对等连接支持查看已创建的对等连接的详细信息,本文帮助您快速熟悉如何查看已创建的对等连接。 操作场景 创建对等连接之后，两端账户均有权限查看对等连接的详细信息，其中包括名称、状态、ID、连接类型、本端VPC名称、对端VPC名称、本端VPC ID、对端VPC ID、本端VPC网段、对端VPC网段以及对等连接所属的企业项目。 操作步骤 1. 登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表中，单击指定对等连接的名称，进入对等连接详情页，即可查看对等连接的详细信息。

参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID deviceType String 是 eip 本参数表示设备类型。取值范围：vm：云主机。ph：宿主机。baremetal：裸金属。disk：云磁盘。scaling：弹性伸缩。traffic：共享带宽。eip：弹性IP。elb：负载均衡。listener：监听器。cstorsfs：弹性文件。sitemontior：站点监控。根据以上范围取值。 itemNameList Array of String 是 ["ingressthroughput","egressthroughput"] 待查的监控项名称 startTime String 是 1667815639 查询起始时间戳 endTime String 是 1667817639 查询结束时间戳 deviceUUIDList Array of String 是 ["100.124.0.2"，"100.124.0.5"] 查询设备ID列表 period Integer 否 300 聚合周期，单位：秒，默认300 pageNo Integer 否 1 页码，默认为1 page Integer 否 1 页码，默认为1，建议使用pageNo，该参数后续会下线 pageSize Integer 否 2 页大小，默认为20

参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID deviceType String 是 eip 本参数表示设备类型。取值范围：vm：云主机。ph：宿主机。baremetal：裸金属。disk：云磁盘。scaling：弹性伸缩。traffic：共享带宽。eip：弹性IP。elb：负载均衡。listener：监听器。cstorsfs：弹性文件。sitemontior：站点监控。根据以上范围取值。 itemNameList Array of String 是 ["ingressthroughput","egressthroughput"] 待查的监控项名称 startTime String 是 1667815639 查询起始时间戳 endTime String 是 1667817639 查询结束时间戳 deviceUUIDList Array of String 是 ["100.124.0.2"，"100.124.0.5"] 查询设备ID列表 period Integer 否 300 聚合周期，单位：秒，默认300 pageNo Integer 否 1 页码，默认为1 page Integer 否 1 页码，默认为1，建议使用pageNo，该参数后续会下线 pageSize Integer 否 2 页大小，默认为20

本文介绍企业中心常见问题 企业中心相关操作，以及企业中心所创建的虚拟用户如云SSO用户相关操作，如何提取审计日志? 当前可通过工单方式进行申请，由后台人员提供；企业中心完成“云审计”产品对接后，可直接从云审计产品服务中获取。 是否每个账号都要开通企业中心? 只有企业管理员账号才开通企业中心，子账号通过邀请或创建加入管理员账号所在的企业组织，待邀请的子账号需要完成企业实名认证，并要求与主账号是相同实名认证主体或关联企业。 企业中心中的子账号与统一身份认证中的IAM子用户的区别。 企业中心里的主账号与子账号都是完成企业实名认证的实体账号，是天翼云内的独立租户。CTIAM中的IAM用户，是虚拟用户非实体账号，IAM用户所创建的资源以及商务归属都属于IAM所归属的独立账号。

本节介绍智算安全专区常见问题。 大模型安全卫士是什么？ 大模型安全卫士是一款专为大模型安全设计的一站式防护产品，提供从开发、训练、部署到运营的全生命周期安全闭环，保护用户的智算基础设施。 开通大模型安全卫士需要哪些要求？ 大模型安全卫士需要部署在和安装大模型的云主机所在的同一个虚拟私有云（VPC）内。 大模型安全卫士能解决智算场景下哪些安全问题？ 有效拦截大模型推理过程中的潜在违规内容，对输入和输出的语义进行深度分析和检测，防止模型被利用进行恶意攻击或生成有害内容，强化了模型推理过程中的安全保障。 代理RAG业务系统请求，解析文件进行内容检测。保障语料库及生成内容的安全性、合规性，防止恶意攻击（如数据投毒、提示注入）、敏感信息泄露及生成有害内容。 支持开启模型推理的情况下检测聊天内容中的隐私信息并脱敏。

