本节介绍了云容器引擎的最佳实践:如何将Ingress服务暴露到公网。 如果你是通过Ingress访问你的服务，并且想通过公网访问，可为集群Ingress服务配置天翼云ELB。 具体配置步骤如下： 1、登录到控制台，进入服务所在的集群，选择菜单“网络“>”服务“，命名空间选择“kubesystem”，点击”创建服务“按钮。 2、其中负载均衡一栏，选择公网访问，从列表中选择一个要绑定的负载均衡（如果列表为空，请确认你是否有可用的负载均衡，没有的话，请先到ELB控制台创建）。 端口映射一栏，填写好容器端口和服务端口（该端口是负载均衡的监听端口）。如下所示： 注意 nginxingresscontroller pod 默认的http端口是10080，默认的https端口是10443。 如需修改，可以到nginxingresscontroller插件yaml修改端口号。 3、工作负载绑定一栏，类型选择Deployment，名称选择nginxingresscontrollernginxingresscontroller，然后点击提交。 注意 选择工作负载前请先确认nginxingresscontroller插件的版本，如果版本小于1.3.5，这里工作负载类型应选择DaemonSet 4、待ELB绑定后，即可通过服务列表中“集群外访问”中的外网地址访问服务了。

当您需要在linux创建swap分区/swap文件时,可参考此文本。 适用场景 本节操作以CentOS 6.8操作系统云服务器为例，指导用户创建swap分区。 约束与限制 操作过程中涉及创建指定大小的文件，请确认系统磁盘空间有足够的空余空间。 场景一：使用块设备创建swap 1. 执行以下命令，新建一个分区（以2G为例）。 fdisk /dev/vdb 回显信息如下： Command (m for help): n Partition type: p primary (0 primary, 0 extended, 4 free) e extended Select (default p): Using default response p Partition number (14, default 1): First sector (204820971519, default 2048): Using default value 2048 Last sector, +sectors or +size{K,M,G} (204820971519, default 20971519): +2G Partition 1 of type Linux and of size 2 GiB is set Command (m for help): p Disk /dev/vdb: 10.7 GB, 10737418240 bytes, 20971520 sectors Units sectors of 1 512 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disk label type: dos Disk identifier: 0x1f02f438 Device Boot Start End Blocks Id System /dev/vdb1 2048 4196351 2097152 83 Linux Command (m for help): w The partition table has been altered! Calling ioctl() to reread partition table. Syncing disks. 2. 执行以下命令，将新建的分区创建为swap。 mkswap /dev/vdb1 3. 执行以下命令，激活swap分区。

本文帮助您快速熟悉复制安全组规则的操作场景和操作流程。 操作场景 复制功能支持利用已有的安全组规则，快速生成一个新的安全组规则。复制时，您可以根据业务需求自定义修改目标规则。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成安全组、安全组规则的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制安全组”选项。 5. 在安全组列表页面，选择需要复制规则的安全组，单击安全组名称进入详情页，进入安全组详情页。 6. 在“安全组”详情界面，选择安全组规则所属方向，找到需要复制的安全组规则所在行。 7. 点击操作列的“复制”，进入复制安全组规则页面。 8. 根据业务需求修改目标安全组规则的相应参数。 9. 单击“确定”按钮，即可快速创建出安全组规则。关于安全组规则中参数的设置方法，请参考添加安全组规则。

操作场景 在CCE集群中重置节点会将该节点以及节点内运行的业务都销毁，重置前请确认您的正常业务运行不受影响，请谨慎操作。 注意事项 重置节点功能不会重置控制节点，仅能对工作节点进行重置操作，如果重置后节点仍然不可用，请删除该节点重新购买。 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，节点上已运行的工作负载业务将会中断，请在业务低峰期操作。 节点重置后操作系统版本不变，但工作节点的系统盘和docker数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 用户节点如果有自行挂载了数据盘，重置完后会清除挂载信息，请事先备份重要数据，重置完成后请重新执行挂载行为，数据不会丢失。 节点上的工作负载实例的IP会发生变化，但是不影响容器网络通信。 云硬盘必须有剩余配额。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”，单击节点后的“更多 > 重置节点”。 步骤 2 在弹出的“重置节点”窗口中输入RESET，同时重新配置密码或密钥登录方式。 步骤 3 单击“是”，等待完成节点重置。 重置节点后，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他可用节点。

聚合函数是对日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，常与GROUP BY语句一起使用。本文介绍聚合函数的基本语法及示例。 函数列表 云日志服务支持如下表格所示聚合函数 函数名称 语法 说明 arbitrary函数 arbitrary(x) 返回x中任意一个非空的值。 avg函数 avg(x) 计算x中的算术平均值。 count函数 count()/count()/count(1)count(x) 统计所有的日志条数。统计x中值不为NULL的日志条数。 max函数 max(x) 查询x中的最大值。 maxby函数 maxby(x, y) 查询y为最大值时对应的x值。 min函数 min(x) 查询x中最小值。 minby函数 minby(x, y) 查询y为最小值时对应的x值。 sum函数 sum(x) 计算x的总和。 skewness函数 skewness(x) 计算x的偏度。 kurtosis函数 kurtosis(x) 计算x的峰度。 countif函数 countif(expr) 统计满足指定条件的日志条数。 bitand函数 bitand(x) 返回x中所有值按位与运算的结果。 bitor函数 bitor(x) 返回x中所有值按位或运算的结果。 arbitrary函数 返回x中任意一个非空的值。 语法 plaintext arbitrary(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 原始字段 任意数据类型 是

