计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 注意：目前仅部分资源池支持，支持资源池清单见 。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

公共传输通道是否计费？ 公共传输通道在天翼云官网为免费产品。如需开通公共传输通道服务，请联系客户经理咨询具体价格及计费方式，客户经理会与您沟通商务内容。签署合同后，客户经理将协助您开通公共传输通道业务，并跟进后续公共传输通道业务的变更和退订等相关业务。 公共传输通道的计费规则是什么？ 公共传输通道收费项分为网络使用费和路由条目增强服务费；其中网络使用费分为三类：一是天翼云资源池站点网络使用费，二是客户站点网络使用费，三是第三方云站点使用费。 路由条目如何收费？ 如果客户VPN站点的路由条目数超过该站点的默认标准，对超出部分按月以每条20元的标准收取路由条目增强服务费。 站点实例如何停止收费？ 站点实例默认自动续订，若有意终止公共传输通道服务的使用，请您务必执行退订操作。

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定50个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的business:service1的标签值service1，修改为service2，则新标签business: service2将覆盖旧标签business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如 department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签 business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定 50 个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的 business:service1 的标签值 service1，修改为 service2，则新标签 business: service2 将覆盖旧标签 business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过 128 个字符

本节介绍RBAC授权。 RBAC 介绍 Kubernetes RBAC能力的授权，可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。Kubernetes RBAC API定义了四种类型：Role、ClusterRole、RoleBinding与ClusterRoleBinding，这四种类型之间的关系和简要说明如下： Role：角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（命名空间级别）的访问规则。 RoleBinding：角色绑定，定义了用户和角色的关系。 ClusterRole：集群角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（集群级别，包含全部命名空间）的访问规则。 ClusterRoleBinding：集群角色绑定，定义了用户和集群角色的关系。 Role和ClusterRole指定了可以对哪些资源做哪些动作，RoleBinding和ClusterRoleBinding将角色绑定到特定的用户、用户组或ServiceAccount上。如下图所示。 在分布式容器云平台控制台可以授予用户或用户组命名空间权限，可以对某一个命名空间或全部命名空间授权，产品控制台提供如下预置的ClusterRole。 受限人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的只读权限。 开发人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的读写权限。 运维人员：对集群命名空间级别资源对象的读写权限，对其他资源对象的只读权限。 管理员权限：对所有集群资源对象的读写权限。 服务资源权限（IAM授权）与Kubernetes RBAC权限的关系 服务资源权限（IAM授权）主要覆盖分布式云容器平台系统功能 和 系统资源（比如注册集群、舰队、集群联邦）的权限管理，而Kubernetes RBAC权限仅针对该集群的Kubernetes资源生效。

本文为您介绍VPC终端节点产品的定义、产品架构及其访问方式。 VPC终端节点（VPC Endpoint）是一种能够将VPC私密地连接到终端节点服务（云服务、用户私有服务）的解决方案。通过使用VPC终端节点，VPC中的云资源无需使用弹性IP就可以直接访问终端节点服务，从而提高了访问效率。这种灵活、安全的组网方式为用户提供了更高效的连接方式，保障了数据的安全性和隐私。 产品架构 VPC终端节点由两种资源实例组成：终端节点服务和终端节点。 终端节点服务：将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务，允许终端节点连接和访问这些服务。 终端节点：用于建立VPC和终端节点服务之间便捷、安全、私密的连接通道。 通过访问已连接到服务的终端节点的地址，服务使用方主机可方便地访问该终端节点连接的服务，同时利用私有网络通信的优势来确保数据的安全性和隔离性。 如何访问VPC终端节点 VPC终端节点提供了方便的Web化管理控制台，供用户直接使用。同时，也提供了API方式，以便用户可以将终端节点集成到自己的系统中进行二次开发和自动化管理。 控制台方式：用户可以直接登录管理控制台来访问VPC终端节点。 如果用户已经注册了帐户，可以直接登录管理控制台，并从主页选择“网络 > VPC终端节点”来访问。 如果用户尚未注册，需要先在天翼云官网进行注册，然后再登录管理控制台。 API方式： 如果用户需要将VPC终端节点集成到第三方系统，以进行二次开发，可以使用API方式访问VPC终端节点。具体可参考VPC终端节点API参考。 这种方式允许用户通过基于HTTPS的请求来管理VPC终端节点，从而实现对终端节点的各种操作。

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.13版本所做的变更说明。 表 v1.13版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10r0 主要特性： 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持l CCE集群支持创建物理机节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition） 参考链接 社区v1.11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： v1.11到v1.12的变化：

本节介绍智算集群部署Pytorch分布式训练任务。 前提条件 已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 背景信息 本文演示如何提交一个PyTorch的分布式训练任务，相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集，通过使用CSI hpfs文件存储，通过PVC方式挂载进容器中使用。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下信息后点击【创建】。 注意 1.GPU和昇腾NPU申请资源类型不一样，请使用对应的模板； 2.修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.ctyun.cn； 3. namespace: 要和界面选择的一致。 GPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchsamplegpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/kubeflowexamplespytorchdistmnist:multi

本文为您介绍CentOS 7重启后dhclient未运行,导致无法获取IP的解决办法。 问题描述 云服务器启动后dhclient未运行导致IP无法获取。 问题分析 重启后dhclient进程未运行的根因通常为： 1. NetworkManager未开启自启动导致dhclient进程未运行。 2. 网卡设备未纳入NetworkManager管理导致。 约束与限制 本节操作适用于CentOS 7系列使用DHCP获取IP。 1. 执行以下命令，确认dhclient是否运行。 ps ef grep dhclient grep v grep 2. 如果未找到dhclient进程，则确认dhclient进程未运行，执行以下命令，继续排查NetworkManager是否运行。 systemctl status NetworkManager 如果NetworkManager的状态为Active: inactive (dead)，则NetworkManager未启动，执行以下命令，检查该服务是否开机自启。 systemctl isenabled NetworkManager 结果为disabled则确认为NetworkManager未设置开机自启导致，执行以下命令进行恢复。 systemctl enable NetworkManager && systemctl start NetworkManager 如果NetworkManager的状态为Active: active (running)，执行以下命令查看网卡设备是否被NetworkManager管理。 nmcli device status 如果显示该网卡为的STATE为unmanaged，则该网卡设备未被NetworkManager管理，执行以下命令进行恢复。 nmcli device set eth0 managed yes 3. 执行以下命令重启NetworkManager。 systemctl restart NetworkManager 4. 执行以下命令查看ip是否已经获取。 ip add

