本章节主要介绍ALM12087 系统处于升级观察期。 告警解释 系统定时在每天零点查看当前系统是否处于升级观察期，同时检查进入升级观察时间是否超过了为客户预留的升级观察期时间（默认为10天）。当系统处于升级观察期，并且进入升级观察期时间超过了为客户预留的升级观察期时间（默认时间为10天）时，系统触发此告警。如果用户进行了回滚或者提交操作，使得系统退出升级观察期，该告警将会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12087 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Upgrade Observation Period (Days) 进入升级观察期的时间（天）。 对系统的影响 会导致下一次升级或者补丁失败。 可能原因 系统升级之后超过一定时间（默认为10天）未做升级提交。 处理步骤 查看系统是否处于升级观察期 1.以root用户登录主管理节点。 2.执行以下命令，切换至omm用户并登录omm数据库。 su omm gsqlU ommW omm 数据库密码 p 20015 3.执行命令 select from OMCLUSTERS; ，查看集群信息。 4.查看图中upgradObservationPeriod isON值是否为true，如下图所示。 是，表示系统当前处于升级观察期，请使用UpdateTool工具提交该次升级，具体操作参考相应版本的升级指导书。 否，执行步骤6。 5.等待第二天凌晨，查看告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行步骤6。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL实例的操作系统更新。 操作背景 为保证RDSPostgreSQL实例的数据库安全和数据库性能，系统会在合适期间对操作系统进行更新。同时操作系统的补丁更新不会变更您的数据库实例版本信息。 为不影响您的数据库实例使用体验，RDSPostgreSQL会在您设置的可运维时间段内，通过特定方式及时修复操作系统漏洞，加强您的数据库整体安全状况 。

说明 卡片栏 展示CC攻击事件数、CC攻击峰值、峰值取值时间、遭受CC攻击的网站数量。 攻击区域分布 国内攻击来源城市分布，按照攻击次数的范围展示为不同的颜色。 威胁事件排序情况：按照攻击次数的从多到少，将攻击来源区域进行TOP10排序，并计算不同攻击来源区域的占比。 攻击趋势 展示被攻击域名的QPS趋势图。 TOP攻击域名 按照请求数从多到少，展示被攻击域名的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP URL排名 按照请求数从多到少，展示被攻击URL的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP攻击IP 按照请求数从多到少，展示TOP攻击源IP，并展示其请求次数、区域及运营商。

Kafka实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限，当达到上限之后，用户无法继续创建Topic。 所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创建Topic时设置，实例分区数上限参考上面实例规格说明表。 kafka.2u4g.cluster 3 broker实例的分区数上限为750。 如果该实例下每个Topic的分区个数都为3，则Topic个数为750/3250个。 如果该实例下每个Topic的分区个数都为1，则Topic个数为750/1750个。

本章节主要介绍产品规格 Nacos引擎实例规格 您可根据实际需要选择合适的Nacos引擎实例规格。 表 Nacos引擎实例规格 微服务实例数 容量单元 客户端连接数 500实例 10个 1,000个 1,000实例 20个 2,000个 2,000实例 40个 2,000个 ServiceComb引擎实例规格 您可根据需要托管的微服务实例数量，参考下表来选择ServiceComb引擎实例规格。 如表所示，不同微服务实例数配额的ServiceComb引擎实例会赠送相应数量的配置条目数配额和最大支持微服务版本总数。 表 ServiceComb引擎实例规格 微服务实例数配额 配置条目数配额 100实例 600 200实例 600 500实例 3,000 2,000实例 12,000

查看进程打开文件情况 1.打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机IP地址。 2.以root用户登录告警所在主机。 3.执行命令 lsof nawk '{print $2}'sortuniq csort nrmore ，查看文件句柄占用较多的进程。 4.分析打开文件数目较多的进程，分析该进程是否存在异常，如打开的文件或socket没有关闭。 是，执行步骤5。 否，执行步骤7。 5.文件句柄占用多的异常进程进行确认释放。 6.等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。 增大文件句柄数 7.打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机IP地址。 8.以root用户登录告警所在主机。 9.联系系统管理员，增大系统文件句柄数。 10.执行cat /proc/sys/fs/filenr查看已使用句柄数和最大句柄数。第一个值为已使用句柄数，第三个值为最大句柄数，计算使用率是否超过设定阈值。 cat /proc/sys/fs/filenr 12704 0 640000 是，执行步骤9。 否，执行步骤11。 11. 等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤12。 检查系统环境是否异常 12.联系系统管理员，检查操作系统是否存在异常。 是，恢复操作系统故障，执行步骤13。 否，执行步骤14。 13.等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤14。

