本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的其它控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname pgstatstatements CALL teledb 也可以使用immediate。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE immediate vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname s1 CALL teledb 动态执行就是拼SQL 语句，然后使用 EXECUTE 命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pperform() AS $$ BEGIN perform md5(random()::text); END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pperform(); CALL teledb 获取执行结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfound() AS $$ DECLARE vrelname TEXT; BEGIN SELECT relname INTO vrelname FROM pgclass limit 1; IF FOUND THEN RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vrelname; ELSE RAISE NOTICE '查不到记录' ; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfound(); NOTICE: 查询到记录，值为pgstatstatements CALL 获取影响行数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE prowcount() AS $$ DECLARE vrowcount BIGINT; BEGIN delete from t1; GET DIAGNOSTICS vrowcount ROWCOUNT; RAISE NOTICE '查询到的记录数为 % ',vrowcount; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的其它控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname pgstatstatements CALL teledb 也可以使用immediate。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE immediate vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname s1 CALL teledb 动态执行就是拼SQL 语句，然后使用 EXECUTE 命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pperform() AS $$ BEGIN perform md5(random()::text); END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pperform(); CALL teledb 获取执行结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfound() AS $$ DECLARE vrelname TEXT; BEGIN SELECT relname INTO vrelname FROM pgclass limit 1; IF FOUND THEN RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vrelname; ELSE RAISE NOTICE '查不到记录' ; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfound(); NOTICE: 查询到记录，值为pgstatstatements CALL 获取影响行数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE prowcount() AS $$ DECLARE vrowcount BIGINT; BEGIN delete from t1; GET DIAGNOSTICS vrowcount ROWCOUNT; RAISE NOTICE '查询到的记录数为 % ',vrowcount; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的其它控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname pgstatstatements CALL teledb 也可以使用immediate。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE immediate vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname s1 CALL teledb 动态执行就是拼SQL 语句，然后使用 EXECUTE 命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pperform() AS $$ BEGIN perform md5(random()::text); END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pperform(); CALL teledb 获取执行结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfound() AS $$ DECLARE vrelname TEXT; BEGIN SELECT relname INTO vrelname FROM pgclass limit 1; IF FOUND THEN RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vrelname; ELSE RAISE NOTICE '查不到记录' ; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfound(); NOTICE: 查询到记录，值为pgstatstatements CALL 获取影响行数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE prowcount() AS $$ DECLARE vrowcount BIGINT; BEGIN delete from t1; GET DIAGNOSTICS vrowcount ROWCOUNT; RAISE NOTICE '查询到的记录数为 % ',vrowcount; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

查看与编辑混部规则详情 1. 登录云容器引擎控制台，选择指定集群后，选择左侧菜单栏“混合部署应用混部应用优先级配置”菜单。在规则列表中点击某一规则名称，进入详情页面。 2. 点击左上角“编辑”按钮，可修改 QoS 类型及负载感知调度器设置。 绑定与解绑应用 1. 登录云容器引擎控制台，选择指定集群后，选择左侧菜单栏“混合部署应用混部应用优先级配置”菜单。在规则列表中点击某一规则名称，进入详情页面。 2. 点击“绑定”按钮，弹出批量绑定应用窗口。 3. 可通过命名空间、工作负载类型等筛选待绑定应用。 4. 勾选目标应用，点击“确定”即可批量绑定。 5. 在已绑定应用列表中，点击单个应用末尾的“解绑”按钮，可解除该应用与规则的绑定关系。 常见问题与说明 绑定应用后无效果？ 确认应用已正确选择并绑定，稍等片刻或刷新页面。 规则删除失败？ 检查是否有应用仍绑定该规则，需先解绑所有应用。 编辑规则后部分应用未生效？ 编辑后新配置仅对后续调度生效，已运行的应用需重启或重新调度。 注意 建议为不同业务类型的应用设置合理优先级，避免资源争抢。 编辑或删除规则前，请确认相关应用的运行影响。 批量操作时请谨慎选择目标应用，避免误操作。