概述 网关响应是指云原生网关在接收到后端服务的响应后，依据用户配置的响应规则对响应内容进行处理，并将处理后的结果返回给客户端。用户可以在API分组中配置网关响应，启用后，该响应规则会对分组内的所有API生效。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE云原生网关管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择云原生网关 > 网关列表，进入对应网关实例的控制台。 3. 在左侧导航栏，选择API托管 > 分组管理，进入要查看的API分组详情，即可看到网关响应模块。 新增网关响应 点击网关响应模块内的新增按钮，即可进入网关响应新增弹窗。支持基于模版创建和自定义创建两种方式。响应编码支持200598，每个分组下，同一个响应编码只能添加一个响应规则。 响应状态码 默认情况下，新建的响应规则会保留后端服务返回的原始响应状态码。如果需要修改响应状态码，可以通过编辑响应规则并填入新的状态码。例如，在413的响应规则中填入500，则客户端接收到的所有413响应都会被替换为500状态码。 响应头 默认情况下，新建的响应规则不会处理响应头。如果需要修改，可以编辑响应规则并添加对响应头的处理逻辑。响应头的处理支持两种操作方式：设置和删除。 · 设置 ：若响应头不存在则新增，若已存在则覆盖。 · 删除 ：用于移除指定的响应头。 参数值可以是常量、系统参数，或两者的组合。系统参数可以从预定义列表中选择，也可以手动输入，使用${} 进行包裹。当匹配到该系统参数时，会自动替换为对应的系统变量值。

本文主要介绍云下业务接入云上APM 背景信息 用户需要云下业务接入云上APM，但云专线无法打通网络。因此，用户需要用代理的方式接入APM，不知道如何操作。 配置方法 接入APM的机器与APM服务网络无法连通，可以接入代理。 步骤 1 配置代理 1. 登录AOM 2.0控制台。 2. 在菜单栏选择“采集管理”，进入“采集管理”界面。 3. 在左侧导航栏中，选择“UniAgent管理 > 代理区域管理”，进入代理区域管理页面。 4. 单击“添加代理机”，配置相关参数信息。 图 添加代理机 表 添加代理机参数说明 参数 说明 代理区域 选择已创建的代理区域。 主机 选择已安装的UniAgent主机。 代理IP 配置代理机的IP地址 端口 端口号，必须小于或等于65535 5. 单击“确认”，完成代理机添加。 步骤 2 配置JavaAgent 1. 将javaagent下载到需要接入APM机器的任意目录。 实例命令： curl O Agent 2.4.1下载方法：curl k o apmagentinstall.sh && bash apmagentinstall.sh ak {APMAK} sk {APMSK} masteraddress obsaddress version 2.4.1; history cw; history –r 2. 执行tar命令解压javaagent。 示例命令： tar xvf apmjavaagentx.x.x.tar 3. 修改javaagent中的apm.config配置文件。将apm.proxy写入配置文件中。 Agent 2.4.1之后版本支持采用代理接入。格式：apm.proxyip:port（此处为aom界面的ip:port）。 步骤 3 重启应用。 1. 修改java进程启动脚本。 在服务启动脚本的java命令之后，配置apmjavaagent.jar包所在路径，并指定java进程的组件名。 添加javaagent参数示例： java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappName{appName} 2. 重启应用。

本节介绍了如何配置应用层CC告警策略。 使用场景 业务接入DDoS高防（边缘云版）后，您可以设置告警策略，当攻击事件触发告警策略时，则产生告警记录并发送告警邮件（如配置），帮助您及时掌握业务的安全状态。 前提条件 已开通DDoS高防（边缘云版）。 说明 默认脱敏显示您的联系方式等敏感信息，点击明文显示时，请您注意保护数据安全！ 使用说明 1.登录DDoS高防（边缘云版）控制台。 2.进入【告警管理】【告警策略】页面。 新增告警策略 点击【新增】按钮，在弹框中配置策略内容，完成后点击左下角【新增】。 配置说明： 配置项 说明 告警名称 自定义告警名称 告警类型 选择应用层CC告警 域名 选择应用层CC告警时，需要关联域名。域名为单选。 告警条件 应用层CC告警支持配置： 持续XX分钟，则产生告警 在XX分钟内，产生XX次攻击，则产生告警 攻击峰值QPS超过XX，则产生告警 支持勾选多条告警条件，当满足任一条件均会产生告警。 告警通知间隔 为避免告警策略被频繁触发，可设置告警通知间隔。当告警策略被触发后，在告警通知间隔事件内，若再次被触发，将不会产生告警记录。 勿扰时间 选填，在配置的勿扰事件范围内，将不会产生告警记录。 告警邮箱 接收告警的邮箱，支持配置多个邮箱，以分号隔开。 告警状态 是否启用该告警策略。若关闭，则告警策略不生效。 编辑告警策略 在策略列表操作栏，点击【编辑】按钮，可修改策略配置。 修改告警状态 您有两种方式可以修改告警状态： 1）点击【编辑】按钮，在编辑框中修改告警状态。 2）在策略列表，告警状态栏，直接开启或关闭告警状态。 删除规则 在策略列表操作栏，点击【删除】按钮，可删除策略配置。 注意 若告警策略的状态为开启，需先关闭后才能删除策略。