本文为您介绍VPC终端节点产品的基本概念。 终端节点服务（Endpoint Service） 终端节点服务是可以被其他VPC通过创建终端节点建立私网连接的服务。终端节点服务由服务提供方创建和管理。 服务白名单（Service Whitelist） 服务白名单可以控制允许访问服务资源的用户范围。创建终端节点服务后，系统自动将服务所有者的天翼云账号ID添加到服务白名单中。服务白名单中的用户可以查询到该终端节点服务，也可以创建与该终端节点服务连接的终端节点。如果希望其他账号下的VPC访问服务，需要将该天翼云账号ID添加到服务白名单中。 服务后端资源（ Service Resources ） 终端节点服务后端挂载的服务资源，实际部署开放的服务应用系统，可支持负载均衡，VIP，云主机和物理机等多种类型服务资源。 终端节点（Endpoint） 终端节点可以与终端节点服务相关联，以建立VPC通过私网访问外部服务的网络连接。终端节点由服务使用方创建和管理。根据终端节点连接的服务类型，可分为接口型和反向型。 终端节点访问控制（Endpoint Access Control List） 终端节点的访问控制能力，可以通过访问白名单方式，控制可通过终端节点访问服务的源主机信息。

云日志服务支持以下单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 formatreadsize formatreadsize(x) 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 formatreadquantity formatreadquantity(x) 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 formatreadtimedelta formatreadtimedelta(x) 给定以秒为单位的时间间隔 （delta），此函数返回一个时间增量，其中年/月/日/小时/分钟/秒/毫秒/微秒/。 formatreadsize函数 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 语法 formatreadsize(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数据量。 float 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select formatreadsize(1024) 返回结果 formatreadquantity函数 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 语法 formatreadquantity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数字 int 是 返回值类型 string类型

云日志服务支持以下单位转换函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 formatreadsize formatreadsize(x) 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 formatreadquantity formatreadquantity(x) 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 formatreadtimedelta formatreadtimedelta(x) 给定以秒为单位的时间间隔 （delta），此函数返回一个时间增量，其中年/月/日/小时/分钟/秒/毫秒/微秒/。 formatreadsize函数 给定一个大小（字节数），此函数返回一个可读的四舍五入大小，后缀（KiB、MiB 等）作为字符串。 语法 formatreadsize(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数据量。 float 是 返回值类型 string 示例 类型 示例 统计分析语句 select formatreadsize(1024) 返回结果 formatreadquantity函数 给定一个数字，此函数返回一个带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字作为字符串。 语法 formatreadquantity(x) 参数说明 参数名称 说明 类型 是否必选 x 数字 int 是 返回值类型 string类型

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

本节为内核版本升级公告。 本节对云数据库TaurusDB的内核版本的潜在风险进行了说明，如果您使用了下述版本，建议您尽快升级到最新内核版本。 涉及版本 2.0.28.15、2.0.28.16、2.0.28.17、2.0.29.1、2.0.29.2 建议升级原因 TaurusDB数据库近期回合或解决了大量MySQL开源社区的问题，为保证业务稳定，建议您在业务低峰期对TaurusDB数据库内核小版本进行升级。 升级指导 参考升级内核小版本。 预估业务影响时长 正常业务负载下单次闪断<10s。 预估升级时长 与升级实例节点数相关，单节点升级时长约5min。 升级过程中的影响说明 1. 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，并确保您的应用有自动重连机制。 2. 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 3. 升级操作及影响参考升级内核小版本。

本节主要介绍网络ACL关联子网。 使用说明 一个子网只能关联其所属VPC下的网络ACL。 一个子网可以按需关联网络ACL，但只能关联一个网络ACL，具有相同访问控制的多个子网可以关联到一个网络ACL。 网络ACL关联或解关联子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看当前已创建的网络ACL。 3. 选中所要关联子网的网络ACL，单击对应操作栏中的【关联管理】，进入网络ACL的详情页。 4. 单击【关联管理>添加子网关联】，在弹出框中勾选该网络ACL所属虚拟私有云下未关联其他网络ACL的子网，单击【提交】执行关联。 5. 单击【关联管理】查看当前网络ACL已关联的子网，选中所要解除关联的子网列表，在对应的操作栏中单击【取消关联】，在弹出框中单击【确定】执行取消关联。 查看网络ACL中已关联的子网 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>访问控制>网络ACL】，选择对应的地域，查看已创建的网络ACL。 3. 选中所要查看关联子网的网络ACL，单击网络ACL的名称进入详情页。 4. 单击【关联管理】查看当前网络ACL下已关联的子网。

返回值说明 HTTP请求的返回结果会被包装为JSON对象，结构如下： plaintext { "Header": { "ContentType": "application/json;charsetUTF8", "AccessControlAllowMethods": "GET,POST,OPTIONS" }, "Code": 200, "Body": "hello world" } Header：响应头部信息，如内容类型、允许方法等。 Code：HTTP状态码，如200表示成功，404表示资源未找到。 Body：响应正文，可能是字符串或JSON数据，依服务返回而定。 后续状态可通过json路径（如{ $.Body }）访问这些字段，用于条件判断或数据处理，详见数据传递文档。 执行模式 云工作流HTTP集成支持两种执行模式，具体如下： RequestComplete： 定义：发起HTTP调用后，当前任务完成，输出为HTTP服务器的返回数据。 特点：同步执行，适合需要立即获取结果的场景。 适用场景：实时数据获取、API查询。 示例中采用此模式，GET请求后直接结束。 WaitForTaskToken： 定义：发起HTTP调用后，流程暂停，等待外部系统通过回调恢复执行。 特点：异步模式，依赖任务令牌（taskToken）实现回调。 工作原理 ：调用时，任务令牌通过{ $Context.taskToken }获取。外部服务需调用ReportTaskSucceeded或ReportTaskFailed接口，携带令牌和状态，触发流程继续。 适用场景：需要外部系统异步处理，如审批流程、长任务执行。 注意：用户需确保外部服务支持回调机制，流程挂起期间需监控任务状态。