聚合函数是对日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，常与GROUP BY语句一起使用。本文介绍聚合函数的基本语法及示例。 函数列表 云日志服务支持如下表格所示聚合函数 函数名称 语法 说明 arbitrary函数 arbitrary(x) 返回x中任意一个非空的值。 avg函数 avg(x) 计算x中的算术平均值。 count函数 count()/count()/count(1)count(x) 统计所有的日志条数。统计x中值不为NULL的日志条数。 max函数 max(x) 查询x中的最大值。 maxby函数 maxby(x, y) 查询y为最大值时对应的x值。 min函数 min(x) 查询x中最小值。 minby函数 minby(x, y) 查询y为最小值时对应的x值。 sum函数 sum(x) 计算x的总和。 skewness函数 skewness(x) 计算x的偏度。 kurtosis函数 kurtosis(x) 计算x的峰度。 countif函数 countif(expr) 统计满足指定条件的日志条数。 bitand函数 bitand(x) 返回x中所有值按位与运算的结果。 bitor函数 bitor(x) 返回x中所有值按位或运算的结果。 arbitrary函数 返回x中任意一个非空的值。 语法 plaintext arbitrary(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 原始字段 任意数据类型 是

本章节介绍容器镜像Harbor服务不可用故障演练。 背景介绍 容器镜像服务是云原生环境中镜像存储与分发的核心，负责业务Pod部署所需镜像的拉取、推送及版本管理。Harbor服务不可用（如进程异常、网络中断、存储故障等导致）会阻碍集群Pod创建与重建，引发业务部署失败、扩容失效等问题。本演练可验证系统对该故障的应急响应与业务恢复能力，优化处理流程，提升集群可靠性。 基本原理 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择容器镜像服务，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标容器镜像服务实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择容器镜像服务。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的容器镜像服务实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Harbor服务不可用动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

此小节介绍云堡垒机应用场景。 中小企业资产运维 场景说明 中小企业运维投入资源相对较少，运维管理流程规范度较低，运维人员可能会因为无意操作造成数据丢失、业务故障等，黑客也可能远程进入主机之后进行有意的数据窃取、数据篡改等。 针对资产数量少，运维并发低及可靠性需求不高的小型企业，提供轻量级堡垒机实例，实现运维用户双因子认证、云上资产统一运维审计，满足等保合规测评要求。 产品优势 快速开通使用：一键开通，即开即用，方便快捷。 小规格成本更低：按设备数包年包月，最低支持20资产小规格，成本更低。 运维高效快捷：提供web及客户端运维两种方式，兼顾便捷性和专业性。 安全合规：满足等保测评要求，助力企业运维安全治理。 中大型企业多人运维场景 场景说明 政务、金融及大型央国企运维存在账户重复授权、交叉使用、授权范围过大等问题，面对大量主机资源、系统特权账户，如何做好运维安全治理，防止因账户管理不善导致数据泄漏是非常具有挑战性的问题。 针对资产数量大，运维用户多，可靠性要求高的中大型企业，提供企业版堡垒机，提供双因子认证、资产账密管理、运维审计、高危命令阻断等能力，满足企业运维安全治理需求。

本节描述了GeminiDB Redis的优势。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（Cache）与数据库（Database，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 高可用 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。

管理Ingress 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“网络” ，然后单击“路由” 。 5. 在路由详情页面中，可以在目标路由的操作列中进行更新、删除以及查看YAML等操作。 6. 在路由详情页面中可以查看所有已经创建路由，点击目标路由名称可进一步看到该路由详情。 方式二：Kubectl操作指导 创建Ingress 1. 创建 testingress.yaml文件，示例内容如下： YAML apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myapp spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: myapp template: metadata: labels: app: myapp spec: containers: name: myapp image: nginx:latest ports: name: http containerPort: 8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: myappservice spec: selector: app: myapp ports: name: http port: 8080 targetPort: 8080 type: ClusterIP apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: myappingress spec: rules: host: myapp.example.com http: paths: path: /myapp/ pathType: Prefix backend: service: name: myappservice port: number: 8080 2. 执行以下命令对相关对象进行创建。 PowerShell kubectl apply f testingress.yaml 查看Ingress 执行以下命令查看Ingress。 PowerShell kubectl get ingress 更新Ingress 执行以下命令更新Ingress。 PowerShell kubectl edit ingress myappingress

说明：本章节会介绍如何对数据库实例绑定公网IP 操作场景 关系型数据库实例创建成功后，默认未开启公网访问功能（即未绑定弹性公网IP）。关系型数据库服务支持用户绑定弹性公网IP，在公共网络来访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 注意事项 您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口，才可以访问数据库实例。在访问数据库前，您需要将访问数据库的IP地址，或者IP段加安全组入方向的访问规则。为了获得更快的传输速率和更高的安全级别，建议您将应用迁移到与您的关系型数据库在同一区域的弹性云服务器上。 绑定弹性公网IP 步骤 1 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“弹性公网IP”，单击“绑定弹性公网IP”。 步骤 3 在弹出框的弹性公网IP地址列表中，选择目标弹性公网IP，单击“确定”，提交绑定任务。 如果没有可用的弹性公网IP，您可单击“查看弹性公网IP”，获取弹性公网IP。 步骤 4 在“弹性公网IP”页面，查看绑定成功的弹性公网IP。 您也可以在“任务中心”页面，查看“实例绑定弹性公网IP”任务的执行进度及结果。

说明：本章节会介绍通过内网连接MySQL实例的流程 操作场景 本章介绍如何在管理控制台创建MySQL实例，并通过内网使用弹性云服务器上连接MySQL实例。 使用流程 通过内网连接MySQL实例的使用流程介绍如下图所示。 图：通过内网连接实例 步骤一：创建实例。根据业务需求，确认MySQL实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。 步骤二：设置安全组规则。 ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则，执行步骤三：通过内网连接MySQL实例。 ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 步骤三：通过内网连接MySQL实例。提供两种连接方式通过MySQL客户端连接实例：普通连接和SSL连接。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。

