本页介绍天翼云TeleDB数据库中强制访问控制。 强制访问是基于自定义的安全策略最终通过标签实现对用户和表的行级安全加密。安全策略(Policy)是等级(Level)和隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)的集合，最终通过绑定标签实现行级安全。其实现原理是将表和用户绑定到标签上，再由标签关联等级(必选)，隔离区(可选)和安全组(可选)，形成了一个多级的行级安全加密体系。 安全策略(Policy)：是指创建等级(Level)，隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)必须指定所属的安全策略。 等级(Level)：提供第二等级的安全控制，标签必须指定等级。 隔离区(Compartment)：提供第二等级的安全控制，可选。 组(Group)：提供第三等级的安全控制，一种树状的结构，可选。 标签(Label)：最终通过标签绑定体现行级安全。仅当用户被赋予的标签比此行标签有相同或更高等时，该行才可以被用户存取。 注意 分号(:)和逗号(,)保留用于多级安全体系的表达，安全策略中组件的名字不要使用。 在Teledb中，创建安全策略需要通过teledbxmls插件，需要创建插件 SQL CREATE EXTENSION teledbxmls; 安全策略 通过MLSCLSCREATEPOLICY()函数创建安全策略 SQL SELECT MLSCLSCREATEPOLICY(policyname, policyid) 参数描述： policyname(策略名称): 要创建的策略的名称，大小写敏感，不可以空。 policyid(策略ID): 用于标识策略的唯一ID，取值范围[1, 100]。 安全等级(Level) 通过函数MLSCLSCREATELEVEL()函数创建安全等级。 SQL SELECT MLSCLSCREATELEVEL(policyname, levelid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加安全级别的策略名称，不可以为空。 levelid（级别ID）: 用于标识安全级别的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 longname（完整名称）: 安全级别的描述。 通过MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION()函数修改等级的标签描述。 SQL SELECT MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION(policyname, levelid, longname) 安全隔离区(Compartment) 通过MLSCLSCREATECOMPARTMENT()函数创建安全隔离区(Compartment)。 SQL SELECT MLSCLSCREATECOMPARTMENT(policyname, compartmentid, shortname, longname) 参数 描述 ： policyname（策略名称）: 指定要添加安全隔离区的策略名称。 compartmentid（隔离区ID）: 用于标识安全隔离区的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（简称）: 安全隔离区的简称。 longname（完整名称）: 安全隔离区的完整名称。 安全组(Group) 通过MLSCLSCREATEGROUPROOT()函数创建新的安全组根节点（Group Root） SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPROOT(policyname, rootid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组根节点的策略名称。 rootid（根节点ID）: 用于标识安全组根节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组根节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组根节点的完整名称。 通过MLSCLSCREATEGROUPNODE()函数在数据库中创建新的安全组子节点（Group Node）并将其设置为指定父节点的子节点。 SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPNODE(policyname, childid, shortname, longname, parentshortz) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组子节点的策略名称。 childid（子节点ID）: 用于标识安全组子节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组子节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组子节点的完整名称。 parentshortname（父节点简称）: 安全组子节点所属的父节点的简称。 标签(LABEL) 通过MLSCLSCREATELABEL()函数创建或替换MLS 策略的标签（label），并将其存储到数据库中。 SQL SELECT MLSCLSCREATELABEL(policyname, labelid, labelstr) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加标签的策略名称。 labelid（标签ID）: 用于标识标签的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 labelstr（标签名）: 标签，不可为空，长度不超过256。由 ，其compartmentids和groupids由1到N个ID构成，ID间用,分割。有效的表达形式如下： levelid:compartmentid1,compartmentid2,...compartmentidN:groupid1,groupid2,...groupidN levelid:compartmentid:groupid levelid:compartmentid: levelid::groupid levelid:: 表标签绑定 通过MLSCLSCREATETABLELABEL()函数将指定标签绑定到指定的表(Table)，并将相关数据存储到pgclstable系统表。 SQL SELECT MLSCLSCREATETABLELABEL(policyname labelid, schemaname, tablename) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 labelid（标签ID）: 要应用于表的标签ID，取值范围[0, 32767]。 schemaname（模式名称）: 表所在的模式名。 tablename（表格名称）: 要应用标签的表名。 通过MLSCLSDROPTABLELABEL()函数删除绑定到表上的标签并更新pgclstable系统表数据。 SQL MLSCLSDROPTABLELABEL(policyname, schemaname, tablename) 用户标签绑定/删除 通过MLSCLSCREATEUSERLABEL()函数为指定的用户创建一个带有默认标签的用户账户，并将其存储到 pgclsuser 表中。 SQL SELECT MLSCLSCREATEUSERLABEL(policyname, username name, defreadlabel, defwritelabel, defrowlabel) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 username（用户名）: 要创建标签的用户账户名称。 defreadlabel（默认读标签）: 为用户定义的默认读标签ID。 defwritelabel（默认写标签）: 为用户定义的默认写标签ID。 defrowlabel（默认行标签）: 为用户定义的默认行标签ID。 通过MLSCLSDROPUSERLABEL()函数为指定用户删除标签，并将pgclsuser 表中指定用户的标签删除，且断开指定用户当前所有的数据库连接。 SQL SELECT MLSCLSDROPUSERLABEL(username) 参数描述： username（用户名）: 要删除指定用户标签的用户账户名称。 示例： 初始化环境 SQL c mlsadmin 创建安全策略 select MLSCLSCREATEPOLICY('rlspolicy', 66); 创建安全等级 select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'defaultlevel', 'default Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'userlevel', 'user Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 9, 'badlevel', 'bad Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 100, 'goodlevel', 'good Level'); 创建隔离区 select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 30, 'rlscom0', 'RLS compartment 0'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 31, 'rlscom1', 'RLS compartment 1'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 32, 'rlscom2', 'RLS compartment 2'); 创建安全组 select MLSCLSCREATEGROUPROOT('rlspolicy', 50, 'root', 'group root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 51, 'child1', 'child of root node 1', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 52, 'child2', 'child of root node 2', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 511, 'child11', 'child of child1 node 1', 'child1'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 512, 'child12', 'child of child1 node 2', 'child1'); 创建安全标签，此时和安全等级，隔离区以及安全组进行绑定 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1024, 'defaultlevel:rlscom0:child12'); 将标签绑定到表 alter table public.tbl1 add column cls clsitem default '99:1024'; select MLSCLSCREATETABLELABEL('rlspolicy', 1024, 'public', 'tbl1'); 安全等级 SQL select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1025, 'userlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1026, 'badlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1027, 'goodlevel::'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 1024, 1024, 1024); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 1025, 1025, 1025); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 1026, 1026, 1026); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 1027, 1027, 1027); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户不在隔离区，无法看到godlike1用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 (3 rows） SQL c badgodlike1 低优先级的用户无法看到高优先级的用户插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 低优先级用户可以看到自己创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (3 rows) SQL c goodgodlike1 高优先级用户可以看到低优先级用户创建的数据 同时无法看到隔离区的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (6 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 10 10 66:1027 11 11 66:1027 12 12 66:1027 (9 rows) SQL c godlike1 高优先级用户可以看到比自己低优先级用户创建的数据 无法看到比自己优先级高的用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (9 rows) SQL c commonuser0 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) 安全隔离区 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定隔隔离区 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2048, 'defaultlevel:rlscom0:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2049, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2050, 'defaultlevel:rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2051, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom2:'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 2048, 2048, 2048); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 2049, 2049, 2049); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 2050, 2050, 2050); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 2051, 2051, 2051); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户所在隔离区含godlike1用户隔离区，可以看到godlike1的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 (6 rows) SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 当前用户所在隔离区无法包含前面用户的隔离区，无法看到他们插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 (3 rows) SQL c goodgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); 相同等级，godlike1的隔离区是当前的子集，当前用户可以看到godlike1插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (6 rows) SQL c godlike2 当前用户含rlscom0,rlscom1,rlscom2三个隔离区可以看到之前插入的所有数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (12 rows) 安全组 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定用户组 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4096, 'defaultlevel:rlscom0:root'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4097, 'defaultlevel:rlscom0:child1'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4098, 'defaultlevel:rlscom0:child11,child12'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 4096, 4096, 4096); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 4097, 4097, 4097); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 4098, 4098, 4098); SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 安全组根节点可以看到子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 (6 rows) SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 安全组根节点可以看到所有子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 7 7 66:4096 8 8 66:4096 9 9 66:4096 (9 rows) SQL c badgodlike1 子节点 无法看到根节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows)

