本章介绍天翼云关系型数据库如何查看并导出备份信息 操作场景 关系型数据库支持导出备份，用户可以通过导出备份功能将备份信息（实例名称，备份开始时间，备份结束时间，备份状态，备份大小）导出到Excel中，方便用户查看并分析备份信息。 操作步骤 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在左侧导航栏，单击“备份管理”，在“备份管理”页面，勾选需要导出的备份，单击，导出备份信息。 目前只可导出当前页面的备份，不可跨页面导出。 导出的备份信息列表为Excel汇总表格，您对其进行分析，以满足业务需求。 步骤5：查看导出的关系型数据库备份。

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） client client client ENUM LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） url url 被调用url ENUM LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） method httpmethod url的httpmethod ENUM LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） concurrentMax 最大并发 被调用url的最大并发 INT MAX url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） errorCount 错误次数 被调用url的错误次数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） hostUri hostUri hostUri STRING LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） invokeCount 调用次数 被调用url的调用次数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） lastError 错误信息 url发生错误时产生的错误信息 STRING LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） maxTime 最大响应时间 被调用url的最大响应时间 INT MAX url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） responseCloseCount 响应关闭次数 响应关闭次数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） totalTime 总响应时间 被调用url的总响应时间 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 状态码统计（code ，根据状态码维度统计接口调用信息。） code 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码统计（code ，根据状态码维度统计接口调用信息。） url url 产生对应状态码的url STRING LAST 状态码统计（code ，根据状态码维度统计接口调用信息。） count 次数 对应状态码的发生次数 INT SUM ObsClient汇总（total ，ObsClient接口调用的汇总信息统计。） errorCount 请求错误次数总和 请求错误次数总和 INT SUM ObsClient汇总（total ，ObsClient接口调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM ObsClient汇总（total ，ObsClient接口调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM

本章节主要介绍配置常见关系数据库源端参数。 常见关系数据库作为源端包括数据仓库服务（DWS）、云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQLServer、FusionInsight LibrA、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、SAP HANA。 从以上数据库导出数据时，源端作业参数如下表所示。 表 常见关系数据库作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时，您可以在这里输入自定义的SQL语句，CDM将根据该语句导出数据。 说明 SQL语句只能查询数据，支持join和嵌套写法，但不能有多条查询语句，比如select from table a; select from table b。 不支持with语句。 不支持注释 ，比如""，“/”。 不支持增删改操作，包括但不限于以下操作： load data delete from alter table create table drop table into outfile select id,name from sqoop.user; 模式或表空间 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面，用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间，请确认对应连接里的帐号是否有元数据查询的权限。 说明 该参数支持配置通配符（），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有数据库。例如： 表示导出所有以“SCHEMA”开头的数据库。 表示导出所有以“SCHEMA”结尾的数据库。 表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串，就全部导出。 SCHEMAE 表名 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示要抽取的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的帐号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 说明 表名支持配置通配符（），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如： 表示导出所有以“table”开头的表。 表示导出所有以“table”结尾的表。 表示表名中只要有“table”字符串，就全部导出。 table 抽取分区字段 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分区字段名。 说明 抽取分区字段支持CHAR、VARCHAR、LONGVARCHAR、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、FLOAT、DOUBLE、NUMERIC、DECIMAL、BIT、BOOLEAN、DATE、TIME、TIMESTAMP类型，建议该字段带有索引。 当选择CHAR、VARCHAR、LONGVARCHAR抽取分区字段类型时，字段值不支持ASCII字符代码表之外的字符，不支持中文字符。 id Where子句 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示配置抽取范围的Where子句，不配置时抽取整表。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据。 DS'${dateformat(yyyyMMdd,1,DAY)}' 分区字段是否允许空值 是否允许分区字段包含空值。 是 作业拆分字段 使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。 拆分字段最小值 表示抽取数据时“作业拆分字段”的最小值。 拆分字段最大值 表示抽取数据时“作业拆分字段”的最大值。 子作业个数 根据“作业拆分字段”的最小值和最大值限定的数据范围，将作业拆分为多少个子作业执行。 按表分区抽取 从MySQL导出数据时，支持从分区表的各个分区并行抽取数据。启用该功能时，可以通过下面的“表分区”参数指定具体的MySQL表分区。 该功能不支持非分区表。 仅支持源端数据源为云数据库PostgreSQL/云数据库MySQL时配置该参数。 数据库用户需要具有系统视图dbatabpartitions 和dbatabsubpartitions 的SELECT权限。 否