安全告警 安全告警展示了告警的总体情况，包括告警总次数、受影响资产、攻击IP。支持查看最近一天、最近三天、最近七天的统计数据。 告警总次数：展示了近期资产触发的告警的总次数。 受影响资产：统计存在告警的资产数量。同一资产不重复统计，当同一资产有多个告警时，仅统计一次。 攻击IP：展示了攻击IP的数量。同一IP不重复统计。 点击数字时会跳转至“安全告警”界面。 实例状态 展示实例的版本，互联网边界防火墙实例、VPC边界防火墙实例的规格和配额。 单击“配额管理”，进入配额管理页面查看更多配额信息。 资产防护监控 资产防护监控展示了防护总体情况，包括已开启和未开启防护的资产数量。鼠标悬浮在弹性IP、弹性负载均衡对应数字上，会展示对应的IPv4和IPv6资产数量。 绿色图标表示已开启防护的资产总数量。 红色图标表示未开启防护的资产总数量。 防护配置 展示入侵防护策略的配置情况，包括防护模式、虚拟补丁、病毒防御、DDoS防护。 访问控制策略 展示访问控制策略的配置情况，包括白名单规则数、黑名单规则数、VPC边界规则数、入向规则数、出向规则数的配置情况及周同比百分比。 白名单规则数：分别展示互联网边界和VPC边界添加的白名单规则数量，点击数字时会跳转至“访问控制”对应页面。 黑名单规则数：分别展示互联网边界和VPC边界添加的黑名单规则数量，点击数字时会跳转至“访问控制”对应页面。 VPC边界规则数：展示添加的VPC边界规则数量，点击数字时会跳转至“访问控制 > VPC边界规则 > 内网互访规则”页面。 入向规则数：展示入向规则数量，点击数字时会跳转至“访问控制 > 互联网边界规则 > 入向规则”页面。 出向规则数：展示出向规则数量，点击数字时会跳转至“访问控制 > 互联网边界规则 > 出向规则”页面。

返回信息分布 您可以查看 API 响应数据中返回信息的分布，其对应「SDK配置参考」文档「parseResponse」中的「msg」字段。可以点击表头的「请求数」和「成功率」等指标右侧的三角进行排序；可以点击「失败次数」、「缓慢次数」和「分析」列的内容进行详情分析。 请求状态码分布 您可以查看不同请求状态码的 API 请求数和耗时分布图表。对于跨域请求，如果没有正确设置相关响应头，则无法获取到正确的请求状态码。 页面分布 您可以查看不同页面的 API 请求数和耗时分布图表。 域名分布 您可以查看不同域名的 API 请求数和耗时分布图表。 版本分布 您可以查看不同版本的 API 请求数和耗时分布图表。 环境分布 您可以查看不同环境的 API 请求数和耗时分布图表。 地理分布 您可以查看不同地理位置的 API 请求数和耗时分布图表，具体包括中国分布和世界分布。

本环节为您介绍 天翼云CTRDS MySQL迁移至自建人大金仓任务配置。 前提条件 自建人大金仓目标端版本为KingbaseESV7、V8版本 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 全量迁移 数据库模式的owner角色 结构迁移 数据库模式的owner角色 增量迁移 用户为超级用户或者复制角色 稽核修复 数据库模式的owner角色 目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建人大金仓。

源端配置： 数据源类型 选定为Oracle，可迁移版本范围内的Oracle数据库 服务器IP 待迁移源端数据库的连接IP 端口号 待迁移源端数据库的端口 用户名 用于连接待迁移源端数据库的用户名称 密码 用于连接待迁移源端数据库的用户的密码 服务名 Oracle数据库的service name CDB服务名 Oracle CDB的service name，当oracle为12C以上版本时需填写该字段，以便迁移过程获取所需的数据库系统信息。 迁移用户名 实际要迁移的Oracle模式（schema），一般与用户名一致。