本文介绍CDN加速服务的回源流量大于访问流量的可能原因及解决方案。 背景说明 使用CDN加速后，用户请求均访问到CDN节点，由CDN节点响应文件给用户。在文件可缓存情况下，CDN节点的访问流量通常远大于回源流量。如果通过CDN加速控制台查看发现回源流量大于访问流量，可参考本文档进行排查。 可能原因 CDN加速开启压缩，而源站未开启压缩 源站未开启压缩功能时，CDN节点回源请求获取到的是非压缩文件，而CDN节点上如果开启了压缩，针对用户请求头包括AcceptEncoding: gzip, deflate时，CDN节点会响应压缩后的文件。由于压缩后文件约为未压缩文件的1030%，如果域名整体请求量较小，此时可能会造成CDN加速服务的回源流量大于访问流量。 解决方案：此场景下建议源站开启Gzip压缩。 注意 CDN节点回源时，默认会携带Via请求头，对于请求头带有Via的请求，源站即便开启Gzip压缩，仍有可能无法返回正确的压缩响应，此时也会造成回源流量大于访问流量。该情况下建议调整Gzip压缩配置以使其生效，以nginx为例，可通过设置：gzipproxied any使得Gzip压缩成功。 未开启分片回源功能，用户请求Range 未开启分片回源时，若用户发起Range请求，CDN默认完整文件回源并缓存文件（Range 请求头部 Start值的偏移量在5MB内），此时源站响应的文件大于客户端请求的Range范围，如果用户最终并未请求完整文件，且域名总体请求量较小，此时也会造成回源流量大于访问流量。 解决方案：建议源站改造支持Range请求。

参数 是否必选 说明 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~50个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头。且长度不能超过100个字符。 集群名 是 选择Hive所属的MRS集群。如果在下拉列表中无法显示MRS集群，请检查MRS集群与DataArts Studio实例是否网络互通。 需确保MRS集群和DataArts Studio实例之间网络互通，网络互通需满足如下条件： DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，MRS集群可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见 连接方式 是 选择所需的连接方式，推荐使用“通过代理连接”。 通过代理连接：通过Agent（即CDM集群）进行代理，以MRS集群的用户名和密码访问MRS集群。代理连接方式支持MRS所有版本的集群。 MRS API连接：以MRS API的方式访问MRS集群。MRS API连接仅支持2.X及更高版本的MRS集群。 选择MRS API连接时，有以下约束： 1. 无法查看表和字段。 2. 在SQL编辑器运行SQL时，只能以日志形式显示执行结果。 3. 数据治理（如数据架构、数据质量、数据目录等组件）功能无法使用MRS API连接。 说明 为保证数据架构、数据质量、数据目录、数据服务等组件能够使用此MRS连接，此处连接方式推荐配置为“通过代理连接”。 用户名 否 MRS集群的用户名，通过代理连接的时候，是必选项。如果使用新建的MRS用户进行连接，您需要先登录Manager页面，并更新初始密码。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以参考 说明 MRS 3.1.0及之后版本集群，所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在管理中心创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。 MRS 3.1.0版本之前的集群，所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在管理中心创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 密码 否 MRS集群的访问密码，通过代理连接的时候，是必选项。 KMS密钥 否 KMS密钥名称。通过代理连接的时候，是必选项。 绑定Agent 否 通过代理连接的时候，是必选项。 MRS为非全托管服务，DataArts Studio无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DataArts Studio与非全托管服务通信的代理，所以创建MRS的数据连接时，请选择一个CDM集群。如果没有可用的CDM集群，请先通过数据集成增量包进行创建。 CDM集群作为网络代理，必须和MRS集群网络互通才可以成功创建MRS连接，为确保两者网络互通，CDM集群必须和MRS集群处于相同的区域、可用区、VPC和子网，安全组规则需允许两者网络互通。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的产品定义。 天翼云息壤是基于算力加速、训练推理、算网调度三个层面的技术一体化核心竞争力，构建的领先开放的一体化智算服务平台，其包含以下核心产品： 公共算力服务：统一的资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力。 训推服务：为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 模型推理服务：面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 应用托管：提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 科研助手：一站式科研实训平台，可调度各种类型的计算资源，针对各科研场景搭载开箱即用的科研软件。 产品形态及其使用场景 天翼云息壤一体化智算服务平台面向细分客户群体的不同使用场景，提供多种产品形态，如下表所示。 产品形态 产品定位 使用场景 公共算力服务 统一资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力，支持多方算力接入，实现跨地域跨服务商异构算力一体化供给，满足算力互联接入、促成算力交易、闭环算力运营流程、符合算力政策四大核心需求。 适用于对算力有特定要求的客户，比如算力所在区域、算力卡型、成本等，需要在全国范围内寻匹配的供应商。 训推服务 训推平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据处理、模型开发、训练任务、智算资产管理、模型服务等模块。预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 用户无需自建平台，基于训推服务开箱即用，快速、高效训练模型，部署服务用于业务生产。 模型推理服务 面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 适用于缺少资源、缺乏算力管理和分布式框架底层经验，希望低门槛使用，或需要基于用户的行业数据，对基础大模型进行调优训练，快速部署并与业务系统进行集成等场景。 应用托管 提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 可基于息壤公有云便捷托管部署自己的应用，并全面掌控资源运行状态。 科研助手 一款适用于高校科研场景的一站式科研实训平台，实现可调度各种类型的计算资源，并针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景搭载常用科研软件，支持一键部署、随时随地、无需配置开箱即用。 适用于高校科研场景，解决高校科研团队在日常科研场景中面临的算力分散、算力短缺、科研软件不好找等核心痛点问题。