本页面介绍云数据库ClickHouse实例管理方面的常见问题。 云数据库ClickHouse实例开通后的管理类常见问题总结： 实例开通后能否扩容? 是的,云数据库ClickHouse实例开通后支持以下三种扩容方式: 存储空间扩容 用户可以在选择相应实例,进入“扩容”页面提交扩容申请。系统会在后台扩充数据盘,实现用户数据存储能力的扩展。 计算节点CPU/内存升级 用户可以选择将实例进行升级，将内存容量升级大一倍等。系统会在后台对选定计算节点进行硬件资源的扩充升级。 增加计算节点数量 当数据量或并发访问压力增大时，用户可以通过在添加更多计算节点的方式来扩充整体处理能力。系统会自动完成新节点的部署与旧数据同步。 以上三种扩容均需在控制台上提交申请,系统后台会根据申请内容完成自动化处理，存储和计算资源的扩充能有效满足业务规模的扩张。 实例扩容对运行中实例的影响有哪些? 存储空间扩容过程中: 数据访问速度会短期下降,读写性能受到一定影响。 计算节点CPU/内存升级过程中: 相关节点会进入升级流程，此期间读写操作会失败。 增加计算节点过程中： 不对现有数据进行迁移，故影响最小，线上业务无感知，仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级：仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小，扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能，成本相对较低,是第一选择。 增加计算节点数量：新节点随即上线,不影响线上业务，性能上升程度受新节点规格限制，成本随增加节点数成比例增长。 所以,计算资源不足时,优先考虑对现有节点进行升级,其次增量增加计算节点数量。两种方式结合还可获得最大利益。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本机介绍天翼云电脑在使用过程遇到问题,可通过检测工具进行自助检测和修复的操作。 在使用天翼AI云电脑过程中如果遇到无法上网、核心组件异常、使用卡顿等问题，可使用AI云电脑检测工具进行自助检测和修复问题，获取良好的使用体验。操作流程如下： （1）可通过桌面图标或“开始菜单”启动AI云电脑检测工具，若未找到检测工具应用，请在天翼AI云电脑应用市场下载。 （2）启动检测工具后，点击【立即体检】。在这过程中，工具将针对AI云电脑网络、组件服务、应用软件进行检测，并展示异常问题。若出现部分项目显示被“跳过”，是由于其依赖于前置问题的修复，可能需要进行多次的检测与修复操作。 （3）体检完成后，点击【一键修复】，工具将对异常项进行自动修复，显示最终修复情况。（注意：用户【忽略】的异常项，工具将不对其进行修复。部分异常若被忽略（如忽略网络模块中的硬件问题），将导致该模块的其余项目无法正常检修，建议谨慎操作。）

本机介绍云电脑在使用过程遇到问题，可通过检测工具进行自助检测和修复的操作。 在使用天翼云电脑过程中如果遇到无法上网、核心组件异常、使用卡顿等问题，可使用云电脑检测工具进行自助检测和修复问题，获取良好的使用体验。操作流程如下： （1）可通过桌面图标或“开始菜单”启动云电脑检测工具，若未找到检测工具应用，请在天翼云电脑应用市场下载。 （2）启动检测工具后，点击【立即体检】。在这过程中，工具将针对云电脑网络、组件服务、应用软件进行检测，并展示异常问题。若出现部分项目显示被“跳过”，是由于其依赖于前置问题的修复，可能需要进行多次的检测与修复操作。 （3）体检完成后，点击【一键修复】，工具将对异常项进行自动修复，显示最终修复情况。（注意：用户【忽略】的异常项，工具将不对其进行修复。部分异常若被忽略（如忽略网络模块中的硬件问题），将导致该模块的其余项目无法正常检修，建议谨慎操作。）