本实例结合天翼云CDN运营团队积累的丰富运营经验,为客户推荐配置方案,帮助客户提高CDN缓存命中率,提升用户访问体验。 背景信息 CDN缓存命中率低，会导致源站压力大，静态内容访问效率低。您可以针对导致CDN缓存命中率低的具体原因，选择对应的优化策略，提高CDN的缓存命中率。目前天翼云CDN支持流量命中率、请求命中率的统计与查询。 统计方式： 流量命中率 1 回源流量/流量（5分钟粒度）。 请求命中率 1 回源请求数/请求数（5分钟粒度）。 查看流量命中率/请求命中率 用户可以通过天翼云CDN控制台查看流量命中率/请求命中率。查询路径：CDN控制台>数据分析>CDN加速用量>用量分析>命中率。 优化缓存命中率 CDN加速的本质是缓存加速，把源站内容缓存在遍布全球的节点上，用户可以就近从边缘节点获取内容，从而达到加速的效果。可以通过如下几个手段提升缓存命中率。 1. 合理设置缓存过期时间 缓存过期时间如果设置不合理，比如对不常更新的文件设置较短的缓存时间，导致文件频繁过期，当有用户请求到节点时频繁需要回源站校验后才能响应，会增加响应时延，因此建议： 不常更新的静态文件（例如，图片类型、应用下载、点播视频类型等），建议设置较长时间。 频繁更新的静态文件（例如，JS、CSS、XML、HTML等），根据实际业务情况设置。 动态文件（例如，PHP、JSP、ASP、ASPX、DO等），建议设置为0s，即不缓存。 配置路径：CDN控制台>域名管理>域名列表>选定具体域名 ，单击“编辑”>缓存配置>缓存过期时间>强制缓存。功能介绍文档，详情请见：缓存过期时间设置。 2. 开启去问号缓存 目前大多数的网页请求都携带URL参数信息，参数以“?”开始，如果参数没有包含重要信息（如版本信息等），是否携带该参数访问不会影响用户获得正确的内容，可以选择开启“去问号缓存”功能，提高缓存命中率，提升分发效率。 效果差异说明： 开启“去问号缓存”： 用户首次访问“ 用户第二次访问“ 关闭“去问号缓存”： 用户首次访问“ 用户第二次访问“ 配置路径：CDN控制台>域名管理>域名列表>选定具体域名，单击“编辑”>缓存配置>缓存过期时间>去问号缓存。功能介绍文档，详情请见：缓存过期时间设置。 3. 文件预取 文件预取的原理是通过事前主动下发预取指令到CDN，由CDN自动触发向客户源站发起对应内容的请求，提前把文件缓存在CDN节点，后续访问到CDN时，缓存可以直接命中，既提升命中率，又缓解源站因新内容发布而导致的回源压力问题。 适用场景：首次接入、新内容发布、促销活动。 使用建议： 首次接入CDN：域名首次接入CDN时，节点暂未缓存源站内容，此时，您可以将源站热门内容预取至CDN节点。后续用户访问内容将直接从就近的CDN节点获取内容，提升访问速度。 APP或软件安装包发布：新版本APP或软件安装包发布前，提前将安装包预取至CDN节点。正式上线后，海量用户的下载请求将直接由全球加速节点响应，提升下载速度的同时，大幅度降低源站压力。 促销活动：促销活动发布前，提前将活动页涉及到的静态内容预取至CDN节点。活动开始后，用户访问的所有静态内容均由加速节点响应，海量带宽储备保障用户服务可用性，提升用户体验。 4. 开启分片回源 功能介绍文档，详情请见：分片回源，适用于APP、应用程序下载以及音视频点播等较大文件的内容分发场景。

本章节主要介绍翼MapReduce服务取消隔离主机。 操作场景 用户已排除主机的异常或故障后，需要将主机隔离状态取消才能正常使用。 该任务指导用户在MRS Manager上取消隔离主机。 前提条件 主机状态为“已隔离”。 主机的异常或故障已确认修复。 操作步骤 在MRS Manager单击“主机管理”。 1.勾选待取消隔离主机前的复选框。 2.选择“更多 > 取消隔离主机”。 3.在“取消隔离主机”，单击“确定”。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，主机成功取消隔离，“操作状态”显示为“正常”。 4.单击已取消隔离主机的名称，显示主机“状态”，单击“启动所有角色”。

本章节主要介绍 翼MapReduce的查看集群运行任务。 操作场景 用户在MRS Manager进行操作触发运行任务时，会显示任务运行的过程与进度。关闭任务窗口后，需要通过任务管理功能，打开任务窗口。 MRS Manager默认保留10个最近运行的任务。例如重启服务、同步服务配置和执行健康检查。 操作步骤 在MRS Manager，单击，打开“任务列表”。 “任务列表”可查看的信息包含：“任务名”、“状态”、“进度”、“开始时间”和“结束时间”。 1. 单击指定的任务名称，可查看任务执行过程中的详细信息。

本文主要介绍Jetcd监控 绍APM采集的Jetcd监控指标的类别、名称、含义等信息。 表Jetcd监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否解析Value radio JAVA false 2.2.8 是否解析键值对的值(否则将以“？”替代)。 表 Jetcd监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，Jetcd调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） endpoints 集群地址 Etcd集群地址 ENUM LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） request 请求类型 Etcd Api请求类型 ENUM LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd UnaryRpc调用监控（naryRpc，Jetcd UnaryRpc调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） listener listener WatchImpl对应的listener类名 ENUM LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd Watch回调监控（watcher，Jetcd Watch回调监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） observers observers KeepAlive对应的StreamObserver类名 ENUM LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd KeepAlive回调监控（ KeepAlive，Jetcd KeepAlive回调监控） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） listener listener observe调用所绑定的listener的类名 ENUM LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Jetcd Election Observe回调监控（electionObserve，Jetcd Election Observe回调监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Jetcd汇总（total，Jetcd汇总。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Jetcd版本（version，Jetcd版本。） version 版本 版本 STRING LAST

本章节主要介绍翼MapReduce服务的作业管理功能。 作业管理为用户提供向集群提交作业的入口，支持包括MapReduce、Spark、HiveQL和SparkSQL等类型的作业。结合数据湖治理中心（DataArts Studio），提供一站式的大数据协同开发环境、全托管的大数据调度能力，帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过数据湖治理中心（DataArts Studio），用户可以先在线开发调试MRS HiveQL/SparkSQL脚本、拖拽式地开发MRS作业，完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成；通过强大的作业调度与灵活的监控告警，轻松管理数据作业运维。

