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- 典型应用互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站,可用于存储访问者的活动,有利于分析工具快速访问数据,为用户生成推荐。 优势: 超强写入: 相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析: 结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。
- 修改向智维平台推送告警的配置是labelsList of string指定推送至智维平台的告警数据中携带的标签信息。取值:"key":"value"格式。是allBoolean修改配置时,以覆盖方式更新,还是以添加方式更新。取值:true:配置以覆盖方式更新。false:配置以添加方式更新。默认值为false。
- 修改向智维平台推送告警的配置--labels LABEL推送至智维平台的告警数据中携带的标签信息,格式为KEY:VALUE。一次可以修改多个Label信息,以英文逗号(,)分开。--all使用此次指定的Label参数替换原来所有的Lable信息。 示例 示例1 修改向智维平台推送告警的配置标签。 [root@hblockserver CTYUN_HBlock_Plus_3.7.0_x64]# .
- 专属存储三副本技术专属存储三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性:写入数据时,同时在3个副本执行写入操作当应用写入数据时,存储系统会同步对3个副本执行写入数据的操作,并且只有当多个副本的数据都写入完成时,才会向应用返回数据写入成功的响应。读取数据失败时,自动修复损坏的副本当应用读数据失败时,存储系统会判断错误类型。如果是物理磁盘扇区读取错误,则存储系统会自动从其他节点保存的副本中读取数据,然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据,从而保证数据副本总数不减少以及副本数据一致性。
- 数据安全中心部署形态和使用方式是什么？本节介绍数据安全中心部署形态和使用方式。 产品形态数据安全中心为SaaS形态产品,无需购买云主机单独部署。使用说明客户购买后,使用数据安全中心前,须先开通并使用对象存储OBS或关系型数据库RDS云产品中任意一种,确保有可供数据安全中心扫描的数据。开通数据安全中心后,数据安全中心服务将自动检测用户已添加的资产,并应用敏感规则对其进行风险等级的评价。使用步骤进行云资产授权,详见云资产委托授权/停止授权。添加资产,详见批量添加资产。
- 功能特性网页防篡改实时监控网站目录并通过备份恢复被篡改的文件或目录,保障重要系统的网站信息不被恶意篡改,防止出现挂马、黑链、非法植入恐怖威胁、色情等内容。勒索防护在系统关键位置投放诱饵文件,实时捕捉勒索病毒攻击行为,可有效阻止勒索病毒对数据的加密。文件完整性保护对系统关键文件、文件路径、文件目录进行实时监控,发现文件变更篡改行为后进行告警,帮助用户及时发现可能遭受攻击的文件更改。
- RabbitMQ实例规格本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例规格。 RabbitMQ实例规格 RabbitMQ实例兼容开源RabbitMQ 3.8.35、3.7.17,实例类型包括单机和集群,实例规格请参考下表。 说明为了保证稳定性,服务端限制了单条消息的最大长度为50MB,请勿发送大于此长度的消息。下表中TPS,是指以2KB大小的消息为例的每秒处理消息条数,测试场景为不开启持久化的非镜像队列,实时生产实时消费,队列无积压。此数据仅供参考,生产使用需要以实际压测性能为准。
- 初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍以上三种情况创建的数据盘挂载至物理机后,均需要初始化后才可以使用,请您根据业务的实际规划选择合适的分区方式。
- 在安全组中添加或移出实例操作场景 创建实例的时候,会自动将实例加入一个安全组内,实例将会受到安全组的保护。 如果一个安全组无法满足您的要求,您可以将实例加入多个安全组。 实例必须加入一个安全组,如果您需要更换安全组,可以先将实例加入新的安全组,然后再将实例从原有安全组移出。 当前您可以在安全组中添加的实例类型包括服务器、扩展网卡以及辅助弹性网卡等。
- 准备Linux系统虚拟机环境制作工具 为了使您的私有镜像更好地适用于天翼云平台,本文目标为创建出格式为qcow2的私有镜像,因此推荐您使用Linux操作系统,并安装QEMU和Libvirt作为创建工具。 本文下方的示例中所使用的代码,将以Fedora 40 (Workstation Edition)版本的Linux操作系统作为宿主机,并安装QEMU和Libvirt作为安装工具。
- 修改配置参数true/false true max.connections.per.ip 每个IP允许的最大连接数。超过此连接数的连接请求将被丢弃。 100 ~ 20000 1000 unclean.leader.election.enable 指示是否启用不在ISR集合中的副本选为领导者作为最后的手段,即使这样做可能导致数据丢失。
- 排查RDS for PostgreSQL CPU使用率高的原因和解决方法本章节会介绍PosgreSQL数据库CPU使用率高的可能原因和解决方法 使用云数据库 RDS for PostgreSQL时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。
- Kafka支持多可用区？在这种配置下,每个分区会有一个领导者和两个副本,分别分布在三个不同的可用区内。 注意 多可用区部署会引入额外的网络延迟和复杂性,因此在进行多可用区部署时需要仔细评估和规划网络架构、数据复制策略和故障恢复机制。 总结起来,Kafka可以支持单个可用区或者多个可用区的部署,具体的配置取决于对高可用性和容错性的需求以及可用的资源和网络架构。
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