本文介绍如何检测弹性云主机与Redis之间的网络连接 新建Redis实例后，或在使用过程中突然无法连接Redis实例时，您可以在ECS的命令行中使用PING命令检测ECS与Redis实例网络是否能够连通。 操作步骤： 1.获取Redis实例的连接地址，更多信息请参见查看链接地址 2.登录客户端所在的ECS实例，并在命令行中执行PING命令。例如Redis实例的连接地址为{IP}，命令示例如下。 ping {IP} 说明 如果需要持续检测连通性请使用ping t命令。 Linux系统执行该命令后将会持续发送ping请求，您可以按下键盘上的Ctrl键加C键停止执行并统计结果。 结果分析： 如果所有请求都成功收到了回复，则连接正常。 如果未收到正常回复，则连接异常，常见失败原因如下： ECS异常行为触发安全策略，导致服务被禁止。请检查服务器，在安全组的出方向设置精确的规则，例如限定该ECS只能访问业务需要的地址和端口，此处为Redis实例的33016端口，更多信息请参见本节如何配置安全组 您的本地设备由于网络防火墙等自身原因，无法连接到Redis，请进行检查。

参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 监控数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 按照界面提示配置如下参数： 类型：支持云硬盘。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明： 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。

说明：本章节会介绍如何查看数据库错误日志 关系型数据库服务的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。 运行日志记录了数据库运行时的Warning和Error级别的日志。您可以通过运行日志分析系统中存在的问题。 查看日志明细 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 5. 在左侧导航栏单击“日志管理”，在“错误日志”页签下，查看错误日志的详细信息。 您可单击页面右上角的级别筛选框查看不同级别的日志记录。 云数据库MySQL实例支持查看以下级别的错误日志： ALL ERROR WARNING NOTE 您还可单击右上角的选择时间区域，查看不同时间段内的错误日志。 对于无法完全显示的“描述”，鼠标悬停查看完整信息。

天翼云云搜索团队RAGFlow社区贡献 RAGFlow默认使用Elasticsearch 8.x作为向量库数据库。天翼云云搜索团队成员贡献了OpenSearch作为向量数据库的全流程支持，已合入社区，并在正式发版中作为NewFeatures单独致谢。在RAGFlow的v0.19.0以后的版本中均支持OpenSearch作为底层向量数据库。 前置需求 开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例，获取内网地址和实例密码。 准备好云主机环境用来部署RAGFlow，需要和OpenSearch实例网络互通。 准备好Deepseek模型、Embedding向量模型、Rerank重排序模型。 安装好Docker环境。 RAG运行流程 1. 用户通过RAGFlow对话框进行提问。 2. 调用Embedding模型将查询向量化。 3. 使用OpenSearch的Hybridsearch混合检索进行召回，调用Rerank模型进行重排序，返回和提问相关的文档。 4. 将检索到的文档及对话的上下文通过Deepseek大模型总结归纳生成详细准确的回复。 步骤一：部署RAGFlow 1. 拉取RAGFlow最新源码到云主机上，以下以v0.19.1为例。 2. 进入ragflow源码的docker目录 plaintext cd ragflow/docker 3. 修改向量数据库为OpenSearch plaintext vim .env DOCENGINE${DOCENGINE:opensearch} 修改如下配置项 plaintext OSPORT9200 OSHOSTnode1 OPENSEARCHPASSWORDxxxxxx 4. 确认使用镜像 plaintext vim .env RAGFLOWIMAGEinfiniflow/ragflow:v0.19.1 5. 修改dockercomposebase.yml文件 为了性能，不适用docker自带的Elasticsearch和OpenSearch，注释掉如下代码： plaintext es01: containername: ragflowes01 profiles: elasticsearch image: elasticsearch:${STACKVERSION} volumes: esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: ${ESPORT}:9200 envfile: .env environment: node.namees01 ELASTICPASSWORD${ELASTICPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode xpack.security.enabledtrue xpack.security.http.ssl.enabledfalse xpack.security.transport.ssl.enabledfalse cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure opensearch01: containername: ragflowopensearch01 profiles: opensearch image: hub.icert.top/opensearchproject/opensearch:2.19.1 volumes: osdata01:/usr/share/opensearch/data ports: ${OSPORT}:9201 envfile: .env environment: node.nameopensearch01 OPENSEARCHPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} OPENSEARCHINITIALADMINPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode plugins.security.disabledfalse plugins.security.ssl.http.enabledfalse plugins.security.ssl.transport.enabledtrue cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} http.port9201 memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure 6. 修改部分conf配置 plaintext vim serviceconf.yaml.template hosts: ' 7. 启动服务 plaintext docker compose f dockercompose.yml up d 8. 查看启动log plaintext docker logs f ragflowserver 9. 浏览器页面打开，默认服务在80端口

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列（RocketMQ）这种异步场景下，可以在不修改业务代码的情况下，实现异步场景的灰度，从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格，但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时，如果消息消费没有按照全链路流量规则路由，则会导致通过消息产生的流量逃逸，从而破坏全链路规则，导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示，本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ，模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口，当满足路由规则后，灰度流量会被路由到appagray，appagray又会调用appbgray，随后由appbgray发送灰度消息，appcgray将会收到灰度消息，而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ，且RocketMQ版本在4.5.0以上，broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎中安装微服务治理插件： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”，选择“cubems”插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击“全量替换”，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”，新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击“提交”，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