本小节介绍云堡垒机应用场景。 中小企业资产运维 场景说明 中小企业运维投入资源相对较少，运维管理流程规范度较低，运维人员可能会因为无意操作造成数据丢失、业务故障等，黑客也可能远程进入主机之后进行有意的数据窃取、数据篡改等。 针对资产数量少，运维并发低及可靠性需求不高的小型企业，提供轻量级堡垒机实例，实现运维用户双因子认证、云上资产统一运维审计，满足等保合规测评要求。 产品优势 快速开通使用：一键开通，即开即用，方便快捷。 小规格成本更低：按设备数包年包月，最低支持20资产小规格，成本更低。 运维高效快捷：提供web及客户端运维两种方式，兼顾便捷性和专业性。 安全合规：满足等保测评要求，助力企业运维安全治理。 中大型企业多人运维场景 场景说明 政务、金融及大型央国企运维存在账户重复授权、交叉使用、授权范围过大等问题，面对大量主机资源、系统特权账户，如何做好运维安全治理，防止因账户管理不善导致数据泄漏是非常具有挑战性的问题。 针对资产数量大，运维用户多，可靠性要求高的中大型企业，提供企业版堡垒机，提供双因子认证、资产账密管理、运维审计、高危命令阻断等能力，满足企业运维安全治理需求。

section1553217101617 " ") 步骤一：创建用户组 步骤二：为用户组授权 步骤三：创建IAM用户并加入用户组 步骤四：使用IAM用户登录并验证权限 步骤一：创建用户组 在“统一身份认证IAM”服务控制台创建用户组，并授予具有云容器引擎只读权限的“CCE ReadOnlyAccess”策略。 用户组是用户的集合，IAM通过用户组功能实现用户的授权。您在IAM中创建的用户，需要加入特定用户组后，用户才具备用户组所拥有的权限。关于创建用户组并给用户组授权的方法，可以参考如下操作。 步骤 1 使用注册的帐号登录，登录时请选择“帐号登录”。 步骤 2 在控制台首页菜单中单击“云容器引擎CCE”，进入CCE控制台。 步骤 3 单击CCE控制台左侧导航栏中的“权限管理”，单击“集群权限”页签下的“创建用户组”。 步骤 4 进入“统一身份认证服务”控制台的“创建用户组”界面，输入用户组名称（本例以“开发人员组”为例）。 单击“确定”，用户组创建完成，界面自动返回用户组列表，列表中显示新建的用户组。 说明：您最多可以创建20个用户组，如果当前资源配额无法满足业务需要，您可以申请扩大配额。 步骤二：为用户组授权 步骤 1 在用户组列表中，单击新建用户组右侧操作栏的“修改”。 在用户组修改页面中，找到用户组权限管理部分。 步骤 2 根据各区域（资源节点）的授权要求，分别设置每个资源节点的用户组权限： 基于区域（如苏州、青岛），授权后将只在授权区域生效，如果需要所有区域都生效，则所有区域都需要进行授权操作。 步骤 3 在搜索框中搜索“CCE”，勾选需要授予用户组的权限，本例此处选择“CCE ReadOnlyAccess”。 步骤 4 单击“确定”，完成用户组授权。 步骤三：创建IAM用户并加入用户组 IAM用户与企业中的实际员工或是应用程序相对应，有唯一的安全凭证，可以通过加入一个或多个用户组来获得用户组的权限。关于IAM用户的创建方式请参见如下步骤。 1. 在统一身份认证服务，左侧导航窗格中，单击“用户”>“创建用户”。 2. 在“创建用户”页面填写“用户信息”。如需一次创建多个用户，可以单击“添加用户”进行批量创建，每次最多可创建10个用户。 用户信息 说明 用户名 必填。IAM用户登录的用户名，此处以“James”和“Alice”为例。 邮箱 “访问方式”选择“首次登录时设置”时必填，选择其他时选填。IAM用户绑定的邮箱，可作为子帐户的登录凭证，也可由IAM用户自己绑定。 手机号 选填。IAM用户绑定的手机号，可作为子帐户的登录凭证，也可由IAM用户自己绑定。 描述 选填。记录IAM用户相关信息。 3. 在“创建用户”页面选择“访问方式”，完成后单击“下一步”。 访问方式 配置信息 说明 管理控制台访问 控制台登录密码设置方式 首次登录时设置 如果您不是用户James的使用主体，建议您选择该方式，输入用户的邮箱和手机，用户James通过邮件中的一次性链接登录，自行设置密码。 管理控制台访问 控制台登录密码设置方式 自动生成 仅在创建单个用户时适用，如果您本次创建2个及以上的用户，则不支持此方式。 管理控制台访问 控制台登录密码设置方式 自定义 如果您是用户James的使用主体，建议您选择该方式，设置自己的登录密码。 管理控制台访问 登录保护 开启登录保护 开启登录保护后，IAM用户登录时，除了在登录页面输入用户名和密码外（第一次身份验证），还需要在登录验证页面输入验证码（第二次身份验证），该功能是一种安全实践，建议开启登录保护，多次身份认证可以提高帐号安全性。 您可以选择通过手机、邮箱、虚拟MFA进行登录验证。 管理控制台访问 登录保护 不开启 编程访问 创建用户完成后即可下载本次创建的所有用户的管理访问密钥。一个用户最多拥有两个访问密钥。这些AK/SK可以对进行编程调用，例如，通过API调用方式访问时，您可能需要使用访问密钥。 说明： 用户可以使用此处设置的用户名、邮箱或手机号码任意一种方式登录。 当用户忘记密码时，可以通过此处绑定的邮箱或手机自行重置密码，如果用户没有绑定邮箱或手机号码，只能由管理员重置密码。 用户登录系统时，输入用户名和初始密码后，将进入“首次登录修改密码”，需要创建一个新密码，该功能可以保证用户的密码是由使用者本人所设置，防止密码泄露。 4. 单击“下一步”，将用户加入到用户组（可选）。 − 选择新创建的用户组“开发人员组”。将用户加入用户组，用户将具备用户组的权限，这一过程即给该用户授权。其中“admin”为系统缺省提供的用户组，具有管理人员以及所有云服务资源的操作权限。 − 如需创建新的用户组，可单击“创建用户组”，填写用户组名称和描述（可选），创建成功后即可将用户加入到新创建的用户组中。 5. 单击“下一步”，IAM用户创建成功，用户列表中显示新创建的IAM用户。如果在访问方式中勾选了“编程访问”，可在此页面下载访问密钥。 步骤四：使用IAM用户登录并验证权限 IAM用户创建完成后，可以使用新用户的用户名及身份凭证登录验证权限，即“CCE ReadOnlyAccess”权限。 步骤 1 在登录页面，单击右下角的“IAM用户登录”。 步骤 2 在“IAM用户登录”页面，输入帐号名、用户名及用户密码，使用新创建的IAM用户登录。 帐号名为该IAM用户所属帐号的名称。 用户名和密码为创建IAM用户“James”时输入的用户名和密码，首次登录时需要重置密码。 如果登录失败，您可以联系您的帐号主体，确认用户名及密码是否正确，或是重置用户名及密码。 步骤 3 使用IAM用户“James”登录成功后，进入控制台，请先切换至授权区域。 步骤 4 在“服务列表”中选择“云容器引擎 CCE”，返回CCE控制台主界面，对IAM用户James的集群权限进行验证。 验证方式（参考）：您可以尝试创建一个集群或休眠一个已创建的集群，此时如果提示“您的权限不足。”，则表明您为James用户设置的“CCE ReadOnlyAccess”只读权限策略已生效。