本文介绍如何在分布式消息服务Kafka控制台创建元数据导入任务，将元数据迁移至分布式消息服务Kafka现有实例。 前提条件 下载JDK8 购买并部署分布式消息服务Kafka实例 背景信息 Kafka集群元数据是指Kafka集群的Topic和Group配置信息。Kafka集群元数据存储于ZooKeeper上，Kafka集群各个节点从ZooKeeper中获取最新的元数据。因此，集群的各个节点的元数据被导出时都是最新且相同的。Kafka集群元数据可以被导出成一份JSON文件，然后被导入到另一个Kafka集群，实现自建Kafka集群元数据迁移上云。 元数据迁移是指将自建Kafka集群的元数据迁移到分布式消息服务Kafka实例。您可以将自建Kafka集群元数据导出，然后导入云分布式消息服务Kafka实例，分布式消息服务Kafka会解析成功导入的元数据，并支持在创建任务时可视化配置Topic和Group，配置完成后在目标实例中创建对应的Topic和Group，实现自建Kafka集群元数据迁移上云。 步骤一：导出元数据 使用元数据导出工具导出自建Kafka集群的元数据文件。 1.下载元数据导出工具，登陆分布式消息服务Kafka控制台>集群迁移>元数据迁移>创建任务>下载工具 下载对应jar包 2.将下载好的工具上传至能连接到Kafka集群的机器上 3.运行以下命令，导出元数据。运行命令后，您将在kafkamigration.jar 同级目录下看到 名为 metadata.json 的元数据文件。 java cp kafkamigration.jar com.ctg.migration.kafka.MigrationMetadata sourceKafkaConnect (resource topic,group username password mechanism configKey ) 参数 说明 示例 sourceKafkaConnect 自建Kafka集群的IP地址和端口号。 192.168.XX.XX:9092 resource 要导出的资源，可以是topic、 group或topic,group 默认topic,group topic,group username 连接kafka用户名，如果sourceKafkaConnect为免密接入点则无需填写 admin user password 连接kafka密码，如果sourceKafkaConnect为免密接入点则无需填写 real password mechanism 对应的协议，支持PLAIN、SCRAMSHA256、SCRAMSHA512，如果sourceKafkaConnect为免密接入点则无需填写 PLAIN configKey 源集群topic配置，支持多个key，多个用半角逗号分开，all：表示所有配置(不推荐)，具体支持哪些配置可以通过(bin/kafkaconfigs.sh help)命令查看 默认值为：retention.ms retention.ms,max.message.bytes

介绍分布式消息服务RabbitMQ变更配置内容。 当需要处理大量消息时，RabbitMQ实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加RabbitMQ集群的吞吐量、存储能力和高可用性。分布式消息服务RabbitMQ提供三类扩容方案，分别为节点、规格和磁盘扩容，更好满足用户不同场景下的扩容需求。 节点扩容：指向RabbitMQ集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容，可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上，从而提高系统的并发处理能力。 规格扩容：指通过增加RabbitMQ的资源配置来提升系统的处理能力和性能。 磁盘扩容：指增加磁盘的存储容量，以满足更多消息的存储需求。

相关内容 磁盘使用率过高怎么处理 扩容副本集实例的磁盘空间 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不能满足需求，这时，您需要为实例进行磁盘扩容。扩容实例磁盘空间的同时备份空间也会随之扩大。 用户购买的存储空间超过600GB，当剩余的可用存储空间为18GB时，数据库会被设置成磁盘满只读状态。 用户购买的存储空间小于等于600GB，当实际使用量到总存储空间的97%时，数据库会被设置成磁盘满只读状态。 建议您设置“磁盘使用率”指标的告警规则，及时了解磁盘使用情况，起到预警作用，具体请参见设置告警规则。数据库磁盘空间不足的原因和解决方案，请参见磁盘使用率高问题排查。 本章节仅用于副本集节点（不包含只读节点）扩容磁盘，只读节点磁盘扩容请参见扩容副本集只读节点磁盘空间。 使用须知 账户需要有足够的余额，才可进行扩容。 存储容量变更只允许扩容，不能缩容。 选择磁盘加密的实例，新扩容的磁盘空间依然会使用原加密密钥进行加密。 实例处于以下状态时不可扩容： 创建中 规格变更中 节点扩容中 删除节点 小版本升级 主备切换中 磁盘扩容期间，服务不中断。DDS服务只支持扩容磁盘存储空间大小，不支持变更存储类型。

本章节主要介绍设置分布式消息服务RabbitMQ实例镜像队列。 镜像队列，允许集群将队列镜像到其他节点上，当集群某一节点宕机后，队列能自动切换到镜像中的其他节点，保证服务的可用性。 如果您需要了解RabbitMQ Web UI相关功能和概念，请自行查阅RabbitMQ官网。本章节仅介绍登录RabbitMQ实例的Web页面设置镜像队列的操作步骤。 操作步骤 步骤 1 登录RabbitMQ实例的Web UI。 步骤 2 在菜单栏，选择“Admin”。 图1 选择Admin菜单 步骤3 （可选）选择右侧导航栏“Virtual Hosts”，然后输入“Name”，单击“Add virtual host”，创建Vhost。 如果您需要设置指定Vhost，请执行本步骤；如果不需要，请直接执行步骤4。 图2 创建Vhost 步骤 4 选择右侧导航栏“Policies”，为Vhost设置规则。 如果为指定的Vhost设置，请在“Virtual Host”选择步骤3创建的Vhost；如果没有，则默认为“/”。 图3 设置Vhost规则 参数解释如下： Name: policy的名称，用户自定义。 Pattern: queue的匹配模式（正则表达式）。 Definition: 镜像定义，包括三个部分hasyncmode、hamode、haparams。 hasyncmode: 表示镜像队列中消息的同步方式，有效取值范围为：automatic和manually。 automatic：表示自动向master同步数据。 manually：表示手动向master同步数据。 hamode: 指明镜像队列的模式，有效取值范围为：all、exactly和nodes。 all：表示在集群所有的节点上进行镜像。 exactly：表示在指定个数的节点上进行镜像，节点的个数由haparams指定。 nodes：表示在指定的节点上进行镜像，节点名称通过haparams指定。 haparams: hamode模式需要用到的参数。 Priority: 可选参数，policy的优先级。 步骤 5 单击“Add policy”。 规则添加成功后如图4所示。 图4 Vhost规则