通过在天翼云Prometheus监控服务中开启默认服务发现功能，您可以采集云容器引擎中符合Prometheus默认采集规则的监控指标，以进行集群运维和性能分析。 使用限制 仅支持容器环境实例。 相关费用 使用默认服务发现将产生自定义指标相关费用。更多信息，请参见计费说明。 前提条件 已创建容器环境实例，即容器集群。 已通过接入中心接入集群。详情请查看容器可观测接入。 注意 1. 如果集群不是从接入中心接入Prometheus，默认服务发现功能会开启失败。 2. 容器集群中需要暴露监控指标的Pod需要配置符合Prometheus默认采集规则的Annotations。 操作指南 步骤一：开启默认服务发现 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择工作负载 > 容器组。 3. 点击目标Pod操作列的编辑，新增以下Annotations注解。 annotations: prometheus.io/path: /metrics 指标暴露的HTTP Path。 prometheus.io/port: "xxxx" 指标暴露端口。 prometheus.io/scrape: "true" 是否抓取当前Pod的指标。 4. 点击更新。 步骤二：开启默认服务发现 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击接入管理。 3. 在已接入环境页签，查看容器环境列表，点击目标容器环境操作列的指标采集按钮，进入指标采集页面。 4. 在指标采集页签，点击默认服务发现，进入默认服务发现的配置页面。 5. 在默认服务发现页面，点击功能启用按钮，开启默认服务发现能力。后续在指标采集页签中，即可查看当前扫描的符合默认服务发现的所有Pod列表。

