产品突出优势 云数据库ClickHouse专为大规模数据分析而设计，它以卓越的性能和可扩展性著称，能够处理海量数据，并以极快的速度进行查询。 数据压缩：除了高效通用压缩编解码器之外，云数据库ClickHouse还提供针对不同类型数据的专用编码器，使数据在磁盘空间和CPU消耗之间取得平衡。 磁盘存储：云数据库ClickHouse适用于传统磁盘存储系统，提供更低的存储成本，但也能充分利用SSD和内存等资源（如果可用）。 多核并行处理：云数据库ClickHouse充分利用服务器上的所有可用资源，以最自然的方式并行处理大型查询。 SQL支持：云数据库ClickHouse在很多情况下与ANSI SQL标准一致，为用户提供熟悉和强大的查询语言。 实时数据更新：云数据库ClickHouse支持定义主键，数据以增量方式有序存储在MergeTree中，以便快速范围查询。这意味着数据可以持续高效地写入表中，而不需要任何锁定操作。 向量化引擎：为了更有效地利用CPU，云数据库ClickHouse不仅按列存储数据，还按照向量（列的一部分）进行处理，提高处理效率。 增强性能与云优势 天翼云数据库ClickHouse具备以下增强性能与云优势： 弹性扩展：在公有云环境中，用户可以根据实际需求轻松增加计算节点和存储容量，以适应数据规模和查询负载的变化。 自动化管理：公有云平台提供了自动化的管理工具和服务，使得云数据库ClickHouse的部署、配置和维护变得更加简单。用户可以利用云平台的管理功能，轻松管理云数据库ClickHouse集群，减少了繁琐的操作和手动配置的工作量。 弹性存储：公有云平台提供了灵活的存储选项，包括标准存储和高性能存储，以满足不同的性能和成本需求。用户可以根据数据访问模式和业务需求选择适当的存储类型，从而实现性能和成本的最佳平衡。 安全性和合规性：公有云平台提供了严格的安全性措施和合规性标准，保护云数据库ClickHouse中的数据安全。用户可以通过公有云的身份验证、访问控制和加密功能，确保数据在传输和存储过程中的安全性，满足行业和法规的合规性要求。 通过结合公有云的特点，云数据库ClickHouse在可扩展性、可靠性、弹性存储和安全性等方面为用户提供了更加灵活和可信赖的解决方案。同时，利用公有云平台的自动化和管理功能，用户可以更轻松地部署和运维云数据库ClickHouse，并专注于数据分析和业务价值的提升。

本页介绍天翼云TeleDB数据库订阅相关参数。 这些设置控制逻辑复制订阅的行为。发布者的值无关紧要。 请注意，walreceivertimeout和 walretrieveretryinterval配置参数还影响逻辑复制工作。 maxlogicalreplicationworkers (int) 指定逻辑复制工作的最大数量。这包括应用工作和表同步工作。逻辑复制工作进程是从maxworkerprocesses 定义的进程池中取出的。默认值是4。 maxsyncworkerspersubscription (integer) 每个订阅的最大同步工作者数量。此参数控制订阅初始化期间或添加新表时初始数据副本的并行数量。目前，每个表只能有一个同步工作进程。同步工作进程是从maxlogicalreplicationworkers 定义的进程池中取出的。默认值是2。

本文为您介绍GPU云主机的主要应用场景。 图形图像渲染 图形图像渲染场景下天翼云GPU云主机最高采用业界领先的GPU A10显卡，提供24G的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0等，配合英伟达官方vWS Licence 授权，为专业级CAD、视频渲染、图形处理提供所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。 科学计算 在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。P系列计算加速型GPU云主机，最高采用业界领先的GPU显卡A100，提供40GB的显存容量和9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。 AI深度学习 AI深度学习需要处理大批量数据，并不断迭代神经网络参数以满足业务对预测精度的要求，对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有更高要求。P系列计算加速型GPU云主机，采用业界领先的GPU显卡，提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽，其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，支持常见的深度学习框架TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以搭建一个功能完备的深度学习平台，能够快速、高效、低成本的完成训练、推理任务。

本文主要介绍云日志服务中如何创建通知组。 告警支持通过邮箱、翼连、WebHook集成等方式将告警信息通知给对应接收人，您可以在通知组管理中设置通知渠道与通知人信息。本文将介绍如何新增通知组。 功能入口 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧导航栏点击通知组模块，进入通知组管理页面。 操作步骤 新增联系人 1. 点击【新建联系人】。 2. 输入姓名、手机号码、邮箱等相关信息。点击确定，完成新建联系人。 3. 您可将多个联系人添加到一个联系人组中。点击【新建联系人组】，输入联系人组名并在下方选择对应的联系人，点击确定按钮即可完成联系人组创建。 WebHook集成 1. 支持以WebHook的方式对第三方通知对象（企微、飞书、钉钉）发送告警信息。 2. 点击【新建Webhook】。 3. 输入通知组名称与webhook调用地址。您需要在各个Webhook通知渠道侧完成相关配置，并获取Webhook URL地址。 4. 渲染方式选择模板渲染，点击【选择模板自动填入】，选择对应的通知渠道。 5. 点击确定，完成创建。