本文主要介绍 MongoDb监控 介绍APM采集的MongoDb监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 MongoDb监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） openedCount 连接打开次数 连接打开次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） closedCount 连接关闭次数 连接关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） idleClosedCount 因闲置过久被关闭次数 因闲置过久被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） lifeClosedCount 因存活超过限定时长被关闭次数 因存活超过限定时长被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorClosedCount 因错误被关闭次数 因错误被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） staleClosedCount 因连接池清除被关闭次数 因连接池清除被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） poolClosedClosedCount 因连接池关闭被关闭次数 因连接池关闭被关闭次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） clusterId 集群id 集群id ENUM LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） hosts 客户端设置的集群节点信息 客户端设置的集群节点信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） namespace 命名空间 MongoDb操作所对应的命名空间 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） command 指令 在Mongo服务端运行的指令 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） queryCount 读取行数 读取行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） updateCount 更新行数 更新行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM MongoDb版本（version，MongoDb版本。） version 版本 版本 STRING LAST MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） queryCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） updateCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） host 连接地址 连接地址 ENUM LAST 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxSize 连接池大小上限 连接池大小上限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） minSize 连接池大小下限 连接池大小下限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） availableCount 空闲连接数 空闲连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） inUseCount 正在使用的连接数 正在使用的连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxWaitTimeMs 获取连接最大等待时间(ms) 获取连接最大等待时间(ms) INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionLifeTimeMs 连接最大存活时间 连接最大存活时间 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionIdleTimeMs 连接最大闲置时间 连接最大闲置时间 INT AVG MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） serverAddr 节点地址 节点地址 ENUM LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） type 节点类型 节点类型 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本章节主要介绍如何购买SQL Server实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版 ，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击立即订购，进入TeleDB数据库购买页面。 2. 在顶部菜单栏，分别选择目标区域 和项目。然后在创建页面，根据业务需求，设置实例相关配置。参数详见下表： 基础配置 参数 说明 组件引擎 请选择SQL Server以及下方的引擎版本，支持2014WEB版 、2014标准版 、2014企业版 、2016WEB版 、2016标准版 、2016企业版、2017WEB版、2017标准版、2017企业版、2019WEB版、2019标准版 、2019企业版 、2022WEB版 、2022标准版 、2022企业版 等多种版本。 根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本，建议您选择当前可用的最高引擎版本。 区域 实例所在区域，如需切换区域可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 计费模式 支持包年/包月 和按需两种模式。 包年/包月：用户选购完服务配置后，需设置购买时长，系统将一次性按照购买价格对账户余额进行扣费。 按需：用户选购完服务配置后，无需设置购买时长，系统会根据消费时长对账户余额进行扣费。 实例类型 支持单机版 和一主一备 两种类型，更多说明请详见实例类型。 可用区 部分资源池支持多可用区，请以实际界面为准。 实例字符集 数据库字符集，支持的字符集包括： 1.ChinesePRCCIAS； 2.ChinesePRCCSAS； 3.ChinesePRCCIAI； 4.SQLLatin1GeneralCP1CIAS； 5.ChinesePRC90CIAI； 6.CyrillicGeneralCIAS； 7.THAICIAS。 实例规格 参数 说明 性能类型 节点规格支持3种类型，分别是通用型 、计算增强型 和内存优化型 。 为了使所购买的SQL Server实例能更好地满足应用需求，您需要根据业务需求，评估所需要的服务能力和规模，选择合适的性能类型。 说明 对应的主机类型提供对应六代机、七代机、八代机，代系越高整体性能越佳。 性能规格 请根据业务需求选择实例的CPU和内存。 存储类型 实例的存储类型影响了实例的读写熟读。支持的存储类型包括： 高IO：磁盘类型SAS。 超高IO：磁盘类型SSD。 极速型SSD：磁盘类型ESSD。 更多说明请详见存储类型。 存储空间 SQL Server实例存储空间的大小。存储空间支持配置100GB到32TB。 存储空间自动扩展：可选择开通自动扩容，开通后实例将根据选择的阈值进行自动扩展，无需担心空间满问题，建议扩容上限值设置大一些，以备不时之需。 磁盘加密：可选择磁盘是否加密，有效保护数据安全，此项功能仅支持在订购时进行设置，在控制台暂不支持设置。 注意 磁盘加密功能仅部分资源池支持，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 备份空间 用作数据备份，支持选择对象存储和云硬盘两种类型，建议优先选择对象存储。 对象存储：备份空间赠送与存储空间同等大小的免费额度。且选择对象存储类型，支持下载备份以及跨域备份等高级功能。 云硬盘：默认为用户开通所订购存储空间同等大小，类型为普通IO、高IO、超高IO，无免费额度，且不支持下载备份以及跨域备份等高级功能。 企业项目 参数 描述 企业项目 企业项目是对主账号下的资源进行统一分配管理的工具，不同企业项目下的资源相互逻辑隔离，但不影响业务关联。 在不同企业项目下的用户组，相互间无法看到彼此资源。 同一个用户组可以绑定多个企业项目。用户组通过绑定企业项目实现资源的逻辑隔离，策略通过绑定用户组，实现不同用户组的权限分配。 网络 参数 说明 虚拟私有云 SQL Server实例所在的虚拟专用网络，可对不同业务进行网络隔离，您可以根据需求选择所需的虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效。 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强SQL Server与其他服务间的安全访问。如果选择了不同的安全组，请注意添加安全组访问规则，开通网络访问。 注意 目前SQL Server实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 集群配置 参数 说明 实例名称 SQL Server实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 设置密码 可选择“现在设置”或“创建后设置”，选择“现在设置”时会在开通时修改默认管理员账号密码。 管理员账号 登录名默认为root，不支持修改。 管理员密码 设置密码选择“现在设置”时才能配置管理员密码。 确认密码 确认密码与管理员密码一致。 参数模板 可选择自定义参数模板或系统参数模板，参数模板的版本需要与数据库引擎版本保持一致。 购买量 参数 说明 购买时长 当计费模式选择“包年/包月”时，才需要选择购买时长。系统会自动计算对应的配置费用，购买时间越长，折扣越多。 自动续订 按月购买：自动续订周期为1个月。 按年购买：自动续订周期为1年。 购买数量 SQL Server服务支持批量创建实例，单次最多可批量购买50个实例。 3. 实例信息设置完成后，可以在右侧的当前配置中，进行配置确认。 4. 请仔细阅读《关系型数据库服务等级协议》和《天翼云关系型数据库服务协议》后，如您接受并理解，请勾选相关协议。 5. 单击确认订单，提交订单。 6. 在订单支付详情页面，确认订单信息无误后，选择付费方式，单击立即支付，开始创建实例。 7. SQL Server实例创建成功后，用户可以通过实例管理 > 管理，对实例进行查看和管理。