本节主要介绍网格管理 卸载网格 操作场景 当网格不再需要时，可以将其卸载。 约束与限制 如果网格有正在运行的灰度发布任务，请先完成灰度发布，再卸载网格。 请确保集群中有可用节点，用于运行清理任务，否则将导致卸载失败。 操作步骤 步骤 1 登录应用服务网格控制台。 步骤 2 单击对应网格下的图标。 步骤 3 在“卸载服务网格”页面，选择是否重启已有服务，并阅读注意事项。 卸载时，默认不会重启已有服务。只有在服务重启后才会去除注入的istiopoxy sidecar，如需重启，请选择“是”，重启服务将会暂时中断您的业务。 卸载服务网格将会卸载Istio控制面组件及数据面sidecar。 卸载后，应用的对外访问方式将无法继续使用，请将旧的对外访问方式改为用service方式对外发布。 卸载时将自动为您清理istio独享节点的相关标签，但不会删除istiomaster节点，请到CCE界面删除，避免资源浪费。 如需查看节点信息，请在CCE控制台“资源管理 > 节点管理”页面中查看。

参数名 说明 回源连接超时时间 1. 指回源节点与源站服务器建立连接的超时时间。 2. 如果回源节点在指定的连接超时时间内未能与源站服务器建立连接，则会触发节点重试，重试失败后将与源站终止连接并返回502。 3. “回源超时时间设置（新）”和“回源超时时间设置”均未配置时，默认回源连接超时时间为5s。 回源请求超时时间 1. 指回源节点与源站服务器建连成功后，向源站服务器发送请求的超时时间。配置之后，内部链路的回源请求超时时间从回源层往边缘层逐层递增的能力，默认递增1s。 2. 如果在指定的请求超时时间内未接收到源站服务器响应的首包，则会触发节点重试，重试失败后将与源站终止连接并返回502。 3. “回源超时时间设置（新）”和“回源超时时间设置”均未配置时，默认回源请求超时时间为12s。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计费方式、计费项、产品价格与到期规则。 计费方式 预付费（包年包月) 预付费方式，在新建实例时就需要支付费用。对于包月的实例，购买1年即可享受价格85折优惠，且购买的年数越长，折扣更低。 按量付费 计费周期为1个小时。不足1小时，也按1小时收费。账单生成后会自动从您的账户余额中扣除费用以结算账单。实例可以随时释放，释放后不再收费。 计费方式变更 暂不支持计费方式变更。 计费项 分布式融合数据库HTAP依据实例的节点数，节点规格和存储空间的大小进行收费。节点规格包含CPU、内存，存储空间用于存放您的数据。 节点规格计价： 节点规格 包年包月(元/月) 按需(元/小时) 8核32GB 1744 3.64 16核64GB 3488 7.24 存储服务计价： 存储规格 包年包月(元/G/月） 按需(元/G/小时） : 高IO（SAS） 0.4 0.0009 超高IO（SSD） 1.2 0.0017 备份服务计价： 备份类型 按需(元/G/小时) 对象存储 0.000139

本节提供了天翼云电脑(公众版)相关使用指南文档下载 天翼AI云电脑（公众版）终端用户使用指南.pdf 天翼AI云电脑Windows桌面设置系统语言指导手册.pdf 天翼AI云电脑外设使用指南.pdf

本章节主要介绍 配置跨集群互信 。 操作场景 集群A需要访问另一个集群B的资源前，需要管理员用户为这两个集群设置互信。 如果未配置跨集群互信，每个集群资源仅能被本集群用户访问。MRS自动为每个集群定义一个唯一且不重复的“域名”，用于表示用户的基本使用范围。 说明 该章节操作仅适用于MRS 3.x之前版本集群。 MRS3.x及之后版本集群请参考 对系统的影响 配置跨集群互信后，外部集群的用户可以在本集群中跨域使用，请根据业务与安全要求，定期检视集群中用户的权限。 安全集群配置跨集群互信，需要重启KrbServer服务，集群在重启期间无法使用。 配置跨集群互信后，互信的两个集群均会增加内部用户“krbtgt/ 本集群域名 @ 外部集群域名 ”、“krbtgt/ 外部集群域名 @ 本集群域名 ”，不支持删除。密码默认为“Crossrealm@123”。 操作步骤 在MRS管理控制台，分别查看两个集群的所有安全组。 当两个集群的安全组相同，请执行步骤3。 当两个集群的安全组不相同，请执行步骤2。 1. 在VPC管理控制台，分别为每个安全组添加规则。 规则的“协议”为“ANY”，“方向”为“入方向”。 “源地址”为“安全组”且是对端集群的安全组。 为A集群的安全组添加入方向规则，源地址选择B集群（对端集群）的安全组。 为B集群的安全组添加入方向规则，源地址选择A集群（对端集群）的安全组。 说明 未开启Kerberos认证的普通集群执行步骤1~步骤2即可完成跨集群互信配置，开启Kerberos认证的安全集群请继续执行后续步骤进行配置。 2. 参见访问MRSManager（MRS2.x及之前版本）分别登录两个集群MRS Manager，单击“服务管理”，查看全部组件的“健康状态”结果，是否全为“良好”？ 是，执行步骤4。 否，任务结束，联系支持人员检查状态。 3. 查看配置信息。 a.分别在两个集群MRS Manager，选择“服务管理 > KrbServer > 实例”，查看两个KerberosServer部署主机的“管理IP”.。 b.单击“服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”并在左侧导航树上选择“KerberosServer>端口”，查看“kdcports”的值，默认值为“21732”。 c.单击“域”，查看“defaultrealm”的值。 4. 在其中一个集群的MRS Manager，修改配置参数“peerrealms”。 详见下表：相关参数 参数名 描述 “realmname” 填写互信集群的域名，即步骤4中获得的“defaultrealm”的值。 “ipport” 填写互信集群的KDC地址，参数值格式为：外部集群KerberosServer部署的节点IP 地址:kdcport。 两个KerberosServer的IP地址使用逗号分隔，例如KerberosServer部署在10.0.0.1和10.0.0.2上，则对应参数值为“10.0.0.1:21732,10.0.0.2:21732”。 说明 l 如果需要配置与多个集群的互信关系，请单击添加新项目，并填写参数值。删除多余的配置项请单击。 l 最多支持与16个集群配置互信，且本集群的不同互信集群之间默认不存在互信关系，需要另外添加。 5. 单击“保存配置”，在弹出窗口中勾选“重新启动受影响的服务或实例。”，单击“确定”重启服务。若未勾选“重新启动受影响的服务或实例。”，请手动重启受影响的服务或实例。 界面提示“操作成功”，单击“完成”，服务成功启动。 6. 退出MRS Manager，重新登录正常表示配置已成功。 7. 在另外一个集群的MRS Manager，重复步骤5到步骤7。