参数名称 描述 区域 选择所在的区域。不同区域的云服务之间内网互不相通；请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 项目 每个区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置。 名称 弹性资源池的具体名称。 l 名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线或数字开头。 l 输入长度不能超过128个字符。 说明 弹性资源池名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 CU范围 弹性资源池最大最小CU范围。 描述 创建的弹性资源池的描述信息。 网段 规划弹性资源池所属的网段。如需使用DLI增强型跨源，弹性资源池网段与数据源网段不能重合。 弹性资源池网段设置后不支持更改 。 建议使用网段： 10.0.0.0~10.255.0.0/16~19 172.16.0.0~172.31.0.0/16~19 192.168.0.0~192.168.0.0/16~19 启用IPv6 开启IPv6，将自动为弹性资源池分配IPv6网段。 仅在创建时支持开启IPv6。 开启后即同时拥有IPv4地址和IPv6地址，这两个IP地址都可以进行内网/公网访问。不支持单独使用IPv6。 不支持指定IPv6网段，由系统自定义分配。 开启后不支持关闭IPv6。 企业项目 若所建弹性资源池属于企业项目，可选择对应的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 说明 只有开通了企业管理服务的用户才显示该参数。

集团公司与子公司 场景描述：集团公司下属有多家子公司，每家子公司都需要独立的AI云电脑资源。集团公司需要对所有子公司的资源进行统一管理和分配。 操作流程： （1）集团公司租户在“下级管理员”菜单下，添加子公司租户为“下级管理员”； （2） 子公司租户确认后，集团公司可以对子公司的资源进行统一管理。 操作步骤 1. 添加下级管理员 （1）登录主账号：使用主账号登录AI云电脑管理平台； （2）进入下级管理员管理菜单：在管理平台中，找到“下级管理员管理”菜单并点击进入； （3）添加下级管理员： a.点击“添加子账号”按钮； b.输入下级租户的账号信息，其中用户账号和密码，会在下级租户上创建相应的AI云电脑用户和密码； c.确认添加。 (4)下级租户确认：下级租户会收到添加请求，确认后，下级租户将被添加到主账号的“下级管理员”列表中。下级租户可在子账号管理菜单中查看“上级管理员”信息。 2. 查看下级管理员 （1）登录主账号：使用主账号登录AI云电脑管理平台； （2）进入下级管理员菜单：在管理平台中，找到“下级管理员”菜单并点击进入； （3）查看下级管理员列表：可以查看所有被添加为“下级管理员”的租户列表。 3.

本文主要介绍鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云主机搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 在售：km1s 规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏通用计算增强型km1s CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：260 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：18Gbps 类型 CPU基频 CPU型号 Km1s 2.6GHz 7261K 规格 表 km1s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 km1s.large.8 2 16 2/0.4 30 2 2 KVM km1s.xlarge.8 4 32 3/0.8 50 2 3 KVM km1s.2xlarge.8 8 64 4/1.5 80 4 4 KVM km1s.3xlarge.8 12 96 5/2 110 4 5 KVM km1s.4xlarge.8 16 128 7/3 140 4 6 KVM km1s.6xlarge.8 24 192 8/4 200 8 6 KVM km1s.8xlarge.8 32 256 10/5 260 8 6 KVM km1s.12xlarge.8 48 384 15/8 350 16 8 KVM km1s.15xlarge.8 60 480 18/10 400 16 8 KVM