本节介绍联邦资源管理概述。 概述 CCE One 联邦资源管理的目标是统一管理联邦中集群的Kubernetes资源。 联邦资源分发 联邦资源管理的一个基础能力就是Kubernetes资源分发，将Kubernetes资源按用户指定的策略分发到联邦中的集群。 为实现资源分发，将资源分发API拆分为资源模板和策略两部分，策略按需要拆分为调度策略和差异化策略。 资源模板 CCE One使用 Kubernetes 原生 API 定义联邦资源模板，以便轻松与现有 Kubernetes 采用的工具进行集成。 策略 调度策略 CCE One提供了一个独立的 Propagation(placement) Policy API 来定义多集群的调度要求。 支持 1:N 的策略映射机制。用户无需每次创建联邦应用时都标明调度约束。 差异化策略 CCE One为不同的集群提供了一个可自动化生产独立配置的 Override Policy API。例如： 基于成员集群所在区域自动配置不同镜像仓库地址。 根据集群不同的云厂商，可以使用不同的存储类。

本文主要介绍CMDB管理概述。 应用性能监控默认内置了一个资源配置管理信息CMDB，您可用于组织应用结构信息以及相关配置信息，主要概念如下： 项目：用于组织和管理应用，在项目下还可以通过应用分组精细化管理应用。 环境： 即我们常说的开发环境、生产环境，是用于应用部署和运行的计算、网络、中间件等资源的集合。 例如可以把同VPC下的云容器引擎、注册中心、数据库等实例组成一个环境。 分组：在一个项目下面可以创建多个分组，主要起文件夹和管理的功能。 应用：应用是组成项目的某个业务实现，可独立部署运行，可以简单理解为一份代码程序对应一个应用，例如电商项目里的订单应用。一个应用可以部署到多个环境。 下图是一个CMDB结构示例： 在应用监控指标浏览页面，您可通过该组织结构进行更方便快捷的指标管理。

本文将为您介绍查看站点的全息视图。 前提条件 已经开通网络服务站点，具体操作说明详见开通站点。 操作步骤 1. 登录公共传输通道控制台，在左侧导航栏中，单击【云网客户全息视图】。 2. 在云网客户全息视图页面，查看同一VPN网号下的所有电路分布情况以及云资源池主机情况、内存利用率等关键指标情况，包括各条电路分钟级的流量监测以及告警提示。 3. 在云网客户全息视图中左侧业务列表中，单击【电路代号】，进入目标网络的组网视图，可以查看该VPN平面下的所有电路连接状态以及云网全量设备的拓扑信息。 4. 将鼠标悬浮到设备图标上，可以查看当前设备的重要配置参数。 5. 单击设备图标，可以查看当前设备的流量和告警等信息。

计费项 含义 适用的计费模式 计费周期 价格 公网流出流量 数据通过互联网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 根据存储类型的不同，区分标准型公网流出流量、低频型公网流出流量。 按需 按小时计费 标准型：0.5元/GB 低频型：0.4元/GB 内网流出流量 数据通过内网从媒体存储传输到客户端产生的流出流量。 免费 公网流入流量 数据通过互联网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 内网流入流量 数据通过内网上传到媒体存储所产生的流入流量。 免费 CDN回源流出流量 数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 温馨提示：如您使用天翼云CDN，需要在源站配置中，选择【媒体存储源站】，此配置下产生的回源流量会按照CDN回源流量进行计费。如您选择【IP或域名】，产生的回源流量将按照公网下行流量计费。 按需 按小时计费 0.15元/GB

本节介绍如何创建文件备份计划。 操作场景 您可以通过创建备份计划来备份目标机器中的文件，并在需要时通过备份副本进行恢复。 约束与限制 云备份能够备份的数据规模与备份机器的内存相关，在4GB可用内存下可备份的最大文件数量为300万个，总数据量为10TB，在16GB可用内存下可备份的最大文件数量为2000万个，总数据量为100TB。 备份目录及文件不能为空，最多可以输入10个文件路径或目录，不能包含/dev、/proc、/sys或其子目录。 不支持通配符，且必须为绝对路径。 高级规则中的文件列表路径必须在备份文件路径之下。 存储库和要备份的云主机/本地客户端需在同一地域。 建议单个备份目录下文件数不超过50万个。 所有备份文件中绝对路径最长4095字符。目录的深度不超过1000。 硬链接会当成普通目录/文件进行处理。 当前版本不支持软链接。 不建议对系统路径进行备份，若对系统路径进行了备份，建议恢复时选择恢复到非系统路径下，否则可能导致系统异常，系统路径包括但不限于以下路径： Windows系统：Windows、python27、Program Files (x86)、Program Files、ProgramData、Boot、$RECYCLE.BIN、System Volume Information、Users、Administrator、NTUSER.DATpagefile.sysUsers、Administrator、ntuser.dat.LOG1 Linux系统：/bin、/usr/bin、/sbin、/boot、/proc、/sys、/srv、/lib、/selinux、/usr/sbin、/run、/lib32、/lib64、/lost+found 单个客户端同一时刻最多同时执行10个任务（含7个备份任务和3个恢复任务，超出该数量的任务将有可能失败），在创建备份计划时需保证在同一时刻执行的任务数量不大于10。