本节介绍可通过AI云电脑同步工具将本地电脑数据同步到天翼量子AI云电脑，或者将天翼量子AI云电脑的数据同步到另外一个天翼量子AI云电脑。 1.简介 如需将本地电脑数据同步到AI云电脑，或者将AI云电脑的数据同步到另外一个AI云电脑，可使用AI云电脑同步工具进行数据同步。同步工具适用于Windows系统、统信UOS系统、银河麒麟系统、中科方德系统等，操作使用方式请参考以下操作指导。 同步工具客户端下载地址：++天翼云电脑同步工具客户端下载++ 2.登录/退出客户端 2.1 扫码登录 在登录界面，使用移动端的天翼云电脑App或翼连App进行二维码扫码，移动端确认登录。 2.2 账密登录 在登录界面，输入天翼量子AI云电脑账号密码，点击“安全登录”，即可登录同步工具客户端。 2.3 专线接入 若天翼量子AI云电脑的租户开通了企业专线接入，该租户下用户使用同步工具也需要通过专线接入登录，同步工具的专线地址与天翼量子AI云电脑专线地址一致。 1. 勾选“企业/专线地址”，弹出专线接入配置框； 2. 在专线接入配置框中，选择协议类型“http”或“https”，输入专线地址和端口； 3. 点击“启用”按钮。

本文主要介绍 Jedis监控 介绍APM采集的Jedis监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 Jedis监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 连接池（jedisPool，连接池指标集。） pool pool 连接池唯一标示（主机名+端口） ENUM LAST 连接池（jedisPool，连接池指标集。） maxTotal maxTotal 最大连接数 INT MAX 连接池（jedisPool，连接池指标集。） maxIdle maxIdle 最大空闲数 INT MAX 连接池（jedisPool，连接池指标集。） minIdle minIdle 最小空闲数 INT MIN 连接池（jedisPool，连接池指标集。） numActive numActive 当前激活个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） numIdle numIdle 当前空闲个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） numWaiters numWaiters 等待个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） createdCount createdCount 创建个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） destroyedCount destroyedCount 销毁个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） borrowedCount borrowedCount borrow个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） maxWaitMillis maxWaitMillis 最大等待时间（单位：ms） ms INT MAX 连接池（jedisPool，连接池指标集。） maxBorrowWaitTimeMillis maxBorrowWaitTimeMillis borrow最大等待时间（单位：ms） ms INT MAX 连接池（jedisPool，连接池指标集。） meanActiveTimeMillis meanActiveTimeMillis 平均激活时间（单位：ms） ms INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） meanBorrowWaitTimeMillis meanBorrowWaitTimeMillis 平均borrow等待时间（单位：ms） ms INT SUM 主备切换（switch，主备切换指标集。） from from 原主机 STRING LAST 主备切换（switch，主备切换指标集。） to to 目标主机 STRING LAST 主备切换（switch，主备切换指标集。） switchTimes switchTimes 切换次数 INT SUM 客户端信息（clientInfo，客户端信息指标集。） version version 客户端版本 STRING LAST 客户端信息（clientInfo，客户端信息指标集。） mode mode redis运行模式（standalone、cluster） STRING LAST 客户端信息（clientInfo，客户端信息指标集。） nodes nodes redis节点（只统计主节点） STRING LAST

对比维度 Deployment StatefulSet 适用场景 适用于无状态应用，如前端 Web 服务、无状态 API 网关、临时计算任务等无需保持状态的服务。 适用于有状态应用，如数据库（MySQL、PostgreSQL）、有状态中间件（Kafka、ZooKeeper）、分布式存储集群（Etcd）等需持久状态的应用。 Pod 命名与启动顺序 Pod 名称由系统随机生成（如 nginxdeploy7cbb48f9d6abc12 ），无固定创建或删除顺序。 Pod 名称按索引顺序固定（如 mysql0 、 mysql1 ），严格按索引顺序依次创建（从0开始）和逆序终止。 存储卷管理 通常多个 Pod 共享同一个 PersistentVolumeClaim（PVC），存储数据的一致性需由应用自身保证。 通过 VolumeClaimTemplate 为每个 Pod 动态创建独立的 PVC，Pod 重建后仍绑定原存储，保证数据持久性。 网络标识稳定性 Pod IP 和 DNS 记录随 Pod 重启或重建而变化，一般通过 Service 以负载均衡方式对外提供服务。 每个 Pod 拥有稳定的 DNS 域名（格式： <podname>.<svcname>.<namespace>.svc.cluster.local ），IP 可能变化但域名永久有效。 更新策略 支持 RollingUpdate（逐步替换 Pod，新Pod就绪后，旧Pod才会被删除，确保更新过程中始终有Pod提供服务）和 Recreate（全部删除后重建），可结合 ReplicaSet 实现版本回滚。 默认采用顺序更新策略（RollingUpdate），按 Pod 索引逐次进行，确保拓扑秩序；也可配置为并行更新。 服务访问方式 通过 ClusterIP 或 LoadBalancer 类型的 Service 统一接入，请求被随机分发到任一后端 Pod。 需配合 Headless Service（ clusterIP: None ）使用，客户端可通过稳定 DNS 直接寻址到特定 Pod。 扩缩容行为 直接调整副本数，新 Pod 无顺序要求，可快速弹性伸缩。 扩容时按索引顺序新增 Pod（如先创建 web2 ，再 web3 ），缩容则按索引逆序终止。 数据持久化特点 适合只读或可共享的存储卷（如 NFS），Pod 销毁后存储卷通常可被其他 Pod 复用。 每个 Pod 对应专属存储，Pod 与存储生命周期绑定，适合需要独立数据目录的场景（如数据库主从节点）。