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgpartitioninterval的内容。 存储管理和配置分区表的区间信息。 名称 类型 定义 partrelid Oid 分区表的OID partpartkey int16 分区键 partintervaltype int16 分区间隔类型 partdatatype Oid 分区数据类型的OID partnparts int32 分区数量 partstartvalueint int64 分区起始值（整数类型） partstartvaluets timestamptz 分区起始值（时间戳类型） partintervalint int32 分区间隔（整数类型）

本页面介绍云数据库ClickHouse在安全上的表现。 云数据库ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库管理系统，专为大规模数据分析和实时查询而设计。它具有出色的查询性能、高度并行化的架构以及卓越的数据压缩能力。云数据库ClickHouse支持标准SQL查询语言，并提供了各种强大的功能和灵活的数据处理选项，使用户能够快速分析大规模数据集。无论是在数据仓库、日志分析、实时报表还是大数据分析等领域，云数据库ClickHouse都是一个强大而可靠的选择。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 云数据库ClickHouse为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 云数据库ClickHouse实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，云数据库ClickHouse会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。云数据库ClickHouse实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库ClickHouse实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

本章介绍关系数据库的备份计费规则。 （1）数据库在使用期间提供了部分免费存储空间用于存放备份数据，其容量为购买容量的100%，备份存储用量超过数据库存储容量空间的100%后，开始按对象存储价格按需计费。 （2）免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本文主要介绍搭建可自动伸缩的web服务结果验证。 当伸缩组中的云服务器ECS实例的CPU使用率持续高于50%，伸缩组会自动增加一台ECS实例分担流量。当伸缩组中的云服务器CPU使用率持续低于10%，且伸缩组中至少存在两台云服务器时，伸缩组会自动减少一台ECS实例节省成本，ECS实例数量始终大于等于最小实例数，且小于等于最大实例数，保证满足业务需求且成本不会超出期望范围。

本节介绍了:节点资源预留策略的用户指南。 云容器引擎需要占用一定的节点资源来运行相关组件（例如kubelet、kubeproxy、calico、Container Runtime等），从而使节点作为集群的一部分来运行。这会造成节点的资源总数与容器集群中可分配的资源数之间存在差异。本文介绍容器的节点资源预留策略、相关注意事项，以便在部署应用时合理设置Pod的请求资源量和限制资源量。 查询节点可分配资源 执行以下命令，查看节点的资源总量和可分配资源。 plaintext kubectl describe node [NODENAME] grep Allocatable B 7 A 6 预期输出： plaintext Capacity: cpu: 4 节点的CPU总核数。 ephemeralstorage: 123722704Ki 节点的临时存储总量，单位KiB。 hugepages1Gi: 0 hugepages2Mi: 0 memory: 7925980Ki 节点的内存总量，单位KiB。 pods: 64 Allocatable: cpu: 3900m 节点可分配的CPU核数。 ephemeralstorage: 114022843818 节点可分配的临时存储，单位KiB。 hugepages1Gi: 0 hugepages2Mi: 0 memory: 5824732Ki 节点可分配的内存，单位KiB。 pods: 64 计算节点可分配资源 可分配资源的计算公式：可分配资源（Allocatable） 总资源（Capacity）预留资源（Reserved）驱逐阈值（EvictionThreshold）