本文主要介绍计费项。 计费说明 分布式消息服务Kafka的计费项由实例费用和存储空间费用组成。 表 分布式消息服务Kafka计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子：代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价 购买时长 实例规格单价请参考产品价格。 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量 包年/包月、按需计费 存储规格单价 购买时长 存储规格单价请参考产品价格。 Smart Connect Smart Connect用于异构系统间的数据同步，开启Smart Connect后，设置Smart Connect任务可以实现Kafka实例和其他云服务（如OBS）之间的数据同步，或者两个Kafka实例之间的数据同步。 包年/包月、按需计费 开启Smart Connect后，实例会另外创建2个同规格、用于Smart Connect的代理，并收取相应的代理费用。例如：规格为kafka.4u8g.cluster的实例，会另外创建2个规格为kafka.4u8g的代理，用于Smart Connect，所以需要收取相应代理费用。 计费示例 计费场景 假如某用户于2023/03/18 15:30:00在“广州4”区域购买了一个按需计费的Kafka实例，规格配置如下： 规格：kafka.2u4g.cluster3 总存储空间：高I/O 300GB 用了一段时间后，用户发现Kafka实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00升配为kafka.4u8g.cluster3。因为该Kafka实例打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将Kafka实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该Kafka实例总共产生多少费用呢？

SQL Server 2016安装步骤 以下安装方法以SQL Server 2016安装为例，云主机操作系统为Windows Server 2012 数据中心版 R2 64位。 1. 点击下载好的“SQLServer2016SSEIEval.exe”文件，进入SQL安装向导，进行安装操作。 2. 选择“自定义”安装，等待安装程序准备完毕。 3. 选择安装的语言，以及安装目录，点击“安装”。等待安装程序下载，下载完毕后自动进入SQL Server安装中心。 4. 点击左侧的“安装”导航栏，选择第一个选项，即“全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能”。 5. 选择“指定可用版本”，采用免费镜像模式进行安装。（若要正式搭建Sharepoint，需要输入密钥安装SQL Server完整版本。）点击“下一步”。 6. 勾选“我接受许可条款和隐私声明”。点击“下一步”。 7. 如果需要使用Microsoft Update更新则勾选。如果不需要则不用勾选。点击“下一步”。 8. 勾选“全选”，选择安装全部功能后，取消勾选“针对外部数据的PolyBase查询服务”、R服务（数据库内）”以及“R Server（独立）”功能。该云主机为域控制器，PolyBase无法在域控制器中使用，因此取消该选项。点击“下一步”。 9. 勾选“默认实例”。使用默认值来配置实例，不需要任何修改。点击“下一步”。 10. 设置SQL server Configuration。 修改“SQL Server 数据库引擎”的“账户名”为“NT AUTHORITYNETWORK SERVICE”。 设置“SQL Server Analysis Services”为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务中设置的域账户和密码。详细步骤参见：为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务。 设置完毕之后点击“下一步”。 11. 勾选“Windows身份验证模式”，点击“添加当前用户”，将当前账号作为SQL Server的管理员账号。点击“下一步”。 12. 勾选“多维和数据挖掘模式”。点击“添加当前用户”，为当前账号添加Analysis Services的管理员权限。点击“下一步”。 13. 设置Reporting Services，在Reporting Services本机模式中，勾选“安装和配置”，在Reporting Services SharePoint集成模式下，勾选“仅安装”。单击“下一步”。 14. 点击“添加当前用户”，为当前账号添加Distributed Replay 控制器的权限。点击“下一步”。 15. Distributed Replay客户端设施使用默认值，不修改。点击“下一步”。 16. 确认SQL Server配置，点击“安装”开始安装。 17. 检查功能状态是否全部成功，如果全部成功，点击“关闭”，SQL Server安装完成。

本页为其他云MySQL迁移到RDS for MySQL的具体操作流程。 1、购买DTS迁移实例 购买实例入口请参考订购数据迁移实例文档。 其他云MySQL迁移到RDS for MySQL的相关配置为： 在订购页面，实例类型选择"数据迁移"，网络接入类型选择"公网EIP"，数据库类型选择"MySQL"，目标库实例请选择需要将数据迁移至该库的RDS for MySQL实例，完成页面信息的选择和设置后，完成迁移实例的购买。 2、配置实例 开通实例后，在【数据迁移】实例列表页面中，实例处于“待配置”状态，先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后再点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 3、配置源库及目标库信息 进入实例配置页面的第一步，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。 还可以选择连接方式为 SSL安全连接 ，此时需要上传正确的证书文件。 完成上述信息的填写后可以进行数据库的连接测试，测试数据库能否正常连接。 4、选择迁移对象 所有信息填写正确后，点击检测连通性并下一步按钮，进入配置同步对象及高级配置页面，选择要迁移的源库对象。 各配置及说明如下： 配置 说明 任务步骤 如果只需要进行全量迁移，请同时勾选库表结构迁移和全量迁移 。 如果需要进行不停机迁移，请同时勾选库表结构迁移 、全量迁移和增量迁移 。 注意： 如果未选择增量迁移，为保障数据一致性和任务正常运行，数据迁移期间请勿在源实例中执行DML和DDL操作。 迁移对象 当前源库为MySQL的情况下，支持表、视图、函数、存储过程四种类型对象的迁移。 在迁移对象框中单击待迁移的对象，然后单击>将其移动到已选择对象框。已选择对象可以通过单击 <将对象回退。 选择迁移对象时，如不展开库的详细信息，则表示整库迁移，后续在增量任务过程中，可在源库创建新表，其他类型暂不支持。 映射名称更改 支持库表列三级名称映射，如需更改单个迁移对象在目标实例中的库名、表名和列名，选择对象，然后点击编辑按钮。 如需批量更改迁移对象在目标实例中的库名、表名，请单击已选择对象方框右上方的“批量编辑”。 过滤待迁移数据 支持设置where条件过滤数据，过滤条件不允许;和字符，如需使用引号，请使用单引号(')，只有满足where条件的数据才会迁移到目标库。 增量同步的DML 选择增量同步DML操作，选中迁移对象，点击“编辑”，在弹跳框中选择所需增量迁移的DML操作。若在数据库级别和表级别都指定了DML操作，则表级别的设置会覆盖库级别的。 增量同步的DDL 增量同步的DDL操作仅支持CREATE INDEX、DROP INDEX、ALTER TABLE和DROP TABLE，如果是整库迁移或同步，支持CREATE TABLE。 是否定时开始任务 同步任务可在指定的时间启动。 注意 若迁移任务仅包含结构迁移和全量迁移，支持列映射名称更改，若迁移任务包含增量迁移，不允许列映射名称更改。 库表名仅支持字母、数字和下划线，长度不超过64个字符。