容器配置 Pod中可以配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器。 容器名称：为容器命名。 镜像更新策略：选择是否总是拉取镜像。 镜像名称：选择容器使用的镜像，支持多种镜像来源。 镜像版本：选择需要部署的镜像版本。 资源配额：配置 CPU 和内存的申请值和限制值。 初始化容器：选择是否作为初始化容器。 生命周期：设置容器生命周期 环境变量：设置容器运行环境的变量。 数据存储：挂载本地存储或云存储。 镜像访问凭证：选择访问镜像仓库的凭证。 高级配置 设置任务期望成功数，并行数，超时时间(秒)，重试次数，设置标签与注解、网络配置等： 期望成功数：即completions，指定job需要成功运行Pods的数量。 并行数：任务负载执行过程中允许同时创建的最大实例数，并行数应不大于实例数。 超时时间(秒)：当任务执行超出该时间时，任务将会被标识为执行失败，任务下的所有实例都会被删除。为空时表示不设置超时时间。 重试次数：即backoffLimit，指定job失败后进行重试的次数。默认是6次，每次失败后重试会有延迟时间，该时间是指数级增长，最长时间是6min。 重启策略：Job失败了是从不重启还是只要失败了就重启。 完成模式：非索引: 当执行成功的Pod数达到实例数时， Job执行成功. Job中每一个Pod都是同质的，他们之间是独立无关。索引: 系统会为每个Pod分配索引值，取值为 0 到实例数1。每个分配了索引的Pod都执行成功，则Job执行成功。索引模式下，Job中的Pod命名遵循$(jobname)$(index)模式 挂起任务：默认任务创建后被立即执行。选择挂起任务后，任务创建后处于挂起状态；将其关闭后，任务继续执行。单击右下角“创建工作负载”完成创建。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） pid pid pid STRING LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumeListener MessageListener 注册的MessageListener，为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指节点指标部分，以节点维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控 5. 选择上方的【节点指标】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 Byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS Byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 Byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计节点的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 Byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 Byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 Redis CPU利用率 % 统计redis进程CPU利用率。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 收到字节数 Byte 统计周期内收到的字节数。 发送字节数 Byte 统计周期内发送的字节数。 主机CPU使用率 % 统计主机CPU使用率。 磁盘读速率 Byte/s 统计主机磁盘读速率。 磁盘写速率 Byte/s 统计主机磁盘写速率。 网卡接收速率 Byte/s 统计主机网卡接收速率。 网卡输出速率 Byte/s 统计主机网卡输出速率。 主机磁盘使用率 % 统计主机磁盘使用率。 磁盘可用空间 Byte 统计主机磁盘可用空间。 磁盘总空间 Byte 统计主机磁盘总空间。 读IOPS Bps 统计读IOPS。 写IOPS Bps 统计写IOPS。 主从同步数据延迟 s 统计主从同步数据延迟(从节点)。 主从同步数据偏移量 Byte 统计主从同步数据偏移量(从节点)。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。 入方向带宽使用率 % 统计主机入方向带宽使用率，计算方式为：网卡接收速率/基准带宽 出方向带宽使用率 % 统计主机出方向带宽使用率，计算方式为：网卡输出速率/基准带宽 节点状态 统计节点状态, 0:运行状态, 1:停止状态 节点每秒请求错误数 count/s 统计Redis节点每秒接收到的错误请求数，注：Redis6.0 / 7.0 才有该指标数据统计