参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list< object > 否 统计结果 result[].rank int 否 倒叙排名 result[].ip string 否 ip result[].request long 否 请求数 result[].flow long 否 流量

本页详细介绍如何编辑同步实例。 具体步骤 1、登录天翼云官网门户，进入数据传输服务DTS控制台。 登录天翼云 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7 ），找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台。 2、进入数据同步实例列表页面。 在控制台左侧菜单栏点击“数据同步”，进入【数据同步】实例列表页面。 在数据同步实例列表页面，选中待编辑的实例，点击操作列的“实例配置”按钮，进入编辑数据同步页面。 注意 DTS实例配置信息的编辑也是通过“实例配置”入口进入，DTS实例的配置信息是否可编辑取决于实例的状态，具体如下： 当实例的状态为“待配置”时，点击“实例配置”按钮可进入实例配置页面，此时用户为首次进行实例配置，可按向导逐步完成所有配置。 当实例状态为“配置任务失败”且任务不存在时，等同首次配置，点击“实例配置”按钮可进入实例编辑页面，可按向导逐步完成所有配置；当实例状态为“配置任务失败”且任务存在时，点击“实例配置”按钮直接跳转进入第二步”配置迁移对象及高级配置“页面，展示已配置信息，除目标库实例不允许修改外，其他均可编辑。 当实例状态为“未启动”且非暂停时，点击“实例配置”按钮先进入第一步”配置源库及目标库信息”页面，展示已配置信息，除目标库实例不允许修改外，其他均可编辑；当实例状态为“未启动”且为暂停时，点击"实例配置"会提示暂停状态不允许编辑任务，但可以使用任务详情页面的修改密码功能修改密码。 当实例状态为”未预检查“时，点击”实例配置“按钮，会直接进入”配置迁移对象及高级配置“页面，展示已配置信息，除目标库实例不允许修改外，其他均可编辑。 当实例状态为“未通过预检查”或“预检查中”时，点击”实例配置“按钮，直接跳转第三步：预检查，查询展示预检查结果。

本页详细介绍如何编辑迁移实例。 具体步骤 1、登录天翼云官网门户，进入数据传输服务DTS控制台。 登录天翼云 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7 ），找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台。 2、进入数据迁移实例列表页面。 在控制台左侧菜单栏点击“数据迁移”，进入【数据迁移】实例列表页面。 在数据迁移实例列表页面，选中待编辑的实例，点击操作列的“实例配置”按钮，进入编辑数据迁移页面。 注意 DTS实例配置信息的编辑也是通过“实例配置”入口进入，DTS实例的配置信息是否可编辑取决于实例的状态，具体如下： 当实例的状态为“待配置”时，点击“实例配置”按钮可进入实例配置页面，此时用户为首次进行实例配置，可按向导逐步完成所有配置。 当实例状态为“配置任务失败”且任务不存在时，等同首次配置，点击“实例配置”按钮可进入实例编辑页面，可按向导逐步完成所有配置；当实例状态为“配置任务失败”且任务存在时，点击“实例配置”按钮直接跳转进入第二步”配置迁移对象及高级配置“页面，展示已配置信息，除目标库实例不允许修改外，其他均可编辑。 当实例状态为“未启动”且非暂停时，点击“实例配置”按钮先进入第一步”配置源库及目标库信息”页面，展示已配置信息，除目标库实例不允许修改外，其他均可编辑；当实例状态为“未启动”且为暂停时，点击"实例配置"会提示暂停状态不允许编辑任务，但可以使用任务详情页面的修改密码功能修改密码。 当实例状态为”未预检查“时，点击”实例配置“按钮，会直接进入”配置迁移对象及高级配置“页面，展示已配置信息，除目标库实例不允许修改外，其他均可编辑。 当实例状态为“未通过预检查”或“预检查中”时，点击”实例配置“按钮，直接跳转第三步：预检查，查询展示预检查结果。

本节主要介绍MySQL分库分表>DRDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时，可能引起迁移失败。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 全量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 全量+增量迁移最小权限要求： 源物理分片数据库帐户需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、 INDEX、 INSERT、DELETE、 UPDATE、 SELECT， 同时必须具备扩展权限:：全表Select权限。 目标中间件帐户必须具备对所迁移数据库的权限。 迁移对象约束 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行迁移。 源库在目标库创建的表结构， 必须与源库的表结构完全一致。 源库为DRDS时，则不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的迁移。 源数据库要求 增量迁移时，MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 增量迁移时，在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的server－id。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，server－id的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，server－id的取值范围在1－4294967296之间。 源分库分表中间件中的库名、表名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。 MySQL源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 源数据库GTID状态建议为开启状态。 目标数据库要求 目标库若已存在数据，DRS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在迁移到目标库之后，作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 目标数据库存在表的AUTOINCREMENT值至少不能小于源库表的AUTOINCREMENT值。