本章节主要介绍创建用户并授权使用分布式消息服务RabbitMQ。 如果您需要对您所拥有的分布式消息服务RabbitMQ服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用分布式消息服务RabbitMQ资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将分布式消息服务RabbitMQ资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用分布式消息服务RabbitMQ服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。 说明 分布式消息服务RabbitMQ服务的权限与策略基于分布式消息服务DMS，因此在IAM服务中为RabbitMQ分配用户与权限时，请选择并使用“DMS”的权限与策略。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的分布式消息服务RabbitMQ系统策略，并结合实际需求进行选择，分布式消息服务RabbitMQ支持的系统策略及策略间的对比，请参见：权限管理。 示例流程 图1 给用户授权RabbitMQ权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予RabbitMQ的只读权限“DMS ReadOnlyAccess”。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 3. 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择分布式消息服务RabbitMQ，进入RabbitMQ实例主界面，单击右上角“购买RabbitMQ实例”，尝试购买RabbitMQ实例，如果无法购买RabbitMQ实例（假设当前权限仅包含DMS ReadOnlyAccess），表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择云硬盘（假设当前策略仅包含DMS ReadOnlyAccess），若提示权限不足，表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。

本页面介绍云数据库ClickHouse单副本实例分布式数据操作的经典场景示例。 本节介绍云数据库ClickHouse的经典场景示例，示例数据集由一个表组成，这个表包含有关Yandex.Metrica的匹配（hitsv1）的匿名数据。数据集可以作为压缩的tsv.xz文件下载或作为准备好的分区下载。 下载TSV文件，并且将数据导入数据库。 如果直接下载tsv数据较慢，可以先使用其他工具或源下载数据文件，再使用xz d hitsv1.tsv.xz 命令解压 ，然后再导入。 单节点示例 下载数据包并解压 curl unxz threads nproc > hitsv1.tsv 创建数据库 clickhouseclient query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS datasets" 创建表 clickhouseclient query "CREATE TABLE datasets.hitsv1 ( WatchID UInt64, JavaEnable UInt8, Title String, GoodEvent Int16, EventTime DateTime, EventDate Date, CounterID UInt32, ClientIP UInt32, ClientIP6 FixedString(16), RegionID UInt32, UserID UInt64, CounterClass Int8, OS UInt8, UserAgent UInt8, URL String, Referer String, URLDomain String, RefererDomain String, Refresh UInt8, IsRobot UInt8, RefererCategories Array(UInt16), URLCategories Array(UInt16), URLRegions Array(UInt32), RefererRegions Array(UInt32), ResolutionWidth UInt16, ResolutionHeight UInt16, ResolutionDepth UInt8, FlashMajor UInt8, FlashMinor UInt8, FlashMinor2 String, NetMajor UInt8, NetMinor UInt8, UserAgentMajor UInt16, UserAgentMinor FixedString(2), CookieEnable UInt8, JavascriptEnable UInt8, IsMobile UInt8, MobilePhone UInt8, MobilePhoneModel String, Params String, IPNetworkID UInt32, TraficSourceID Int8, SearchEngineID UInt16, SearchPhrase String, AdvEngineID UInt8, IsArtifical UInt8, WindowClientWidth UInt16, WindowClientHeight UInt16, ClientTimeZone Int16, ClientEventTime DateTime, SilverlightVersion1 UInt8, SilverlightVersion2 UInt8, SilverlightVersion3 UInt32, SilverlightVersion4 UInt16, PageCharset String, CodeVersion UInt32, IsLink UInt8, IsDownload UInt8, IsNotBounce UInt8, FUniqID UInt64, HID UInt32, IsOldCounter UInt8, IsEvent UInt8, IsParameter UInt8, DontCountHits UInt8, WithHash UInt8, HitColor FixedString(1), UTCEventTime DateTime, Age UInt8, Sex UInt8, Income UInt8, Interests UInt16, Robotness UInt8, GeneralInterests Array(UInt16), RemoteIP UInt32, RemoteIP6 FixedString(16), WindowName Int32, OpenerName Int32, HistoryLength Int16, BrowserLanguage FixedString(2), BrowserCountry FixedString(2), SocialNetwork String, SocialAction String, HTTPError UInt16, SendTiming Int32, DNSTiming Int32, ConnectTiming Int32, ResponseStartTiming Int32, ResponseEndTiming Int32, FetchTiming Int32, RedirectTiming Int32, DOMInteractiveTiming Int32, DOMContentLoadedTiming Int32, DOMCompleteTiming Int32, LoadEventStartTiming Int32, LoadEventEndTiming Int32, NSToDOMContentLoadedTiming Int32, FirstPaintTiming Int32, RedirectCount Int8, SocialSourceNetworkID UInt8, SocialSourcePage String, ParamPrice Int64, ParamOrderID String, ParamCurrency FixedString(3), ParamCurrencyID UInt16, GoalsReached Array(UInt32), OpenstatServiceName String, OpenstatCampaignID String, OpenstatAdID String, OpenstatSourceID String, UTMSource String, UTMMedium String, UTMCampaign String, UTMContent String, UTMTerm String, FromTag String, HasGCLID UInt8, RefererHash UInt64, URLHash UInt64, CLID UInt32, YCLID UInt64, ShareService String, ShareURL String, ShareTitle String, ParsedParams Nested(Key1 String, Key2 String, Key3 String, Key4 String, Key5 String, ValueDouble Float64), IslandID FixedString(16), RequestNum UInt32, RequestTry UInt8) ENGINE MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLE BY intHash32(UserID) SETTINGS indexgranularity 8192";