本文主要为您介绍Mysql数据库自建,使用,问题排查最佳实践。 创建ECS并自建mysql服务器 前提条件 1.已创建ECS虚机，请参考指定ECS规格创建实例创建MySQL客户端的弹性云服务器，如追求数据库IO读写性能，推荐使用本地盘云主机Ip3。 2.已下载MySQL客户端安装包，MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，单击此处下载8.0的最新版本，单击此处下载其他归档版本，用户需根据自己的操作系统类型选择符合要求的安装包。 mysql部署 系统设置 确认系统及依赖库版本 本篇使用OS镜像版本为CTyunOS 22.06.3 plaintext [root@localhost ~] cat /etc/ctyunosrelease CTyunOS release 22.06.3 [root@localhost ~] ldd version ldd (GNU libc) 2.28 Copyright (C) 2018 Free Software Foundation, Inc. This is free software; see the source for copying conditions. There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. Written by Roland McGrath and Ulrich Drepper. 确认mysql版本 二进制搭建，mysql 对应的 OS Version 必须和操作系统依赖库版本保持一致，找到对应版本进行下载。 防火墙及SELinux plaintext [root@localhost ~] systemctl disable firewalld now 关闭并禁用防火墙 [root@localhost ~] setenforce 0 关闭selinux setenforce: SELinux is disabled [root@localhost ~] sed i 's/^SELINUXenforcing$/SELINUXdisabled/' /etc/selinux/config 配置持久化

本节介绍了如何创建云数据库TaurusDB实例的手动备份。 操作场景 TaurusDB支持对运行正常的主节点创建手动备份，用户可以通过手动备份恢复数据，从而保证数据的可靠性。 当数据库实例被删除时，TaurusDB数据库实例的自动备份将被同步删除，手动备份不会被删除。 当删除帐号时，自动备份和手动备份的数据将被同步删除。 方式一 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，在操作列选择“更多 > 创建备份”。 步骤 5 在创建备份弹出框中，命名该备份，并添加描述，单击“确定”，提交备份创建，单击“取消”，取消创建。 备份名称的长度在4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他特殊字符。 备份描述不能超过256个字符，且不能包含回车和! &特殊字符。 创建手动备份所需时间，由实例的数据量大小决定。 实例在执行备份时，会将数据从实例上拷贝并上传到OBS备份空间，备份时长和实例的数据量有关。 步骤 6 手动备份创建成功后，用户可在“备份恢复管理”页面，对其进行查看并管理。

本节介绍云数据库GaussDB的产品类型。 云数据库GaussDB提供基础版和企业版两种产品类型，二者的主要区别在于： 基础版，定位为GaussDB性价比版本，对高级特性做了裁剪，相比企业版性能相当但价格更低，主要面向价格敏感且对高级特性无诉求的用户。 企业版，提供多项高级特性，包括高级压缩、动态脱敏和防篡改，基础版仅支持高级压缩。 GaussDB基础版和企业版的具体差异请参见表1。 表1 GaussDB基础版和企业版的差异 产品类型 GaussDB基础版 GaussDB企业版 支持的实例类型 集中式版 分布式版（上线中） 集中式版 分布式版 支持的部署形态 集中式版 1主2备 分布式版（混合部署，上线中） 集中式版 1主2备 分布式版（独立部署） 支持的性能规格 支持的规格类型： 独享型（1:4） 独享型（1:8） 鲲鹏独享型（1:4） 支持的规格类型： 独享型（1:8） 高级特性 支持高级压缩 支持高级压缩、动态脱敏、防篡改 性能对比 （以企业版为基准） 集中式版：与企业版性能持平 分布式版混合部署：同规格情况下，基础版分布式混合部署性能约为企业版分布式独立部署的50% 价格对比 （以企业版为基准） 同规格情况下，基础版集中式的价格约为企业版集中式价格的30% 同规格情况下，基础版分布式混合部署的价格约为企业版分布式独立部署价格的7.5%

本文为您介绍GPU云主机安装CUDA工具包的操作方法。 CUDA 是NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。您可参考如下操作说明安装CUDA工具包。CUDA版本的选择请参见如何选择驱动及相关库、软件版本。 前提条件 GPU云主机配备弹性IP。 在Linux操作系统中安装CUDA 1. 获取CUDA安装包下载链接。访问CUDA下载官网，选择对应的CUDA版本，依次选择操作系统和安装包，复制CUDA工具包下载链接。本文以CentOS系统为例，CUDA版本为11.4.0为例。 2. 输入如下命令下载CUDA安装包。 plaintext wget 3. 输入如下命令安装CUDA工具包。 plaintext sudo sh cuda11.4.0470.42.01linux.run silent toolkit samples 4. 配置环境变量后查看CUDA版本，出现如下结果则说明CUDA安装成功。 plaintext echo 'export PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH' sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh source /etc/profile nvcc V