使用建议 使用限制 命令执行超时或失败时，业务侧需要具有重传机制。 Key设计建议随机散列，尽量避免热点。 Pipeline建议一次执行的命令数不超过30。 使用Pub/Sub系列命令的连接上不能执行其他常规命令。 不允许不同数据类型使用同名key。（否则，诸如type等命令的执行效果将不符合预期。） 暂不支持事务相关操作。

实例概览功能支持实例健康度评分、新增异常趋势与相关性能监控，方便用户快速定位数据库实例存在的缺陷。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 实例的健康评分根据异常信息计算得出，具体详见评分规则。 已退订实例若仍在DMS实例列表中，将予以保留，删除操作详见删除实例。 单用户仅支持最多500个实例的健康排行。 单次创建健康报告仅支持最多100个实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 实例概览，进入实例概览界面，查看异常趋势与健康排行。 功能介绍 实例排行功能支持用户查看指定时间区间的实例健康评分与新增异常趋势，快速定位数据库实例存在的缺陷。 异常趋势 1. 单击右上角时间筛选框，选定查询开始时间与结束时间，单击查询。 2. 支持统计查询时间范围内未解决和已解决的异常数量，并统计近24小时的新增异常趋势。 3. 支持展示查询时间范围内未解决的异常通知项。 健康排行 1. 单击右上角时间筛选框，选定查询开始时间与结束时间，单击查询。 2. 查看实例在指定时间区间的状态、健康评分与性能监控，并根据健康评分从小到大排序。 3. 支持根据资源池地址、数据库类型、实例名称与节点IP筛选实例。 4. 支持选中多个实例创建健康报告，生成的报告支持在线预览与下载导出。 说明 健康度评级规则 健康：分数 > 90 危险：60 < 分数 ≤ 90 高危：分数 ≤ 60

本页介绍天翼云TeleDB数据库提交导入任务相关操作。 1、在左侧导航栏，单击开发空间 > 数据导入，进入数据导入管理页面。 2、单击数据导入按钮，弹出数据导入工单填写弹窗，工单需要选择或输入的内容说明见下表。 3、填写完数据导入工单后，单击提交按钮，即完成工单的提交，进入数据导入后台执行阶段。 4、数据导入任务的工单状态，可在导入列表页面查看，如果导入失败，可单击详情查看原因。更多详细操作请查看导入工单列表章节。 输入内容 说明 目标数据库（必填） 数据库/模式选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL和TeleDB，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL、TeleDB可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。注意：如果未登录目标库/模式对应的实例，则选中目标库/模式后会弹出该实例的登录窗口。 文件类型（必填） 选择导入数据的上传文件类型：· SQL：目前支持INSERT，UPDATE，REPLACE语句。选择该文件类型则无法指定“目标表”和“写入方式”。· CSV：CSV文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。· TXT：TXT文件格式与CSV类似，文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 目标表（必填） 在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。仅支持CSV和TXT格式导入。 写入方式（必填） 选择导入文件的写入方式：· INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。· INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。· REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。注意：· 为保证导入文件时数据库的性能，请尽可能选择INSERT操作。· 目前MySQL数据库类型支持INSERT INTO，INSERT IGNORE INTO，REPLACE INTO这3种导入方式，PostgreSQL、TeleDB数据库类型支持INSERT INTO的导入方式。 附件上传（必填） 单击上传文件，上传选中文件类型对应的文件。注意：· 目前支持SQL，CSV，TXT三种文件格式，上传前请检查文件名后缀是否符合要求。· 目前仅支持上传单个文件。· 上传文件大小最大限制为1GB，请控制好文件数据大小。 工单说明（选填） 描述工单备注内容。该内容将展示在工单详情弹窗页。

本页介绍天翼云TeleDB数据库提交导入任务相关操作。 1、在左侧导航栏，单击开发空间 > 数据导入，进入数据导入管理页面。 2、单击数据导入按钮，弹出数据导入工单填写弹窗，工单需要选择或输入的内容说明见下表。 3、填写完数据导入工单后，单击提交按钮，即完成工单的提交，进入数据导入后台执行阶段。 4、数据导入任务的工单状态，可在导入列表页面查看，如果导入失败，可单击详情查看原因。更多详细操作请查看导入工单列表章节。 输入内容 说明 目标数据库（必填） 数据库/模式选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL和TeleDB，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL、TeleDB可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。注意：如果未登录目标库/模式对应的实例，则选中目标库/模式后会弹出该实例的登录窗口。 文件类型（必填） 选择导入数据的上传文件类型：· SQL：目前支持INSERT，UPDATE，REPLACE语句。选择该文件类型则无法指定“目标表”和“写入方式”。· CSV：CSV文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。· TXT：TXT文件格式与CSV类似，文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 目标表（必填） 在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。仅支持CSV和TXT格式导入。 写入方式（必填） 选择导入文件的写入方式：· INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。· INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。· REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。注意：· 为保证导入文件时数据库的性能，请尽可能选择INSERT操作。· 目前MySQL数据库类型支持INSERT INTO，INSERT IGNORE INTO，REPLACE INTO这3种导入方式，PostgreSQL、TeleDB数据库类型支持INSERT INTO的导入方式。 附件上传（必填） 单击上传文件，上传选中文件类型对应的文件。注意：· 目前支持SQL，CSV，TXT三种文件格式，上传前请检查文件名后缀是否符合要求。· 目前仅支持上传单个文件。· 上传文件大小最大限制为1GB，请控制好文件数据大小。 工单说明（选填） 描述工单备注内容。该内容将展示在工单详情弹窗页。

