本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看正在执行的查询。 提供运行中的SQL详情，支持按用户、SQL关键字和查询ID维度查询并提供提供终止选定SQL的处理，达到临时释放资源的目的： 我们提供了查询监控功能，该功能允许您查看正在运行的查询，并提供以下信息： 信息 描述 用户 显示执行查询的用户。这可以帮助您追踪和监视不同用户的查询活动，并对用户权限进行管理。 请求IP 显示发起查询的客户端的IP地址。通过此信息，您可以了解查询的来源和执行环境。 请求ID 每个查询都有一个唯一的请求ID。此ID可以用于标识和跟踪特定的查询，以便在需要时进行调查和分析。 已执行时间 显示查询已经执行的时间。您可以根据已执行时间来评估查询的性能和执行效率。 读取行数 表示查询期间从数据库中读取的行数。这可以帮助您了解查询的数据访问模式和查询的结果集大小。 使用内存 显示查询期间使用的内存量。通过监控内存使用情况，您可以评估查询的内存消耗，并进行性能优化和资源管理。 SQL语句 显示实际执行的SQL查询语句。这对于理解查询逻辑和分析查询性能非常有用。 通过查询监控，您可以实时了解系统中当前正在执行的查询情况。您可以看到每个查询的用户是谁，请求的IP地址是什么，请求的ID是多少，已执行的时间有多长，读取的行数是多少，使用的内存量是多少，以及具体的SQL语句是什么。 此外，我们还提供了终止查询的功能。您可以选择终止单个查询，或者选择终止所有正在运行的查询。这使您能够对查询进行管理和优化，确保系统的运行效率和资源利用。 通过查询监控功能，您可以更好地了解和控制系统中的查询活动，以提高性能、优化资源使用，并及时处理问题查询。

检查网络ACL是否放通子网流量 检查VPC的子网是否关联了网络ACL，如果关联了网络ACL，请检查“ 网络ACL”规则。 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 4. 在左侧导航栏选择“子网”。 5. 查看NAT网关对应的子网是否关联了网络ACL。 显示具体的网络ACL名称说明已关联网络ACL。 6. 单击网络ACL名称查看网络ACL的详细信息。 7. 检查入方向规则和出方向规则是否添加了放通子网流量的规则。 如果未添加放通子网流量的规则，请添加入方向、出方向规则放通子网流量或者将网络ACL与子网取消关联。 检查弹性公网IP的带宽是否超限 公网NAT网关绑定了弹性IP时，通过带宽提供公网和公网NAT网关间的访问流量。 如果出现网络不通，请排查弹性IP带宽是否超过带宽最大上限。 检查公网NAT网关业务量是否超过规格上限 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 选择“管理与监管 > 云监控服务”。 4. 单击页面左侧的“云服务监控”，选择“NAT网关”。 5. 单击“操作”列的“查看监控指标”，查看公网NAT网关的监控指标详情。 6. 检查公网NAT网关SNAT连接数是否超过NAT网关规格上限。 − 如果SNAT连接数未超过公网NAT网关规格上限，请检查下一项。 − 如果SNAT连接数超过公网NAT网关规格上限，请提升公网NAT网关规格。

进度监控接口 通过实现上传过程监控接口，从而可以在上传过程中掌握您的大文件上传进度。常用的监听事件有： REQUESTCONTENTLENGTHEVENT（要在请求中发送的对象内容长度的事件） TRANSFERSTARTEDEVENT（上传开始事件） TRANSFERPARTSTARTEDEVENT（开始上传分片事件） TRANSFERPARTCOMPLETEDEVENT（分片上传完毕事件） TRANSFERCOMPLETEDEVENT（上传完毕事件） TRANSFERFAILEDEVENT（上传失败事件） TRANSFERPARTFAILEDEVENT（上传分片失败事件） 当有相应场景发生时progressChanged，则会产生相应的事件回调，即可调用您的监控代码从而掌握对象的上传进度。 以下为进度监控代码。 java ProgressListener progressListener new ProgressListener() { private long totalBytes 1; private long transferredBytes 0; private long startTime System.currentTimeMillis(); private final Object lock new Object(); // 用于线程安全更新进度 @Override public void progressChanged(ProgressEvent event) { switch (event.getEventType()) { case REQUESTCONTENTLENGTHEVENT: totalBytes event.getBytes(); System.out.printf("总大小: %,d bytes%n", totalBytes); break; case TRANSFERSTARTEDEVENT: System.out.println("[开始] 文件传输启动"); startTime System.currentTimeMillis(); break; case CLIENTREQUESTSUCCESSEVENT: System.out.printf("[秒传] 文件已存在服务端 (大小: %.2fMB)%n", event.getBytes() / 1024.0 / 1024); break; case TRANSFERPARTSTARTEDEVENT: long encodedStart event.getBytes(); int partNumber (int) (encodedStart >> 32); long partSize encodedStart & 0xFFFFFFFFL; System.out.printf("[分片] %d 开始上传 (大小: %.2fMB)%n", partNumber, partSize / 1024.0 / 1024); break; case TRANSFERPARTCOMPLETEDEVENT: long encodedComplete event.getBytes(); long actualBytes encodedComplete & 0xFFFFFFFFL; synchronized (lock) { transferredBytes + actualBytes; } printProgress(); break; case TRANSFERCOMPLETEDEVENT: System.out.println("n[完成] 所有分片上传成功"); printFinalStats(); break; case TRANSFERFAILEDEVENT: System.err.println("n[失败] 文件传输异常终止"); printFinalStats(); break; case TRANSFERPARTFAILEDEVENT: long encodedFail event.getBytes(); int failedPart (int) (encodedFail >> 32); System.err.printf("[异常] 分片