本节主要介绍告警列表。 告警规则名称 告警级别 告警条件 自动解除条件 告警失效条件 是否允许手动解除 告警邮件发送频率 数据目录读写错误 PathIOError 重要 数据目录状态为坏盘 数据目录状态为正常 数据目录被移除 数据目录从存储池中移除 数据目录所在服务器被移除 是 每天一次 数据目录所在磁盘写入速度慢 DiskWriteSlow 警告 数据目录所在磁盘写入速度慢 数据目录所在盘恢复正常 数据目录被移除 数据目录从存储池中移除 数据目录所在服务器被移除 是 每天一次 许可证即将到期 LicenseWillExpire 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的到期时间 0天 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离告警许可证的到期时间>15天 许可证过期， 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证过期 LicenseExpired 严重 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的到期时间 0天 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证维保即将到期 LicenseMaintenanceWillExpire 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的维保到期时间 0天 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离告警许可证的维保到期时间>15天 许可证过期 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证过保 LicenseMaintenanceExpired 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的维保到期时间 0天 导入新的许可证 是 每天一次 试用期即将到期 TrialVersionWillExpire 警告 当前未导入生效的许可证，并且当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离试用期过期时间 0天 无解除条件，只能手动解除 导入新的许可证 是 每天一次 资源用量接近使用上限 ResourceUsageApproachingLimit 重要 本地卷总容量>许可证容量的80% 本地卷总容量 8000 告警条数 80%， 数据目录层级的数据目录关联磁盘的PathCapQuotaRate>80% 说明 数据目录未设置容量配额，则按容量配额磁盘总容量计算。 存储池中数据目录关联磁盘的PathCapQuotaRate 95% 基础存储池中数据目录对应磁盘总配额使用率 95%，或数据目录对应磁盘配额使用率>95% 非基础存储池中数据目录对应磁盘总配额 80%，或数据目录对应磁盘的PathRate>80% 存储池中数据目录对应磁盘的PathRate 5GiB 服务器被移除 是 每天一次 基础服务异常 BaseServiceAbnormal 严重 发生以下任一情况时，分别发出相应告警实例的告警： 元数据管理服务（mdm）异常：集群中stor:mdm服务有2个，仅允许一个故障，故障时发出告警 故障转移控制服务（fc）异常：集群中stor:fc服务有2个，仅允许一个故障，故障时发出告警 日志服务（ls）异常：集群中stor:ls服务有3个，仅允许一个故障，故障时发出告警 协调服务（cs）异常：集群中stor:cs服务有3个，仅允许一个故障，故障时发出告警 匹配的告警实例恢复到以下程度： 元数据管理服务（mdm）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:mdm服务恢复正常 故障转移控制服务（fc）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:fc服务恢复正常 日志服务（ls）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:ls服务恢复正常 协调服务（cs）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:cs服务恢复正常 告警机器上的基础服务迁移完成 是 每天一次 基础服务数据目录剩余空间不足 InsufficientSpaceonMetaDir 严重 基础服务数据目录所在磁盘的文件系统剩余空间 5GiB 服务开始迁移 是 每天1次 卷数据健康度降级 LUNDataLowRedundancy 警告 卷数据降级的百分比（含缓存池和最终池数据）＞10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 卷数据降级的百分比（含缓存池和最终池数据）0% 卷被删除 卷删除失败 是 每天1次 卷数据损坏 LUNDataCorrupted 重要 卷数据Error的百分比（含缓存池和最终池数据）＞0% 卷数据Error的百分比（含缓存池和最终池数据）0% 卷被删除 卷删除失败 是 每天1次 存储池数据健康度降级 PoolDataLowRedundancy 重要 基础存储池数据降级的百分比 > 10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 基础存储池数据降级的百分比 0% 存储池名称修改 是 每天1次 存储池数据健康度降级 PoolDataLowRedundancy 警告 普通存储池数据降级的百分比 > 10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 普通存储池数据降级的百分比 0% 存储池名称修改 存储池被删除 是 每天1次 存储池数据损坏 PoolDataCorrupted 严重 基础存储池数据Error的百分比＞ 0% 基础存储池数据Error的百分比 0% 存储池名称修改 是 每天1次 存储池数据损坏 PoolDataCorrupted 重要 普通存储池数据Error的百分比＞ 0% 普通存储池数据Error的百分比 0% 存储池名称修改 存储池被删除 是 每天1次

数据库名称 操作系统类型 版本范围 SQLServer 2008/2012 Windows Windows Server 2008, 2008 R2, 2012, 2012 R2 for x8664 SQLServer 2014/2016/EE Windows Windows Server 2014, 2014 R2, 2016 Datacenter for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 Red Hat Red Hat Enterprise Linux 6, 7 for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 SUSE MySQL 5.5/5.6/5.7 CentOS CentOS 6, 7 for x8664 MySQL 5.5/5.6/5.7 Euler Euler OS 2.2, 2.3 for x8664 HANA 1.0/2.0 SUSE SUSE Linux Enterprise Server 12 for x8664