tdsub) 2.2.5 终端权限信息 为了提供天翼云AOne SDK的其他服务，在收集和使用您的个人信息之前，天翼云AOne SDK会在提供服务前依法向您告知并征得您的同意，并通过弹框方式申请或使用操作系统的相关权限。 其中敏感的权限均不会默认开启，仅在您使用对应的功能且明确授权后启用 。您也可以在天翼云AOne SDK的系统权限管理页面（路径：我的>设置>系统权限管理）或进入设备系统管理权限中自主管理你的权限。根据产品的升级，申请、使用权限的类型与目的可能会有变动，我们将及时根据这些变动对列表进行调整，以确保您及时获悉权限的申请与使用情况。关于在其他服务中我们如何收集、使用您的个人信息，请见该服务相应的个人信息处理规则。 （1）为了您在开启天翼云AOne SDK后能够正常访问网络资源，我们会在您授权同意后获取您手机的 网络访问、网络连接状态、WIFI连接状态 ，此类信息属于该功能的必要信息，如不授权该权限将无法使用上述功能； （2）为了您可以对内部网络资源进行访问，我们会在您授权同意后获取您手机的 VPN连接权限 ，此类信息属于该功能的必要信息，如不授权该权限将无法使用上述功能； 请注意, 在不同设备和系统中,权限显示方式及关闭方式会有所不同,需同时参考其使用的设备及操作系统开发方的说明或指引。当终端用户关闭权限即代表其取消了相应的授权,我们和开发者将不会继续收集和使用相关权限所对应的个人信息, 也无法为终端用户提供需要终端用户开启权限才能提供的对应的功能。 随着天翼云边缘安全加速平台零信任服务功能进一步丰富，后续新增功能如涉及获取用户授权权限时，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取该功能所需权限。如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。如果我们提供的具体服务对收集个人信息另有具体规则的我们将根据法律规定向您告知并取得您的同意。本隐私和信息处理规则与该等具体规则相互补充，如该等具体规则与本隐私和信息处理规则有冲突的，以本隐私和信息处理规则为准。本隐私和信息处理规则未列明的事项，以该等具体规则的约定为准。 2.2.6 各项功能及服务涉及的个人信息 功能及服务 个人信息类型 收集方式 适用系统版本 AOne SDK 适配 设备系统类型 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 设备型号 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 系统版本信息 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS AOne SDK 适配 设备制造商 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS 创建VPN隧道 IP地址 SDK本地采集 / 关键功能报错时上报 Android / iOS 2.2.7 设备权限调用 为了保证最终用户能正常使用天翼云AOne SDK相应功能及服务，我们会通过开发者应用向系统申请最终用户设备的以下系统设备权限，申请前我们会征询最终用户的同意，最终用户可以选择“允许”或“禁止”权限申请。经过最终用户的授权后我们会开启相关权限，最终用户可以随时在系统中取消授权，最终用户取消授权会导致最终用户无法使用相关的业务功能，但不会导致最终用户无法使用其他业务功能。各项功能及功能对设备权限的调用情况如下： Android系统版本 设备权限 功能及服务 权限授权方式 查看网络状态 用于隧道建立 及 网络传输 用户授权 查看wifi网络状态信息 用于网络状态变化的 vpn隧道处理 用户授权 区分移动网络或wifi网络 用于网络状态变化的 vpn隧道处理 用户授权 绑定VPN服务 VPN 隧道建立 用户授权 iOS系统版本 设备权限 功能及服务 权限授权方式 网络扩展权限 VPN 隧道建立 用户授权 app组权限 VPN 隧道建立 用户授权 网络访问基础权限 VPN 隧道建立 及 数据上报 用户授权 2.2.7 您充分知晓，以下情形中，我们收集、使用个人信息无需征得您的授权同意： （1）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需； （2）为履行法定职责或者法定义务所必需； （3）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； （4）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； （5）依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； （6）法律、行政法规规定的其他情形。 2.2.8 我们向您提供的服务中的某些功能可能由我们委托的其他方（“受托方”）提供。例如委托物流、技术服务等服务提供商协助我们提供相应的支持。我们会按照法律规定对受托方处理个人信息提出要求，并对受托方的个人信息处理活动进行监督。 2.2.9 您理解并同意，如我们未在上述场景中明示您需要收集的个人信息，我们将会通过页面提示、交互设计等方式另行向您明示信息收集的内容、范围和目的并征得您同意。 三、我们如何使用 Cookie和同类技术 3.1为确保天翼云边缘安全加速平台零信任服务正常运转，我们会在您的计算机上或移动设备上存储、设定或取用Cookies，Cookies是存储于您硬盘或设备内存中的小型数据文件，借助于Cookies，我们将简化您的浏览过程、保留您的个性化设置，从而为您提供更加便捷、高效和快速的访问体验。您可以清除本设备上保存的所有Cookie，大部分网络浏览器都设有阻止Cookie的功能。但如果您这么做，则需要在每一次使用天翼云AOne SDK时更改用户设置。 3.2您通过我们客户端接入使用的第三方服务，查看第三方创建的网页或使用第三方开发的应用程序时，向您提示这些第三方可能会放置他们自己的Cookies，这些Cookies不受我们的控制，且它们的使用不受本隐私和信息处理规则的约束，您应当进行关注。我们对第三方服务提供方对您的个人信息采取保护措施会尽到法律规定的义务，但我们无法保证这些主体一定会按照我们的要求标准采取保护措施，如果您发现这些第三方服务存在风险时，建议您终止相关操作以保护您的合法权益。服务提供方应有自己的独立隐私权保护政策，您使用的第三方服务受其隐私政策约束，建议您仔细阅读其政策内容。 四、我们如何共享、转让、公开披露您的个人信息 除本隐私和信息处理规则载明的情形或法律明确规定的情形外，我们不会与其他个人信息处理者共享或转让、公开披露您的个人信息。 4.1 共享 4.1.1 未经您事先同意，我们不会与任何第三方共享您的信息，但以下情形除外： （1）在获取明确同意的情况下共享：经您事先明确同意，我们会与其他方共享您的信息； （2）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需； （3）为履行法定职责或者法定义务所必需； （4）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； （5）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； （6）依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； （7）法律、行政法规规定的其他情形。 4.1.2 我们可能会接入第三方服务商提供的SDK或其他类似的应用程序，在经您授权的前提下，将我们依照本隐私和信息处理规则收集的用户个人信息共享给该等第三方服务商，以便提供更好的客户服务和用户体验。 我们接入的第三方服务商见本隐私和信息处理规则第2.2.2条。 如果上述个人信息接收方变更处理目的、处理方式时，我们会要求接收方依法另行向您告知并征求您的同意或要求接收方重新向您征求授权同意，法律另有规定的除外。 4.2 转让 我们不会将您的信息转让给任何公司、组织和个人，但以下情况除外： （1）获得您的明确同意后，我们会向其他方转让您的个人信息； （2）在涉及合并、分立、解散、被宣告破产等原因需要转让个人信息时，我们会向您告知接收方的名称或者姓名和联系方式，并要求将接收方继续受本隐私和信息处理规则的约束，继续履行本隐私和信息处理规则下我们对您个人信息的保护义务，并要求接收方在变更原先的处理目的、处理方式时，重新按照法律规定向您征求授权同意。 （3）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需； （4）为履行法定职责或者法定义务所必需； （5）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； （6）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； （7）依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； （8）法律、行政法规规定的其他情形。 4.3 公开披露 我们仅会在以下情况下，公开披露您的个人信息： （1）获得您明确同意后； （2）根据您的需求，在您明确同意或授权的披露方式下披露您所指定的个人信息； （3）为履行法定职责或者法定义务所必需； （4）法律、行政法规规定的其他情形。 4.4根据相关法律法规及国家标准，以下情形中，我们对外提供、公开披露用户的个人信息无需事先征得您的授权同意： （1）为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需，或者按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施人力资源管理所必需； （2）为履行法定职责或者法定义务所必需； （3）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； （4）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； （5）依照《中华人民共和国个人信息保护法》规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； （6）法律、行政法规规定的其他情形。 五、 我们如何保护您的个人信息或关联组织信息 5.1 我们对个人信息的保护 我们非常重视您的信息安全。我们建立了数据安全管理制度，采用适当的物理、管理和技术保障措施来防止您的信息遭到未经授权访问、披露、使用、修改、损坏或丢失。 我们会使用混合加密技术提高信息的保密性；我们会使用受信赖的保护机制防止您的信息遭到恶意攻击；我们会部署访问控制机制，确保只有授权人员才可访问用户个人信息；我们会对您的数据定期进行备份，以免您的数据发生异常情况，造成不必要的损失；我们会举办安全和培训，加强员工对于保护用户个人信息重要性的认识。 但是，由于技术的限制以及可能存在的各种恶意手段，在互联网环境下，即便竭尽所能加强安全措施，也不可能始终保证信息百分之百的安全。如不幸发生信息泄露等安全事件，我们会立即启动应急预案，阻止事件扩大，及时采取补救措施，并推送通知、公告等多种形式告知您。同时，我们还将按照监管部门要求，上报个人信息安全事件的处置情况。 并且，我们会采取合理可行的措施，尽力避免处理无关的您的个人信息。我们会出于必要目的处理您的个人信息，该等处理将不会对您的权益造成重大影响。 5.2 用户对信息的保管 尽管有前述安全措施，但请您使用复杂密码，协助我们保证您的账户安全；并妥善保管您的账户、密码及其他信息，避免您的个人信息泄露。如果您发现您的账户、密码或其他信息被他人非法使用或有使用异常的情况的，应当及时通知我们，我们将采取相应安全保障措施。 六、 我们如何保存您的个人信息或关联组织信息 6.1 天翼云边缘安全加速平台零信任服务收集的有关您的信息将保存在天翼云边缘安全加速平台零信任服务在中华人民共和国境内（为本隐私和信息处理规则之目的，不含香港、澳门、台湾地区）的服务器上。如在符合适用法律规定的情形下因业务需要向境外传输个人信息的，我们会事先征得您的同意，向您告知用户个人信息出境的目的、接收方情况，并履行相关法律法规规定的程序。 6.2除非法律法规、监管政策另有要求或者我们向您提供的相关服务对应的个人信息处理规则另有约定，对于所收集的信息，我们将在提供产品或服务所必需的期间内保存。但由于遵从法律法规有关信息留存的要求（例如：《电子商务法》规定：商品和服务信息、交易信息保存时间自交易完成之日起不少于三年），我们可能会延长相关存储期限。 在您的信息已经不再需要用于实现本隐私和信息处理规则规定的目的和用途，也无需根据相关法律法规的规定保存时，我们将采取合理步骤以安全的方式销毁个人信息或进行匿名化处理使其不可识别并不可被再次编辑、修改、使用。 如果我们停止运营本服务，我们将及时停止收集和使用该产品或服务所需的您的个人信息。对于该产品或服务运营期间已经收集的您的个人信息，我们将依法保存，并在保存期限届满后进行匿名化处理或删除，但法律法规或监管部门另有规定的除外。 6.3我们会以加密的方式存储这些信息，不会对外提供、共享个人信息，或者将其用于功能以外的其他用途。除非企业用户要求，根据相关协议提供不包含个人信息外的操作行为、访问行为，或为了遵从相关法律法规要求。 七、未成年人保护 我们非常重视对未成年人个人信息的保护。如您为未成年人，我们要求您请您的父母或监护人仔细阅读本隐私政策，并在征得您的父母或监护人同意的前提下使用我们的服务或向我们提供信息。 对于经父母或监护人同意使用我们的服务而收集未成年人个人信息的情况，我们只会在法律法规允许、父母或监护人明确同意或者保护未成年人所必要的情况下处理合法收集到的未成年人的个人信息。如果我们发现在未事先获得父母或者其他监护人同意的情况下收集了未成年人的个人信息我们会设法尽快删除该信息。 如您是未成年人的父母或监护人，请您关注您所监护的未成年人是否是在取得您的授权同意后使用我们的服务。如果您有理由相信未成年人未经您的事先同意而向天翼云边缘安全加速平台零信任服务提交了个人信息，请联系我们删除此类个人信息，并请保证未成年人已取消服务。如您对我们处理您所监护的未成年人的个人信息有其他疑问，请通过本隐私政策内的联系方式与我们联系。 特别地，我们为不满十四周岁的儿童专门制定了《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》，如您为不满十四周岁的未成年人及监护人，请您在使用我们的服务前仔细阅读《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》，只有在取得监护人对《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》的同意后，我们才会处理十四周岁以下的儿童信息。《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》内容详见：《天翼云AOne SDK儿童个人信息保护政策及监护人须知》 八、我们如何处理儿童的个人信息 我们的服务主要面向成人。如果没有父母或监护人的同意，儿童不得创建自己的用户账户。 对于经父母同意而收集儿童个人信息的情况，我们只会在受到法律允许、父母或监护人明确同意或者保护儿童所必要的情况下使用或公开披露此信息。 尽管当地法律和习俗对儿童的定义不同，但我们将不满14周岁的任何人均视为儿童。我们不会存储用户的个人信息，如果我们发现自己在未事先获得可证实的父母同意的情况下收集并处理了儿童的个人信息，则会设法尽快删除数据。 九、您的权利及如何管理您的个人信息 9.1 查询 打开天翼云边缘安全加速平台零信任服务客户端成功登录后，您可以侧边栏中找到“设置”，您可以查看您的个人信息，也可以登录天翼云AOne SDK我的中查看您的个人信息，或通过您企业/组织的管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务控制台查询您的相关信息。 其他个人信息或关联组织信息：对于您使用我们的产品或服务过程中产生的其他个人信息或关联组织信息，如您需要，您也可以通过工单、邮件等方式联系我们查询您的个人信息。验证身份和权限后，我们将在15个工作日内响应您的个人信息查询请求。 9.2 变更或者修正错误信息 您可以登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务客户端，在设置模块修改您的个人资料，或者登录天翼云AOne SDK我的中修改您的个人资料，或者联系您的企业/组织管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务的控制台进行修改。 如您发现无法自行更正的，您也可以通过工单、邮件等方式联系我们提出变更或者修正错误信息请求。验证身份和权限后，我们将在15个工作日内响应您的个人信息更改请求。 9.3 删除 若您发现我们未按照法律法规的规定或者本隐私和信息处理规则约定收集和使用您的信息，您可以联系您的企业/组织管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务的控制台对您的个人信息进行删除。您也可以通过工单、邮件等方式联系我们对相关信息（包含副本、数据备份）进行删除。 验证身份和权限后，我们将在15个工作日内响应您的个人信息删除请求。 当您或我们协助您删除相关信息后，由于遵从法律法规有关信息留存的要求，我们将安全地存储您的个人信息并限制对其的任何进一步的处理，直到备份可以清除或实现匿名化。 9.4 改变或撤回您的授权信息 （1）对于您已经授权同意我们收集和使用的终端设备权限信息，您可以通过在天翼云AOne SDK的系统权限管理页面（路径：我的>设置>系统权限管理）进行设置、改变或撤回您的授权同意；当您撤回您个人信息的授权后，我们无法继续提供撤回授权所对应的服务，也不再处理相应的个人信息。但撤回授权的决定，不会影响此前基于您的授权而开展的您的个人信息处理。 （2）对于您已经授权同意我们隐私政策内容，您可以通过在天翼云AOne SDK的设置页面（路径：我的>设置>隐私政策撤回）进行隐私政策授权同意撤回；当您撤回隐私政策同意后，将无法使用天翼云AOne SDK 功能，需要您重新授权同意隐私政策后，方可继续使用天翼云AOne SDK各项功能。 9.5 注销账户 您可以联系您的企业/组织管理员登录天翼云边缘安全加速平台零信任服务的控制台，在身份用户与组织用户列表页面进行您的账户删除，再在天翼云AOne SDK我的设置账户注销进行账户注销操作。 注：如果您是企业用户，请先联系管理员删除用户账户，再进行注销用户账户操作。 您也可以通过工单、邮件等方式联系我们对账户进行注销。 验证身份和权限后，我们将在15个工作日内响应您的账号注销请求。 9.6 个人信息副本获取权 如您需要您的个人信息的副本，您可以通过天翼云AOne SDK 中“我的设置个人信息与权限个人信息浏览与导出” 进行个人信息导出分享。您也可以通过本《天翼云AOne隐私和信息处理规则》文末提供的方式联系我们，在核实您的身份后，我们将向您提供您在我们的服务中的个人信息副本（包括基本资料、身份信息），但法律法规另有规定的或本隐私和信息处理规则另有约定的除外。 9.7 转移个人信息 您的个人信息如何在全国范围内转移，我们在中华人民共和国境内收集和产生的个人信息，将存储在中华人民共和国境内。 若符合以下条件 (1) 适用的法律有明确规定； (2) 获得您的明确授权 针对以上条件，您可以通过隐私政策文本底部的联系方式要求对您在天翼云AOne的个人信息进行转移。 十、响应您的请求 10.1 为保障安全，您申请查询、变更、删除您的信息或注销账户时，可能需要提供书面请求，或以其他方式证明您的身份。我们可能会先要求您验证自己的身份，然后再处理您的请求。 10.2 如果我们发生合并、分立、收购、重组等变更，会将变更信息通过天翼云边缘安全加速平台零信任服务进行发布。变更后我们会继续履行信息保护的责任和义务，如果信息使用目的有所变化，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取权限，如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。 10.3 尽管有上述约定，但按照法律法规要求，在以下情形下，我们可能无法响应您的请求： （1）与国家安全、国防安全有关的； （2）与公共安全、公共卫生、重大公共利益相关的； （3）与犯罪侦查、起诉和审判等有关的； （4）有充分证据表明您存在主观恶意或滥用权利的； （5）响应您的请求将导致其他个人、组织的合法权益受到严重损害的。 10.4 如您需要将您的个人信息转让至您指定的其他个人信息处理者，您可以随时联系我们。在符合相关法律规定且技术可行的前提下的，我们将根据您的要求向您提供转让的途径。 十一、本隐私和信息处理规则如何更新 11.1 基于为您提供更好的服务的目的，并根据业务的发展或法律法规及监督政策变化的要求，我们可能会适时修订本隐私和信息处理规则，对于本隐私和信息处理规则的重大变更，我们会通过天翼云AOne SDK内弹框方式请您重新授权同意， 如果您不同意新的隐私和信息处理规则，请您确保您立即停止访问或使用我们的相关服务。 您可以通过天翼云AOne SDK我的设置关于隐私政策入口，访问最新版的《天翼云AOne隐私和信息处理规则》。 十二、如何联系我们 12.1 如您对本隐私和信息处理规则或您信息的相关事宜有任何问题、意见、建议或申诉，您可以通过天翼云提交工单、联系智能客服、或拨打我们的客服电话4008109889与我们取得联系，您还可通过发送邮件至service@chinatelecom.cn或ctpip.ctyun@chinatelecom.cn，与天翼云边缘安全加速平台零信任服务的个人信息保护负责人进一步沟通。 12.2 一般情况下，我们将会在3个工作日内回复，特殊情形下，最长将在不超过15个工作日做出答复。 12.3 如果您对我们的回复不满意，特别是我们的信息处理行为损害了您的合法权益，您还可以通过以下外部途径寻求解决方案：向被告所在地有管辖权的人民法院提起诉讼。