如果您想使用专属云（计算独享型）服务，请您参考以下申请流程。 目前专属云（计算独享型）服务仅支持通过填写业务需求单或直接联系客户经理的方式进行申请，下面将为您介绍如何通过填写业务需求单申请计算专属云服务。 操作步骤 1. 登录天翼云官网www.ctyun.cn。 2. 在首页，单击“产品 > 专属云 > 专属云（计算独享型）”。 3. 在专属云（计算独享型）的官网页面，单击“申请开通”，进入天翼云支持中心页面。 4. 在支持中心页面填写“业务需求单”，其中请包涵业务场景、期望开通的地域信息、需要使用的资源型号及数量、通用型宿主机的超配比等信息，确认填写信息无误后点击“提交”。您的客户经理在收到业务需求单后将按照您的要求为您开通相应资源。 5. 提交后可在“管理中心​>工单中心​>我的业务需求单”栏目查询咨询进度。 说明 若在填写业务需求单的过程中遇到任何问题，可拨打天翼云客服电话4008109889进行咨询。

本节介绍了:Pod 水平自动扩缩(HPA)的用户指南。 应用场景 云容器引擎提供Pod 水平自动扩缩（HPA）能力，水平自动扩缩能够根据指标自动更新工作负载资源 （例如 Deployment 或者StatefulSet）的副本数， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。在云容器引擎控制台支持配置基础资源（CPU、内存）和自定义指标（网络、磁盘等）作为Pod扩缩容的触发条件。 前提条件 已创建专有版集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群管理 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 通过基础指标（CPU、内存）进行Pod的水平自动伸缩 步骤一 安装cubemetricsserver 插件 云容器引擎在插件市场提供了cubemetricsserver插件，cubemetricsserver是k8s原生提供的插件，支持通过CPU、内存进行HPA的能力； 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 插件 > 插件市场，选择cubemetricsserver进行安装 步骤二 配置HPA策略 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面，以下以无状态工作负载为例，点击需要伸缩的工作负载右侧的更多按钮，选择弹性伸缩，开启指标伸缩按钮 点击启用策略，指标名称可选CPU和内存，计值方式为百分比；填写伸缩的指标阈值及副本数的伸缩范围，点击确定创建HPA策略 通过预置的高阶指标（网络、磁盘等）进行 Pod的水平自动伸缩

本节介绍了:Pod 水平自动扩缩(HPA)的用户指南。 应用场景 云容器引擎提供Pod 水平自动扩缩（HPA）能力，水平自动扩缩能够根据指标自动更新工作负载资源 （例如 Deployment 或者StatefulSet）的副本数， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。在云容器引擎控制台支持配置基础资源（CPU、内存）和自定义指标（网络、磁盘等）作为Pod扩缩容的触发条件。 前提条件 已创建专有版集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群管理 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 通过基础指标（CPU、内存）进行Pod的水平自动伸缩 步骤一 安装cubemetricsserver 插件 云容器引擎在插件市场提供了cubemetricsserver插件，cubemetricsserver是k8s原生提供的插件，支持通过CPU、内存进行HPA的能力； 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 插件 > 插件市场，选择cubemetricsserver进行安装 步骤二 配置HPA策略 登陆云容器引擎控制台，进入需要操作的集群，在左侧菜单选择 工作负载 并选择进入对应的工作负载页面，以下以无状态工作负载为例，点击需要伸缩的工作负载右侧的更多按钮，选择弹性伸缩，开启指标伸缩按钮 点击启用策略，指标名称可选CPU和内存，计值方式为百分比；填写伸缩的指标阈值及副本数的伸缩范围，点击确定创建HPA策略 通过预置的高阶指标（网络、磁盘等）进行 Pod的水平自动伸缩