修改期望实例数 手工修改期望实例数可以增加或减少伸缩组中的实例，实现资源的扩展。 请参见修改伸缩组章节，进行修改期望实例数。

支持安全设备型号 设备子类 设备型号 防火墙 迪普防火墙、东软NetEye防火墙、H3C防火墙、Fortigatet防火墙、hillstone防火墙、Checkpoint防火墙等 IDS&IPS&IDP 启明星辰天阗IDS、安氏领信IDS、绿盟冰之眼IDS、SnortIDS、juniperIDP、启明IDS、华为IDS、网神IDS等 异常流量分析 Arbor异常流量分析系统、NTGGenie流量分析系统或攻击溯源、绿盟异常流量分析系统NTA等 数据库审计 imperva数据库审计系统、网御数据库审计系统、中安新云数据库审计、天融信数据加密系统、安华金和数据库审计系统等 企业网关 NeTrust企业网关、启明星辰天清汉马UTM、联想网御UTM等 异常流量清洗 迪普DDOS、绿盟黑洞DDOS网关等 VPN NeTrustSSLVPN、Array VPN系统、Juniper SSL VPN、F5 SSL VPN、天融信VPN等 网页防篡改系统 中创InforGuard、安恒网页防篡改 网络安全操作审计系统 UMAP堡垒机、福富4A、启明星辰网络安全审计系统等 安全扫描系统 安恒应用系统漏洞扫描、安恒应用系统数据库漏洞扫描、安恒操作系统漏洞扫描等 一次性口令审计 联创亚信一次性口令、上海众人一次性口令 其他安全设备 logdbftp、logdbdb 上网行为管理 深信服有线上网行为管理设备、黑盾无线上网行为管理设备、云讯通综合网管平台、5GSA核心网系统 深度威胁发现设备 亚信深度威胁设备TDA、360天眼、启明APT威胁检测、启明CS检测探针等 虚拟化安全设备 亚信虚拟化安全设备、朗维dlp、优炫dlp等 防病毒 网神防毒墙、瑞星、卡巴斯基反病毒、亚信防病毒、赛门铁克防病毒、趋势防病毒等 网闸 国保金泰网闸、网御星云网闸、天行网安网闸、南瑞网闸、天融信网闸等 终端安全 360、瑞星、金山、北信源、冠群金辰、Symantec等 AntiDDoS 绿盟DDoS、金盾DDoS、启明星辰DDoS、天融信DDoS、华为DDoS、H3CDDoS、网神DDoS等 网络运维审计系统 启明星辰、齐治、谐润、福富4A等 WAF 绿盟WAF、安信华WAF、知道创宇WAF、黑盾web应用防火墙等 蜜罐 魅影蜜罐、君立华域蜜罐、谛听蜜罐等 僵木蠕 恒安嘉兴僵木蠕

参数 插件版本 参数说明 节点总数 所有版本 可扩容的最大节点总数。 cpu总数（核） 所有版本 可扩容的最大cpu总数（核）。 内存总数（GB） 所有版本 可扩容的最大内存总数（GB）。 自动扩容 部分版本无此参数 未调度实例扩容： 默认选中。 启用集群使用率扩容： 可选，扩容能力增强。 cpu扩容使用率：当节点池CPU达到所设置的使用上限，将扩容当前预置节点池的节点数。 内存扩容使用率：当节点池内存达到所设置的使用上限，将扩容当前预置节点池的节点数。 磁盘 部分版本无此参数 系统盘和数据盘：设置节点磁盘空间。 系统盘：规格为[40,1024]GB，用户可以配置，缺省值为40GB。 数据盘：规格为[100,32678]GB，用户可以配置，缺省值为100GB。 勾选“资源分配自定义”后，您可以对数据盘中的Docker和Kubelet资源占比进行自定义设置。 须知 磁盘使用directlvm模式，移除将使用looplvm模式，有影响系统稳定性的风险。 Docker资源包含Docker镜像数据以及镜像元数据，Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 数据盘：单击“新增数据盘”，您可以增加一块数据盘。 系统盘和数据盘均可提供以下性能规格的云硬盘： 普通IO：是指由SATA存储提供资源的磁盘类型。提供可靠的块存储，单个云硬盘的最大IOPS可达到1000，可运行关键应用程序。 高IO：是指由SAS存储提供资源的磁盘类型。提供可达到3000的高IO和低至1 ms的读写延时，支持NoSQL/关系型数据库，数据仓库，文件系统等应用。 超高IO：是指由SSD存储提供资源的磁盘类型。提供可达到20000的超高IO和低至1 ms超低读写时延，支持NoSQL/关系型数据库，数据仓库等应用。 命令行注入 部分版本无此参数 请输入脚本命令。 说明： 脚本命令大小限制：0~1000字符。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） connection connection producer连接信息 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） exchange exchange exchange名 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connection connection producer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