本文介绍WAF针对DeepSeek安全防护场景提供的Web防护方案。 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，很多企业选择在GPU云主机或GPU裸金属上搭建DeepSeek私有化服务，在这个过程中，用户不仅享受到了强大的AI算力资源，同时也面临着复杂的网络威胁，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本（XSS）等。 为了保障AI算力资源、训练数据及服务API链路的安全性，部署Web应用防火墙成了必不可少的安全举措。Web应用防火墙支持多种定制化的安全防护策略，帮助企业有效应对各种网络威胁，确保DeepSeek服务的稳定运行，保障DeepSeeK安全性。 DeepSeek安全防护场景示意图 在DeepSeek Web安全防护场景中，用户的DeepSeeK服务部署在GPU云主机或GPU裸金属上，WAF作为前端的安全网关，负责过滤所有进入的流量。通过WAF的定制化规则和先进的内容检测引擎，恶意流量被有效拦截，确保AI算力资源和训练数据的安全。 安全风险及应对方案 风险名称 风险描述 WAF应对方案 相关文档 Web UI漏洞 Open WebUI 0.1.105版本存在文件上传漏洞，ComfyUI多个插件存在安全漏洞。部署大模型过程中，通常会使用大模型自带的WebUI组件，开源的Web UI组件以及老旧的版本，为大模型的部署和应用带来了巨大的入侵风险。 开启WAF的Web攻击防护功能，为Web UI提供必要的安全防护能力。 Web基础防护 企业敏感信息泄露 企业利用私有数据进行数据训练时，私有数据可能包含商业敏感信息，存在数据泄露风险。 根据企业机密信息内容，通过WAF精准访问控制功能，对敏感信息进行检测拦截，保障企业数据安全。 精准访问控制 大模型输入输出内容违规 私有化大模型输入输出内容可能涉及政治、赌博、色情、违法犯罪等违规内容，影响企业声誉。 通过WAF敏感信息防泄漏功能，自动屏蔽违规内容，保障企业声誉安全。 防敏感信息泄露 应用层CC攻击及API互联网暴露风险 由于多用户同时使用或单用户对大模型API接口的频繁调度导致大模型token被大量占用，服务器繁忙无法为用户提供正常服务；大模型API接口的暴露，会为用户的API接口带来安全风险。 采用WAF的CC防护限速功能，保证大模型连续可用性；建设API安全监测与分析能力，降低因API漏洞造成的安全风险。 CC防护 API安全