跨源RDS表，执行insert overwrite报Incorrect string value错误 问题现象 客户在数据治理中心DataArts Studio创建DLI的跨源RDS表，执行insert overwrite语句向RDS写入数据报错：DLI.0999: BatchUpdateException: Incorrect string value: 'xF0x9Fx90xB3' for column 'robotname' at row 1。 原因分析 客户的数据中存在emoj表情，这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的，而通常使用的utf8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的，这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下： 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。 1.执行如下SQL更改数据库字符集。 ALTER DATABASE DATABASENAME DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4generalci; 2.执行如下SQL更改表字符集。 ALTER TABLE TABLENAME DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4generalci; 3.执行如下SQL更改表中所有字段的字符集。 ALTER TABLE TABLENAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4generalci; 创建RDS跨源表报空指针错误 问题现象 客户创建RDS跨源表失败，报空指针的错误。 原因分析 客户建表语句： CREATE TABLE IF NOT EXISTS dlitords USING JDBC OPTIONS ( 'url''jdbc:mysql://tords1174405119oLRHAGE7.datasource.com:5432/postgreDB', 'driver''org.postgresql.Driver', 'dbtable''pgschema.test1', 'passwdauth' 'xxx', 'encryption' 'true'); 客户的RDS数据库为PostGre集群，url的协议头填写错误导致。 处理步骤 修改url为'url''jdbc:postgresql://tords1174405119oLRHAGE7.datasource.com:5432/postgreDB',重新创建跨源表成功。 对跨源DWS表执行insert overwrite操作，报错：org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated

本章节主要介绍通过数据地图查看数据血缘关系的方案概述。 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征： 归属性 ：一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。 多源性 ：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性 ：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性 ：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 详见下图：数据血缘关系示例 DataArts Studio数据血缘实现方案 数据血缘的产生： 在DataArtsStudio平台，自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当前支持采集节点静态配置产生的血缘和部分节点实例上的血缘。详情请参见 配置数据血缘章节中的 自动分析血缘。 另外，DataArtsStudio平台还支持手动配置血缘方式，当用户手动配置血缘时，自动分析血缘将不生效。详情请参见 配置数据血缘章节中的 手动配置血缘。 数据血缘的展示： 当数据开发模块中的作业已完成血缘关系配置后，启动作业调度，并在数据目录模块进行元数据采集任务，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。

本节介绍如何续订基础版服务。 基础版服务可按月或按年续费。 续订步骤 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 点击基础版服务列表内的“续订”按钮，跳转到基础版续订界面。 3. 在基础版续订页面，选择“续订时长”，点击“立即购买“按钮，跳转到支付页面。 4. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。 5. 付款成功后，返回产品控制台，查看续订结果。

内容审核服务是否支持私有化部署？ 内容审核支持专有云、混合云的私有化部署，您可通过天翼云官网工单或者客服电话【4008109889】沟通私有化部署相关合作。

本文主要介绍如何管理公共镜像。 公共镜像概述 公共镜像是由天翼云官方提供的镜像，适配了弹性云主机兼容性并安装了必要的初始化插件，所有用户均可使用，涵盖大部分主流操作系统。 公共镜像类型包含Windows、CentOS、Ubuntu、Debian等，您可以根据实际需要选择。在使用过程中，如果遇到操作系统类问题，您可以联系开源社区获得技术支持。同时，天翼云也会提供相应的技术协助。 公共镜像中集成了一些服务器的网络以及用户基本功能正常使用所依赖的相关插件，如CloudInit或CloudbaseInit、一键式重置密码插件、网卡多队列插件等。 说明 这些插件为弹性云主机功能保障的基本插件，请勿做删除或者修改操作，否则会影响您的基本功能使用。 已知问题 GPU云主机 VNC登录时候回显信息为Guest has not initialized the display (yet) GPU云主机在使用镜像时候可能会在远程登录时候显示Guest has not initialized the display (yet)，这时候按ctrl+alt+1组合键即可解决。

本节为您介绍自建PostgreSQL同步至自建MySQL任务配置。 前提条件 （1）自建MySQL目标端版本为5.6、5.7、8.0版本。 （2）若您将列名仅大小写不同的字段写入到目标MySQL数据库的同一个表中，可能会因为MySQL数据库列名大小写不敏感，导致迁移失败。 目标端权限要求 同步模式 所需权限 全量 CREATE, SELECT, ALTER, INSERT, REFERENCES, INDEX, TRIGGER, CREATE VIEW, DROP, CREATE ROUTINE, EXECUTE 增量 SELECT, INSERT, DELETE 目标端配置 数据源类型 选定为MySQL，可将源端同步至版本范围内的MySQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称