参数 说明 基本信息 工单名称 输入您待提交工单的名称。 基本信息 工单类型 选择需要授权的工单类型，根据业务需求选择如下四种类型： 资产访问授权 字符命令授权 文件传输授权 数据库命令授权 资产 选择模式 取值范围： 全部资产 选择资产（组） 资产 资产 选择您需要访问的资产或者命令，可多选。 资产 资产组 选择您需要访问的资产组，可多选。 账号 资产账号 选择您需要授权的资产账号。 注意 若选择授权的资产账号为二次登录账号（例如root），需同时授权二次登录的源账号（例如添加root资产账号时配置的二次登录源账号testuser），否则将无法完成二次登录。 协议 服务 （仅工单类型选择“资产访问授权”时需要配置）默认全部服务，也支持选择单个服务。 敏感命令 工单类型：字符命令授权 敏感命令 提示符正则 输入待授权命令的提示符正则式。 敏感命令 命令正则式 输入待授权命令的正则式。 敏感命令 工单类型：文件传输授权 敏感命令 文件传输 选择需要授权的文件传输操作，包括上传、下载、删除等。 敏感命令 文件或目录 配置策略生效的文件或目录的正则表达式，可配置多个，多个以回车进行分隔。 敏感命令 工单类型：数据库命令授权 敏感命令 待执行命令 输入待执行的sql命令，多条命令按英文分号“;”隔开，不超过1000个字符。 敏感命令 sql库名 填写命令生效的SQL库名。 授权时间 生/失效日期 配置权限生效的起始和截止日期。 支持选择1天、3天、7天、15天、长期有效，或者自定义选择日期。 授权时间 生/失效时间 配置权限生效的具体时间点。 支持选择全天、闲时（0点~6点），或者自定义时间。 其他 描述 填写申请工单的相关描述。

本章节主要介绍队列相关问题中有关运维指导的问题。 查看DLI队列负载 场景概述 如果需要确认DLI队列的运行状态，决定是否运行更多的作业时需要查看队列负载。 操作步骤 1. 在控制台搜索“云监控服务 CES”。 2. 进入CES后，在页面左侧“云服务监控”列表中，单击“数据湖探索”。 3. 选择队列进行查看。 如何判断当前DLI队列中的作业是否有积压？ 问题描述 需要查看DLI的队列中作业状态为“提交中”和“运行中”的作业数，判断当前队列中的作业是否有积压。 解决方案 可以通过“云监控服务 CES”来查看DLI队列中不同状态的作业情况，具体操作步骤如下： 1. 在控制台搜索“云监控服务 CES”，进入云监控服务控制台。 2. 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 数据湖探索”，进入到云服务监控页面。 3. 在云服务监控页面，“名称”列对应队列名称，单击对应队列名称，进入到队列监控页面。 4. 在队列监控页面，分别查看以下指标查看当前队列的作业运行情况。 a.“提交中作业数”：展示当前队列中状态为“提交中”的作业数量。 b.“运行中作业数”：展示当前队列中状态为“运行中”的作业数量。 c.“已完成作业数”：展示当前队列中状态为“已成功”的作业数量。 如何将老版本的Spark队列切换成通用型队列 当前DLI服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 其中，“SQL队列”用于运行SQL作业，“通用队列”兼容老版本的Spark队列，用于运行Spark作业和Flink作业。 通过以下步骤，可以将老版本的“Spark队列”转换为新的“通用队列”。 1. 重新购买“通用队列”。 2. 将在旧的“Spark队列”中的作业迁移到新的“通用型队列”中，即在提交Spark作业时指定新的队列。 3. 释放旧的“Spark队列”，即删除或退订队列。

参数 描述 使用场景说明 CPU使用率 当系统CPU使用率超过阈值即触发系统保护，阈值设置范围为0.0~1.0（代表0%~100%）。 适用于设置基础资源水位的场景，比如需要保证一定的冗余水位。但系统水位不宜过高，需要留部分水位。 Load 当系统的Load1超过阈值，且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。系统容量由系统的maxQps minRt计算得出。 适用于设置基础资源水位的场景，比如需要保证一定的冗余水位。但系统水位不宜过高，需要留部分水位。 线程数 当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。 适用于设置基础资源水位的场景，比如需要保证一定的冗余水位。但系统水位不宜过高，需要留部分水位。 入口平均RT 当单台机器上所有入口流量的平均RT达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。 适用于衡量入口请求的场景。 入口总QPS 当单台机器上所有入口流量的QPS达到阈值即触发系统保护。 适用于衡量入口请求的场景。