主要介绍翼MapReduce服务的产品价格。 普通版集群 通用计算型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 按需计费（元/节点/小时） 包月计费（元/节点/月） ::::: s3.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 通用计算增强型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 标准资 费（元/节点/小时） 包月计费 （元/节点/月） ::::: c6.2xlarge.4 8核 32GB 0.312 149 c6.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c6s.4xlarge.2 16核 32GB 0.624 299 c6s.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6s.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6s.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c7n.6xlarge.4 24核 96GB 0.702 337 c7n.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c7n.12xlarge.4 48核 192GB 0.702 337 c7n.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.24xlarge.4 96核 384GB 0.702 337

本章节主要介绍翼MapReduce的恢复租户数据操作。 操作场景 租户默认在Manager和集群组件中保存相关数据，在组件故障恢复或者卸载重新安装的场景下，所有租户的部分配置数据可能状态不正常，管理员需要通过FusionInsight Manager手动恢复配置数据。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击某个租户节点。 3. 检查租户数据状态。 在“概述”，查看“租户资源状态”，绿色表示租户可用，灰色表示租户不可用。 单击“资源”，查看“Yarn”或者“HDFS存储”左侧的圆圈，绿色表示资源可用，灰色表示资源不可用。 单击“服务关联”，查看关联的服务表格的“状态”列，“良好”表示组件可正常为关联的租户提供服务，“故障”表示组件无法为租户提供服务。 任意一个检查结果不正常，需要恢复租户数据，请执行步骤4。 4. 单击，在弹出的确认窗中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 5. 在“恢复租户资源数据”窗口，选择一个或多个需要恢复数据的组件，单击“确定”，等待系统自动恢复租户数据。

本章节主要介绍翼MapReduce的恢复租户数据操作。 操作场景 租户默认在Manager和集群组件中保存相关数据，在组件故障恢复或者卸载重新安装的场景下，所有租户的部分配置数据可能状态不正常，管理员需要通过FusionInsight Manager手动恢复配置数据。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击某个租户节点。 3. 检查租户数据状态。 在“概述”，查看“租户资源状态”，绿色表示租户可用，灰色表示租户不可用。 单击“资源”，查看“Yarn”和“HDFS存储”左侧的圆圈，绿色表示资源可用，灰色表示资源不可用。 单击“服务关联”，查看关联的服务表格的“状态”列，“良好”表示组件可正常为关联的租户提供服务，“故障”表示组件无法为租户提供服务。 任意一个检查结果不正常，需要恢复租户数据，请执行步骤4。 4. 单击，在弹出的确认窗中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 5. 在“恢复租户资源数据”窗口，选择一个或多个需要恢复数据的组件，单击“确定”，等待系统自动恢复租户数据。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 group 是 String 本参数表示分组名称。取值范围： basic：基本信息。 entity：告警对象。 根据以上范围取值。 basic dimension 是 String 告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 group 是 String 本参数表示分组名称。取值范围： basic：基本信息。 entity：告警对象。 根据以上范围取值。 basic dimension 是 String 告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs

本节为您介绍服务器迁移服务功能特性。 数据"0"丢失 在数据传输过程中，服务器迁移服务通过数据校验确保数据的一致性，保障数据在迁移过程中不发生丢失。同时，通过数据稽核功能，用户可以准确检验两端数据的异同，实现真正意义上的数据"0"丢失。 传输控制进程分离 服务器迁移服务将控制流量与监控流量区分，有效避免数据传输过程中网络中断导致任务失败的情况。监控流量将源机和目标机的监控数据通过单独传输上报至平台，让用户可以查看传输进度、使用率以及迁移状态。 批量绑定 服务器迁移服务支持通过Excel模板批量导入源机和目标机的对应关系，避免重复操作，减少用户手动配置的工作量，提高操作的便捷性。 自定义分区 用户可以在服务器迁移服务上对目标机进行灵活的扩缩容分区操作。根据当前的资源使用情况，可以自由调整资源，提高资源利用率。 断点续传 服务器迁移服务支持断网续传和重启续传功能，有效避免用户因网络波动或误操作Agent等情况导致的任务中断，保障任务的稳定性。 代理迁移 服务器迁移服务提供代理迁移功能，通过代理对网闸隔离后的内网进行跳转转发，无需直接打通内网与互联网，从而保障了迁移过程的安全性，满足相关安全需求。

OpenSearch实例已接入云监控服务事件管理,主动触发上报,可订阅告警。 云搜索服务定义了部分系统事件，当实例达到对应事件的触发条件时，实例会主动将其推送至云监控服务中，您可以前往云监控服务>事件监控中查看。 已纳入云监控的事件 事件类型 推送事件 对象 集群健康类 实例健康状态异常 实例 集群健康类 节点磁盘使用率过高（90%） 节点 集群健康类 实例变为只读 实例 集群健康类 实例索引是否只读 实例 系统故障类 实例存在节点离线 实例 系统故障类 节点磁盘故障 节点 您可利用云监控中的告警能力对指定事件设置告警通知。操作步骤参考：创建告警规则

OpenSearch实例已接入云监控服务事件管理,主动触发上报,可订阅告警。 云搜索服务定义了部分系统事件，当实例达到对应事件的触发条件时，实例会主动将其推送至云监控服务中，您可以前往云监控服务>事件监控中查看。 已纳入云监控的事件 事件类型 推送事件 对象 集群健康类 实例健康状态异常 实例 集群健康类 节点磁盘使用率过高（90%） 节点 集群健康类 实例变为只读 实例 集群健康类 实例索引是否只读 实例 系统故障类 实例存在节点离线 实例 系统故障类 节点磁盘故障 节点 您可利用云监控中的告警能力对指定事件设置告警通知。操作步骤参考：创建告警规则

接口功能介绍 通过给定资源池 ID 和面板名称，创建一个空的监控面板。 接口约束 regionID（资源池）存在。 URI POST /v4/monitor/createmonitor 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池 ID name String 是 newtemplate 监控面板名称 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 templateID String 面板ID 1378f646505711ed8fb7005056897257 请求示例 POST /v4/monitor/createmonitor 请求体body json { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "name": "newtemplate" } 响应示例 json { "statusCode": 800, "returnObj": { "templateID": "1378f646505711ed8fb7005056897257" }, "errorCode": "", "message": "Success", "msgDesc": "成功" }

功能 说明 应用全生命周期管理 提供从创建到运行的应用全生命周期管理服务，支持分批、灰度等多种发布策略，支持按流量秒级灰度。 无侵入应用监控 提供无侵入的应用监控和告警能力，支持任意语言和任意框架。 无侵入微服务治理 支持Spring Cloud零代码改造迁移至云应用引擎。提供服务注册与发现、环境隔离、配置管理、限流降级、应用无损上下线、服务鉴权、全链路灰度等能力。 一键启停开发测试环境 中大型企业包含多套环境，测试环境如果长期保有应用实例，会导致闲置浪费高。CAE提供逻辑隔离运行环境，通过一键启停开发测试环境能力，有效节省硬件成本。

功能 说明 应用全生命周期管理 提供从创建到运行的应用全生命周期管理服务，支持分批、灰度等多种发布策略，支持按流量秒级灰度。 无侵入应用监控 提供无侵入的应用监控和告警能力，支持任意语言和任意框架。 无侵入微服务治理 支持Spring Cloud零代码改造迁移至云应用引擎。提供服务注册与发现、环境隔离、配置管理、限流降级、应用无损上下线、服务鉴权、全链路灰度等能力。 一键启停开发测试环境 中大型企业包含多套环境，测试环境如果长期保有应用实例，会导致闲置浪费高。CAE提供逻辑隔离运行环境，通过一键启停开发测试环境能力，有效节省硬件成本。

配置Worker 配置Worker资源及启动参数等信息，如果需要使用RDMA加速训练则将RDMA资源通过自定义方式进行挂载 启动参数 启动命令如下：可调整对应训练轮次参数，GPU设置backend为nccl。 shell python3 /opt/mnist/src/mnist.py epochs5 backendnccl Pytorch任务环境变量设置。 shell PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION:python 设置完成后，单击“确认”创建训练任务。 查看任务 训练日志 待训练任务状态变为“运行中”时，进入训练任务详情页查看对应的日志和监控。 训练监控 训练结束 训练任务结束后，任务状态会变为“成功”。