如何退订GPU云主机？ 如果您需要退订GPU云主机，需要符合天翼云7天无理由退款条件。 订购时间超过7天，以及订购7天内但执行过升级、续订操作的主机均不能执行退订操作。 由于退订操作会导致资源回收和清理，GPU云主机上的数据将无法恢复，因此，在退订前请您做好数据备份工作。 按量订购的GPU云主机不支持退订操作。 详细请参见规则说明。

此小节介绍企业主机安全权限管理。 如果您需要对HSS资源为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并授权控制对其资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望其拥有HSS的使用权限，但是不希望拥有删除HSS等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用HSS服务，但是不允许删除HSS的权限，控制其对HSS资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用HSS的其它功能。 HSS权限 默认情况下，管理员创建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 HSS部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效，如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问HSS时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对HSS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。 如表所示，包括了HSS的所有系统权限。 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 HSS Administrator 主机安全服务（HSS）管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 依赖Tenant Guest角色。 Tenant Guest：全局级角色，在全局项目中勾选。 HSSFullAccess 主机安全所有权限。 系统策略 无 HSSReadOnlyAccess 主机安全的只读访问权限。 系统策略 无 系统默认提供两种权限：用户管理权限和资源管理权限。用户管理权限可以管理用户、用户组及用户组的权限。资源管理权限可以控制用户对云服务资源执行的操作。

本节介绍了云硬盘续费的流程。 对于包周期的云硬盘，在到期之后，可以进行续费操作。 1、登录天翼云控制中心； 2、在系统首页，单击【存储 > 云硬盘】； 3、在【云硬盘列表】界面，选择需要续订的云硬盘单击“续费”； 4、进入【手动续订】页面，选择续订周期，点击确认提交，续订成功。。

场景描述 业务侧发现数据库每隔45天同一时间，多台数据库实例的连接数骤降。查看服务端连接数监控指标如下： 客户端出现大量报错如下： 原因分析 1. 排查业务侧是否有间隔45天的定时任务。 2. 客户端如果使用了istio等证书加密机制，分析证书相关日志，是否有如下类似信息。如果有，说明是证书过期导致。 客户端istiocitadel证书每隔45天过期，导致主动发起数据库断连请求。 解决方案 客户端设置合理的istiocitadel证书过期时间，并在过期发生时，主动规避操作。 客户端排查是否有其他证书过期问题。

文本介绍以登录连接天翼云电脑客户端为例，帮助您快速上手使用天翼云电脑（政企版）。 天翼AI云电脑客户端支持Windows，MacOS 10.14，Android7.0，iOS10、Ubuntu18，UOS V20，Kylin V10等以上系统版本，用户可前往下载相应的客户端进行登录使用：客户端下载 Web客户端支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入 ，用户可前往Web客户端进行登录使用：Web客户端 注意 如需体验Linux系统的天翼AI云电脑客户端，请发送邮件至clouddesktop@chinatelecom.cn进行申请。 以下是客户端的登录流程，帮助您快速上手使用天翼AI云电脑（政企版）。 天翼AI云电脑移动端登录连接AI云电脑 使用的流程如下： 1. 打开“天翼AI云电脑”移动客户端，可查看到登录页面； 2. 可通过输入账号、密码或通过免密登录方式登录AI云电脑； 3. 登录后点击底部菜单栏“AI云电脑”，即可查看到账号下所属的AI云电脑列表； 4. 选择其中一台AI云电脑，点击“进入”，即可以开始连接AI云电脑； 5. 进入后，即可连接使用AI云电脑。