本文主要介绍SQL Server实例的计费项。 SQL Server实例的计费项由实例规格、存储空间、备份空间、跨区域备份、对象存储流量来决定。具体内容见下表所示。 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 实例规格 计费项：CPU、内存、实例类型、数据库引擎版本，不同规格的实例类型提供不同的计算、存储、高可用能力。 包年/包月、按需计费 实例规格单价 x 购买时长 存储空间 计费项：存储空间，按统一标准进行计费。 包年/包月、按需计费 存储空间单价 x 存储容量 x 购买时长 备份空间 计费项：备份空间，按统一标准进行计费。 对象存储：按需计费 云硬盘：包年/包月、按需计费 备份空间单价 x 备份收费容量 x 计费时长 说明 备份收费容量：对象存储的备份空间，开通时，赠送与存储空间同等大小的免费额度，超过免费额度外的备份将进行收费。 跨区域备份（可选） 计费项：跨区域备份存储空间，按统一标准进行计费。 按需计费 存储空间单价 x 存储容量 x 购买时长 对象存储流量 计费项：公网流出流量、跨区域备份流量，按统一标准进行计费。 按需计费 对象存储流量单价 x 对象存储流量的收费流量

如果您已经完成MRS资产委托授权，可参考本章节对MRS创建的Hive数据进行相关操作的授权。 前提要求 已完成MRS资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权进行操作。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击左上角的，选择区域或项目。 3.在左侧导航树中，单击，选择“安全 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4.在左侧导航树中选择“资产列表”，并选择“MRS > 待授权”，进入待授权MRS资产列表页面。 5.在需要授权的MRS资产所在行的“操作”列，单击“授权”。 6.在弹出的“MRS授权”对话框中，参考下表配置数据库参数。 参数名称 参数说明 资产名称 用户自定义的MRS实例的名称。 数据库名称 和MRS实例中的数据库名称保持一致。 用户名 输入访问数据库服务器的用户名，与MRS里创建的保持一致。 密码 输入访问数据库服务器的密码，与MRS里创建的保持一致。 7.单击“确定”，数据库添加完成，并展示在已授权的MRS资产列表中。

是否支持跨Region访问？ Kafka可以跨Region访问，但是跨Region目前只能通过公网访问或者购买云间高速服务。 Kafka实例是否支持不同的子网？ 支持。客户端与实例在相同VPC内，可以跨子网段访问。同VPC下不同子网之间默认互通。更多子网信息请参见虚拟私有云介绍。 Kafka是否支持Kerberos认证，如何开启认证？ 不支持Kerberos认证。kafka支持SASLPLAINTEXT安全接入点接入。 开启公网访问后，在哪查看公网IP地址？ 可以在实例列表设置公网IP窗口查看各节点绑定的公网IP地址。 Kafka支持服务端认证客户端吗？ Kafka 支持通过 SASL（Simple Authentication and Security Layer）等认证机制实现服务端对客户端的主动认证。SASL 是一种用于通信安全的框架，它允许在客户端和服务器之间进行认证和授权。 客户端单IP连接的个数为多少？ Kafka目前对单个IP连接数没有限制，主要取决于实例连接数，具体可参见常见问题kafka实例连接数有限制吗？ Kafka实例的内网连接地址可以修改吗？ 在实例创建后，内网连接地址不支持修改。

本节介绍了:节点资源预留策略的用户指南。 云容器引擎需要占用一定的节点资源来运行相关组件（例如kubelet、kubeproxy、calico、Container Runtime等），从而使节点作为集群的一部分来运行。这会造成节点的资源总数与容器集群中可分配的资源数之间存在差异。本文介绍容器的节点资源预留策略、相关注意事项，以便在部署应用时合理设置Pod的请求资源量和限制资源量。 查询节点可分配资源 执行以下命令，查看节点的资源总量和可分配资源。 plaintext kubectl describe node [NODENAME] grep Allocatable B 7 A 6 预期输出： plaintext Capacity: cpu: 4 节点的CPU总核数。 ephemeralstorage: 123722704Ki 节点的临时存储总量，单位KiB。 hugepages1Gi: 0 hugepages2Mi: 0 memory: 7925980Ki 节点的内存总量，单位KiB。 pods: 64 Allocatable: cpu: 3900m 节点可分配的CPU核数。 ephemeralstorage: 114022843818 节点可分配的临时存储，单位KiB。 hugepages1Gi: 0 hugepages2Mi: 0 memory: 5824732Ki 节点可分配的内存，单位KiB。 pods: 64 计算节点可分配资源 可分配资源的计算公式：可分配资源（Allocatable） 总资源（Capacity）预留资源（Reserved）驱逐阈值（EvictionThreshold）