接口描述：调用本接口查询QPS，回源QPS数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryqpsdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下表，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0。 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype list 否 产品类型 传“006”代表全站加速，不传代表全部产品。 domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，点击查看[地区及省份列表。 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商列表。 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6、other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有应用层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为productcode，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqqpsdatainterval list 否 每个时间间隔的请求数数据 reqqpsdatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqqpsdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqqpsdatainterval[].domain string 否 域名 reqqpsdatainterval[].province int 否 省编码 reqqpsdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqqpsdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqqpsdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqqpsdatainterval[].qps float 否 QPS，单位：次/每秒 reqqpsdatainterval[].missqps float 否 回源QPS，单位：次/每秒

增加CN和扩容集群分别在什么场景下使用？ CN并发介绍 CN全称协调节点（Coordinator Node）。是和用户关系最密切也是DWS内部非常重要的一个组件，它负责提供外部应用接口、优化全局执行计划、向Datanode分发执行计划，以及汇总、处理执行结果。CN是外部应用的接口，CN的并发能力直接决定了业务的并发度。 单CN的并发能力受如下几个参数控制： maxconnections ： 允许和数据库连接的最大并发连接数。此参数会影响集群的并发能力。默认值与集群规格有关，具体参见 “管理数据库连接”章节。 maxactivestatements ：设置全局的最大并发数量。此参数只应用到CN，且针对一个CN上的执行作业。默认值60，最多允许60个作业同时运行，其余作业将会排队。 选择增加CN还是扩容集群 连接数不足：初次创建集群时，集群默认的CN节点数是3，能基本满足客户的连接需求。当集群属于高并发请求，各CN节点的连接数很大，或CN节点的CPU明显高于DN节点的CPU时，建议增加CN节点数量，具体参见“管理CN节点”章节。 存储容量和性能不足：随着您的业务规模扩张，对数据存储容量和性能有更高的要求时，或者集群整体CPU不足时，建议通过扩容集群进行集群节点的扩容。详情请参见 “扩容集群”章节。 随着业务规模扩大，集群扩容到一定节点规模后，也必然需要增加相应的CN节点，满足DWS的分布式要求。简言之，增加CN，不一定需要扩容集群，但是扩容集群后，会伴随着增加CN节点的需求。

本节介绍DCS Redis4.0和Redis5.0实例的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。 带宽：您可以查看监控指标“流控次数”，确认带宽是否超过限额。其中，带宽还涉及监控指标“带宽使用率”，该指标仅供参考，可能会出现超过100%的情况，具体原因，可查看带宽使用率指标会超过100%的原因。 说明 Redis 4.0和Redis 5.0实例支持“单机”、“主备”、“Proxy集群”、“Cluster集群”和“读写分离”类型。 支持x86和Arm架构。 单机实例 Redis 4.0和Redis 5.0单机实例产品规格 内存规格 （ GB ） 实例可使用内存 （ GB ） 连接数上限 （默认 / 可配）（个） 基准 / 最大带宽 (Mbit/s) 参考性能 （ QPS ） 产品规格编码 （对应API的 speccode ） 1 1 10,000/50,000 80/80 80,000 x86:redis.single.xu1.large.1 Arm:redis.single.au1.large.1 2 2 10,000/50,000 128/128 80,000 x86:redis.single.xu1.large.2 Arm:redis.single.au1.large.2 4 4 10,000/50,000 192/192 80,000 x86:redis.single.xu1.large.4 Arm:redis.single.au1.large.4 8 8 10,000/50,000 192/192 100,000 x86:redis.single.xu1.large.8 Arm:redis.single.au1.large.8 16 16 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.16 Arm:redis.single.au1.large.16 24 24 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.24 Arm:redis.single.au1.large.24 32 32 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.32 Arm:redis.single.au1.large.32 48 48 10,000/50,000 256/256 100,000 x86:redis.single.xu1.large.48 Arm:redis.single.au1.large.48 64 64 10,000/50,000 384/384 100,000 x86:redis.single.xu1.large.64 Arm:redis.single.au1.large.64

1 、创建存储类（ StorageClass ） 注意 1. 以下配置仅支持CSI版本4.0及其以上，您可以先在插件市场对CSI插件升级，再按照以下配置编写yaml。 2. 以下参数为建议配置，您可在存储产品的支持范围内，根据自身实际情况进行调整。 3. 部分参数由于不常用，示例中以 开头，未放开该参数，如有需求，请您根据实际需求使用。 4. 部分 开头的中文内容为内容解释，并非参数。 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件scexample.yaml： plaintext apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: cstorcsinasperformancesc provisioner: nas.csi.cstor.com parameters: type: performance kms的uuid，当配置了这个uuid后，意味着会使用加密功能。不配置或者配置为空，则均不使用加密。默认不使用加密功能。 kmsUUID: 111d979e5f304dd6a167c8c8cdd8aa7c 包年包月的类型，当为year表示以年为单位，为month表示以月为单位，只能填写year或者month 如果没有这个字段，则默认为按需计费 cycleType: year 包年包月的周期数，例如当cycleType为year，那么cycleCount为2则表示2年，只能填写正整数 当配置了cycleType，那么cycleCount才会生效 cycleCount: "2" 选择拓扑区域，如果是天翼云iaas的存储产品，就是对应选择可用区，value填写存储openapi里的可用区的azName 当storageClass配置了volumeBindingMode: WaitForFirstConsume或者配置了allowedTopologies时，