日志审计 通过主被动结合的方式，实时不间断地采集用户网络中各种不同厂商的安全设备、网络设备、主机、操作系统、以及各种应用系统产生的海量日志信息，并将这些信息汇集到审计中心，进行集中化存储（可根据日志规模大小进行分布式存储，支持水平弹性扩展和数据高可靠性存储）、索引、备份、全文检索、实时搜索、审计、告警、响应，并出具丰富的报表报告，获悉全网的整体安全运行态势，实现全生命周期的日志管理。 数据库审计 通过Agent抓包方式旁路部署，提供数据库审计、SQL注入攻击检测、风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 数据分类分级 通过自动发现与多行业法规模板实现用户数据的精准识别和风险分级，支持自定义规则并按库表列维度生成可视化资产台账，助力精细化安全管理； 内置分类框架及多维条件组合规则，结合交互式图表报告直观呈现数据分布与敏感占比，确保合规治理与动态防护的有效平衡。 数据脱敏与水印 采用240余种算法防止敏感数据共享泄露，支持40余类数据库及文件的数据源脱敏，并嵌入水印实现泄漏溯源。 依托内容识别与自定义规则自动发现敏感信息，突破元数据依赖，覆盖主流关系库、国产库及非结构化文件的全场景防护体系。

为确保您的天翼云账号及云资源使用安全，如非必要都应避免直接使用天翼云账号（即主账号）来访问函数计算。推荐的做法是使用IAM身份（即IAM用户和IAM委托）来访问函数计算。 IAM用户 IAM用户需要由天翼云账号（即主账号）或拥有管理员权限的IAM用户、IAM委托来创建，且必须在获得授权后才能登录控制台或使用API访问天翼云账号下的资源。 对于IAM用户的使用，建议您： 使用天翼云账号创建一个IAM用户，并为IAM用户授予管理员权限，后续使用有管理员权限的IAM用户创建并管理其他IAM用户。 将人员用户和程序用户分离。 创建IAM用户时，支持设置控制台访问 和OpenAPI调用访问两种访问方式。控制台用户使用账号密码访问云产品控制台，API用户使用访问密钥AK（AccessKey）调用API访问云资源。建议您将两个不同的使用场景分离，避免误操作导致服务受到影响。对于通过控制台访问的用户，推荐为其开启MFA多因素认证。 按需为IAM用户分配最小权限。 最小权限是指授予用户执行某项任务所需的权限，不授予其他无需用到的权限。最小授权可以避免用户操作权限过大，提高数据安全性，减少因权限滥用导致的安全风险。 不要把IAM用户的AccessKey ID和AccessKey Secret保存在工程代码中，否则可能导致AK泄露，威胁您账号下所有资源的安全。建议您使用STS或环境变量等方式获取访问授权。 满足条件时对IAM用户设置SSO单点登录功能，实现直接使用企业自有的身份登录并访问天翼云资源。

本文主要介绍 Postgresql数据库 介绍APM采集的Postgresql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表 Postgresql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 表 Postgresql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，Postgresql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本节介绍网页防篡改（原生版）计费模式。 网页防篡改（原生版）产品提供包年包月计费方式。 标准资费 网页防篡改（原生版）产品的标准资费如下： 计费项 计费单位 标准资费 网页防篡改（原生版） 元/个/月 980 优惠活动 针对一次性包年付费服务，网页防篡改（原生版）的优惠政策为：1年85折、2年7折、3年5折。 针对购买服务器安全卫士、终端杀毒、网页防篡改的存量用户，若订购网页防篡改（原生版）产品，可享受7折优惠。 说明 以上优惠活动不能同享，取低者计算。

收费项目 标准资费（元/小时/核） CCE专属云节点管理vcpu 0.135 CCE专属云节点管理core 0.27 专属云中的云容器引擎，其kubernetes管理节点（master node）的底层资源使用用户已开通的天翼云专属云资源，计费将以专属云中的云容器引擎所纳管的集群全部工作节点（worker node）主机的总核数为计费因子。 例如，用户开通专属云容器引擎后，开通了2个容器集群，集群纳管的工作节点共包括10台云主机共100vcpu、2台物理机共88核，则此时专属云容器引擎部分的费用为：(100×0.135+88×0.27)元/小时。

本节主要介绍云账号配置 本章节指导用户配置天翼云账号，上云迁移阶段将迁移发现的主机到天翼账号下。 操作步骤 步骤 1 在浏览器中输入 单击左侧导航栏的“ 配置管理 ”，进入配置管理 界面。在“ 云账号配置 ”页签，单击“ 添加 ”。 云账号配置 在弹出的“ 新建云账号 ”窗口，输入名称、AK、SK，单击“ 确定 ”。 新建云账号