名称 类型 描述 name String 拓扑节点或者子节点名称。 fullname String 拓扑节点或者子节点的全路径名称。 type String 拓扑节点或者子节点的类型。 description String 拓扑节点或子节点的描述信息。 如果未添加描述信息，或者节点类型是path，不返回此项。 healthStatus String 故障域状态： Healthy：健康状态，可正常读写。 Warning：警告状态，可读。 Error：错误状态，无法访问。 childNodes Array of childNode 拓扑图中子节点， childNode 和 topology 基本一致，类型不同，包含的内容不同，详见本表其他字段。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server clusterAddress String 拓扑图集群网络IP。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server publicAddress String 拓扑图业务网络IP。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server allDiskPaths.usedCapacity Long 拓扑图中所有数据目录的已用容量。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server allDiskPaths.totalCapacity Long 拓扑图中所有数据目录的总容量。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server serverStatus String 拓扑图的服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server serverId String 拓扑图的服务器ID。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 server childNodes Array of childNodes 拓扑图中子节点， childNode 和 topology 基本一致，类型不同，包含的内容不同，详见本表其他字段。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path usedCapacity Long HBlock数据目录对应分区的已用容量，单位是bytes。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path totalCapacity Long HBlock数据目录对应分区的总容量，单位是bytes。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path usedCapacityQuota Long 数据目录已用容量配额，单位是bytes。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path capacityQuota Long 数据目录容量配额，单位是bytes。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path managementStatus String 数据目录的管理状态： Added：已添加。 Removing：正在移除。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path healthStatus String 数据目录健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path healthDetail Array of string 数据目录健康状态详情： 如果健康状态为Healthy，此字段为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。 如果 topology 或者 childNode 的类型是 path serverId String 数据目录所属的服务器ID。

一、引言 随着大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，如何准确评估这些模型在不同配置参数下的推理性能和精度成为了一个重要的研究课题。为了满足这一需求，我们使用了服务化的MindIE Benchmark工具。该工具通过部署昇腾服务化配套包后，以调用终端命令的方式进行测试，能够全面评估大语言模型在各种配置下的推理表现，并将结果以直观的表格形式展示。 1.1 工具概述 服务化的MindIE Benchmark工具不仅支持多种推理模式，还提供了详细的统计分析功能。它能够测量并记录模型在各个阶段的推理耗时，例如FirstTokenTime、DecodeTime等，并计算出对应时延的平均值、最小值、最大值、75分位（P75）、90分位（P90/SLOP90）和99分位（P99）概率统计值。最终，所有计算结果将被保存到本地的CSV文件中，便于进一步分析和对比。 1.2 使用须知 在使用MindIE Benchmark之前，有几个关键点需要注意： 1. 路径权限 ：Benchmark当前运行路径的属主和属组必须与当前用户所在组相对应。可以通过 ls l 查看指定路径的属主和属组，并使用 chown : 更改指定路径的属主和属组。日志文件、权重配置文件和用户配置文件等通常涉及文件或目录属主/属组检验。 2. 网络波动影响：在Client模式下，MindIE Client与ServerEndpoint之间的通信会受到网络波动的影响，这可能会对最终统计的性能结果产生一定影响。

实例操作和日志观测 本文介绍如何对agent智能体拉起的实例进行操作和日志观测。 在agent智能体拉起实例后，我们提供了实例的交互式终端访问功能。用户可以通过实例登录入口执行任意支持的操作命令，获得与本地Shell同等的操作体验。同时，我们还提供实例日志输出功能，用户可以直接观测该实例输出的日志。 登录实例(WebShell) 我们为agent智能体拉起的每个实例都提供了原生的Shell接入能力。用户可以直接登录到实例，获得类似于kubectl exec it /bin/bash的交互式操作能力，在一个完全交互式的命令行环境中直接运行所有实例内支持的操作命令。实例登录入口如下： 弹性与实例 实例列表 登录实例 登录到WebShell后，界面如下所示： 注1：登录实例后需要谨慎操作。线上环境的变化有可能导致实例上正在执行的任务失败，并直接影响该实例后续任务的成功率，如因人为因素导致的故障，将不会统计到产品 SLA 中。 注2：登录实例时将按照活跃实例进行计费。 实例日志 我们还为agent智能体拉起的每个实例都提供实时的实例日志查看能力。用户可以获取实例的标准输出/错误日志，获得类似于kubectl logs tail0 f的检索能力。实例日志入口如下： 弹性与实例 实例列表 实例日志 实例日志返回的日志样式如下所示：

自定义配置 如果想使用自己配置的模型，则可通过设置进行配置 快速开始 步骤1：打开代码助手插件 点击VS Code主侧边栏（窗口侧面的垂直栏）中的代码助手图标以打开聊天界面。如果没有看到该图标，请确认扩展已安装并启用。 步骤2：输入你的任务 在面板底部的聊天框中输入对希望代码助手执行的操作的清晰、简洁描述。有效任务示例： 1. “创建一个名为hello.txt的文件，内容为‘Hello, world!’。” 2. “编写一个用于计算两个数字之和的Python函数。” 3. “创建一个标题为‘Code test’的简单网站的HTML文件” 无需特殊命令或语法，只需使用简单的文字描述即可。也可以使用系统预置的任务开启使用： 步骤3：发送你的任务 按Enter键或点击输入框右侧的发送图标。 步骤4：查看并批准操作 代码助手会分析您的请求并提出具体操作。这些操作可能包括： 1. 读取文件：显示其需要访问的文件内容 2. 写入文件：显示带有建议更改的差异（新增行以绿色显示，删除行以红色显示） 3. 执行命令：显示要在终端中运行的确切命令 4. 使用浏览器：概述浏览器操作（点击、输入等） 5. 提问：在需要继续推进时请求澄清 代码助手会明确显示它想要执行的操作，只需批准，即可继续执行。