安防监控 安防监控摄像头每天产生海量视频数据，全部传回数据中心处理，数据中心带宽成本和并发压力大，响应处理不及时。具备以下优势： 缓解压力：智能边缘云将推拉流、视频处理模块下沉至边缘，有效降低中心带宽成本和并发压力，提升分析处理时效性。 按需使用：按量付费，弹性扩容，减轻客户资金压力和运维压力。 在线教育 在线教育场景为老师与学生提供实时互动的视频教育体验，需要在边缘侧提供区域间稳定互联的低时延通信链路，从而有效支撑师生间多点对多点实时互动。具有以下优点： 低时延：用户就近接入边缘计算节点，最大限度减少公网损耗。 弹性灵活：新业务敏捷启动，有效应对业务洪峰。

消息超过老化时间，消息仍存在的原因 问题现象： 消息超过设置的老化时间（如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。），消息仍存在。 可能原因1： Topic的每个分区都是由多个大小相同的segment文件组成，每个segment文件的大小为500MB，当segment文件存储的消息大小到达500MB后，才会新建下一个segment文件。Kafka删除消息是删除segment文件，而不是删除一条消息。Kafka要求至少保留一个segment文件用来存储消息，如果正在使用的segment文件中包含超过老化时间的消息，由于此时segment文件不会被删除，所以超过老化时间的消息也不会被删除。 处理方法： 等待segment文件被使用完，或者删除超过老化时间的消息所在的Topic。 可能原因2： Topic中存在一条create time为未来时间的消息（例如当前时间为1月1日，create time设置成了2月1日），此消息在72小时后，并不会被老化，导致在此消息后创建的其他消息都不会被老化。 处理方法： 删除create time为未来时间的消息所在的Topic。 Kafka实例是否支持延迟消息？ 不支持延迟消息。 如何查看堆积消息数？ 通过以下任意一种方法，查看堆积消息数。 在Kafka控制台的“消费组管理”页面，单击待查看堆积消息的消费组名称，进入消费组详情页。在“消费进度”页签，查看消费组中每个Topic的总堆积数。具体步骤，请参考查询消费组信息。 在Kafka控制台的“监控”页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部队列”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在云监控页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部队列”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在Kafka客户端，在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过 kafkaconsumergroups.sh bootstrapserver {kafka连接地址} describe group {消费组} 命令查看消费组中每个Topic的堆积消息数。“LAG”表示每个Topic的总堆积数。 图 查看每个Topic的总堆积数 说明 如果Kafka实例开启SASL认证，则以上命令还需要增加SASL认证的“consumer.properties”配置文件参数： commandconfig {SASL认证的consumer.properties配置文件} ，“consumer.properties”配置文件参考开启SASL认证的Kafka命令行连接说明。

本文介绍云电脑功能相关的一些限制，以便您更好地使用AI云电脑。 软件与进程管理 1. 禁止卸载或关闭名称中含 “天翼”“ecloud” 的软件、驱动及进程（如翼甲卫士、翼共享等），否则可能导致系统异常； 2. 避免安装不明来源的第三方软件，可能影响AI云电脑正常运行； 3. 不要随意运行系统还原软件或系统迁移软件，该类软件使用不当会导致系统文件损坏或丢失，从而影响AI云电脑的使用； 4. 禁止AI云电脑内安装任何病毒、木马、后门、挖矿以及挂机等恶意程序。 操作规范 1. 关机/重启：必须通过顶部工具栏操作，不可直接关闭客户端或物理终端； 2. 系统重装：需通过“偏好设置系统重装”操作，系统盘（C盘）数据将被清空，需提前备份至数据盘（D/E盘）； 3. 分辨率调整：必须通过“偏好设置显示设置”操作，在Windows系统内调整分辨率无效； 4. AI云电脑不支持RDP协议远程连接，请使用天翼云电脑官方客户端进行连接。

混合云一体机推理基础版是一款软硬一体化的智能计算解决方案，基于国产化硬件预置大模型及混合云管平台，提供私有化部署的算力、模型、运维一站式服务。 产品架构 混合云一体机推理基础版产品架构包括算力层、平台层、应用层，内容囊括了硬件+推理平台+预置模型+典型应用。 算力层 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种国产化AI芯片，如海光K100AI、天数智凯等。 平台层 提供涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能。DeepSeek专区支持多模型纳管、知识库挂载、API接口提供。 应用层 可搭载政务公文写作应用翼政通，集成智能问答、公文生成/优化、知识库管理等功能，嵌入WPS办公流。提升政务办公效率。 产品用途 目标用户 主要面向需要私有化部署大模型进行调用、成本敏感型的企业单位。 使用场景 面向医疗、教育、政务等垂直领域，内置大模型，快速实现模型调用服务。