停用伸缩策略： 如果不希望某个伸缩策略在某个时间段触发伸缩活动，可选择停用指定伸缩策略。 如果停用所有的伸缩策略，将不会触发任何由伸缩策略触发的伸缩活动。但手工修改期望实例数时，同样会触发伸缩活动。 仅当伸缩策略状态为“已启用”时，才可以停用伸缩策略。 在伸缩组所在行的“操作”列下，单击“查看伸缩策略”，在伸缩策略所在行的“操作”列下，单击“停用”。 立即执行伸缩策略： 为了使伸缩组当前实例数立即达到期望实例数。 立即执行伸缩策略与伸缩条件是否满足没有关系。 仅当伸缩组状态和伸缩策略状态都为“已启用”时，才可以立即执行伸缩策略： 在伸缩组所在行的“操作”列下，单击“查看伸缩策略”，在伸缩策略所在行的“操作”列下，单击“立即执行”。 删除伸缩策略： 某个伸缩策略不再用于触发伸缩活动时，可选择删除该伸缩策略。 如果被删除的策略已经被触发，伸缩活动正在进行，也可以删除该策略，伸缩活动不受影响。 在伸缩组所在行的“操作”列下，单击“查看伸缩策略”，在伸缩策略所在行的“操作”列下，单击“更多 > 删除”。

本页介绍天翼云TeleDB数据库批量数据导入或导出的最佳实践。 推荐使用copy命令导出导入文本文件，文件分割建议采用csv格式。 推荐使用telesql工具导出导入表结构和SQL语句。 批量数据导入 如果是单表数据导入，推荐使用copy 命令，例如： copy 表名 from '/data/.../表名.txt'; 如果是SQL 文件导入，推荐使用 psql –f 文件.sql 导入，例如： telesql h ip p 端口 U 用户 d 数据库 f /data/xxx/导入文件.sql 批量数据导出 如果是单表数据导出，推荐使用copy 命令，例如： copy 表名 to '/data/.../表名.txt'; 如果是要导出表结构、或者多个表、或者整库，则推荐使用pgdump 工具，例如： 导出全库ddl 和数据 pgdump h ip p 端口 U 用户 d 数据库 >/data/.../导出文件.sql 导出某个表的ddl 和数据 pgdump h ip p 端口 U 用户 d 数据库 t 表 >/data/.../导出文件.sql 导出某个表结构 pgdump h ip p 端口 U 用户 d 数据库 t 表 s >/data/.../导出文件.sql 导出某个表数据 pgdump h ip p 端口 U 用户 d 数据库 t 表 a >/data/.../导出文件.sql

报表类型 报表说明 塞班斯报表 从计划与组织、确保和控制、评估风险、综合情况四个方面，全面分析数据库安全状况。 综合分析报告 从SQL语句执行情况分析、会话连接分析、风险事件分析和SQL性能分析四个角度对数据库态势进行综合分析。 性能分析报表 从性能变化趋势、性能最差的数据库/SID、耗时最久的SQL、性能最差的SQL、执行最多的SQL五个方面对数据库的性能做出分析。 等保参考分析报表 紧密切合当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 284482019（以下简称“等级保护2.0”）的大趋势，针对等级保护2.0里关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监测、安全审计监控等进行针对性的分析和展示。 语句分析类报表 从SQL语句分析、失败语句分析、SQL语句变化趋势、审计趋势分析和执行次数最多SQL模板分析5个维度分析和展示当前语句的信息。 会话分析类报表 包含会话数量变化趋势分析、新增会话分析、并发会话分析和失败会话分析4张报表。 告警分析类报表 从告警变化趋势分析、告警来源分析、告警对象分析、规则命中分析4个维度分析当前告警的情况。 其他报表 主要分为：表分析、客户端工具分析、数据库账号分析、数据库/SID分析、数据库访问来源IP分析、数据库/实例名访问分析6张报表。 自定义报表 用户自定义创建的报表，有关自定义报表的详细信息请参考

锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的SQL Server数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 死锁信息通过systemhealth查询，保存时间取决于systemhealth大小限制。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 锁分析，进入锁分析界面。 3. 选择目标SQL Server实例，单击即可查看死锁信息。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析。 死锁分析 死锁分析功能支持每秒死锁次数趋势和死锁分析列表。 功能名称 功能介绍 每秒死锁次数趋势 支持查看7天内用户选择时间范围内的每秒死锁次数趋势。 死锁分析列表 支持查看用户选择时间范围内的死锁信息；点击详情可查看原始日志内容。