训练规模（卡数） 吞吐量（tokens/s/p） MFU（芯片/CUBE）（%） 线性比（%） 1024 407.701 47.847 / 50.965 100 2048 403.415 47.344 / 50.429 98.95 4096 400.734 47.030 / 50.094 98.29 6144 393.577 46.190 / 49.200 96.54 9216 366.915 43.061/ 45.867 90.00

训练规模（卡数） 吞吐量（tokens/s/p） MFU（芯片/CUBE）（%） 线性比（%） 1024 407.701 47.847 / 50.965 100 2048 403.415 47.344 / 50.429 98.95 4096 400.734 47.030 / 50.094 98.29 6144 393.577 46.190 / 49.200 96.54 9216 366.915 43.061/ 45.867 90.00

参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list<object> 否 统计结果 result[].rank int 否 倒叙排名 result[].channel string 否 域名 result[].uri string 否 uri值 result[].port string 否 result[].request long 否 请求数 result[].flow long 否 流量

本章节主要介绍翼MapReduce的Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列操作。 操作场景 在Yarn Capacity Scheduler模式下，删除租户的时候，只是把租户队列的容量设置为0，并且把状态设为“STOPPED”，但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制，无法动态删除队列，管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务，同步Yarn的配置，并重启主备ResourceManager实例。 重启controller服务时，无法登录和操作FusionInsight Manager。 重启主备ResourceManager实例后，Yarn组件以及依赖Yarn的组件会出现短暂的服务不可用告警。 前提条件 已删除某个租户，但该租户对应的队列依然存在。 操作步骤 1. 确定该租户对应的队列依然存在。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn”。通过“ResourceManager(主)”链接进入ResourceManager WebUI界面。 单击左侧“Scheduler”界面，可以查看租户对应的队列依然存在，且状态为“STOPPED”，“Configured Capacity”值为0。 2. 以omm用户登录主管理节点。 3. 执行以下目录，执行“cleanQueuesAndRestartRM.sh”脚本。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin ./cleanQueuesAndRestartRM.sh c 集群ID 说明 “集群ID”为需执行操作集群ID号，可在FusionInsight Manager的“集群 > 待操作集群的名称 > 集群属性”中查看。 在脚本运行过程中，需输入yes及管理员密码。 Running the script will restart Controller and restart ResourceManager. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?yes Please input admin password: Begin to backup queues ... ... 4. 脚本运行成功后，在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Yarn”。通过“ResourceManager(主)”链接进入ResourceManager WebUI界面。 5. 单击左侧“Scheduler”界面，确认被删除租户的队列已经清除。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark的操作使用说明。 Sparkbeeline连接的目标可以是spark thrift server、也可以是kyuubi server。 我们以spark thrift server为例，提供链接流程如下： 1. 首先配置spark thrift相关配置。 1. Sparkenv.sh 中配置需要配置JAVAHOME、HADOOPHOME、HADOOPCLASSPATH、HADOOPCONFDIR等环境变量。 2. SPARKHOME/conf 路径下的hivesite.xml文件中，需要配置如下： hive.server2.transport.mode Set this to value: http hive.server2.thrift.http.port HTTP port number to listen on; default is 10001 如果hivesite.xml是软连接，且spark和hive混布，那么需要直接cp该文件到SPARKHOME/conf下面。 3. Sparkdefaults.conf中如果hadoop集群开启了Kerberos认证，那么需要配置spark.sql。 2. 启动spark thrift server。 SPARKHOME/sbin/startthriftserver.sh 3. 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 1. 首先klist kt ，获取keytab文件的principal，例如 klist kt user.keytab 获得 user/hostname@realm。 2. 然后kinit kt ，例如 kinit kt user.keytab user/hostname@realm。 3. Kinit认证完成登录后，可以klist l查看。 4. Beeline链接sparkthriftserver。 SPARKHOME/bin u ‘jdbc:hive2:// : / ;principaluser/hostname@realm?spark.yarn.queueroot.default’ n user 5. 执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test，即表示访问OBS成功。 show databases