主机漏洞扫描主要包含对应用服务、网络设备、安全设备等相关主机设备的漏扫扫描以及对应主机安全的相关服务和操作系统的漏洞进行扫描。本小节介绍安全专区主机漏洞。 漏洞数据来源 【资产管理】→【服务器】中，点击【扫描】，将漏洞数据同步到【主机漏洞】模块。 趋势分析图默认展示当前一周的数据，通过右上角可筛选不同的时间段查看趋势图： 安全管理中心 记录漏洞状态、漏洞所存在风险值，对时间段内所存在漏洞进行趋势分析。 1.点击【未处理漏洞数量】或者【风险项】（风险项颜色标注高、中、低风险）。 2.点击柱状图可筛选出相应的数据。 3.筛选出相应结果。 4.鼠标移至【趋势分析】中的曲线上，即可查看已处理漏洞、未处理漏洞、产生时间和处理时间。 5.点击【主机漏洞Top10】，查看详细漏洞分析、漏洞产生原因。 6.选择导出漏洞信息文件，确定保存即可。 7.对于某一个特定的风险终端进行精准定位，展示主机漏洞产生原因并记录扫描方案。 8.点击漏洞描述下的查看设置，展示风险的具体描述及其解决方案。

参数 描述 虚拟主机 选择创建队列所属的虚拟主机 名称 队列的名称。以amq.开头的为保留字段，因此不能使用。例如：amq.test。 存储节点 队列数据存储节点 是否持久化 队列元数据是否持久化到磁盘 是否自动删除 最后一个Consumer取消订阅后，Queue是否自动删除。 其他参数 Message TTL消息过期时间：number型(单位:ms) Auto expire队列过期时间，过期后队列自动删除：number型(单位:ms) Max length队列能保存的最大消息数：number型(单位:个) Max length bytes队列能保存的最大消息量：number型(单位:字节) Overflow behaviour 超过队列的最大设定值后消息接收策略：drophead,rejectpublish drophead：删除头部消息,一般就是最早发送的消息，保证队列可用 rejectpublish：拒绝接受新的消息，保证消息不丢失 Dead letter exchange死信交换器名称 Dead letter routing key死信路由键 Maximum priority队列最大优先级：要开启消息的优先级，必须设置消息所在队列的优先级 Lazy mode队列惰性模式：default、lazy default：默认值，普通队列 lazy：惰性队列，尽可能将消息存到磁盘中，会引起I/O操作比较多，内存消耗极少（有大量堆积的持久化消息建议使用） Master Locator 队列保存位置：clientlocal、minmasters、random clientlocal：队列创建时所用连接的节点 minmasters： 集群中节点主数量最少的节点 random：由rabbitmq服务器随机指定一个节点

参数 描述 虚拟主机 选择创建队列所属的虚拟主机 名称 队列的名称。以amq.开头的为保留字段，因此不能使用。例如：amq.test。 存储节点 队列数据存储节点 是否持久化 队列元数据是否持久化到磁盘 是否自动删除 最后一个Consumer取消订阅后，Queue是否自动删除。 其他参数 Message TTL消息过期时间：number型(单位:ms) Auto expire队列过期时间，过期后队列自动删除：number型(单位:ms) Max length队列能保存的最大消息数：number型(单位:个) Max length bytes队列能保存的最大消息量：number型(单位:字节) Overflow behaviour 超过队列的最大设定值后消息接收策略：drophead,rejectpublish drophead：删除头部消息,一般就是最早发送的消息，保证队列可用 rejectpublish：拒绝接受新的消息，保证消息不丢失 Dead letter exchange死信交换器名称 Dead letter routing key死信路由键 Maximum priority队列最大优先级：要开启消息的优先级，必须设置消息所在队列的优先级 Lazy mode队列惰性模式：default、lazy default：默认值，普通队列 lazy：惰性队列，尽可能将消息存到磁盘中，会引起I/O操作比较多，内存消耗极少（有大量堆积的持久化消息建议使用） Master Locator 队列保存位置：clientlocal、minmasters、random clientlocal：队列创建时所用连接的节点 minmasters： 集群中节点主数量最少的节点 random：由rabbitmq服务器随机指定一个节点

数据清洗 数据清洗可对原始数据进行异常清洗、文本过滤、去重以及隐私信息去除等操作，解决数据规范性、合规性、一致性及重复等问题，提升数据质量，优化模型训练效果。 数据准备 目前只支持对指令微调类型的标注数据集进行清洗，数据清洗前，请先到「我的数据集标注数据集」模块下，创建「大语言SFT指令微调」类型的数据集。详见标注数据集 新建数据清洗任务 从清洗任务列表点击【新建清洗任务】到新建页面，填写任务名称、选择数据集、配置字段和算子后提交即可。 处理前数据：仅支持指令微调类型的标注数据集，可点击【前往导入数据集】，跳转至「我的数据集」模块创建数据集。 处理后数据：系统自动新建数据集。 处理数据集字段：默认全选，可自行勾选要清洗的数据集字段。 算子选择：可选择删除敏感信息、删除无效字符、长度过滤三种清洗算子，可根据数据集内容和实际需求进行开启或关闭。 集群：选择所属集群。 队列：选择支持的队列。 算力申请： 资源规格：默认8C 16G master节点：管理节点，用于分配数据清洗任务，默认为1。 worker节点：负责执行具体的数据清洗任务，默认为1，可根据数据集大小调整节点数量，节点数量越多清洗任务速度越快，一般小规模数据集节点为1即可。

本章节主要介绍分布式缓存服务Redis版的基本概念。 缓存实例 DCS向用户提供服务的最小资源单位。 缓存实例支持Redis存储引擎，每种引擎有单机、主备、集群等不同实例类型。不同实例类型含有多种规格。 缓存实例支持Redis存储引擎，支持单机、主备、集群等不同实例类型。不同实例类型含有多种规格。 项目 项目（Project）用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个项目。 副本 指缓存实例的节点。单副本表示实例没有备节点，双副本表示实例有备节点，例如主备实例为双副本，Redis集群实例的每个集群节点都为双副本。 维护时间窗 指允许DCS产品服务团队为实例进行升级维护的时间段。 DCS对实例升级维护频率较低，一般每季度一次。虽然频率低，且升级过程不会影响业务，但建议您选择业务量较少的时间段作为维护时间窗。 在创建实例时，都会要求设置一个维护时间窗，您也可以在实例创建后，对维护时间窗进行修改。 跨可用区部署 将主备实例部署在不同的AZ（可用区域）内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。 在创建Redis主备或集群实例时，可以为节点选择可用区。