本文主要介绍应用诊断配置。 支持应用诊断相关的自定义配置。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录应用性能监控控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用设置 」「应用诊断设置」。 功能说明 开关类型 开关说明 Arthas开关 用于控制是否打开Arthas诊断功能, 仅限Agent 1.6 以上版本生效。 代码热点开关 用于控制代码热功能。需要先打开 Arthas 开关。仅限Agent 1.7以上版本生效。 （代码热点功能会持续对应用采集火焰图，引起cpu抖动，请您谨慎操作） 线程分析开关 用于控制线程分析功能，依赖 Arthas 诊断功能，打开时会自动打开 Arthas 开关。“方法栈”功能依赖“代码热点”功能，若需使用，需要先打开“代码热点”开关。 仅限Agent 1.8.2 以上版本生效

通过采集状态页面您可以查看主机的采集状态。 1. 登录管理控制台。 2. 单击左侧，选择“管理与部署 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 4. 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 5. 单击“采集状态”，查看主机的采集状态列表。 表 采集状态说明 参数名称 说明 主机名称 主机名称。 IP 实例的IP地址。 实例名称 实例名称。 采集器 采集器名称。 单击“采集器”列的，支持按照采集器名称过滤。 状态 采集状态，包括：正常、采集错误以及未开始。 单击“状态”列的，支持按照状态过滤。 最后采集时间 采集器最后采集数据的时间。

本页介绍了文档数据库服务的告警模板。 新建策略 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，再点击“新建模板”按钮，进入“新建模板”页面。 “告警模板”填写告警模板名称，“告警对象”选择需要告警对象。 “告警规则”选择需要适配的监控指标，可以针对各监控指标阀值进行自定义调整。 点击“确认”，完成告警模板创建操作。 编辑模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，在“操作”列点击“编辑”按钮，进入“编辑模板”页面。 可以根据用户需要修改告警模板，完成告警模板编辑操作。 删除模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，在“操作”列点击“删除”按钮。 在“删除确认”页面点击“确认”，完成告警模板删除操作。 批量删除模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，勾选需要删除的模板名称。 点击“批量删除按钮”，在“删除确认”页面点击“确认”，完成批量删除告警模板操作。