此章节为您介绍数据库审计的系统告警功能 天翼云数据库审计支持系统自检功能，当出现系统资源使用率过高、长时间没有审计日志等情况时，会自动产生一条告警信息，方便用户快速定位问题。 修改告警系统配置 1.在左侧菜单栏选择“系统管理 > 系统告警”进入“系统告警”页面，选择“告警查询”页签，单击“修改”。 2.在弹出“修改告警系统配置”对话框中，编辑相关信息，单击“确定”。 参数 参数说明 日志保留天数 设置日志保留天数，取值范围：7~365天。 CPU阈值 设置CPU告警阈值，取值范围：1~100%。 内存阈值 设置内存告警阈值，取值范围：1~100%。 磁盘阈值 设置磁盘告警阈值，取值范围：1~100%。 网口流量阈值 设置网口流量阈值，取值范围：1~100%。 无日志告警 默认关闭。开启后可配置无日志告警阈值。 无日志阈值 设置无日志告警阈值，取值范围：6~360天。 查询告警日志 设置时间范围、告警类型、告警级别，单击“搜索”即可查询相关告警日志信息。

本文主要介绍监控告警问题。 云监控无法展示Kafka监控数据 Topic监控数据无法展示，可能原因如下： Topic名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、号“”。 Kafka实例中没有创建Topic。 解决方法如下： 删除带特殊字符的Topic。 创建Topic。 消费组监控数据无法展示，可能原因如下： 消费组名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、号“”。 此消费组从未有消费者连接。 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ 问题现象 ：监控显示消息堆积数为8.1亿+，Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+，两者不一致。 问题结论 ：两者统计方式不同，Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数，而监控显示的消息堆积数Topic中的消息积压数消费组数。 Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 监控数据是每分钟进行采集上报，上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上，此过程大约需要几分钟到十几分钟，建议您在删除消费组后，过一段时间再去监控页面查看。

本文档基于天翼云零信任远程办公、零信任网络服务官方计费文档整理,仅明确产品折扣规则、适用范围、不适用场景,便于客户快速查阅折扣权益。 一、折扣整体规则 1. 折扣仅针对 包周期（按月 / 按年预付费） 产品，按需计费项无折扣。 2. 折扣按订购年限阶梯设置，年限越长折扣力度越大。 3. 不同产品、服务类型折扣规则独立，按照对应产品折扣为准。 二、折扣说明 产品分类 服务项 折扣说明 零信任服务远程办公 产品套餐（VPN版、基础版、企业版） 部署类型：混合部署/SaaS 按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、4年5.5折、5年4.5折折扣 零信任服务远程办公 流量中国内地流量包 无折扣 零信任服务远程办公 带宽扩展服务 支持按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、4年5.5折、5年4.5折折扣 零信任服务远程办公 账号数扩展 支持按年购买，可享受1年8.5折、2年7.5折、3年6折、4年5.5折、5年4.5折折扣 零信任服务远程办公 短信相关（资源包、扩展服务） 无折扣 网络服务（办公组网/全球加速) 区域带宽全球 无折扣 网络服务（办公组网/全球加速) 平台授权服务费 无折扣

本章节主要介绍GeminiDB Redis实例支持的实例规格信息。 同一实例类型根据内存的配置不同分为多种实例规格，针对不同的应用场景，您可以选择不同规格的实例。 数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 表 GeminiDB Redis节点规格 节点规格 vCPU（个） 单节点实例的最大持久化数据存储空间（GB） 单节点实例的最大连接数 实例DB数 geminidb.redis.small.4 1（共享型） 4 5,000 128 geminidb.redis.medium.4 1 8 10,000 256 geminidb.redis.large.4 2 16 10,000 256 geminidb.redis.xlarge.4 4 32 10,000 1,000 geminidb.redis.2xlarge.4 8 64 10,000 1,000 geminidb.redis.4xlarge.4 16 128 10,000 1,000 geminidb.redis.8xlarge.4 32 256 10,000 1,000 geminidb.redis.medium.8 1 8 10,000 256 geminidb.redis.large.8 2 16 10,000 256 geminidb.redis.xlarge.8 4 32 10,000 1,000 geminidb.redis.2xlarge.8 8 64 10,000 1,000 geminidb.redis.4xlarge.8 16 128 10,000 1,000 geminidb.redis.8xlarge.8 32 256 10,000 1,000