本节介绍了性能监控的相关内容。 智能DBA支持查看当前实例的性能指标，通过自定义日期和时间段查看性能指标的历史动态趋势，帮助您实时掌握实例的运行情况，使您全面了解数据库的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 实时诊断”。 步骤 6 选择“实时性能”页签，可以查看当前实例各个性能指标不同天同一时间的历史动态趋势。 结束

本章节主要介绍翼MapReduce的恢复租户数据操作。 操作场景 租户默认在Manager和集群组件中保存相关数据，在组件故障恢复或者卸载重新安装的场景下，所有租户的部分配置数据可能状态不正常，管理员需要通过FusionInsight Manager手动恢复配置数据。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击某个租户节点。 3. 检查租户数据状态。 在“概述”，查看“租户资源状态”，绿色表示租户可用，灰色表示租户不可用。 单击“资源”，查看“Yarn”或者“HDFS存储”左侧的圆圈，绿色表示资源可用，灰色表示资源不可用。 单击“服务关联”，查看关联的服务表格的“状态”列，“良好”表示组件可正常为关联的租户提供服务，“故障”表示组件无法为租户提供服务。 任意一个检查结果不正常，需要恢复租户数据，请执行步骤4。 4. 单击，在弹出的确认窗中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 5. 在“恢复租户资源数据”窗口，选择一个或多个需要恢复数据的组件，单击“确定”，等待系统自动恢复租户数据。

本章节主要介绍翼MapReduce的恢复租户数据操作。 操作场景 租户默认在Manager和集群组件中保存相关数据，在组件故障恢复或者卸载重新安装的场景下，所有租户的部分配置数据可能状态不正常，管理员需要通过FusionInsight Manager手动恢复配置数据。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击某个租户节点。 3. 检查租户数据状态。 在“概述”，查看“租户资源状态”，绿色表示租户可用，灰色表示租户不可用。 单击“资源”，查看“Yarn”和“HDFS存储”左侧的圆圈，绿色表示资源可用，灰色表示资源不可用。 单击“服务关联”，查看关联的服务表格的“状态”列，“良好”表示组件可正常为关联的租户提供服务，“故障”表示组件无法为租户提供服务。 任意一个检查结果不正常，需要恢复租户数据，请执行步骤4。 4. 单击，在弹出的确认窗中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 5. 在“恢复租户资源数据”窗口，选择一个或多个需要恢复数据的组件，单击“确定”，等待系统自动恢复租户数据。

通过DAS设置密码过期策略 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 步骤 5 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库并进行管理。 步骤 6 选择“SQL操作 > SQL查询”，打开一个SQL窗口。 步骤 7 在SQL语句编辑区编写如下语句，其中passwordlifetime的单位为天，建议设置为180。 ALTER USER username PASSWORD EXPIRE INTERVAL passwordlifetime DAY; 步骤 8 单击“执行SQL”，您可在页面下方的“SQL执行记录”、“消息”、“结果集”栏，查看该SQL运行情况。 结束

本章节会介绍天翼云关系型数据库支持的实例连接方式。 关系型数据库服务提供使用内网、公网的连接方式。 表 RDS连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在弹性云主机上，且该弹性云主机与关系型数据库实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云主机与关系型数据库实例。 安全性高，可实现RDS的较好性能。 推荐使用内网连接。 公网连接 弹性公网IP 不能通过内网IP地址访问RDS实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云主机（或公网主机）与关系型数据库实例。 降低安全性。 为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的RDS实例在同一子网的，使用内网连接。 图 实例内网和公网连接

本章介绍天翼云关系型数据库的续费流程。 当产品实例到达到期时间，则会暂停相应的服务。此时，可以通过续订操作延后实例的到期时间。 1. 选择需要续订的实例，点开该实例的详情信息，点击“续费”链接 2. 选择续订的时长，并完成订单支付

如果您的日志节点性能不能满足您的业务需求,您可以手动修改已有日志节点的规格以满足业务需求。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 变更规格后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 规格变更。 4. 在日志节点规格变更 页面的变更后配置区域，配置日志节点规格。 注意 暂不支持降低日志节点规格。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

如果您的日志节点性能不能满足您的业务需求,您可以手动修改已有日志节点的规格以满足业务需求。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 变更规格后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 规格变更。 4. 在日志节点规格变更 页面的变更后配置区域，配置日志节点规格。 注意 暂不支持降低日志节点规格。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何进行参数设置。 操作场景 在线修改数据库参数，用于数据库的参数调优。数据库有多个节点时，会同步参数设置到所有节点上。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表 ，进入实例列表页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，选择参数设置 页签，在参数设置页面可以查看参数信息。 4. 在参数设置页面，修改需要变更的参数值。 5. 修改完成后，单击预览 查看本次修改的值，确认无误后，单击保存 ，提示是否更新参数。 6. 单击确定 ，保存本次修改。 7. 单击查看历史修改记录，可查看参数修改记录是否生效。 注意 部分参数需要重启实例才能生效。