本章节主要介绍翼MapReduce的集群管理操作。 总览 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览”可以查看当前集群的主要状态信息。 在“概览”页面上可对当前集群进行基本管理操作，如启动、停止、滚动重启、同步配置等，具体如下表所示。 维护管理功能 操作入口 说明 “启动” 将集群中所有服务启动。 “停止” 将集群中所有服务停止。 “更多 > 重启” 将集群中所有服务重启。 “更多 > 滚动重启” 为集群中所有服务提供不中断业务的重启操作，具体可参考滚动重启集群。 “更多 > 同步配置” 为集群中所有服务启用新的配置参数。 “更多 > 重启配置过期的实例” 为集群中所有服务重启配置过期的实例，具体可参考管理配置过期。 “更多 > 健康检查” 为OMS、集群所有服务和所有节点进行健康检查，健康检查可以包含三方面检查项：各检查对象的运行状态、相关的告警和自定义的监控指标，检查结果并不能等同于界面上显示的“运行状态”。健康检查的结果可直接在检查列表左上角单击“导出报告”，选择导出结果。如果发现问题，可以单击“查看帮助”。 “ 更多 > 下载客户端” 为用户下载默认的客户端，具体可参考下载客户端。 “ 更多 > 导出安装模板” 将集群所有安装配置批量导出，例如集群认证模式、节点信息、服务配置等，可用于相同环境下集群重新安装的场景。 “更多 > 导出配置” 将集群所有服务的配置批量导出。 “更多 > 进入维护模式/退出维护模式” 配置集群进入/退出维护模式。 “更多 > 维护模式视图” 查看集群进入维护状态的服务或主机。

本页介绍了文档数据库服务只读节点的产品资费。 说明 天翼云文档数据库服务DDS对Ⅰ类型资源池和Ⅱ类型资源池的价格有所区分。 部分Ⅰ类型资源池已加载国产化处理器，相关价格见下方说明。 具体资源池类型请见 只读从节点价格 下表中为单个只读节点的资费，多个只读节点时按数量计费。 实例类型 CPU(核) 内存（G） 标准资费（元/月） 按需标准资费（元/小时） : 只读节点 2 4 330 0.69 只读节点 2 8 360 0.75 只读节点 2 16 500 1.06 只读节点 4 8 660 1.375 只读节点 4 16 819.6 1.7076 只读节点 4 32 1000 2.11 只读节点 8 16 1320 2.75 只读节点 8 32 1640.4 3.4164 只读节点 8 64 2000 4.22 只读节点 16 32 2640 5.5 只读节点 16 64 4920 10.248 只读节点 16 128 5000 10.43 只读节点 32 64 5280 11 只读节点 32 128 6561.6 20.496 只读节点 32 256 8000 24.99 只读节点 64 128 10560 22 只读节点 64 256 13123.2 40.992 只读节点 64 512 16000 49.98 只读从节点包年预付费可享受一年85折、两年7折、三年5折的优惠政策。

参数 描述 n LUNNAME 或 name LUNNAME 指定修改的卷名称。 w WRITEPOLICY 或 writepolicy WRITEPOLICY 卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 minreplica MINREPLICA 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M 模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。 redundancyoverlap REDUNDANCYOVERLAP 指定卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。 priority SERVERID 指定卷主备分布优先级的服务器ID（仅集群版支持），系统会根据指定的服务器ID顺序来选择卷的主备IQN。可以指定一个或者多个服务器ID，以英文逗号分开。 priority RANDOM 系统随机选择卷的主备IQN（仅集群版支持）。即当卷对应target IQN所在的服务器故障后，系统随机切换卷的主备IQN。 autofailback AUTOFAILBACK 是否根据指定的卷主备分布优先级自动进行主备切换（仅集群版支持），即针对卷主备状态，当高优先级的服务器恢复正常后，是否自动进行主备状态切换。 取值： Enabled：自动进行主备切换。 Disabled：不自动进行主备切换。 A ACCESSKEY 或 ak ACCESSKEY 修改对象存储服务的OOS AccessKeyID。 注意 如果要修改对象存储服务的AccessKeyID、对象存储服务的SecretAccessKey，必须同时修改。 S SECRETKEY 或 sk SECRETKEY 修改对象存储服务的SecretAccessKey。 注意 如果要修改对象存储服务的AccessKeyID、对象存储服务的SecretAccessKey，必须同时修改。 E ENDPOINT 或 endpoint ENDPOINT 设置对象存储服务的 Endpoint。 注意 Endpoint必须与所使用的对象存储服务一一对应：若使用OOS对象存储服务，需填写OOS的Endpoint；若使用兼容S3的其他对象存储服务，则需填写它的Endpoint。 如果仅输入域名将会使用HTTPS协议进行访问。 signversion VERSION 修改上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 region REGION 表示Endpoint资源池所在区域。V4签名时，此项必填。 M CLOUDCOMPRESSION 或 cloudcompression CLOUDCOMPRESSION 修改是否压缩数据上传至对象存储： Enabled（on）：压缩数据上传至对象存储。 Disabled（off）：不压缩数据上传至对象存储。

本节介绍了数据库的备份与恢复。 RDSPostgreSQL实例能够保存多长时间的备份 定时备份保存时间根据备份策略设置的保留时间保存，最长可保留180天。 手动备份平台不会自动清除，如您需要删除，请选择相应的备份信息进行手动删除。 备份存储保存在备份云硬盘中，不占用数据空间。 如何清理云数据库RDSPostgreSQL的备份空间 自动备份清理：自动备份文件不支持手动删除，您可通过设置备份策略，降低备份保留天数，超出备份保留天数的文件将自动被清除。 手动备份清理：登录控制台后，选择要操作的实例，进入【实例管理备份恢复】界面，点击要清理的备份信息对应操作中的删除按钮。 数据库在备份时间段中是否可用 在实例的备份策略设定的时间点进行自动备份，备份时实例不可以进行重启操作。 在备份操作时会占用一定的数据库资源，建议在业务低峰时进行。 RDSPostgreSQL的备份是如何收费的 RDSPostgreSQL版提供了云硬盘、对象存储两种方式来存储备份数据，在订购实例时和存储空间一同购买，备份空间初始大小与存储空间相同。如备份存储为云硬盘类型，后续您可根据备份情况针对备份空间扩容，备份空间扩容不影响业务正常使用；如为对象存储类型，赠送与订购时数据空间大小相等的空间，按需使用备份空间。关于备份空间计费方式请参考计费说明计费方式备份空间计费规则。