本章节介绍数据迁移的计费说明。 目前在线迁移服务暂不收取服务费用，但因迁移数据时会产生数据的上传下载以及API请求，所以会产生对应的下行流量费用以及API请求次数费用。 下行流量说明 数据迁移时，服务会将数据先从源端下载，再将数据上传至媒体存储，这个过程会产生源端的下行流量费用，流量由已迁移数据的实际大小决定，数据上传至媒体存储不收取费用。 1.如果源端为第三方云厂商，数据迁移时产生的下行流量费用由第三方云厂商收取。 2.如果源端为媒体存储，数据迁移时产生的下行流量费用由天翼云收取。 API请求次数说明 以下说明基于单个文件的请求次数 场景 源端 目的端 对于源地址中与目的地址不同名的文件 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源地址和目的地址的同名文件，并且文件需要迁移至目的端 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一次get请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移数据需要一put请求 3. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 对于源端和目的端的同名文件，并且文件不需要迁移至目的端 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 1. 迁移前对比数据，确认对象是否存在和对比需要一次head请求 2. 迁移完成后校验数据需要一次head请求 注意： 如果迁移文件大于或等于100MB，则迁移数据时会将文件进行分片后再上传，单个分片大小为50MB，此时迁移数据的请求数根据迁移数据大小决定。如果进行了分片处理，在分片之前会有一个post请求，分片上传完毕之后合并分片会有一个post请求。 例如：大小为150M的文件会被分成三片，迁移时源端请求数与之前一致，数据迁移过程中目的端会产生三次put请求和两次post请求，因此目的端整个流程一共有两次head请求，两次post请求和三次put请求。 采用传入文件或者文件列表形式的方式进行迁移，每个object会多产生一次head请求（为了验证传入的文件是否存在）。