本页介绍天翼云TeleDB数据库逻辑备份恢复相关操作。 操作场景 数据库逻辑备份恢复是指使用备份文件来恢复数据库的操作，主要用于在数据库损坏或需要恢复到某一特定状态时进行恢复。‌ 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据备份 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击目标实例所在行操作列的数据恢复 ，出现数据恢复对话框。 2. 在数据恢复对话框，输入恢复任务名称，选择目标实例和恢复数据对象类型，勾选可恢复对象，单击确定。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行的操作列的详情 ，弹出恢复详情 对话框。 2. 在恢复详情对话框，单击刷新 ，您可查看恢复任务的详细信息，如恢复状态等。

三、三维并行的组合与配置 实际大模型训练（如GPT3、LLaMA）需要TP + PP + DP三者组合： 配置约束清单： 维度 硬性约束 软性建议 通信方式 TP ≤ 单节点GPU数（通常8） 2/4/8，避免3/5/6 NVLink/NCCL，带宽>400GB/s PP ≤ 总层数，建议整除 48，太大则气泡大 IB/RoCE，带宽>50GB/s DP 无上限，但需整除总卡数 根据global batch size定 跨节点AllReduce 配置优先级： 1. 先定TP：能塞进单节点就不跨节点，TP通信最密集 2. 再定PP：层数允许范围内最大化，减少单卡显存 3. 最后DP：剩余卡数做数据并行，提升吞吐 四、显存与速度的深度分析 4.1 显存占用公式 单卡显存需求 ≈ plaintext 模型参数: Params × 2 (FP16/BF16) / TP 优化器状态: Params × 4 2 (Adam) / PP 梯度: Params × 2 / TP 激活值: Batch × Seq × Hidden × Layers × 4 / (TP × PP) [重计算可减] TP降低参数/梯度显存，但不降优化器（除非配合ZeRO） PP降低激活值显存（层数少了），也降参数 DP不降单卡显存，只通过多卡扩大全局batch

存储扩容 说明 存储扩容享受如下优惠：购买1年，在包月总价基础上享受85折优惠，购买2年享受7折优惠，购买3、4、5年享受5折优惠。 计费项 标准价格单机版 计费单位 存储扩容 500 元/月/TB 产品价格（主备版） 实例规格 堡垒机实例规格请参见下表。 说明 标准版和企业版的功能差异请参见功能特性。 标准版和企业版均提供10、20、50、100、200、500、1000、2000、5000、10000的资产规格。 堡垒机实例享受如下优惠：购买1年，在包月总价基础上享受85折优惠，购买2年享受7折优惠，购买3、4、5年享受5折优惠。 并发数是指云堡垒机上同一时刻连接的运维协议连接数。 云堡垒机系统对登录用户数没有限制，可无限创建用户。但是同时刻不同用户连接协议总数，不能超过当前版本规格的并发数。 例如，10个运维人员同时通过云堡垒机运维设备，假设平均每个人产生5条协议连接（例如通过SSH客户端、MySQL客户端进行远程连接），则并发数等于50。 主备版默认提供的EIP带宽如下表所示。如需解绑EIP，请提工单联系技术支持处理。 资产规格 并发数 标准版资费主备版（元/个/月） 企业版资费主备版（元/个/月） EIP带宽 主机规格 10资产 10并发上限 1300 2040 5M CPU：2核，内存：4GB，系统盘：40GB，数据盘：300GB 20资产 20并发上限 1700 2560 5M CPU：2核，内存：8GB，系统盘：50GB，数据盘：300GB 50资产 50并发上限 3040 5200 10M CPU：4核，内存：16GB，系统盘：50GB，数据盘：500GB 100资产 100并发上限 5040 9200 10M CPU：8核，内存：32GB，系统盘：50GB，数据盘：800GB 200资产 200并发上限 7040 12400 10M CPU：8核，内存：32GB，系统盘：50GB，数据盘：800GB 500资产 500并发上限 10560 18400 20M CPU：12核，内存：48GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 1000资产 1000并发上限 21560 28340 20M CPU：16核，内存：64GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 2000资产 2000并发上限 27560 34340 20M CPU：16核，内存：128GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 5000资产 2000并发上限 36000 54000 20M CPU：24核，内存：192GB，系统盘：50GB，数据盘：4TB 10000资产 2000并发上限 48000 72000 20M CPU：32核，内存：192GB，系统盘：50GB，数据盘：4TB