本文帮助您了解对象存储创建桶的操作步骤。 操作场景 创建桶是对象存储中的一项重要操作，它提供了一个容器来组织和管理对象。您需要先创建一个桶，然后才能在桶中存储数据。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表页面点击“创建Bucket”。 5. 填写基础配置（包括地域、Bucket名称、企业项目、读写权限），然后点击“下一步”，继续填写高级配置（包括数据冗余策略、存储类型、服务端加密、合规保留等）。创建桶的全部配置参数说明可见下表： 参数 说明 地域 桶所在的地域。存储桶一旦创建成功，地域不能修改。 Bucket名称 桶的名称，注意以下命名规则： 不能与已有的任何桶名称重复。 创建成功后不支持修改。 长度范围为3到63个字符，支持小写字母、数字、中划线（）。 禁止以中划线（）开头或结尾。 存储类型 桶的存储类型，可选标准存储/低频存储/归档存储。部分资源池暂不支持低频或归档存储。 读写权限 桶的读写权限控制。 私有：仅桶的拥有者和授权用户可进行读写操作。 公共读：公共读权限下所有用户均拥有该桶的读权限，这有可能造成数据的外泄 以及费用激增，不推荐此配置。 数据冗余策略 单AZ存储：选择单AZ，数据会存储在一个可用区。单AZ存储支持标准存储、低频存储、归档存储三种存储类型。 多AZ存储：选择多AZ存储，数据会存储在同一地域的多个可用区中，可用性更高。多AZ采用相对较高的计费标准。多AZ存储仅支持标准或低频存储类型。 请根据业务情况提前规划数据冗余存储策略，桶一旦创建成功，数据冗余存储策略后续无法更改。 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务将统一的云资源按项目管理。 为桶选择所属的企业项目，从而将桶与企业项目进行关联。在选择“企业项目”的下拉列表中，将显示用户在企业项目服务中已创建的项目。 系统还内置了一个缺省的企业项目“default”，如果用户没有为桶创建企业项目，将使用缺省项目“default”。您也可参考创建企业项目完成企业项目创建。 服务端加密 开启服务端加密功能，上传的对象将以加密的方式存储在ZOS中。 下载对象时，ZOS会自动将加密文件解密后再提供给用户。 选择加密方式。取值范围如下： 关闭 : 不启用服务器端加密。 ZOS完全托管 : 使用ZOS托管的密钥进行加密。 KMS : 使用KMS默认托管的CMK或指定CMK ID进行加解密操作 。 2种加密方式的对比见服务端加密。 合规保留 开启合规保留后，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 是否编辑桶标签 为指定存储桶设置标签，用来标记不同用途的存储桶并进行分类管理。 说明 桶名称全局唯一，在任何集群，都不能与已有的任何桶名称重复，包括其他用户创建的桶。 7. 点击下一步，确认配置后点击“确认”，完成Bucket创建。

网格类型 Istio版本 支持启用的集群类型 集群网络类型 其他说明 基础版 1.18及以上 CCE Turbo集群 云原生网络2.0 集群需要已启用IPv6

本节主要介绍怎么申请弹性IP。 操作场景 通过申请弹性IP来实现VPC中的云主机以公网NAT网关的形式共享弹性IP访问公网。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 弹性IP”。 3. 在“弹性IP”界面，单击“购买弹性IP”。 4. 根据界面提示配置参数 5. 单击“立即申请”。