操作场景 某企业已经在海外区域A创建了天翼云VPC并在其中部署了应用服务，现在该企业希望通过天翼云SDWAN服务将境内线下分支机构通过内网连接到海外天翼云资源池。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经在海外区域A创建了VPC，具体操作，请参见创建虚拟私有云VPC。 操作步骤 步骤一：购买软件智能网关 购买软件智能网关部署到海外资源池的VPC中。您可以通过天翼云官网自行购买智能网关实例，也可以联系客户经理购买智能网关实例。通过天翼云官网自行下单，操作步骤如下： 1. 登录天翼云SDWAN控制台，选择“智能网关”，在“智能网关”页面单击“创建智能网关”，选择“创建智能网关”。 2. 根据页面提示配置参数，部分参数信息可参考如下： 参数 描述 实例名称 智能网关实例名称，长度为164字符，以大小写字母或中文开头，可包含数字、“.”、 “”、“”。 区域 选择设备接入的区域。这里需要选择海外资源池所在的区域，以便部署到海外VPC中。 基础带宽 该分支接入SDWAN骨干网的带宽大小。 是否购买设备 表示是否需要从天翼云购买设备。选择“是”。 网关形态 可选择硬件版、软件版，这里我们选择软件版。 使用方式 表示设备的使用方式。这里选择“单机”。 购买数量 默认为1。这里设置为1。 3. 单击“提交订单”。确认订单信息无误后，勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云SDWAN产品服务协议》”，单击“确认下单”。 4. 订单支付成功后，完成购买。

以应用为维度,统计整个应用的关键指标,帮助您快速掌握应用的整体状况。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「监控概览」查看相应信息。 功能说明 总览指标 总请求量：筛选时间段内，应用提供服务请求量+应用依赖服务请求量。 平均响应时间：筛选时间段内，（所有应用提供服务响应时间+所有应用依赖服务响应时间）/总请求量。 错误数：error，筛选时间段内，请求出错的数量，通常指http状态码为4xx、5xx的请求。 FullGC：筛选时间段内，整堆垃圾回收的次数，回收的区域包括年轻代、老年代以及方法区。 慢SQL ：筛选时间段内，执行时间大于等于慢SQL阈值的SQL数量，默认500ms，您可根据实际情况在「SQL设置」中修改。 异常：exception，筛选时间段内，该应用报的异常数。 慢调用 ：筛选时间段内，响应时间大于等于慢调用阈值的调用数量，默认500ms，您可根据实际情况在「URL采集设置」中修改响应时间阈值。

本实践基于科研助手进行钢筋计数模型训练、推理。 场景描述 概述 息壤·科研助手是一款适用于高校科研使用场景的一站式科研实训平台，可调度各种类型的计算资源，支持一键部署、随时随地、无需配置开箱即用。科研助手支持用户实现AI教学场景的模型训练、推理、调优等。 实践内容 钢筋是建筑业的重要材料，庞大的数量、工地现场环境复杂以及人工点验错漏等现实因素为钢筋点验工作制造了难度，那么如何才能快速且准确地完成对于整个建筑施工过程极为重要的钢筋点验工作环节呢？本次实践内容为“AI数钢筋”——通过人工智能技术实现钢筋数量统计。所谓“AI数钢筋”就是，通过多目标检测机器视觉方法以实现钢筋数量智能统计，达到提高劳动效率和钢筋数量统计精确性的效果。目标检测算法通过与摄像头结合，可以实现自动钢筋计数，再结合人工修改少量误检的方式，可以智能、高效地完成钢筋计数任务。 步骤简介 教程包括如下步骤： 应用商城选购：在科研助手的应用商城中选购自己所需的教学与实践镜像 创建开发机：购买开发机，选择所需的资源规格 访问开发机并开始实践：在开发机中进行相应的教学与实践 获取结果：将实践生成的内容保存至本地 实践步骤

鲲鹏内存优化型规格清单 表 km1s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 km1s.large.8 2 16 2/0.4 30 2 2 KVM km1s.xlarge.8 4 32 3/0.8 50 2 3 KVM km1s.2xlarge.8 8 64 4/1.5 80 4 4 KVM km1s.3xlarge.8 12 96 5/2 110 4 5 KVM km1s.4xlarge.8 16 128 7/3 140 4 6 KVM km1s.6xlarge.8 24 192 8/4 200 8 6 KVM km1s.8xlarge.8 32 256 10/5 260 8 6 KVM km1s.12xlarge.8 48 384 15/8 350 16 8 KVM km1s.15xlarge.8 60 480 18/10 400 16 8 KVM 鲲鹏超高IO型规格清单 表 ki1s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 本地盘 虚拟化类型 ki1s.2xlarge.4 8 32 4/1.5 80 4 4 13.2T KVM ki1s.4xlarge.4 16 64 7/3 140 4 6 23.2T KVM ki1s.6xlarge.4 24 96 8/4 200 8 6 33.2T KVM ki1s.8xlarge.4 32 128 10/5 260 8 6 43.2T KVM ki1s.12xlarge.4 48 192 15/8 350 16 6 63.2T KVM ki1s.16xlarge.4 64 228 18/10 400 16 6 83.2T KVM