本节主要介绍备份迁移 备份迁移场景最后一个备份文件选择错误该如何处理 备份迁移过程中，根据选择“最后一个备份文件”来判断是否为最后一次备份，对于人工操作中不可控的误选择，有以下两种情况及处理方法： 选择“是”，但原本期望为否，即仍然希望继续做增量备份迁移。但由于SQL Server本身的设计，数据库一旦收到还原已完成的信号，便会做一系列的内部工作并把数据库置为可用，已无法继续增量备份迁移。此时，只能删除备份数据库重新进行全量+增量的备份还原。 选择“否”，但原本期望为是，即不希望继续恢复增量备份迁移。其实SQL Server没有严格意义上的的最后一个备份文件，此时可以再做一个增量备份（即使没有数据改变也可以备份），在该次增量备份时选择“是”即可完成迁移，相关数据库将会变为可用。 手动配置信息 操作场景 目前从本地或虚拟机通过DRS备份迁移功能直接迁移到本云RDS for SQL Server实例上，在迁移完成后还需要针对Login账号，DBLink，AgentJOB，关键配置进行识别，并手动完成相关同步工作。 Login账号 Login账号即SQL Server的实例级账号，主要用于用户管理用户服务器权限与数据库权限。一个用户通常会有多个该类型账号，用户迁移到RDS for SQL Server实例后，需要手动将自己本地的Login账号同步在实例上进行创建，以下方法将介绍如何在本云RDS for SQL Server实例上创建同名，同密码的Login账号，并进行授权操作。 步骤 1 通过以下脚本获取本地实例Login账号创建脚本，获取到的脚本可以直接在目标端上执行，以创建同名，同密码的Login账号。 SELECT 'IF (SUSERID('+QUOTENAME(SP.name,'''')+') IS NULL) BEGIN CREATE LOGIN ' +QUOTENAME(SP.name)+ CASE WHEN SP.typedesc 'SQLLOGIN' THEN ' WITH PASSWORD ' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SL.passwordhash,1)+ ' HASHED,SID' +CONVERT(NVARCHAR(MAX),SP.SID,1)+',CHECKEXPIRATION ' CASE WHEN SL.isexpirationchecked 1 THEN 'ON' ELSE 'OFF' END +', CHECKPOLICY ' +CASE WHEN SL.ispolicychecked 1 THEN 'ON,' ELSE 'OFF,' END ELSE ' FROM WINDOWS WITH' END ' DEFAULTDATABASE[' +SP.defaultdatabasename+ '], DEFAULTLANGUAGE[' +SP.defaultlanguagename+ '] END;' as CreateLogin FROM sys.serverprincipals AS SP LEFT JOIN sys.sqllogins AS SL ON SP.principalid SL.principalid WHERE SP.type 'S' AND SP.name NOT LIKE '

本节介绍了设置安全组规则的相关内容。 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时，需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 通过内网连接RDS实例时，设置安全组分为以下两种情况： − ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则。 − ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 本节主要介绍如何为RDS实例设置相应的入方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个用户可以创建100个安全组。 默认情况下，一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。 一个RDS实例允许绑定多个安全组，一个安全组可以关联多个RDS实例。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 说明 为了保证数据及实例安全，请合理使用权限。建议使用最小权限访问，并及时修改数据库默认端口号（3306），同时将可访问IP地址设置为远程主机地址或远程主机所在的最小子网地址，限制远程主机的访问范围。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。

本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写，用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个keyvalue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。 实践指导 1. 准备一台弹性云主机（ECS），选择Windows系统类型。 2. 在ECS上安装JDK1.8以上版本和Eclipse，下载jedis客户端（点此处直接下载jar包）。 3. 在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 4. 在ECS上运行Eclipse，创建一个java工程，为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件，并将jedis客户端作为library引用到工程中。 5. 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6. 编译并运行得到结果。 代码示例 package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static final int PRODUCTKINDS 30; public static void main(String[] args) { //实例连接地址，从控制台获取 String host "192.168.0.246"; //Redis端口 int port 6379; Jedis jedisClient new Jedis(host, port); try { //实例密码 String authMsg jedisClient.auth(""); if (!authMsg.equals("OK")) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } //键 String key "商品热销排行榜"; jedisClient.del(key); //随机生成产品数据 List productList new ArrayList<>(); for(int i 0; i sortedProductList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 1); for(Tuple product : sortedProductList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } System.out.println(); System.out.println(" "+key); System.out.println(" 前五大热销产品"); //获取销量前五列表并输出 Set sortedTopList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 4); for(Tuple product : sortedTopList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } } }

关系数据库MySQL版产品的性能优异主要体现为：优化性能、高质量的硬件基础、慢SQL检测、高效访问和SLA。 优化性能 天翼云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合关系数据库MySQL版的云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您提供更高可用、更高可靠、更高性能、更高安全、弹性伸缩、便捷运维的天翼云数据库服务。 高质量的硬件基础 通过多年的研究、创新和开发，天翼云对MySQL版数据库进行了优化。在经过了多重考验的服务器硬件的支持下，MySQL版数据库服务变得更加稳定、高性能，为您提供更加优质的数据库服务。 慢SQL检测 关系数据库MySQL版服务提供了慢SQL检测功能，您可以根据关系数据库服务检测到的慢SQL进行相应的优化，进一步提高数据库服务的性能和效率。 高效访问 通过内网通信，关系数据库MySQL版可以与同一地域的弹性云主机配合使用，这样可以缩短应用响应时间，并同时节省公网流量费用。 SLA SLA内容，请参见关系数据库服务等级协议。

接口功能介绍 调用此接口可删除 IPv6 网关。 接口约束 IPv6 网关下无绑定的云资源才可进行删除。 URI POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 ipv6GatewayID String 是 ipv6ID值 ipv6csn2porta5 projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" 0 regionID String 是 资源池ID xj8g894g09oipo0912ol6e6a 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS 请求示例 POST /v4/vpc/deleteipv6gateway 请求体body json { "clientToken": "xxx", "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "ipv6GatewayID":"vpceqajjtd7g0" } 响应示例 json { "statusCode": 800, "errorCode": "SUCCESS", "message": "success", "description": "成功" }

本小节介绍Web应用防火墙自定义防护规则最佳实践。 网站接入云WAF防护后，您可以为其开启自定义防护策略功能，据HTTP请求头与请求内容匹配字段设置过滤条件并组合进行访问控制。 通过自定义防护规则，您可以通过对网站专有字段的识别，高精度地鉴别业务流量和攻击流量，进行精准防护。您也可以在发现0day漏洞或发生重点安全事件时依据攻击流量特征进行精准拦截，保护您的网站安全。 前提条件 已添加了防护域名并已完成了域名接入。 WAF防护已开启。 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“WAF防护配置”。 3. 在WAF防护配置列表的操作列，单击“自定义防护配置”。 4. 在自定义防护配置界面，选择“自定义防护配置”页签。 5. 单击“新增规则”，进入新增自定义防护配置页面。