介绍APM监控详情里消息监控中的KafkaConsumer相关指标的名称、含义等信息。 KafkaConsumer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) id Clientid和IP信息 Enum 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) topic Kafka的Topic名称 Enum 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerbytesconsumedrate 每秒消费字节 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerfetchsizeavg 请求获取平均字节 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerfetchsizemax 请求获取最大字节 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerrecordsconsumedrate 每秒消费消息数 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerrecordsperrequestavg 单次请求平均消息数 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerrecordsconsumedrate 总消费次数 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerrecordsperrequestavg 总消费字节数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) errorCount 错误数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) invokeCount 调用次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) maxTime 最慢调用 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms0To10Count 010ms次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms10To100Count 10100ms次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms100To500Count 100500ms次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms1000To10000Count 110s次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) msMorethan10000Count 10s以上次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) totalTime 总响应时间 Int 汇总（Total，KafkaConsumer汇总信息统计） recordConsumedTotal 总消费次数 Int 汇总（Total，KafkaConsumer汇总信息统计） bytesConsumedTotal 总消费字节数 Int 异常 (Exception，Kafka消费异常信息) exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 (Exception，Kafka消费异常信息) exceptiontype 异常类型 String 异常 (Exception，Kafka消费异常信息) exceptioncount 错误数 Int

本文主要介绍 创建Topic。 Topic，即消息主题。创建Kafka实例成功后，如果没有开启“Kafka自动创建Topic”，需要手动创建Topic，然后才能进行生产消息和消费消息。如果实例开启了“Kafka自动创建Topic”，则该操作为可选。 “Kafka自动创建Topic”表示在生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建此Topic，此Topic的默认参数值如下：分区数为3，副本数为3，老化时间为72小时，不开启同步复制和同步落盘。如果在“配置参数”中修改“log.retention.hours”、“default.replication.factor”或“num.partitions”的参数值，此后自动创建的Topic参数值为修改后的参数值。例如：“num.partitions”修改为“5”，自动创建的Topic参数值如下：分区数为5，副本数为3，老化时间为72小时，不开启同步复制和同步落盘。 Kafka实例对Topic的总分区数设置了上限， 当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic 。不同规格配置的Topic总分区数不同，具体请参考Kafka产品规格说明。 本文主要介绍手动创建Topic的操作，有以下几种方式，您可以根据实际情况选择任意一种方式： 方式1：在控制台创建 方式2：在Kafka Manager创建 方式3：在Kafka客户端上创建 说明 实例节点出现故障的情况下，单副本Topic查询消息时可能会报“内部服务错误”，因此不建议使用单副本Topic。 方式1：在控制台创建 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，单击“创建Topic”。 弹出“创建Topic”对话框。 图 创建Topic 步骤 6 填写Topic名称和配置信息。 表 Topic参数说明 参考 说明 Topic名称 系统为您自动生成了Topic名称，您可以根据需要修改。 创建Topic后不能修改名称。 分区数 您可以设置Topic的分区数，分区数越大消费的并发度越大。 该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。 取值范围：1~200 默认值：3 副本数 您可以为每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 该参数设置为1时，表示只有一份数据。 默认值：3 说明 实例节点出现故障的情况下，单副本Topic查询消息时可能会报“内部服务错误”，因此不建议使用单副本Topic。 老化时间（小时） 消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。删除的消息，无法被消费。 取值范围：1~720 默认值：72 同步复制 指后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 开启同步复制后，需要在客户端配置acksall或者1，否则无效。 当副本数为1时，不能选择同步复制功能。 同步落盘 同步落盘是指生产的每条消息都会立即写入磁盘。 开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型，取值如下： CreateTime：生产者创建消息的时间。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小，如果启用消息压缩，则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“max.message.bytes”的值，且存在消费者版本早于0.10.2，此时消费者的“fetch size”值也必须增加，以便消费者可以获取增加后的批处理大小。 描述 Topic的描述信息。 步骤 7 配置完成后，单击“确定”，完成创建Topic。