服务器安全卫士检测防护挖矿 1.提高攻击门槛，有效缩减90% 攻击面 事实证明，90% 的攻击事件都利用了未修补的漏洞，且攻击者的手段不断变化，网络安全状况也在随着安全漏洞的增加变得日益严峻。而传统的漏洞扫描器仅为按季度或按年的周期性扫描，在未进行检测期间，新的漏洞很容易被黑客利用入侵。因此，企业需要能够实现风险持续性地监测与分析产品，能够化被动为主动，深入发现内部暴露的问题和风险，持续有效地对风险进行处理，从而提高攻击门槛，缩减修复窗口期。 持续更新的补丁库以及agent 探针式的主动扫描，能及时、精准发现系统需要升级更新的重要补丁，第一时间帮助用户发现潜在可被黑客攻击的漏洞。深入检测系统中各类应用、内核模块、安装包等各类软件的重要更新补丁，结合系统的业务影响、资产及补丁的重要程度、修复影响情况，智能提供最贴合业务的补丁修复建议。 自动识别应用配置缺陷，通过比对攻击链路上的关键攻击路径，发现并处理配置中存在的问题，大大降低可被入侵的风险。如下图中黑客利用redis 应用漏洞的攻击链路，针对黑客的每一步探测，系统均会进行持续性的检测，及时发现并处理某个配置缺陷，将有效解决潜在安全隐患、阻断黑客的进一步活动。 持续关注国内外最新安全动态及漏洞利用方法，不断推出最新漏洞的检测能力，至今已积累50000+ 的高价值漏洞库，包括系统 / 应用漏洞、EXP/POC 等大量漏洞，覆盖全网 90% 安全防护。同时，基于 Agent 的持续监测与分析机制，能迅速与庞大的漏洞库进行比对，精准高效地检测出系统漏洞。 精准检测几十种应用弱密码，覆盖企业常用应用如SSH、Tomcat、MySQL、Redis、OpenVPN 等。获取应用账号密码的明文或哈希值，与弱密码表中的明文密码或者明文密码计算出的哈希值比较，确定是否为弱密码。如口令未发生新的变更，不再重复对弱口令进行检测。通过分布式的 Agent 对全量主机的弱口令检测，一方面极大的提高工作效率，另一方面对流量及业务的影响也降到了最低。同时，结合企业特征，系统能智能识别更多组合弱口令，支持用户自定义口令字典以及组合弱口令字典，能有效预防被黑客定向破译的风险。 2.多锚点的检测能力，实时发现失陷主机 传统的入侵防护方案能够很好地抵御已知的攻击，但是对于未知和迅速变化的攻击手段则缺乏相应的检测能力。因此，如何实现有效的入侵检测并提供实时的告警和响应手段已经成为安全建设亟需解决的问题。当前的攻击手段千变万化，但是攻击成功后要做的事情却是归一化的。因此，服务器安全卫士将视角从了解黑客的攻击方式，转化成对内在指标的持续监控和分析，无论多么高级的黑客其攻击行为都会触发内部指标的异常变化，从而被迅速发现并处理。 通过实时监控登录行为，可以及时且自动化地发现黑客使用不同服务尝试暴力破解用户登录密码的攻击行为，并进行自动化封停处理，使得黑客不能进行更多的尝试，自动封停后会根据预定义的封堵时间进行解封。 自动化地监控关键的Web 目录，结合恶意样本库、正则库、相似度匹配等多种检测方法，实时感知文件变化，从而能够及时发现 Web 后门，并对后门的恶意代码内容进行清晰标注。 通过对用户进程行为进行实时监控，结合行为的识别方法，及时发现进程的非法Shell 连接操作产生的反弹 Shell 行为，有效感知“0Day”漏洞利用的行为痕迹，并提供反弹 Shell 的详细进程树。 通过对用户进程行为进行实时监控，结合行为识别技术，我们能及时发现进程的提权操作并通知用户，并提供提权操作的详细信息。 通过分析常见的远程命令漏洞利用实例，利用模式识别的方式，实时监控用户进程行为的各项特征，对主机中进程异常的执行行为和执行命令内容进行精确匹配，能有效发现黑客利用漏洞执行命令的行为痕迹，并及时进行告警。告警信息提供整个漏洞利用过程的进程树信息，帮助用户准确分析黑客的入侵路径和目的，功能同时也支持用户自定义规则进行检测，可帮助适应客户多样化的业务流程，精准覆盖各类RCE 攻击的监控场景。 通过分析挖矿木马程序的行为特征，针对挖矿常见的特征研制多种检测模型，对挖矿进程执行的命令、挖矿在主机中的行为、挖矿文件的信息以及挖矿本身具备的属性都设置了相应的锚点进行监控，提供用户全方位的挖矿检测和防护能力。云端+ 客户端的双重检测模式，让挖矿程序的每一个特征和行为，都会被实时发现并上报告警，同时给出专业角度的安全分析。不仅支持对挖矿进行隔离、删除、修复验证等多种处理方式，同时也提供检测规则的高度自定义能力，方便用户对挖矿木马进行快速响应和预防。功能实现了从监控发现、检测分析、响应处理、设置预防的安全闭环能力，为用户提供稳定持续高效的安全服务。

维度 表 监控指标维度 Key Value gaussdbmysqlinstanceid TaurusDB实例ID gaussdbmysqlnodeid TaurusDB实例节点ID

本文介绍购买类常见问题。 云容器引擎服务与serverless容器服务的区别是什么？ 容器引擎将容器运行的集群资源也交付给了用户，用户能够感知到集群、节点的存在，能够对集群节点进行查看和管理，用户的操作权限及自由度更大，相应的也需要承担集群维护的责任。Serverless容器服务不涉及资源节点的管理，用户无法对集群节点进行操控，用户仅需要关注应用的运行。 说明： 关于云容器引擎服务产品的进一步详细信息可参照【产品定义】部分。 容器引擎是否需要购买镜像仓库？ 如若你开通了云容器引擎服务，云容器引擎平台将会提供一个免费的基础版镜像仓库供给用户使用，用户无需单独购买镜像仓库产品，也可以实现私有镜像的上传。若用户具有更高的需求，也可开通天翼云的容器镜像服务，服务目前为免费提供。 说明 ：镜像仓库的详细使用方式可参考容器镜像部分【创建容器镜像】。 云容器引擎常见的使用场景是什么？ 以下列举了几项使用云容器引擎的常见场景： 适用于传统IT架构渐进式转型的场景，实现单一架构解耦拆分为多个容器，系统更灵活，轻松应对市场变化。 适用于业务上线效率低下的场景，实现容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，业务快速上线。 适用于访问量有明显波峰、波谷的应用，实现自动弹性伸缩，系统秒级自动弹性扩容，快速响应并发高峰。 适用于系统IT资源浪费严重的场景，使平均负载维持较高水平，每分钱都真正支持业务。 适用于复杂系统运维压力大的场景，基于容器服务实现自动化运维，基于实时日志快速问题定位，界面化操作和短信通知实现24小时自动监控。 说明： 更多场景应用可参考【应用场景】部分，或咨询客户。