互联网 DDS的副本集模式采用三节点Replica Set的高可用架构，三个数据节点组成一个反亲和组，部署在不同的物理服务器上，自动同步数据。Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。 大型企业的数据库往往需要应对TB级数据，有较强的数据存储需求。且大数据场景下，还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。 优势 MapReduce： 解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到DDS上完成。 性能扩展能力强： 应对业务增长快，数据量大的内容管理系统。具备较好的扩展能力。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的组件日志如何使用。 组件日志简介 提供了一个全局且时间有序的各节点日志搜索结果，为跟踪全链路事件提供了便利的手段。例如按照某一个 region id 搜索日志，可以查询该 Region 生命周期内的所有日志；类似地，通过慢日志的 txn id 搜索全链路日志，可以查询该事务在各个节点扫描的 key 数量以及流量等信息。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。 操作步骤 在组件日志页面可以通过关键字、日志级别、时间范围、实例进行过滤。 结果记录的字段及含义： 组件：节点类型。 实例：计算节点ID，由IP:PORT构成。 日志级别：日志级别。 日志：日志内容。 时间：日志时间。

本文介绍DRDS实例关联MySQL实例需要满足哪些前提条件。 DRDS仅支持关联MySQL实例，一个DRDS实例支持关联多个MySQL 实例， 一个MySQL实例支持被多个DRDS实例关联（但是不允许两个DRDS实例创建相同名字的schema），关联需要满足以下几个条件： MySQL实例必须和DRDS实例在同一个VPC，且两者的安全组需要确保DRDS与MySQL互通（建议是用同一个安全组，统一管理）。 MySQL实例必须处于正常运行状态。 关联MySQL到DRDS实例，必须填写有权限的账户及密码信息，至少提供的用户需要具备SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, PROCESS, FILE, INDEX, ALTER, CREATE TEMPORARY TABLES, EXECUTE, CREATE VIEW, SHOW VIEW, CREATE ROUTINE, ALTER ROUTINE, EVENT , CREATE USER等权限。

本文介绍创建用户并授权使用Redis 对资源进行精细访问控制 您可以使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务对所拥有的Redis服务进行精细的权限管理。IAM用户的作用是多用户协同操作同一帐号时，避免分享帐号的密码。 您注册后，系统自动创建帐号，帐号是对其所拥有的资源具有完全控制权限，可以访问系统中所有的云服务。若您的团队或应用程序需要使用您的Redis资源，您可以为员工或应用程序创建IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，新创建的IAM用户可以使用自己单独的用户名和密码登录云服务平台。 前提条件 基于IAM服务进行权限管理控制时，您需先了解Redis的策略管理，包含Redis所支持的系统策略管理，以及各策略间资源粒度的授权情况。 授权流程 左侧导航栏分别包含“用户组”、“用户”、“策略管理”、“企业项目”，用户根据个人需要进行操作资源的权限控制。 授权具体流程为：创建IAM用户 > 创建用户组并授权Redis资源权限 > 为IAM用户授权，具体操作步骤如下： 创建IAM用户 使用天翼云网门户的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户。 步骤 1 企业的天翼云管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云网门户。 步骤 2 鼠标移动至天翼云首页右上角用户头像，进入账号中心。 步骤 3 账号中心左侧菜单中，单击“统一身份认证”。 步骤 4 在统一身份认证管理页，单击左侧导航菜单中的“用户”。 步骤 5 在“用户”管理界面中，单击“创建用户”。 步骤 6 在创建用户对话框中，输入用户信息。 步骤 7 单击“确定”，完成IAM用户创建，返回用户列表，将显示新创建的IAM用户。

本节介绍了如何设置云数据库GaussDB 的自动备份策略。 操作场景 创建GaussDB实例时，系统默认开启实例级自动备份策略。实例创建成功后，您可根据业务需要修改实例级自动备份策略。GaussDB按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 约束限制 GaussDB单副本实例V2.03.0以下版本不支持设置实例级自动备份策略。 为了满足时间点恢复的需求，超出备份保留天数最近的一次全量备份不会被立即删除。 示例：设置自动备份策略为每天备份1次，保留天数为1天，即11.1号生成备份1，11.2号生成备份2并保留备份1；11.3号生成备份3，并保留备份2及删除备份1。 修改自动备份策略 【方式一：单个实例修改自动备份策略】 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“备份恢复”，单击“修改备份策略”。您可以查看到已设置的备份策略，如需修改备份策略，请调整以下参数的值。 步骤 6 按照界面提示修改实例级备份策略。 表 全量备份策略 参数 说明 保留天数 保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 备份流控 控制备份数据从实例数据盘上传至备份存储设备（例如OBS）的速率，默认75MB/s，0表示上传不限速，但是备份实际上传速率仍然受到网络、实例规格、磁盘IO等因素制约。 是否启用备机备份 如果启动备机备份，实例全量备份、差量备份在备DN所在主机进行备份。 备份时间段 默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期 可选范围为周一至周天，默认全选。可根据需要进行选择，并且最少需要选择一天。 保留天数范围为1～732天。 备份时间段区间以1个小时为单位，共24个时间区可选。建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 实例创建完成后，会立即触发一次全量备份，之后会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份和差量备份策略。备份时间段请选择为业务峰值较低的时间段。全量备份会在此时间段进行。 表 差量备份策略 参数 说明 备份周期 需要选择差量备份的周期，即每隔多长时间进行一次差量备份。默认30分钟一次。 差量预取页面个数 控制差量备份时读取磁盘上表文件增量修改页面的预取页面个数，默认64。当差量修改页面非常集中时（如数据导入场景），可以适当调大该值；当差量修改页面非常分散时（如随机更新），可以适当调小该值。当调大差备预取页面个数时，差备在读取磁盘上表文件的预取页面会变多，所占用的IO变大，此时会影响其他业务，导致数据库性能有一定的下降。 分片大小 全量、差量备份时产生的备份文件会根据分片大小进行拆分，可设置范围为0~1024GB，需设置为4的倍数，默认4GB，0GB表示不限制大小。 步骤 7 单击“确定”，确认修改。 步骤 8 查看修改结果。 任务提交成功后，您可以单击“修改备份策略”，查看设置的备份策略，检查修改是否成功。 结束 【方式二：批量实例修改自动备份策略】 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“批量修改备份策略”。 步骤 5 在“批量修改备份策略”界面，您可以按照界面提示设置实例级备份策略。 步骤 6 单击“确定”，确认修改。 说明 批量修改备份策略最多可以选择30个实例。 所选择的实例中，如有未开启备份策略的实例，批量修改备份策略操作将不会修改其备份策略。 因备份时间段和备份周期以UTC时区保存，如您需要修改策略中的“备份时间段”或“备份周期”，建议同时修改“备份时间段”和“备份周期”，再下发修改，以避免修改后的备份时间段和周期在您的时区不符合预期。 步骤 7 查看修改结果。 任务提交成功后，您可以单击实例名称，在左侧导航栏选择“备份恢复”，单击“修改备份策略”，查看到已设置的备份策略，检查该实例的备份策略修改是否成功。 结束