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

成功购买数据库安全审计实例后，您可以查看实例信息，开启、重启或关闭实例。 前提条件 重启实例和关闭实例前，请确认实例的状态为“运行中”。 开启实例前，请确认实例的状态为“已关闭”。 查看实例信息 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全防护实例列表界面。 4. 在左侧导航树中，选择“数据库安全审计 > 实例列表”，进入实例列表界面。 5. 查看数据库安全审计实例信息，相关参数说明如下所示。 说明 单击实例名称，可以查看该实例的概览信息。 在列表右上方“全部状态”下拉列表框中选择实例的状态，或输入实例名称的关键字，可以搜索指定的实例。 实例信息参数说明 参数名称 说明 实例名称/ID 实例的名称和ID。实例ID由系统自动生成。 实例规格 实例的规格。 状态 实例当前的运行状态，包括： 运行中、创建中 、故障、已关闭、已冻结、公安冻结、违规冻结、未实名认证冻结、合作伙伴冻结、创建失败 已关联数据库/数据库总数 实例的已关联的数据库和实例可以支持关联的数据库总数。 操作 对该实例进行相关操作： 配置、审计规则、开启、关闭、重启、查看详情、删除 根据需要，您还可以对实例执行以下操作： 重启 在需要重启的实例所在行的“操作”列，选择“更多 > 重启”，在弹出的对话框中，单击“确定”，可以重启该实例。 开启 在需要开启的实例所在行的“操作”列，选择“更多 > 开启”，在弹出的对话框中，单击“确定”，可以开启该实例。 关闭 在需要关闭的实例所在行的“操作”列，选择“更多 > 关闭”，在弹出的对话框中，单击“确定”，关闭该实例。关闭实例后，系统将停止对该实例上的数据库进行安全审计。 删除 在需要删除创建实例失败所在行的“操作”列，选择“更多 > 删除”，在弹出的对话框中，单击删除，删除创建失败的实例。实例删除后，实例列表不在显示该条实例。 查看详情 在创建实例失败所在行的“操作”列，选择“更多 > 查看详情”，在弹出的对话框中，可查看实例创建失败详情。

本文主要介绍智能边缘云业务及实例开通方式。 实例开通 在使用智能边缘云服务时，需要开通所需的服务实例，例如虚拟机实例，弹性IP实例等。 客户可以通过以下步骤进入ECX控制台，进行实例开通： 1. 使用天翼云账号登录天翼云官网。 2. 点击【产品】，选择【CDN与边缘】，找到【边缘计算】。 3. 点击【智能边缘云】，进入智能边缘云的产品介绍页。 4. 点击【管理控制台】进入。 也可以直接输入域名 客户进入控制台后： 点击左侧导航栏【边缘虚拟机】，可以进入创建虚拟机实例。 点击左侧导航栏【边缘裸金属】，可以进入创建裸金属实例。 点击左侧导航栏【边缘存储】，可以创建云硬盘、本地盘或本地裸盘等实例。 点击左侧导航栏【边缘网络】，可以看到多项网络能力，客户可以创建VPC，创建弹性公网IP，创建共享带宽，创建NAT网关，创建负载均衡等实例。 体验包开通 如果您有体验需求，请先联系您的客户经理，申请使用体验包。申请经核审通过后，客户经理将为您开通体验包，使您能够体验智能边缘云服务。如需了解更多详情，请咨询您的客户经理。

