机文件句柄使用率超过阈值，建议对系统进行排查，具体分析文件句柄的使用情况。 NTP偏移量 指标项名称 ：NTP偏移量 指标项含义 ：NTP时间偏差。如果时间偏差超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 1.确认NTP时间偏差。 登录检查结果不健康的节点，执行/usr/sbin/ntpq np查看信息，其中offset列表示时间偏差。如果时间偏差大于阈值，则执行2。 2.如果该指标项异常，则需要检查时钟源配置是否正确，请联系运维人员处理。

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能使用操作。 租户主要用于资源控制、业务隔离的场景。在实际业务中，管理员需要先明确使用集群资源的业务场景，规划租户。 说明 新安装集群的Yarn组件默认使用的是Superior调度器，参见使用Superior调度器的租户业务。 多租户使用包含三类操作：创建租户、管理租户和管理资源。各操作的具体动作如下表所示。 使用租户的各种操作 操作 具体动作 说明 创建租户 添加租户 添加子租户 添加用户并绑定租户的角色 创建租户时，便可根据业务需求，为租户配置计算资源、存储资源和关联服务；为租户添加用户，并为用户绑定需要的角色。 创建一级租户的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。创建子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理租户 管理租户目录 恢复租户数据 清除租户非关联队列 删除租户 管理租户是随着业务变化对租户进行的编辑操作。 管理或删除一级租户的用户，以及恢复租户数据的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。 管理或删除子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理资源 添加资源池 修改资源池 删除资源池 配置队列 配置资源池的队列容量策略 清除队列配置 管理资源是随着业务变化对租户再次配置资源的操作。 管理资源的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。

本章节主要介绍翼MapReduce的登录管理节点操作。 操作场景 部分运维操作的脚本与命令需要或只支持在主管理节点上运行。管理员可以根据以下指导确认并登录主或备管理节点。 在Manager查看主备管理节点并登录 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > OMS”。 在“基本信息”区域，“当前主用”表示主管理节点的主机名，“当前备用”表示备管理节点的主机名。 单击主机名可进入对应的主机详情页面。记录主机的IP地址信息。 3. 以root用户登录主或备管理节点。 执行脚本确定主备管理节点并登录 1. 以root用户登录任意部署Manager的节点。 2. 执行以下命令确认主备管理节点。 su omm sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/statusoms.sh 界面打印信息中“HAActive”参数值为“active”的节点为主管理节点（如下例中“Master1”为主管理节点），参数值为“standby”的节点为备管理节点（如下例中“Master2”为备管理节点）。 HAMode double NodeName HostName HAVersion StartTime HAActive HAAllResOK HARunPhase 192168030 Master1 V100R001C01 20210901 07:12:05 active normal Actived 192168024 Master2 V100R001C01 20210901 07:14:02 standby normal Deactived 3. 执行如下命令获取主备管理节点IP地址。 cat /etc/hosts 获取的主备管理节点IP地址示例如下： 127.0.0.1 localhost 192.168.0.30 Master1 192.168.0.24 Master2 4. 以root用户登录主或备管理节点。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据不一致类问题。 单节点内部元数据不一致类问题 问题描述 单个CN或DN主节点内部元数据不一致问题，对应pgcheck()元数据检查返回类型“intercheck”，例如：pgclass.relhasindex标识该表是否有索引，如果和索引不一致，则会检测出来；有表，但是pgattribute中没有表记录。 例如，以下select from pgcheck(); 查询结果： 产生元数据不一致的主要原因：在元数据缺失的节点上，主节点和备节点不同步，DDL语句在备节点未应用时，发起了主备切换，备升主后，该备节点元数据与其它主节点不一致。 可能影响 索引不准确，可能会导致执行计划生成不准； 元数据不一致，可能会导致对象访问出错，例如表缺少字段，访问表时会出错。 解决步骤 1. 元数据不一致检查及分析 首先根据select from pgcheck()；结果梳理和分析元数据不一致情况，第一列checktypeintercheck，表示为节点内存部元数据不一致，然后根据查询结果再进一步分析，常见的情况： 1）pgclass.relhasindex与表的实际索引情况不一致，例如上面查询结果，cn001节点pgclass.relhasindex和pgindex的元数据不一致。 检查办法： a、根据检查结果，拼出SQL如下，得到testvarchar2表索引testvarhcar2ididex; teledb select indexrelid::regclass,indrelid::regclass from pgindex where indexrelid34461; indexrelid indrelid + testvarchar2ididx testvarchar2 (1 row) b、拼出SQL如下，得到pgclass.relhasindexf，表示该表上没有索引； teledb

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 规则名 ctyunrule desc 否 String 描述 demo service 是 String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs repeatTimes 否 Integer 重复告警通知次数，默认为0，当repeatTimes值为1，代表无限重复。 0 silenceTime 否 Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位为秒 300 recoverNotify 否 Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0 notifyType 否 Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围： email：邮件告警。 sms：短信告警。 根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList 否 Array of Strings 告警联系人组 ['000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751ccc'] notifyWeekdays 否 Array of Integers 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围： 0：周日。 1：周一。 2：周二。 3：周三。 4：周四。 5：周五。 6：周六。 根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart 否 String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd 否 String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl 否 Array of Strings webhook消息推送url地址 [' projectID 否 String 项目ID 0 conditions 是 Array of Objects 具体匹配策略 condition resources 是 Array of Objects 资源信息列表 resources resourceScope 否 Integer 规则的资源范围，默认值0，取值范围： 0：实例资源类型。 1：资源分组类型。 2：全部资源类型 。 根据以上范围取值。 0 defaultContact 否 Integer 是否使用天翼云默认联系人接收通知，默认值0，取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0

本文介绍应用托管的扩缩容功能。 前提条件 确认应用实例中欲扩缩容的组件状态处于可扩缩容状态，包括：运行中、服务启动中。 操作步骤 1. 登录应用托管控制台，在左侧导航栏单击【应用实例】，在列表页，找到需要扩缩容的实例，进入实例详情，选择组件，在操作栏点击【扩缩容】按钮。 2. 在进入扩缩容操作页面后，可以调整的字段如下： 实例数量：增加/减少实例数量，实例数量最小为1。 3. 完成修改后，点击【确认】即可启动扩缩容流程。在组件详情中的可查询扩缩容实例信息。

升级手工安装Agent 如果您需要为手工安装的Agent升级，您只需要重新下载新版Agent，解压到之前的目录，将之前目录的Agent删掉即可。 升级部署在CCE容器中的Agent 如果您需要为部署在CCE容器中的JAVA应用升级安装Agent，只需要按照“快速入门> 开始监控JAVA应用>”为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent”选择新版的“探针版本”重新安装即可。 升级其他类型Agent 重新安装Agent即可。