本文主要介绍节点本地域名解析加速。 插件简介 节点本地域名解析加速（nodelocaldns）是基于社区NodeLocal DNSCache通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理，提高集群DNS性能。 开源社区地址： NodeLocal DNSCache查询路径 约束与限制 仅支持1.19及以上版本集群。 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在右侧找到 nodelocaldns ，单击“安装”。 步骤 2 在安装插件页面，选择插件规格，并配置相关参数。 enablednsconfigadmission ：是否自动注入。默认为 false ，设置为true表示自动注入。 步骤 3 完成以上配置后，单击“安装”。 版本记录 CCE插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 社区版本（仅1.17及以上版本集群支持） 1.2.2 /v1.(192123)./ 1.21.1

本节介绍云手机（政企版）控制台的登录方式。 通过产品详情页进入 1.使用管理员帐号登录天翼云门户； 2.前往天翼云手机产品详情； 3.在产品详情中点击“管理控制台”进入即可。

本文带您快速入门多活容灾服务。 使用条件 1. 已经注册并开通天翼云账号。 2. 当前账号已开通多活容灾服务，拥有使用多活容灾服务的权限。 3. 已经完成实名认证。 使用流程 多活容灾服务使用流程如图所示。 1. 开通多活容灾服务。 2. 若生产中心为三方数据中心时，需新增三方数据中心。 3. 创建命名空间。在控制台命名空间页面创建命名空间，用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。 4. 同步/纳管资源。在多活容灾服务平台使用相关资源之前，用户需通过资源管理模块对资源进行同步或新增操作，以便MDR侧能够实现资源的统一管理。 5. 创建容灾管理中心。用户可以根据业务需要使用一个或若干个容灾管理中心，容灾管理中心与命名空间为一对十绑定关系。 6. 接入应用（可选）。应用接入可帮助用户对容灾管理中心的云主机资源进行流量配比与健康检查监控，云主机资源健康情况可在监控大盘中查看。同时，可以帮助用户进一步将容灾管理中心的资源（如云主机、存储、数据库）按应用维度进行细粒度划分，提升资源管理便捷性。 7. 预案编排。预案编排涵盖预案阶段和预案管理两方面。预案阶段模块中，帮助用户以任务为单位进行串行或并行编排成预案阶段。预案管理模块中，用户可根据多个预案阶段互相衔接组成整体预案流程，预案流程为后续灾备演练和应急切换提供整体流程方案。 8. 容灾演练。容灾演练旨在确保灾难发生后能够快速恢复业务而进行的一系列的演练任务，涉及的演练任务来源于相应的预案流程，演练时演练任务为实战演练。 9. 应急切换。应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的演练任务来源于相应的预案流程。故障切换场景下可根据预设的切换预案流程拉起依次数据库、存储、灾备云主机等相关服务；故障回切场景下可根据预设的回切预案流程执行数据库、存储、容灾云主机的回切操作，以确保业务正常运行。

名称 类型 描述 serverName String 服务器名称。 serverId String 服务器ID。 status String 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 version String 服务器上的HBlock版本。 isMasterServer Boolean 该服务器是否为Master节点： true：是。 false：否。 isBaseServer Boolean 该服务器是否为基础节点： true：是。 false：否。 publicAddress.ip String 业务网络的IP。 publicAddress.port Integer 业务网络端口号。 clusterAddress.ip String 集群网络的IP。 clusterAddress.port Integer 集群网络端口号。 targetPortalIP.ips Array of targetPortalIP.ip iSCSI目标门户IP属性集合，详见“ 表1 响应参数targetPortalIP.ip说明 ”。 targetPortalIP.status String iSCSI目标门户IP状态： Enabled：启用状态。 Disabled：停用状态。 diskPaths Array of diskPath HBlock数据目录信息集合，详见“ 表2 响应参数diskPath说明 ”。 defaultPath String 默认的数据目录（仅单机版支持）。 recentStartTime Long HBlock服务在该节点上最近一次成功启动的时间。 服务器未连接时，不返回此项。 ports Array of port HBlock端口的集合，详见“ 表3 响应参数port说明 ”。 portRange String 端口范围。 iSCSIPort Integer iSCSI端口。 storagePorts Array of storagePort 存储服务端口集合（仅集群版支持），详见“ 表4 响应参数storagePort说明 ”。 nodeName String 节点名称（仅集群版支持）。 parentName String 父节点名称（仅集群版支持）。 description String 节点描述（仅集群版支持）。 baseServices Array of baseService 基础服务属性的集合（仅集群版基础服务器支持），详见“ 表5 响应参数 baseService 说明 ”。

参数 说明 retries 消息发送失败时的重试次数。 retry.backoff.ms 消息发送失败时的重试间隔，建议设置为1000。单位：毫秒。 acks 发送消息的持久化机制。为了提升发送性能， 建议设置为acks1。acks0：无需服务端的Response，性能较高、丢数据风险较大。acks1：服务端主节点写成功即返回Response，性能中等、丢数据风险中等、主节点宕机可能导致数据丢失。acksall：服务端主节点写成功且备节点同步成功才返回Response，性能较差、数据较为安全、主节点和备节点都宕机才会导致数据丢失。 batch.size 发往每个分区的消息缓存量。达到设置的数值时，就会触发一次网络请求，然后Producer客户端把消息批量发往服务器。如果batch.size设置过小，有可能影响发送性能和稳定性。建议保持默认值16384。单位：字节。 linger.ms 每条消息在缓存中的最长时间。若超过这个时间，Producer客户端就会忽略batch.size的限制，立即把消息发往服务器。建议根据业务场景， 将linger.ms设置在100~1000之间。单位：毫秒。 partitioner.class 设置分区策略。建议采用粘性分区策略，可提升发送性能。发送客户端2.4及以上版本，默认采用粘性分区策略模式。 buffer.memory 发送的内存池大小。如果内存池设置过小，则有可能导致申请内存耗时过长，从而影响发送性能，甚至导致发送超时。建议buffer.memory ≧ batch.size 分区数 2。单位：字节。