天翼云控制台配置 1. 登录云等保专区控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“下一代防火墙”，查看下一代防火墙所在VPC。 3. 在防火墙同VPC内新建子网。新建子网详细操作请参见创建子网。 说明 单台防火墙需要新增至少3张网卡，一张trust、一张untrust、一张dmz的VRRP心跳口专用网卡。 结合初始创建防火墙时自带的主网卡作为M口管理，单台设备共计需要4张网卡。 4. 为防火墙设备绑定网卡。 说明 防火墙云主机绑定网卡时所选子网先后顺序需保持一致，为云主机绑定网卡详细操作请参见 若绑定网卡时遇到问题，可联系天翼云工作人员。 5. 申请虚拟IP地址并绑定至防火墙设备的网卡。 说明 请按照以下步骤申请并绑定虚拟IP： 1. 共需根据防火墙子网所在网段购买三个虚拟IP，基于步骤3所创建的三个子网进行申请虚拟地址。申请虚拟IP详细操作请参见 2. 将申请的虚拟地址绑定至新建的弹性网卡，详细操作请参见 3. 将新建的网卡两两绑定至虚拟IP。 4. 绑定完成后，需重启两台添加了网卡的防火墙云主机，让设备重新识别网卡。 若绑定虚拟IP时遇到问题，可联系天翼云工作人员协助处理。

数据库资源规划 Figure 3 数据库资源规划<> 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: RDS RDS实例名 rds8c73 自定义，易理解可识别 RDS 数据库版本 PostgreSQL 12.6 本示例中为单机。实际使用时，为提升业务可靠性，推荐选择主备RDS实例。 RDS 实例类型 单机 RDS 存储类型 SSD RDS 可用区 可用区1 本示例中未单机，实际业务场景推荐选择主备RDS实例，此时建议将两个实例创建在不同的可用区，提升业务可靠性。 RDS 规格 2 vCPUs 4 GB

开通Bot管理功能后，提供BOT管理防护方案，协助客户管控恶意Bot流量，对抗Bot流量背后的黑灰产产业链，解决恶意爬虫“薅羊毛”、竞争比价、黑产、业务数据抓取分析带来的垃圾流量和营销失败的问题。 glmoscodeexplain 如何开通Bot管理的功能？ 当前仅支持通过单击变更访问链接，进入变更访问链接后，单击【实例】，可按需在【全部产品】下拉框中过滤出【Web应用防火墙(边缘云版)】。 如何使用Bot管理功能？ 具体功能介绍和使用请参考Bot管理功能介绍：Bot管理 注意 暂时不支持单独退订Bot管理，如果需要单独退订，请

实例规格 CPU类型 连接数 QPS 平均延迟(ms) 95%延迟(ms) 99%延迟(ms) 基础Cluster版双副本24G(3分片) X86 1000 420300.53 2.299 3.159 3.687 基础Cluster版双副本24G(3分片) X86 3000 426721.28 6.760 9.415 12.143 基础Cluster版双副本24G(3分片) X86 10000 358937.53 25.451 39.487 211.583 增强Cluster版双副本24G(3分片) X86 1000 638814.38 1.347 1.855 2.279 增强Cluster版双副本24G(3分片) X86 3000 637999.25 4.053 6.167 7.535 增强Cluster版双副本24G(3分片) X86 10000 571037.06 14.612 23.407 26.831

本文介绍AOne会议的统计分析功能。通过此功能,企业管理员可查看和分析企业/组织的会议用量。 功能简介 统计分析模块支持客户自助查询，主要包含两大模块：用量分析、用户分析。具体定义如下： 功能 说明 用量分析 支持客户按组织汇总查看会议用量、直播用量、云录制用量、会议纪要用量、实时转写用量等维度的数据。支持按组织、查询时间粒度（5分钟/1小时/1天）、时间这3个条件进行自定义查询，实时感知会议使用情况。 用户分析 支持客户按组织粒度分别查看对应组织的累计会议数、会议总时长、累计直播数、直播总时长、累计云录制数、云录制总时长、累计会议纪要数、会议纪要总时长、累计实时转写数 、实时转写总时长等维度的数据。支持按组织、时间这2个条件进行自定义查询。 用量分析 查询范围说明 通过AOne会议控制台查询数据时，可查询近1年内的历史数据，单次查询时间范围不超过31天。查询时间粒度支持5分钟/1小时/1天。 组织可放空或按需选择进行查询。可选查询的组织层级深度最多支持到三级，未选择组织时默认查询您有权限的全部组织数据。 本模块按会议发起者所属组织，为您提供详尽的用量统计分析。统计范围仅包含实际有人参会的会议。