本文主要介绍了更换邮箱的注意事项和操作流程。 用户可以通过“账号中心安全设置”更换邮箱。 注意事项 提前准备1个待更换的新邮箱，且可正常接收使用。 新邮箱不能与其他已存在的天翼云账号邮箱相同。 云网账号不支持邮箱更换。 云电脑APP注册的账号不支持邮箱更换。 当前登录账号为子账号不支持邮箱更换。 账号处于冻结、锁定期不支持邮箱更换。 邮箱变更一个自然年内不能超过3次，且30天内仅支持变更1次。 操作步骤 1、登录天翼云官网，在首页点击“我的个人中心”进入账号中心的“安全设置”页面，在基本设置 绑定邮箱右侧点击“立即修改“。 2、选择验证方式，验证后可进行更换操作。 注意 若邮箱未验证，选择“通过邮箱验证码修改”时需要先进行邮箱验证。 3、填写验证码后， 设置新的邮箱并验证。填写验证码验证本人操作后，需要设置新邮箱并验证邮箱可正常接收使用。 如果手机号或邮箱都无法验证身份， 可以进入工单页面，选择 “新建工单>会员账号 >账号相关问题”，提交工单处理。 （1）请在工单中上传如下材料： 企业客户 法定代表人与被授权人所需材料任选一种上传即可。 法定代表人：企业证件、法定代表人身份证正反面及手持身份证照片 被授权人：企业证件、加盖企业公章的授权书（授权委托书.docx）、被授权人身份证正反面及手持身份证照片 个人客户 个人身份证件正反面及手持身份证照（个人身份证件信息需与实名认证的身份证件信息一致）。 （2）经天翼云审核通过后，天翼云会将原来绑定的邮箱替换成工单中填写的邮箱。您可以在登录页面，单击忘记密码，然后使用新绑定的邮箱重置密码。 （3）如果您提供的帐户情况特殊，天翼云客服人员会根据实际情况进一步核实，请按客服回复提供所需资料。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的部署架构和操作流程。 部署架构 TeleDB采用分布式集群架构， 该架构为分布式无共享(share nothing)模式，节点之间相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果会向上层汇总或在节点间流转，各处理单元之间通过网络协议进行通信。它的优点是SQL兼容能力好，扩展能力高、业务迁移成本低。为客户提供更可靠的数据库云服务。 操作流程 您可按照如下流程安装部署TeleDB。 您可参照如下流程进行安装： 1. TeleDB公共库安装部署 2. 数据库资源与生命周期管理服务安装部署 3. TeleDB管控服务安装部署 4. 实例服务初始化及实例开通

操作步骤 1、登录云容器引擎管理控制台，在左侧导航栏选择集群。 2、在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择节点管理 > 节点池。 3、在节点池列表页面中，单击目标节点池所在行操作列的编辑。 4、在编辑节点池页面，编辑节点池的配置项。 扩缩容节点池 前提条件 已创建Kubernetes集群。 Kubernetes集群连通性正常。 已在Kubernetes集群中创建节点池。 操作步骤 1、登录云容器引擎管理控制台，在左侧导航栏选择集群。 2、在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择节点管理 > 节点池。 3、在节点池列表页面中，单击目标节点池所在行操作列的扩容、缩容。 4、选择扩容入口，确认扩容费用后提交订单。 5、选择缩容入口，选择所选的主机后选择退订，退订成功后主机不再收费。 6、可以到节点池详情或订单中心查看节点的退订进度。 删除节点池

本文为您介绍如何针对已经开启的云搜索服务进行实例扩容。 当实例数据面临业务变化时，可动态调整实例的节点数量、容量、类型以满足业务需要。 使用限制 1. 允许扩容到数据节点最多50个，冷数据节点最多50个，协调节点最多32个，专属master节点最多3个。 2. 允许数据节点、冷数据节点的数据盘上限为单节点6T。 3. 扩容和升配的各个类型之间不支持同时操作。 4. 专属master节点和专属协调节点的存储容量不支持扩容。 5. 新增专属master和专属协调节点暂不支持回退，请按需增加。 前提条件 1. 实例处于运行中状态，没有其他正在进行的任务。 2. 节点数量、类型或者单节点容量暂未到达上限，仍有可扩容的空间。 扩容节点数量和节点存储 1. 登录云搜索控制台，在目标扩容的实例所在行点击“更多>实例变更”。 2. 在页面上选择“扩容>扩容”。 3. 根据需求，设置需要扩容的节点数量或数据盘的存储量，点击下一步。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；完成支付流程后，返回实例列表页。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在扩容，若实例状态变为“运行中”，则扩容完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例最新的节点情况，如遇失败，请前往事件管理页面查看原因。