本章介绍如何升级agent。 Linux 当老架构的Agent不满足使用需求时，可以对Agent进行升级。云监控插件将不断升级版本，以便给您带来更好的监控体验。本章节主要介绍如何在Linux操作系统上将老架构的Agent升级到新架构Agent。 操作步骤 1. 使用root账号，登录ECS。 2. 执行如下命令，确认当前Agent的版本是新架构Uniagent还是老架构telescope。 plaintext if [[ f /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope ]]; then /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope v; elif [[ f /usr/local/telescope/bin/telescope ]]; then echo "old agent"; else echo 0; fi 返回“old agent”，表示使用的是老版本Agent（telescope架构）。 返回版本号，表示使用新版本Agent（Uniagent架构）。 返回“0”，表示未安装Agent。 3. 卸载当前版本的Agent。 如果[](d0e6021)中返回old agent，代表当前Agent为老版本，卸载命令参见管理Agent中卸载Agent（老版本）。 如果[](d0e6021)中返回版本号，代表当前Agent为新版本，卸载命令参见管理Agent中卸载Agent（新版本）。 安装最新版本的Agent，安装命令参见操作指导。 Windows 当老架构的Agent不满足使用需求时，可以对Agent进行升级。云监控插件将不断升级版本，以便给您带来更好的监控体验。本章节主要介绍如何在Windows操作系统上将老架构的Agent升级到新架构Agent。

本节介绍在云电脑（政企版）内验证翼打印的开通情况。 1.AI云电脑（政企版）管理台配置完成后，登录AI云电脑（若AI云电脑在线，需断开AI云电脑的连接后，在AI云电脑列表页面重新进入AI云电脑）， 控制面板>查看设备和打印机>打印机列表(WindowsAI云电脑) 左下角"启动器">搜素"打印管理器">打印机列表（国产化版uosAI云电脑） 检查是否有名称里包含了“来自天翼云打印”字样的打印机； 2.打开任意文档，选择该打印机进行打印，或直接右键云打印机打印机属性打印测试页，到打印机处确认是否打印成功。若客户端版本在1.37或以上，打印状态（成功或失败）会通过桌面右下角进行弹窗提示； 3.验证通过后，回到AI云电脑（政企版）管理台，把对应策略分配给需要使用打印机的用户（后续迭代功能将提供单独的打印机管理页面，可更方便地对用户分组进行管理）。

本章节主要介绍翼MapReduce的资源概述操作。 MRS集群的资源分为计算资源和存储资源。多租户可实现资源的隔离： 计算资源 计算资源包括CPU和内存。租户之间不可以相互占用计算资源，私有计算资源独立。 存储资源 存储资源包括磁盘或第三方存储系统。租户之间不可以相互访问数据，私有存储资源独立。 计算资源 计算资源可分为静态服务资源和动态资源： 静态服务资源 静态服务资源是集群分配给各个服务的计算资源，每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。 动态资源 动态资源是分布式资源管理服务Yarn动态调度给任务队列的计算资源。Mapreduce、Spark2x、Flink和Hive的任务队列由Yarn来动态调度资源。 说明 大数据集群为Yarn分配的资源是静态服务资源，可以由Yarn动态分配给任务队列计算使用。 存储资源 存储资源是分布式文件存储服务HDFS中可分配的数据存储空间资源。目录是HDFS存储资源分配的基本单位，租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name String 任务名称 数据导出任务A taskID String 数据导出任务ID TASKtacd8b6b4610b97d202306301808 description String 任务描述 用于导出云主机7月份历史数据 deviceType String 本参数表示设备类型。取值范围： vm：云主机。 disk：云磁盘。 traffic：共享带宽。 eip：弹性IP。 根据以上范围取值。 vm deviceUUIDList Array of Strings 设备列表，为空代表该资源池下用户所有该类型设备列表 ['1234','5678'] itemNameList Array of Strings 待查的监控项名称，具体设备对应监控项参见 ['cpuutil','memutil'] aggregateType Array of Strings 本参数表示数据聚合类型。取值范围： raw：原始值。 avg：平均值。 max：最大值。 min：最小值。 根据以上范围取值。 ['avg'] startTime Integer 数据起始时间 1692812541 endTime Integer 数据截止时间 1692842541 period Integer 数据点间隔 3600 createTime Integer 创建时间,精确至毫秒 1692842341000 updateTime Integer 更新时间,精确至毫秒 1692842441000 status Integer 本参数表示任务状态码。取值范围： 0：待处理。 1：处理中。 2：已完成。 3：失败。 4：过期。 根据以上范围取值。 1 process Integer 百分比进度，当status为1时有意义，范围 0100 66 msg String 任务详情，可用于展示报错信息 导出数据失败，请重试 downloadUrl String 下载链接