本文主要介绍 容器隧道网络。 容器隧道网络模型 容器隧道网络在节点网络基础上通过隧道封装构建的独立于节点网络平面的容器网络平面，CCE集群容器隧道网络使用的封装协议为VXLAN，后端虚拟交换机采用的是openvswitch，VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。容器隧道网络具有付出少量隧道封装性能损耗，即可获得通用性强、互通性强、高级特性支持全面（例如NetworkPolicy网络隔离）的优势，可以满足大多数性能要求不高的场景。 图 容器隧道网络 说明 节点内Pod间通信：同节点的Pod间通信直接通过本节点的ovs网桥直接转发。 跨节点Pod间通信：所有跨节点Pod间的通信通过ovs隧道网桥进行封装后，转发到对端节点上。 优缺点 优点 容器网络和节点网络解耦，不受VPC配额规格、响应速度的限制（如VPC路由条目数、弹性网卡数、创建速度限制） 支持网络隔离，具体请参见网络策略（ NetworkPolicy ） 支持带宽限制 支持大规模组网 缺点 由于隧道封装，网络问题排查难度较大，整体性能较低 无法直接利用VPC提供的负载均衡、安全组等能力 不支持外部网络与容器IP直通

本页介绍了扩容单节点实例的磁盘空间。 文档数据库服务产品的单节点规格实例，支持存储空间扩容和备份空间扩容。 存储空间扩容 单节点规格实例存储空间扩容步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行存储空间扩容实例的“操作”列，点击“更多”，可见“存储空间扩容”。 4. 点击“存储空间扩容”，自动进入到存储空间扩容页面。 5. 在存储空间扩容页面，根据指引，选择需要扩容的空间大小，点击“提交”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，可见存储空间大小已完成扩容。 备份空间扩容 单节点规格实例备份空间扩容步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行存储空间扩容实例的“操作”列，点击“更多”，可见“备份空间扩容”。 4. 点击“备份空间扩容”，自动进入到备份空间扩容页面。 5. 在备份空间扩容页面，根据指引，选择需要扩容的备份空间大小，点击“提交”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，可见备份空间大小已完成扩容。 注意 当备份空间为云硬盘，进行磁盘空间扩容时候需要同步扩容。

解决方案 1、通过节点的监控查看磁盘增长曲线，确认异常出现时间点，检查节点上的进程是否存在占用磁盘空间过多的现象。 2、若有大量文件在磁盘上未清理，请清理文件。 3、根据自身业务情况，限制Pod的ephemeralstorage资源配置。 4、建议使用云存储产品，尽量避免使用HostPath数据卷。 5、节点磁盘扩容。 6、降低节点的负载。 节点PID不足NodePIDPressure 问题原因 通常是节点上的容器占用PID过多导致节点的PID不足。 问题现象 当节点的可用PID低于pid.available配置项时，则节点状态中NodePIDPressure为True，同时该节点上的容器被驱逐。 解决方案 1、执行如下命令，查看节点的最大PID数和节点当前的最大PID。 plaintext sysctl kernel.pidmax 查看最大PID数。 ps eLfawk '{print $2}' sort rn head n 1 查看当前的最大PID。 2、执行如下命令，查看占用PID最多的前5个进程。 plaintext ps elT awk '{print $4}' sort uniq c sort k1 g tail 5 3、根据进程号找到对应进程和所属的Pod，分析占用PID过多的原因并优化对应代码。 4、降低节点的负载。 5、如需重启节点，可尝试重启异常节点。

监控指标 说明 入网带宽 该指标用于统计测试对象入云方向单位时间内网络消耗带宽的平均值 出网带宽 该指标用于统计测试对象出云方向单位时间内网络消耗带宽的平均值 入网流量 该指标用于统计测试对象入云方向的网络流量 出网流量 该指标用于统计测试对象出云方向的网络流量 入网带宽使用率 该指标用于统计测试对象入云方向单位时间内消耗的峰值带宽和总带宽的百分比（当最大突发流量小于2秒，可能存在使用率偏小的情况） 出网带宽使用率 该指标用于统计测试对象出云方向单位时间内消耗的峰值带宽和总带宽的百分比（当最大突发流量小于2秒，可能存在使用率偏小的情况） 入方向丢包数 该指标用于统计测试对象入云方向被丢弃数据包的个数 出方向丢包数 该指标用于统计测试对象出云方向被丢弃数据包的个数 入方向丢包率 该指标用于统计测试对象入云方向被丢弃数据包的百分比 出方向丢包率 该指标用于统计测试对象出云方向被丢弃数据包的百分比