本章节主要描述了物理机的监控。 云监控服务的主机监控分为基础监控和操作系统监控，基础监控为云服务器自动上报的监控指标（物理机服务器不支持基础监控）。操作系统监控通过在物理机服务器中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式监控服务。Agent占用的系统资源很小，CPU用率<1.5%、内存<50M。 云监控会提供CPU、内存、磁盘、网络等四十余种监控指标，满足服务器的基本监控运维需求。 约束与限制 用户私有镜像不在支持范围内。 Agent插件目前仅支持64位Linux操作系统的物理机服务器实例。 主机监控对Linux镜像支持列表如下表所示。 表 主机监控对Linux镜像支持列表 操作系统类型 支持版本号 Red Hat 6.5，6.7，6.8，7.2，7.3，7.4 SUSE 11.4，12.1 Oracle Linux 6.5，7.3，7.4 CentOS 6.9，7.2，7.3，7.4

本文介绍如何删除应用。 任何状态的应用，都可直接将其删除。 操作步骤 1.登录云容器引擎控制台，单击左侧导航栏的【工作负载】>【无状态】或【有状态】； 2.单击待删除应用后的【更多】>【删除】，删除应用，请仔细阅读系统提示； 3.单击【确定】。

操作场景 按需计费采用使用后付费的计费模式，按资源实际使用时长计费，适用于业务用量不确定的场景。 您可以将存储库的计费方式转为包年包月付费。 注意 按需转包年包月，设置成功后立即生效。 约束与限制 成套购买的资源将在一次转换操作中全部转为包年包月计费。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击“存储>云硬盘备份”，进入云硬盘备份页面。 4. 选择“存储库”页签，单击目标存储库右侧的“操作>更多>转包周期”，弹出“转包周期”窗口。 5. 在弹窗中确认待操作的存储库信息后，点击“确定”，进入“按量转包周期”页面。在“按量转包周期”页面中选择包周期购买时长，点击“去支付”按钮。 6. 进入“订单详情”页面，点击“立即支付”，支付完成之后即可完成按需转包年包月操作。 7. 用户可在存储库列表页面查看该存储库付费方式已经转换为“包年包月”，表示操作设置成功。

本文向您介绍如何解决GPU驱动不可用。 问题描述 GPU弹性云主机中，执行nvidiasmi命令查看GPU设备状态或使用情况时，报错无法执行指定的程序。具体显示如下： 可能原因 GPU弹性云主机的GPU驱动状态异常。 问题排查 不同的操作系统执行的命令有所不同，以CentOS系统为例，查看安装驱动时的内核版本： find /usr/lib/modules name nvidia.ko 执行uname r查看当前内核版本： 如果安装驱动的内核版本跟当前内核版本不一致，则是导致此问题的原因。 处理方法 方法一：重启系统，选择安装GPU驱动时的内核版本启动系统。 方法二：在现有内核版本的基础上，重新安装驱动。 (1) 执行 nvidiauninstall命令，卸载驱动。或者执行sh NVIDIALinuxx8664.run uninstall，卸载驱动。 (2) 重新安装GPU驱动。操作指导请参考：安装GPU驱动.

添加对端路由信息 1. 对端账户登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在对等连接列表，选择指定的对等连接名称，进入对等连接详情页面。 5. 在对等连接详情页面，选择“对端路由”页签，根据界面提示，点击“路由表”超链接，进入对端VPC路由表的详情页面。 6. 在路由表详情页面，选择“路由规则”页签，点击“创建”按钮。 7. 根据页面提示，添加对端路由信息。 参数 说明 IP类型 根据实际情况选择使用IPv4还是IPv6。 目的地址 目的地址，本端vpc或子网的网段。 下一跳类型 选择“对等连接网关”。 对等连接网关 选择当前对等连接的名称。 描述 路由的描述信息，非必填项。 8. 路由信息设置完成后，点击“确定”。 9. 返回路由列表，即可看到刚添加的路由。

本节主要介绍实例续费。 您可根据业务需要，对GeminiDB Influx“包年/包月”实例进行续费。 使用须知 GeminiDB Influx按需计费的实例不支持续费功能。 目前仅集群版本支持此功能，单节点暂不支持。 单个包周期实例续费 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择需要续费的实例，单击操作列“续费”。 图1 续费 您也可以单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面，在“计费信息”模块的“计费模式”处，单击“续费”。 图2 续费 4. 进入续费页面，对实例进行续费。 批量续费 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，勾选目标实例，单击实例列表上方的“续费”。 图3 批量续费 4. 在弹出框中确认需要续费的实例，单击“是”，进入续费页面，对实例进行续费。