本文为您介绍如何用curl命令接入OpenSearch实例。 概述 使用 Curl 是最简单直接的方式访问 OpenSearch 实例。它允许用户通过命令行发送 HTTP/HTTPS请求与实例进行交互，例如创建索引、查询集群状态等操作。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 实例已绑定公网IP，具体可参考“实例公网访问”章节。 本地已按照Curl工具。 操作步骤 实例使用HTTP协议访问OpenSearch实例 plaintext curl u : " user：OpenSearch实例用户名，比如admin。 password：该用户密码，比如用户配置的OpenSearch实例admin用户密码。 host：主机IP，即实例绑定的公网IP。 port：端口号，一般是9200。 实例使用HTTPS协议访问OpenSearch实例 方式一：忽略证书校验（适用于自签名证书或快速测试） 在使用自签名证书时，可以使用k 或 insecure 参数跳过安全校验： plaintext curl u k : " 方式二：指定证书访问（推荐生产环境） 为了保证通信的绝对安全，推荐通过cacert 参数指定根证书的绝对路径来进行访问： plaintext curl u : " cacert /path/to/your/ca.pem 证书可以从云搜索服务控制台 “安全设置”页面下载。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT客户端连接配置。 引入依赖//版本号按需调整 org.eclipse.paho org.eclipse.paho.client.mqttv3 1.2.5 连接mqtt云消息服务的示例代码如下： import java.security.SecureRandom; import java.security.cert.X509Certificate; import javax.net.ssl.SSLContext; import javax.net.ssl.TrustManager; import javax.net.ssl.X509TrustManager; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallbackExtended; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class ConnTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; // 是否使用tls加密传输 private static final Boolean isTls true; public static void main(String[] args) { // 填写mqtt云消息服务的接入点。接入点分为tls以及非tls两种接入。tls接入格式为:ssl://{ip}:8085 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclienttest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { final MqttClient myClient getMqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); // 设置心跳间隔（这里示例为2分钟） connOpts.setKeepAliveInterval(120); // 设置自动重连 connOpts.setAutomaticReconnect(true); // 设置tls相关配置（可选） // 目前暂未支持自动配置ssl证书，默认的ssl证书需要客户端进行默认证书信任。不影响正常的tls链路加密 if (isTls) { SSLContext sslContext SSLContext.getInstance("TLS"); // 默认信任服务端ssl证书 sslContext.init(null, new TrustManager[]{new X509TrustManager() { public void checkClientTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) { } public void checkServerTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) { } public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() { return new X509Certificate[0]; } }}, new SecureRandom()); // 可以按照自定义的方式进行ssl证书的主机名验证 connOpts.setHttpsHostnameVerificationEnabled(false); connOpts.setSSLHostnameVerifier((hostname, session) > true); connOpts.setSocketFactory(sslContext.getSocketFactory()); } System.out.println("Connecting to broker: " + broker); myClient.connect(connOpts); System.out.println("Connected"); // 这里编写您的消息收发逻辑 myClient.disconnect(); System.out.println("Disconnected"); System.exit(0); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private static MqttClient getMqttClient(String broker, String clientId, MemoryPersistence persistence) throws MqttException { final MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); myClient.setCallback(new MqttCallbackExtended() { @Override public void connectComplete(boolean reconnect, String serverURI) { // 连接建立成功 } @Override public void connectionLost(Throwable cause) { // 连接丢失，建议记录日志，做好监控 } @Override public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception { // 收到消息的回调，这里不要进行阻塞操作，以免卡住导致连接断开 } @Override public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) { // 成功发送消息到服务端 } }); return myClient; } }

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

Redis数据迁移完成后（即迁移结束），可以通过redisfullcheck工具检查源Redis与目标Redis的数据一致性（源Redis数据为目标Redis数据的子集，即表示数据一致）。 前提条件 数据迁移已完成（即迁移结束）。 准备工作 开通一台ECS云主机，要求能在ECS上访问通源和目标Redis实例。 下载redisfullcheck执行文件（建议：1.4.8版本，示例：redisfullcheck1.4.8.tar.gz），用以接下来校验源和目标Redis数据。 操作步骤 1. 登录ECS云主机，进入redisfullcheck解压目录。 2. 解压redisfullcheck1.4.8.tar.gz（tar xvf redisfullcheck1.4.8.tar.gz），解压后的redisfullcheck即为可执行文件。 3. 命令说明： 参考命令： ./redisfullcheck s {源Redis连接地址} p {源Redis密码} t {目标Redis连接地址} a {目标Redis密码} 实际执行： ./redisfullcheck s sourceaddress p sourcepassword t targetadress a targetpassword 说明：源/目标连接地址为集群时，多个连接地址以英文分号（;）分隔 4. 命令参数（可选）说明： 选项 说明 示例 s 或者 source 源Redis连接地址，如果是集群时，多个地址间以英文分号（;）分隔。 s sourceaddress1;sourceaddress2 p 或者 sourcepassword 源Redis连接密码（不支持指定username）。 p password sourcedbtype 源Redis架构系列；0：标准主备/单机（默认），1：集群，2: aliyun proxy, 3: tencent proxy。 sourcedbtype 0 sourcedbfilterlist 源Redis需要对比的db，1：表示对比所有db（默认），db1;db2：表示对比db1和db2。 sourcedbfilterlist 0;1 t 或者 target 目标Redis连接地址，如果是集群时，多个地址间以英文分号（;）分隔。 t targetaddress1;targetaddress2 a 或者 targetpassword 目标Redis连接密码（不支持指定username）。 a password targetdbtype 目标Redis架构系列；0：标准主备/单机（默认），1：集群，2: aliyun proxy, 3: tencent proxy。 targetdbtype 0 targetdbfilterlist 目标Redis需要对比的db，1：表示对比所有db（默认），db1;db2：表示对比db1和db2。 targetdbfilterlist 1 comparetimes 对比轮数，默认：3，最小：1。 comparetimes 3 m 或者 comparemode 校验模式，1：全量比较，2：只对比value的长度（默认），3：只校验key是否存在，4：全量比较，但是忽略大key的比较。 m 2 q 或者 qps 最大的qps限制（默认：15000）。 q 15000 interval 相邻两轮校验的间隔时间（秒）（默认：5）。 interval 5 loglevel 日志级别，'debug', 'info', 'warn', 'error'（默认：info）。 loglevel info f 或者 filterlist 需要比较的key列表，以竖线分割。 f abc v 或者 version 输出redisfullcheck版本。 v 5. 运行结果 出现以下字样时，表示校验完成。 all finish successfully, …… 校验明细。 sqlite3 result.db.3（3表示对比轮数） select from key; select from field; 说明：表key，field记录了数据冲突情况