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name String 任务名称 数据导出任务A taskID String 数据导出任务ID TASKtacd8b6b4610b97d202306301808 description String 任务描述 用于导出云主机7月份历史数据 deviceType String 本参数表示设备类型。取值范围： vm：云主机。 disk：云磁盘。 traffic：共享带宽。 eip：弹性IP。 根据以上范围取值。 vm deviceUUIDList Array of Strings 设备列表，为空代表该资源池下用户所有该类型设备列表 ['1234','5678'] itemNameList Array of Strings 待查的监控项名称，具体设备对应监控项参见 ['cpuutil','memutil'] aggregateType Array of Strings 本参数表示数据聚合类型。取值范围： raw：原始值。 avg：平均值。 max：最大值。 min：最小值。 根据以上范围取值。 ['avg'] startTime Integer 数据起始时间 1692812541 endTime Integer 数据截止时间 1692842541 period Integer 数据点间隔 3600 createTime Integer 创建时间,精确至毫秒 1692842341000 updateTime Integer 更新时间,精确至毫秒 1692842441000 status Integer 本参数表示任务状态码。取值范围： 0：待处理。 1：处理中。 2：已完成。 3：失败。 4：过期。 根据以上范围取值。 1 process Integer 百分比进度，当status为1时有意义，范围 0100 66 msg String 任务详情，可用于展示报错信息 导出数据失败，请重试 downloadUrl String 下载链接

采集参数 每个监控项的对应的采集器会定义一些采集参数，用户可以在页面更改采集参数，并且随着心跳参数下发到agent，更改采集行为。比如默认情况，出于安全考虑APM不会采集redis指令里面的内容，如果用户有需求，可以更改监控项的采集参数，实现具体指令数据内容的采集。采集参数也可以定义在环境标签上面，这样打了对应的环境标签自动继承属性，实现配置自动化。 指标集 一个采集器会采集多个指标集的数据。比如Url的采集器会采集Url详情信息，总体调用情况，状态维度的统计等多种维度的统计值，每一种统计值对应一个指标集。同时每一种指标集又包含多种指标，比如Url详情的指标集，会包含url，method，调用次数，错误次数，最慢调用等多种指标，并且每一种指标都对应一种数据类型。 APM指标支持的数据类型包含如下几种： 表 APM指标数据类型 数据类型 描述 说明 ENUM 枚举类型 代表字段为主键类型比如Url监控的url、method指标属于主键，其他调用次数等指标都是与url和method相对应 INT 整数类型 最大支持8字节长整类型 DOUBLE 浮点数据 8字节浮点数 STRING 字符串类型 最大长度1024 CLOB 大字符串类型 最大支持1M DATETIME 时间类型 在显示界面自动展示成时间格式

本章节为您介绍数据安全专区的产品优势。 多维度的数据资产快速梳理 快速识别网络中的个人信息、重要数据、行业敏感数据，掌握数据的分布情况、存储方式和数据量级，生成数据保护对象清单 。 采用自动发现、人工录入等方式，对数据库、数据表、数据字段进行管理，支持对敏感数据分类分级自动梳理 。 采用自动发现、人工录入等方式，对应用系统资产、API接口进行管理，并形成数据链路刻画 。 采用自动发现、人工录入等方式，对网络主机资产信息进行统一梳理 。 丰富的数据源支持 系统适配关系型数据库、国产数据库、MPP数据库、数仓、大数据组件等合计超40+数据源类型，同时支持word、pdf、txt等非结构化数据的分类分级。 基于业务系统的数据流动全链路监控 围绕业务场景开展的数据流动安全监管，将业务场景分解到业务系统上的数据流和数据节点进行细粒度的监控，实现基于业务规则的数据流动安全监管。包括全局性敏感数据的违规访问、调用、泄露等；基于业务特性的数据异常情况监控。 智能灵活的分析建模引擎 规则引擎内置 200+ 模型规则，涵盖常见安全攻击行为特征；支持规则模型、统计模型、关联模型以及智能AI模型，并可通过图形化方式进行配置编排，可通过不同规则组合以满足复杂的告警场景需求。